图：如今“云计算”与生活息息相关

“云计算”（Cloud Computing）是当前信息技术领域的热门话题，它能为云服务用户提供“触手可及”的IT服务。云计算以其方便、经济、高可扩展性等优势吸引企业的目光，将其免於IT基础设施建设与维护的沉重压力，更专注於自身核心业务发展。日常生活中，“云盘”令我们可以大量存储文件，“云办公”可以在不同设备上浏览编辑文件，提高工作效率。如今云计算与生活息息相关，本文以深入浅出的方式，带领读者一睹云计算的风采。

我们为什么需要云计算？社交网络、大数据、物联网、人工智能、区块链等一大批应用迅速发展，这些新兴应用具有大量数据存储和高性能计算需求，这给软硬件的建设成本和维护成本带来不小的压力，许多中小企业无以为继。那么采用云计算可以解决上述问题吗？

降低成本 按需分配

举一个例子，旧时乡村没有自来水管道，为了解决用水问题，每家每户会挖一口井。随着人口增长，挖井成本增加，收益（水的产量）在减少——事实上家家都有井是一种浪费，而且需要自己管理，於是村民计劃大家一起建一个自来水厂，各家装上自来水管以解决大家用水需求。这是一个典型的云计算的例子，大家把资源统一管理，按需使用。简单地说，水厂就是“云”，水就是“计算”。由自来水厂供水这种方式就是“云计算”。云计算最大的好处是降低成本并按需分配，由专业人员统一管理，提供更安全的使用环境。

云计算的特点

以服务为中心将资源虚拟化是云计算重要的表现形式，它屏蔽底层细节和具体的技术实现，使数据中心管理、大规模数据处理、应用程序部署等技术问题对用户透明，最终实现即点即用的效果。云计算的特点可归纳如下：

弹性服务。资源配比可以根据用户的业务需求做到按需分配，动态调整，避免了因为服务器性能过载导致服务质量下降或冗馀而导致资源浪费。

资源池化。利用虚拟化技术，把物理资源整合成一个巨大的资源池，资源以共享资源池的方式统一管理。资源的放置、管理与分配策略对用户透明。

按需服务。将数据存储，基础设施等资源以服务的形式提供给用户，用户可以个性化的选择，云服务可以根据用户需求，自动分配资源。

精确计费。由於服务的可定制化，那么根据资源的使用情况对服务计费，可以更精确的权衡用户的实际资源使用情况，从而降低用户的计算使用成本。

多端接入。用户可以随时随地利用各种终端设备（如手机和电脑）通过互联网访问云计算服务，进行数据同步，实现一云多屏，一云多端。

云计算服务模式

以现时最常用、较权威的NIST（National Institute of Standards and Technology，美国国家标準技术研究院）定义，根据用户体验、从不同的层级划分，云计算主要分三种服务模式：

IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），IPs（Infrastructure Providers，基础设施提供商）管理了大量的计算资源，例如存储和计算能力。IaaS公司负责提供场外服务器，存储和网络硬件等基础设施资源。

PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务），PaaS是在云基础设施上进一步抽象，为用户提供系统运行的软件平台服务，例如开发平台、商业部署和应用平台等。PaaS获取硬件资源的方式对於用户来说是透明的，用户不必关心底层的硬件配置和硬件开销，由平台自动分配，用户只需基於平台开发和发布自己的应用即可。

SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务），SaaS是基於云计算基础平台所开发的应用程式。企业可以通过购买软件提供商的SaaS层应用服务解决企业信息化问题，最常见的就是基於云的OA系统。对於普通用户来讲，SaaS应用服务令用户无须安装客户端或者App，直接通过网络获取服务，比如基於web端的H5应用，基於微信的小程序等。

云计算的目标是在降低成本的同时，还能提供大规模，高可靠，高可用，可伸缩的个性化服务。为了实现这个目标，背後需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。

