大数据是以后的趋势，也是现在的新兴行业。最近几年很多学校都开设了这个专业，说明了这是以后的趋势，是普遍被看好的专业。

大数据开设学校:

大数据是新兴专业16年只有北大，中南，对外经贸三所学校有大数据科学与技术专业，17年有人大，北邮，复旦，华东师大，复旦，电子科大等32所高校开设，名单如下：

1 中国人民大学

2 北京邮电大学

　　3 复旦大学

　　4 华东师范大学

　　5 电子科技大学

　　6 北京信息科技大学

　　7 中北大学

　　8 晋中学院

　　9 长春理工大学

　　10 上海工程技术大学

大数据相关人才目前国内供不应求，从90年代起一些发达国家开始大量培养数据分析师，一直到现在需求仍然长盛不衰，可见它的发展空间，现在企业市场决策和经营决策不会盲目或个人主管去确定，而都是通过数据分析研究确定的，用数据去说话，更科学。

大数据正在改变全球商业运作方式。专家估计，到2020年底，将创造多达270万个与大数据和分析相关的职位。

随着对合格大数据人才需求的增加，所提供的薪水也在不断攀升。为了吸引最优秀的人才，令人垂涎的角色拥有高达六位数的薪水，这远远超出了市场标准。

以下是市场上10个最需要的大数据相关位置的列表:

大数据工程师

工作职责:

