云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式！

云计算概念从提出到今天，已经差不多有十年的时光，在这十年里，云计算从一开始的萌芽状态，发展到现在有着翻天覆地的变化。早已成为参天大树。

从最基础的 IaaS云服务到PaaS云服务以及延伸到SaaS云服务。例如小明是做挖掘机业务的，买了3台挖掘机，王村有工地就去给王村挖，李村要盖房就去给李村挖……于是，王村的老王和李村的老李都高兴了，终于不用花钱买个挖掘机就用那么三两次了，小明也高兴了，有了好机器我只要揽活儿就稳挣钱了！所以这就是云计算，老张老李就是客户端，小明就是云端，挖掘就是计算。

这种资源池我们被称之为"云"。"云"是可以进行自我维护和管理的虚拟化的计算资源，一般都是大型的服务器集群一起，包括计算服务器、存储服务和其他的宽带资源。所谓云计算就是将资源池里的数据集中起来，并通过自动管理实现了无人参与，让用户在使用的时候可以自动调用资源，支持各种各样的程序进行运转，不再为细节而烦恼，可以专心于自己的业务。云计算的核心理念就是在资源池里进行运算。

通过以上通俗的讲解什么叫云计算 云计算是什么？想必大家都了解一些云计算概念，也可以把云计算当作一种商业计算模型，它是将计算的任务发布在大量的计算机的资源池里，让用户可以根据所需求来获取计算力、存储的空间以及信息上的服务。

云计算是指云平台服务商为用户提供兼容各种计算机系统的在线应用软件和存储空间。

举个例子，微软为用户免费提供了Office 365办公套件和OneDrive云盘。用户可以通过任何不同系统的手机、平板、笔记本、台式机等计算机上的浏览器在线运行办公套件，并将文档存储在云盘上。各个设备处理和存储的文档都彼此兼容且同步，跟用同一台电脑运行本机上的办公套件处理文档及存储文档所得的结果一样，没什么区别。

苹果的在线办公套件iWork for iCloud和云存储iCloud Drive也跟微软的相同，都支持不同系统的设备随时随地使用，只要设备能通过浏览器上网，就可以无差别在线运行应用和同步处理存储文档。

这些在线应用软件都是在云端服务器而非本机上运行，性能强大的云端服务器将计算过程通过网络实时动态反馈给用户，用户感觉就像在自己计算机上运行软件一样。

十万万个为什么

- 知其然,知其所以然 -

科普

第 22 期

雾计算你了解吗

说云计算小伙伴们可能都知道，但雾计算就给整懵了。

很多网友表示：“云里雾里，雾计算是什么鬼？”

“接下来是不是还有霾计算？”

太复杂的概念这里就不提了，随便百度一下就能出来无数种介绍。

我们只简单介绍一下几个关键点。

雾计算到底是什么？

提到雾计算，现在公认的是2011年由美国思科公司首创的。

其实“雾计算”这个概念最开始是由美国哥伦比亚大学的斯特尔佛教授提出来的，当时是想利用“雾”来阻挡黑客入侵。

后来美国的思科公司接手了“雾计算”这个词，就有了现在的“雾计算”。

而思科之所以用“雾计算”这个词，是源于“雾是更接近地面的云”这个概念。

雾计算的网络版定义是：在该模式中数据、(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中（这里的边缘设备可以是传统网络设备，如路由器、交换机、网关等，也可以是专门部署的本地服务器），而不是几乎全部保存在云中，是云计算的延伸概念。

另外，据某云计算专家解释：

雾计算是介于云计算和个人计算之间的、半虚拟化的服务计算架构模型。雾计算实际上并没有强力的计算能力，雾计算是将物理上分散的计算机联合起来，形成较弱的计算能力，不过这样的计算能力对于中小型的数据中心，完全够用了。

