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用大数据实力圈粉
鑫鹏
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2017年1月,工信部公布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出到2020年的发展目标:大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。面对万亿大数据市场机遇,中智天启营销体系应运而生。背靠独立的全领域移动大数据服务商——“个推”强大的技术支撑和数据累积,中智天启将线上和线下数据打通,实现以用户为核心的精准营销。
在移动互联网飞速发展的今天,阅读时间碎片化,用户喜好千人千面,传统的广告模式已经不能满足广告主精准触达目标受众的诉求。面对来自行业及用户需求的双重挑战,中智天启给出了大数据思维下的解决方案——中智天启RPD。
中智天启RMP通知栏广告借助大数据技术实现在合适的时间、地点、场景下,将合适的内容展现给合适的人。RMP通知栏广告和PMP应用内广告组合使用,在碎片化的阅读中吸引TA——找到TA——通过多媒体反复触达TA,让广告真正见效。
当今的移动营销正在往更深的层次发展,中智天启DMP以数据作为支点,通过归因分析再循环,形成锁定目标受众的完整闭环,助力广告主代理商更精确、高效、深入地达成营销目标。
面对复杂的营销需求,中智天启RPD提供大曝光、品效合一及高点击等具有不同侧重点的投放方式,以提升目标受众的触达规模。
中智天启三大营销神器——Demo演示系统、可视化投放系统、店知了,用数据思维打造智能营销。
Demo演示系统——看得见的数据分析能力
通过广告形式的展示、地理围栏精准投放的Demo演示,展现数据分析能力、抓取能力和覆盖能力,使营销技术和过程了然于胸。
可视化投放系统——广告费消耗一目了热
中智天启可视化投放系统实时掌握广告投放情况,通过广告投放对象在系统中的动态展示,实时监控并确保投放真实性。
店知了——打造数字门店
店知了是一款体积很小但数据能力爆强的产品,通过大数据技术为门店、商超等线下实体商铺提供实时客流统计分析和精准用户画像服务,挖掘出经营管理中的问题和机会。店知了将线下客流、会员、CRM数据全部打通,洞悉客户的消费习惯,实现实体门店经营的有“据”可依,并为广告营销提供更完善的数据支撑。
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个推亮相2016戛纳国际创意节,成中国唯一受邀创新型大数据公司
剑士
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一年一度的广告人盛会,戛纳国际创意节如约而至。2016的创意节除健康(Lions Health)与创新(Lions Innovation)主题之外,还新增了“娱乐狮奖”(Lions Entertainment)。在今年的创意节上,除了诸如腾讯、网易等中国大型互联网公司之外,我们还看到了中国唯一一家创新型大数据公司被邀请登上戛纳的舞台,这家公司的名字叫个推。
法国当地时间6月21日下午,个推CEO方毅在LIONS INNOVATION 会场上进行了一场大数据与旅行的主题演讲。演讲以中国出境游的报告切入,用大数据深入解析中国出境游人群的基本特征、旅行偏好地及不同目的地的停留时长等。
方毅向来自世界各地的广告人分享互联网时代个推大数据对用户的洞察。
个推为何拥有这样的大数据分析能力?那要从这家公司的看家本领说起,始于2011年底的个推推送,经过多年飞速发展,在国内第三方推送市场拥有90%的市场占有率,个推推送SDK累计安装量达90亿(含海外),覆盖独立终端超过10亿(含海外),为超过43万应用和22万开发者提供服务。基于SDK庞大的安装量积累了海量的大数据,于是应运而生的大数据研究院,将数据能力运用于移动营销领域。通过大数据给出的用户画像以及基于LBS的地理围栏技术等几大数据特征,帮助客户多维度、精准筛选目标受众,实现广告的精准投放。
2015年下半年,个推推出了基于大数据的场景化移动营销平台个灯,这也是国内首家将地理围栏技术用于程序化购买的广告平台。个灯PMP(私有交易市场),帮助广告主对接优质媒体资源,确保品牌曝光安全,支持受众购买,提升投放质量。 同时个灯还拥有自己的DMP(数据管理平台),拥有媒体甄选、人群定向、跨屏联动、优化追踪和策略咨询等能力。
移动互联网蓬勃发展的同时,如何在碎片化的信息海洋中准确洞悉目标用户的行为特征及喜好,并将对用户的认知,充分应用到品牌营销中,更高效地传递品牌价值,是当前互联网品牌营销所要面对的共同课题。
此次,站在国际舞台上的个推CEO方毅,向来自全球各地一流的广告人,品牌主以及创意公司展现个推大数据和移动营销的强大技术,当然,登上戛纳这个舞台本身,也是对刚步入移动营销领域的个推来说极大的肯定与鼓舞。
未来,个推将继续以大数据为基石,用过硬的技术驱动创意,帮助广告主更好地实现品牌价值。
就像戛纳国际创意节首日登场的大卫.科波菲尔一样,无时无刻给客户带来意想不到的惊喜!
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个推大数据观察:冰雪旅游,雪乡or杭州?
