至顶网服务器频道 12月20日 新闻消息（文/李祥敬）：近年来，越来越热的云计算被推倒风口浪尖，各大中型企业纷纷把企业服务迁移到云上，上云成为企业数字化转型的必选项。在数字化转型的浪潮之下，上云为企业带来效益与广大的数字资产。传统商业模式向云变革提速，云服务模式成为必然趋势。

企业上云的核心是运用云计算技术推动业务创新，实现敏捷、灵活管理，降低IT成本，以提高企业在新常态下发展动力和竞争力。对于每个企业、每个组织来说，产业特点不同，有是交互系统上云，有些是洞察系统上云，有些是开发测试系统上云，不同的企业上云路径一定不同。在此过程中，服务商、设备商应该匹配客户诉求，在不同的路径上提供不同的解决方案。

企业上云有什么好处？

企业上云的好处是显而易见的，企业不需要把过多的精力放在IT基础设施层面，而是把更多的精力放在业务创新上面。概括起来，上云给企业带来了如下好处：

降低成本。云计算技术降低了IT的硬件和运维成本，比如原来硬件的高可用性，通过软件和运维工作来弥补。CIO将不再需要专门的IT资产、关注IT技术问题，他们可以抽出更多的精力来从事信息化支撑企业业务运营上。

灵活性。云计算提供给企业更多的灵活性，企业可以跟据自己的业务情况来决定是否需要增加服务，企业也可以从小做起，用最少的投资来满足你的现状，而当企业的业务增长到需要增加服务的时候，可以根据自己情况对服务进行选择性增加，使企业的业务利用性最大化。

扩展性。云计算是一种按需分配的IT资源供给方式，可以满足对IT资源的“拿来就能用”，“想要就能有”的需求。通过资源池化，企业借助云计算可以实现水平扩展，从而获得更高的扩展性。

当然，云计算的好处不只是上述这些。在云计算火爆的今天，企业需要考虑的不是要不要上云，而是如何上云和用好云。

企业该如何上云？

诚如前面所言，企业IT上云是一个系统性的工程，需要根据企业自身IT系统的情况来定，要考虑企业IT现状、企业发展现状等因素，并结合对云的理解而定，并不是一刀切，不要为了云而云。

在笔者看来，企业在选择上云之前需要有一个完整的评估过程，比如企业类型和规模等。还有云计算对于企业上云来说，主要提供基础设施服务，即计算、存储和网络服务。如果企业的IT基础设施、IT系统的架构需要更新换代，可以考虑采用云的供给方式。

在应用层面，现有的应用架构是否能够满足云计算的特点，是否能够低成本的迁入或者部分迁移。对于大部分的企业来说，原来的IT应用部署模式，都是竖井式的，不同的应用都由不同的软件开发商提供的，系统之间还有网络安全隔离，各系统间还有协同关系，网络、应用拓扑很复杂。所以需要首先确定上云的规划，是整体上云还是部分上云，是逐步上云还是一次性上云。还要确定上云的步骤，哪些系统可以先迁移，哪些后迁移，并解决迁移后和周边的系统怎么协同等问题。

此外，企业需要根据自身的需求和能力来评估是建设私有云还是租用公有云来承载业务应用。当然，企业也可以通过网络将公有云内的IT资源和企业原有的IT资源池打通，形成“混合云”，可以进一步提升企业IT服务能力，提高IT资源可靠性。

比如大型企业可以建立私有云，为内部成员单位提供服务；然后连接客户、供应商、员工的应用领域采用公有云，与私有云共同形成混合云架构；直至最后全部采用公有云模式。而对于中小企业而言，上云的接受速度比较快，特别是小微企业已经接受SaaS的业务模式，可以直接全面上云。

三步走 企业轻松上云

既然企业上云如此重要，而且我们也明白了企业上云的方法论，那么接下来就是如何规划自身的上云路径。

在云计算时代，IBM Power Systems不断与时俱进，帮助企业加速实现其IT云基础架构的转型，同时实现转型期间的极大灵活性。另外，IBM Power Systems可支持企业实现三步上云的计划，“优化虚拟化，构建Power私有云”，“实现IaaS平台，构建完整功能的云管平台”，“探索混合云并创新业务”，轻松玩转云端。

