有报告显示，2017年IT培训行业市场规模约为270亿元，未来三年行业复合增速为25%-30%。在目前IT行业体量逐年扩大、人才需求量不断上升的背景下，巨大人才缺口的驱动下，专注IT培训的企业获得了快速的成长空间。

亿欧9月27日消息，IT培训机构“传智播客”近日宣布，公司获得了嘉御基金战略投资。此前传智播客曾与2017年9月发布公告称，拟申请首次公开发行人民币普通股（A股）并于境内上市。据了解，传智播客目前正在接受中信建投证券股份有限公司的辅导，为A股IPO做准备。

传智播客成立于2006年，是一家集IT培训、高等教育、在线教育、少儿教育于一体的教育集团，已在北京、上海、广州、深圳等19个城市开设了直营分校。旗下有黑马程序员、传智专修学院、酷丁鱼、博学谷、传智汇五大子品牌。

2016年11月，传智播客正式在新三板挂牌。根据传智播客2017年年度报告，报告期内，传智播客营业收入为6.98亿元， 同比增长29.32%， 归属于挂牌公司股东的净利润为1.40亿元， 同比增长38.22%。

今年以来，传智播客动作频频：

今年4月，传智播客召开2018春季课程发布会，宣布与百度云达成人工智能和大数据课程共建合作，并发布了升级版JavaEE课程、Python课程和“博学谷”在线教育平台。今年6月，传智播客与华为达成课程共建合作。双方的合作内容包括以传智播客课程设置为基础，华为将为传智播客提供相应的云服务问题场景和解决方案。具体课程方向包括但不限于华为云PaaS服务、云计算大数据、人工智能、区块链等领域。今年9月，传智播客推出了“N+12”教学模式。“N”代表传统的脱产线下学习，保障学员高薪就业；“12”代表就业后12个月的体系化在线学习课程，保障学员在职加薪，以此形成了传智播客线下脱产+线上在职学习的一站式IT职业教育课程体系。除此之外，传智播客还宣布发布了JavaEE、人工智能与Python、前端与移动开发三大学科升级为“N+12”以后的课程内容，以及当前比较热门的大数据、区块链两大学科“N”课程的升级内容。

本次战略投资的投资方嘉御基金成立于2011年，创始合伙人兼董事长卫哲为钱阿里巴巴首席执行官，基金专注于互联网、电子商务、可通过电子商务提升的消费零售和可通过IT优化的B2B服务等行业的投资基金。目前，嘉御基金两期美元基金和两期人民币基金管理的资产总额超过100亿人民币。此前，嘉御基金曾先后投资了精锐教育、小站教育、高顿教育等多家教育机构。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