情剩
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在人人都是自媒体的时代,网络舆论的口碑效应往往决定着游客的目的地选择。“晴西湖不如雨西湖,雨西湖不如雪西湖”,2018年初的一场大雪,让“断桥残雪”的美景成为了刷屏爆款。在公众纷纷为杭州绝美雪景点赞的同时,东北旅游却连续遭到网友质疑,让原本应是旅游旺季的东北,却遭遇了一场舆论“寒冬”。
当大雪遇到西湖,就美爆了朋友圈
有气象专家预测,我国今年受“拉尼娜”现象的影响,将经历一场冷冬。这个冬天,我国南方大部分地区均遭受到了多年一遇的大雪袭击。冬季本是杭州西湖景区的旅游淡季,但是一场雪让西湖又火了起来。“断桥残雪”作为闻名中外的西湖十景之一,大雪过后的雪柳霜桃让人流连忘返。据百度搜索指数显示,在1月24日-1月27日的降雪期间,“断桥残雪”的搜索指数环比飙升了718%,带来了一波热点。不仅是在线上的火热,更多的市民和游客纷纷来到断桥,实地感受了一把动人的西湖雪景。据个推大数据分析,断桥景点从25日起随着初雪的来临,客流暴增,重现了黄金周人挤人的盛景。
对于东北以外地区的人来说,每一次的大雪都是一场朋友圈的摄影竞赛,想要取胜,必然离不开美图类APP的帮助。个推大数据中心显示,指定区域内用户美图类APP的活跃程度较前几日有着明显增高,游客来到西湖断桥都不忘随手一拍,留下银装素裹的美丽记忆。
(图中三条曲线分别代表选取的三款样本美图类APP日活跃曲线)
东北的雪依旧很美,冰雪旅游机遇与挑战并存
如果说,南方的大雪纷飞只是偶然事件,那么在东北,大雪便是家常便饭。作为每年冬季赏雪地的首选,东北的部分景点今年却遭遇了滑铁卢。2013年被《爸爸去哪儿》带火的黑龙江雪乡景区,在17年的最后一月,相继爆出了住宿宰客、导游打人等负面消息,人气骤降。
雪乡景区的游客数量,相比去年同期有着明显的差距,看来此次雪乡的舆情危机给旅游市场造成了不小冲击。
当然,东北旅游并没有全部受到影响。通过大数据,我们分析了几大知名景区:长白山景区、万科松花湖度假区、亚布力和哈尔滨冰雪大世界。从数据结果来看,这些景区仍旧吸引了大量游客,客流量与去年大体保持一致。
任何负面舆情的大规模爆发背后,都有着深层次的原因。从旅游产业的整体发展来看,东北的旅游发展还面临一些问题,东北旅游的持续发展需要更规范的制度、更细节的把握以及更科学的数据作支持。雪乡景区此次出现的问题,只是一个偶发事件。
国外冰雪旅游市场发展迅速
在出国旅行已经成为常态化的今天,国内游客的选择极为多样,尤其是新都市白领们,更倾向于国外目的地。日本的北海道地区同样以冰雪旅游闻名世界,近年来吸引了众多游客。个推大数据对比北海道和雪乡两地的游客来源地,发现雪乡整体游客中四线及以下的游客占比很大,而北海道的游客多来自于大陆地区的一、二线城市。以消费水平为研究指标,雪乡游客的平均消费水平集中在中、低档,北海道游客的平均消费水平则集中在高档,游客的消费能力更强。
在旅游市场快速发展的今日,游客已经越来越注重体验与分享的情感连接,而互联网会将这份感悟与情绪传播与扩大化,甚至长期影响一个地区的旅游产业发展。2018年韩国平昌冬奥会即将举行,2022年我国也将作为东道主主办北京-张家口冬奥会,冰雪旅游的前景既有短期红利也有长期政策支持。维护好细微的点点滴滴,建立长效的口碑管理机制,需要每个旅游管理者、旅游从业者、旅游经营者的践行。
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个推解读:用户思维下的创新与融合
柏尔柳
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2017个推“移动互联 · 数据创新”大会已于3月26日在深圳成功举行,吸引了近两千位行业精英参会。大会上一场场精妙绝伦的主题演讲和圆桌对话,为参会者带来难忘的思维碰撞之旅。今天,小编带领大家一起,回顾大会中圆桌对话的那些精彩亮点。(本文根据大会速记稿整理而成,略有删减)
用户思维下的创新与融合
主持人:郑博东 二更华南副总经理
罗彦军 南方网 南方+客户端首席内容官
程倩 墨迹天气高级副总裁
王安静 辣妈帮联合创始人兼总裁
郑博东:我们今天分享的圆桌主题是用户思维下的创新与融合。首先用户思维到底是什么?各位对于用户思维的概念是怎么看的?
罗彦军:举个简单的例子,在改稿子打标题的时候,把自己当成读者,自己愿意看这个标题和稿子,才能抓住读者。这是对媒体来说,最原始的用户思维。随着技术发展,媒体的用户思维有了可以依托的工具,包括稿件点击率实时的反馈,包括用户信息的收集,这让我们更好地了解用户,让用户互动参与到生产内容中来。
程倩:在我们公司文化里,用户永远是第一位。我们做产品是希望给用户和世界带来一些价值。当然,是否有价值还是由用户本身去判断。
王安静:我们企业创立的初衷是为用户服务。每一次产品的迭代,包括UI的设计和体验,都是从用户角度思考和出发。
郑博东: 记得跨年的时候,罗振宇老师提到到底是母爱法则,还是父爱法则,一直有一个悖论。大家认为我们要给用户什么样的内容?
罗彦军:我觉得作为媒体人,要认清自己的定位,认识到大众需要,专注于大众新闻,这是他需要守望社会的职责。我们经常反思做的内容是否真正贴近用户,从用户角度出发。我们想尝试通过互联网的改革重塑严肃新闻的形象,同时也想作为媒体去引导用户。
程倩:除了天气数据本身,用户还有衣食住行方面的需求。我们希望在天气场景下,始终传播公益以及人与环境的相处之道,把其他需求变得更顺畅。我们结合个推后台大数据,对用户行为、用户需求、用户功能等理性分析,不断调整优化我们的内容。
王安静:我们内部提到的词是引领、迎合。父亲更多是引领一些东西,母亲是迎合一些东西。迎合方面,我们是妈妈社区,妈妈在逛社区的时候对什么最感兴趣呢?八卦。八卦基本自带流量,一旦引爆相关话题,各项活跃数据自然就相应增加了。在引领方面,作为带有媒体属性的社区,我们也努力体现社会正确的价值观。我们有专门的运营团队和内容团队,一旦出现热烈的讨论内容,团队就会适当引导,传递平台最符合社会价值的价值观。除此之外,我们也由数据指导,把用户偏爱内容个性化推送。
郑博东:对于资讯的表现形式,大家对于直播、短视频这些风口是怎么看的?
王安静:我们是帮孕妈们从怀孕开始,每天拍一集2-3分钟的视频,请来业界非常有名的专家进行整合,积累了几百集的视频量。从数据来看,用户对视频的接受程度非常高,留存、黏性也很好。除了专业制作的短视频外,也有相关APP内直播,各个视频平台同步直播。直播结束后,会把直播精华剪辑成短视频,将精华的内容传承和沉淀下来,帮助用户更好地做知识的积累。
罗彦军:传统媒体无论做短视频或者直播,都有自己的优势。比如台风妮妲袭来,发挥专业集团军作战时候的大型直播时,就能看出传统媒体直播的优势。但是在互联网时代,直播和以前电视直播最大的区别就是实时互动,现在的媒体直播过于单向。
程倩:目前我们有两类,一类是天气数据和分析,一种是天气的延伸。我们认为小视频和直播的形式,可以更加直接的表达天气,目前我们也在尝试新的形式。此外,我们会找合作伙伴帮助用户,这也是未来墨迹将考虑合作的方向。
郑博东:说到用户思维这一块,不在于我们为用户做了多少,而在于用户感受了多少。从公司层面讲,大家在做用户发展的同时做了哪些方面的创新?
