云计算是具有划时代意义的信息技术，很多企业都在讨论是否要将云计算技术引入到企业的生产中。云计算有许多显而易见的好处，能够节约企业的生产成本，实现智能化管理和提高工作效率，云计算的整体应用，从根源上推动了相关软件开发方式的变革，对于企业资源的合理配置，提升员工工作效率，具有更深层次的意义。

云端的开发及云计算方式的应用，直接促成了远程协助的可能性，大大降低了人力资源成本。在资源无法实现共享的情况下，技术人员往往需要在同一办公地点进行工作，用近距离的沟通手段来掩盖资源共享能力的不足。

管理者站在员工背后，时刻监督其工作，这种强沟通的方式看起来能起到立竿见影的效果，但却恰恰是效率极低的表现。云计算的应用正在悄然的改变这种效率极低的工作方式，将产品研发生产过程中的所有代码、文档、图像、视频等信息，甚至是生产实例都可以传送到云端，通过云端工具进行沟通交流，实现云端资源的快速、有效共享。

在现代化的生产过程中，研发人员不再受到地理位置的束缚，物力、人力资源的获取和分配更为容易和灵活。随着云计算的发展、即时通讯工具的广泛使用，团队远程办公将成为常态，可以随时获取来自全球各地的有用信息，大大提高整个研发过程的效率。

云计算改变资源利用效率的另一个方面就是各种服务端口的开放，打破了传统方式的束缚，使得程序员可以直接进入这些平台，将有限的时间投入到业务逻辑和技术创新中。

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

12月12日，第八届中国云计算标准和应用大会在北京召开。工信部总工程师张峰致辞时表示，要从五个方面积极推动我国云计算产业发展，促进云计算与实体经济深度融合：一是努力营造良好的发展环境；二是加快推动企业上云；三是加快突破核心技术；四是完善云计算标准体系；五是强化网络安全保障能力。

2018 年全球云计算行业持续增长，行业规模有望达到 1392 亿美元，同比增长25.41%。2018 年云计算市场高速增长主要原因在于（1）公有云需求持续释放， RightScale调查显示 AWS 的未来意向客户最大有 22%，对谷歌的未来意向客户最大有 41%，市场空间广阔；（2）超大规模运营商资本持续投入，推进市场教育。2018 前三季度超大规模运营商的资本支出累计同比增长 53%。

虽然中国云计算起步较美国等稍晚，但其增速一直维持在30%以上，未来，行业受益物联网、大数据等强劲需求，有望继续保持快速发展。同时，经过棱镜门事件后，国内将信息安全、自主可控提升至国家战略高度，对国外竞争对手形成部分进入壁垒，本土云计算公司已经迎来成长的大好时机。

相关公司方面，据选股宝主题库（xuangubao）云计算板块显示：

数据港：云计算龙头阿里云在公有云具较大优势，未来对数据中心基础设施需求量将持续高速增长。而公司作为阿里巴巴在数据中心领域长期战略合作伙伴，数据港和万国数据都将参与到阿里巴巴在这几个区域的数据中心扩张建设中。预计 2019 年随着公司主导设计建设的河北张北HB33、杭州基地 ZH13 和广东河源等多个数据中心共 17160 个机柜将建设完成并逐步交付。（公司参与的张北云计算产业园项目确为河北省发改委公布的2018年省重点项目名单内。）

网宿科技：公司作为CDN龙头，积极向IDC及云计算和边缘计算延伸。公司推出了全速云系列产品，并为客户云安全方面的众多服务。在边缘计算方面，公司已逐步将CDN节点升级为具备存储、计算、传输、安全功能的边缘计算节点，以承载高频、高交互的海量数据处理，未来移动边缘计算（MEC）市场的启动将推动公司转型并受益。

深信服：公司于2010年开始布局云计算业务，丰富产品线，拓展业务范围，2015年公司发布基于超融合架构的企业云产品，根据IDC数据，深信服超融合产品在中国市场占有率已经攀升至国产品牌前三名。