今天来看一下重中之重的spark相关面试题！

1.Spark master使用zookeeper进行HA的，有哪些元数据保存在Zookeeper？答：spark通过这个参数spark.deploy.zookeeper.dir指定master元数据在zookeeper中保存的位置，包括Worker，Driver和Application以及Executors。standby节点要从zk中，获得元数据信息，恢复集群运行状态，才能对外继续提供服务，作业提交资源申请等，在恢复前是不能接受请求的。另外，Master切换需要注意2点1）在Master切换的过程中，所有的已经在运行的程序皆正常运行！因为SparkApplication在运行前就已经通过Cluster Manager获得了计算资源，所以在运行时Job本身的调度和处理和Master是没有任何关系的！2） 在Master的切换过程中唯一的影响是不能提交新的Job：一方面不能够提交新的应用程序给集群，因为只有Active Master才能接受新的程序的提交请求；另外一方面，已经运行的程序中也不能够因为Action操作触发新的Job的提交请求；2.Spark master HA 主从切换过程不会影响集群已有的作业运行，为什么？答：因为程序在运行之前，已经申请过资源了，driver和Executors通讯，不需要和master进行通讯的。3.Spark on Mesos中，什么是的粗粒度分配，什么是细粒度分配，各自的优点和缺点是什么？答：1）粗粒度：启动时就分配好资源， 程序启动，后续具体使用就使用分配好的资源，不需要再分配资源；好处：作业特别多时，资源复用率高，适合粗粒度；不好：容易资源浪费，假如一个job有1000个task，完成了999个，还有一个没完成，那么使用粗粒度，999个资源就会闲置在那里，资源浪费。2）细粒度分配：用资源的时候分配，用完了就立即回收资源，启动会麻烦一点，启动一次分配一次，会比较麻烦。4.如何配置spark master的HA？1)配置zookeeper2)修改spark_env.sh文件,spark的master参数不在指定，添加如下代码到各个master节点exportSPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER-Dspark.deploy.zookeeper.url=zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181-Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"3) 将spark_env.sh分发到各个节点4)找到一个master节点，执行./start-all.sh，会在这里启动主master,其他的master备节点，启动master命令: ./sbin/start-master.sh 5)提交程序的时候指定master的时候要指定三台master，例如./spark-shell --masterspark://master01:7077,master02:7077,master03:70775.Apache Spark有哪些常见的稳定版本，Spark1.6.0的数字分别代表什么意思？答：常见的大的稳定版本有Spark1.3,Spark1.6, Spark 2.0 ，Spark1.6.0的数字含义1）第一个数字：1 major version : 代表大版本更新，一般都会有一些 api 的变化，以及大的优化或是一些结构的改变；2）第二个数字：6 minor version : 代表小版本更新，一般会新加 api，或者是对当前的 api 就行优化，或者是其他内容的更新，比如说 WEB UI 的更新等等；3）第三个数字：0patch version ， 代表修复当前小版本存在的一些 bug，基本不会有任何api 的改变和功能更新；记得有一个大神曾经说过，如果要切换 spark 版本的话，最好选 patch version 非 0 的版本，因为一般类似于 1.2.0, … 1.6.0 这样的版本是属于大更新的，有可能会有一些隐藏的 bug 或是不稳定性存在，所以最好选择 1.2.1, … 1.6.1 这样的版本。通过版本号的解释说明，可以很容易了解到，spark2.1.1的发布时是针对大版本2.1做的一些bug修改，不会新增功能，也不会新增API，会比2.1.0版本更加稳定。6.driver的功能是什么？答： 1）一个Spark作业运行时包括一个Driver进程，也是作业的主进程，具有main函数，并且有SparkContext的实例，是程序的人口点；2）功能：负责向集群申请资源，向master注册信息，负责了作业的调度，，负责作业的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。包括DAGScheduler，TaskScheduler。7.spark的有几种部署模式，每种模式特点？1）本地模式Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类· local：只启动一个executor· local[k]:启动k个executor· local

· ：启动跟cpu数目相同的executor2)standalone模式分布式部署集群， 自带完整的服务，资源管理和任务监控是Spark自己监控，这个模式也是其他模式的基础，3)Spark on yarn模式分布式部署集群，资源和任务监控交给yarn管理，但是目前仅支持粗粒度资源分配方式，包含cluster和client运行模式，cluster适合生产，driver运行在集群子节点，具有容错功能，client适合调试，dirver运行在客户端4）Spark On Mesos模式。官方推荐这种模式（当然，原因之一是血缘关系）。正是由于Spark开发之初就考虑到支持Mesos，因此，目前而言，Spark运行在Mesos上会比运行在YARN上更加灵活，更加自然。用户可选择两种调度模式之一运行自己的应用程序：1) 粗粒度模式（Coarse-grained Mode）：每个应用程序的运行环境由一个Dirver和若干个Executor组成，其中，每个Executor占用若干资源，内部可运行多个Task（对应多少个“slot”）。应用程序的各个任务正式运行之前，需要将运行环境中的资源全部申请好，且运行过程中要一直占用这些资源，即使不用，最后程序运行结束后，回收这些资源。2) 细粒度模式（Fine-grained Mode）：鉴于粗粒度模式会造成大量资源浪费，Spark On Mesos还提供了另外一种调度模式：细粒度模式，这种模式类似于现在的云计算，思想是按需分配。8.Spark技术栈有哪些组件，每个组件都有什么功能，适合什么应用场景？答：可以分别解释下每个组件的功能和场景1）Spark core：是其它组件的基础，spark的内核，主要包含：有向循环图、RDD、Lingage、Cache、broadcast等，并封装了底层通讯框架，是Spark的基础。2）SparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统，可以对多种数据源（如Kdfka、Flume、Twitter、Zero和TCP 套接字）进行类似Map、Reduce和Join等复杂操作，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。3）Spark sql：Shark是SparkSQL的前身，Spark SQL的一个重要特点是其能够统一处理关系表和RDD，使得开发人员可以轻松地使用SQL命令进行外部查询，同时进行更复杂的数据分析4）BlinkDB ：是一个用于在海量数据上运行交互式 SQL 查询的大规模并行查询引擎，它允许用户通过权衡数据精度来提升查询响应时间，其数据的精度被控制在允许的误差范围内。5）MLBase是Spark生态圈的一部分专注于机器学习，让机器学习的门槛更低，让一些可能并不了解机器学习的用户也能方便地使用MLbase。MLBase分为四部分：MLlib、MLI、ML Optimizer和MLRuntime。6）GraphX是Spark中用于图和图并行计算9.Spark中Work的主要工作是什么？答：主要功能：管理当前节点内存，CPU的使用状况，接收master分配过来的资源指令，通过ExecutorRunner启动程序分配任务，worker就类似于包工头，管理分配新进程，做计算的服务，相当于process服务。需要注意的是：1）worker会不会汇报当前信息给master，worker心跳给master主要只有workid，它不会发送资源信息以心跳的方式给mater，master分配的时候就知道work，只有出现故障的时候才会发送资源。2）worker不会运行代码，具体运行的是Executor是可以运行具体appliaction写的业务逻辑代码，操作代码的节点，它不会运行程序的代码的。10.Spark为什么比mapreduce快？答：1）基于内存计算，减少低效的磁盘交互；2）高效的调度算法，基于DAG；3)容错机制Linage，精华部分就是DAG和Lingae

