在云时代构建三张网。

马化腾又一次现身为腾讯云站台。

过往三届峰会，马化腾在活动上主要强调云服务与腾讯战略的协同，无论是前年峰会提出的云计算是互联网+重要手段、或是去年的云计算为数字经济加速，以及今年强调腾讯在云时代构建三张网，体现出腾讯云作为2B业务的在集团战略层的重要性。

云计算市场腾讯是后来者，内外市场都有先行者占据，国内的阿里云和海外市场的亚马逊AWS，谁也不是好惹的。

混战

东汉末年三国争霸，目前云计算领域的战争也展现了这样的近况，阿里云仰仗早入局占先机抢占国内市场，而在海外市场上亚马逊的AWS通过长时间的积累成为了国际市场的巨头，这边腾讯云通过2C市场积累的优势开始抢占市场为市场竞争增加了新变数。

显而易见，混战局面是腾讯希望看到的，仰仗庞大的社交用户规模，腾讯更擅长后发制人。

云计算过去能接触的是科技领域的企业，而目前呈现政府和传统企业都积极拥抱的局面。

腾讯云联合广东省政府的项目——数字广东就是很好的落地项目，在后台通过腾讯云的服务为广东省提供基础服务，打通数据连接之后，前台通过微信小程序等腾讯产品来服务用户，完成了2B业务最终为2C用户服务的完整循环。

以上案例充分展示了云计算服务开始从2B业务的基础服务延伸到前台的2C，数据+计算+技术+全平台的能力开始成为整个市场必备要素。

过去作为的2B的云计算业务，企业在触网之初考量最多的是云计算平台的计算能力、数据节点的覆盖数、综合成本的性价比等关键因素，不可否认阿里云作为国内先发企业有一定优势，而AWS在海外市场的优势也非常明显， 作为追赶者的腾讯云有很明显的后发优势。

首先，市场教育的成本降低，过去云计算成本问题、安全问题都是很多B端客户慎选的原因，市场先入者很容易吃闭门羹。腾讯云在成立初期赶上了腾讯生态对外开放的好时代，依托于开放平台的腾讯云在从0-1的发展路程上少走了很多弯路。

其次，云计算升级为国家战略的契机为发展提供了重要政策支持。云计算成为国家战略之后，全国各地的企业还是政府部门都开始积极拥抱云，“上云”的程度成为了政府的重要考核标准。然而，上云之后带来最直接的效应就是很多过去需要亲力亲为的民生服务在各大APP端都出现了直接的解决方案，居民的水电煤的缴费、预约办证等等。

但是，积极拥抱云的同时也面临残酷的竞争，各大云服务平台通过低价竞争来获得G端客户，对于市场而言，云计算的前期高成本投入短期内仍然难看到盈利的窗口。

虽然亚马逊仰仗AWS的规模效应目前已经在全球盈利，但是在竞争的中国市场，两大巨头腾讯阿里都在激烈的竞争中，市场效应还未凸显。

最后，2B业务终要为2C服务，这是云计算服务的新发展契机，这可能是腾讯云弯道超车的机会。

过去一季度腾讯财报显示微信合并WeChat的月活用户突破10亿，社交平台是天然的用户入口的优势非常明显。

过去争抢企业用户更多是提供云计算平台的数据计算服务接入，而现阶段从跑马圈地向深度结合应用的服务成为竞争的天然要素。

（图为腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏）

10亿的流量入口加基础服务的搭建，给腾讯云弯道超车提供了机会，在大会上腾讯云的总裁邱岳鹏公布了腾讯云最新的几大平台服务降价的措施，更提供了AI应用接入免费的服务，云计算的竞争开始进入新的阶段，2B业务的能力最终要落实到2C的服务效率和质量。

各家优势明显，那么谁能突围呢？上一季度腾讯财报显示腾讯云营收同比增速超100%，这是市场竞争的先决条件之一，谁停止了增长谁将面临淘汰，混战还在继续。

机会

阿里云成立于2009年，AWS成立时间更早为2006年，作为后来者，腾讯云依然有很多功课要补。

腾讯的战略体系下腾讯云拥有的资源优势非常明显，从腾讯开发平台获益到互联网+落地到数字经济的效益以及腾讯平台产品流量优势一切资源都为腾讯云提供了后来居上的条件。

其一，垂直深度解决方案。平台最擅长的就是大而全，这是腾讯云、阿里云等大平台的云计算业务过去的面临的抉择难题，早期阿里云仰仗在电商用户和金融计算服务的优势突破，而腾讯云在游戏娱乐业务上的天然优势给两大平台在细分领域独占鳌头提供了先机。

这显然不够，依托两大巨头的云计算业务除了资源优势带来的先机必须有实打实的落地能力，这是互联网企业过去所不擅长和不具备的。

具体到细分垂直领域过去很多机会都留给了创业公司，目前来看，巨头切入之后资源优势凸显，但是任何垂直领域要想有所收获需要精耕细作，留给腾讯云的窗口期的机会很直接，通过精耕细作收割战场。

