企业上云已经成为了一种流行趋势。但是如果缺乏适当的监控和管理会可能会导致一些常见的错误，甚至会让你付出承重的代价。

下面列出了四个常见的成本陷阱。

错误1:资源的过度配置

使用云计算资源的组织可能会盲目使用过多的资源，包括存储，计算，数据库等。这样好比是，为一辆摩托车购买了一个四车位的车库。

所以，使用一个合适的云成本治理工具非常有必要，而且需要有人每天都在查看账单。

错误2:使用不再免费的免费资源

云计算提供商常常会推出一些优惠措施。一些云用户会进行注册免费试用，但这些试用到期后，却忘了关闭试用，于是一大笔账单就出现了。所以长点心眼吧，天下没有免费的午餐。

错误3:忘记关闭资源

总有一些资源是只需要偶尔开启的，而且一般价格不菲，如果使用过后不及时关闭，那就等着卖房抵债吧。

错误4:忽略云应用程序会导致流量激增

应用程序中的一个错误导致CPU负载激增，从而对系统产生极大的负面影响。云系统也是如此，应用程序中的错误会导致网络、CPU或存储使用量的激增，从而产生惊人的高额账单。

不过，所有的这些问题都可以通过一些规划和一些成本管理措施来进行消除。

近年来，云计算的发展突飞猛进。从公有云、私有云、专有云等各方向都涌现了很多云计算服务提供商和运营商，他们为各行各业不同的用户提供持续稳定的云计算服务。越来越多的公司将他们的计算与存储相关的需求服务上云，但由于各公司的需求和使用场景各不相同，因此对于不同用户实现差异化计费的需求日益突出。云计算服务的逐渐普及，不仅解锁了企业对IT资源的使用瓶颈，同时也引入了新的商机。

云计算计费

简言之，云计算计费是使用一组预定义的计费策略从资源使用数据生成账单的过程。

在计费管理中：

首先要根据各类服务的成本、供需关系等因素制定计费策略，计费策略还可包括根据业务情况制定的折扣率。

其次要收集计费收据，如使用的硬件资源、网络服务等来计算服务费用。以此为基础计算资费生成账单订单，而最终的支付方式则可不拘一格，即可是正常的流通货币，也可是抽象的等价交换概念。

为什么云计算要计费

计费管理的主要目的是正确地计算和收取用户使用云计算服务的费用。服务供应商和运营商需要持续跟进市场需求，以便确定资源的数量和价格，使得收入增加成本最小化。在市场上，定的价格高于市场价，那么就会销量降低；低于市场价就会销量增加。因此，在单价和销量中找到最佳平衡点，是需要市场营销进一步研究的另一课题。

但这并不是唯一的目的，计费管理还要进行各种资源利用率的统计和成本效益核算。任何资源的使用都有一定的生命周期，如磁盘资源的损耗，在此周期内正确地回收除资源自身之外的其他附属成本，如供电、冷却等支撑性系统，可反向提供除盈利之外的系统管理。

如上所述，对于以盈利为目的的云计算服务提供商和运营商来说，计费管理功能无疑是非常重要的。

通用计费方式阐述

云计算中，直接的开销就是服务器、网络、存储等资源性设备，间接的开销就如供电系统、冷却系统和营业执照等。

目前常规的计费方法是针对客户的使用规定一套通用的模板，将间接开销折算进直接开销中。模板内设定的计费选项和计费方式一般需要云计算服务商和运营商多维度预设置，也可根据客户需求定制专有服务计费模板，甚至可根据实时业务的使用变化自动化地实现计费策略的对应变化，以提高云计算服务费用计算的灵活性和可扩展性。

由于计费相关的商业行为多变，可从多种粒度划分计费方式和策略。

从付费方式上，可分为预付费和后付费：

预付费：根据资源使用情况和时间生成订单，预先支付定长时间、定量资源的价格；每到达定长时间或定量资源使用量后，可按需要生成新订单，进行新一次预付费。后付费：根据资源使用情况和时间生成订单，在到达固定时间或资源固定使用量后，计费系统出账供用户支付价格。从时间维度上，可按时间计量单位进行划分：

年月日小时分钟秒从资源用量维度上，可根据不同资源使用的实际用量进行划分：

核数：CPU磁盘大小：系统盘、数据盘等带宽大小：网络资源服务个数：根据特定服务计费，如虚拟机可绑定的公网IP其他

从资源特殊属性上，还可设置单独计费属性，如特殊计费操作系统等。

有了基础的计费模板和资费策略，各云计算服务商和运营商也可根据自身优势提供具有定制化特色的套餐服务，将以上的基础元素进行整合，以迎合用户使用场景的复杂多变需求。

包年包月包周包天

为根据实时业务的使用变化多维度自动化地实现策略的对应变化，还可进一步丰富计费在策略上的灵活性，使用阶梯计费的资费策略。在某一范畴中，按计量单位的变化设定阈值范围，每阈值范围内的资费策略各不相同。此范畴既可以是时间周期，也可以是资源用量。

除此之外，与在线下商业购买活动中类似，可引入折扣机制，对一次性订购大量云产品的用户，以支付折扣的方式减免。

进一步的，计费系统可与用户系统打通，定向对用户的云产品使用产生持续性的引导，此举对云计算提供商和运营商可增加用户黏性，对用户可动态关注新产品或活动产品。

比如：定义不同的云计算产品的对应积分，用户购买云产品赠送的积分可换购对应价值的云产品；亦或折算成折扣券等商品券，在再次购买云产品批价中抵扣。

各云计算提供商和运营商一般会针对定制化服务，形成自己独特的计费体系，如客服服务等，这些也会是计费定制化的新方向。

总结

云计算的计费管理是一个生命周期贯穿云产品的项目，从产品售卖前的设计，到购买交付使用运维，直至最终产品使用结束。也由于它的延展相关性，除去需要与云计算中的各个功能模块有所耦合，如计算、网络、存储等，还会与系统中的通用模块进行交互，如监控、用户等。面对越来越多的上云日程和日渐丰富的定制需求，计费不可避免的会衍生出更多的分支，这是一个需要持续研究的领域，值得从业者和爱好者的深耕。

写在前面

作为公有云的资深用户，测试过多家云平台数十个实例之后，我们一直在思考两个问题：客户最需要云厂商提供的核心能力是什么？应该如何评估一家云厂商的产品技术能力？

接下来的几篇文章中，潮云实验室将结合长期的测试数据，帮助大家选择最合适的云服务器，同时探讨几家主流云厂商的产品差异和背后的设计理念。今天，我们先从计算入手。

跑分不是唯一标准

很长一段时间，跑分似乎成为衡量性能的唯一标准，但是从实际体验来看，单纯依赖跑分去选择产品，是非常片面的决断。

首先，有些跑分工具本身就有问题。比如，近期就有爆出Unixbench跑Pipe-basedContext Switching用例时，虚拟机的得分甚至超过同等级物理机的情况（目前已经有补丁修复）。