很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。马云

深度解析大数据

“大数据”是近年来IT行业的热词，并广泛的应用在各行各业。特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用，以数量庞大，种类众多，时效性强为特征的非结构化的数据不断涌现，数据的重要性愈发凸显，传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息，大数据的概念应运而生。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

大数据前景

国家政策支持

国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》，总理在致辞中说，当今世界，信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。

大数据价值一直在升值

大数据挖掘商业价值越来越大，主要体现的方式为：

1.顾客群体细分；

2.模拟实际环境；

3.加强各部门联系；

4.发现隐藏线索。

可以说，谁掌握的数据越多，谁就越可以抢占先机，发掘更多的商业价值，立于不败之地。

大数据与每个人息息相关

大数据不只是企业需要的，它与每个人已经息息相关：如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大；如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理；如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康；最终，我们都将从大数据中获益。

岗位需求越来越多

随着企业越来越重视大数据的利用，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求将出现“井喷”现象。

咱们来看看智联上的岗位：

无论专科还是本科，拥有1到3年工作经验，都可以找到薪资10k-15k的工作！这么多的企业在招聘，真的不怕找不到工作的哈。

这只是工作1到3年的薪资，工作时间越长，经验越多，薪资越可观！

我可以学习吗？

很多同学很担心自己没有基础，不知道是否能学会，其实这一点根本没必要担心。黑马程序员的课程就是针对零基础的人群设置，针对无基础学员的特性，合理的设计课程大纲。 历时5个多月的学习，找到一份满意的工作。

学习资源

为帮助大家更好的了解大数据，小编为小伙伴整理了一些资源，这可是熬夜为大家整理的。

1、云计算大数据linux教程

作为一个程序员，一定要学会linux，你的程序最终是跑在Linux服务器上的吆

2、Java基础

学习大数据,一定要有java基础，这十天的教程内容，完全可以让你入门！

3、云计算大数据之zookeeper教程

zookeeper可是Hadoop和Hbase的重要组件，集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。

4、云计算大数据Hive教程

5、大数据hadoop教程入门

这个可是重磅资源，学会hadoop，你的身价会倍增，现在一个hadoop工程师身价可在20k左右。

除了这些教程，还有，“网站数据分析”，“2018年大数据发展趋势预测视频”，“17节课构建大数据电商用户画像”等等。

最重要的是，这些资源都是免费，免费，免费的！

获取方式：

关注“黑马程序员”，评论转发文章，后台私信回复“大数据”

摘要：据了解，此次合作传智播客将借助华为的IT研发技术和专家团队，全面升级旗下各项学科和子品牌项目的课程内容。

鲸媒体讯（文/乔木）传智播客近日对外宣布，已与华为达成课程共建合作。双方的合作内容包括以传智播客课程设置为基础，华为将为传智播客提供相应的云服务问题场景和解决方案，并邀请华为的技术专家对服务场景进行培训讲解。具体课程方向包括但不限于华为云PaaS服务、云计算大数据、人工智能、区块链等领域。