程倩:创新方面,有些内容是我们首创并独家发布的,除了能看到具体的天气数据外,还可以更直观地感受天气。当然,也有内容是随着技术发展,用更深度的学习技术进行的,就像预测未来一小时公里级的天气预报,这可能是用户没有想过,但确实是用户需要的需求。从整个战略来看,按照探索人与环境的使命,未来更多是用机器计算模型解读,和每个人的位置更贴近,预测更准确。
王安静:从2015年开始,我们结合自身实际情况,通过小心、谨慎的用户调研、用户访谈,确定在母婴行业做千人千面的推送。经过一年多的尝试,我们认为产品形态是符合用户习惯变化的形态,上线之后,我们的竞品和友商都纷纷上线类似功能。从本质上来说,面向用户产品真正想到用户需求,是非常不易且昂贵的事情。
罗彦军:我们用比较创新的话语体系连接用户。我们的用户目前大致分为两大块,一块为核心用户,比如党政领导,企业高管的决策人。另一块是数量更大的主流用户,比如说公务员、企业员工、高校师生等。我们现在所做的,就是使我们的核心用户通过直播、短视频、动漫、H5等比较创新的形式,更好地接受政策、决策,把严肃、枯燥的东西转化为大家比较能够接受的形式进行传播。特别是对于传统媒体来说,更是创新。
郑博东:怎么处理好盈利与用户体验两者的关系,是很多人疑惑问题,大家对这点有什么看法?
罗彦军:某些程度上,这些自媒体的兴起降低了推广的需求度。现在需要通过提升创新、服务能力,满足他们更高层次的需求。比如去年推出“直播广东”,狭义上是对新闻现场的直播,广义上是更大范围地对经济社会发展现场的直观呈现。这也是我们通过提升服务能力,给我们的用户和客户提供更好的价值。
程倩:墨迹和其他的工具不太相同,是从品牌广告起家。有一些治理雾霾的线下活动,就可以与空气净化器进行深度结合,将品牌参与进来。现在的效果广告,更多是通过精准方式推荐一些广告的内容。
王安静:从体验来看,这基本上是矛盾的。我们用技术手段尽量使矛盾焦点减少。然而,确实有些广告可以促进用户黏性,比如品牌方免费提供用户试用,用户会认真写评价参与活动,增加了用户活跃度。这对社区来讲是非常有帮助的。
郑博东:其实我们可以选择用个推这种大数据服务商进行精准推送。请三位嘉宾用一句话来总结一下今天的主题。
程倩:我们怎么样找到用户需求并超越它,是我们一直研究和努力的话题,只有超越才能提供用户需要的东西,世界才能进步。
王安静:从产品方面,我们以用户作为原点,即使走得再远,不要忘记原点在什么地方,这样企业才能发展。
罗彦军:一个产品有没有用户思维,是用户说了算。如果一个产品没有解决用户痛点,说解决用户思维,完全是自娱自乐。
郑博东:好的,本次圆桌会议结束,谢谢各位嘉宾的分享。
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每日互动IPO:从“个推”到“大数据”
Sahar
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成立之初,浙江每日互动网络科技股份有限公司(以下简称“每日互动”或“公司”)曾从事手机数据备份业务。早在2012年初,每日互动还是一家专注于为大客户提供定制推送服务的公司,面向普通移动应用开发者开放推送SDK,即“个推SDK 1.0”。2015年下半年,公司推出了面向品牌广告主的场景化移动营销平台“个灯”,同时也向其他垂直领域做了业务拓展。公司基于推送技术的积累,拥有了庞大的数据体系和海量终端覆盖,目前公司主要利用大数据能力提供面向移动应用开发者的技术服务、面向广告主的移动互联网营销服务,以及面向其他垂直领域客户的数据服务。
从一个小小的的科技创业公司,到如今的行业领导者,浙江每日互动网络科技股份有限公司用了短短数年。
2012年初,每日互动面向企业和开发者开放其核心技术,即“个推SDK”,该产品通过长连接技术使服务器主动连接客户端,保障了消息推送的活跃度,帮助有效提升APP消息触达率、打开率和用户留存率。此外,公司在技术上实现了多个APP推送链路的合并,有效减少了电量及流量的消耗,并保障了应用的活跃度。
2014年,随着每日互动 “个推SDK”的日均活跃用户数及日均覆盖移动终端数不断增加,积累了海量数据,公司推出“个推SDK 2.0”产品,2.0版本加入了智能标签和分组测试的功能,使移动应用开发者能对特定用户群体实现精准消息推送。
2015年4月,每日互动推出“个推SDK 3.0”,加入了场景化推送功能,利用LBS地理围栏技术和大数据分析,精准识别用户当下场景,通过圈定特定区域范围,如商圈、火车站、医院等进行实时触发性的消息推送,进一步实现了精细化运营。
2015年11月,公司开始切入品牌广告领域,并在大数据垂直化应用领域展开布局。每日互动推出了面向品牌广告主的场景化移动营销平台“个灯”,依托大数据用户画像和地理围栏技术,通过与APP达成合作,实现广告的实时精准投放,为品牌广告主提供基于大数据的营销解决方案。
经过四个时期的巧妙布局,每日互动实现了产品更新和业务拓展,迅速成长为我国基于大数据的移动互联网综合服务提供商。据了解,目前每日互动计划IPO上市,并已预披露。
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个推大数据带你走近雄安新区
mail1974
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4月1日,“在南海边画一个圈”的历史画面正式重演,中共中央、国务院发布通知,决定成立雄安国家级新区。一石激起千层浪,雄县、容城、安新这三座普通华北县城霎时失去往日的平静,一夜爆红。考察的人群从四面八方纷至沓来,怀揣着好奇踏上这片土地。新区成立到底为雄安带来了什么?下面,个推大数据中心将为你解密。
一、雄安新增人口日均增加一万,人口呈波浪式指数增长
雄安新区成立后,新增人口增加显著。个推大数据显示,从4月1日新政发布截至4月20日,短短20天内涌入雄安的新增人口超过22万,相当于每一天增加1.1万人。如下图所示,新政发布一个月以来,新增人口呈波浪形指数增长,尤其是周末和假期,人口流入达到顶峰。
二、北京人最关心雄安建设
雄安新区的成立,其首要任务是承接非首都功能疏解,其次是京津产业转移。因此,北京人最为关心雄安建设。数据显示,新区成立后,来自北京的考察客占到了总新增人口的12.4%,其次为廊坊、石家庄、沧州、天津、唐山、邯郸、衡水、邢台、承德。