其次，跑分往往只能测出一段时间内的性能值，但不能体现产品长期的稳定性。

计算能力：主频, IPC, 稳定性

先来看一个简单的公式：

CPU的计算性能=主频× IPC(Instruction Per Clock 即每周期执行指令数)。

所以，提升CPU处理性能的途径，可以是提升主频，也可以提升IPC。

主频：高主频肯定能带来计算性能的增长，但是高主频的CPU往往价格昂贵，另外随着主频的提升，功耗会成指数级增长，这部分运营成本(opex)当然最后也会算给客户。

IPC：要提升IPC，可以通过提高指令执行的并行度来实现，主要有两个途径：一是提高微架构的并行度，二是采用多核架构。在微架构并行度一致的情况下，关注多核架构。采用多核架构，可以减缓由于主频提高而功耗急剧上升的坡度。如果功耗相同，毫无疑问多核CPU的性能会比单核CPU要高。

我们结合价格数据来看看，以下为华为云部分产品的价格和性能对比：

1. 从提高主频的角度来看，对比计算性能，C3.large.2比S3.large.2提高了36%，但是价格却高了44%。

2. 从提升IPC的角度来看，S3.xlarge.2比S3.large.2计算性能高一倍，价格也正好高一倍。

有兴趣的也可以去对比一下其他产品，都是类似的。

如果单纯要提升计算性能，采用提升IPC的方式，更具性价比。

稳定性：相对于前两个，稳定性很难在产品页面被参数化描述，但是却是企业场景里很重要的一点，我们来重点聊聊关于CPU稳定性的那些你还不了解的事。

稳定性和vCPU绑定

很多人有这样的疑问：为什么我购买的服务器CPU性能波动那么大？今天我们就来详细说说背后的主要原因：vCPU的绑定。

先来看看什么是vCPU绑定。

假设用户购买一个2 vCPU的虚拟机，我们来看看绑定和不绑定的区别：

在绑定的情况下，通过设置处理器亲和性（Processor Affinity），这两个vCPU会映射到预定core的两个超线程HT(Hyper-Threading)上。

有人会问为什么是同一个core的两个HT，而不是两个位于不同core的HT呢？这是为了独占该core的所有资源，避免其他用户的干扰。

而不绑定的情况下，这两个vCPU会随机落到不同core的任一超线程上，往往分布在两个不同的物理core。

绑定的时候，单个core采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU core那样，有些资源是需要共享的, 比如图中的L1指令和数据缓存，L2缓存。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU core的性能。如果CPU core不分超线程，能跑出100%的能力的话，加了超线程大概能到115%-130%的能力。所以2个vCPU的性能大概等于115%-130%的单物理CPU core能力，但是该core所有资源被用户独占，业务运行稳定。

在不绑定时，每个vCPU往往单独分配去一个CPU core，这种情况下，大部分core内资源是和其他用户共享的，如图：

我们分为两种情况讨论一下：

1. 服务器空闲，即另一个超线程空闲。这时候2个vCPU的性能能真正达到200%单物理CPU core的能力（资源被独立占用，无争抢），且较平稳。

2. 服务器忙碌，你的vCPU会受到其他用户机的负载水平影响，双方产生资源争抢，表现为业务性能不稳定。

显然，使用不绑定的策略虽然能带来性能上的提升，但是和云服务的稳定性和隔离性的要求背道而驰，这相当于把自己业务稳定的主动权交给了其他用户！

那么问题来了，怎样确定云服务器有没有绑定vCPU！？

判断依据如下：如果测试单vCPU性能时接近物理CPU性能，而测试双vCPU性能时，两个vCPU性能都有一定程度的下降，那么这款实例是对vCPU进行绑定的。反之，如果两个vCPU性能仍然都接近物理CPU性能，那么一定没有绑定。

vCPU不绑定情况下性能测试

为了进一步论证，我们选取了一台腾讯云HS20专用宿主机(56核)，来模仿vCPU不绑定情况下多租户“拥挤”的使用场景。

把该物理机分成7台8核32G的虚拟机，其中一台为被测机，另外6台为干扰机。

在不同的干扰压力下(无压力，N个进程跑super_pi压力等)的业务性能,测试结果如下(以mysql_read性能为例)：

完整的mysql_read，mysql_write，mysql_read_write性能对比图如下：

可以看到，随着干扰进程数的增加，

1. QPS明显呈下降趋势, read性能下降34%, write性能下降35%,read_write性能下降30%。

2. 平均延时明显上升，read延时上升50%，write延时上升37%，read_write延时上升42%。

实验显示，vCPU没有绑定情况下，被测虚拟机受同机其他虚拟机的干扰非常大。

主流云厂商部分实例vCPU绑定盘点

用前文提到的测试方法，大致测了一下主流云服务器厂商的部分实例的vCPU绑定情况，结果如下：

可以看到，AWS和阿里云的企业级产品已经进行vCPU绑定，这些产品当然会有更好的稳定性体验。

腾讯云、华为云的几款实例及阿里云T5，AWS T2等非企业级实例，均未进行绑定，潮云实验室后续将对这几款产品进行进一步的性能测试。

小结

简单总结一下，要获得更好的计算性能，核数比主频更具性价比。

对于企业级用户来说，优先选择vCPU绑定的实例，计算性能更稳定、可预期。

不绑定vCPU在闲时可获得更高的性能，但隔离性差，不可预期，有一定业务风险。

在最终选型上，还是要根据自己的业务形态来选择合适的实例。

同时，我们也需要有清醒的认识，对云服务器来说性能测试和实际应用会有偏差，比如vCPU的绑定与否就会影响性能测试结果。

对于云计算产品，我们需要考量的还有很多。

转载：潮云实验室

中国的云计算是个快速发展的行业，业内里的玩家很拼，也围观了很多临渊慕鱼的人。虽然致力于推行数字化战略，但注重节约成本仍然是使用云计算的公司的首要任务。那么如果你要一个云计算平台，那你要付出哪些成本呢？

云计算成本计算器在云计算规划和持续管理中起着关键作用。云计算供应商经常把低价格作为使用它们服务的主要原因之一。根据RightScale 2017年“云计算报告”，对全球超过1000名首席信息官(CIO)和其他高级管理人员进行了全球调查，超过一半(53%)的受访者表示，节省成本将是2017年的首选。在成熟的云用户中，64%的受访者认为节省成本优先级更高，推测采用云计算目前还没有达到预期的水平。但是，尽管云计算可以为企业节省资金，但确定企业可以节省多少资源却非常复杂。