前面我们说过，不同类型不同发展阶段的企业对于上云的需求也是不同，而IBM Power Systems可以为不同规模不同阶段的各类企业提供完整的上云解决方案。

第一，优化虚拟化，构建Power私有云。对于Power服务器，PowerVM为IBM Power Systems服务器提供行业领先的虚拟化解决方案，具有数十种先进的虚拟化功能，支持企业级应用。PowerVM以卓越的POWER处理器为基础，依托Power Systems平台的高级RAS（可靠性、可用性和易维护性）特性、极致可扩展性和领先性能而构建，能够提供安全而又富有弹性的虚拟化环境。

通常虚拟化只是上云的第一步，IBM推出了基于OpenStack架构、面向云计算而设计的管理平台PowerVC。PowerVC是在PowerVM有关虚拟化技术的基础之上，为Power System系统用户提供了一个理想的虚级化和自动化管理平台。

PowerVC拥有简化易操作的用户体验，与IBM PowerVM虚拟化技术深度集成，简化了对Power System有关计算资源的管理，对云计算平台所需要的资源进行了抽象，帮助客户轻松搭建私有云平台。此外，通过PowerVC，企业可以把Power System以兼容开放标准OpenSatck的方式集成到企业的云计算平台中，这样企业完全可以构建适合自身的混合云架构。

第二步，实现IaaS平台，构建完整功能的云管平台。在云计算的管理显然离不开云管理平台，所谓云管理平台是一种管理公有云、私有云和混合云环境的整合性产品。为了帮助企业用户更好地管理多样化的云计算环境，IBM提供了基于OpenStack标准的云管理平台——StartCloud和SelectStack。通过标准的OpenStack API，企业用户可以使用实现应用整合和异构平台的管理。

StartCloud是IBM实验室基于OpenStack社区版定制开发的IaaS云管理平台。StartCloud支持快速部署资源，可以使用KVM降低IT虚拟化成本，跨平台统一管理Power和x86，降低管理复杂度，提高硬件平台选择的灵活度，提高运维效率。

除了StartCloud，IBM还为企业用户提供了SelectStack。SelectStack是结合客户实际需求的企业级模块化云管理平台，支持异构资源管理，集成IT运维及监控、业务流程定制等功能。

如果说StartCloud是IaaS云管理平台，那么SelectStack则是一个未包含虚拟化层的云管平台，不过其可统一管理异构的虚拟化平台，如：IBM PowerVC，IBM StartCloud、OpenStack、KVM等。

第三步，探索混合云并创新业务。在完成上述两步后，企业可以借助IBM Power Systems打通私有云和公有云，构建一个完整的混合云架构，使企业能够获得实时的分析结果，改善云经济效益，整合、管理和安全使用混合云环境，并可无缝集成现有系统。

结语

企业上云已经成为数字经济下企业的比选题，但是如何上云依然是摆在企业面前的一个重要挑战。虽然上云的目的显而易见，但是路径却因企业而异。IBM则为企业提供了一个可资参考的上云“三步走”，帮助企业更好地实现上云。

随着近年来物联网的发展，云计算将加速资源整合和优化，根据不同的需求，在资源池中得到相应的资源支持，以此来节约成本，提高资源的利用率，助推社会结构调整，实现科学化发展，这是一种趋势。如同这社会的主体，为信息化发展提供源源不断的动力。

对此有网友表示称，云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 具体实现的方式有IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。换成我们通常理解的内容来讲就是我们不用购置硬件（服务器、存储等），不用去考虑如何把服务器连上网，只需要我们购买IaaS服务就可以使用这些硬件的服务。

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。这里的平台换成我们理解的就是应用程序运行所需要的环境，如果我们部署PHP开发程序就需要有Apache等引擎支持。用Java的需要Tomcat等支持。SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。