云计算技术分类　　

分布式技术

分布式系统利用网络，把成千上万台电脑连接起来，组成一台虚拟的超级计算机，这样的超级计算机不仅强大而且非常可靠，如果只是有某些节点坏了并不会影响整个系统的运行。分布式技术其实已经发展了很多年了，上世纪80年代末，Intel公司利用局域网将大量空閒的工作站联合起来进行芯片的计算数据集设计。随着互联网的发展和普及，分布式计算的研究在90年代之後达到高潮。

虚拟化技术

虚拟化技术是云计算的核心技术，虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，可以将物理资源实体进行虚拟化，以实现对物理资源的整合、池化和共享，它在本质上就是将物理硬件和逻辑层进行一个映射。使用云计算时，用户总是向“云”发出服务请求和资源请求，而不是具体的某台机器。对用户来说，具体的硬件资源就是“只在此山中，云深不知处。”应用在“云”中某处运行，但实际上用户无须了解、也不用担心应用运行的具体位置。

数据中心构建技术

数据中心是云计算的核心部队，如何保持数据中心的强大和稳定性是保证上层服务可靠的基础问题。主要有两种重要的机制，一种是分布式文件系统，以HDFS为代表，另一个是分布式运算框架，以Mapreduce为代表。HDFS是Hadoop团队开发的开源系统，大部分IT厂商，包括百度云、英特尔“云”，Cloudera採用的都是HDFS的数据存储技术。MapReduce最早是由Google研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。

云计算安全技术

安全是亙古不变的话题。云计算具有用户数据集中存在云端，资源虚拟化、多用户跨域共享等特点，这些特点带来新的安全挑战。传统安全技术，如加密机制、安全认证机制、访问控制策略通过集成创新，可以为隐私安全提供一定支撑，但不能完全解决云计算的隐私安全问题。

目前对於云端的安全技术可以从不同的层次进行描述。在云的基础设施层，云用户身份管理服务、云访问控制服务、云审计服务、云密码服务等安全措施。在云的应用层，主要有DDOS攻击防护云服务，Botnet检测与监控云服务，云网页过滤与杀毒应用，内容安全云服务。但实际上，云计算安全远远不只是技术问题，它还涉及标準化、监管模式、法律法规等诸多方面。因此仅从技术角度探索云计算的安全问题远远不够，必须联合网络信息安全界、企业界以及政府相关部门，共同解决这个问题。

改变信息消费模式

以云计算为代表的技术革命对现有的信息产业及应用模式产生巨大影响。主要体现在互联网领域、工业领域和国家政府领域。信息消费模式可以这样描述，人们的信息消费模式大致经历了以硬件为中心的PC时代，到以软件为中心的移动互联网时代，现在我们正在进入以服务为中心的云计算时代。

在PC时代和智能手机时代，我们都习惯下载客户端或者App，进而学习如何使用这些软件，不仅需要佔用存储资源，更烦的是还需要不断的更新。云计算时代，以服务为中心，个人和企业用户将不再学习客户端软件的操作，只需要根据简洁的界面和窗口，访问站点就可获取服务。微信上的小程序，实现了“即点即用，用完即走”，这是云计算即服务的成功运用。除了面向个人提供基於云的服务，比如说云存储，云办公等。许多新的创业公司也将其业务基於阿里云，腾讯云这样的大型公有云上，以降低企业成本。目前互联网的所有应用可以说都是基於云的，从智慧物流，到大数据金融，在打开手机的瞬间，就已经在使用手机云进行数据云备份。

此外，云计算的特殊优势也吸引了各国政府的关注。例如美国各州政府，交通部和商务部基於亚马逊的AWS GovCloud搭建云平台，AWS目前为全球超过2300个政府部门提供云服务；中国政府也积极加入云政务建设，工信部出台《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》鼓励利用云计算技术优化电子政务系统。

本文对云计算技术及其应用做了简要介绍，云计算是当前发展十分迅速的新兴产业，具有广阔的发展前景，但同时其所面临的安全技术挑战也前所未有，任何技术的发展都是一个长期曲折的过程，我们需要足够的投入和支持。云计算已经在生活的各方面影响我们，但距离“万物智联”的时代还有一段路要走，云计算作为这辆列车的引擎，将和二十世纪电网一样彻底改变现代人生活方式，让我们一起拭目以待。