鉴于云计算带来的潜在财务利益，许多企业急于找出可以节省更多费用的云计算模型。许多IT部门在获得云计算项目批准之前，需要为云计算制定商业案例。

然而，计算云计算成本是非常困难的，因为许多不同的因素会影响最终的价格。以下简要概述了在云计算或存储定价中发挥作用的主要因素。企业需要类似的信息来估算其他类型云服务的成本。

1. 硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本，富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储，科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用媒体价买服务器，大厂商一次采购上万台服务器，能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

2. 机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本，电力是实打实的资源，不是摔一把钞票到地上就能买到电力，IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱；大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有夸大吹嘘的成分，但成本是远低于小型云厂商的。

3. 网络成本

网络成本包含IP和带宽，租一小段IP不贵，但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本，大厂商的集采压价优势同样明显，而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。

4.区域成本

价格有时会根据企业选择使用的供应商的云计算数据中心而有所不同。一般来说，当企业选择离自己的物理位置最近的区域时，将会获得最佳性能和最低延迟。但是，由于合规性要求，某些企业可能需要为某些工作负载选择特定的区域，在某些情况下，企业可能会选择区域之外的数据中心来满足其灾难恢复或业务连续性要求。

5. 闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置，假设一个公司一次采购上架200柜服务器，那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧，但虚拟机能卖多快却不好预估；而你可以随时上线200个机柜，那就代表机柜和网络也留了很多富裕。理论上来说，大厂商规模大，留作富裕闲置的百分比会小一些，小厂商规模小，留作富裕闲置的百分比会大一些。但闲置成本这一块是各有千秋的，说不清楚谁的成本更低。

6. 人力成本

作为云计算从业人员，感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说，高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力，极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员，让某个项目提前半年上线，或者多花了200万雇个5人小组，但融资金额多了3000万，从公司角度是包赚不赔的。

只要事先计划好，以智慧的方式部署，云计算将会有完美的经济意义。这不仅可以实现成本的节约，也可以实现快速增长。按照人员，流程和工具的类别进行思考，将使公司能够提出一个综合的实施计划，以帮助克服事先提出的挑战。无论是关于物联网(IoT)，协作服务还是涉及多种数据流和数据源的以数据为中心的商业模式，云计算通常都是一系列用例的选择。在数字化时代企业要想取得成功，离不开云计算。企业如果不借助云计算，就像划小船试图穿越大西洋一样，成功的可能性微乎其微。

云计算概念自诞生以来就无法摆脱误解、困惑和炒作，这么多年过去了，从普通消费者到财富500强CEO依然经常陷入云计算误区。Gartner总结了十大很危险的云计算错误观念如下：

1、云计算就是为了降低成本。虽然云计算价格在不断下降，尤其是AWS、微软、Google等云计算巨头的价格大战导致IaaS等云计算服务价格不断降低，但是并非所有云计算的价格都必然下降，例如SaaS。将云计算与降低成本之间划等号是狭隘而短视的，而且也不是必然的。

2、无云不计算。这是典型的“云洗脑”，“没上云计算你的IT就落伍了”之类的说法很容易让人误以为只要跟云计算扯上关系的产品/方案/服务都是好的。

3、任何应用都适用于云计算。与第二个误区类似，人们往往认为云计算是大势所趋，可以一股脑把应用都丢到云端，实际上并非所有应用和工作负载都是和在云端处理都能取得更好收益或效果。

4、CEO的要求就是云计算策略。很多企业其实没有真正的云计算策略，或者说，在他们眼中，CEO的要求就是云计算策略。实际上云计算只是手段而不是目标，云计算策略需要首先弄清楚业务目标，然后再去分析云计算的收益和风险控制。

5、我们需要一个统一的云计算策略和一个云服务商。实际上云计算的产品和服务种类和划分标准繁多(IaaS、PaaS、SaaS、DaaS，公有云、私有云等)，而且不同的业务需求也需要不同的云计算策略与之匹配，不要为了标准化去统一云计算策略。

6、云计算的安全性比企业内部IT系统差。人们通常认为云计算的安全性是要差一些的，这实际上只是信任问题，而非基于事实和分析。实际上，直到今天，公有云的安全入侵事件非常罕见，而企业IT系统和数据中心的大规模数据泄漏事件则是屡见不鲜。

7、云计算不适合关键任务。云计算是一个渐进的过程，初期阶段主要是用于非关键业务，但是很多度过初期阶段的企业已经开始尝试在云端处理关键任务，不要忘了，还有很多“云一代企业”，他们的业务从一开始就完全在云端运行。

8、云计算=数据中心。绝大多数云计算策略都不会完全关闭数据中心将一切都转移到云端，实际上云计算和数据中心没有对等和替代关系。数据中心有数据中心的用处，云有云的用途，两种并不矛盾。同样的，数据中心外包、数据中心现代化等也不等同于云计算。

9、迁移到云端意味着获得云的所有特性。实际上，云计算有“深浅”之分，仅仅是将应用迁移到IaaS和购买SaaS服务之间的效益是不同的。

10、虚拟化=私有云。虚拟化是云计算的常见技术，但并不是部署云计算唯一的(充分的)手段。而且采用虚拟化技术并不意味着云计算，尤其是在私有云的讨论中，很多高度虚拟化和自动化的环境被错误地认为是私有云。

爱名网（22）5月31日报道，随着云计算概念的普及和广泛应用，云将成为像水、电、煤一样不可或缺的互联网基础设施。云服务器的灵活可扩、高性能、高可用，使得它在成本节约上有着先天的优势，企业也越来越倾向于采购云服务器而非传统物理服务器。

那么，如何选择更优更实惠的云服务器呢?

在云时代，用户最好从自己本身需求出发，从云主机的计算、存储、带宽三方面来衡量价格，考虑主机的基本配置，按需付费。

像个人站长，初创企业以及具有一定规模的公司，他们网站服务器需要的内存、带宽和存储都各不相同。而企业发展阶段不同，云服务器的需求也不同。因此，首先就需要考虑灵活弹性，配置多样的云服务器了。

其次，DDoS攻击、误操作、网络故障等等问题，经常会导致网站服务中断、数据丢失，从而出现赔偿的风险。因此，选择高性能BGP云主机和数据库，配备快照功能、高防云盾、多重主备容灾，从而保障业务稳定运行，降低受损成本，这也是非常有必要的。

最后近些年来，云计算产业不断扩大，带来的规模经济效益下，云计算的价格也是不断走低，而云服务商也是越来越多，良莠不齐，用户也是一时难以抉择。因此在选择云服务器上，要经常关注优惠，省钱趁现在，也要选择有品质保证的云服务商。

像拥有多年行业经验，国内知名的爱名网云服务（yun.22），它旗下的香港云服务器深受个人站长及中小企业的喜爱。3款免备案的香港云服务器，近期更是推出了4折优惠活动，包月最低仅需36元。