*免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议

云计算引发了传统服务器产业的技术变革。新的需求，让新型企业实现跨界发展，在服务器领域异军突起，突破了传统服务器厂商的传统优势。

云计算催生了规模化的数据中心的建设，给服务器企业带来了巨大的发展空间和市场机会。

全面带动服务器出货量的提升，特别是中国x86服务器市场。

而在中国，国产的服务器企业基本上属于x86服务器范畴。随着云计算的兴起，中国服务器厂商的产品成本低和服务本地化的优势得到进一步彰显。国内市场对于本土服务器品牌的采购倾向将会持续下去，服务器产品线也正呈现出本土品牌主导市场的格局。

同时，伴随着人们对网络安全的担忧，中国对安全保障的重视程度也达到前所未有的高度，中国企业大力投入创新研发，力求自主可控，已经成为业界共识。

建立一个自主可控的云计算环境，为云计算技术的发展提供坚强的后盾，自主可控技术仍是构建中国信息安全的关键因素。

国内本土服务器厂商销售增长强劲，但是与国外厂商一样，同样面临低利润的市场挑战。

蓝队云等国内云服务提供商，兼顾通用领域和差异化较大的高性能计算、云计算市场，满足了用户多元化的应用需求，在性能、易用性等方面不断进取和创新。

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。

　　前面为大家讲述了企业在轻松实现“轻资本”运作时，通过云计算合理配置各种IT资源，是轻松实现企业“轻资本”运作的绝佳方式。具体从企业为什么选择云计算布局IT架构以及选择怎样的云计算服务商做了详细的分析，接下来带大家一起学习企业如该何将自己的IT架构布局到云平台。

　　企业若想实现“上云”，首先得从自己的增量市场出发，建立和云业务相匹配的组织架构。包括必需要建立相应的硬件、软件等配套设施和对应的网络环境。

　　事实上，企业IT上云是一个系统性的工程，不是简单租用几台虚拟机部署应用，也不是将物理配置直接搬到虚拟机上，更不是简单的将物理机架构上的应用直接迁移到虚拟机上，这需要结合企业IT发展的规划、现有IT资源的状况、应用的需求等因素来确定。　一般来说首先要完成三步：

　　1、确定搭建云服务的目的，并制定出基本的使用场景

　　这一点看是人人都懂的常识，但实际情况是很多企业还没有制定出可行的计划或简单确定了基本的计划就开始行动了。在这点上需要注意：搭建云服务时，企业的责任和那些规模更大的面向公众的云计算服务商是一样的；因此，对于刚刚尝试的项目，在规划和部署环节要结合企业具体的需求而搭建。

　　2、确定什么样的信息需要外部化

　　包括数据存储在哪里、如何获得数据、还有信息安全与管理事项，这就要求必须要先了解数据和元数据的物理地点，以及从源系统到承载云服务系统的集成路径。

　　3、制定一个API服务管理战略

　　选择最好的外部化和管理途径。这主要是指服务呈现的机制，包括具体使用什么样的技术。很多公司都提供API管理技术，既有软件形式的也有云计算形式。然而，更重要的是考虑这些服务在生产过程中要怎样管理，包括用户接入验证和防止服务饱和。服务管理技术可以解决这些问题。

　　企业上云的脚步近年来的确可以说是如火如荼，利用云服务器较为完善的网络接入能力、计算、存储、内部网络、安全等能力，在公有云内建立企业内部的“私有云”，把这个私有云的IT资源作为企业IT体系的有效补充。可以通过网络将公有云内的IT资源和企业原有的IT资源池打通，从而进一步提升企业IT服务能力和资源可靠性。

　　如此以来，完成“上云”计划，企业大大降低了IT运维成本，节省了一些不必要的开支，同时可将有限的资金运用到真正需要的地方；此外，也带给企业更大的灵活性和移动性，使用云计算，可以让企业在一台机器上开始工作并且在另外一台机器上完成它，而这一切不受空间限制，继而促进企业办公效率的提升，让企业经营变得更加轻松。

　　最后，云计算的潜力和市场需求还极为广阔，更多的市场机会要靠安全稳定的服务来获取。作为国内云计算的开拓者，阿里云积累了深厚的技术和良好的口碑，目前绝大多数公司和企业都会选择阿里云搭建自己的云平台，原因在于阿里云的服务器稳定，能够抵抗攻击，有着极高的性价比。

