企业上云已经成为了一种流行趋势。但是如果缺乏适当的监控和管理会可能会导致一些常见的错误，甚至会让你付出承重的代价。

下面列出了四个常见的成本陷阱。

错误1:资源的过度配置

使用云计算资源的组织可能会盲目使用过多的资源，包括存储，计算，数据库等。这样好比是，为一辆摩托车购买了一个四车位的车库。

所以，使用一个合适的云成本治理工具非常有必要，而且需要有人每天都在查看账单。

错误2:使用不再免费的免费资源

云计算提供商常常会推出一些优惠措施。一些云用户会进行注册免费试用，但这些试用到期后，却忘了关闭试用，于是一大笔账单就出现了。所以长点心眼吧，天下没有免费的午餐。

错误3:忘记关闭资源

总有一些资源是只需要偶尔开启的，而且一般价格不菲，如果使用过后不及时关闭，那就等着卖房抵债吧。

错误4:忽略云应用程序会导致流量激增

应用程序中的一个错误导致CPU负载激增，从而对系统产生极大的负面影响。云系统也是如此，应用程序中的错误会导致网络、CPU或存储使用量的激增，从而产生惊人的高额账单。

不过，所有的这些问题都可以通过一些规划和一些成本管理措施来进行消除。

中商情报网讯：云计算是一种以网络方式接入到一个可扩展，弹性的共享物理或虚拟资源池的服务模式，用户可以通过自服务和管理的方式来按需购买该服务。云计算用户只需要很少的管理手段或者与服务商间的交互，便能够快速完成计算资源的拓展和释放。根据云服务提供资源的类型不同，云计算服务模式分类软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）以及基础设备即服务（IaaS）三类。

目前，全球云服务正处于高速发展期，数据显示，2017年全球云计算市场规模达到2628.0亿元，同比增长18.5%，伴随着企业逐渐倾向于追求数字化商业战略，传统IT服务向云端服务转变，全球云计算市场规模将进一步增长，预计2018年全球云计算市场规模将达到3088.6亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

中国公有云市场高速发展，IaaS占比最高

目前，中国云计算市场处于快速发展阶段，容器、微服务等技术的不断成熟，推动着云计算的变革。随着云计算的应用场景的不断拓展，云计算的应用已深入达到政府、金融、工业、交通、物流等传统行业。当前，中国的云计算市场规模整体规模较小，与全球市场规模仍存在一定的差距，数据显示，2017年中国云计算整体市场规模达到691亿元，同比增长34.3%。

在公有云市场方面，2014年以来，中国公有云市场高速发展，2014-2017年市场规模增长超4倍，随着云计算产业垂直行业的纵深场景化，中国云计算市场规模将保持高速发展，预计2020年市场规模将有望突破600亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

在公有云细分市场中，数据显示，IaaS市场规模为149亿元，SaaS市场规模为105亿元，PaaS市场规模为12亿元，与往年相比，不难发现，IaaS是公有云市场中增速最快的服务类型，伴随着IaaS服务商的大量入场，IaaS市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

私有云市场规模超400亿元，硬件占比超七成

私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。企业通过建设私有云计算平台，可以根据各种业务应用系统的特性来综合调整资源的分配。2017年中国私有云市场规模达到429.8亿元，同比增长23.4%，安全性、可靠性和成熟度等方面的完善，私有云市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

在细分市场中，2017年私有云市场规模硬件市场占比为71%，软件占比为16%，服务占比为13%。随着硬件设备的标准化程度和软件异构能力的不断提升，软件和服务市场规模也将持续增长。

数据来源：中商产业研究院整理

在2018年云计算企业排行榜中，排名前十的企业分别为阿里巴巴、中国电信、腾讯、中国联通、华为、中国移动、百度、华云、浪潮、新华三。

资料来源：互联网周刊、中商产业研究院整理

以上数据及分析均来源于中商产业研究院《2018-2023年中国云计算行业市场前景及投资机会研究报告》。

近年来，云计算的发展突飞猛进。从公有云、私有云、专有云等各方向都涌现了很多云计算服务提供商和运营商，他们为各行各业不同的用户提供持续稳定的云计算服务。越来越多的公司将他们的计算与存储相关的需求服务上云，但由于各公司的需求和使用场景各不相同，因此对于不同用户实现差异化计费的需求日益突出。云计算服务的逐渐普及，不仅解锁了企业对IT资源的使用瓶颈，同时也引入了新的商机。