不同的内存、带宽和存储，多种配置，爱名网云服务的香港云服务器能充分满足个人站长和企业网站的弹性需求。

同时，这些香港云服务器又是国际BGP多线网络，三线直连大陆，加上金盾的集群防护，极速稳定，更加安全可靠，最大程度保证了用户的数据安全。

在这个云计算广泛应用和普及的时代，爱名网云服务不仅能为你提供最实惠的云服务，还是最优质的！

前言

这是本系列的第四篇文章，之前已发布了 成本篇 、 产品篇 和 采购篇 三篇文章。

成本篇说明厂商要做云计算要花多少钱，产品篇说明云计算有哪些服务是做什么用的，采购篇说明云厂商如何和甲方采购决策人打交道；本篇是盈利篇，直指云厂商的核心利益——如何挣钱。

本文的目标读者是云计算行业的投资者、运营人员、营销人员和爱好者，也可作为采购方反向评估厂商利润率的参考文档，毕竟钱都不赚的乙方总是不踏实的。

公开谈这类内容需要脱敏，我提及的推导过程和详细数字都以公网公开报价为准，不会涉及现在和过去工作单位的经营状况；因为只用常识推导不涉及具体技术，也给业内同行留足了用自身技术继续解释的空间。

正文

云计算产品繁多，IaaS层云产品是按资源池付费要先看超卖比再看市场价，PaaS服务是按量付费直接看成本和市场价的区别。

第一. IaaS云资源的超卖。

做云计算成本预估首先要考虑到资源超卖，但超卖是一门学问，超卖不同资源的后果完全不同。IaaS层从硬件开销角度看只有四类资源：CPU、内存、硬盘和带宽，每种资源的超卖策略和影响都不同。

首先说CPU可以放心超售，只有极个别高算力用户会受CPU超售的影响，就算过度超售也不会宕机。但是CPU资源默认就很充足，用不尽的资源没必要过分超售。

内存超卖天生就是个无解的话题，超卖内存会带来的巨大性能开销，只要国内想长期正规运营的厂商，只要不是最低配的个人机型，都没人敢动超卖内存的主意。

云硬盘超卖一般说的是类似Ceph+SSD的网络块存储，本地盘既没油水又没必要超卖。网络块存储有共享IOPS的优势，可以“延迟分配”给客户硬盘，即客户买个600G的云硬盘只用了1G，则实际上只占有用了1.1G的磁盘空间，等驱动要写入新空间时再扩大到1.2、1.3G。这样做的初始超卖比非常高，但后续会越来越接近真实售卖容量，而且客户只删除数据不会回收硬盘空间；这种超卖的风险是直接锁死存储引发计算群集宕机，所以云硬盘超卖比要靠运营人员艺高人胆大。

公网带宽的超卖风险和IDC运维差不多，带宽越小的客户超卖潜力越大，假设客户买5M带宽日常能用1M就不错了，但客户买10G带宽很可能会用够9.5G。

第二. 云计算资源的成本和售价分析。

我们先拿云主机和RDS进行成本和售价分析，看他们默认亏不亏。我们选16G内存的典型配置（备注1），云主机4C16G配置是每月￥550，RDS选16G内存机型是每月￥1800。Mysql RDS默认做了主从双实例内存占用翻倍，而且还有其他内存开销，所以实际成本和云主机差不多。

一台主流配置（备注2）的服务器硬件造价不超过5.5万元，每月机柜成本约为400元，按照3-4年硬件折旧周期，服务器和机柜成本每月成本在1500-1800之间。假设该服务器虚拟出8台16G内存的虚拟机，按媒体价每月产生的收入是4400元，从账面来看云计算资源即使不做任何超卖都有充足利润。

但是规模最大的阿里云至今未实现收支平衡，其他云厂商也没有说盈利的；这里既有人员、市场等其他成本，但一个重要原因是云计算行业有个叫“资源闲置”的吞金怪兽。在前几篇中我们就提到过，大批量采购硬件的过程中就有资源浪费，而客户可以按需申请虚机也要预留大量资源，而损失最大的场景来自大客户突然流失带来资源闲置。

中小型云厂商客户关系固定较少出现资源闲置的，甚至说中小厂商会最早实现盈利；如果按照项目制建设和扩容私有云平台，那会有固定客户来负担整个维保周期的费用。大型公有云平台反而拉不下面子，心虚嘴硬的大喊来去自由按需付费，但正如我在第三篇采购篇所说的，按需付费的代价就是或者所有客户分担空置资源的开销，或者客户想买资源的时候售罄。

AWS的竞价实例从一定程度上缓解了此类问题，但大部分用户业务不能用竞价实例，而且友商跟进后竞价实例价格会继续跳水。很多云平台看资源实在是闲置可惜，一般就做促销拉过来小客户，然后友商的资源又该空置起来了。

第三. 云存储资源的成本和售价分析。

云存储资源分为两种，IaaS层的云硬盘和PaaS层的对象存储。

典型的云硬盘我们选600G 中高速云盘，价格是每月180元，四年折旧客户总支出是8600元。但三副本SSD的硬件成本得有10000（备注3），云硬盘资源就是靠着延迟分配空间来保证赚钱的，延迟分配还能降低资源闲置风险。但是遇到大硬盘快速写满的客户，云平台不仅亏钱还要承担群集超卖后崩溃的风险，这类客户该引导到对象存储。

对象存储是个PaaS服务，其不存在超卖但也要预留资源保证始终可写入。各家技术有高低，我们按照理想化场景来算，磁盘的成本占整个群集成本的一半（备注4）已知一块4T盘的价格是1000元，如果按照3年折旧给客户做单点三副本群集，每T每月成本是元64（备注5），当前公开售价120元是不亏的；但如果做多地容灾三副本就抗不住成本了，必须得用多机房纠删码技术。

第四，网络的成本和售价分析。

网络成本首先要说IP地址，因为IP地址是一次性买断的资源，云计算厂商没有后续投入，IP占用收费就是在逐步收回购买IP段的投资。

到带宽部分，一般5M以下小带宽售价是25元/M/月，5M-200M带宽售价是80元，200M以上走定制订单不公开报价；业内均价来看，代播静态BGP的成本是100元左右，动态真BGP的成本是300元以上；厂商成本到客户售价之间的价格鸿沟靠的就是带宽超卖来填平的。笔者亲眼观测几个IDC做的小群集里，小带宽用户的带宽超卖比超过了70倍，5-200M带宽超卖比能到3-5倍，而每个大于200M的带宽订单的价格都是秘密。