合作双方将利用各自的资源与优势，投入大量的技术专家和研究人员，将IT技术融入到教学课程中，共同研发实战型IT技术课程，并共同推广、落地实施，助推IT技术人才培养。双方还表示，随着合作的深入，将会产生更多合作的可能。

据了解，此次合作传智播客将借助华为的IT研发技术和专家团队，全面升级旗下各项学科和子品牌项目的课程内容。升级后的课程项目将适用于传智播客旗下包括高端IT教育品牌—黑马程序员、高端IT在线教育平台—博学谷、高等教育机构—传智专修学院、高端少儿教育品牌—酷丁鱼以及IT互联网精英社区—传智汇等在内的多个品牌业务。

传智播客成立于2006年，是一家致力于 IT 人才培养的职业培训机构。2015年，传智播客成立了研究院；2016年挂牌新三板，并于2017年正式由岗前培训切入民办高等教育领域。

首先，请看一幅漫画

没错！今天介绍的就是Linux高级运维工程师。

当然，刚才自黑的漫画开玩笑的，运维工程师是互联网背后的英雄，只不过很多人对其都不了解。

但是，大家过年回家抢票的12306，你总了解吧？这就是运维工程师所做的事。

生活日益互联网化的今天，超高并发、超大量的数据同步越来越多，普通服务器根本无法承受，只有Linux运维才能承担，让平台稳定运行。可以说，没有他们，你连家都回不去，因为他们维护着12306的运行！

运维工程师的日常是什么？

“是不是把服务器搬来搬去？不是在拿着Linux光盘开始装系统，就是在等待系统安装完成？”

大错特错啦！正确的是：他们会把上面的那些工作统统给自动化掉，如自动化给数据中心的裸金属服务器安装系统，自动部署应用、自动收集日志、自动监控报警等等。每天喝喝茶，看看图表，然后再给自动化运维工具提交两行代码。完全解放了生产力啊！

看完这些，你对Linux运维工程师有没有一些改观？

是不是开始关心这个职业工资怎么样？不兜圈子，咱们来了解下它的前景和薪资待遇吧！

Linux高级运维工程师的薪资和市场需求

干这行赚钱就是多，平均薪资20000+元。

更好的消息是，这行人才的市场需求量还很大，越早入行越吃香。也许早入行，12306都有你的功劳哦！

可能又有朋友担心，这个技术会不会过时啊？请往下看！

Linux高级运维工程师的职业发展空间

这行是典型的“经验越多身价越高”的职业，不会像敲代码一样担心年龄大遇到瓶颈。只要你工作中踏实肯干，认真学习，薪资涨幅都不会太小。10年以后，便可以成长为年薪百万的系统运维架构师。我想，现在12306的运维应该工资很高！

那么问题来了，身为小白的自己，如何才能走上这条路呢？

如何成为一名Linux 高级运维工程师？

万事开头难，建议小白按照黑马程序员的学习路径进行学习，现整理如下：

阶段一 Linux 基础 市场价值：3000元/月

● 计算机基础

● Linux系统概述

● Linux系统安装

● Linux基本指令

● 网络基础

● VIM编辑器

● 系统用户与权限

● Linux文件系统与内核（内核调优，磁盘配额，计划任务）

● 系统服务与进程

● MySQL基础

阶段二 Linux 进阶 市场价值：5000元/月

● bind高级应用(DNS服务器)

● ftp服务+nfs服务+samba服务

● postfix服务+dovecot服务（邮件服务器）

● shell基础

● ssh服务以及无密码登录

● linux系统安全（防火墙）以及日志

● linux下安装包的管理、压缩工具讲解

● rsync文件同步服务

阶段三 Linux 高级 市场价值：8000元/月

● PHP及JAVA环境部署调优

● APACHE/NGINX/TOMCAT配置详解与调优

● KeepAlived+LVS高可用负载均衡服务器

● nginx+Haproxy实现负载均衡

● Varnish/squid反向代理（介绍CDN知识与应用）

● 分布式存储集群（FastDFS）

● Tomcat LB Cluster集群(加强)

● zookeeper分布式

● Zabbix监控

● ELK日志分析搭建

● Git版本控制软件(SVN赠送)