它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。这里的软件即服务，举例子说我们用的QQ 邮箱

其实就是一种SaaS服务。企业市场常用的在线CRM系统也是。

IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。

简介

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。简单来说，云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据。

云存储不是存储，而是服务就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

发展

宽带网络的发展

真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过ADSL、DDN等宽带接入设备来连接云存储。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大量容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。

WEB2.0技术

Web2.0 技术的核心是分享。只有通过web2.0技术，云存储的使用者才有可能通过 PC、手机、移动多媒体等多种设备，实现数据、文档、图片和视音频等内容的集中存储和资料共享。

应用存储

云存储不仅仅是存储，更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备，它不仅具有数据存储功能，还具有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量，从而降低系统建设成本，减少系统中由服务器造成单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，提供系统性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。

集群技术、网格技术和分布式文件系统

云存储系统是一个多存储设备、多应用、多服务协同工作的集合体，任何一个单点的存储系统都不是云存储。

CDN内容分发、数据压缩技术

CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。如果云存储中的数据安全得不到保证，想来也没有人敢用云存储，否则，保存的数据不是很快丢失了，就是全国人民都知道了。

存储虚拟化技术、存储网络化管理技术

云存储中的存储设备数量庞大且分布多在不同地域，如何实现不同厂商、不同型号甚至于不同类型（如FC存储和 IP存储）的多台设备之间的逻辑卷管理、存储虚拟化管理和多链路冗余管理将会是一个巨大的难题，这个问题得不到解决，存储设备就会是整个云存储系统的性能瓶颈，结构上也无法形成一个整体，而且还会带来后期容量和性能扩展难等问题。

云存储中的存储设备数量庞大、分布地域广造成的另外一个问题就是存储设备运营管理问题。虽然这些问题对云存储的使用者来讲根本不需要关心，但对于云存储的运营单位来讲，却必须要通过切实可行和有效的手段来解决集中管理难、状态监控难、故障维护难、人力成本高等问题。因此，云存储必须要具有一个高效的类似与网络管理软件一样的集中管理平台，可实现云存储系统中设有存储设备、服务器和网络设备的集中管理和状态监控。

应用场景

网络结构

云存储系统的结构模型由4层组成：

存储层

存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和 iSCSI等IP存储设备，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域。彼此之间通过广域网、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。

存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。

基础管理层

基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。

应用接口层

应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。

访问层

任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。

应用

核心技术

云计算系统的核心技术：并行计算。并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。

1、编程模式；

2、海量数据分布存储技术；

3、海量数据管理技术；

4、虚拟化技术；

5、云计算平台管理技术；

6、信息安全管理技术；

7、运维管理技术。

服务商

阿里云、七牛云、金山云、360云盘、EMC和百度云等等，提供专业的存储服务，公有云存储，私有云存储和混合云存储服务。

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不久前，VMware推出了最新版的VMware vRealize 云计算管理平台，给企业客户提供了更先进的智能运维以及IT自动化功能，让用户可以更加轻松地创建与操作基于VMware的云服务。

至顶网服务器频道 06月27日 新闻消息（文/邹大斌）： 房子要住得舒适，不仅要地基好、房子质量好，还要装修得好。同样，在云计算的落地过程中，要让云平台的价值真正发挥出来，不仅要有一个稳定、可靠的云基础平台，还要有配套的云管理工具，让最终用户可以轻松使用，让管理人员可以方便地进行管理，这就是云管平台——一个人们不怎么提及但是却是非常重要的工具，而云管平台市场也正是一个正在崛起、值得关注的市场。

何谓云管平台

要弄清楚什么是云管平台，需要先知道在一个云计算平台到底有哪些内容组成。Gartner 2015年曾发布了一个研究报告，对云平台的特性做了归纳。Gartner认为云平台从底层向上分别包括基础架构、资源管理、服务交付和用户的接入和管理这个组成部分。

从下往上第一层就是基础架构，也就是通过虚拟化来形成一个云的基础架构，这个基础架构不单单是服务器虚拟化，可能还有存储虚拟化、网络虚拟化，有这个基础架构做支撑才能把各种资源做成弹性的资源池。