第五，其他涉及成本利润的问题。

本文算利润时不关注包年甚至包三年的预售折扣，因为虚拟化的硬件也在降价和升级，而且提前一次性缴费有额外金融收益，长周期客户的维护成本也会降低，最终实际利润率和客户按月付费差不多。国内云平台即使关机也要按照开机收取CPU内存费用，那是因为“理论上”（备注6）客户关机了也保留内存准备再次启动，如果客户很在意云平台的关机持有成本，完全可以将主机制作镜像后删除。国外厂商不保证下次系统肯定有内存可以开机，甚至IP都会开机时更换，所以不是国内厂商太贪婪，而是国外厂商的承诺更经济。精算自建CDN的成本和利润的文章已经有很多了，我这里只提一下融合CDN的核心竞争力。融合CDN看似毫无科技含量的二道贩子，融合采购的成本也比自建节点更高。但融合CDN没有节点带宽空置成本，即融合CDN没必要为短时间的带宽峰值做几十G的带宽扩容，也不会因为扩容带宽不合算而降低服务质量。融合云计算看似能像融合CDN一样降低资源池空置率，但云主机和云容器没那么好搬，我们只能等到 Serverless 成为行业事实标准以后才能玩像融合CDN一样的融合云计算。正如第三篇采购篇说的，一个云厂商就是半个IT业，企业IT咨询服务是未来行业的营收突破点。当前云计算客户还是价格敏感型，而且客户还自有IT技术人才，导致云厂商不敢报出来四千一人日的价格。但是随着高增值客户的增加，以及客户技术团队将精力彻底转向业务逻辑，企业服务会成为比资源贩售更重要的利润组成部分。总有一些云平台异想天开，想通过插手用户运营和用户数据的方式实现盈利，我认为这是想多了，那么多IDC和CDN有谁成功控制过自己的客户？云计算市场一开场就是激烈竞争，云平台根本没控制客户的议价权，黑产偷到的数据也没法写到财报里。

第六. 如何面对各类客户

在云计算厂商来看，客户可以分为小客户、性价比优先的客户和服务优先的客户，看完下文大家会觉得卖云计算和卖IDC的方式一样。

首先看小客户，大都是初始创业团队或者个人站长，这类客户就像买散U共享带宽的IDC用户一样带宽超卖比极高，但云平台的压力主要是单价低、压榨硬件极限、服务成本过大，云平台一年辛辛苦苦赚20块钱，客户发个投诉微博就全毁了。

大公司如果用toC的霸王条款欺压小客户，会是自毁形象影响打其他大单，而且蛮横客服会误伤大中型客户，大公司如果把每个小客户都做高标准支持，成本根本扛不住，而且会遇到各种碰瓷专业户。这类客户还是留给运营成本更低的小IDC云吧，他们的运营成本和策略更灵活。

各大云平台不用为了小客户的成长潜力而强拉到自己平台，乙方自认为养大了甲方是白痴的自作多情；企业间的生意永远只是生意，小客户规模变大会更有议价能力去挑选供应商。吸引小客户不如影响小客户，做好中立的云培训和宣讲维持圈内的高大上形象，放出顺手的免费工具包实帮朋友们解决问题，结下单纯的善缘比被客户边用边骂能走到更远。

性价比优先的大客户其实挺好相处的，对方就是想找个物美价廉的供应商，云平台该学学自己的服务器供应商，他们怎么能做到超低利润运行的？如果讲不清产品性价比是营销线的责任；如果产品性价比确实不够那就让技术团队改进；如果友商烧钱赚客户，那友情提示一下客户不要签强捆绑的合同；如果客户一定要极限低价，那客户必须用法务合同承诺不让云平台承担资源空置等风险，不签合同的时候云平台连条内存都不会买。

服务优先的大客户会善意保证云平台的利润，云平台必须以稳定服务、承担责任、工作减压、技术引导、帮忙捧场等方式回报客户。这类客户也并不都是国企，很多互联网企业也不在意云计算成本占总成本的5%还是7%，能提供稳定的服务总好过烧钱促销的时候业务宕机。

目前以此为卖点的云平台很少，因为每个客户都要精耕细作，中小型云平台因为法务、沟通、决策的成本较低，才能通过无限服务的方式留住客户，但中小型云平台需要费力招揽能无限服务的人才。大型云平台敢拍板又能拍板的精英还是太少了，最终优质客户的竞争又变回了售前和方案人才的竞争。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

下期预告：

下一篇会是厂商篇，小编终于要赤膊上阵聊聊各个玩家的优缺点了，考验小编节操眼界的机会到了！

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为保证阅读流畅性，我将大量推导信息引到了文末，有详细数据推倒热情的读者可用看备注。

备注1：云主机不要选择最低配的1C1G的机型，那个机型的超卖比就不是给企业用户用的；RDS因为能连带吸引云主机等消费，多个厂商对低配RDS有费用补贴，其价格不中立。

备注2：正文说的5.5万元的物理服务器的参考配置是： 2*12cpu+256G内存 4*800G SSD+2*4T SATA +2*万兆网卡模块+附属网络设备。5.5万的服务器加上每月400元的机柜成本，3年折旧每月成本是55000/36+400=1927，四年折旧成本是55000/48+400=1545。

备注3：中高速云盘的硬件基础一般是三副本中档SSD加上网络，标记容量800G的硬盘实际可用也就600G。一块中档 800G SSD硬盘价格不超过3000，三副本SSD加上其他硬件成本得有10000以上。

备注4：技术理想环境下，整个存储群集80%的硬件成本在存储节点，整个存储节点70%的硬件成本在磁盘，10%的硬盘空间要预留等待新写入，0.8*0.7*0.9=0.504，即磁盘的成本占整个群集成本的一半。

备注5：一个磁盘有10%-20%的空间要预留做维护用，4T只能算3.2T可用空间；单盘功耗7瓦加上其他设备功耗，单盘可以按每月20块机架费来算。如果按照3年折旧给客户做三副本群集，每T每月成本是(1000*3+20*36)*2/3.2/36=64元 ，详解是 (1000*3 三倍磁盘价格 + 20*36 3年机柜费)*2 磁盘开销占总群集成本50%/33.2T可用空间/36 客户分期36个月付款。用三副本做对象存储是最初阶最浪费硬盘的技术方法，现在各平台都已经逐步过渡到纠删码了。

备注6：理论上客户关机了云平台也保留内存准备再次启动，这是守规矩厂商的做法。实际操作过程中不排除有云平台冒险“盗卖”关机者的内存；也不排除有些小型云平台想“盗卖”但技术不够，因为有些技术实现会带来的连锁反应会很好玩。

云计算的基础设施功能在数字经济时代愈发显现。传统行业逐步迁云带来的存量市场以及互联网行业的深入发展以及快速裂变带来的增量市场，正在驱动云计算在我国的进一步渗透。

2015年国务院印发的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》指出，到2020年云计算服务能力要达到国际先进水平。今年4月，工信部印发的《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》中指出，2019年我国云计算产业规模将达到4300亿元。