三、考察客以短途自驾居多,六成停留不超过一天
从地理位置来看,雄安新区距北京、天津各100公里,从这两个城市出发,乘坐城际高铁只要20分钟,走高速则只需1小时车程。交通方式相对便捷,大部分考察客选择自驾或者火车出行。数据显示,五成以上的考察客是自驾而来,近六成的人停留时间不超过1天,停留时间超过3天的则不足15%。
四、去雄安的考察客都长啥样?青年男性、单身狗、高消费人群
中央设立雄安新区,让全国人民都躁动了起来。这些一夜之间涌入雄安的考察客们都是一群什么样的人呢?个推大数据显示,雄安的新增人口中61.5%为男性,中青年是主力,其中,25岁到34岁的青年人群占比最多,达到35.9%;其次是35岁到44岁,占比达到了24.2%。
值得一提的是,“单身狗”对新政更敏感。在所有考察客中,单身人士占多数,在总人数中占比达到57%,已婚人士仅占43%。
作为第一批来到雄安的考察客,这部分人群的收入水平也比雄安本地常驻人口要高得多。月收入水平在5000元以上的中高端人群在考察客整体群体中占比超过七成,其中,27.1%的考察客月收入水平超过20000元。相比之下,雄安本地常驻人口的收入水平则整体偏低,月收入水平在5000元以下的超过了一半,占比达到52%。
除了收入水平,相比雄安本地常驻人口,新到雄安的考察客的职业属性和金融属性也更加突出,手机中安装的办公、银行以及金融理财APP都要远远超过雄安本地人;此外,第一批来到雄安的考察客还更喜欢美颜、旅行、网络游戏等休闲娱乐方式。
五、雄安新区协同效应初见成效,周边城市人流增长明显
新政公布后,大批炒房客连夜涌向雄安,但伴随着雄安新区三县实施全面限购政策,房产过户等均被冻结。在雄安新区无房可买的炒房者开始转战任丘、白沟、高碑店、文安、霸州等周边“环雄城市”。
以距离雄安最近的城市之一,也是被炒房客重点关注的目标霸州为例,我们从个推大数据热力图中可以看到,4月2日新政颁布第二天的霸州相比一个月之前的霸州人口数量明显增加,雄安新区的设立对包括霸州在内的周边城市影响明显,雄安新区的协同效应初见成效。
不过,政策响应也十分迅速。4月5日深夜,与雄安新区三县紧邻的河北省廊坊市霸州市、文安县;沧州市任丘市;保定市徐水区、定兴县、满城区、清苑区、白沟新城、高碑店市、高阳县等十个地区接连出台限购措施,封堵各种炒房行为。
雄安是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一个具有全国意义的新区,被定性为“千年大计”、“国家大事”。新华社将雄安称为“20年后的下一个深圳”。如今,雄安新区宣布设立已正式“满月”,各项规划建设筹备工作也在紧锣密鼓的展开。未来,伴随更多企业的迁入和人才的引进,雄安崛起,指日可待。
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个推大数据:做智慧城市发展的“领航鲸”
石水之
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8月23日,2018(第四届)中国智慧城市国际博览会在深圳会展中心圆满落幕。本届博览会的主题为“新时代、新征程——数字中国、智慧社会”,旨在推动中国智慧城市建设迈向新的时代。
智能大数据服务商“个推”携旗下智慧旅游大数据管理平台“个旅”及数据可视化大屏亮相智博会,并在大会上分享了智能大数据在智慧城市构建中的应用与经验,同时“个推”还荣获大会组委会颁发的2018年度智慧旅游领军企业奖。
2018年度智慧旅游领军企业奖深度洞察,形象展示,数据可视化大屏亮相智博会
在个推展位上,可视化大屏显示着深圳市的地图,深浅不一的色块动态展示了整个深圳热门景区的人流分布情况,同时还提供了深圳游客群体的相关统计信息,主要包括人流来源、人流趋势、人群画像等。
“个旅”数据可视化大屏个推旗下智慧旅游大数据管理平台“个旅”通过与城市管理部门的紧密合作,进行数据整合和深度洞察,再结合大数据可视化技术将信息直观地展示出来,为城市智慧管理提供可靠的数据保障。
以旅游管理为例,智能可视化大屏可实时展现城市及景区的人群分布情况,若人群密度超出一定阈值可及时预警,协助管理部门进行景区人流疏导,优化景区规划和旅游路线。游客的来源、成分、消费能力等人群画像图表也能够在智能可视化大屏上一一显示,为旅游活动和促销策略提供数据参考。
目前,个旅已为包括广东省旅游局、宁夏旅游发展委员会、杭州市旅游委员会等在内的数十家旅游主管部门提供服务。
构建通道、助力决策,个推数据智能在城市管理上的成功应用
作为较早参与智慧城市建设的大数据企业,个推在智博会上举办的2018中国智慧城市(国际)创新论坛上分享了自己在城市规划、旅游管理、灾害预警和救援、重大事件处置等方面的大数据应用案例。
在城市规划方面,今年3月个推与上海国土局、上海经信委、上海对外经贸大学组成的上海市空间大数据实验室开展合作,对上海6个郊野公园进行数据维度的分析洞察,为后续新增郊野公园规划选址、建设和运营等方面提供决策建议。
在旅游管理方面,去年的清明假期中,个推对杭州西湖景区的客流情况进行监测,发现大量游客使用共享单车出行,及时预警景区道路拥堵现象,协助管理部门开展线下客流疏导,保持交通畅通,保证游客安全。
在预警信息发布方面,个推与中国地震台网中心合作研发了“地震速报”APP,通过个推毫秒级到达的推送技术,结合精确的LBS地理定位,为民众实时推送地震消息。
在城市灾害救援中,个推依托智能数据能力为政府部门提供灾情和突发事件的数据分析及可视化呈现,为救援方案的制定与执行提供有力的数据支持。2017年8月8日 “四川九寨沟7.0级地震”发生后,个推在第一时间为有关部门提供灾情数据分析,积极参与救援工作。
在城市重大事件处置中,个推曾参与杭州国际动漫节安保工作,监控动漫节期间杭州滨江区白马湖动漫广场附近的人流热力分布情况,进而建立白马湖区块的实时监控和人流预警系统,从源头上避免安全隐患的发生。
科技改变每日生活,个推愿以数据智能为城市发展增能
随着移动互联网的发展,人们的生活逐渐被数据化,这些数据如果被有效地解读,可以让城市运营更加精准,让城市的管理更加高效,让城市的发展更加符合居民的真实需求。
