刚刚收到松原市建设办关于《松原市云计算大数据中心建设》项目通知，原计划于1月3日招标的项目暂停或延期。

欢迎联系松原建设办高先生0438-2117725拿标。

智观帮您做简要梳理。

【一、项目准备】

2017年4月27日，松原市与浪潮集团签署云计算战略合作协议，发展“爱松原”工程：

2017年5月31日浪潮松原云计算中心建设工程，预计耗资729.6183万元。

什么叫“爱松原工程”？政府或者相关行政部门运用云计算等技术，采取“业务上云、数据整合、应用创新”的步骤，对工作过程中所需要的数量巨大、结构复杂、类型众多的数据进行收集整理、分类整合，从而创新和提升松原的电子政务、城市管理、经济运行和为民服务水平。

工程包括“一中心、四平台”建设，即松原市云计算大数据中心，信息资源公共服务平台、智慧政务信息服务平台、爱城市网公共服务平台、爱松原数据开放平台。

“爱松原”工程项目负责人表示，推进新兴信息技术应用，加快智慧城市建设，有利于加快发展方式的转变，创新社会管理、提高公共服务水平，有利于盘活城市资源、完善信用体系、组建技术通道和畅通区域人流、物流、信息流、资金流。

【二、项目设计】

2017年9月中国信息通信研究院完成项目初步设计（中标金额：80万元）,包括下列内容：

1、云计算大数据平台、2、数据共享开放中心、3、“爱松原”公众服务中心、4、智慧食药、5、智慧民政6、社会公共信用信息系统、7、智慧旅游、8、智慧气象、9、财政监管、10、金融监管、11、大数据综合治税12、大数据扶贫、13、中小企业云服务、14、智慧安监15、智慧城市运营管理平台

【三、项目建设】

项目包含15大建设内容：

1、云计算大数据平台：部署硬件资源，支撑整个业务系统；

2、数据共享开放中心：建立松原市统一的数据共享开发中心，为松原市的信息化建设提供有力支撑。

3、“爱松原”公众服务中心：“爱松原”公共服务中心的建设与运营。

4、智慧食药：食品药品信息化建设满足消费者、生产经营者和监管执法者三类群体对食品药品的信息需求，为人民群众饮食用药安全提供坚实的保障，为食品药品产业又好又快发展提供强有力的支撑。

5、智慧民政：建立当地涉及民生的多个业务系统，支撑智慧民政的宏观应用。

6、社会公共信用信息系统：建设公共信用信息交换和共享平台，实现市级信用信息整合与利用。

7、智慧旅游：建设旅游应用系统、开发智慧旅游服务设施，提升旅游服务的自助化水平和旅游市场的宏观分析能力。

8、智慧气象：建设智慧气象云，推动气象灾害预警信息发布和气象防灾减灾综合业务应用。

9、财政监管：基于财政监管平台，财政厅对同级政府相关部门的经费执行、大额支持等信息进行监管。

10、金融监管：金融监管机构依据国家法律规定，针对金融机构内部进行控制和稽核，对社会中介组织的监管。

11、大数据综合治税：利用综合治税平台，提高综合治税决策效率和精度，加强地方税收征管，维护纳税人合法权益，增加财政收入，促进地方经济和社会和谐发展。

12、大数据扶贫：以2020年消除贫困人口为目标，做到精准扶贫。

13、中小企业云服务：建立企业信息化服务平台,为中小企业提供云服务。

14、智慧安监：建立安全监管平台，助力企业发展。

15、智慧城市运营管理平台：为城市日常管理提供支撑，并为城市运行分析提供服务。

【四、采购相关】

项目预算：7年共48699.05万元人民币

采购单位：松原市生态建设办公室

联 系 人： 高先生

电 话：0438-2117725

联 系 人：刘铁英

电 话： 18946795392、0431-88905602

据悉，中国电信吉林分公司参加了应标

云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。

云计算应用是在网络上而不是在本机上运行，这种转变将数据中心放在网络的核心位置，而所有的应用所需要的计算能力、存储、带宽、电力都由数据中心提供。因此，云计算环境下的数据中心机房规划显得尤为重要。那么，云计算下的数据中心机房规划与以前的机房规划有何不同呢？