● 初级运维自动化saltstack puppet（基础）

● 大型项目架构

阶段四 MySQL DBA实战 市场价值：9000元/月

● MySQL基础操作

● MySQL高级查询

● MySQL权限管理

● MySQL备份、还原与数据恢复

● MySQL数据库管理工具介绍与实战

● MySQL高级（索引与优化）

● MySQL主从复制与读写分离

● 数据库中间件MyCAT,altas,Amoeba实践与对比

● Memcache技术

● Redis技术+集群

● MongoDB技术+集群

阶段五 Shell 编程实战 市场价值：10000元/月

● Shell编程进阶

● Shell核心应用（集成到进阶）

● 正则表达式

阶段六 Linux 云计算实战 市场价值：12000元/月

● Xen、VMWare虚拟化技术

● Kvm虚拟化技术

● salt进阶

● Openstack自动化运维

● Docker实战

● jenkins+maven

● Hadoop云计算

● devops

阶段七 Python 运维自动化 市场价值：14000元/月

● Python环境配置（乌班图）

● Python基础语法

● Python正则表达式

● Python面向对象

● Python异常

● 运维自动化相关模块介绍

关于Linux运维，你怎么看？

鲸媒体讯（文/乔木）昨日，传智播客发布2017年财报，报告期内，公司实现营业收入6.98亿元，同比增长29.32%；归属于挂牌公司股东的净利润为1.40亿元，同比增长38.22%。毛利率为47.58%，上年同期为46.96%。

年报显示，传智播客是一家致力于软件开发人才培养的职业培训机构，设立了一整套从院校推广、教学研发、课程教研质量评估到课后跟踪服务的培训服务体系。报告期内，公司的培训模式增加了线上教育及传智专修学院两个模块。

目前，公司主要的学员来源于老学员推荐，其他的推广模式主要包括线上和线下两种营销模式，线上营销模式具体包括搜索排名推广、网络整合营销，线下推广模式具体包括合作院校推广和学习资料传播营销。

公司线下培训模式主要为传统授课和双元授课。传统授课指传统课堂式培训的业务模式；双元授课指理论讲解部分采用由顶级讲师录制的教学视频，实践应用部分由具有丰富一线开发经验的工程师传授、全程对学员进行当面辅导的培训模式。

2017年公司开始全面运营在线IT教育品牌“博学谷”。“博学谷”目前已开设JavaEE、Android、PHP、UI、IOS、前端与移动开发、C/C++、网络营销、人工智能+Python、云计算之大数据、全栈工程师等培训学科。

芥末堆4月24日讯，堆九于21:07收到新三板上市公司传智播客发布的2017年年度报告，财报显示： 报告期内，传智播客营业收入为6.98亿元， 同比增长29.32%， 归属于挂牌公司股东的净利润为1.40亿元， 同比增长38.22%。

业绩变动原因

1. 营业收入：本期较上期增长 158,270,848.80 元，增长比例为 29.32%%，主要原因为：传智播客市场声誉的不断提升，传智播客积极扩大业务规模，招生人数和营业收入相应增长。

2. 营业成本：本期较上期增长 79,574,282.28 元，增长比例为 27.79%，主要原因为：随着公司营业收入的增加，传智播客营业成本随之增加，职工薪酬、房屋租金、水电费等支出金额增加。

主营业务

传智播客是一家致力于软件开发人才培养的职业培训机构，经过多年积累，已经设立了一整套从院校推广、教学研发、课程教研质量评估到课后跟踪服务的全方位培训服务体系，形成了公司独特的培训服务与课程创新模式，并建立了高效的推广、研发和服务流程及管理制度。近年来，传智播客依靠着研发团队的开发成果，持续提升公司各课程产品的质量和性能，满足了众多客户的需求，扩大了传智播客品牌在 IT职业培训行业的影响力。

1. 销售模式

传智播客市场部负责课程产品营销与市场推广。目前，传智播客主要的学员来源于老学员推荐，其他的推广模式主要包括线上和线下两种营销模式，线上营销模式具体包括搜索排名推广、网络整合营销，线下推广模式具体包括合作院校推广和学习资料传播营销。