个推副总裁、旅游及政府关系事业部总经理李柳音说:“智慧城市发展离不开人,个推通过深度洞察、智能分析、可视化呈现等手段将市民的需求表达出来,为城市发展指引方向。未来个推还会在城市公共安全、城市规划、交通管理等方面做出更多的尝试,继续以数据智能为智慧城市发展领航指路。”
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个推高级副总裁刘宇:用户存量,如何利用大数据实现精细化运营| 2018商业新生态峰会
Elita
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2018年,商业创新迈进新的阶段,商业创新在业务飞速发展的同时,伴随而来的也有风口大热背后的认知沉淀与实践积累。7月10日36氪联合《零售老板内参》举办的2018商业新生态峰会在北京举行。本届峰会以“质”为主题,希望新的时代浪潮下新商业企业可以看清商业本质,最终完成新商业的革新与升级。
在昨日举行的“2018年商业新生态峰会”上,个推高级副总裁刘宇以其所在行业的移动互联网APP用户生命周期和运营作为例子,为大家分享了在产品生命周期管理中数据和工具所起的作用,并为大家介绍了如何利用大数据服务用户生命周期的管理和运营。
在会上,刘宇还对移动互联网的用户生命周期进行了详细分析:
1.获客期,把潜客拉成保客;
2.成长期,让保客增加参与感;
3.成熟期,客户已经得到了他基本上的服务之后,进入一个稳定的阶段;
4.衰退期,客户受到了更多的诱惑或者是需求发生了升级或者是迁移,慢慢进入衰退期;
5.流失期,发现用户流失了应该如何去挽回。
以下为刘宇发言全文:
各位来宾下午好,听了一下午的演讲,今天我们稍微换一下思路。我叫刘宇,来自于一家个推,个推是一家服务于移动互联网的技术公司,目前也在做智能方面的业务,今天给大家带来的分享讲大数据如何服务于用户生命周期的管理和运营。
我刚才也听了很多线下新零售在讲的各行各业新的服务。今天会以我们所在的本行移动互联网APP用户生命周期和运营作为例子来跟大家展开生命周期管理当中数据和工具所起到的作用,也希望在其他行业给大家带来启发和思路。
个推在线下零售、地理位置、地理围栏数据包括线下场景方面的数据也有各种各样的服务。
大数据讲了很多,这里我们提炼出了几个特点,第一个数据体量特别巨大,数据积累手段门槛越来越低,大家越来越注意到从真实世界到数据世界的数据化过程,搭建了非常多的数据收集、收据归集的基础设施,在这个过程当中,我们的数据体量变的越来越大,这个级别是已经发展到了新的程度。
还有一个情况是类型多样,大家都在做数据归集,数据分析,类型非常多样。这些数据很多时候互相没有打通,这个时候如何做数据打通,如何在自己的领域里面把数据做成闭环,能够形成一个良性的迭代。
处理速度要很快,处理数据不瞬间产生就会失去商业价值,如何把瞬间提取出来的价值瞬间把它提取出来,这个也是在用户生命周期运营的时候非常重要的一点。
还有一个价值密度低,大家都在讲大数据,这么多年数据越来越多,但是你会发现大数据在各行各业应用当中很多时候你能够得到有用的数据或者是积累到一定程度的量之后才能发生数据的价值,这个密度是非常稀疏的,数据之外在拼一些模型算法、算力,如果谁能用更好的模型算法、适合的模型算力尽快连接到数据和商业价值这就是成功的关键步骤。
刚才讲了那么多,大数据商业场景不用列举,无处不在,商业应用、广告决策如何去应用广告,包括互联网的应用,APP服务开发以及城市建设的应用,一些公共建设的基础设施,甚至一些安全方面都离不开大数据应用场景。
为什么谈生命周期?只要在座的是做服务行业,都会涉及到用户生命周期,因为用户从他出生,从他进入你这个领域里面来总有一天他要离开,这个过程当中会经历各种各样的阶段,每个阶段都有不同的特点,针对性的运营才会使得每一个生命周期的客户得到更好的服务,也会增加它的黏性,进而增加团队的运营效力和服务产出。
从移动互联网来看用户生命周期有几个阶段。
一、获客期,把潜客拉成保客。
二、成长期,让保客增加参与感。
三、成熟期,客户已经得到了他基本上的服务之后,进入一个稳定的阶段。
四、衰退期,他受到了更多的诱惑或者是他的需求发生了升级或者是迁移,慢慢进入衰退期,这个时候如何让客户找到新的服务价值点,如何跟各位所在的服务点能够联系起来。
五、流失期,发现用户流失了应该如何去挽回。
这里只是一个关键的问题和流量成本的问题,如何高效利用,包括用户的黏性,精细化运营,延长生命周期以及提高召回率。在获客阶段,接下来一个个展开,跟大家快速看一下我们在移动互联网当中做的案例。
在新零售思路是相通的,就像我们今天的主题一样讲的是质,很多本质是相近的,这里主要是讲渠道,网络的传播和广告的获客。
渠道,现在APP的推广会分成非常多的渠道,这些渠道各显神通帮助APP的开发者或者是运营者来获取到更多的客户,这些渠道新增的数量和活跃度、质量如何评估?通过数据的方法去做标定。还有使用时长、频次、留存、用户质量如何,全方位渠道使得企业管理的更高效,从潜客到保客的过程当中这个转化的过程当中变成更加的快速。
社交网络贴上大数据的标签,使得客户更有针对性的传播,社交红利带来广告潜客的转化效果。
在广告投放阶段大家都会遇到的,包括去招揽顾客、拉新、用户的时候,都会遇到渠道和广告主之间的博弈,渠道各有各的办法拉到新的客户,这个时候是不是和广告主所期望的是一样的,广告主很多时候或者是APP开发者他是希望质和量、成本能够达到一个平衡,这件事情随着市场的多元化,大家努力方向的多元化,带来了新的不平衡的地方,你想要量,我的成本就控制不住,你想要质,我的量又满足不了,首先要回归到客观的本质冷静的思考市场的体量,不要过高或者是偏激的想法去高估市场的体量和自己能够达到的成功率。
线下商业也是一样,很多连锁餐饮店渗透率能够达到多少,真的和市场调研机构和自己的运营估一估,不切实际广告投入转化率,有时候会把自己带到沟里去,这个时候片面追求KPI,那就没办法,渠道就会带来不好的因素放在里面,这个时候如何在广告主和渠道之间找到一个平衡点,让大家能够在一个衡量标准去谈事情,能够提供一个客观的数量和质量、成本的评估,这个时候可以用数据来做,根据不同的渠道带划分,这也是一个技术的问题。