在其上的第二层是资源的生命周期管理，特别是资源的分级，即根据不同的业务（如生产、开发、测试，生产）分成重要的和非重要的，一级或者二级等。

在此之上的第三层是把资源包装成服务。资源就像餐厅的后厨，厨房里有各种菜品、各种原料，需要组合再炒出菜来供客人享用，云平台要对外提供服务也需要服务的编排与交付。

位于最上层的是门户，这是用户直接打交道的部分，也是一般用户唯一实际看得见、摸得着的东西。

VMware大中华区云计算架构师经理李晓学

以上四层共同组成了云计算平台。其中，除了最底层的基础架构之外，上面的三层统称为云管平台。

云管平台是依附于底层的虚拟化之上，是云平台的一部分，其发展也与整个云计算发展相一致。据VMware大中华区云计算架构师经理李晓学介绍，云管平台从发展到今天，共经历了三代：第一代是虚拟机阶段，主要是虚拟机的申请；第二代是IaaS，主要是IaaS的监控和管理；第三代是融合的云服务，主要是一体化的交付，不仅交付计算资源、存储资源、网络资源还有基础软件、数据库、中间件，还有混合云的交付和管理。

“目前在国内，云计算主要还在资源池这个层次，而云管平台则是资源的生命周期管理，且是偏部署。实际上这是不够的，部署就相当于生孩子，生完了以后，后期的孩子长得好不好，用得好不好，这些都要管理，而目前开看普遍比较缺乏。”李晓学说。

云管平台的构成

在今天的云计算市场自称为是云管平台的产品并不多，这可能也与云计算的发展有关，毕竟在现阶段更多的云还处在建的阶段，管理需求还在逐步显露出来。就技术方向而言，云管平台主要有开源产品和商用产品两类。开源产品市场上虽然种类不少，但都难成体系，而商用产品则主要以VMware的vRealize套件在市场上知名度也最高。

顺便提一句，虽然不如vSphere那般知名，但vRealize其实同样是VMware最赚钱的产品线之一。2年前营收就已经超过1亿美金，这是目前大红大紫的vSAN和NSX都还没有做到的。不过，记者相信按目前的市场发展态势这两条产品很快会超过vRealize。

不久前，VMware推出了最新版的VMware vRealize 云计算管理平台，其中包括VMware vRealize Operations 6.6、VMware vRealize Automation 7.3、vRealize Business for Cloud 7.3、vRealize Log Insight 4.5与vRealize Network Insight 3.4。它们一起为企业客户提供先进的智能运维以及IT自动化功能，从而更加轻松地创建与操作基于VMware的云服务。此外，VMware正在为容器与配置管理解决方案推出更多支持，以便轻松地将应用从开发测试转入正式生产。

VMware大中华区高级产品经理傅纯一

据悉，VMware vRealize Suite能让用户在混合云环境下大规模管理与配置计算、网络、存储与应用服务。该平台面向SDDC与多云的综合管理功能用于三种常见使用场景——智能运维、IT自动化与运维就绪IT。其中， vRealize Operations 6.6为实施工作负载配置添加了大量新的智能功能，根据业务指令实现跨集群与数据存储的工作负载均衡完全自动化，包括通过便捷的维护窗口安排再平衡。vRealize Operations 6.6还提供原生vSAN管理与监测，且无需单独下载与安装管理包。新版产品将vRealize Business for Cloud 7.3以标签形式添加至vRealize Operations 6.6以提供新洞见：容量利用率如何通过整合运维与成本指标来提升成本效率。vRealize Network Insight 3.4增加了对Amazon Web Services（AWS）网络及安全的支持，用户可以通过AWS Virtual Private Cloud与AWS标签进行安全规划。客户将能够向用户定义的应用添加AWS EC2虚拟机，以实现微分段规划并排除AWS中的流量故障。

VMware大中华区高级产品经理傅纯一介绍说，VMware的vRealize云管平台可以完整地满足云平台部署和管理中面临的各种需求。比如，在上线之前可以用vRealize Automation来定义各种各样的云服务的蓝图，然后就可以自动生成、自动部署，包括资源的调整、资源的回收等。在云的日常运行过程中，可用vRealize Operations来保障云服务的正常运营，有问题时它会自动告警。还有Log Insight可以进行日志的审计和分析。