其二，谁也不会把所有鸡蛋都放在一个篮子。早期上云的客户可能可选的余地很小，而目前来看，云计算分布式布局的情况，要求企业必须在选择服务平台上多平台接入。

根据RightScale调查1002名跨领域的技术专业人士数据显示，云用户已经在平均1.8个公共云和2.3个私有云上运行业务，同时他们正在测试另外1.8个公共云和2.1个私有云。

早入局虽然有建立市场标准和先发优势，但是，2B用户天然的避险性在选择上就会留更多余地，腾讯云后来者通过打通产业链顶端企业的能力来制造“蝴蝶效应”获得市场地位。

其三，AI+云之势，这也就是马化腾在演讲中谈到三张网的最后一张网“智联网”。

“云时代要求做好云到端的智慧连接，腾讯希望借助超级大脑来发展智联网。超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。”马化腾解释到。

不可否认，数字广东项目落地，是很好的超级大脑落地的AI+应用场景的落地和服务升级，这也是腾讯云在全面能力的一次展示。

AI能力是需要不断学习提升的，而云计算提供了载体，反作用于能力提升，两者是相辅相成的过程。腾讯云如何通过AI能力来补充自己的云的运算解决能力，同时在场景落地上快速布局，这才是超级大脑最终需要呈现的效果。

5年大步走的腾讯云，正在追赶前人的脚步，终局如何就让“子弹再飞一会”吧。

云教育很多时候被简单地归纳为「在线教育」，成为某些教育机构高大上的包装外壳。但实际上，云计算能够在校园系统、远程教育、公开课MOOC、数据归档、协同教学等多种教育场景中得到应用，降低教育成本，实现资源的共享和更新。

Coursera

著名MOOC在线学习平台，提供在线课程，拥有超过300类课程。通过使用云计算技术，可处理每个月大约1/2 PB级的大流量，支撑每年超过300万学生学习及交流。

Knewton

个性化教育平台。通过云计算对学生的学习行为进行大数据分析，从而有针对性地提供个性化教育方案。

随着物联网技术的深入发展和物流流量的增加，对数据储存和计算量的需求急剧增加。通过云计算+物联网的形式，云计算架构可以用来解决数据的存储、检索、合理使用问题。

菜鸟云仓

「云仓」是利用云计算技术的现代化智能仓库，能够运用大数据迅速拣货、配送，并且降低物流成本。可以说「云仓」是提升配送效率、支撑双十一物流的最大功臣。

智能仓储

云社交是一种虚拟社交应用，它以资源分享作为主要目标，把社会资源进行分类和集成，并向有需求的用户提供相应的服务。用户流量越大，资源集成越多，云社交的价值就越大。

Oracle 社交云

社交云可以帮助企业利用社交媒体的力量，挖掘合适传播的内容，并加快在Facebook、Twitter、Instagram和微博等渠道的分发速度。

云安全是云计算在互联网安全领域的应用。云安全融合了并行处理、未知病毒等新兴技术，通过分布在各领域的客户端对互联网中存在异常的情况进行监测，获取最新病毒程序信息。

现在基本上流行的联网杀毒软件都运用了云计算技术，例如小红伞（Avira）、小A（Avast）、金山云、瑞星安全云等。

云计算应用于政府部门中，为政府部门降低成本、提高效率做出贡献。云计算具有集约、共享、高效的特点，能够为政府部门降低20%-80%的成本。

伴随政府改革的进行，政府部门也开始从自建平台转变为购买服务，这将促进云计算的进一步发展，并为信息服务提供商带来商机。

美国联邦政府

美国联邦政府购买了AWS的云计算服务。通过现收现付模式，AWS提供由专家管理的技术资源，政府只需通过互联网访问AWS服务，无需前期投资，就能够使用服务商提供的计算资源。

云计算能够降低政府运营成本，提高行政效率

云存储是一个新的发展浪潮。云存储不是某一个具体的存储设备，而是互联网中大量的设备通过应用软件共同作用的服务。云计算系统要运算和处理海量数据，为支持云计算系统需要配置大量的存储设备，这样云技术系统就自动转化为云存储系统。

例如：iCloud、亚马逊Cloud Drive、SkyDrive等。

云计算有着丰富的应用场景，更和物联网、大数据等概念密不可分。

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　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

我国的云计算产业在不断发展，各厂商在竞争云计算市场这一块大蛋糕的时候，动作颇多，以期待可以获得更多的市场份额。那么，目前我国的云计算竞争格局是如何的?