云计算计费

简言之，云计算计费是使用一组预定义的计费策略从资源使用数据生成账单的过程。

在计费管理中：

首先要根据各类服务的成本、供需关系等因素制定计费策略，计费策略还可包括根据业务情况制定的折扣率。

其次要收集计费收据，如使用的硬件资源、网络服务等来计算服务费用。以此为基础计算资费生成账单订单，而最终的支付方式则可不拘一格，即可是正常的流通货币，也可是抽象的等价交换概念。

为什么云计算要计费

计费管理的主要目的是正确地计算和收取用户使用云计算服务的费用。服务供应商和运营商需要持续跟进市场需求，以便确定资源的数量和价格，使得收入增加成本最小化。在市场上，定的价格高于市场价，那么就会销量降低；低于市场价就会销量增加。因此，在单价和销量中找到最佳平衡点，是需要市场营销进一步研究的另一课题。

但这并不是唯一的目的，计费管理还要进行各种资源利用率的统计和成本效益核算。任何资源的使用都有一定的生命周期，如磁盘资源的损耗，在此周期内正确地回收除资源自身之外的其他附属成本，如供电、冷却等支撑性系统，可反向提供除盈利之外的系统管理。

如上所述，对于以盈利为目的的云计算服务提供商和运营商来说，计费管理功能无疑是非常重要的。

通用计费方式阐述

云计算中，直接的开销就是服务器、网络、存储等资源性设备，间接的开销就如供电系统、冷却系统和营业执照等。

目前常规的计费方法是针对客户的使用规定一套通用的模板，将间接开销折算进直接开销中。模板内设定的计费选项和计费方式一般需要云计算服务商和运营商多维度预设置，也可根据客户需求定制专有服务计费模板，甚至可根据实时业务的使用变化自动化地实现计费策略的对应变化，以提高云计算服务费用计算的灵活性和可扩展性。

由于计费相关的商业行为多变，可从多种粒度划分计费方式和策略。

从付费方式上，可分为预付费和后付费：

预付费：根据资源使用情况和时间生成订单，预先支付定长时间、定量资源的价格；每到达定长时间或定量资源使用量后，可按需要生成新订单，进行新一次预付费。后付费：根据资源使用情况和时间生成订单，在到达固定时间或资源固定使用量后，计费系统出账供用户支付价格。从时间维度上，可按时间计量单位进行划分：

年月日小时分钟秒从资源用量维度上，可根据不同资源使用的实际用量进行划分：

核数：CPU磁盘大小：系统盘、数据盘等带宽大小：网络资源服务个数：根据特定服务计费，如虚拟机可绑定的公网IP其他

从资源特殊属性上，还可设置单独计费属性，如特殊计费操作系统等。

有了基础的计费模板和资费策略，各云计算服务商和运营商也可根据自身优势提供具有定制化特色的套餐服务，将以上的基础元素进行整合，以迎合用户使用场景的复杂多变需求。

包年包月包周包天

为根据实时业务的使用变化多维度自动化地实现策略的对应变化，还可进一步丰富计费在策略上的灵活性，使用阶梯计费的资费策略。在某一范畴中，按计量单位的变化设定阈值范围，每阈值范围内的资费策略各不相同。此范畴既可以是时间周期，也可以是资源用量。

