计算机改变了人类生活，人们每天接触的信息量成千上万，数据化时代来临，“大数据”成了21世纪最热门的话题之一。

在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。

物以稀为贵，人才也是。因为人才的紧缺，导致目前大数据开发相关的岗位出现了薪资待遇高，发展空间大的特点，很多行外人都开始关注大数据开发这个行业，甚至有部分人已经开始通过培训，尝试转型进入大数据开发行业发展，抓住这个机遇。同时也有不少人在了解大数据开发学习的一些信息。比如有人问过有哪些大数据开发培训机构，大数据开发学多久等等这些问题。

首先据个人了解，目前国内大数据开发培训机构大大小小的有很多，良莠不齐，所以在选择的时候要擦亮眼，慎重选择。今天就给大家一些选择大数据开发培训机构的个人建议，仅供参考。

1、品牌实力

一般而言，老品牌比新公司肯定要有保障。老品牌在课程的研发、讲师的水平考核监督、学习环境以及合作企业资源这块，有着天然的优势，这些都是经历了一段时间积累起来的，不可能速成。比如光环大数据，成立了16年的上市品牌。如果个人的条件允许，还是优先选择老品牌的。

2、对于0基础学员来讲，看懂课程大纲可能有些难度。不过不懂的地方可以随时问负责你的咨询老师，或者上网进行查询。多对比几家大数据培训机构的课程大纲，找出不同的地方，弄清楚不同的原因，作出判断就很容易了。

3、课程是否专一。有的培训机构，教学课程很杂，众多班级中，大数据培训班寥寥无几，这大致能说明两点：一是培训机构在大数据课程上为半路出家，不够专业；二是培训机构对大数据不够重视，在大数据课程研究上花费精力较少。也有不少的专门只做大数据相关培训的机构，比如光环大数据。

4、看是否线下面授。建议学员在选择大数据培训机构时，把面授当作一个硬性要求，在之后的学习中，你就会庆幸自己选择了面授班。

5、就业保障。说到底，来学习大数据开发就是为了就业，为了一份待遇好，发展好的工作。几乎所有的培训机构都会和你说他们有多少合作的企业。但是，就算全世界的大公司都和这家培训机构有合作，也不如一张就业协议来的实在。

大数据发展呈全球化的趋势，大数据前景大好，是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类都是现代社会不可或缺的。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业，大数据从业人员将是最有发展前景的职业。

最后欢迎关注我们的百家号，每天分享大数据开发、大数据分析、大数据可视化等干货知识，想要了解更多大数据的内容可以去光环大数据官网了解，有不少关于大数据的知识。

根据第三方机构的调查，在未来的3到5年内，大数据人才的缺口将达到150万之多。而且从目前的一些招聘信息来看，大数据可视化的薪资也是比较高的。以下是拉勾网上大数据可视化职位的相关信息。

所以很多人都想从事大数据可视化的工作，很多人考虑过去参加大数据可视化的培训，但是又害怕自己学不会。这边作为一个大数据可视化的工程师，给想要学习大数据可视化的朋友一些建议：

大数据可视化严格来说，偏向于分析方向，对比大数据的另外一个岗位：大数据开发，对于编程能力的要求较低，相较而言学习门槛也低了很多，所以如果想学习大数据开发，本身对编程不是很感兴趣，或者编程能力弱，选择大数据可视化是个不错的方向。需要选择一个专业的大数据可视化课程，这样学习起来效果会更好好的大数据可视化培训机构中，授课老师的水平都比较高，同时课程内容的设置也比较专业。比如光环大数据的大数据可视化的课程，会聘请大数据可视化的专家来授课，这些讲师的上课收费是按小时算的。所以有些人觉得收费贵，但是其实大部分都是因为老师的成本高，但是这些不能省，因为老师的水平直接影响了学员的学习的好坏。而且好的老师讲解更清晰，对于0基础的学员学习也没有太大的压力。

还有大数据可视化课程中必须要包含项目实战，只有学过了项目，才算真正掌握了大数据可视化的技能。下面是引用的光环大数据的往期的一些项目，挺全面的。

以上说了这么多，无非是想告诉大家，大数据可视化的门槛并不高，大数据也不是想象中那么高端，门槛当然有，但也不是高不可攀，只要你摆正心态，认真学习，也可以学会。没有人天生就会大数据可视化，也没有多少天才，大多数人都是一样的，就看你愿不愿意付出努力，不要永远停留在想的阶段，开始行动起来才是最重要的。