这里面还包含了后面客户持续的追踪包括归因,也是通过大数据做的个推的数据,后面还有一些案例,帮助知名的共享单车APP做推广,帮他做品牌广告,以品牌的方式来投放曝光,最后归因成APP安装。
广告投放我们不缺渠道,缺的是三点平衡最适合的渠道,多渠道也包括应用商店,DSP,IN-APP广告位,线下渠道, 各种各样线下渠道都在做,各有各的特点,有的是一些深入的合作能够带来的客户体验,相对成活周期更长一些,一些是短频快,对下一个阶段的运营带来很大的挑战。
渠道新客的数据验证,模型抽象,这个时候我们是DMP的概念,数据管理平台,数据管理平台很多时候不同的应用场景,这里面简单列了几个场景,一个是数据验证,进来的新客是什么样的,先把他数据化起来放在DMP,看他的画像和你预期推广的范围,这个范围包括年龄、性别、区域、消费水平还有一些其他的兴趣爱好的归集。还有中级应用,协助建立典型用户模型,随着迭代能够更清晰的看到发展出来的用户有什么样的特征,这些客户具备的特征会有什么样的聚类。还有一些高级应用,通过数据迭代直接应用下一轮的投放,数据就是我刚才说的瞬息即逝的情况,非常短暂的产生,非常短暂的就要挖掘出他的价值,进而直接去做价值的连接,应用到新客获取当中。
作为成长阶段,作为潜客到保客的第一个阶段,冷启动,内容推荐,活动运营和内容运营几个方向。新装应用来了一个用户,没有深入的交互之前大家都对他缺乏了解,这样借助第三方平台可以帮助APP开发者能够更加的了解应该做一个冷启动的内容推荐,这个在一些APP内容里边做的非常多,也收到了比较好的效果,包括信息流内,视频类的,还有新闻阅读类的。
这里面也是为了做到千人千面,实际千人千面是很难的事情,很多时候大家是做分组运营,最后做到向量级别的分类,进而才能做到千人千面,不是一开始上来就能达到千人千面和效果平衡,千人千面毕竟要付出更多的成本,这个是循序渐进的过程,没有一蹴而就的。
这里其实是一个分组聚类的模型,分层聚类相对普通的一层会有更好的适应性,做起来成本也更高,分层模型,我们做了三层,帮他做用户特征的分析,包括老用户的聚类,从而推出来新用户应该分成几类做推广,相对刚才那个它更用数据说话,数据本身来反映分类,分成几类,这个时候预算量和模型成熟度都是这样,算力和算法。
成长阶段的服务,包括登录的过程,装了APP再到快速的登录进来,这个过程提供了验证的服务,感知的服务,相当于客户能够非常清晰的简单的没有这样的验证服务在,后台已经完成了匹配和校对过程,这个是基于庞大的数据体系,以及对终端用户的了解和对业务的判断进行无感的验证,就好像大家现在在做的支付的时候,体验已经非常流畅了,这些背后都是在做提前的校验和场景当中的风险。
这里面包含我刚才说的反欺诈、场景风险的评估,个体标签的补全、线上场景应用、线下场景应用,线下提供了APP的分类,以及机型的,包括线下在场景当中的判断和场景之间的交互关系,进入场景在场景当中停留时间,和场景之间的紧密程度,进出的频次。
接下来这个阶段,就像我刚才所说的一个用户从进来开始,总有一天是要离开的,如果发现了在衰退甚至流失的时候,这个时候需要做什么样的事情?首先要做分析,分析去看,它这个到底是被什么样的APP取代了,还是说就没有这方面的需求,在这个之前,做一些唤醒的动作,来确认这个人是不是真的流失了,这个时候就要有转化的状态,一个沉默用户也会分为价值的高低,你跟他做进一步的尝试沟通的时候做区分的转化,看他是否是高价值的沉默到高价值的活跃做转化,还是往低价值去走,这里面是要有聚类模型或者是根据标签去做的模型,判断我应该用什么样的沟通手段去跟用户做零流失之前的最后几次沟通,这个非常关键,它是你在做挽回一个事情的努力。包括使用偏好,行业使用的情况,同样是互联网共享单车,他没有用,这个哥们是不骑车了,还是不想交押金不想用,还是他已经被另外一个行业伙伴去替代了,人家有更适合这一组人群的方案,这里就有行为特征的动态,进而去做方案的准备。如果各方面都试过了,发现他是一个无价值的活跃,这个时候你就放心或者是大胆不要再纠缠于此,也避免于更多的投放费用和运营费用在上面,想办法找新的价值点来连接流失的用户。
卸载是很让人忧伤的话题,机器换掉了,没有想把我装回来,这时候自然的和他主动的都会存在这样的情况,卸载,卸载了多少,这个数很多APP并不知道,他只知道这个人好久没活跃了,这个人在手机上有没有卸载这个是通过个推第三方的平台来帮助做校验数据的提供,这个时候是数量,是什么样的成分,卸载用户的成分,是哪一类用户给卸载了,卸载的时候,它是得到了同行的另外一个APP,还是做了一个升级,从纯文字的升级到了短视频的升级,这里面是根据不同的客户是有不同的分组,如何知道这一点是需要借助第三方的平台来帮助卸载的分析,当然还包括召回,召回这个事情是很难的,举个例子,你和你的前任重新谈一段轰轰烈烈的感情,这件事情挺难的,谈的好会比原来更好,谈的不好,这件事情你会发现成本就会很高,召回这个事情首先要有一个客观的分析,即使对于流失用户也是需要不同的分类去做不同的尝试,把尝试的结果再迭代到人群里面去做。
我们也帮助一个新闻类的APP做过这样的尝试,最后做了一些问卷去做主观态度的表达和客观态度的归集去看卸载用户的分析。还有一些行业洞察。
这里边包括新增用户、活跃用户、留存率和市场占有率,在看整个行业,当发现我的用户变少了,这个时候是不是全行业用户都在变少,我在其中处于什么样的地位,是因为大的环境还有因为我小的运营问题,还是因为我的服务本身没有跟上,这个是要根据数据来说话,是要看整个市场和市场占有率,这也是反过来你会看到最开始有一些相对畸形的KPI带给各个渠道是互相的作用,很多时候甚至不是自己的渠道造成的。
这里边是一个案例,这个案例前边说了一点点,这里面有一个特别的地方,去做分析的很多时候是看一个平面或者是低维的数字,这里面提供一个新的思路,我们把它摊到二维地图上去看,北京地图,你看分成好几个小格子,当这个小格子的APP,这是单车类的,某个颜色的单车,颜色A的单车和颜色B的单车,如果A的活跃度比B大一些就标成蓝色,反过来就标成红色,对于线下场景的APP在自己运营相关的关联特别直观,你能看到在左上角中关村这个区域,某一类的单车投放效率非常多,你看在这里活跃度非常高,东三环红色比较多,这个时候你就知道我在运营团队和客户生命周期的时候,观察的时候会有不...