1）收集和存储大量的数据。

2）建立、测试和维护大规模的大数据体系结构，如数据库和数据处理系统。

3）参与设计大数据解决方案，通过接触基于Hadoop-MapReduce、Hive MongoDB或Cassandra的多种技术来实现。

与其他专家合作包括：

1）数据架构师-为公司确定最好的数据管理系统。

2）数据科学家-了解他们需要什么数据来进行分析。

3）负责数据库集成。

4）使用非结构化数据集，并将它们转换成干净的格式，适合分析。

数据架构师

工作职责：

负责组织的数据结构的所有方面，包括：

1）建模、结构优化、实施及维护。

2）研究企业的数据需求，并为每个部门/服务区域实施战略模型。

3）定期更新有关计划、发展和关注领域的管理。

数据仓库工程师

工作职责：

1）设计、开发和维护数据仓库和数据群集。

2）与涉及数据库操作的所有专家（开发人员、管理员和管理人员）协作，确保整个数据系统符合以下要求：

组织的战略目标也、组织数据结构的目标。

数据库工程师

工作职责：

专门用于存储和构造数据的技术。

任务可以包括：

1）数据库容量需求评估、数据库安装及配置；

2）数据库设计、数据迁移、监视数据库系统的性能；

3）确保数据安全、防止数据丢失（维护备份）、任何丢失数据的恢复；

4）与数据库开发人员协作，培训下属并引导用户以最佳方式使用数据库。

商业情报分析员

工作职责：

1）将数据转换成适于决策的可分析格式。

2）根据要求向管理层提供基于数据的洞察力。

3）研究数据的趋势以检索对业务运营至关重要的信息。

商业情报分析员应该精通分析和报告工具来执行日常任务。他或她也应该有多年的数据库查询和写存储过程的经验。预计OLAP和数据立方体技术的专业知识。

数据科学家

工作职责：

1）收集、分析、解释大型数据集：

明确指出企业可以改善业务的方式，确定企业可以在竞争对手方面取得优势的途径。

2）使用统计建模技术的数据挖掘包括：

聚类、决策树、回归，先前的类似能力的经验通常是这个角色的先决条件。

数据建模师

工作职责：

1）开发基于复杂业务数据的用户友好的计算机系统数据库。

2）与数据架构师协作，并使用理论、逻辑和物理数据模型来创建满足组织需求的数据库解决方案。

3）通过提高操作效率的设计模型：

减少数据冗余，提高数据系统兼容性以确保组织间数据的有效传输；

数据建模人员专门从事单个业务领域是很常见的。这使得理解和解释数据对于整个业务更加一致和稳健。

数据库开发人员

工作职责：

1）为开发项目识别正确的编程语言，确保新项目符合组织的数据管理规范。

2）通过理想接口连接数据库和数据库工具。

3）与数据库开发团队合作，为了获得数据库开发人员的工作经验，可以预期开发、数据分析和单元测试的经验。

数据库管理员（DBA）

使用理想的软件存储和清理数据，与IT安全团队合作，确保数据安全。

其他职责可以包括：

1）计划数据库容量、安装数据库系统、整个系统的配置；

2）数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理；

3）故障检修问题、数据备份、数据恢复。

数据分析员

工作职责：

1）整理、结构，并进行数据统计分析，使用数据回答与业务相关的问题。

基于技能水平，数据分析员可以：

与IT人员、数据科学家或管理人员合作，制定组织目标，从一级和二级数据源进行数据挖掘。

在数据分析中应用结构化统计工具。

与数据科学家相比，该角色所需的技能集可能较不先进。

以精英教育、避税天堂著称的新加坡，一直是中国投资人的移民首选，尤其是近两年国际局势动荡，欧美移民风险大、收益低，很难再满足中国移民的要求，新加坡凭借其安全宜居的各项优势，越来越被世界认可！

但是，仍有许多人对新加坡的各种说法存疑，认为花园城市、避税天堂、魅力狮城等称号言过其实。【保和移民】为您搜集了新加坡在国际上的各项排名，用数据表明，新加坡才是目前移民的圣地！

01

2018年全球安全指数排名：新加坡全球第一

美国民意调查公司盖洛普公布了最新的《全球法律与秩序报告》，该报告根据全球142个国家和地区的居民反馈，基于居民自身的安全感，对全球各地的地点进行了排名，得分越高，说明安全系数越高。

“绝大多数新加坡人认为自己国家的治安好，占比在全球接受调查的142个国家和地区中位居榜首。”报告也指出，94％的新加坡人认为晚上单独外出是安全的。

02

2017年全球清廉度排名：新加坡亚洲第一

根据监控全球贪污腐败问题的非政府组织“透明国际”发布的2017年清廉指数排名，新加坡位列亚洲第一，世界第6位。

共同社报道，清廉指数基于国际机构及智库的数据，对清廉度进行量化，满分为100分。

新西兰的清廉指数为89分，而到上年连续五年排名第一的丹麦以88分位居第二。

在180个国家与地区中，有三分之二以上的得分不足50分。朝鲜为17分，叙利亚为14分，垫底的索马里为9分。

该组织指出“尽管全球都在试图消除贪腐，但仍有许多国家行动迟缓”。

在亚洲，新加坡列第6位（84分）、中国香港列第13位（77分）、日本列第20位（73分）、中国台湾列第29位（63分）、韩国列第51位（54分）、中国列第77位（41分）。

03

亚洲高校排名：新加坡国立大学蝉联榜首

泰晤士高等教育2月7日发布了2018年亚洲大学排名，新加坡国立大学、清华大学、北京大学排名亚洲前三位。这已是新加坡国立大学连续第三年登顶。

《泰晤士高等教育（Times Higher Education）》是一份英国出版的高等教育报刊。“泰晤士高等教育2018年亚洲大学排名”采用了包括五个大项13个具体指标在内的评价标准，评价指标包括教学（学习环境）、科研（产量、收入和声誉）、引用量（研究影响力）、国际视野（教员、学生和研究）、产业收入（知识转化）五个方面。

04

2018年全球环境绩效指数 新加坡亚洲第三

EPI（ENVIRONMENTAL PERFORMANCE INDEX）意为环境绩效指数，是由耶鲁大学环境法律与政策中心、哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心(CIEsIN)联合实施。EPI建立的指标体系关注于环境可持续性和每个国家的当前环境表现，通过一系列的政策制定和专家认定的表现核心污染和自然资源管理挑战的指标来收集数据，虽然对于环境指数的合理范畴没有精确的答案，但其选择的指标可以形成一套能反映当前社会环境挑战的焦点问题的综合性指标体系。

05

全球城市实力指数 新加坡排名第五

东京继去年首次超过巴黎跻身三甲之后，今年在“文化互动”和“方便度”两项指标的得分进一步提高，拉近了与第二名纽约之间的差距。新加坡是亚洲整体品质均衡度最高的城市，除“宜居性”之外的所有其他指标得分均位列前十强之内。