就目前而言,国内云服务商可以大致分为四大阵营:互联网阵营、传统IT阵营、运营商阵营和创业公司。

一、互联网阵营

1.1 阿里云

2017年阿里云累计营收突破百亿，达到112亿元。这是国内首次出现百亿规模的云计算服务商，并在亚太市场上保持领先优势。

无论是从IaaS层来看,还是总体趋势来看,阿里云都是稳步占有全国近半的市场。从近期发布的数据来看，阿里云已经成为全球第四大云服务商了。

1.2 腾讯云

腾讯在云计算的发展方向上依然秉承着微创新的精神,放弃自主研发,以代理国外IBM、甲骨文的云产品为主。可以说,腾讯云在技术与研发的投入方面还是很欠缺的。

在马化腾的评述中，对于支付、云、人工智能等方面都定位成了腾讯面向未来的布局。在云服务方面，腾讯主打垂直领域，如网络游戏、视频云服务等。

总的来看，腾讯云会依托腾讯母体保持高速增长态势，但是腾讯云想要走得长远必须要选择与技术实力雄厚的厂商合作（比如近期马化腾来到新华三访问交流）

1.3 金山云

金山云在2017年也是大手笔的投入，这主要来自雷军及其相关投资组织对云计算领域的看好。

当然，雷军不是只是喊空话的重视金山云，而是采取了连续几轮重磅的投资，从而让金山云成为公有云领域中融资总额最高的供应商了。那么在2018年中，金山云能否形成自己更健全的生态，值得关注一下。一旦生态形成，加上资本的给力，金山云后面的发展就会更为迅猛了。

二、传统IT厂商

2.1 华为云

华为在2017年正式进入公有云服务领域，整合了IT产品线、2012实验室、软件产品线、全球公有云业务部、流程IT等等内部组织形成了华为云BU。

在华为云BU确立后，全球研发投入也是惊人的。全球部署了5个专注于云计算的研发中心，涉及研发人员超10000人，从研发上直接超过阿里云的5000人。这是典型的华为作风，一旦看重某个领域，必然会不顾一切地投入重金和人力切入，直到占据重要地位成为这个领域的代表之一，甚至坐上头把交椅。

高投入意味着高产出，据了解，在2018年上半年，华为云业务收入同比增长了7倍。

华为云推出的基于OpenStack的完整的云计算解决方案具有极强的可控性,可以快速的按照自己的战略响应市场的需求。

在18年年初，华为云BU总裁郑叶来公布了华为云17年的成绩单：华为云的服务从2016年底的10大类45个增加到14大类99个，华为云伙伴总数超过2000家、华为云业务实现3倍增长以上。2017年，华为云销售收入达到5亿美元，折合人民币：32亿元左右。

2.2 新华三

新华三也是基于OpenStack开源框架开发的,区别于华为,新华三放弃公有云市场的蛋糕,专做私有云,制定了“三大一云”的战略方向,并在政务云、融媒云、高校云、企业云、金融云、电信云、医疗云等多个领域深入布局。

三、运营商

3.1 中国电信

中国电信致力于构建中国云服务生态体系,虽然起步比中国联通晚,但就2017年发布的数据来看，8.3%的全国市场份额占比率,位居第二,体现出中国电信天翼云在三大运营商间不可撼动的地位。

3.2 中国联通

中国联通作为国内提供企业云服务的运营商,发布的企业云服务产品系列包括五大服务方向:云主机、云存储、专享云、云集成和云孵化。混改之后的联通在云计算领域的增速是非常快的。

四、创业公司

4.1 青云

随着青云QingCloud在2016年度实现千万级人民币税后净利润，在2017年青云的云业务推出了更多的云计算产品。不仅推出了更多公有云产品，同时在私有云解决方案领域也构建了更多的产品。

4.2 UCloud

UCloud于2014年6月完成5000万美元B轮融资之后，2015年4月，UCloud获得近 1 亿美元 C 轮融资。2017年3月，UCloud获得来自元禾重元、中金甲子的9.6亿元D轮融资。

2017年UCloud表现非常突出，在2016产品基础上获得了更完善的丰富，混合云、直播云、金融云、CDN等等云计算方面几乎都覆盖了。

说到云计算，可能很多人会感觉离我们好像很遥远，但是云计算却时时刻刻陪伴在我们身边，如果你淘宝了，如果你导航了，如果你上网浏览网页了。有人说我去深山老林里面去，那应该和云计算没什么关系了吧？那你最好不要带上手机，因为手机会有天气预报，这样就可以了。

云计算作为一个大型数据服务的提供载体，可能帮助大部分人获取资讯和想要的消息，而资讯的提供商需要有一个数据中心来帮助其储存数据，这种数据库有自己运营的，也有需要租借的，今天我们介绍的就是一种共享的租借服务器，这是接下来云计算领域的主流。

举一个非常简单的例子，有一天你开了一个公司，生产了一个产品，你需要建立一个网站来对你们公司进行介绍，当然也包括产品，同时还要开发一款APP，毕竟现在移动端的人太多了，大家不可能时时都在抱着电脑。那么数据的存储需要一个服务器，这个服务器如果自己买，费用有点贵，而且作为初创型的公司，可能不能负担，那怎么办？还有一种方式是从阿里巴巴或者百度等这种大型的互联网服务商租用一部分服务器的空间进行数据存储，那么这个东西就叫做IaaS（基础设施即服务）。