这就是个人对于大数据可视化培训好学吗这个问题的一些看法，如果想要了解更多的大数据可视化培训学习相关的问题，可以关注我们，了解更多的大数据可视化相关的知识。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。可以说，大数据的前景很好，目前已经有不少人开始了解大数据可视化的课程，想要学习大数据可视化，从而进入大数据可视化行业发展。

但是目前大数据可视化的课程并不多，而且由于发展初期，相关的大数据可视化资料也很少，那么今天小编整理了一份比较全面的大数据可视化课程，供大家学习了解。

下面是大数据可视化课程的内容

阶段一：WEB前端实战开发

学习内容：WEB前端开发

学习目标：掌握原稿设计、HTML与CSS、Java、jQuery框架、Bootstrap框架等前端开发实战。

完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS、贪吃蛇游戏项目。

阶段二：数据库实战

学习内容：数据库实战开发

学习目标：熟练进行数据库安装与管理、使用DDL/DML/DCL、掌握数据库编程开发。

完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。

阶段三：Python实战开发

学习内容：Python实战开发

学习目标：能够编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习。

完成项目：Python微博数据爬取、MapReduce设计ETL、Hive计数统计分析、SSM框架可视化分析。

阶段四：Echart数据分析

学习内容：Echarts数据分析

学习目标：熟练使用Echarts进行开发设计、可视化开发、Echarts大数据可视化分析

完成项目：全国各省旅游局投诉分析项目、某市智慧城市分析项目。

阶段五：D3大数据分析

学习内容：D3数据分析

学习目标：熟练掌握D3进行项目开发，全面掌握D3数据分析。

完成项目：某地产销售大数据可视化分析项目、大数据可视化职位分析项目。

阶段六：BI平台大数据分析

学习内容：BI平台大数据分析

学习目标：熟练掌握平台基本应用，能够用平台搭建项目大数据可视化分析。

完成项目：某网络视频播放热度，全网电视大盘大数据分析。

阶段七：SmartBI大数据分析

学习内容：SmartBI大数据分析

学习目标：掌握数据源链接及数据编写、资源权限、功能及数据权限、熟练实现大数据分析

完成项目：某公司呼叫中心实时可视化分析项目、某市共享单车可视化分析项目

阶段八：Sap Design Studio大数据分析

学习内容：Sap Design Studio大数据分析

学习目标：熟练使用产品安装与配置、公共函数编程、GEO地图，并实现大数据分析。

完成项目：某零售电商可视化分析项目、某产品用户大数据可视化分析项目。

阶段九：Tableau大数据分析

学习内容：Tableau大数据分析

学习目标：能够熟练查询DSL、掌握底层索引控制、索引段统计与故障处理。

完成项目：某汽车厂商数据可视化分析项目、某品牌汽车用户管理大数据可视化分析项目。

阶段十：R语言大数据分析

学习内容：R语言大数据分析

学习目标：掌握R语言核心语法及函数编程、熟练运用R语言处理数据、实现大数据分析。

完成项目：R语言超级爬虫项目、R语言建模大数据可视化分析项目。

阶段十一：七大行业数据建模可视化分析

学习内容：七大行业数据建模可视化分析

学习目标：旅游、房地产、零售、汽车、医疗、金融、电商等七大行业案例业务及数据分析建模。

完成项目：广告CTR预估及投放，智能数据实时监测项目社交图谱大数据分析。

阶段十二：大数据可视化分析项目实战

学习内容：大数据可视化分析项目实战

学习目标：能够综合运用所学知识熟练进行真实企业项实战、完成大数据可视化分析。

完成项目：大型电商大数据可视化分析项目、汽车行业大数据可视化分析项目等十大企业实战项目。

下面图片中是针对每个阶段更加详细的课程内容的介绍说明：

最后说到大数据可视化的课程，其中核心内容之一就是项目实战部分，这是引用的光环大数据官网的项目案例，从图中可以看出，包含了汽车、旅游、房产、智慧城市、电商、招聘等多个行业的成功的项目作品，从项目这边就可以看出通过学习大数据可视化之后，学员水平挺高的。