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2)海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(GoogleFile

System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3)海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS,Scheduler,Lock

Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google

earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

现如今，区块链技术发展迅猛，锐角云正在频繁活跃于大众视野。而其研发的三角形主机也在行业内得到广泛关注。

5月29日，锐角网络CEO许胜受邀《OK访谈》栏目，围绕云计算对锐角云 “区块链+云计算”进行了详细阐述。 5月30日 锐角网络CEO许胜和CTO何志做客“火币大家说”直播间，为大家揭秘了“三角形主机为何如此火爆”的真正原因。据悉，《OK访谈》及火币直播都是业影响力较大的网络节目及平台，而锐角云连续活跃于行业视野，也侧面说明了在区块链的大时代下，锐角云项目在业内的影响力。

锐角网络CEO许胜在《OK访谈》中指出，锐角云通过打造交换价值的互联链，构建了一个利用计算以及边缘计算形成的全球分布式服务体系，与区块链和云计算相结合，更好地解决了传统中心化云如谷歌云、阿里云等存在的费用高、安全性无法保障等弊端，并且还能够将全球闲置的计算资源充分利用起来，避免了资源的浪费。而锐角云结合其生态节点三角形主机，成为了区块链中少有的做到实际落地的项目之一。而这也侧面说明了区块链正在慢慢地深入并改变着人们的生活。

在5月30日的“火币大家说“直播间中，锐角网络CEO许胜、CTO何志更是为用户进一步揭开了三角形主机火爆原因的神秘面纱。

锐角网络CTO何志在直播中指出，三角形主机之所以火爆是因为其除了具备共享资源的功能，还能够作为一台正常的电脑来进行日常办公、娱乐。三角形主机是一款投资消费品，能够将三角形主机的闲置资源资源利用起来，确保了使用电脑所得利益的最大化。且通过资源共享获得的AAC奖励，还将作为用户未来参与锐角链的通行证。

锐角网络CEO许胜在直播中提到，三角形主机目前在全球分布约3万台，目前分布在韩国，台湾，越南，马来西亚，印尼，新加坡和欧美等26个国家。接下来还将会推出二代三角形主机（B5），三角形系列的手机、笔记本也等。此外，许胜谈到锐角云将于6月6日台北发布公布下一步的战略布局，并正式推出 “酸奶计划”，届时将有70多家媒体出席，许胜还透露“酸奶计划”意在结合全球被闲置的计算机资源，进行与AAC挂钩的生态奖励。

据了解，锐角云目前已经完成了公有链技术，分布式内容寻址技术，分布式云计算平台其他方面的建设以及31BLOCKCHAIN这一区块链与实体经济的结合体。锐角云将于6月6日在台北举办“新PC联盟暨锐角云生态全球战略发布会”是否会对锐角在“区块链+云计算“技术方面的带来进一步的升华，就目前锐角云的落地情况来看，答案是肯定的。

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云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

到底什么是云计算， 现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算，网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；

效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

云计算特点如下：超大规模 虚拟化 高可靠性 通用性 高可扩展性 按需服务 极其廉价 潜在的危险性

云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。

云计算环境下，软件技术、架构将发生显著变化。首先，所开发的软件必须与云相适应，能够与虚拟化为核心的云平台有机结合，适应运算能力、存储能力的动态变化;二是要能够满足大量用户的使用，包括数据存储结构、处理能力;三是要互联网化，基于互联网提供软件的应用;四是安全性要求更高，可以抗攻击，并能保护私有信息，五是可工作于移动终端、手机、网络计算机等各种环境。

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

在云时代构建三张网。

马化腾又一次现身为腾讯云站台。

过往三届峰会，马化腾在活动上主要强调云服务与腾讯战略的协同，无论是前年峰会提出的云计算是互联网+重要手段、或是去年的云计算为数字经济加速，以及今年强调腾讯在云时代构建三张网，体现出腾讯云作为2B业务的在集团战略层的重要性。