传智播客的业务人员在与客户就服务内容和时间达成一致后签订业务合同，之后，传智播客根据合同约定，为客户安排培训计划和服务。

2. 线下培训：传智播客线下培训模式主要为传统授课和双元授课。传统授课指传统课堂式培训的业务模式；双元授课指理论讲解部分采用由顶级讲师录制的教学视频，实践应用部分由具有丰富一线开发经验的工程师手把手传授、全程对学员进行当面辅导的培训模式。线下培训，传智播客在与客户签订业务合

同后，将为学员制定培训计划并安排客户学员培训。通常情况下，学员参加培训需考勤签到。在培训过程中，传智播客为学员提供 360 度全方位教学服务，传智播客的职业规划师负责前期学员咨询，协助学员选择培训课程；讲师、班主任、技术辅导员培训全程专职跟踪培训的整体进程。

3. 传智专修学院

传智专修学院是公司在 2017 年创办的由宿迁市教育局审批、宿迁市民政局登记的非学历高等教育机构。学院提供先学习、后支付学费，并具有一定就业保障的技能教学服务。设置的专业为计算机应用技术（软件应用）专业，教学期限为 2.5 年-3 年，并提供 6 个月的就业期。学生如在就业期内未就业或就业薪资未达到约定标准（其中一线城市为 8,000 元）的，学院提供免费重修的机会。如重修后，在 6个月重修就业期内仍未就业或就业薪资未达到约定标准的，学院不再收取学生学费。

4. 采购模式

传智播客采购主要是围绕 IT 职业培训相关业务展开，具体包括办公室租赁、培训场地租赁、培训场地装修、办公设备、办公用品等。其中，办公设备、办公用品等采购由公司行政中心负责。

5. 课程研发模式

传智播客一直以来十分重视课程时效性、深入性、趣味性的提高。传智播客主营业务是 IT 职业培训，其核心技术是公司讲师和其他教学辅助人员的教育知识体系、教育方式方法、行业工作经验以及对培训全过程的全方位服务意识与技巧。

为了做到实用、先进，传智播客的课程研发坚持一种符合职业人才培养逻辑的课程研发机制。首先基于对市场需要的岗位能力进行分析，梳理职业岗位的典型工作场景和任务，据此构建岗位胜任力模型和能力图表。然后以岗位胜任力模型和能力图表为依据，推导出要具备这些能力所需要的知识和技能点体系，在此基础上，规划课程体系，组织和编排课程内容，配套开发典型的“学用结合”的应用性案例及其他标准化的课程资源，如讲义、教学 PPT、教学视频、案例代码等，形成标准化的传智播客教学课程资源库，以便于支撑面授、线上与线下混合式以及纯在线等多种教学应用模式。课程研发出基本版本之后，立刻将重点投入到课程在全国校区的使用反思及优化过程上，不断在使用中查找不足，进行总结优化，使课程不断趋于完善和实用。

基于 IT 技术快速发展的特性，传智播客的课程研发体系是基于技术师资力量建立的，确保新技术以最短时间能够在课程内容中同步补充和更新，确保学员以最快的速度学到市场上真正需要的新技术。研发的时效性是传智播客 IT 培训课程的核心竞争力之一。

6. 与第三方助学贷款机构合作模式

对于一次性付款存在困难的学员，传智播客接受第三方助学贷款机构贷款支付的方式缴纳学费，该方式多见于教育培训行业。

鉴于大部分公司学员在参加公司的培训前均无收入，其参加公司培训的目的大都为解决就业问题，因此，传智播客与助学贷款机构合作将有助于缓解部分学员为支付培训费用而产生的经济压力，将有助于公司吸引更多的学员从而对公司业务的开展产生积极影响。

业务进展

在整体战略的引领下，传智播客现阶段的目标为不断提升在 IT 教育领域的影响力和市场占有率，具体措施包括通过加大资金投入、开拓新校区、严控教学质量、强化广告宣传、强化研发创新等方式持续扩大线下教育在全国的辐射范围和影响力、逐步提升线上教育和 IT 非学历高等教育传智专修学院在行业内的知名度，进一步提升公司的核心竞争力，巩固和提高公司在 IT 职业教育培训行业的市场占有率，报告期内，传智播客经营业绩保持稳定增长，顺利完成阶段目标。

不断提高教学质量

教学质量是教育行业发展和生存之本，传智播客一直把教学质量放在首位。始终坚持以“教学质量”为中心，为员工提供多元化的发展平台及个性化的发展路径,注重对教师及教学一线服务人员的培养和考评，对教学内容、项目案例、授课配套服务进行科学合理规划,严格把控课程内容的实用性和前瞻性，持续加大对课程研发的投入，同时采取不同措施，加强教学管理、提高教学水平，以培养更多具备实用技能的高端 IT 人才。