值得一提的是，新加坡凭借其丰富的自然环境和一流的空气质量跻身“环境”指标第三名。首尔连续第六年总体得分位列第六，由于拥有大量的专利申请并汇聚了大批研究人员，在“研发”指标上表现强劲。

06

全球人才竞争力指数排行榜 新加坡全球第二

4月10日，欧洲工商管理学院联合Adecco集团和塔塔通讯（Tata Communications）发布2018年全球人才竞争力指数排行榜。

排行榜调查了全球119个国家的人才竞争力情况。全球范围内，欧美国家占据了全球十强中的9个席位。调研报告指出，排名靠前的国家往往具备这些特点：教育系统特别关注培养学生就业竞争力、商业环境和监管环境灵活、就业政策既有弹性又强调社会保障、国家对内对外都有较强的开放度。

在亚太地区，6个国家进入了全球前30，包括新加坡(2)、澳大利亚(11)、新西兰(12)、日本(20)、马来西亚(27)和韩国(30)。值得注意的是，新加坡连续五年登顶全球人才竞争力亚太区排行榜，其在人才赋能(Enable pillar)和人才吸引(Attract pillar)方面表现强劲，有待提高的方面包括成长机会(Access to Growth Opportunities)、创新产出(Innovation Output)和劳工社会保护(Social Protection for Labor)。

07

2017全球最佳移民目的 新加坡高居榜首

今年是汇丰银行Expat部门编制移民探索（Expat Explorer）国家排行榜的第九个年头了。根据他们在2017发布的的全球最佳移民目的地排行榜，新加坡高居榜首，新西兰屈居第二。值得一提的是榜单前十并没有美国的身影。

说到直播，这个行业在近年来随着互联网的火热逐渐崛起，如今直播已经步入了许多男女老少的娱乐生活中，直播也成为其生活不可缺少的一部分，今天给大家根据国内所有直播平台的流量数据对比来做评比。

根据极光互联网大数据官方发布的2017-2018年直播行业数据研究报告可以看出，斗鱼的市场渗透率远超同类直播平台高达0.65%，并且根据今年二月份的数据来看正在以非常高的上升速度开始增长，可谓是领衔主演。

同时增长的这么快的原因也有在获得了腾讯6.3亿美元（约40亿人民币）的投资上有很多关系，斗鱼在获得了如此多的投资之后也是将旗下每年举办的“斗鱼嘉年华”直接升级为了文化艺术“斗鱼节”场地扩大三倍，活动内容也从直播跃进至文化艺术产业。

这波腾讯的投资确实让斗鱼这家平台如虎添翼，在接下来的日子中平台之间有会在竞争之中出现怎样的格局呢?

12月15日，“2017中国大数据产业年会”在北京如期举行。

在会上，新华网、中国信通院、中国社科院信息化研究中心、中国大数据技术与应用联盟等4家单位共同发布了2017中国大数据企业总榜单以及政务、金融大数据应用等专项榜单。

此次的大数据企业百强排行榜评选中，阿里巴巴夺得榜首之位，华为第二，腾讯第三，比较遗憾的是百度未进入前三，仅排名第四。

据了解，本次榜单的评估排行是以关键价值驱动因素为分析起点，采用定性与定量相结合的方式，针对各企业单位的创新能力、产品成熟度、发展潜力、盈收能力、用户满意度、品牌感知等指标进行综合评判，构建价值评估体系，以其关键因素衡量企业的综合发展能力。

在中国政务大数据企业排行榜中，华为、浪潮和中国电信云计算公司排名前三甲，阿里云则紧追其后，位列第四。

在中国金融大数据企业排行榜中，蚂蚁金服排名第一，众安保险和陆金所紧随其后位列第二，第三，京东金融排名第四，与前三甲失之交臂。

其实随着互联网的不断普及和深入渗透，信息技术和人类生产生活的联系越来越密切，数据对于企业和国家的重要性也日益凸显。在大数据时代，研究数据并建立一套科学严谨的评估体系，这之于大数据企业的发展无疑是一种相辅相成的互促关系。