云计算市场腾讯是后来者，内外市场都有先行者占据，国内的阿里云和海外市场的亚马逊AWS，谁也不是好惹的。

混战

东汉末年三国争霸，目前云计算领域的战争也展现了这样的近况，阿里云仰仗早入局占先机抢占国内市场，而在海外市场上亚马逊的AWS通过长时间的积累成为了国际市场的巨头，这边腾讯云通过2C市场积累的优势开始抢占市场为市场竞争增加了新变数。

显而易见，混战局面是腾讯希望看到的，仰仗庞大的社交用户规模，腾讯更擅长后发制人。

云计算过去能接触的是科技领域的企业，而目前呈现政府和传统企业都积极拥抱的局面。

腾讯云联合广东省政府的项目——数字广东就是很好的落地项目，在后台通过腾讯云的服务为广东省提供基础服务，打通数据连接之后，前台通过微信小程序等腾讯产品来服务用户，完成了2B业务最终为2C用户服务的完整循环。

以上案例充分展示了云计算服务开始从2B业务的基础服务延伸到前台的2C，数据+计算+技术+全平台的能力开始成为整个市场必备要素。

过去作为的2B的云计算业务，企业在触网之初考量最多的是云计算平台的计算能力、数据节点的覆盖数、综合成本的性价比等关键因素，不可否认阿里云作为国内先发企业有一定优势，而AWS在海外市场的优势也非常明显， 作为追赶者的腾讯云有很明显的后发优势。

首先，市场教育的成本降低，过去云计算成本问题、安全问题都是很多B端客户慎选的原因，市场先入者很容易吃闭门羹。腾讯云在成立初期赶上了腾讯生态对外开放的好时代，依托于开放平台的腾讯云在从0-1的发展路程上少走了很多弯路。

其次，云计算升级为国家战略的契机为发展提供了重要政策支持。云计算成为国家战略之后，全国各地的企业还是政府部门都开始积极拥抱云，“上云”的程度成为了政府的重要考核标准。然而，上云之后带来最直接的效应就是很多过去需要亲力亲为的民生服务在各大APP端都出现了直接的解决方案，居民的水电煤的缴费、预约办证等等。

但是，积极拥抱云的同时也面临残酷的竞争，各大云服务平台通过低价竞争来获得G端客户，对于市场而言，云计算的前期高成本投入短期内仍然难看到盈利的窗口。

虽然亚马逊仰仗AWS的规模效应目前已经在全球盈利，但是在竞争的中国市场，两大巨头腾讯阿里都在激烈的竞争中，市场效应还未凸显。

最后，2B业务终要为2C服务，这是云计算服务的新发展契机，这可能是腾讯云弯道超车的机会。

过去一季度腾讯财报显示微信合并WeChat的月活用户突破10亿，社交平台是天然的用户入口的优势非常明显。

过去争抢企业用户更多是提供云计算平台的数据计算服务接入，而现阶段从跑马圈地向深度结合应用的服务成为竞争的天然要素。

（图为腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏）

10亿的流量入口加基础服务的搭建，给腾讯云弯道超车提供了机会，在大会上腾讯云的总裁邱岳鹏公布了腾讯云最新的几大平台服务降价的措施，更提供了AI应用接入免费的服务，云计算的竞争开始进入新的阶段，2B业务的能力最终要落实到2C的服务效率和质量。

各家优势明显，那么谁能突围呢？上一季度腾讯财报显示腾讯云营收同比增速超100%，这是市场竞争的先决条件之一，谁停止了增长谁将面临淘汰，混战还在继续。

机会

阿里云成立于2009年，AWS成立时间更早为2006年，作为后来者，腾讯云依然有很多功课要补。

腾讯的战略体系下腾讯云拥有的资源优势非常明显，从腾讯开发平台获益到互联网+落地到数字经济的效益以及腾讯平台产品流量优势一切资源都为腾讯云提供了后来居上的条件。

其一，垂直深度解决方案。平台最擅长的就是大而全，这是腾讯云、阿里云等大平台的云计算业务过去的面临的抉择难题，早期阿里云仰仗在电商用户和金融计算服务的优势突破，而腾讯云在游戏娱乐业务上的天然优势给两大平台在细分领域独占鳌头提供了先机。