政策鼓励和市场热情加速了云计算的发展，也引发了众多云厂商之间的殊死搏斗，中国云计算市场业已迎来了竞争最为激烈的时代。

价格战，野蛮竞争的不二法宝

在阿里云入局云计算后两年，曾经觉得做云计算言之尚早的腾讯云也强势入局，并把矛头瞄向了抢先入局的阿里。随后，BAT中另外一家百度也没有缺席太久，而网易、金山等企业的加入以及亚马逊AWS、微软、IBM等国外厂商借道入华，也让云计算市场呈现出百花齐放的局面。而各大云服务厂商跑马圈地的过程中，价格成为了主导的市场主旋律。

云服务巨头亚马逊AWS，在2016年年末宣布降价，S3价格调整为每月2.1美分/GB，下调幅度达到28%。据统计，这也是其从2006年以来的第53次降价，其中2014年之前的市场拓荒期降价了42次，单在2014年，AWS的EC2服务价格跳水高达40%。

作为后发市场，中国的云计算市场价格战激烈程度较之国外不遑多让。

以头部的阿里云和腾讯云这对老对手为例。2016年年底阿里云在云栖大会上宣布中国区云产品全线下调，核心云产品最高降幅达50%；半个月之后，腾讯云便掀起了更彻底的降价浪潮，核心产品全面调价，最大降幅低至3折。而今年11月22日，阿里云宣布CDN再次降价25%，带宽单价最低只需16.2元/Mbps/月。

腾讯云则在几日后宣布旗下云服务器CVM、CDN、对象存储COS、消息服务CKafka等多款产品降价作为回应，其中CDN带宽单价最低只需15.9元/Mbps/月。有意思的是，几次过招中，腾讯云的价格都比阿里云更低些许，可谓针尖对麦芒。

最新的消息是，D轮融资2亿美元的金山云也加入了降价的战队，宣布云服务器最大降幅超30%。而随着AWS宁夏区域开放，部分实例降价也达到40%。

不可否认，在云计算的野蛮生长期，价格战确实推动了中国云服务市场快速走向成熟。而分析认为，当美国的云计算厂商进行价格战时因为找到了市场和利润的平衡点而偃旗息鼓时，中国市场在价格竞争上还将越来越残酷。

降价背后，是规模效应在支撑

降价的原因不难解释。

一方面，当前更多的云服务集中在IaaS层面，这也是用户需求最大的云服务。对于云服务商来说，通过降价来降低市场门槛，将闲置资源有效利用将成为尽快收回成本的一大利器。

另一方面，规模效应也在将服务商的成本进一步摊低，这也给降价带来了更多空间。目前，阿里云在全球14个地理区域内运营着28个可用区；阿里云CDN覆盖全球六大洲，30多个国家，1000+全球节点；而腾讯云官网的数据显示，腾讯云目前已开放21个地理区域，运营36个可用区；在CDN方面，腾讯云全国部署900+加速节点，海外布局100+加速节点，覆盖全球30+国家地区。巨头之间，你追我赶的竞争持续上演。

而行业的不断渗透也在让规模效应更好落地。此前，腾讯云副总裁王慧星也透露，过去一年，腾讯云业务规模增长迅速，除了在游戏、视频、移动应用等互联网领域持续保持市场领导地位外，在金融、政务、能源、制造等更广泛的领域中也获得了更多用户的认可。而阿里云方面同样在从自家擅长的电商领域，往传统行业进军。

一个不可忽视的现象是，在价格战的裹挟下，巨头的圈地效果显著。目前，阿里云和腾讯云在保持国内云计算市场前两位的同时，还在持续着高增长态势。

据阿里巴巴公开财报显示，阿里云在8个季度以超过100%速度增长后，最新一季的增长放缓至96%。腾讯财报中虽然没有单独呈现腾讯云的数据，但自从在财报中录入腾讯云业务以来，与支付的合并增长数据持续保持在200%以上。成为腾讯所有业务中增速最快的一项。

外界认为，以价格战圈住更多用户快速扩大规模，又通过规模效应获得成本优势并释放给用户，正在头部云计算服务商中形成一种正向的循环。

价格之外，用户体验、科技能力与生态连接力是核心竞争力

云服务的本质是技术、资源、生态的共享经济。

易观国际高级分析师董旭曾指出，中国云计算生态化是大势所趋，而数据资源、技术能力、合作伙伴等成为云生态企业成功的关键因素。而纵观中国当下的云计算市场，除了BAT之外，拥有这种对生态整体化、系统化搭建能力的企业少之又少。

不久前，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在给合作伙伴的一封信中重点诠释“深度融合”、“云化分享”、“智慧连接”等七个关键词，并23次提到云；而在世界互联网大会上，他更是表示，要通过腾讯云将最新技术开放给合作伙伴，赋能各行各业实现数字化转型升级……举腾讯生态之力力顶腾讯云发展的态度不言自明。

腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏此前接受采访的时候曾经表示，对企业来讲，仅仅是一个数据中心变成一个虚拟化，价值是不够的，传统企业只有接入云端科技能力才算是真上云。在这样的行业认知下，推动云计算从野蛮生长向精耕细作转型，思考云服务如何更好给企业提供产品体验和增量价值，似乎是比价格比拼更高维的竞争策略。

据第三方调研显示，用户在选择云服务时的第一考量因素并非价格，而是更看重产品体验。业内人士表示，腾讯的产品意识和用户体验，会给腾讯云打磨产品带来更好的基础。

另一个纬度上，阿里云和腾讯云已经在云端科技的赋能上展开新一轮的竞争。比如阿里云针对电商的一系列解决方案，而腾讯云则结合视频、游戏、金融，以及独有的微信生态提供了相应的解决方案。在传统行业中，腾讯云海通过与三一重工等合作伙伴联手，将腾讯十几年在互联网行业积累的优势和经验，与合作伙伴对行业痛点的掌握相结合，推动针对性的产业云化解决方案落地。

这似乎正印证了腾讯总裁刘炽平此前的观点——从长期看，降价抢生意并不是腾讯云的核心策略，当然腾讯云将提供非常有竞争力的价格。而随着时间的推移，增值服务将是腾讯云区别于竞争对手的优势。

工信部软件服务业司副司长谢渡婴此前曾表示，我国的云计算产业还处于起步阶段。业内也普遍认为，云计算的市场潜力还有更大的挖掘空间。虽然价格战的硝烟此起彼伏，但生态的力量才会是才是云计算江湖的决胜关键。

云计算这场战争，谁输输赢尚难下定论。

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Tips：“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌，国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验，专注云计算技术研发，面向广大开发者、政企用户、金融机构等，提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案，为用户提供可信赖的企业级公有云服务。

2017年无疑是云计算行业进入深水区的一年：华为大举入局，各大云计算厂商争先发布新产品或新概念。当前，云计算行业逐渐演变成AT两家血腥价格战挤压单一技术服务厂商市场份额、垂直行业领头羊入局云服务、互联网玩家深化差异化竞争、传统IT厂商变革并存的局面。