大数据产业兴起，大陆地区各省市发展情况如何？

一、全国省市大数据产业发展综合排名前十位

二、全国省市大数据专业高校综合实力排名前十位

三、全国省市大数据产业经济开发区排名

四、全国省市大数据产业政府机构综合排名

五、全国省市大数据产业政府引导投资情况

六、全国省市大数据产业专利申请情况

什么是大数据？大数据就是指在一定时间范围内无法使用传统数据库工具对其进行捕捉、管理、计算、分析和处理的数据集合，大数据有以下四个特性：海量的数据规模（Volumn），数据类型繁多（Variety），数据流转速度极快（Velocity）以及价值密度较低（Value），我们就说说这四大特性。

海量的数据规模

我们接触最多最敏感的数据那就是我们手机所购买的流量，最常见的数据计量单位为K、M和G，他们的关系为1G=1024M，1M=1024KB。也许你也听过TB，1TB=1024G，这个数据单位对我们来世已经相当庞大了，我们的笔记本最大的容量也就在1TB这个级别，但是在大数据眼里最小的数据也得10TB起，比TB级还大的数据计量单位还有吗？有，而且还很多，1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB，1YB=1024ZB......我们已经无法感知这么大的数据量了。截止到2011 年，互联网用户数已达到20 亿； RFID 标签在2005 年的保有量仅有13亿个，但是到2010 年这个数字超过了300 亿；2006 年资本市场的数据比2003 年增长了17.5倍；日前新浪微博上每天上传的微博数超过1 亿条；Facebook 每天处理10TB 的数据；世界气象中心积累了220TB 的Web 数据，9PB 其他类型数据……

极快的数据流转

数据具有一定的时效性，是不停的变化的，可以随时间数据量逐渐增大，也可在空间上不断移动变化的数据。如果我们采集到的数据不经过流转，最终会过期作废。客户的体验在分秒级别，海量的数据，带来的第一个问题就是大大延长了各类报表生成时间，我们能否在极端的时间内提取最有价值的信心呢？数据在1秒内得不到流转处理，就会给客户带来较差的使用体验，若我们的数据处理软件达不到“秒”处理，所带来的商业价值就会大打折扣。

价值密度低

尽管大数据的数据量巨大，但是有价值的信息极少，我们要通过分析才能将大数据从数据到价值的转变，这些工作量极其庞大，所以云计算是一个很好的解决途径。以监控视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

数据种类繁多

数据的格式是多样化的，如文字、图片、视频、音频、地理位置信息等，也可以是不同的数据类别，也可以有不容的来源，如传感器、互联网。首先用户是一个复杂的个体，单一的行为数据是不足以描述用户的各种行为，多元化的信息采集处理就像拼图一样，逐渐勾勒出我们身体的骨架，增添上我们的血肉。我们在淘宝、京东购物时，总会在下面的推荐区推荐我们想要的东西，比如我们去频繁的搜索浏览某件商品，这是他们就会采集我们浏览的数据，从中挖去有价值的信息，推送给我们。所以说这样的模式给一种体验，那就是这些app越来越懂我们的爱好和需求。

大数据未来会渗透在很多领域，大数据与云计算，机器学习与人工智能，物联网，区块链等。

我们生活在一个大变革、大动荡的时代。数字化走近千家万户，越来越同我们的生活息息相关。区块链、AI在近几年逐步为人们所熟知，并投入实际应用。几乎所有的科技互联网企业都开始使用大数据解决问题。

最近刚刚发布了2017年度大数据应用解决方案提供商百强排行榜，其中，排名前十的企业分别为腾讯、阿里巴巴、中国电信、百度、浪潮、华为、新华三、中兴通讯、中科曙光以及银联商务。

对于这份榜单，腾讯和阿里巴巴能够分别位于第一第二，网友并不感到奇怪。这两家公司都是全球领先的互联网公司，他们的产品和服务被近十亿网民所使用，因此，腾讯和阿里在大数据应用方面具有先发优势。另外，中国互联网三巨头之一的百度，也进入了榜单的前五名。但是，华为居然在该榜单只能排到第六名，落后于百度和浪潮，有不少网友对此提出了质疑。作为一家全球知名的运营商和硬件制造商，华为这几年也在大数据方面不断加大投入，但是华为居然在该榜单只能排到第六名，落后于百度和浪潮。