以上是小编整理总结的一篇关于大数据可视化培训课程比较全面的介绍，希望可以帮助到想要学习大数据可视化的朋友。

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大数据开发好学吗？新手该怎么从0开始学习大数据开发？以上这些问题都是大数据新手在想要学习大数据开发之前经常问到的。当初小编作为一个小白，刚开始学习大数据时，也曾经遇到过这样的困惑。

今天作为一个过来人，和大家分享下大数据开发培训学习上的一些心得。

首先回答下大数据开发培训好学吗这个问题

首先我们要对大数据开发有一个基础的了解，比如大数据开发要学什么或者或要掌握哪些技能？（备注：以下大数据开发的学习内容引用自光环大数据官网）

这边我把大数据开发要学习的内容分成了十三个阶段：

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开发

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调优

阶段十三：大数据项目实战

从上面我们可以了解到，大数据开发要有java的基础、了解linux和数据库、hadoop、spark、storm、集群调优、项目实战等环节。

以上这些内容对于编程的要求较高，这也是为什么，很多招聘单位，对于大数据人才的学历要求是本科以上。

下面我们来详细说下大数据开发培训好不好学

先分自学的和参加大数据开发培训的

1. 自学只适合少部分人，如果你有编程天赋，或者你有丰富的编程开发经验，自学能力强，那么可以试试自学。

2. 参加培训适合大多数人，因为真正的高手并不多，很多人都很普通，对于大多数人来说，培训有人带着系统的学，可以帮你快速的学完就业，然后更多的经验需要到工作中去积累。

对比而言，参加培训学起来更容易点。

对于参加培训的人来说，又分为有基础和0基础：

1. 有编程基础，尤其是有java基础的，来学习大数据，相较而言是比较容易的。

2. 0基础的，如果如果是理工科专业的还可以，而其他专业的可能相较而言有点难度。

说实话，有没有基础并不是关键点，专业也不是关键，主要是学习的态度，参加了培训并不意味着就结束了，恰恰相反，是刚刚开始，你在这期间学习的内容，写的代码，熬的夜，都决定了你后期的毕业时候能够找到多好的工作，多高的工资。

所以既然决定了，那就请加倍的努力，坚持到底不放弃。要相信梅花香自苦寒来。不经历风雨，怎能见彩虹。

最后聊一下，一般来说，大数据培训要学多久

就个人了解，一般在5个月左右，基本就能够学完大数据开发的主要内容。

以上就是我对于大数据开发好不好学，要学多久的个人见解，希望可以帮助到你。

大数据开发作为一门新的热门岗位，吸引了很多的人，不管是在职的还是刚毕业的，都想要进入大数据开发行业。主要是因为大数据的前景确实很好。今天我们主要来聊一聊，大数据的前景、通过大数据开发培训然后进入大数据行业发展是否靠谱，还有就是目前的大数据开发要学习什么内容？学习路线是怎么样的、目前大数据开发的薪资待遇水平。

首先我们一起来了解下大数据开发的前景

上图为第三方机构整理的2017年大数据就业前景的相关情况。

大数据开发培训靠谱吗？

对于很多人考虑的通过大数据开发培训，然后进入大数据开发行业发展，对于大多数人来说，是目前不多的方法之一，因为目前很多人都不是大数据相关专业的，因为目前并没有大数据开发专业，也在今年刚刚有小部分高校尝试开设了大数据专业，但是大多数想要进入大数据开发行业发展的人，其实都是已经毕业的朋友，所以并不合适，那么通过大数据开发培训，然后掌握大数据开发所需要的技能，进入大数据行业进一步发展也不失为一种好办法。

但是个人建议，在选择大数据培训时要慎重，尽量选择老品牌，上市公司这样的，还有就是最好去实地考察下，多家对比后再做决定，眼见为实嘛。

大数据开发要学习哪些内容呢？

以上是引用的百度知道对于大数据开发一个大概的回答，可能不是很详细，但是基本差不多。比如我们可以参考一下光环大数据开发的课程：

以上是参考的光环大数据开发的课程内容，至于想要了解更详细的，可以去官网了解。

下面我们再来了解下大数据开发现阶段薪资待遇情况。

上面是从互联网招聘网站，拉勾网了解的大数据薪资的水平数据，从上面来看，目前大数据开发平均薪资不错，上图中都是对经验不作要求的，可见目前的大数据开发相关人才还是比较紧缺的一个状态。像滴滴，百度，携程这样的大型互联网公司，对于大数据开发人才也是比较重视的，而且也比较急缺。