这显然不够，依托两大巨头的云计算业务除了资源优势带来的先机必须有实打实的落地能力，这是互联网企业过去所不擅长和不具备的。

具体到细分垂直领域过去很多机会都留给了创业公司，目前来看，巨头切入之后资源优势凸显，但是任何垂直领域要想有所收获需要精耕细作，留给腾讯云的窗口期的机会很直接，通过精耕细作收割战场。

其二，谁也不会把所有鸡蛋都放在一个篮子。早期上云的客户可能可选的余地很小，而目前来看，云计算分布式布局的情况，要求企业必须在选择服务平台上多平台接入。

根据RightScale调查1002名跨领域的技术专业人士数据显示，云用户已经在平均1.8个公共云和2.3个私有云上运行业务，同时他们正在测试另外1.8个公共云和2.1个私有云。

早入局虽然有建立市场标准和先发优势，但是，2B用户天然的避险性在选择上就会留更多余地，腾讯云后来者通过打通产业链顶端企业的能力来制造“蝴蝶效应”获得市场地位。

其三，AI+云之势，这也就是马化腾在演讲中谈到三张网的最后一张网“智联网”。

“云时代要求做好云到端的智慧连接，腾讯希望借助超级大脑来发展智联网。超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。”马化腾解释到。

不可否认，数字广东项目落地，是很好的超级大脑落地的AI+应用场景的落地和服务升级，这也是腾讯云在全面能力的一次展示。

AI能力是需要不断学习提升的，而云计算提供了载体，反作用于能力提升，两者是相辅相成的过程。腾讯云如何通过AI能力来补充自己的云的运算解决能力，同时在场景落地上快速布局，这才是超级大脑最终需要呈现的效果。

5年大步走的腾讯云，正在追赶前人的脚步，终局如何就让“子弹再飞一会”吧。

俺黑君够黑，慎关注！

物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

一

物联网

1、什么是物联网?

物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

2、物联网的关键技术

嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

二

云计算

1、什么是云计算?

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

2、物联网和云计算的关系

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：

IaaS：基础设施即服务

消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS：平台即服务

PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。

SaaS：软件即服务

它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。

三

大数据

1、什么是大数据?

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2、大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

四

人工智能

1、什么是人工智能?

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

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云计算革新了我们运行应用与存储的方式，但是现在投入使用的大部分SaaS产品依靠的是少量的分布式服务器。

如果将云平台变成分布式，或者使用一种奖励提供者与用户计算能力的分布式计算结构，会如何？自主分布式系统与区块链云计算平台SONM正是实现了这一点，SONM利用雾计算取代了云计算。

2017年底，SONM成功获得4200万美金（约合2亿8千万人民币），同年12月，SONM推出了MVP Testnet测试网络。因此，在今年夏天推出第一款商业版之前，SONM就已经获得了开发者使用SONM雾计算服务测试版提供的反馈与建议。

简单来讲，SONM的作用就是允许用户将个人设备连接到一个虚拟空间，并创造出一个分布式平台，在这个平台上消费者与供应者能够租赁与购买计算能力，价格也会在平台上显示。从平台取得资源后，消费者就能够用来渲染视频，托管应用与网站，进行科学计算，管理数据存储，或者使用机器学习技术。

而计算能力的提供者（供应者），在卖出计算资源后能得到消费者支付的SNM “Token”（通证）。SONM雾计算平台也是完全分布式的，也就是说完全透明，不被任何人所有，SONM还号称这个平台比集中式平台费用要低。

SONM联合创始人Aleksei Antonov在采访中表示：“区块链为我们提供了更可信的交易平台，资源的查阅方式也很安全，这一款平台在分配资源费昂面有着很大优势。利用智能合约（为用户和供应者提供自动交易），两个陌生人也能达成安全交易。智能合约相当于一个公正的仲裁者，在SONM平台上自动管理计算资源的交易。”