针对2017年中国云计算行业发生的大事件，笔者进行了盘点和相关分析（按时间顺序）：

一、腾讯云一分钱竞标并中标政务云事件：

2017年2月，厦门市信息中心公开招标外网云服务，共有5家企业参与竞标，其中包括腾讯云、中移动福建公司、中电信厦门公司、联通云数据、厦门纵横。最终，腾讯云以一分钱的价格中标。腾讯云声称寄望于通过更多增值服务模式获得长期合作价值，而政府方面解释，满分100分的评估体系里，55分是技术分，商务分15分，价格分只占了30分。

点评：此次腾讯云赔钱式的竞标让市场受到不小的惊吓。继腾讯云之后，中国电信也用一分钱拿下了辽阳市政务云项目。超低价入局可能是竞争的产物，但我们从政府的角度分析，可以看出政府正释放出接受公有云的信号。过去因为在信息安全性、服务定制化等方面的要求极高，政企对公有云大多保持观望态度。从厦门政务云公开招标公有云的事件来看，目前云计算厂商售卖“技术服务”的模式越来越被市场乃至政企客户的认可，这对整个云计算市场来说是一大利好现象。

二、CDN惨烈的价格战事件：

2017年CDN这一细分领域的关键词除了“降价”还是“降价”。今年3月底，阿里云高调宣布完成整合优酷CDN，并且降价35%；11月22日，在云栖大会。广东分会上，阿里云CDN价格再度下调，CDN降幅25%后，带宽单价最低只需16.2元/Mbps/月；11月底，腾讯云跟进对CDN价格方面进行全面调整，按流量计费最大降幅达44%，按带宽计费最大降幅约为47.3%.

点评：与传统CDN厂商相比，云厂商进入CDN市场却有自己明显的战略考量。CDN属于典型的资源型生意，技术门槛相对不高，客户对服务商依赖性不强，因此云厂商可以迅速靠价格做大用户体量及营收。2017年阿里云、腾讯云CDN疯狂降价，对传统CDN厂商的影响非常大，单一依靠CDN业务盈利的科技企业或将面临倒闭潮。

三、华为正式成立云业务部——Cloud BU事件：

2017年4月，华为高调宣布发力公有云市场，成立二级部门云业务部Cloud BU.同年8月，华为宣布Cloud BU升为一级部门，Cloud BU将有自己的HR部门、CTO办公室、战略与业务发展部和财经管理部门，将获得更大的自主权，减少来自其它部门的掣肘。

点评：互联网巨头在公有云领域做得风生水起，以硬件设备切入企业级市场的华为自然要加快速度。华为加入公有云，对于国内云行业的影响明显——超过2000人的BU已经可以顶得上一家大型云计算企业的人数。随着华为这样一个重量级选手的加入，国内云市场必将迎来新一轮的竞争热潮。

四：兴业、招行发力金融云服务事件：

2017年3月，兴业银行子公司兴业数金发布金融云服务，包括专属云、容灾云、备份云是三项基础服务，以及区块链云服务、人工智能云服务和金融组建云服务。2017年6月底，招商银行子公司招银云创在杭州发布金融行业云，包括金融云容灾、金融云应用监控、金融云安全、金融云运维等服务，初期面向中小银行等传统银行，未来将覆盖所有金融行业。

点评：招商银行的雄心，是将其消费信贷、证券、基金、保险等领域的经验转化为解决方案并整合、输出。在招商银行之前，海航集团、美的都推出过各自所在领域的行业解决方案。这表明，垂直行业领头羊对外开放多年行业技术及经验将成为一种潮流。因为发布者行业经验和行业地位的光环，类似招行云平台解决方案或许比云厂商发布的金融云解决方案更有卖点。同时这也意味着，云计算这块大蛋糕，玩家不再仅仅局限于互联网巨头与传统IT厂商，未来市场将会变得更加多元化。

五、网易云业界首推专属云事件：

2017年7月，网易云抢在云栖大会之前举办了首届网易云创大会，在会上首次推出了专属云产品。专属云产品本质上还是公有云，继承了公有云在弹性扩容、抗DDoS、运维等方面的特点，只是这种类型的公有云有单独的物理专区，对用户透明度高，控制权与性能媲美私有云。

点评：一直以来，因为安全可控等因素中国市场比较青睐私有云产品。网易云在业界首次推出的专属云产品，对私有云市场来说是一个不小的冲击。有行业人士评论称，网易云专属云因为在安全、功能、成本、弹性、运维方面全面优于私有云，在安全、性能、成本方面则优于公有云，是目前业界比较合适中大型企业的云计算产品。

六、百度云整合ABC，以人工智能打开差异化事件：

2017年9月，百度云发布XPU（云计算加速芯片），FPGA/GPU云服务器、ABC－STACK（技术栈）等代表ABC技术融合的新产品和服务框架，同时，还推出“ABC Inspire”技术标识。百度云认为ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合会成为行业主流。

点评：从百度云发力“人工智能”、“大数据”打法来看，百度云重点并不是IaaS层面的竞争，而是想要通过“AI”打开与其他厂商之间的差异化竞争。百度作为国内人工智能最积极的践行者其实力不容小觑。但从目前情况来看，百度云“ABC”落地场景或者客户案例并不比阿里云、腾讯云多，百度云未来是否能够以“人工智能”为突破口，成为云计算领域有力挑战者，值得长期观察。

七、阿里成立达摩院事件：

2017年10月，阿里发布宣布成立达摩院。阿里达摩院计划在三年内投资 1000 亿人民币，涵盖量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等多个领域，建造一个以科技为核心的，汇聚全球顶尖科技大牛、学者的交流中心。

点评：达摩院的主体虽然是阿里，但达摩院研究的技术将是云计算领域的大势。现在阿里想要通过对前沿技术的研究，对包含云计算在内的科技领域来一次大革新，并改变业界对“BAT中阿里技术实力最弱”的固有印象。我们还是很期待未来阿里云能将阿里更多的科技成果开放给企业，给业界带来惊喜。

八、AWS宁夏区域开放，部分实例降价近40%事件：

2017年12月，AWS中国第二个区域——由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域正式开放，计算、存储、物联网、分析等服务悉数上线。有媒体发现，AWS宁夏区域部分实例价格比AWS北京区域（由光环新网独立运营）降价近40%.AWS表示，大部分服务在这两个中国区域的价格将会有所不同。

点评：从AWS入华、数据中心放在宁夏的消息开始传出到现在，时间已经过去了4年。AWS是全球云计算领域无可争议的先驱，在中国市场也有不俗的口碑。然而，相对同为舶来品的Azure，AWS在中国的落地一直进展缓慢。4年之后，云计算市场发生了太多的改变，阿里云、青云、UCloud、华为云、网易云等竞争者一直都在攻城略地，AWS的先发优势已经不在。这也再次证明，云计算业务的推进一定要因地适宜，否则哪怕是老大，也会困难重重。