从互联网最初的运行来看，主要的IT结构是以本地部署服务器，储存源等，其模式主要是数据中心IDC，费用比较大，而且后期的维护需要专门的人来进行管理，现在的IaaS模式解决掉了这个问题，服务器有提供商维护，网站所有者只需要数据的提供即可。在IaaS的快速发展下，新的云计算数据中心大概率出现涌现。

云计算中的服务器是整个IaaS中成本最大的部分，在未来五年的时间，摆阔云计算、5G、AI以及IOT将成为推动云服务器爆炸性增长的重要驱动力，从2013年以来，我国的服务器市场的收入和发展出现了快速增长的趋势，今年的一季度达到了66亿美元的产值，而在2013年一季度的时候，云计算的服务器费用产值才不到30亿美元的空间，五年的时间增长超过一倍，市场发展趋势明显。

随着云计算产业的不断发展，再加上IaaS模式的发展，大型服务器的生产商的供货量将会大幅度提升，同时随着市场的不断扩大，国内生产服务器的龙头企业也将会直接受益。

云计算的“云”源于绘制互联网的网络图表时的一个习惯——会将其画成一朵云。最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。

　　但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。

　　从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。

　　云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类：

　　SaaS(software as a service，软件即服务)

　　这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365;而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。

　　IaaS(infrastructure as a service，基础设施即服务)

　　在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud。

　　PaaS(platform as a service，平台即服务)

　　PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force是非常受欢迎的公共云PaaS产品;Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift可以在本地部署或通过一些主要的公有云来访问。对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。

　　值得一提的是，专为移动端开发人员使用的各种PaaS一般被称作MBaaS(移动后端即服务)，或者只是BaaS(后端即服务)。

　　FaaS(functions as a service，功能即服务)

　　FaaS，无服务器计算的云实例化，为PaaS增加了另一个抽象层，以便开发人员在堆栈中完全隔绝一切优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟服务器、容器和应用运行时间，而是上传功能代码块，让它们被某个事件触发(例如表单提交或上传文件)。所有主要云都会在IaaS之上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、谷歌云Functions以及IBM OpenWhisk。FaaS应用的一个特殊的好处是，在事件发生之前不会使用IaaS资源，可通过降低资源使用率来减少费用。

　　私有云

　　私有云可以说是小尺寸的IaaS公有云，使软件可以部署和运行在客户的数据中心。与公有云一样，内部客户可以提供自己的虚拟资源，以构建、测试和运行应用程序，通过计量资源消耗进行收费。对于管理员而言，私有云数据中心最好就是自动化，而最差的情况则是手动配置和管理。VMware的软件定义数据中心栈是最受欢迎的商业私有云软件，虽然OpenStack是开源方面的领袖。

　　混合云

　　混合云是私有云与公有云的集成。混合云涉及创建并行环境，是应用程序可以在私有云和公有云之间轻松移动。在其他情况下，数据库可能待在客户数据中心与公有云应用程序集成——在需求高峰期，虚拟化数据中心的工作负载可能会被复制到云。私有云和公有云之间的集成类型差别很大，但他们必须各自互相适应，以成为一个混合云的模式。

　　公有 API(API，应用程序设计接口)

　　正如SaaS在互联网上为用户交付应用程序，共有API为开发人员提供应用程序功能，可以以编程的方式访问。例如，在构建Web应用时，开发人员经常会利用谷歌地图API提供行车路线;为了集成到社交媒体，开发人员可能会呼吁API通过Twitter或Facebook被保持。Twilio已经建立了一个成功的业务，致力于通过公共API提供电话和消息传递服务。最终，任何企业都可以提供自己的公有API实现客户消费数据和应用程序功能的访问。

　　iPaaS(integration platform as a service，集成平台即服务)

　　数据集成是任何具备一定规模的公司的一个关键问题，尤其对于那些大规模采用SaaS的企业而言。iPaaS供应商通常提供预先构建的连接器，为流行的SaaS应用程序和本地企业应用程序之间提供共享数据，尽管供应商可能或多或少地关注B2B电子商务集成、云集成或传SOA风格的集成。

　　IDaaS(identity as a service，身份即服务)

　　在私有数据中心和公有云网站上，与云计算相关的最大的安全问题就是管理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS供应商保持基于云计算的用户配置文件,验证用户身份,并使访问资源或应用程序基于安全策略、用户组和个人的特权。能够集成各种目录服务(Active directory LDAP,等等)，而且这是至关重要的。

　　协作平台(Collaboration platforms)

　　协作解决方案如Slack、微软Teams和HipChat已经成为重要的信息沟通平台，是组织内部能够有效地沟通和合作。基本上，这些解决方案是相对简单的SaaS应用程序，支持聊天形式的消息传递以及文件共享和音视频交流。大多数提供API来促进与其他系统的集成，使第三方开发者创建和共享插件，增强功能。

　　垂直云(Vertical clouds)

　　在金融、医疗、零售、生命科学和制造行业提供PaaS云使客户建立垂直应用程序，接近行业特定的、API-accessible服务。垂直云可以减少垂直应用程序投放到市场的时间，加速特定领域的B2B集成。大多数垂直云的构建都带着一些培养生态合作伙伴系统的目的。