一、云计算对数据中心机房提出的要求

云计算资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算说到底也是一种收费的IT服务。它对数据中心机房提出了如下要求：

超大规模：“云”一般具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。因此，云计算数据中心机房的面积也非常大。

高密度：云计算是一种集中化的部署方式，要在有限空间内支持高负载，刀片式服务器等高密度设备

灵活快速扩展：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。其数据中心必须具有良好的伸缩性，同时，为了节省投资，最好能边成长边投资。

降低运维成本：由于云计算是收费服务，必然存在市场与竞争，如要想在市场竞争中胜出，云计算服务必须具有良好的性价比。因此，好的云计算数据中心必须是低运维成本的数据中心。

自动化资源监控和测量：云计算数据中心应是24×7无人值守的、可远程管理的，这种管理涉及到整个数据中心的自动化运营，它不仅仅是监测与修复设备的硬件故障，而是要实现从机房风火水电环境、服务器和存储系统到应用的端到端的基础设施统一管理。

高可靠性：云计算要求其提供的云服务连续不中断，“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更可靠。同样，在机房环境设施方面，也提出了对机房环境高可靠性的要求。

二、云计算下的数据中心机房规划要点

像小鸟云华中（武汉）节点建设于武汉，而武汉是全国核心骨干节点之一。位于全国中部区域，距离北京、上海、广州、成都、西安等中国大城市都在1000公里左右，是中国经济地理的“心脏”，具有承东启西、沟通南北、维系四方的作用。受地理位置的影响，华中节点到全国各地的网络平均速度都差不多，同时搭配小鸟云自建的全动态BGP网络，能给用户带来更低延迟、更大带宽的网络体验。

武汉有着“智慧城市”之称，其云计算、大数据和人工智能等尖端产业技术十分发达，是国家首批智慧城市建设试点城市，在智慧城市建设上的总投资已超过800亿元。华中节点机房建设以安全、绿色、节能为设计理念，将机械制冷与自然制冷相结合，冷热区分离，对气流进行管理，使综合PUE值低至1.45，全年综合节能30%

华中节点机房按照国际T3+标准建设，空调、柴油高压发电机、UPS、控制柜、管线、网络设备、PDU、乃至一个电源开关全部采用N+1，可以支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。

三、小结

云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。云计算可以彻底改变人们未来的生活：每个人将拥有两个大脑：人体大脑和信息大脑；网络通路将成为与电力、水一样重要的基础设施；企业的IT和信息系统可以在不同的服务商之间迁移；对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。

通过以上数据中心机房环境与云计算的结合分析，这些规划要点将提供给云计算更稳固、高效、灵活的机房环境设施，有效地促进云计算产业的发展与商业成功。

小鸟云近年来不断完善自身的机房建设，目前已建立了华中、华北、华南、华北、东北以及香港六大机房，基于业务驱动的分布式云数据中心架构，只为构建高效、敏捷、开放、安全的云生态环境，持续为客户创造价值。

专业统计研究发现大多数的数据中心里，光纤和铜缆的使用率为五五开，而在有些数据中心里，光纤的使用率可能会达到70%甚至更高。面对数据中心里数量庞大、高密度的光纤，数据中心管理员需要应对以下不同的挑战，这些挑战不仅会影响数据管理员的工作效率，增加运营成本，还可能会造成网络宕机，造成巨大的经济损失。

　　因此，对于云计算数据中心而言，如何才能更好地进行光纤管理，是其正面临的重要问题。对于高性能、高密度的光纤的管理并不难，难的是如何保持光纤的安全性、可靠性、可维护性，以及在网络出现故障时，如何能够快速定位发生故障的光纤跳线，并且不需要任何辅助工具快速恢复服务.