“云管平台的发展趋势是从原来的以虚拟机为中心转变到以业务应用为中心，同时，交付的内容也趋于多样化了，原来是一个IaaS，后来是IaaS+或者到PaaS，现在可以做到任意的IT级服务，与此同时，管理的资源也日趋多样多样化，不只有私有云，还有公有云，包括不同的公有云。vRealize也在向这方面继续演进。”傅纯一表示。

云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2)海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(GoogleFile

System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3)海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS,Scheduler,Lock

Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google

earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

2017年是中国云计算的转折之年，中国企业争相上云的热度空前高涨，中央政府也一度通过《云计算发展三年行动计划》将发展云计算提高到国家战略层次，提出到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元的发展目标，中国云计算进入史无前例的增长快车道。仅以中国公有云领域巨头阿里云为例，其公布的2018财年第一季度财报显示，云计算付费用户数量突破100万，单季度营收高达24.31亿元，并维持连续多个季度增长率超过100%。如今2018年也已经过半，中国云计算行业和中国企业上云盛况又有什么新的变化呢？

记者通过对多个上云企业进行实际调查并结合权威IDC机构的研究报告发现， 当前的中国企业不仅积极上云，而且为了满足更多样化的需求，表现出新的特征，有越来越多上云企业从单一的采购公有云转变为采用公有云加私有云的混合云架构，或者从多个云厂商采购异构资源的多云架构。这一结果也与行业发展现状不谋而合，那就是企业的云架构正在逐步向混合云、多云等更为复杂的系统转变，公有云、私有云、混合云、多云并存的大格局初现端倪。

新的大环境下，企业无法再像以前那样轻松上云，而是要花费更多代价去对越来越复杂的云系统进行优化和管理。为了应对市场需求的变化，云计算管理平台随之出现和发展壮大，这是中国云计算市场新的重要特点之一。云计算管理平台可以通过一个控制台集中管控企业的多云资源和混合云资源，解决企业在面临越来越复杂的云环境下的运维管理难题。它的出现和发展具有明显的市场规律性，企业上云的程度越深，对云计算管理平台的需求也会越迫切。云计算管理平台也因此成为当下云计算衍生产业中最活跃的的一个领域，相关产品的市场竞争相当激烈。

记者通过查证得知，目前仅国内推出的云计算管理平台就已经有数十个之多，其中包含阿里云、腾讯云等传统云厂商自建的平台，也包括行云管家、云星数据、安畅网络等创业公司推出的新型云计算管理平台，另外也有部分国外厂商进入国内市场，如来自韩国的Bespin Global .而其中又以国内创业型公司推出的产品发展势头最为良好，如2016年7月面市的行云管家在推出一年后宣布企业用户数达到25000家，这一数据在2018年5月达到40000家，增长速度非常迅猛并将在未来一定周期内享受云计算发展的市场红利，维持高速扩张态势。

时至今日，云计算作为一种基于规模经济和共享分配机制的计算资源，已经真正成为一种像水和电一样的基础设施，企业可以按需购买即买即用，不仅成本低而且支持弹性扩容，创业企业再也不用花大笔前期投入自建机房，只要通过云计算就能快速组建自己的IT系统，云计算的众多优势是云产业脱颖而出赢得迅猛发展的直接动力。但市场总是在不断的变化之中，上云企业的实际需求也在不断变化，从公有云、私有云的快速崛起，到公有云、私有云、混合云、多云的四分天下，中国云计算产业进入了新的发展周期。云计算管理平台的出现和完善正是为了迎合与应对这种市场转变，具有鲜明的市场规律性，它将伴随着中国云计算产业的持续拓展而深入更多上云企业群体，成为新的发展周期的重要代表性产品及领域之一。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