　　目前阿里云已经提供了极为庞大以及完善的开发者服务。主要包括弹性云服务ESC、关系型数据库RDS、开放云存储OSS、这三大核心杀手锏，其余还提供了开放缓存ODS、云盾、云监控、负载均衡SLB、内容分发CDN、结构化数据服务OTS、开放数据处理服务ODPS等，切实为企业轻松实现“轻资本”运作提供保障。

　　企业的“轻资本”运作，简单的说是以轻资产模式扩张，与以自有资本经营相比，可获得更强的盈利能力、更快的速度与更持续的增长力。企业“轻资产”的目标，是以最少的投入获取最大的利润回报。对企业而言，通过云计算合理配置各种IT资源，盘活资本，以较低的运维成本实现企业的效益最大化，是轻松实现企业“轻资本”运作的绝佳方式。那么，云计算是如何轻松实现企业“轻资本”运作的？

　　企业想要通过“云计算”轻松实现轻资本运作，需要清楚为什么上云、用什么云以及怎样上云，才能发挥云计算带来的巨大作用。

　　云计算轻松实现企业轻资本运作——为什么“上云”

　　在互联网大数据发展如此快速的今天，传统的IT架构已经越来越成为企业投入的黑洞。在传统的IT架构设定下，企业需要的交换机、路由器、负载均衡器、防火墙等这些硬件都需要购买，包括数据库、vpn也要单独去购买。算下来单是这些硬件设施总成本都是项巨大的开支；并且这些设施随着企业业务的不断拓展，随时会遭遇卡顿、宕机、设备陈旧等问题，严重的话还会影响业务升级。

　　云计算是一种按需分配的IT资源供给方式，它可满足企业对IT资源“拿来就能用”，“想要就能有”的需求，具有弹性、灵活、安全、低成本”等特性。

　　与传统IT架构相比，云计算省去了企业从安装硬件，布置网络，安装软件，应用，购买存储、安全等各环节配置的费用，大大节省了整个公司IT运维成本，提高了企业的生产营销效率。此外，云计算还能够让中小企业体验到大企业的技术，同时还不需要支付高昂的费用，完全可以采取租用的形式，享受多种多样的应用服务。

　　最明显的实例：上云后，企业的信息化成本将会是一个持续下降的过程。因为企业在使用了云计算后硬件投入降低、人力成本可控、项目周期缩短，实实在在体会到将系统部署到云端后的效益提升。

　　云计算轻松实现企业轻资本运作——用什么“云”

　　首先企业需要根据自身的需求和能力来评估是建设自己的私有云还是租用公有云来承载自己的应用。

　　针对一些大型企业从数据、应用的安全性角度考虑可以利用自有的机房、人才优势和IT设备建设企业的私有云，实现从应用——底层IT设备——网络的全流程控制。但是企业建立私有云，需要投入很大的IT运维成本，因此一般只有大型企业会采用私有云平台。

　　然而市场上占绝大多数的还是中小型企业，对于它们而言，只有合理搭配IT资源才能发挥云平台的集约优势和成本优势。特别是在企业IT运营能力缺乏时，采用公有云建立自己的IT架构是非常不错的选择。

　　不过目前国内公有云市场非常大，不仅有BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）这样的巨头公司大量投入到云计算行业，一些新秀云计算公司也在不断融资进入云计算领域，比如UCLOUD、七牛云、365云计算等；另外一些传统的IDC公司也在云计算的趋势下慢慢转行，比如华云、景安、西部等!

　　在这其中，作为全球领先的云计算服务平台阿里云在全球14个地域开放了31个公共云可用区，为全球数十亿用户提供可靠的云计算支持。对于近年来，企业级市场的云计算需求被激活，越来越多的中小企业希望“触云”。而阿里云市场的目标就是成为这些企业与优质软件商的链接平台，让商业软件能从应用层帮助用户解决更多场景化、业务化的需求。

　　如今云计算被越来越多的企业作为组织公司底层网络架构的首选配置，企业上云的脚步可以说是如火如荼。阿里云作为全球卓越的云计算技术和服务提供商，致于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力；帮助企业提升办公效率、降低运营成本、构建知识库、立体化品牌建设、创造用户新体验等，轻松实现企业“轻资本”运作。