除此之外，与在线下商业购买活动中类似，可引入折扣机制，对一次性订购大量云产品的用户，以支付折扣的方式减免。

进一步的，计费系统可与用户系统打通，定向对用户的云产品使用产生持续性的引导，此举对云计算提供商和运营商可增加用户黏性，对用户可动态关注新产品或活动产品。

比如：定义不同的云计算产品的对应积分，用户购买云产品赠送的积分可换购对应价值的云产品；亦或折算成折扣券等商品券，在再次购买云产品批价中抵扣。

各云计算提供商和运营商一般会针对定制化服务，形成自己独特的计费体系，如客服服务等，这些也会是计费定制化的新方向。

总结

云计算的计费管理是一个生命周期贯穿云产品的项目，从产品售卖前的设计，到购买交付使用运维，直至最终产品使用结束。也由于它的延展相关性，除去需要与云计算中的各个功能模块有所耦合，如计算、网络、存储等，还会与系统中的通用模块进行交互，如监控、用户等。面对越来越多的上云日程和日渐丰富的定制需求，计费不可避免的会衍生出更多的分支，这是一个需要持续研究的领域，值得从业者和爱好者的深耕。

又到一年一度的双十一大促，就连不少做云计算、云安全的黑科技厂商都加入了双十一的浪潮，各自官网挂出优惠活动，宣传口号大多是“全年最低”“清仓大促”到底是不是全年最低?还有哪家最最低，值得购买?

1. 阿里云“巅峰钜惠 拼你喜欢”

新人可任选1款购买限购1台，拼团后团内每增加1名新购用户，全团再享10%优惠 (50%封顶)。可选的基本为小配置，还设置了拼团放开数量的限额规则，但对一个大厂商而言这么多这么高的门槛设置要求是不是略显小气了，默默把活动页面给关掉了。

2. 腾讯云“云聚惠”

腾讯这次双十一活动主要分为了4个板块“限时秒杀”“新购年付3折”“代金券”“分享返现”其中秒杀机型配置从高到低都有涉及，但打开活动详细规则细看，所有活动不能叠加，新购年付3折起，才3折不够疯狂啊!

3. 金山云“11.11大促 海外云服务优惠专场”

主打“海外云服务优惠购，云服务器全场4折起，1核1G云服务器低至21元/月!!”

等下海外云服务?才4折??和我有什么关系...可用区域仅限”香港2区(VPC)、新加坡1区(VPC)“好吧，有这两个区域云主机需求Y可以关注下，我还是关上页面吧。

4. 小鸟云”血战11.11“

光看这口号就知道价格有的一看，果然价格低于1折的都有，性价比的确很高，但是参与活动的公有云产品却有点单薄。仔细一看他们怎么把负载均衡也列为双十一活动特价商品之一了?虽然不贵但是这玩意各家不都是免费的么...美中不足，但是价格的确够吸引人，值得一看!

5. 比格云”周年庆碰上双十一 Q4大胆购“

双十一也是他们的周年庆?那得好好看看研究下规则了。咋一看规则一怎么感觉是来搞笑的：续费、新购 1 年享 85 折、2 年享 5 折、3 年享 4 折。这价格现在这个时期哪一家都能做到吧。仔细看，原来力度都集中在了规则二中：一张五折券和三张满减券全部和活动一叠加使用，这就厉害了，算了下三年价格都能低2折。没枉我白白研究这么久额规则，不过力度那么大，你们咋就不大肆宣扬一波呢，怕卖的太好亏的越多嘛，哈哈。对了另外这个平台还有一个值得关注的点，每个ip都能送20G的防DDos攻击，这个真的是再适合我不过了。总而言之，双十一比格云这个平台值得一看呢。

转载请注明出处。

云计算是顺应时代发展的产物，它使得通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不用再费时费财地去置备昂贵的硬件设施，只需购买或通过互联网租用计算能力即可。可以说，“云计算”给了我们一个伟大的机会，它降低计算成本，让享受信息革命的成果尽可能覆盖到每一个人，使得信息和知识得以有效分享。

云计算已经成为IT行业的重点发展领域。无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软，还是国内巨头百度、阿里、腾讯，都一致把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。

Gartner在《云计算进入下一个十年》中曾指出，到2020年，只有提供IaaS、PaaS和SaaS整体解决方案的厂商才能占据云市场的领导地位。就目前来看，云计算的三大市场各具特色，但无一例外地朝着相互融合的方向发展。