　　数据中心光纤管理可以划分为三个等级， C级即入门级的光纤管理，目前市场上大部分的光纤管理产品是C级的光纤管理，C级仅仅提供光纤的熔接和跳接，C级光纤管理适合于小型100台以下机柜的数据中心。

　　B级为企业级的光纤管理，除了提供光纤熔接和跳接，还必须提供光纤垂直方向和水平方向跳线的管理以及多余光缆的存储, B级光纤管理适合于100台以上, 1000台以下机柜的数据中心。

　　A级为运营商级的光纤管理，除了实现光纤熔接和跳接，以及光纤跳线水平和垂直方向的管理和多余光缆的存储, 还能够实现增值的服务比如光信号流量的监控，故障分析和定位，以及抗震等安全性和可靠性功能。A级适合于大型的1000台以上机柜的数据中心。

　　云计算数据中心一般机柜规模在1000台以上，因此在光纤布线设计上需要采用A级运营商级的光纤管理。

　　接入间(ER) 光纤管理解决方案

　　OMX600光纤机架 (ODF) 针对数据中心接入间(ER) 所设计，能够解决大容量室外光纤接续和多余光缆存储和保护，为多家运营商室外光缆进入数据中心提供可靠的、安全的、平滑的接入。

　　光纤线槽解决方案

　　大量的、高密度的光纤需要专业的光纤线槽进行全程保护，菲尼特可提供行业内最全面的光纤线槽解决方案。菲尼特光纤线槽采用模块化设计，节省现场部署安装的时间，并可提供多样化的配件，适用于机房复杂的环境。此外，菲尼特光纤线槽还采用抗震设计及阻燃ABS材料，能够抵抗8级地震并具有抗老化、抗压、不褪色、不变形的优点。

　　菲尼特专注于光纤通讯产品的研发与销售已有12年的时间了，光通讯产品累加超越了1万种，这其中包含达标产品光缆、光纤跳线、mpo/mtp数据中心、光纤配线架等，在菲尼特您可以一站式选购所有光通讯产品。面对大容量、高密度的光纤管理，仅仅满足性能和密度是不够的，还必须考虑网络可靠性、安全性和日后的可维护性。

【PConline资讯】7月2日，金山云与日照市人民政府签署战略合作协议，并宣布将与日照市高新区共建金山（日照）智慧云谷。

金山（日照）智慧云谷将全面建设北方最大的云计算核心节点数据中心，另外同步建设大数据中心基地、车联网示范基地、政务云示范基地、工业云平台、警务云平台、医疗云平台、教育云平台等，共占地160亩，总投资18亿元。

日照市政府副市长徐淑利、金山云CEO王育林的出席足以显示该项合作的重要性。据了解该合作与日照市新旧动能转换工程有关，今年1月，国务院批复山东建设新旧动能转换综合试验区，这是全国首个以新旧动能转换为主题的区域发展战略。日照率先践行这一战略，从云计算、大数据、人工智能等方面合力推动智慧城市建设。

除了日照的智慧云谷，金山云与北京市也有着大体量的合作。2015年10月，金山云中标北京电子政务云采购项目，2年多以来，金山云与北京市住建委、首都之窗等的合作都取得了突破性进展。

2018年以来，云计算市场竞争从价格战进入“割据战”，各大云服务商都将触角向各个城市延伸。前不久AWS、阿里云分别与上海市政府签订了相关合作，华为云与郑州在智慧城市、软件开放云等方面的合作也进一步深入。

11月15日，AMD在大中华区举办合作伙伴峰会，在中国区发布了全球首款7nm制程的CPU和GPU。

7nm CPU和GPU都是面向数据中心。7nm CPU是一款代号为“Rome”的EPYC（霄龙）服务器处理器。7nm GPU是Radeon Instinc家族的两款加速器 MI60和 MI50，主要用于深度学习、云计算、HPC 等领域。

服务器市场是AMD未来瞄准的重点市场。英特尔一度独占这个市场，可是云计算和数据中心的爆发带来新的机会，2017年，AMD推出EPYC（霄龙）产品线，重返X86服务器市场。

此前在美国的发布会上，AMD CEO 苏姿丰预计，2021年数据中心处理器市场规模将达到290亿美元，CPU市场为170亿美元，GPU市场为120亿美元。

相比于PC市场，数据中心处理器市场将保持长期持续的增长。今年二季度以来，由于英特尔14nm CPU供货短缺，AMD在PC市场借机获得了大量份额。Digitimes早些时候发布的一份报告显示，到今年第四季度，AMD在全球桌面处理器市场有望达到30%的份额。但眼下英特尔正大力反扑，明年年中之前英特尔CPU供货的局面也将结束，PC CPU市场将重回激烈竞争的局面。