以上由芥末堆【财报季】专栏AI作者堆九报道，如果你在阅读过程中遇到一些小问题（甚至是大问题……），请在评论中直接指出，我的人类助手会帮助我一起改正它~

4月20日消息，IT职业培训公司传智播客召开2018春季课程发布会，宣布与百度云达成人工智能和大数据课程共建合作，并发布了升级版JavaEE课程、Python课程和“博学谷”在线教育平台。传智播客成立于2006年，是一家主营软件开发人才培养的职业培训机构。2016年11月，传智播客正式在新三板挂牌。据传智播客副总裁毕向东介绍，截至目前，传智分享了10余万小时的免费视频，累计下载量3000万次；线下建设了18所直营分校，教学服务团队达1000+人，传智播客教材覆盖近900所高校。发展至今，传智播客旗下建立了IT教育品牌“黑马程序员”、IT在线教育平台“博学谷”、高等教育机构“传智专修学院”、少儿教育品牌“酷丁鱼”以及IT互联网精英社区“传智汇”五个品牌。

发布会现场图

芥末堆4月19日讯，今日，IT职业培训公司传智播客召开2018春季课程发布会，宣布与百度达成人工智能和大数据课程共建合作，并发布了升级版JavaEE课程、Python课程和“博学谷”在线教育平台。

传智播客成立于2012年，是一家主营软件开发人才培养的职业培训机构。2016年11月，传智播客正式在新三板挂牌。据传智播客副总裁毕向东介绍，截至目前，传智分享了10余万小时的免费视频，累计下载量3000万次，影响了20万IT爱好者；线下建设了18所直营分校，教学服务团队达1000+人次，传智播客教材覆盖近900所高校。

发展至今，传智播客旗下建立了IT教育品牌“黑马程序员”、IT在线教育平台“博学谷”、高等教育机构“传智专修学院”、少儿教育品牌“酷丁鱼”以及IT互联网精英社区“传智汇”五个品牌。

今年，传智播客对JavaEE课程、Python课程、“博学谷”在线教育平台进行了升级。

JavaEE课程：与2017年相比，2018年的JavaEE课程新增了103个课程特性，并在课程核心上做了大幅升级。其中，项目实战课程周期由原来的50天增加到60天，解决方案式教学的项目由原来的20多个增加到40多个， 在此基础上还新增了8大行业项目。

此外，JavaEE课程还新增微服务一站式开发、容器化DevOps、前后端分离以及人工智能项目开发等近期热门技术内容。

Python课程：传智播客与百度合作引入智能机器人教学，是人工智能+Python学科课程升级的亮点之一。

据介绍，此次升级后的Python课程，是为了培养人工智能应用型人才， 主要体现在“全”、“变”、“新”三个层面。其中“全”指Web项目方向中的知识点“全”面覆盖；“变”指爬虫项目方向的实战项目“变”革创新；“新”指人工智能项目方向的独家研发“新”项目。

此外，人工智能+Python学科还新增算法课程，分别包含了以“量化交易项目+深度学习（应用）+机器学习（应用）+数据挖掘”为主的应用型工程师方向，和以“金融风控项目+深度学习（算法）+机器学习（算法）+数学”的算法型工程师方向。

博学谷：除了针对不同用户需求推出的免费课程、就业课程和在职提升课程外，博学谷在线教育平台还将在未来陆续推出GO语言+区块链课程、小程序开发课程、快应用开发课程、人工智能进阶课程、Python Web开发进阶课程、Python爬虫进阶课程和商业插画设计等热门IT类课程。

目前的培训模式有线下培训、在线教育和传智专修学院三种。

线下培训：主要为传统授课和双元授课。传统授课指传统课堂式培训的业务模式；双元授课指理论讲解部分采用由顶级讲师录制的教学视频，实践应用部分由具有丰富一线开发经验的工程师传授、全程对学员进行当面辅导的培训模式。传智播客在线下的主打项目为“黑马程序员”。在线教育：2017年传智播客开始全面运营在线IT教育品牌 “博学谷”。“博学谷”由一线实体班金牌讲师授课，全天12小时在线辅导，全程跟踪学习效果，目前开设前端与移动开发、网络营销(电子商务)、人工智能及云计算大数据等学科内容。传智专修学院：传智播客2017年创办的非学历高等教育机构。学院提供先学习、后支付学费，并具有一定就业保障的技能教学服务。