IaaS：市场基本已成定局

IaaS层目前格局较稳，无论是国内还是国外，巨头们都凭借着资本、技术、客户等壁垒傲立群雄，寡头市场基本已成定局。

放眼全球，阿里云与AWS、微软及Google位列前四，在国内也是一家独大，份额达到40.67%。中国电信和腾讯紧随其后。面对巨头们的垄断，IaaS服务商的第二梯队选择通过差异化服务来另辟蹊径，或是将重点放在私有云市场，或是广泛布局于产业链的上下游。私有云可以按照类型和客户群体进行垂直和细分，精细化的服务也是一种强有力的竞争优势。预计到2020年，我国的私有云市场规模有望达到762亿元。此外，在专注于IaaS的同时与产业链其他环节的企业进行广泛合作，深入了解市场，有助于加快行业解决方案的落地，这亦能成功分得一杯羹。

PaaS：未来属于行业属性耦合度高的厂商

在IaaS、PaaS和SaaS三大领域中，PaaS的起步最晚。不过，近几年PaaS的发展势头颇为强劲，其增速之快是有目共睹的。Gartner更是将该领域细分出了几十个领域，每一个细分领域技术都在逐步走向成熟，并进入产业化阶段。IaaS不会一直都是云计算的主战场，向PaaS层延伸提供差异化服务将是大势所趋。

数字化成为越来越多企业的共识，而“上云”已成为企业数字化转型的关键所在。不过，大船难掉头，很多大型企业要想一下子将原有的IT架构彻底洗牌重构，无疑是天方夜谭。在此情形下，PaaS的优势显露头角，它不仅不会取代企业整个IT架构，还能让开发者们根据自己企业的业务量身打造一套环境架构。

面对大好的增长机遇，PaaS平台要考虑的问题还是如何落地。相较于IaaS层，PaaS面向垂直应用领域和开发者，更加具备提供差异化服务的余地。因此，若想在企业中真正落地，就必须要与业务高度融合，照搬并没有什么意义。从目前来看，尽管PaaS市场有着百家争鸣的态势，但尚未出现具有绝对优势的龙头企业。而未来，PaaS的市场无疑是留给那些行业属性耦合度高的厂商。

SaaS：产品壁垒高筑，竞争核心在于对行业的理解，对痛点的把握

根据国际数据公司IDC发布的《中国公有云市场2017年下半年跟踪报告》显示，2017年我国公有云市场整体规模达到40亿美元，其中SaaS市场规模虽然只有12.63亿美元，但份额位居全球第二，增速已达到40.1%。

不过，我国云计算发展落后于美国五至七年，目前正处于发展初期。SaaS模式在美国已经成为应用软件市场的发展热点之一，得到了企业的广泛认可。据统计，相较于美国SaaS市场对企业软件30%的渗透率，国内企业SaaS市场对传统企业软件业务渗透率仍然不足5%。不难预见，未来，市场需求将会加速更多的市场空间释放，这也将使企业级SaaS云的体系化发展趋势成为必然。

SaaS作为一种软件即服务的云计算服务模式，具有低成本、应用范围广、按需订购等显著优势，对于经济社会各领域的数字化发展有着明显的促进作用。但仅仅做具体的应用软件显然是无法满足客户日益增加的个性化要求的，还需借助PaaS服务使之更为多元化和定制化。

SaaS的核心价值是服务提供者对行业的理解，对痛点的把握。随着SaaS与PaaS的界限逐渐模糊，垂直类应用的专业性与差异性也必将愈发显著。产品的设计者都是行业专家，产品并不轻易复制，壁垒由此高筑。这对于新兴的互联网企业而言并不是一件好事。

即便如此，在当前各企业加速发展云端技术的情况下，加强针对行业一体化的SaaS服务解决方案更应该成为发力重点，中小型企业更是如此。企业唯有顺应市场需求，提升产品系统性和服务稳定性，打造特色化产品体系，才有希望抢占未来企业服务的高价值领域。