　　编者的话：

　　在本篇文章中，介绍了云计算实现企业轻资本运作的表现，接下来会将此话题展开，针对企业如何上云作详细讲解，请大家敬请关注。此外，如若大家对云计算亦或是企业迁云等有问题，可与小编留言，届时将及时回复。

随着大数据、云计算新技术应用的兴起，企业运营管理正在变得越来越复杂。 越来越多的企业开始将系统和数据从本地迁移到云端。大数据和云计算从未像今天这样紧密联系在一起。它企业中所扮演的角色变得越来越重要，它已经成为赖以生存的因素之一。

云计算为企业日益增多的数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，事实上，数据才是企业真正有价值的资产。如何更好，更有效的管理云端的企业数据，为企业决策服务，是企业高效运营的关键，也是云计算必然的升级方向。

大数据和云计算正在改变传统商业模式

马云曾经说过，未来是数据的世界，大数据革命势在必行。如今数据已渗透到各行业，成为重要的生产要素。商业竞争越来越激烈，传统企业如果不改革，生存会越来越困难。

如何转型？比较好的方式是结合云计算技术，实施大数据管理。企业管理的未来发展趋势是走向数字化、电子化，这样一来就会对大数据、云计算提出巨大的服务需求。

大数据能给企业提供的最大帮助第一是了解“谁在消费我们”；第二是可以知道“他们想消费什么”；第三是可以借此揣摩“他究竟是怎样消费的”。

大数据专家、职品汇创始人龚才春博士认为，大数据和云计算将对传统产业带来重构。比如，在大数据支持下，保险公司可以有效筛选客户的种类，针对每个客户都有个性化的解决方案，对风险低的客户敢于大胆给折扣，对风险高的客户报价也高一些，这样一来就能够大大提高保险公司的风险防范能力，求得利益最大化。再比如人力资源行业，通过大数据征信调查，可以准确掌握求职者的信用情况，能够对企业招聘提供正确的指引，从而通过效率。而银行金融等行业更是高度依赖精准大数据技术的行业。

对于传统企业来说，通过大数据云计算技术运用，可以高效获取市场数据，同时获得海量客户资源，实现品牌传播、利润增加等。

云端数据逐步成为企业管理赖以生存的场所

根据IDC 等相关机构的报告预测，全球范围内的大部分数据来源将从消费者转向企业，后者产生的数据在2025年将占到整体的数据的六成比例。在现实企业，所产生的数据大多是纸质文件、报告、图像、视频、音频等不便于检索、容易重复储存、难以进行版本管理的非结构化数据，而且比重越来越大。据Gartner统计，传统关系数据库管理系统(RDBMS)处理的结构化信息仅为20%，而仍在快速增长的非结构化数据占比已达80%。

这些大量的数据都需要一个安全的存放场所，不管是临时的，还是永久的。毫无疑问，随着云技术、云服务的推广普及，企业上云步伐加快，云端将成为最大的非结构化数据存储场所。

让数据流动起来，企业管理才能实现1+1>2

大数据专家、职品汇创始人龚才春博士分析指出，目前我国许多行业的大数据均是孤立割裂的，“信息孤岛”现象非常突出，“真正掌握很多数据的是大公司，像电信运营商、大银行和互联网巨头们，它们之间是很难合作。”龚才春博士指出，难合作的原因是容易在某个领域产生竞争。

龚博士认为，数据只有流动起来才能产生价值。从流向来看，企业的数据可以分为两大类，第一类是"企业内部循环"，主要涉及企业的历史数据，各部门内部产生的数据，跨部门、跨地域工作协同产生的数据等，旨在提高企业的生产经营效率；第二类是"企业外部循环"，主要是通过企业产品与用户、合作伙伴、上下游产业链等形成互动，进而产生海量数据。

龚才春博士认为，只有将整个企业的外循环与内循环有机结合起来，才能形成企业数据流转的完整闭环。这种具备反馈机制的闭环，对于释放整个数据的想象力至关重要，才能实现1+1>2的效果。

毋庸置疑，大数据时代已经来临，如何利用好新技术与云平台，是每个企业要面临的抉择，只有顺势而为才能提高企业效益与竞争力，才能在市场大潮中立于不败之地，这无疑是考验每一位管理者的试金石。（文/董成竹）