九、阿里云智慧交通：

云计算又一落地场景事件：2017年12月6日，上海大妈在地铁站怒玩语音购票让马云和阿里云又火了一把。按照阿里云官方的说法，由阿里云打造的上海地铁语音售票机能够自动检测乘客走近的行为，主动发起交互，用户对售票机说出目的地，售票机会自动向乘客推荐线路和站点，乘客扫码或刷脸即可购票。

点评：智能语音识别技术和人脸识别技术日益成熟，让智慧交通不再是一个幻想。上海地铁语音购票能入选云计算行业十大事件的缘由，并不是因为这两项技术有什么突破性进步。而是阿里云在人工智能落地场景方面给了行业一些示范。在现阶段，人工智能虽然火热，但普适性并不高，想要让人工智能尽快应用起来，要找到非常聚焦的场景化落地才行，阿里云此次和上海地铁的合作则是很好的开端。

十、浪潮推工业互联网平台：

传统IT厂商变革之路事件：在乌镇举行的第四届世界互联网大会上，浪潮正式发布了工业互联网平台——M81.浪潮M81工业互联网平台定位于以物联网为基础，以数据为核心，利用云计算、人工智能等技术，实现异构工业数据集成，帮助企业构建业务智能创新系统。

点评：浪潮最擅长的还是聚合服务器，转投SaaS、PaaS云服务可以看作是浪潮这类传统IT厂商面临互联网云厂商冲击时的自救行为。目前传统IT厂商依靠卖服务器的套路已经不太适应市场的需求，如果不切入SaaS、PaaS市场，未来传统IT厂商则退无可退。

结语：从以上云计算玩家的市场动作可以看出，阿里云作为领头羊，正在将云计算与人工智能更多的落地到工业场景；腾讯云则不计代价的与阿里云在价格上死磕；以百度云、网易云为代表的其他互联网厂商正发挥自己优势主打差异化竞争；传统IT厂商如华为、浪潮也在积极变革。

综合来看，云计算厂商的来源越来越广泛，且都在想方设法地在市场上找准自己的位置，竖立品牌形象。与之并行的则是，云计算被列入国家“十三五”规划，在政策的推动下，中国企业包括政府对云计算的接受度大幅提高，整体发展势头迅猛。Forward Intelligence公司预测中国2020年云计算IT 市场将占全球云计算IT市场收入的近四分之一，预计将从2015年的1800亿美元增长到2020年的3900亿美元。

从市场机遇来看，即便是现在进入云计算市场可能也称不上晚，而云计算厂商未来竞争的关键在于自身的产品是否能满足企业多样化的需求，从现在的玩概念竞争转移到真正的创新竞争。

中国的云计算是个快速发展的行业，业内里的玩家很拼，也吸引了很多人临渊慕鱼。如果你要一个云计算平台，那你要付出哪些成本？

要做好云计算必须的成本主要分六大类，说完这六大类成本，我们再聊聊谁有成本优势，谁该如何发力。

云计算六大成本要素

1. 硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本。土豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储，科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用常规价买服务器，大厂商一次采购上万台服务器，能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

我一直说Intel是云计算行业最大赢家，每个云计算大会Intel都会慷慨赞助，因为只要你的技术选型不太偏门，都离不开Intel的硬件。

2. 机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本，电力是实打实的资源，不是摔一把钞票到地上就能买到电力，IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有夸大吹嘘的成分，但成本是远低于小型云厂商的。

3. 网络成本

网络成本包含IP和带宽，租一小段IP不贵，但是以现在IP(v4)地址的稀缺状态，有钱也可能买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本，大厂商的集采压价优势同样明显，而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题等等，也在提高网络成本。

4. 闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲。假设我一次采购上架200柜服务器，那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧，但虚拟机能卖多快却不好预估。而你可以随时上线200个机柜，那就代表机柜和网络也留了很多富余。

理论上来说，大厂商规模大，富余闲置的百分比会小一些，小厂商规模有限，富余闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要“机柜+带宽+服务器”一起做规划预估的情况，大厂商的资源估算人员未必估的够准确，往往会“饥一顿、饱一顿”，不是资源紧绷到过度超卖，就是资源像大水漫灌一样的浪费;而对小厂商来说，客户固定估算简单，就算资源不足也不会成为大新闻。所以，闲置成本这一块各有千秋，说不清楚谁的成本更低。

5. 人力成本

作为云计算从业人员，感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说，高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力，极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员，让某个项目提前半年上线，或者多花了200万雇个5人小组，但融资金额多了3000万，从公司角度是包赚不赔的。

说技术人员的具体薪水有点泄密，我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常，无任何特殊社会资源，公司商机正常分配的商务客服级销售人员，他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍。别说你不信，刚确认这个消息的时候，我也郁郁寡欢了好几天。

那些自负盈亏、没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云，但他们的员工待遇太低了，在抢人大战中没有任何胜算，这一点，从很多传统IT公司出来的技术人员体验最深。

6. 市场成本

云计算企业的品宣和会务的成本可能比传销公司还高。以某最火runtime环境为例，据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在品宣了。每年到开各种技术会议的时候，机票酒店都会涨价，大量二手售卖会议赠品，也是一片繁华景象。

无论是初创公司还是大公司的云计算分舵，都不愿意这样烧钱，但你不烧钱市场就会忽略你的存在。上文说到一些普通销售靠公司分配商机，也和强大的市场引流(烧钱)能力有很大关系，只要产品过硬，多参会总是不亏的。

成本综合评估

综上所述，前三条成本，大厂商相对小厂商占据了绝对优势，但大厂商之间的成本区别并不大，因为硬件降价折扣是有底线，全国能拿到低价服务器、机柜和带宽的厂商，肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商，并不会盲目黏在一个平台不走，而各厂的技术差距早晚是能追平的，后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。

小厂商的机会集中在如何避免同大厂商在前三条上正面PK，少丢分或不丢分，然后在后三条上发力破局。首先，天使和A轮的小厂商，创始人大都是业内知名人士。BCD轮的小厂商，抢人姿势超级凶残，烧点工资快速刷出产品线和销售额，VC也会很开心。小厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队，而大厂商因为决策链太长，庸才冗吏太多，后三条很容易丢分。

小厂的出路在哪里

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小鸟云OEM能够为合作商提供完整的OEM公有云业务管理系统 + 无限制资源池API接口，合作商无需考虑复杂的资源池建设方案，也无需考虑庞大的资金投入，只需按照规范对接API接口，便可轻松、低成本的从小鸟云资源池中获取云计算业务资源，开拓自身用户，建立自有云计算品牌，成为独立运营的云计算产品提供商。

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