在云中创新

过去，走在行业前沿的企业采用云计算推动创新作为其核心业务战略。如今，云计算成为了绝大多数企业中业务关键型应用程序的主流选择。

是否应该迁移至云端，早已有了答案。那么，身处云端的企业又该如何创新？

现如今，云计算的范畴越来越广，在科技浪潮下，人工智能已经成为重要组成部分。云计算的发展导致了大量数据向云平台集中，而云平台本身就具备强大的计算能力，只要再提交算法给云平台，就满足了执行AI算法的核心要素。可以说，云平台成为了人工智能的一个强大载体。

云平台为AI提供运行平台，AI反过来提升云计算“智商”。企业可以通过大量的云计算服务目录深入地了解云端的数据，进而做出更准确、更快速的决策。而人工智能将改变人们的工作方式，它不仅可以响应低库存，还可以预测低库存以及管理库存的水平等等。人工智能是提高效率和准确性的下一步，人们的注意力将由此转移至企业的增值研究中。

通过直接在云平台上增加AI处理能力已成为一种趋势，阿里云、AWS、华为云等均已提供AI计算平台。云计算结合机器学习和人工智能，将为企业打开更多的创新思路。

其实，一旦企业采用云计算，他们就有许多创新途径，重要的是需要做出选择。如果必须做出艰难的选择并推动发展的话，那么企业投资和时间应优先考虑最接近客户的项目。说到底，是企业能为客户提供的服务，这是客户最能直接感受到的。

结语

云服务是立足于云硬件和云软件之上的。相较于云硬件和云软件，云服务是用户能直接感受、真实享有并愿意为此付费的。“一切皆服务”是推动云计算产业发展的核心本质。在云计算各组成部分中，如果说硬件是骨骼，软件是肌肉，那么服务便是灵魂。

无论企业选择“云+”还是“+云”，在云计算的不断渗透下，都各有需求。云计算对时代的意义已无需多言，顺应需求、不断完善服务才是安身立命之所在，也是云计算产业发展的推动力。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。

云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算服务

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

IaaS：基础设施即服务

IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS：平台即服务

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发。

SaaS：软件即服务

SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。

节省成本

云计算不需要购买多余服务器及其扩容备件，也不用重复安装服务器系统环境，重复更新和修复。云计算集中运行，可以集中更新组件，不间断操作。现在的云计算还推出了，按需求付费。成本取决于资源消耗量，如每月计算多少数据处理，存储容量，存储和数据传输。公司规模越大，员工人数越多，节省的成本就越高。

资源整合

在处理或存储方面，可以将资源整合在一起。避免重复计算，重复存储。用户和企业的数据来自不止一个来源（手机、电脑、IPAD等）和地理位置。数据，图片，视频可以整合成一份，云盘就是很好的例子。当重复资源过多久是一种浪费现象。

灵活性

现有的服务器副本可以工作，或者当原始服务器因任何原因而停止时，检索并运行副本。同样，随着用户数量的突然增加，可以增加服务器资源。并且可以减少有限数量用户使用的服务器资源，从而降低其成本。按需配置各种硬件和应用程序。以找出适合其需求的解决方案的公司。可以在更短的时间内以更低的成本购买服务器和测试应用程序和体验，从而在云上实现这一目标。

跨平台

无论您是通过移动或手机屏幕，平板电脑或家用计算机，还是支持上网的电视机上网，都可以访问存储在云中的数据，无论您在家或在高铁上。云计算都将跳转离你最近的节点，从而帮助您提高生产力和办公效率。

轻松管理

上规模的大公司服务器分布在多个位置，城市和国家。与其浪费时间管理公司服务器矩阵的每个组件。云计算提供集中式控制界面，可控制云中的每个组件，而无需出差或连接异地机房的监视器。这个接口可以通过互联网访问。这种集中式管理使得服务器更容易，更少时间和更少的疲劳，一个技术人员就可以。而不是提供一组工程师和技术人员在每台服务器上观看。由于这种集中化，在云上激活应用程序更新和操作系统变得更加容易和简单。