也有网友提出质疑，说有些上榜企业利用大数据泄露了用户的个人信息。对此笔者认为，在发展大数据的同时，安全问题也是这些企业应当解决的首要问题。希望中国企业无论有没有上榜，都能发展得越来越好。

国内大数据服务企业主力阵营：

1、TakingData

TakingData以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

2、友盟+

友盟+基于全域数据、数据技术和商业场景，构建以7亿消费者为核心，覆盖数据化运营、数据营销、新零售数据服务、金融及手机解决方案的数据智能服务体系，驱动业务持续增长。

3、精准科技

精准科技是一家以用户画像为特色的大数据技术公司，致力于推动大数据在营销场景中的使用，业务主要涵盖汽车、金融、房产三大领域。

4、浪潮

浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5、腾讯

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

6、 探码科技

探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

7、中兴通讯

中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

8、神州融

神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

9、中科曙光

中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

10、华胜天成

华胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

11、神州数码

“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

12、用友

用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

13、东软

东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

14、金蝶

金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

15、宝德

宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

16、启明星辰

大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

17、拓尔思

拓尔思通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

18、荣之联

零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

19、中科金财

中科金财作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

20、美亚柏科

美亚柏科专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

21、赛思信安

国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

22、华宇软件

华宇软件作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。

23、天玑科技

天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

24、东方国信

东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。

25、华三

华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

26、海康威视

海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

27、高德

高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系，

28、四维图新

作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

29、海捷科技

专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

30、北京信合运通

信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

31、海云数据

海云数据专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

32、九次方金融数据

九次方金融数据在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

33、永洪科技

永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

34、集奥聚合

集奥聚合作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

35、华院数云

华院数云以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

36、杭州诚道科技

杭州诚道科技致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。

37、勒卡斯

勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

38、北京阿尔泰科技

北京阿尔泰科技专业数据采集系统的制造商。

39、智拓通达

智拓通达主要做中国主流社交平台的“大数据”分析，通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容，为企业和个人用户提供定制化服务。

40、国双科技

国双科技数据中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。

41、时云医疗科技

时云医疗科技今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”，有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。

42、百分点

百分点主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。

43、精硕科技

精硕科技是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。

44、神策数据

神策数据立足大数据及用户行为分析的技术与实践前沿，业务现已覆盖以互联网、金融、零售快消、高科技、制造等为代表的十多个主要行业、并可支持企业多个职能部门。

45、百度

百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

46、阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

47、华为华为云服务

整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。

48、同盾科技

同盾科技将人工智能与业务场景深度结合，为银行、保险、汽车金融、非银行信贷、基金理财、三方支付、航旅、电商、O2O、游戏、社交平台等十余个行业客户提供高效智能的风控、反欺诈及营销分析服务。

49、国双科技

国双科技是中国的企业级大数据和人工智能解决方案提供商。

50、智慧足迹

智慧足迹是由中国联通和西班牙电信合资成立的专业大数据公司，依托中国联通的数据能力，提供位置信息洞察及相关大数据业务。

重磅|大快搜索上榜2018中国大数据企业50强

——斩获“2018中国大数据产业生态大会”多项大奖，成年度最大黑马

近日，由工信部中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟承办的2018（第三届）中国大数据产业生态大会在北京盛大召开，工信部党组成员、总工程师张锋、工信部原副部长、北京大学教授杨学山等中央及地方主管领导、行业专家、企业领袖、知名投资人近千人汇聚一堂，深入探讨深挖数据智能、助推数字经济发展的有效路径。青岛大数据企业大快搜索受邀出席，并斩获多项大奖。

入选“2018中国大数据企业50强”

“2018中国大数据企业50强”从企业规模（15%）、研发投入（15%）、创新能力（20%）、应用案例（20%）、产品及方案成熟度（15%）、投资及发展潜力（15%）等不同维度设置评价指标体系。同时，结合《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》的调研工作，经过由政府主管部门的相关领导、大数据产业资深专家、行业知名用户CIO、行业媒体总编以及第三方测评机构专家组成的专家评审组的严格评审，由最初的初步筛选，到近1000家企业成功入围，到200家优秀企业进入专家评审，最终评审出“2018中国大数据企业50强”。大快搜索凭借在大数据、人工智能、自然语言处理等领域的卓越能力和发展潜力入选“2018中国大数据企业50强”。　

