云计算是一种新型的商业计算模式，它主要利用网络云端对各类信息资源进行统一的数据处理和存储，并且同时，又可以实现资源的共享化。

云计算概要

也就是从某种意义上来说，云计算是一种虚拟化的技术，将资源从物理的形态转化为虚拟的数据形态的这样一种过程，就是云计算的工作原理，从而以数据的形式实现分布式的存储，并极大的节约了储存空间，同时又能够根据实际需求进行资源的增添和扩展。云计算的平台支持多样的租户，云计算是一个大平台，而所有的客户就是租户，实现软硬件的资源共享和资源的配置，各个用户之间不会相互干扰，从而在某种程度上也保证了数据资源的可靠性和安全性。

云计算与物联网的结合

从某种意义上来说，云计算和物联网的运营都是互联网技术的重要补充，二者存在着紧密的关系，相互促进和发展并存。云计算在物联网运营的过程中，极大地拓展了物联网的资源空间，从而更好的满足日益增长的需求。云计算同时又为物联网的运营提供了重要的网络基础设施，开启了全新的商业管理模式，也从另一方面拓展了物联网的发展机遇。

云计算与物联网的结合方式，一般采用多终端、大量终端和海量终端等三种模式为主。据采访爱科赛尔的技术分析员称：“基于云计算的物联网运营管理平台的设计，云计算为其提供了重要的网络基础设施，利用虚拟技术实现资源的共享。建立云平台，利用其分布式极端、存储以及虚拟技术，强大的数据处理和分析能力，大大提高了企业的工作效率。”因此，利用云计算的基础设施，建构行业计算模型，开发云应用等，将物联网运营管理平台的功能都统一到云平台上，在此基础上完善无线传输通道和监控，从而又可以大大的减少企业的成本投入。

云平台主要解决的问题有

1、以主机为单位的保护管理，前期通过设备的部署和安装，从而解决虚拟化所遇到的任何安全挑战，提升30%的硬件服务器使用率；2、整合防护，在虚拟机上启用代理进一步保护虚拟机，并可让虚拟机在云环境下迁移；3、跨区域大规模数据中心集中管理；4、可集中定义和管理各项IT服务，并随时统计用户实际使用状况；5、用户可以自己创建和管理虚拟机，监控使用状况，还可以定义自身的网络、存储和安全设置。

云平台的应用场景

1、支持异构虚拟机，可同时管理VMWare,Citrix XenServer, KVM等多种虚拟机环境，并提供统一管理界面；2、支持对硬件服务器的直接和统一管理；3、严格控制业务数据的直接访问，定期归档、内部备份或备份到二级存储器等。

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2)海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(GoogleFile

System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3)海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS,Scheduler,Lock

Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google

earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

云计算实现向昂贵的系统说再见：

云托管使企业能够享受最少的支出。由于所有事情都可以在云端完成，所以员工的本地系统与之相关。它节省了花在昂贵设备上的美元。

2.从无数的选择中获取：

云计算的另一个优点是不仅从系统访问云的环境。 也可以是平板电脑，IPad，甚至手机。它不仅提高了效率，而且增强了向消费者提供的服务。所请求的订单，文件和有价值的文件可以通过单一的方式获得。

3.软件费用：

更少的硬件，更多的存储云基础设施消除了企业高昂的软件成本软件的数量已经存储在云服务器上。它消除了购买昂贵的软件和支付其许可费用的需要。

在计算的早期，数据被存储在几乎不可能移动的巨型超级计算机上。这使得很难在包含大量数据的项目上分享信息或进行工作。现在，有很多平台来存储，创建和共享数据。通过在云中工作，公司可以轻松扩展其存储信息的能力。一些公司甚至提供无限存储的订阅包 - 这是由云技术直接导致的行业。更好的是，这些公司将每晚备份您的数据 - 这是许多企业经常忽视的做法。

4.降低传统服务器的成本：企业云服务器的巨大成本可以消除企业服务器的巨大成本。 与内存增加，硬盘空间和处理能力相关的额外成本全部废除。

5.云计算实现数据集中：云服务的另一个主要优点是集中数据。 多个项目和不同分支机构的信息存储在一个可以从偏远地方访问的位置。

6.云计算实现数据恢复：云计算提供商可以在云系统上实现自动数据备份。 当硬盘驱动器崩溃是不可能的或可能花费大量的美元或浪费宝贵的时间时恢复数据。

7.云计算实现共享功能：

随时随地可用性,云计算的另一个优点是来自任何位置和任何技术平台的信息的可用性。 就像我们前面提到的那样，云允许全球协作和沟通。 只要您有互联网连接，团队成员可以从任何地方访问相同的信息。 这可能会导致生产力的巨大飞跃。这与传统公司大不相同，传统公司必须要求多个不同的人员进行数据处理，因为数据不同，因此可以进行大量数据处理。这种“随时随地可用性”可以控制，以降低安全风险，同时仍然提高生产率。 所有宝贵的文件和文件可以通过电子邮件发送，并在需要时共享。 所以，你可以在任何地方出现！