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个推:用大数据服务于APP用户生命周期的管理与运营
田访云
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近日,在36氪举办的“2018商业新生态峰会”上,个推高级副总裁刘宇做了《大数据如何服务用户生命周期的管理与运营》的主题演讲,以用户运营为切入口,详细介绍了数据智能为企业发展增能的方式方法。
个推高级副总裁刘宇有商业的地方就有用户
大数据在商业场景上的应用无处不在,包括APP服务开发、广告决策、城市建设等。
为什么选择用户的生命周期作为切入口?
因为各行各业都会有用户,都会涉及到用户生命周期的管理与运营。企业在与用户互动的过程中,会经历各种各样的阶段,每个阶段都有不同的特点。精细化的运营会让每一个用户都得到更好的服务,从而增加用户黏性,提升企业的运营效率和服务产出。
移动互联网的用户生命周期分为获客、成长、成熟、衰退、流失五个阶段,每个阶段运营的重点都不同:
在这五个阶段里,个推都有相匹配的数据智能服务,为企业提供数据指导,优化运营工作。
获客期-制定质优价廉量足的获客方案
在获客阶段,企业缺的不再是渠道资源,而是缺乏质优价廉量足的获客推广方案。个推提供的数据智能服务能够有效地解决这一问题。
在渠道管理上,数据统计分析能够全方位的展示各种渠道的效果、质量,使得企业管理更高效。
在社交网络上,精准的大数据用户标签使得传播更具针对性。
在精准获客上,数据管理平台(DMP)能够在应用商店、DSP、IN-APP广告位和线下推广等渠道中做出高性价比的组合,快速而高效地拓展新用户。
成长&成熟期-给用户私人定制级的服务体验
在成长、成熟阶段,所有的工作都是以用户为核心,以提升用户留存、活跃为目标。
在用户初次登陆的时候,企业可以借助用户标签更好地了解新用户的喜好,有针对性地为用户推荐感兴趣的内容,延长用户使用时间。
内容运营、活动运营要实现千人千面是一个复杂而漫长的过程。精细化运营的初级阶段,实际上是做分组运营。运营者只有在分组运营的基础上,不断地进行数据归集、迭代、更新,才能实现千人千面。个推数据智能平台为企业提供数据分层聚类的模型,从用户特征的归集,到老用户特征的聚类分析,再推演并更新出用户的分类。相比与初级的分组运营,在运营中使用分层聚类模型,用数据来反映分类,会更加客观、精准。
衰退&流失期-正视用户的离开,不做徒劳的挽留
用户是有流动性的,有新用户来,也会有老用户离开。企业在面对用户的衰退和流失时,依然需要做专业的运营。
当企业发现有用户进入衰退期后,首先,要分析了解用户沉默的原因;然后,通过聚类模型或者是根据用户标签去做临流失之前的唤醒,这个时候需要监控唤醒的转化情况;最后,通过各种尝试发现依然无法唤回用户,别纠缠,不如将有限的成本和精力转投到寻找新的服务价值点上。
在数据智能的视角下,用户的流失也会给企业带来价值。企业需要通过像“个推”这样的第三方数据平台来做卸载用户的数据分析,了解流失用户的成分及流动趋势,深挖流失背后的价值,反向推动运营工作的优化。
有时候用户的衰退及流失潮是出现在整个行业内的。个推数据智能服务中的行业洞察版块,可以帮助企业了解行业总体趋势,从而对自身所处的行业地位有一定的认知,从宏观的角度去寻找问题,再根据问题制定适合的发展策略。
总的来说,数据智能可以帮助企业洞察行业趋势,了解自身优势与不足,明确运营方向,为企业的发展注入科技力量。
个推是一家独立的智能大数据服务商,在大数据服务领域深耕多年,积累了丰富的运营经验,服务涉及互联网、精准营销、金融房产、公共服务以及其他垂直领域。个推一直致力于数据智能的研发创新,不断开拓服务的边界,为企业发展增能。
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个推大数据说:这一届“佛系”青年不“佛系”
苗青
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在互联网文化广泛渗透到各个领域的今天,各大“严肃高冷”形象紧跟潮流纷纷走上或“萌”、或“佛”、或“丧”的道路。比如将传统审美与现代品味结合得天衣无缝的文物周边:
故宫淘宝的雍正御批折扇也许是从文物卖萌圈粉找到了灵感,近期,一向给人以神秘印象的寺庙,也走起了“网红”路线,推出相关产品,网友们看过后纷纷要求前去打卡。
杭州上天竺法喜寺萌系烧香袋法喜寺的刷屏,让我们不禁联想到,几个月前,“佛系”一词一夜之间爆红,其代表的“怎样都行、一切随便”的态度已脱离了佛教原本的思想;但也有观点认为,当下的青年、中年压力大、时常焦虑,因而也有越来越多的人期望从信仰中寻找安慰与救赎。那么前往寺庙的游客中,究竟都是哪些人、又有多少年轻人?个推挑选了国内几大有代表性的寺庙,用数据解读“‘佛系’浪潮下的寺庙旅游”。
“善男”VS“信女”:前者人数完胜
农历每月的初一与十五是游客烧香拜佛较为集中的时段。在本次报告中,我们以“上头香”为关键词,在相关新闻中,筛选出六个热门目的地:雍和宫、灵隐寺、南岳大庙、普陀山、静安寺和寒山寺。综合六个景区在正月初一与十五的游客画像,我们发现基本上游客男女比例接近6:4,即男性游客偏多;其中普陀山游客的男女比例最为“均衡”,比例接近1:1;静安寺则男性游客人数占绝对上风,近70%。
占比约五成,“青年”依然是“佛系”旅游主力军
在这个90后总以中老年人自居的当下,世界卫生组织却将青年人年龄上限提高到44岁。本次报告我们按照“国际化”标准,将18-44岁游客定义为青年,考察六大佛寺景区对于青年群体的吸引力。
我们分析了二月中旬至三月上旬六大目的地的游客人口组成,由数据结果可知,青年游客是各大热门寺庙旅游主力军,但数据比例上差距很小,即各个景区游客中有半数是青年人。
此外,个推大数据发现,在六大景区的青年游客中,35-44岁的“大龄青年”又占了一半。可见,大多数二十来岁的年轻人只是口头上“丧一丧”,而背负了巨大家庭社会责任的“大龄青年”则选择了默默去寺庙旅行,寻找人生的答案。
大年初一拥抱八方来客,正月十五发扬就近原则
不言而喻的是,对于国内大多知名景区,本地游客一向在人数上具有压倒性优势。但在景点游客来源地排行榜上,哪些城市能够排上“第二名”、“第三名”,往往会受到特殊日期或节日的影响。本次报告分析了大年初一与正月十五,六大景区分别的游客来源地。不难看出,相比于旅行时间更加充裕的初一,十五的游客则更集中在省内。
其中位于首都的雍和宫,是游客来源地“最不均衡”的景点——无论初一还是十五,本地游客均占比高达80%以上,可见即便雍和宫驰名中外,依然拥有大批当地的忠实游客。
佛系青年实现小目标的神殿:财神庙
寺庙旅游的目的多种多样,有人为了心中那一份信仰,也有人渴望通过一炷香来传达对健康、姻缘等等方面转运的渴望。如果上文中六大知名景区属于“综合类”寺庙,那么还有一类圣地,因响应了游客们实现“小目标”的愿望而知名。本次报告我们也针对大年初五“接财神”这个特殊日子,挑选了三大知名财神庙景点:浙江省杭州市北高峰的灵顺禅寺、山西省忻州市的五爷庙、陕西周至县的赵公明财神文化景区,用大数据分析游客的消费水平与来源城市。
图一饼图中模块颜色由深至浅分别为消费水平高、中、低;图二饼图中模块颜色由深至浅分别为一线到四线城市。虽然三大财神庙所在地的城市行政等级不同,但对于拥有一颗求“富”之心的游客来说,距离完全不是问题,因而来拜财神的游客消费水平上相差无几。三大目的地游客多来源于二线城市,其中灵顺禅寺位于杭州,距离一线城市上海较近,因而一线游客比例明显较高。
从几年前微博上随处可见的转发“锦鲤”、转发“水逆退散”符,到春节期间“为了妈妈的健康”而刷爆朋友圈的地藏王菩萨漫画,我们可以知晓的是,无论每个人口头上多么“佛系”、态度多么“随缘”不在乎,心中依然需要一份来自“看不见的力量”的鼓励,而寺庙,恰恰能够给予这一份力量。正如报告开头所举例,寺庙旅游也可以尝试更多吸引游客的营销手法,借助社交媒体让更多潜在的“佛系青年”路转粉,而大数据对于游客的研究,或成寺庙旅游运营分析、个性化营销的一大利器。
个推大数据
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1、只需3秒快速实现求和
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2、如何快速填充序号
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3、如何自动填充序号(公式法)
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4、数据条的神奇应用
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5、多文本快速合并
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6、查找与替换的不同玩法
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7、快速定位到指定区域
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8、数据排序、工资条制作
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9、快速筛选(模糊、精确筛选)
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10、快速插入空行
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11、快速删除空行
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12.快速跳转到天涯海角
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13、.同时查看两个Excel文件
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14、用条件格式扮靓报表
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15、一键插入Excel图表
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16、批量处理行高、列宽
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17、利用拆分功能查看数据
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18、批量录入相同内容
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19、工作表快速跳转
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20、批量录入表格模板(精品课程)
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21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
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22、IF函数单条件判断同比增长
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23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
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24、excel快捷键
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25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