　　云计算的吸引力与反对意见

　　云计算的主要吸引力是减少市场投放时间以及应用程序的动态化的规模扩展。不过，越来越多的开发商正将大量先进的服务引进到云中，并且可以合并到应用程序中，从机器学习到物联网。

　　虽然有时候企业遗留应用程序会迁移到云来减少数据中心的资源需求，但真正的福利在于利用云服务和“云原生”属性增加新的应用程序。后者包括微服务架构、Linux容器，可增强应用程序的可移植性，容器管理解决方案如Kubernetes基于容器的服务编排。原生云方法和解决方案可以是公有云或私有云的一部分，有助于高效使用Devops风格的工作流。

　　对公有云的反对意见，一般源于安全问题，虽然主要的公有云供应商已经证明自己的数据中心比一般企业更不容易收到攻击影响。更大的问题是客户与公有云供应商之间安全策略以及身份管理之间的集成。同时，政府的监管可能会禁止客户让敏感数据离开本地。其他一些问题包括服务中断的风险和长期运营成本。

　　但公有云和私有云都已成为大型应用程序的首选平台，尤其是对于那些需要经常动态地改变规模的客户。更重要的是，现在的公有云供应商在技术开发上一直处在前列。企业选择云之后，会源源不断地被邀请使用一些令人兴奋的新技术。

云计算在企业中的应用，除了具有成本效益以外，其他优势包括：简化IT管理和维护、内置安全性以及易于部署的模式等。因此，企业都开始尽量充分利用它来实现业务目标。那么，随着云计算的发展还会有哪些热门趋势呢？

云计算：服务模式重新定义

云计算是一种业务模式，服务商在定制的环境中处理客户的完整基础架构和软件需求。随着云计算的发展，云服务和解决方案也将随之增长。软件即服务（SaaS）预计到2020年将以18%的年均复合增长率增长，平台即服务（PaaS）的采用率将在2020年达到56%，而2017年为32%。2018年基础设施即服务（IaaS）的全球市场规模将达到175亿美元。

随着企业云服务的采用，云文件共享服务将会增加，而消费者云服务也将会随之增长。在云计算领域，亚马逊领先于微软、IBM、谷歌及其他技术巨头。2022年，亚马逊AWS营收将达到430亿美元。

混合云解决方案

2018年，云到云连接将不断增长。通过允许数据和应用程序共享，从而实现公有云和私有云融合的云计算环境被称为混合云。当前，多个云提供商都开放了平台上的APIs，以连接多个解决方案。API有助于同步多学科和跨功能的流程。

为满足业务需求，企业将连接到云解决方案，进行大量定制，并保留其内部解决方案。就控制数据流而言，内部部署是网络安全性更好的选择。

众包数据存储

传统的云存储不安全、速度慢且成本高，因此2018年将实现Google Drive和DropBox等众包数据存储。企业也正在使用这种类型的存储来生成更多的众包数据。例如，谷歌和亚马逊正在为大数据、数据分析和人工智能等应用提供免费的云存储，以便生成众包数据。

云安全漏洞

云应用越多，云安全性将变得更加脆弱，这是一个众所周知的事实。2018年全球信息安全支出预计达到930亿美元，2017年为864亿美元。在不久的将来，安全问题盛行，云计算行业将期待更多网络安全公司提出新的云安全措施。实现云安全服务的自动化、加速和集成可以重新定义云安全措施。

物联网（IoT）和云计算

云和物联网（IoT）是不可分割的，因为物联网需要云来运行和执行。物联网是一套完整的管理和集成的服务，允许企业大规模从全球分散的设备连接、管理和摄取物联网数据，对数据进行实时处理和分析，实施操作变更，并根据需要采取行动。亚马逊Alexa与谷歌Assistant等AI助理的炒作和越来越多的采用已经让企业看到了物联网的机会，因此云计算的使用将和物联网一起不断发展。

无服务器云计算

云计算的主要优势之一是按照消费模式的易于支付。在无服务器云计算中更为明显。无服务器应用将为那些专注于网络安全和恶意软件防护的企业提供即时支付型付费模式。触发式日志，数据包捕获分析和使用无服务器基础架构的流量信息将变得更加普遍，并允许中小型企业获得与大型企业一样的规模效益和灵活性，这也归功于即时支付型付费模式。

编辑：Nistone乐石科技（云计算解决方案专业服务商）

云计算领域是当今最火热的领域之一，本文收集整理了云计算领域常见的52个术语，希望能够对您有所帮助。

A

Apache thrift：由Facebook开发的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。

API：全名Application Programming Interface，即应用程序接口，提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件可访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

Amazon Web Services (AWS)：亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务，提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

Auto-scaling：AWS比较核心的一个服务，确保用户有正确数量的Amazon EC2的实例来用于处理应用程序的负载。这个弹性的云服务体现了云计算按需供给、按量计费的宗旨。