8.云安全：云服务供应商只选择最高的安全数据中心供您查看。 此外，对于云中的敏感信息，有适当的审计，密码和加密。

9.免费云存储：云是存储您所有宝贵信息的最佳平台。 与您的系统不同，存储空间是无限的，永远是安全的。

10.云计算实现远程办公与办公空间,云计算可帮助公司降低长期成本，成为云计算的一部分有很多优点，如无需办公空间，更多的存储空间,灵活的可用性以及最终的跟踪功能。

在此云计算实现这么多优点的同时，也有几点我们考虑的问题

使用任何类型的技术，一定会有问题。这些缺点中的 一些 可能是有问题的，它们比他们所带来的更多的人恐惧，重要的是分析这些好处是否超过风险。

安全

在考虑切换到云端时，您听到的最大的问题是“安全性怎么样？”所有重要的文件和资源都是硬拷贝形式的，似乎是对某些人来说更好的选择; 但是当你想到它时，硬拷贝和云的安全问题是相似的。同样，云计算需要备份和持续更新来构建系统，使得坏人变得越来越难以入侵您的系统。

技术问题

在切换到云环境时，安全性不是唯一需要考虑的问题。有时，可能会发生的错误。偶尔，和网络中的许多其他人都会错误地删除某些东西而不进行备份。中间也会出现许多面临的技术问题，等待着我们去解决。

编者按近年来，云计算服务产业发展迅猛。随着云计算服务在政府部门应用的日趋广泛，完善相关产业政策环境逐渐成为政务信息建设的主流发展趋势。今年来，政府采购领域有哪些云计算服务采购项目？这类项目对供应商有哪些要求？本期，我们将为您解读。

作为近年来发展最为迅猛的产业之一，云计算的兴起对国民经济、社会发展以及创新起到了不可替代的作用。随着云计算服务在政府部门应用日趋广泛，完善相关产业政策环境逐渐成为政务信息建设的主流发展趋势。

2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组（以下简称“领导小组”）宣告成立，习近平总书记在领导小组第一次会议上强调，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化，彰显了国家加强信息化建设、紧抓信息安全的重要性和决心。

2015年1月，由国务院印发的《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》指出，要探索电子政务云计算发展新模式，鼓励应用云计算整合改造现有电子政务信息系统，实现整体部署和共建共用，加大政府采购云计算服务力度，大幅减少政府自建数据中心数量。

数据共享

当前，信息化浪潮席卷全球。虽然各级政府均拥有各自的信息中心机房，但这类机房无法实现各区域间的数据共享。因此，打破各地区之间的信息孤岛，成为当务之急。

在技术驱动发展的大背景下，云计算的资源、数据集中技术进一步得到成熟，各级政府纷纷选择将信息中心机房向云计算数据中心迁移。在云计算的技术支持下，政府信息得到公开的同时，也满足了社会大众对政府数据使用和信息公开的需求。可以说，云计算数据中心对政府部门的数据整合、共享起到至关重要的作用。

节约成本

由于行政隶属关系不统一、个性化需求等因素，我国各地建设了诸多需求不同的政府采购电子商城。如果按软硬件投资、运维、人力成本来算，每个政府采购电子商城的投资至少百万元。以此来计算，全国范围内投入在电子商城的资金远超数十亿元。

据《政府采购信息报》记者了解，云计算的优势在于可以帮助政府采购人实现硬件资源集约化利用，甚至可随采购人需求弹性增减，单位能耗进一步降低。虽然需要大规模采购硬件软件支撑，但是通过规模化的采购本身价格相对较低，分配到具体的用户身上成本更低。云计算实现了资源集约利用，有效推动了政府节能减排。

政策落实

国家“十三五”规划中提出，实施网络强国战略、大数据战略和“互联网+”行动计划。

云计算技术的不受地域所限的特性，在推动产业布局、西部开发、贫困地区脱贫等政策落实方面拥有巨大优势。以贵州为例，在国家旅游数据（灾备）中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份，有效的推动政府采购政策功能的实施。