而云计算正处于高速发展期，科技巨头们需要大量的服务器投入。苏姿丰在最新一期财报会议上表示，AMD预计服务器业务也将增长，因为其EPYC产品更具吸引力，特别是在云端。

在美国市场，AMD拿下了甲骨文、亚马逊云业务的订单。在中国市场，几乎所有的硬件巨头和互联网巨头都在发力云计算。阿里、腾讯、小米（金山云投资者）、华为都在大力投入，京东、网易、联想也有所布局。据AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍，百度、联想、腾讯、曙光等公司都是AMD的客户。

英特尔也感受到来自AMD的威胁。上半年，野村证券的研报曾指出，英特尔正在试图阻止将15-20％的数据中心处理器份额损失给AMD。对于野村证券的报告，英特尔在回应声明中承认它将面临“更具竞争力的环境”，并已将这一因素纳入了其财务预测。

与此同时，服务器CPU的利润率往往高于客户端CPU。2019年推出的7nm EPYC和2020年将推出的7nm+制程处理器的性能，有望通过制程优势进一步提升利润率。

7nm GPU也有助于推进其数据中心业务。苏姿丰在最新一期财报会议上介绍，客户对该产品的兴趣强大，因为其性能和差异化的功能集，AMD已获得了多个数据中心的订单，预计将在第四季度开始出货。

目前，AMD在制程上处于优势，不过7nm CPU和GPU今年年底和明年的出货量，还有待观察。

除了产品上的宣布之外，AMD还希望通过这次大会强化渠道商的信心。这次大会是近几年以来中国区规模最大的渠道商会议。AMD在中国有5000多家代理商，二级市场到四级市场，甚至到五级市场。潘晓明表示，今年想扩大到6000家。

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

什么是云计算数据中心?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

在设计理念方面，云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

与传统器件相比，用在数据中心的器件密度要求更高，在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高，因为在有限的空间，有限的板卡上为了实现更大的数据量，要求模块的速度直线上升，所有的这些要求加在一起，对于器件，要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。

传统小IDC存活将更难，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是着名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。

总结：

接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

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随着云计算的普及，云计算数据中心光进铜退、集中化管理是不可逆转的趋势，面对大容量、高密度的光纤管理，仅仅满足性能和密度是不够的，还必须考虑网络可靠性、安全性和日后的可维护性。下面我们就来来一下云计算数据中心光纤解决方案应该如何实现。

1、接入间(ER) 光纤管理解决方案

OMX600光纤机架 (ODF) 针对数据中心接入间(ER) 所设计，能够解决大容量室外光纤接续和多余光缆存储和保护，为多家运营商室外光缆进入数据中心提供可靠的、安全的、平滑的接入。

2、主配线区 (MDA)/中间配线区 (IDA) 光纤管理解决方案

光纤管理机架是菲尼特第四代光纤管理机架，针对主配线区 (MDA)/ 中间配线区 (IDA) 大容量光纤配线管理设计，提供高密度光纤管理，同时机架上集成水平和垂直光纤跳线管理器以及多余光缆存储架，方便日常跳线维护，另外增值服务模块 (VAM) 可以支持光纤信号监控和分析，为网络安全运营提供保障。

3、光纤线槽解决方案

大量的、高密度的光纤需要专业的光纤线槽进行全程保护，菲尼特可提供行业内最全面的光纤线槽解决方案。菲尼特FGS光纤线槽采用模块化设计，节省现场部署安装的时间，并可提供多样化的配件，适用于机房复杂的环境。此外，FGS光纤线槽还采用抗震设计及阻燃ABS材料，能够抵抗8级地震并具有抗老化、抗压、不褪色、不变形的优点。

作为光纤通信行业的领导者，菲尼特在光纤通信领域的技术优势巨大，尤其是对于云计算数据中心光纤解决方案来说。菲尼特针对大型云计算数据中心开发的光纤管理解决方案，可提供全面的光纤熔接，光纤端接，光纤存储和光纤流量监控解决方案，菲尼特专注于光通讯产品的研发与销售，12年的时间执着与我国光通讯事业发展，尤其是光纤产品最为出名，均符合ICE,ROSH,YD/T国际国内标准。