大数据开发是目前比较好的一个发展方向：工资高，人才紧缺，发展前景好。想要进入大数据开发行业的可以趁早进入了。对于大数据开发培训，大家可以根据自己的本身的水平以及需要进行选择。

大数据可视化培训怎么样？大数据火了，同时出现了大数据开发，大数据可视化分析两大热门岗位，大数据开发和大数据可视化分析，是互相依存的，只有大数据开发工程师提供的有效的数据，大数据可视化工作人员才能作出专业的数据可视化效果。

同时大数据开发和大数据可视化的区别还在于对于编程门槛不同，大数据开发对于编程要求较高，而大数据可视化则更多的偏向于数据分析，数据呈现，对于编程要求并不是很高，从这里来说，大数据可视化比大数据开发适合更适合想要入门大数据的朋友。

但是很多人对于大数据可视化了解不多，经常问出大数据可视化怎么学？大数据可视化培训怎么样的问题。今天小编就来解答下下数据可视化培训怎么样这个问题。

首先我们要对大数据可视化有一个基本的了解。

什么是大数据可视化？

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。通过观察数字、统计数据加以转换获得清晰的结论并不是一件容易的事。而人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性，而这些内容在其他呈现方式下可能难以被发现。可视化可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。

比如下图就是大数据可视化的众多案例之一。

大数据可视化培训出来后的就业前景

下面是光环大数据收集了大量的大数据可视化相关的信息之后，整理出了大数据可视化的前景。从下面的内容来看，目前大数据可视化分析现状具有以下几个特点：人才紧缺、平均薪资高、后期发展空间大。

大数据可视化培训课程内容有哪些？

以光环大数据的大数据可视化课程为例，主要包含以下几部分：

阶段一：WEB前端实战开发

阶段二：数据库实战

阶段三：Python实战开发

阶段四：Echart数据分析

阶段五：D3大数据分析

阶段六：BI平台大数据分析

阶段七：SmartBI大数据分析

阶段八：Sap Design Studio大数据分析

阶段九：Tableau大数据分析

阶段十：R语言大数据分析

阶段十一：七大行业数据建模可视化分析

阶段十二：大数据可视化分析项目实战

以上基本上包含了从0基础入门，到后期的项目环节，整个完整的环节。从数据可视化课程内容设置来看是很专业了。

以上就是光环大数据对于大数据可视化培训怎么样的回答，希望能够帮助到大家。如果有更多关于大数据培训的问题，可以去光环大数据的官网了解。

大家好！又到了和大家分享的时间，让我们滑动手指，看看今天我给大家带来了什么……

大数据，按字面的界说来说，大数据是指大量的可以大概网络、存储的原始数据，颠末种种阐发可以展现企业的举动模式和生长趋势，尤其是关于宽大斲丧者的大数据。它可以用于发挥企业业务潜力。只管如今大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业职员来说，它仍旧很难明确。

关于大数据，如今市面上的大数据培训机构如雨后春笋，质量七零八落。搪塞学员来说，怎样挑选一家专业正规的大数据培训机构呢？专业的培训机构都有雄厚的师资气力，公道的课程设置，并对学员的就业提供资助

。

光环大数据培训是现在国内一家提供大数据可视化培训的专业机构。光环大数据培训机构课程分为8大阶段20大模块课程，每个阶段都有实力案例和项目联合，从简朴到专业一步一步的向导弟子走进大数据开辟的天下，资助弟子顺遂走上大数据工程师的门路。光环大数据讲师均为实战专家，具备10年以上软件开辟培训履历，五年以上大数据实战履历，学员入学就签订就业协议并为学员终身保举就业。学员学习期间随时都有担当大公司口试挑选的时机。

2017年4月18日，光环大数据迎来了东软团体、北京元年诺亚舟咨询有限公司、广州思迈特软件有限公司前来现场雇用。东软团体是中国领先的it办理方案与服务供给商，是一家上市企业。由于企业生长和公司战略需求，东软急需招募大数据可视化方面的高端人才。