云计算服务不断的创新信息处理方式和服务模式，促进了软硬件的深度融合，在助力政务信息建设上更是节省了政府信息化成本。自2016年起，云计算服务正式列入到最新一期中央预算单位集中采购目录。云计算正成为政府采购人最受欢迎的产品之一。

云计算服务市场5000亿元规模可期

云计算服务改变世界格局的同时，也带给各行各业诸多利好。随着智能社会的加速到来，使用云计算服务成为各领域数字化转型的必然选择。相关数据显示，2015年，我国云计算产业总体规模达到1500亿元。2016年，国内主要云计算企业增长均实现翻倍。预计今年将顺利突破5000亿元。

据《政府采购信息报》记者不完全统计，今年来，全国通过公开招标等采购方式完成的云计算服务项目增加明显。单个项目采购规模超千万元的云计算服务项目更成为普遍现象。

以今年3月顺利完成招标工作的“新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目”为例。据了解，该项目的采购规模高达3197.3366万元，共1包。招标内容包括服务器、以太网交换机、防火墙以及其他计算机软件。经过激烈竞争，最终由方正国际软件（北京）有限公司中标。

众所周知，云计算服务由IaaS、PaaS、SaaS三个层面组成了当前云计算技术层面的整体架构。其中，IaaS指的基础设施服务，PaaS为平台服务，SaaS即软件服务。也就说，新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目属于PAAS层面的范畴。

那么什么是PaaS层呢？

简单的说，PaaS层指的是在有了硬件的基础之上提供一整套的支持软件，形成一种平台性质的系统，以服务的形式提供给用户，方便用户实现对于特殊开发平台的使用需求。

记者了解到，该项目采用招投标电子辅助系统进行招投标。供应商在投标时需要提前办理数字认证证书并进行电子签章，办理方式和注意事项详见中央政府采购网首页“CA服务”专栏。

就投标产品的资质来看，采购人新华通讯社办公厅要求，核心交换机A型、核心交换机B型、核心交换机C型、万兆接入交换机、千兆接入交换机须提供工信部入网证。防火墙须提供公安部颁发的《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》、中国信息安全认证中心颁发的《国家信息安全产品认证证书》。

在履约时间上，采购人提出了合同签订后30天内完成第一批设备到货加电和上架安装，合同签订后60天内完成所有设备到货加电测试合格，包括送达最终用户现场的需求。

■中标榜中榜

2017年1-8月云计算服务项目大标概览

项目名称

操作机构

中标企业

金额

长垣县云计算大数据中心资源交付服务及智慧政务系统软件采购项目

中建联勘测规划设计有限公司

善悦网络技术有限公司；河南政企云计算有限公司；中国移动通信集团河南有限公司新乡分公司

4070万元

新华社全媒体供稿及电子商务平台项目云计算平台设备集中采购子项目

中央国家机关政府采购中心

方正国际软件（北京）有限公司

3197.3366万元

福建省金保工程（二期）云计算平台项目

福建省天海招标有限公司

易联众信息技术股份有限公司

2330.97万元

天津市公安局云计算服务平台软件开发项目

天津市政府采购中心

厦门市巨龙信息科技有限公司

2198.5万元

天津市公安局云计算服务平台（虚拟化部分）项目

普天信息技术有限公司

2098万元

天津市公安局云计算服务平台（数据库部分）项目

天津市中环系统工程有限责任公司

中卫市空间规划（多规合一）信息平台建设采购项目公开招标公告

陕西万隆金剑工程管理咨询有限公司宁夏分公司

厦门精图信息技术有限公司、宁夏希望信息产业股份有限公司（联合体名称）

1191.54万元

行政执法“三项制度”数字化平台（一期）建设项目

中卫市公共资源交易中心

中国移动通信集团宁夏有限公司

965.36万元

河北工业大学中支地云计算平台采购项目

河北省省级政府采购中心

天博电子信息科技有限公司、天津安联恒信网络科技有限公司、天津工创科技发展有限公司

938.8475万元

电子科技大学中山学院计算机基础及云计算与大数据实验室建设招标项目

广东志正招标有限公司

三盟科技股份有限公司

645.985万元

随着近年来物联网的发展，云计算将加速资源整合和优化，根据不同的需求，在资源池中得到相应的资源支持，以此来节约成本，提高资源的利用率，助推社会结构调整，实现科学化发展，这是一种趋势。如同这社会的主体，为信息化发展提供源源不断的动力。

对此有网友表示称，云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 具体实现的方式有IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。换成我们通常理解的内容来讲就是我们不用购置硬件（服务器、存储等），不用去考虑如何把服务器连上网，只需要我们购买IaaS服务就可以使用这些硬件的服务。