Azure：微软的公共云计算平台，提供诸如计算、存储、分析和联网等服务。

B

BASE (basic availability, soft state, eventual consistency)：这是一种将物理或虚拟存储介质分割成独立可寻址的块的方法，通过缩小搜索空间(指定为路径)或检索操作来提高性能，通过添加元数据(文件系统、DBMS)的逻辑抽象层访问。常用于分布式微服务, 以维持彼此间数据库中的数据的一致性。

C

CAP theorem：CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

Centralized logging solution：集中式日志解决方案，包括了自定义管理的ELK（核心由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组件构成）堆栈和软件即服务(SaaS)解决方案。拥有集中式日志解决方案可以使程序员或管理员轻松地在同一个地方查看、比较和关联来自不同服务器的日志。

Circuit breaker：断路器设计模式，这是一种原生云的设计模式，可以构建和操作弹性的、可伸缩的微服务。

Cloud architecture：云架构，包含了前端平台、后端平台、基于云端的交付和网络等云计算所需的全部组件。

Cloud broker：云经纪人，是指在云计算服务的用户和供应商之间充当中介的个人或企业。他们会为客户提供简单的应用程序接口（API）和用户接口（UI），数据生命周期管理以及集成聚合的焦点服务，使得用户与多个云服务供应商之间无缝的工作，就好像使用单一云服务一样。

Cloud computing：云计算，一种无处不在、方便、可按需访问共享计算资源的有偿服务模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算通常分为三个基本服务级别IaaS、PaaS、SaaS，可部署在组织内（私有云），用于任何组织和个人（公共云）或者其它组合模式（混合云）。

Cloud migration：云迁移，将应用程序和数据从本地迁移到云端的过程，它还可以包括将数据从一个云环境移动到另一个云环境。

Cloud-native application：原生云应用程序，这是一个能够充分利用云环境(例如可伸缩性、高可用性)的应用程序。

Cloud-native middleware：原生云中间件，利用容器、微服务和原生云架构的中间件框架或产品。

Co-location：主机托管，指的是客户将自己的互联网服务器放到互联网服务供应商ISP〔互联网服务提供商〕所设立的机房，每月支付必要费用，由ISP代为管理维护，而客户从远端连线服务器进行操作的一种服务方式。

Container: 容器，通常用于基于unix系统的操作系统（非机器）级别的资源隔离。隔离的元素因容器化策略而异，通常包括文件系统、磁盘配额、CPU和内存、I/O速率、根权限和网络访问。它比机器化级别的虚拟更轻便，并且能够满足许多隔离需求设置。

Container image：容器镜像，它的实质上一个容器的快照，通常由构建命令创建，并可生成一个可稍后运行的容器。

Content delivery network (CDN)：内容分发网络，是一种物理分布式服务器，可为每个用户提供内容路径优化（通常为静态的），减少传输时间和网络负载，简化每台机器资源管理并通过分发请求防止DoS攻击。

D

Data volume：数据量，容器内用于保存持续性或者普通共享数据的标记目录。

Distributed system：分布式系统，通过网络联接在一起的任意数量的计算机系统。

Docker：一个旨在部署和管理虚拟化容器的开源平台。

Dockerfile：包含一个或者多个指示如何创建一个容器的指令的文件。

Dynamic or agile environment: 动态或敏捷环境，支持服务器被经常放大或缩小的环境。

E

Elastic ephemeral computing：弹性计算（EAC），通过存储于Amazon EC2云盘的实例的临时性存储和计算。

Event-driven architecture：事件驱动架构（EDA），一种将事件的生产和消费推广应用到系统的不同部分集成的模式。

F

Functions(-as-a-Service): 功能即服务(FaaS)，这是支持无服务器的app管理、开发的云服务，常见的FaaS提供者包括AWS Lambda、Azure函数和谷歌云函数。

H

Host-based intrusion detection system (HIDS)：基于主机的入侵检测系统，这是一款对任何未经授权的活动进行计算机系统监视和分析的软件应用程序。

Hybrid cloud：混合云，组合了本地部署、私有云以及公共云服务的环境。

J

Jenkins：包含支持构建、部署和自动化任何项目插件的开源自动化服务器。

K

Kubernetes：由谷歌维护的开源容器集群管理平台。

L

Lambda (serverless architecture)：Lambda（无服务器架构），这是一种能够以更快、更敏捷的方式构建app和移动后端的AWS云服务。

Lift and shift：常见的云迁移选项，可以在云中复制内部应用程序，而无需重新设计。

M

Managed DNS：DNS托管，是DNS.COM面向全网域名注册商提供的一项服务，让域名注册商为用户提供注册服务的同时又能提供更加稳定、容错、安全的DNS解析服务。

Mesosphere：基于Apache Mesos的商业容器集群管理平台。

Metered licensing：计量授权，云端的灵活授权方式。

Microservices：微服务，用于构建云本地和独立部署系统的，基于面向服务的体系结构的模式。

Microservices architecture：微服务架构，这是一项在云中部署应用和服务的新技术。将构建的应用程序描述为单流程服务的集合，这些服务通过约束和易于管理的通道(通常是HTTP)进行通信，其中每个服务都可以独立于其他服务进行一个定义良好的业务级任务或任务集。