时间人员

由于所有上述功能都可用，系统管理员将会找到更多的时间来处理，使他们能够思考公司和组织的未来战略规划。这可能有助于减少技术人员，从而降低成本和费用，从而提高盈利能力和生产力。

安全性

由于数据集中存储在云中，因此无需在移动计算机上存储对企业至关重要的数据，从而减少了由于工作人员丢失笔记本（离职等）而可能发生的重要的数据丢失。这种集中化还可以提高监控数据访问的能力，并在需要时识别，增加和减少授权。

节能环保

大型机房的建设，可以避免很多重复而不必要的浪费。由于环保和节能意识还比较薄弱，高功耗设备浪费太严重了（机房空调、UPS等）。而且大型机房可以建设在供电方便地方。避免传输过程中的损耗。减少碳排放，对环保事业做点贡献（比如建在大型太阳能电站或风力，水力电站附近）

本文参考

9ima

IKECHUKWU ONU

descasio

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

写在前面

作为公有云的资深用户，测试过多家云平台数十个实例之后，我们一直在思考两个问题：客户最需要云厂商提供的核心能力是什么？应该如何评估一家云厂商的产品技术能力？

接下来的几篇文章中，潮云实验室将结合长期的测试数据，帮助大家选择最合适的云服务器，同时探讨几家主流云厂商的产品差异和背后的设计理念。今天，我们先从计算入手。

跑分不是唯一标准

很长一段时间，跑分似乎成为衡量性能的唯一标准，但是从实际体验来看，单纯依赖跑分去选择产品，是非常片面的决断。

首先，有些跑分工具本身就有问题。比如，近期就有爆出Unixbench跑Pipe-basedContext Switching用例时，虚拟机的得分甚至超过同等级物理机的情况（目前已经有补丁修复）。

其次，跑分往往只能测出一段时间内的性能值，但不能体现产品长期的稳定性。

计算能力：主频, IPC, 稳定性

先来看一个简单的公式：

CPU的计算性能=主频× IPC(Instruction Per Clock 即每周期执行指令数)。

所以，提升CPU处理性能的途径，可以是提升主频，也可以提升IPC。

主频：高主频肯定能带来计算性能的增长，但是高主频的CPU往往价格昂贵，另外随着主频的提升，功耗会成指数级增长，这部分运营成本(opex)当然最后也会算给客户。

IPC：要提升IPC，可以通过提高指令执行的并行度来实现，主要有两个途径：一是提高微架构的并行度，二是采用多核架构。在微架构并行度一致的情况下，关注多核架构。采用多核架构，可以减缓由于主频提高而功耗急剧上升的坡度。如果功耗相同，毫无疑问多核CPU的性能会比单核CPU要高。

我们结合价格数据来看看，以下为华为云部分产品的价格和性能对比：

1. 从提高主频的角度来看，对比计算性能，C3.large.2比S3.large.2提高了36%，但是价格却高了44%。

2. 从提升IPC的角度来看，S3.xlarge.2比S3.large.2计算性能高一倍，价格也正好高一倍。

有兴趣的也可以去对比一下其他产品，都是类似的。

如果单纯要提升计算性能，采用提升IPC的方式，更具性价比。

稳定性：相对于前两个，稳定性很难在产品页面被参数化描述，但是却是企业场景里很重要的一点，我们来重点聊聊关于CPU稳定性的那些你还不了解的事。

稳定性和vCPU绑定

很多人有这样的疑问：为什么我购买的服务器CPU性能波动那么大？今天我们就来详细说说背后的主要原因：vCPU的绑定。

先来看看什么是vCPU绑定。

假设用户购买一个2 vCPU的虚拟机，我们来看看绑定和不绑定的区别：

在绑定的情况下，通过设置处理器亲和性（Processor Affinity），这两个vCPU会映射到预定core的两个超线程HT(Hyper-Threading)上。