Antonov还表示：“消费者与供应者在测试版平台上已经完成了约400笔交易，发布了1万2千次出售请求。”

他还补充道：“继今年6月30日推出的第一版SONM平台后，下一版将会加强Iaas的功能，并推出针对平台消费者的新功能。接着，我们还计划结合软件，为Kubernetes的容器化应用程序提供自动部署，扩展和管理服务。”

参考：VentureBeat

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

第286期

分布式云计算来了

文 | 徐鹏 责任编辑 | 张齐

审核 | 姜校春 策划 | 刘克丽

分布式计算架构是云计算的基石，让计算中心成千上万服务器的计算资源最大化，也让云计算成为未来物联网的计算中心。而当数以亿级的边缘计算设备开始大规模接入云计算时，标志着分布式云计算时代正式到来。

物联网让云离散化

物联网的核心在于物与物、人与物的强关联，而多数时候的彼此联系会发生在本地。也就是说，计算、存储、分析等需求响应通常在距离物理位置较近的地方完成，而不是传输到千里之外的数据中心。这种就近处理的方式耗时更短，而且足以应付本地业务交互的轻量化需求，让云计算的分布式计算体系从单纯的计算中心内蔓延到真实世界的每个角落，也就是云计算的离散化。

一直以来，技术的更迭总是伴随着应用场景的变迁，从最初大型机的集中处理到后来的分布式架构，越来越多的需求趋于离散化和碎片化。如今，大型设备会集中处理大规模的核心计算，而低延迟、快响应的计算需求则会交给“边缘设备”——既可以是PC、手机、电视盒子，也可以是摄像头，甚至是ATM机。未来，当嵌入式芯片的性能不再是瓶颈，这种终端计算的方式势必将更加普遍 。

IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。如此大的数据量传输到云端，对网络带宽和存储能力都是考验，更不要说通讯过程中的安全风险。以往，前端设备会将采集到的信息传回数据中心，由后者运算处理后发送指令，再由设备执行用户的需求。这样一来，无疑加重了数据中心的负担。

重新定义云管端

既然数据产生在本地，为何不能让设备自己解决问题呢？举个例子，工业机器人对处理任务有着实时性的要求，通过云端传到数据中心可能只是不到1秒的延迟，但要是乘以整个生产线上机器人的数量，显然是一次“大面积延误”。相比之下，边缘计算不仅能够做到快速处理，还可以根据现场情况作出判断，结合软件选取最优的操作。

此外，边缘计算削弱了网络和存储环境的影响。当机器人在矿井下作业时，通讯信号偏弱怎么办？没有了云，物联网设备随即罢工，这显然不是人们想看到的。此时，边缘计算可以利用自身的运算和处理能力迅速作出响应。

架构层面，边缘计算物联网解决方案可分为传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层，其中网络层主要实现融合和互联，它的功能除了网络连接和管理，还包括边缘计算，进行现场处理，同时保障业务在本地实现。可以说，边缘计算重新梳理了“云管端”之间的关系，一方面提升了云资源的使用效率，另一方面也让终端有了更高的话语权。

边缘计算前景可期

从商业逻辑来看，消费者的使用感受才是边缘计算的主导，而不是企业，这不仅需要云服务商转变思路，同时也为中小企业提供了机会。云计算市场的平台化趋势加剧，核心资源和份额都掌握在巨头手中，而未来会有40%的IoT流量在边缘处理，这无疑蕴含着弯道超车的可能。

从长期发展来看，无论是中国制造2025还是工业4.0，物联网都将在其中扮演重要角色；同时，融合AI的软硬件加速普及，将带来更多基于终端的处理需求；再者，5G商业化的脚步正在推进，也会进一步强化边缘计算高带宽、低延迟的能力。

目前，一些云服务商已经推出了边缘智能计算解决方案，将边缘IoT与混合云相结合，允许用户自行定制物联网应用，在本地完成数据处理，并且兼顾了大规模云平台的配置、部署和管理功能。