O

Orchestration：编排，管理容器如何创建和如何连接的过程。

Origin server：源服务器，当对象不再缓存或已过期时，服务于CDN的应用服务器。

P

Private cloud：私有云，专注于单个组织，通过专有架构提供可伸缩性和自服务的平台。

Private container registry：私人容器注册表，可用于发布、存储和检索你设备上所使用软件的容器镜像的私有、安全位置。

Protocol buffers：这是谷歌公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。

Public cloud：公共云，服务提供者通过internet向公众提供应用程序、存储和其他资源的标准云计算模型。

S

Scalability：可伸缩性，当使用和存储增长时，功能不受影响的云端特点。

Scale elastically：规模弹性，在需要时，进行功能交付；在不再需要时进行消除的特点。

Semantic versioning：版本控制，如何构建版本号以及何时进行调整的管理方案。

Serverless：提供计算、联网和存储而不需要（虚拟）机器来进行管理的平台。

V

Vendor lock-in：厂商锁定，客户依赖于单一的云提供商技术，在大量成本、法律约束或技术不兼容性等问题的影响下，在未来无法向其它厂商迁移的状况。

W

Web API：网络应用程序接口，用于接收和返回数据，而非HTML的HTTP端点。

WebSocket：基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信，允许服务器主动发送信息给客户端。

（图文转自互联网，侵权删！）

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中国企业级服务SaaS市场 将迎来新一轮资本投资高潮

上市的 SaaS 公司有什么特质

至顶网软件频道消息： 在过去的这一年中我们看到了很多改变游戏规则的战略性收购，例如微软收购了LinkedIn，Oracle收购了NetSuite，还有HPE、思科和Verizon高调宣布从公有云市场退出，为云计算行业提供了在这场骚动中喘息的机会。今年的特点之一就是云厂商之间的战略合作。

虽然2017年缺少2016年那样令人兴奋的事情，但是整个行业的发展可能最终证明是更为持久的。

那些在云市场细分领域有建树的知名技术巨头之间建立起合作伙伴关系，这已经成为常态，因为他们意识到市场对跨公有云和本地环境的全方位产品的需求。这些合作为人工智能、容器、物联网和大数据分析等先进技术的繁荣铺平了道路。

10、思科与Google组队

10月思科宣布与Google达成一项广泛合作协议，Google将为思科提供到下一代公有云技术的无缝桥接，例如Kubernetes容器编排。

来自两家企业巨头的混合云产品将会在2018年下半年上市，让企业客户有机会采用支持思科本地网络、超融合和安全产品的Google Cloud服务。

有合作伙伴表示，这次合作将让思科能够把网络和安全产品扩大到高速增长的企业公有云市场。

9、Oracle的下一代云

有业内观察家仍然等着看Oracle是否会成为云计算领域的顶尖企业，特别是在基础设施层和平台层。Oracle是该市场的后来者，但是Oracle创始人、首席技术官Larry Ellison一再发誓要挑战公有云领导厂商，尤其是他把目光瞄准了AWS。

在2017开年的时候，Oracle引入了在其Gen2 Cloud上配置裸机基础设施的能力，作为与其他竞争对手的差异点。

虽然Ellison野心勃勃的目标还没有完全实现，但已经有一些战略成功的迹象了。在2017年第四季度Oracle实现了收入增长，这也是3年来的第一次，其云端销售激增带动收益。然而，Oracle批评者认为，这些数据源自销售策略，并不能准确反映Oracle云的采用情况。

在一个很难真正渗透进去的市场，Oracle的资本资源、工程人才以及庞大的客户群使它这个后来者值得大家期待。

8、Salesforce与IBM联手推动AI

Salesforce和IBM在3月份建立了战略合作伙伴关系，专注于联合双方人工智能平台的能力。IBM Watson与Salesforce Einstein的结合，旨在利用两家厂商在机器学习方面的技能来提供对客户行为更深入的洞察。

这两家企业技术巨头之间的关系是深入的。IBM首席执行官Ginni Rometty后来在Salesforce Dreamforce大会接受Salesforce首席执行官Marc benioff采访的时候，谈到了两家公司之间的协同效应。

7、OpenStack走过炒作期

OpenStack这个云操作系统赢得了业界大力支持，同时也成为开放云计算爱好者的宠儿，在2017年为站稳脚跟而站。

软件复杂性、部署痛点、快速采用公有云打破了早期项目的繁荣景象，带来了长期相关性的问题。

但是这项技术并不一定会走向死胡同。2017年很多厂商都推出了“托管OpenStack”解决方案，以简化部署和管理。随着OpenStack走过了Gartner技术成熟度曲线的启蒙期，在企业中的使用案例也逐渐增加，电信业似乎对这项技术特别关注。