统计数据显示，2017年上半年，传智播客的营业收入为3.16亿元，同比增长48.22%；归属于挂牌公司股东的净利润为5319.26万元，同比增长111.44%。

2017年9月，传智播客发布公告称，拟申请首次公开发行A股并于境内上市，并完成了2.47亿元定增，由创新工场等认购。IPO之路进展如何，发布会中尚未透露，但首次公开为课程升级召开发布会的传智播客定是信心十足，无疑向转板又迈进了一步。

2018年10月27日，大数据和人工智能高校专业建设研讨会在传智播客广州校区隆重召开，吸引了来自各高校分管领导、院系领导、专业建设等负责人的参与，旨在探讨大数据和人工智能专业建设思路，创新大数据和人工智能专业人才培养模式。

惠州工程职业学院主任秦旭明、广东农工商职业技术学院主任欧阳国军、广东创新科技职业学院主任骆金维、广东科贸职业学院主任孙继红、广东航海学院科长赵洪凯、九江学院信息科学与技术学院副主任王晓静等40多位高校领导参加此次研讨会。传智播客广州校区校长刘天源、大数据学科教学总监廖剑彬、传智播客研究院教研总监杜宏、人工智能+Python学科教学总监张扬波、院校合作部总监郭洪斌、就业服务部总监胡旭等陪同参观并参加研讨会。

“中国制造2025”国家战略、推进“新学科建设”的国家政策正在逐步落地，人工智能、大数据方向等相关的专业在各高校成为近两年高校新增专业的“大红人”，但是这些学科如何建设开展。传智播客广州校区的各教学负责人与院校负责人在本次会议围绕大数据和人工智能与高校各位嘉宾展开充分的探讨。各高校嘉宾在会议结束时参观了传智播客广州校区教学学习。

27日上午9点研讨会正式开始，首先传智播客广州校区校长刘天源代表致辞并欢迎各高校嘉宾参与本次大数据和人工智能专业建设研讨会，介绍了传智播客发展历史，与高校的合作模式和专业共建模式。探讨大数据和人工智能专业建设思路，创新大数据和人工智能专业人才培养模式。

会上，传智播客广州校区大数据学科教学总监廖剑彬老师就大数据发展概况、大数据应用领域发展分析、就业前景、学习研究路线四个要点进行了深入的分析和探讨。

会间小憩，广州中心行政部的工作人员为参会老师准备了点心和茶。

而后，我们给院校的老师们分发了传智播客黑马程序员编写的各类教材，分发教材的场面用争先恐后一词形容绝不为过。

他们对传智的教材非常的认可，一些老师教材拿到手便认真翻阅起来，一些老师围在一起讨论教材内容，还有老师拿起教材来拍照分享到朋友圈。

此外，我们也应老师们的需求，将传智的整套教材目录列表发放给了他们，希望传智的教材能够惠及更多的老师和学生。

随后传智播客院校合作部总监郭洪斌介绍了传智播客与高校的合作模式，依托传智播客面向高校教师的教学一体化平台，进行学院共建、专业共建、师资培训、专业教学资源库等方面与高校进行全方面战略合作。

传智播客研究院教研总监杜宏发表题为《Java成为大数据时代的中流砥柱》的主题报告。对Java市场地位、Java前景与发展、传智播客课程体系三大方面进行了深入探讨。

传智播客广州校区人工智能+Python教学总监张扬波深度解读了人工智能+Python发展趋势和前景、应用。

最后传智播客广州校区就业服务部总监胡旭围绕什么是就业服务、现代年轻人的部分现状、如何做好就业服务三大块进行了分享讲解。并介绍了传智播客广州校区就业情况。

在会上各高校嘉宾充分的肯定了传智播客的发展规模、教学实力及学员就业情况，期望能与传智播客在更多领域展开更广泛的合作。

至此，传智播客2018年大数据和人工智能专业建设研讨会顺利结束，传智播客凭借自身丰富的教学资源和教学经验等优势，势必能够加速推动高等院校实现新学科建设创新，培养更多优秀的IT技术人才。