昨天，亚马逊AWS宣布与西云数据达成合作，由后者运营公司位于中国宁夏的第二个云计算数据中心。

除美国之外，AWS目前仅在中国设有两个独立云计算数据中心，即技术基础设施区域，这些区域承载了数据存储、计算和网络传输等云服务设施。

华尔街日报评论认为：亚马逊在中国开放第二个云计算数据中心综合设施，凸显出这一市场对于其云计算业务AWS的重要性。

亚马逊AWS在中国的另外一个数据中心是AWS北京区域，由A股上市公司光环新网负责运用。但是后者目前迟迟未能拿到监管机构要求的云服务牌照。

AWS表示，宁夏云计算数据中心将有助于其向中国数千家活跃客户提供服务，同时作为在中国西部开展新的云计算计划的基地。

AWS向其中国合作伙伴提供技术和专业知识，后者负责进行运营和管理客户关系。

摩根士丹利分析师估计，到2020年中国公用云市场预计将从目前的20亿美元扩大至160亿美元。

在中国市场上，阿里云、腾讯云目前是领先的云计算厂商，这两家厂商拿下中国云计算市场一半以上的市场份额。

人工智能产品正在走入人们的生活，智能手环和体脂称在记录并分析着我们的健康状况，智能空气净化器和扫地机器人在清洁着我们的环境，当然还有早已突破沟通交流范畴的智能手机，已经成为办公、购物、支付、娱乐的全新智能平台。如果说是数据赋予了这些智能产品以智慧，那么数据中心就可以说是这些智慧背后的支撑者了。18年新年伊始，我们有幸参观了斐讯北京云计算数据中心，初步了解到斐讯是如何为他们的智能产品提供专业数据支持的。

斐讯北京云计算数据中心位于北京市顺义区天竺综合保税区内，园区总占地面积33亩，总建筑面积2.1万平米，服务器总装机容量约3万台、3200个机柜。一期数据中心总建筑面积达10500平米，2000柜，机柜容量：平均3.5KW，机房等级：T3+。具备全国互联互通能力，并能提供云计算服务。

这个充满现代化气息的建筑就是斐讯北京云计算数据中心

高规格的“风火水电”

平均每18个月CPU就会产生一次升级，内存和存储的升级速度也同样快的惊人，性能可谓是一年更比一年强，三四年前还很先进的服务器，可能很快就面临着淘汰。况且数据中心服务器的配置也基本上大同小异，用“铁打的数据中心，流水的服务器” 来形容可能也不会为过，因此在对一个数据中心进行了解时，服务器规模固然重要，更重要的是要了解它的基础设施，也就是先看看它的“风、火、水、电”。

风

，是指空调制冷，专业服务器机房内温度常年保证22度左右，保证服务器长期稳定运行所需要的散热温度环境。传统的数据中心，基本上就是一个大“冷库”，不穿件厚衣服在里面根本待不住。过多的制冷为数据中心带来了能耗过高的问题，实际上数据中心的服务器及网络设备在设计时只要求进风口保持一定的温度范围，对出风口并没有过多的温度控制要求，只要及时的将出风口的热空气向外排出就好。因此当前高规格的数据中心设计时，首先要考虑的就是冷热风道分离。

在斐讯北京云计算数据中心未部署服务器的机房内，我们可以看到地板上有一道道非常整齐的“钢网”，这不是为了美观，在这些“钢网”下面部署的是数据中心机房散热冷风道。空气在经过地板下冷池中冷却水冷却后，通过这些冷风道输送到服务器机柜的进入口处，对机柜中的服务器进行降温。

由于未能拍摄到部署好服务器的机房全景，只能通过这个斐讯监控室的截图来展示一下了，图片左下角监控的是一条冷气通道，冷空气从地板下方输入到两两相对的服务器之间，并由服务器进风口进入对服务器进行冷却。冷却后的热空气，从机架后部排出，由机房上方的热风道排出。