6、AWS存储安全事件

出于某种原因，对AWS S3存储块的安全控制在2017年已经不再流行。

在经过了一系列前所未有的、高调的退伍老兵、共和党选民、摔角迷、Verizon客户敏感数据遭到泄露的事件之后，Amazon开始介入其中。

Amazon向那些没有禁止公众访问控制措施的S3合作伙伴和客户发出警告，并敦促他们检查这些驱动器并确认是否配置正确。

这些数据泄露事件暴露了一些甚至是知名公司的安全措施漏洞。

5、HPE收购CTP

HPE在9月收购了有200名员工的咨询公司Cloud Technology Partners，将这家擅长交付采用颠覆性技术和覆盖多个云的云原生解决方案提供商纳入自己麾下。

虽然CTP（专注于整合容器、物联网、大数据和机器学习解决方案）是多个云提供商的合作伙伴，但是这家公司的AWS实践尤为出色。

HPE表示，这次收购将有助于最终用户在云中迁移、创新和运营。

4、VMware Cloud On AWS尘埃落定

2017年的大部分时间，全球最大的公有云和私有云厂商之间合作在潜在影响，给渠道带来的不确定性一直存在。合作伙伴们特别关心潜在的价格点、渠道补偿模式、混合产品会在这个由AWS主导的IT领域给VMware长期业务带来怎样的冲击，AWS既是VMware的前对手又是现在的新伙伴。

在8月底的VMworld会上，双方的混合产品终于上市了（有限发售）。

当价格单最终公布的时候，VMware合作伙伴大多感到满意，并认可VMware Cloud on AWS是VMware更大规模多云转型中一个重要的组成部分。但是一些渠道计划细节要明年才会公布，这让很多合作伙伴仍然不确定是否该把这款产品推向市场。

3、Kubernetes称王

在短短的几年间，应用容器已经从一项小众技术发展成为也许是数据中心和公有云中的一个主导力量。

这项技术几乎征服和颠覆了所有基础设施厂商，市场中出现了很多解决方案开始争夺在跨服务器集群编排容器化工作负载领域的主导地位。

今年，（最早在Google开发的）Kubernetes技术几乎发展成为了一项行业标准。

因此，所有主流云提供商都推出了管理Kubernetes服务。Azure向市场中推出了AKS；Google-Pivotal-VMware联盟推出了PKS；AWS也在年底加入这个阵营，推出的EKS。

甚至作为Swarm的开发商、Kubernetes的主要竞争对手，Docker也宣布在其平台上可广泛集成Kubernetes。

2、Rackspace收购Datapine

这个Rackspace历史上规模最大的收购让两家数据中心和管理服务厂商（都是超大规模云提供商的长期合作伙伴）走到了一起，成为托管云市场中的一个潜在巨头。

Rackspace与Datapine将组成一家能够在全球范围内提供广泛托管、私有云、管理云和多云服务的公司。

1、遥不可及的Amazon

尽管整体行业增长惊人，但不断出现的颠覆、知名竞争厂商之间的战略合作、向多云环境的转移、竞争对手微软庞大的企业客户基础、对手Google的技术能力、对厂商锁定的担忧、大型零售商的迟疑、还有几乎成为每个云提供商的目标，AWS仍然在云市场中遥遥领先于其他厂商。

虽然2017年并没有哪个单一部署能够震动云行业，但是最重要的故事，大家年复一年已经习惯了的，就是AWS在这一年结束的时候体量仍然要大于另外5家厂商之和。AWS通过对创新坚持不懈的承诺，成为市场先行者，从而保持收入的领先。

现在世界是个被互联网包围的世界，云计算关键性技术已有大步的突破，这个时代需要处理的数据量相当庞大，未来的三年内云计算将会解决所有数据中心的流量问题。提到云计算大部分人会迅速和大数据和人工智能联系起来，三者本身来说就是相辅相成不可分割的关系。

那么想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么？对此有网友表示称，SQL + 一门数据库。SQL说简单很简单，说不简单当优化的时候你就懂了。这个好练习，多多练手，无论你干大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师其中的哪个都会用到。大学中既然开了Oracle数据库就好好学习，学会了之后以后市面上的其他数据库也都会慢慢的融会贯通了，这个是触类旁通的。

大数据和云计算基础 - 这门课的课表讲的是什么我不是很清楚。如果是Hadoop之类的要猛学，如果是spark那就疯狂地学。学习的方法就是了解概念+反复操作。我不知道你们的老师是不是能给你们提供资源练习，如果条件允许可以自己可以从慢慢搭框架开始，然后跟着老师走。国内最火的貌似是阿里云？如果有免费档的可以自己申请试试，然后看看市面上大家用什么，慢慢作为课外补充的资料。理解原理+加强练习+知道什么时候用什么。

Windows系统 - 虽然我曾经开发过Windows有着很深的感情，也深知这是一个非常优秀的操作系统。可是从你的角度来说，我并不是很支持学习这门课，如果是选修可以不选，毕竟用上的概率不大。从我在微软和一沓硅谷的高科技公司来看，未来的趋势还是在Linux上。