东软雇用官在寓目光环大数据培训学员作品

北京元年诺亚舟咨询是一家专业的财政管理咨询机构，业务范畴聚焦全面预算管理、精致化资本管理、团体财政管理等企业财政管理咨询和息化。对大数据阐发及大数据可视化方面的人才有着剧烈的需求。

北京元年诺亚方舟雇用官在光环大数据培训宣讲

广州思迈特软件有限公司是国度认定的“高新技能企业”，专注于商业智能bi、数据阐发软件产物与服务，此次前来光环是招募大数据可视化工程师。

广州思迈特雇用官在光环大数据培训宣讲

今天的文章就到这里了，大家再次动动手指，点点关注。青山不改绿水长流，下次再见！

看到网上有不少人在了解光环大数据，想要到实地了解下大数据相关的一些知识。但是对于详细地址路线却了解不多，针对大家的这些问题，今天小编整理了一篇关于详细地址路线的说明，包含多种方式，相信肯定会有一种方法你会用到。

下面我们一起来看下

首先正式回答下地址在哪里，地址在昌平区立水桥中东路398号中煤大厦东门4楼（备注：这是北京总部的地址，具体的全国的一些分公司的地址，建议去官网了解）

下面是个人整理的针对外地的一些参考线，一般来北京的大多在北京西、北京站、北京南站这几个站点，下面先主要介绍下从这几个火车站点出发的路线。

【路线1】：从北京西站出发 → 乘坐地铁9号线(国家图书馆方向)，到达国家图书馆，乘坐地铁4号线大兴线(安河桥北方向)，到达海淀黄庄站,海淀黄庄站乘坐地铁10号线(内环)，安贞门下车，步行200米，五路居站上车(快速公交3线区)，天通西苑南下车，步行320米，看到宝德龙健身招牌门口进入。

【路线2】：从北京西站出发 → 乘坐地铁9号线(国家图书馆方向)，到达白石桥南站，站内换乘 步行120米，白石桥南站山车6号线大兴线(路城方向)，到达东四站下车,站内换乘 180米，东四站上车5号线(天通苑北方向)，立水桥站(B2出口)下车，步行860米，看到宝德龙健身招牌门口进入。

【路线3】：从北京站出发→ 步行180米，北京站前街站上车674路，和平东桥南站下车，步行370米，和平东桥站上车646路，东小口站下车，步行430米，看到宝德龙健身招牌门口进入。

【路线4】：从北京站出发 → 步行170米，北京站前街站上车特2路，东直门北下车，步行300米，东直门站上车，地铁13号线(西直门方向),立水桥(B2出口)下车，步行1000米，看到宝德龙健身招牌门口进入。

【路线5】：从北京南站出发 → 北京南站乘坐地铁4号线(安河桥北方向)，到达菜市口站下车，站内换乘 步行50米，菜市口站上车地铁7号线(焦化厂方向)，到达磁器口站下车,站内换乘 160米，磁器口站上车5号线(天通苑北方向)，天通苑南站下车，步行680米，看到宝德龙健身招牌门口进入。

【路线6】：从北京南站出发 → 北京南站乘坐地铁4号线(安河桥北方向)，到达西单站下车，站内换乘 步行400米，西单站上车地铁1号线(四惠东方向)，到达东单下车,站内换乘 250米，东单站上车5号线(天通苑北方向)，立水桥站(B2出口)下车，步行860米，看到宝德龙健身招牌门口进入。