获评“中国最具投资价值大数据企业排行榜·TOP100”

会上，主办方重磅发布的《2018中国大数据产业发展白皮书》重点呈现：2018中国大数据产业生态地图、中国最具投资价值大数据企业排行榜·TOP100及中国大数据产业应用十大爆发领域等。

其中，在2018中国大数据产业生态地图中，大快搜索全面覆盖基础支撑、数据服务及融合应用三大生态环节，涉及大数据基础平台、数据采集及预处理及政府大数据解决方案等；同时，经过企业估值/市值、营收状况、创新投入、专利数量、产品竞争力、企业发展潜力、领导层能力等多维度的定量与定性评比及专家打分，大快搜索获“中国最具投资价值大数据企业排行榜·TOP100”。

总工程师汤连杰荣获“2018中国数据大工匠

2016年3月，政府工作报告中提出要“培育精益求精的工匠精神”，工匠精神列入政府工作报告。工匠精神是指精雕细琢，精益求精的精神理念。对于大数据企业的产品、解决方案以及服务进行精雕细琢，坚持精耕细作，精益求精，就是大数据领域的工匠精神。本次评选推选出兼具技术特长、影响力、领导力、贡献力、实践力等综合能力的中国数据大工匠，为培育国际领先的大数据核心龙头企业储备能量。大快搜索总工程师汤连杰凭借多年在Hadoop国产化、易用性的卓越贡献，荣获“2018中国数据大工匠”。

获奖人：汤连杰——青岛大快搜索计算技术股份有限公司总工程师

颁奖词：由汤连杰主持开发的DKHadoop解决了Hadoop技术不透明、数据安全存在隐患的痛点，并已得到了市场的广泛认可。在汤连杰的带领下，大快搜索为我国大数据软件市场提供了安全、可控的国产化大数据基础软件。

大数据公共资源管理（管控）平台、石化预警预判系统项目入选《2018中国大数据应用典型案例集》

《2018中国大数据应用典型案例集》重点展示充分体现技术先进性/实用性、探索大数据新型商业服务模式、引领行业转型升级、促进大数据新技术/新业态/新模式产业化、优化大数据产业发展环境、带动产业蓬勃发展等的优秀产品、服务平台及应用解决方案。由大快搜索研发的大数据公共资源管理（管控）平台、石化预警预判系统项目凭借技术领先性和引领行业转型升级，成功入选《2018中国大数据应用典型案例集》

HanLP获评“2018中国数据星技术”

HanLP是大快搜索高级研究员何晗（Hankcs）主持开发的面向象形文字的自然语言处理技术。具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。目前HanLP在GitHub上的star数已达到8000，高于老牌的NLTK（6.4k）和斯坦福大学开源的CoreNLP（4.3k）以及哈尔滨工业大学开源的LTP（1.4k），是目前全球开发者用户最多、最受欢迎、活跃度最高的开源自然语言处理项目。凭借技术领先性和用户活跃度，HanLP获评《2018中国数据星技术》

获评：“2018中国大数据基础软件领域创新企业&最佳产品”

大快搜索自成立以来，始终致力于大数据与人工智能核心技术自主研发，在大数据和人工智能基础软件、自然语言处理技术、大数据标准开发库等领域均取得了傲人的成绩。目前大快的合作客户已超过200余家，其中：上市企业 43 家，中国软件百强 23 家。大快的核心技术，帮助众多大数据与人工智能项目，实现更高的计算性能提升。大快深度研发、整合的DK.ES、DK.Sqoop Pro等产品也应用在了大量的项目中，并取得了良好的市场反馈。本次大会，获评“2018中国大数据基础软件领域创新企业&最佳产品”

大快搜索获评“2018中国大数据基础软件领域创新企业&最佳产品”

此次大会获得的荣誉既是对以往工作的肯定，也是对大快未来成绩的一种期冀。大快将继续以核心技术自主可控为发展方向，为更多合作伙伴提供更高性能、更具可用性、更安全的国产化大数据与人工智能核心技术，助推中国大数据生态构建、为政府、社会提供自主可控、高效易用的大数据底层技术。