有人会问为什么是同一个core的两个HT，而不是两个位于不同core的HT呢？这是为了独占该core的所有资源，避免其他用户的干扰。

而不绑定的情况下，这两个vCPU会随机落到不同core的任一超线程上，往往分布在两个不同的物理core。

绑定的时候，单个core采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU core那样，有些资源是需要共享的, 比如图中的L1指令和数据缓存，L2缓存。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU core的性能。如果CPU core不分超线程，能跑出100%的能力的话，加了超线程大概能到115%-130%的能力。所以2个vCPU的性能大概等于115%-130%的单物理CPU core能力，但是该core所有资源被用户独占，业务运行稳定。

在不绑定时，每个vCPU往往单独分配去一个CPU core，这种情况下，大部分core内资源是和其他用户共享的，如图：

我们分为两种情况讨论一下：

1. 服务器空闲，即另一个超线程空闲。这时候2个vCPU的性能能真正达到200%单物理CPU core的能力（资源被独立占用，无争抢），且较平稳。

2. 服务器忙碌，你的vCPU会受到其他用户机的负载水平影响，双方产生资源争抢，表现为业务性能不稳定。

显然，使用不绑定的策略虽然能带来性能上的提升，但是和云服务的稳定性和隔离性的要求背道而驰，这相当于把自己业务稳定的主动权交给了其他用户！

那么问题来了，怎样确定云服务器有没有绑定vCPU！？

判断依据如下：如果测试单vCPU性能时接近物理CPU性能，而测试双vCPU性能时，两个vCPU性能都有一定程度的下降，那么这款实例是对vCPU进行绑定的。反之，如果两个vCPU性能仍然都接近物理CPU性能，那么一定没有绑定。

vCPU不绑定情况下性能测试

为了进一步论证，我们选取了一台腾讯云HS20专用宿主机(56核)，来模仿vCPU不绑定情况下多租户“拥挤”的使用场景。

把该物理机分成7台8核32G的虚拟机，其中一台为被测机，另外6台为干扰机。

在不同的干扰压力下(无压力，N个进程跑super_pi压力等)的业务性能,测试结果如下(以mysql_read性能为例)：

完整的mysql_read，mysql_write，mysql_read_write性能对比图如下：

可以看到，随着干扰进程数的增加，

1. QPS明显呈下降趋势, read性能下降34%, write性能下降35%,read_write性能下降30%。

2. 平均延时明显上升，read延时上升50%，write延时上升37%，read_write延时上升42%。

实验显示，vCPU没有绑定情况下，被测虚拟机受同机其他虚拟机的干扰非常大。

主流云厂商部分实例vCPU绑定盘点

用前文提到的测试方法，大致测了一下主流云服务器厂商的部分实例的vCPU绑定情况，结果如下：

可以看到，AWS和阿里云的企业级产品已经进行vCPU绑定，这些产品当然会有更好的稳定性体验。

腾讯云、华为云的几款实例及阿里云T5，AWS T2等非企业级实例，均未进行绑定，潮云实验室后续将对这几款产品进行进一步的性能测试。

小结

简单总结一下，要获得更好的计算性能，核数比主频更具性价比。

对于企业级用户来说，优先选择vCPU绑定的实例，计算性能更稳定、可预期。

不绑定vCPU在闲时可获得更高的性能，但隔离性差，不可预期，有一定业务风险。

在最终选型上，还是要根据自己的业务形态来选择合适的实例。

同时，我们也需要有清醒的认识，对云服务器来说性能测试和实际应用会有偏差，比如vCPU的绑定与否就会影响性能测试结果。

对于云计算产品，我们需要考量的还有很多。

转载：潮云实验室

阿里云服务器拼团优惠又双叒叕开启啦！拼团购买更优惠！拼团购买更优惠！拼团购买更优惠！今天分享阿里云拼团特惠

这次的阿里云拼团与以往的有些差别，你可以选择单独购买或者拼团购买，拼团购买价格优惠，但是必须要有另一个人（一个人就够了）与你一起拼团你才算拼团成功。拼团成功后，云服务器会以提货券的形式发放到你的阿里云账户中。