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26、统计各部门销售总额
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27、统计指定条件个数
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28、怎样输入当前日期和时间、星期数
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29、销售业绩排名
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30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
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31、根据销售员,地区,商品名称汇总
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32、批量替换PPT字体
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33、给销售额数据批量添加万元单位
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34、一秒快速核对两列数据
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35、快速定位到指定单元格或区域
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36、快速制作双行标题工资条
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37、给你的表格做个瘦身
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38、快速打开常用的Excel文件
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39、快速打开多个Excel文件
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40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
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41、快速制作下拉菜单
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42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
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43、两列数据位置互换
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44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
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45、快速删除重复记录——保留唯一值
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46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
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47、给Excel文件添加密码
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48、插入带图片的批注
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49、输入公式后不计算?
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50、如何设置单元格缩进
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51、快速解决Excel表格总显示货币格式
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52、批量添加万元单位
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53、你会四舍五入么?
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54、用RAND函数机选彩票
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55、冻结首行你会么?
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56、超链接的高级应用
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57、IFERROR函数-屏蔽错误值
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58、批量填充颜色
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59、录入数据
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60、快速输入工号
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61、快速行列转置
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62、自定义缩放界面
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63、多个单元格同时输入
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64、如何计算立方米?
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65、快速制作双行标题工资条
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66、输入带方框的√和×
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67、快速将姓名对齐
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68、快速输入性别
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69、按单位职务排序
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70、自动计算合同到期日期
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71、计算时间间隔
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72、日期和时间的拆分
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73、快速处理不规范的日期格式
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74、快速填充合并单元格
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75、效率加倍的快捷键
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76、快速复制表格和对象
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77、快速创建工作表副本
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78、快速复制序列号
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79、快速显示公式
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80、多个单元格同时输入
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81、快速调整显示比例
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82、快速自动填充
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83、快速填充(Ctrl+E)
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84、Ctrl与数字键结合
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85、快速将多列数据整理为1列
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86、快速将1列数据拆分为多列
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87、快速定位公式
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88、快速录入数据
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89、快速累计求和
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90、身份证号码显示为0怎么办?
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91、快速制作斜线表头
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92、文本竖向显示
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93、神奇的监视窗口
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94、不一样的格式刷
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95、快速美化图表
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96、快速生成当前日期
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97、快速找出循环引用
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98、快速提取信息
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99、二维表快速转换为一维表
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100、快速多表合并