云计算是基于互联网虚拟化资源的使用和交付模式，通过云计算可以体验到每秒10万亿次的运算能力。

云计算领域现状及发展

2017年全球云服务市场规模达2602亿美元，公开调查资料显示，公有云服务市场呈稳步上升趋势。预计到2020年时，全球云计算市场的规模将达到4114亿美元。

而在云计算领域中，细分为三个层次的服务模式，分别是：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

其中，以2017年的公有云全球数据为例，SaaS占有的市场规模最大，占总比的57.7%，而IaaS和PaaS则分别占33.9%、8.3%，同比2016年数据皆有所增长。

从目前的全球市场格局来看，公有云在未来几年仍然将会是占据主导地位。

公开资料显示，中国云计算市场的公有云服务市场也是SaaS软件服务为主，占比51.4%，其次是PaaS平台服务占44.2%，而基础设施服务IaaS仅占4.5%。

中国 SaaS 企业软件的市场规模近 3 年保持了 40%左右的高速增长， 传统的软件的渗透率已经达到了瓶颈，未来发展的重点将会在云端，云服务的发展推动了传统软件厂商向 SaaS 服务提供商转变，软件与云的结合成为了重点发展方向。

通过市场规模我们可以看到，云计算市场快速发展，加之工信部近年来屡次针对行业标准进行完善，从制度上提升云计算领域的服务安全性和云服务提供商的可靠性。由此，云端服务市场规模的不断扩大，给企业带来冲击力，传统的IT服务行业逐渐向云计算领域发展，向云端服务靠拢。企业运营围绕“云”展开，从生产、管理到销售体系，都将向云上迁移。

云管理平台发展现状及趋势

云计算市场规模增长需求已经从数据上得到印证，企业上云，是加快数字化、网络化、智能化转型，提高创新能力、业务实力和发展水平的重要路径。同时也是企业产业革新的源动力，“上云”仅仅是企业数字化的一个起步。

公开资料显示，2017年全球云计算市场结构划分除去云广告占40%市场份额，除去SaaS软件服务等，还有一项重点逐渐展现在公众的视野，即云管理和安全服务。

从CCW Research研究结果显示，2016至2018年云管理平台市场规模及增长也呈现迅速上升趋势，2017年中国云管理平台市场总体规模达到13.5亿元，同比增长39.2%，预计2018年市场将达到19.4亿元，同比增长 43.7%。

此外，CCW Research还根据近年来的发展趋势对中国云管理平台产品做了未来5年中的市场规模预测，预计到2022年，云管理平台产品市场规模将能达到45.2亿元。

云管理和云安全其实可以说是云生态中不可或缺的重要一环，尤其是在政务云和金融行业领域，云管理和云安全重要性尤为突出。多云发展、跨云部署、公私云混合已经是普遍现象，面对多元化的云服务，多云管理、跨云管理的多元化管理模式对于企业来说是一个真正的需求。

从发展能力和市场能力两个维度对中国云管理平台市场中主要厂商进行竞争力分析。目前而言，中国云管理平台突出的产品厂商包括新华三、华为、行云管家、浪潮等居于领导者地位的厂商。

厂商的云管理平台评估角度，包括厂商的产品技术能力、解决方案能力、研发创新能力、咨询服务能力以及厂商发展潜力的综合评价，也包含云管理平台的市场占有率、市场地位、用户满意度、市场推广能力等方面的综合评价。

综上可见，云计算领域未来发展前景必然是呈迅速上升趋势，融合互联网大数据、区块链等科技前沿，市场规模必然拥有更广大、更迅速的发展。

在未来发展中，云管理平台的生态发展也将成为发展趋势而备受重视，例如行云管家全生命周期发展理念，必然是通过市场反馈验证其生态周期的发展前景。随着云计算市场逐渐庞大，发展愈发迅速，这对于行云管家来说无疑是最“好”的时代。

行云管家已帮助5W+ 用户实现易上云、用好云，以及节省云成本、提高运维效率、保障企业云安全。未来，行云管家将结合数据、用户画像、场景、行为等多个维度进行综合分析，为用户带来更大的价值。

文章来源：https://cloudbility/club/8084.html

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。