所以，简单来说，你选择了拼团优惠购买后支付了金额，并不一定代表你一定会拼团成功，你需要将你的拼团邀请页面分享给另一个人（一个人即可），邀请这个人与你一起拼团才会拼团成功。如果邀请不成功的话，有可能你支付了拼团优惠价格也要退还给你。所以不用担心，即便是拼不成也会全额退的。

拼团购买更优惠！

入门级云服务器拼团优惠：

1核CPU、1G内存、1M宽带、40G高效云盘单独购买322元，拼团购买234元；

1核CPU、2G内存、1M宽带、40G高效云盘单独购买505元，拼团购买367元；

2核CPU、4G内存、1M宽带、40G高效云盘单独购买878元，拼团购买638元；

进阶级云服务器拼团优惠：

1核CPU、1G内存、1M宽带、40G高效云盘单独购买433元，拼团购买315元；

1核CPU、2G内存、1M宽带、40G高效云盘单独购买718元，拼团购买522元；

2核CPU、4G内存、1M宽带、40G高效云盘单独购买1319元，拼团购买959元；

地域节点：华北2、华北3、华东1、华东2、华南1、香港、美国西部、欧洲中部、亚太东南1、亚太东南2（5个境内节点和5个境外节点）

活动地址：

优惠券领取：阿里云1000元代金券大礼包免费领取 https://dwz/pIBVvn

活动地址：拼团链接 https://dwz/5D6PGvYm

学生特惠云服务器：学生专享9.5元/月 https://dwz/kty3AaDB

活动规则：

1、参与条件：

新老用户完成实名认证后均可参与购买，每个用户限购1单，限当前活动页的指定云服务器配置。历史上参购买过全民云计算的用户、金融云用户暂不能参与活动。

说明：每个用户限购1单，指阿里云根据会员不同账号在注册、登录、使用中的关联信息（证件、手机号、支付账号、设备、地址）判断其实际为同一用户，将限购1单。

2、购买须知：

（1）单独或拼团购买的活动商品以提货券的形式发放到购买账号，可登录阿里云官网“控制台-费用中心-提货券管理”查看并激活使用；

（2）提货券60天激活有效，过期作废。可以转移给其他阿里云用户使用；

（3）关于拼团购买：参团支付成功后，需要分享你的团活动并有1人购买，即记为拼团成功，拼团成功后可登录激活提货券。若拼团失败支付金额将在3个工作日内原路返还；

（4）为保证活动公平性，优惠订单10分钟内未完成支付，将自动关闭。

特别说明：活动为特价云服务器，购买时不能与其他优惠叠加，也不能使用代金券抵扣。提货券激活后，不支持退订、以活动价续费及降配等操作。

3、配置说明：

（1）产品说明：活动配置升级为第四代云服务器：其中入门型配置采用突发性能型t5实例，进阶型配置采用共享型和网络增强型实例，性价比更优；

（2）地域及镜像：活动配置支持的地域限华北2、华北3、华东1、华东2、华南1、香港、美国西部、欧洲中部、亚太东南1、亚太东南2（5个境内节点和5个境外节点），操作系购买后可自行在控制台更换境内节点（境外节点暂不支持，含香港）。

4、活动有效期：

全民云计算为阿里云长期优惠，旨在让更多用户快速上云，体验高效优质的云计算技术和服务，活动结束时间具体请关注后续官网说明。

5、对入门型服务器实例t5的说明：

（1）性能说明：t5实例是以基准CPU计算性能为基础，通过CPU实际使用率与基准CPU使用率差值的累计加权获取积分值，CPU积分消耗至0时，实例CPU性能被控制到基准运行； （2）适用环境：t5实例适用于平时不会持续高压力使用CPU的非企业级轻负载场景，如Web应用服务器、轻负载应用、微服务、开发测试压测服务应用等。不适用于长时间超过性能“基线”的需求场景或企业计算性能需求场景，该类场景推荐使用通用型g5、计算型c5等高性能系列云服务器。