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。这里的平台换成我们理解的就是应用程序运行所需要的环境，如果我们部署PHP开发程序就需要有Apache等引擎支持。用Java的需要Tomcat等支持。SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。

它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。这里的软件即服务，举例子说我们用的QQ 邮箱

其实就是一种SaaS服务。企业市场常用的在线CRM系统也是。

IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

企业云平台：

企业云平台通过互联网、大数据、云计算、物联网技术在企业内的应用，实现企业研发设计、生产、设备、仓储、物流、市场等环节的自动化控制和管理，降低企业的销售成本、仓储成本、制造成本、管理成本等，保障产品质量，提高企业上市周期，增加制造的灵活性。帮助企业实现业务的协同化、精益化、敏捷化和智能化、提升企业竞争力，助力企业成功。

企业云平台利用先进的信息技术改造落后传统技术，实现设计、生产过程的电子自动化、智能化和信息化；

企业云平台利用信息技术促进管理决策水平的提高，实现管理决策的科学化、网络化、智能化和信息化。

企业云平台工能：

企业研发：虚拟空间与物理空间快速转换，设计资源按需取费，客户定制研发需求，减低企业研发成本。

企业供应链打造：企业供应商建立信息化通道，使需求信息及时发送，供应及时到达，使企业的信息流、物料流、资金流及时统一，形成企业内外部供应链系统

平台营销：平台化的营销减少营销环节、实现精准投放、降低企业成本，提升营销效率。

数字化制造：通过信息化技术和制造产业链的打造提升企业生产能力和制造灵活性

物流配送：物流配送及时、精准、充分利用物流配送资源，降低企业物流成本

企业云平台功能说明：

云营销：解决行业上下游供应链信息流、物流、资金流的打通，实现C2M客户定制，实现零库存和柔性制造、协同制造，减少行业浪费。

云制造：实现区域内加工制造资源的高效共享与优化配置，促进区域制造业发展。建立制造服务化支持平台，支持制造企业从单一的产品供应商向整体解决方案提供商及系统集成商转变，提供在线监测，远程诊断，维护和大修等服务，促进制造企业走向陈烨价值链高端，实现智能化和柔性化的制造系统（MES系统）。

云设计：解决企业设计研发问题，基于云计算技术把制造业设计技术和计划过程云整合到资源池，实现按需分配进行云评测，优化资源实现协同设计。同时提供创客设计和产品研发设计平台，解决企业研发资源技术不足的问题。

云物流：打造高效的信息化行业物流体系，以满足现代化企业生产运营的物流需求，实现物流的精准配送（WMS系统），从而产生社会化、节约化、标准化、享受规模效应。

云教育：通过对企业未来组织形态，产品及服务形态的精准定位，根据企业的现状，运用互联网+技术对企业提供变革的解决方案；通过大数据技术对客户需求的深度挖掘，实现对企业产品的精准投放，从而实现企业的品牌化营销；同时通过大数据建立企业的人才匹配体系和企业生命周期管理体系，从而为企业提供精准的人才服务和适合企业生命周期的管理模式及体系，亦可为企业提供人才定制、企业管理托管。

云服务：为企业提供定制式服务支持，平台融合行业资源，集产品、专家、企业、政策、政府资源于一体，根据不同群体需求为其制定专属服务模式。打造创客服务平台，助推全员创新、万众创业。

云金融：汇集所有金融资源，创新互联网金融体系（包含平台金融、供应链金融），打造产业链生态金融（物联网金融）；通过行业金融，解决企业资金困难、融资扩产、转型升级等困难；

云基地：通过平台功能规划，政府按照产业链布局产业园，通过政府的支持及商业模式的设计，将企业有序汇入产业聚集区，形成产业智慧生态园区，从而改变现有政府的招商模式，实现产业线下基地的再聚再造。

国家级工业资源汇聚平台、国家级工业大数据中心

工业云O2O集成服务中心

通过建设线上的平台与服务，与线下的联盟运营体系、线下产品营销和服务体系相融合，提升客户的参与感和体验感，从而提高销售效率。

工业O2O平台把线上的产品精准定位，通过线下的部落运营、联盟运营及社群运营，最大化实现信息和实物之间、线上和线下之间、实体店与网店之间的紧密衔接，让产品的销售更加快捷化、精准化和体验感，从而创造一个全新的商业模式。

天云聚合的线下O2O体系在全国300个地级市进行部落布局，部落通过行业细分和地域细分形成二维的网格格局，让产品的落地和推广更加的精准、快速、高效。