除了以上这几个线路，其他用户改如何过来，如果把每个点都说明出来，肯定是不切实际的。

下面就利用百度地图和高德地图这两款常用APP，来介绍下如何通过地图软件，来找到合适正确的路线。

首先介绍下如何通过百度地图找到合适的路线：

首先打开百度地图app，点击选择右下角蓝色的“路线”按钮，进入路线规划功能界面

然后开始选择在顶部“我的位置”处填写当前位置，一般app会自动定位，然后再输入终点“光环大数据”。

下面是我们在终点位置输入光环大数据的结果，选择第二个“光环大数据总部”即可。

然后就会给出详细的路线，是不是很方便。（这边我们为演示以北京南为例）

最后介绍下如何通过高德地图找到合适的路线，方法与百度地图类似

首先打开高德地图app，点击选择底部蓝色的“路线”按钮，进入路线规划功能界面

接下来同样是填写确认出发位置和终点位置

终点位置同样选择“光环大数据总部”即可。

下面就是高德地图中给出的从你的当前地址前往光环大数据总部的详细路线，从中选择适合你的即可。

以上就是小编整理的光环大数据的详细的地址说明，以及如何前往的多种方法的推荐，希望能够帮到大家。

最后欢迎大家关注我们，每天分享大数据相关的干货知识，想要学习更多可以去光环大数据官网了解更多大数据相关的资讯和知识。

大数据火了，大数据开发人才突然编变成了紧缺人才，因为市场上没有对口的大数据开发专业的毕业生，所以对于很多想要进入大数据开发行业的人来说，参加大数据培训，是目前主要的方式。

目前市面上的大数据开发培训学校挺多的，就北京这边就有很多家，其中有老品牌也有刚刚成立的新公司。对于想要学习大数据开发的朋友来说，选择一个靠谱的大数据培训机构显得特别重要。

很多人盲目的寻找所谓的大数据开发培训排行榜，但是因为没有一个统一的标准，这样一个靠谱的排行榜其实不存在，请注意我这里说的是靠谱的。排行榜有，但都是一些个人总结的，有太多的个人主观的喜好在里面，没有权威的第三方机构进行评测。那么排行榜不靠谱，那么对于新手来说，怎样才能找到靠谱的大数据开发培训。

针对这个问题，今天我们来分别从品牌实力、教学师资、课程内容、就业保障等多个方面来分析下，什么样的大数据开发培训算是比较可靠的。

1.品牌实力

一般来说，老品牌因为成立时间长，经历了市场的考验，说明本身的实力和口碑都是不错的，不然实力差的，口碑不好的，也不可能支撑太久。所以这里推荐优先考虑老品牌，更安全放心吧。比如光环大数据，算是一个成立了16年的上市老品牌了。

2.教学实力

学的怎么样，不仅看自己用不用功，还要看老师教的好不好。老师水平高，交出来的徒弟水平也不会差。所以多去了解讲课的老师的经历，以往做过什么项目，工作了多少年，网上或者官网就能了解到。

3.课程内容

曾经在网上看到有人回答的关于大数据开发要学什么的回答

回答的比较简单，不过大数据开发差不多也就是学这些，下面我找了一份比较完整的课程内容，来讲一下大数据开发学习的课程内容。

以上是光环大数据官网上对外提供的大数据开发课程的主要内容，内容太多，我这边简单汇总了下，主要分为这十三大模块。简单总结下就是，java、linux、数据库、hadoop、spark、storm、集群调优、项目实战等。想要了解详细课程可以自行去光环大数据官网了解，这边就不多说了。

4.就业保障

不管是自学还是参加培训，最后的目的都是为了找到一份大数据开发的好工作，所以最终的就业很重要。老牌的大数据开发培训，因为时间久，积累了较多的互联网企业的资源，就业这块没什么压力。比如光环大数据这样的老品牌，有企业上门招聘，企业人才定制培养，校企合作，还有在中关村举办专场招聘会。所以其实说到底，有条件的还是选择品牌实力强的，没条件的也要创造条件。因为学习这种事，是一辈子的事情，而且这个还关乎着自己的工作和未来，更加要谨慎。

最后小编想说的是，不要盲目的相信所谓的大数据开发排行榜，好不好还得你自己实际去了解，不是别人说出来的，眼见为实，只有自己做了充分的了解，一定会找到自己想要的。

大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构很清晰，但它更多针对Excel的图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。

展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表，甚至还有GIS地图。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。

指标卡：直观展示具体数据和同环比情况；

计量图：直观显示数据完成的进度；

折线图：看数据的变动走势；

柱状图：直观展示对应的数据、可以对比多维度的数值；

双轴图：柱状图+折线图，这种图表大家都很经常用到；

饼图/环图：分析数据所占比例；

漏斗图：路径、数据转化情况；

词云：即标签云，展示词频分布；

矩形树图：分析不同维度数据的占比分布情

怎么样看到这里上面这些表，心里默数看看能做几个，一半以上不会的要学习了。