火

，是消防，专业服务器机房内有大量服务器设备，有大量的强、弱电设备，服务器机房消防是相当重要的一部分。

在斐讯的数据中心机房内，不但具备着不同种类各式各样的消防设备，还部署了大量探头实时监控着数据中心内部的一举一动，一但发现险情可以及时报警并进行处理。

水

，湿度、防潮，专业服务器机房内大量服务器设备对环境湿度要求相当高，专业服务器机房要保证湿度达到专业的水准，而且服务器机房防止凝露、防止回潮，都是专业服务器机房建设的重点。另外，防水灾也是一个方面。

在斐讯的数据中心中，不但具有专业的防潮除湿设备，空调冷却水的管线也按温度的不同，被漆上了不同的颜色，以便于出现问题后的排查。

电

数据中心的正常运转，时刻离不开电力供应的支持。在斐讯数据中心中，电力供应的保障也是他们的重资产投入项目之一。

除了来自发电厂的双路供电之外，斐讯还集中储备了大量UPS设备，以防止可能十年难遇的双路供电全部中断情况。

UPS与变电设备也是高风险设备，在斐讯数据中心内，同样也对它们做好了周全的防护举措

但UPS只能解决短时供电和供电切换保障问题，在预防长时间供电中断问题时，还要靠柴油发电机。

为此斐讯特意准备了两台可以满足整个数据中心供电需求的大功率柴油发电设备。并在数据中心园区地下，储备了可以满足发电机数小时运转的柴油，并和附近加油站签订了紧急供油保障协议。通过这一系列的电力保障措施，切实保障了斐讯数据中心的电力供应。

AI让数据变成产品，产品变为数据

很明显人工智能将会引发出一场新的产品变革，让数据变成用户所需的产品，而产品又成为数据采集一种技术手段。因此，人工智能产品更需要为数据找一个稳定、安全、可靠的“家”。这次斐讯北京云计算数据中心的参观，虽然只是走马观花的对其“风火水电”的基础设施进行了了解，更加深入的数据中心网络架构是如何设计、计算资源是如何调度、存储资源的安全性和可扩展性能力如何？这些问题还有待今后更加深入进行了解。

但通过对斐讯北京云计算数据中心的参观，已经可以初步了解到，斐讯已经为自身的人工智能产品准备好了一个高规格、高可靠性的“家”。其它工人智能厂商，也把你们为人工智能产品准备好的“家”展示给我们来看一下吧。

云计算数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。作为云架构的基础设施之一，云计算数据中心的构建至关重要。

传统的数据中心网络的架构包括四大部分，即核心层、汇聚层、接入层和运营管理层。核心层一般采用双机冗余的路由设备，对外运行E-BGP或静态路由协议，对内运行IGP协议（如OSPF）；汇聚层采用双机冗余的三层交换机；接入层和运营管理层则采用二/三层交换机。

目前的网络结构有以下缺点，例如网络层次较多、时延大，核心层或网络层网络设备容量会成为发展的瓶颈，同时随着数据中心规模越来越大，网络结构也成为瓶颈问题。

网络传输由于技术成熟度和设备价格成本等因素，传统数据中心网络一般使用以太网进行数据的传输。然而传统数据中心网络与互联网运行环境有极大差别，其特殊的数据转发需求例如负载均衡或者多路径传输等，必须通过特殊的转发机制实现。这存在以下问题：一是传统的数据包转发设备，例如以太网交换机，除非进行重新设计否则无法实现这些需求；二是基于软件的转发可以通过编程很方便的实现不同需求，但是无法以较低成本达到性能要求。

解决方案针对上述问题，提出云数据中心采取扁平化结构来进行构建。 首先，由于数据中心交换机的容量和性能逐渐优越，核心层的路由转发和防攻击的功能完全可被汇聚层的交换机实现，因此从减少时延的角度可采用2层的扁平化架构，将核心层和汇聚层合并。

其次，横向扩展设备的同时会造成出口设备数量多，导致管理复杂，为了简化管理和避免STP/MSTP/RSTP等协议造成带宽利用率不高的问题，可在单纯的提高设备性能的基础上，将临近的同类网络设备进行集群化以满足需求。

最后，使用以太网进行数据传输时，由于运行环境的差别导致其转发机制各不相同，可使用VLAN技术通过软件的配置而不是对局域网的主机进行物理上的划分，实现动态灵活地将服务器群或存储设备分割成多个逻辑网络，适应不同的传输环境。同时采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。