所以，对于“雾计算”，我们可以这样理解：

首先，它是云计算的延伸概念，但不用将数据传到云端，而是集中在边缘设备中；

其次，雾计算由性能较弱、分散的各类功能计算机组成，是一种分布式的数据处理方式，具有去中心化的特点；

另外，源于“雾是更贴近地面的云”这句话，可以知道，雾计算是距离终端更近的东西，不像云那样遥远。数据的存储及处理更依赖本地设备，而不是服务器。

所以，也可以将雾计算理解为本地化的云计算，总之，是为用户提供数据资源服务的。

已经有云计算了

为什么还要研究雾计算

因为云计算已经不能满足时代发展下的计算需求。

随着物联网技术的发展及各种智能设备的出现，云计算需要处理的数据量越来越大，网络带宽压力、数据中心的负担越来越重，数据传输和信息获取的情况面临巨大的挑战。

网络拥堵、网络延迟、安全性低等问题都需要解决。

也就是说，上网的人越来越多了，使用网络的设备也越来越多了，而且将来无人驾驶、各种智能应用等对数据处理的所低延迟、高速率、高安全性的要求越来越高，所以云计算的压力就越来越大，这时候它需要一个助手来分担它的压力。

所以雾计算就出现了。

虽然雾计算的整体计算能力并不比云计算强大，但它的一些优势也是云计算所没有的。

一，处理数据时效快，延迟小

计算的计算节点在网络拓扑（网络传输设备的布局）中的位置更低，接近终端用户，利用靠近服务需求的计算资源进行数据处理，所以处理数据的时效更快。

二，可以减小核心网络压力

雾计算不要求上传大量数据，因此可以减小核心网络压力。

三，便于移动

雾计算支持很高的移动性，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈。

四，可以节能

雾计算节点位置分散，不会集中产生大量热量，因此不需要额外的冷却系统，从而减少耗电。

雾计算的应用现状及未来是什么样的？

3月15日，全球首个专门研究雾计算技术的实验室在上海建立，目前雾计算还在研究阶段，还没有具体落地使用。

将来可以应用到网联汽车、无人机、自动驾驶、网游、视频传输、工业控制系统和智慧城市管理等要求低时延、高传输速率、高安全性的行业。（比如用于无人机的地面和空中的协调调度）

据451 Research的报告《雾计算市场项目的规模和影响》显示：

到2022年，全球雾计算市场的机会将超过180亿美元，预测雾计算的最大市场依序是能源、公用事业、运输、医疗保健和工业类别。

雾的总体收入来源最主要是硬件(51.6%)，其次是雾应用程序(19.9%)和服务(15.7%)。到2022年，随着雾功能并入现有的硬件中，开支将转移到应用和服务上。

说了这么多，小伙伴们对雾计算是不是有了大概的了解？其实客观来讲，对于非相关专业的人来说，雾计算确实是比较陌生并且抽象的东西，毕竟现在还没有普及到实实在在的应用中。

其实我们只要了解这一点就足够了：雾计算就是云计算的助手（或补充），是为用户的数据资源提供服务的。

- END -

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。

周末到啦！李雷和他的小伙伴们约好一起去珍珠泉春游and烧烤。。。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

烧烤结束之后，大家都发现这次烧烤很不开森。。。

因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

…………

第二周，小伙伴们又相约去烧烤。

鉴于上次的经验，大家商量了一下，提前进行了分工如下（

方案A

）：

李雷

专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 吉姆酱料用得多，带的酱料不够用。韩梅梅、露西、莉莉的酱料用得少，浪费了很多。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行调整分工如下（

方案B

带的东西和负责的工作不变。

韩梅梅

改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，拿到食物之后，3人每个人给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开森，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

李雷、韩梅梅、吉姆三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊（

方案C

）。。。专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事The End....

大家好，《鲜枣课堂肥皂剧》第二期，不知道大家还满意否？

(⊙﹏⊙)b....

其实，今天我们要说的，是关于这些年大红大紫的“云计算”。

云计算里面，有三个词经常被提及：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思，其实，它们是云计算的三种服务模式。

所谓“云计算”，“云”其实是互联网的一个隐喻。“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。使用云计算提供的应用或服务，可以按照不同的层级来。

最底层的，就是IaaS——

IaaS:

Infrastructure

-as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商

再往上，就是——

PaaS:

Platform

-as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS:

Software

-as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

好啦！ 通过这个烧烤的故事，大家一定理解了IaaS、PaaS、SaaS的概念和含义了吧！

下次，如果再有人问你，“*aaS是什么意思？”，你就可以这么和他说——

今天就到这里，记得帮我们转发哟！ 下期再见啦！

<欢迎转载，请联系我们开放授权>

清凉油：

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。看完之后，发现三个重要的东东，第一，Kubernetes，第二，Kubernetes，第三，还是Kubernetes，如果你还没有登上Kubernetes这辆快车，没有加入到Kubernetes生态，加快！加油！

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。

过去经常问的问题是，你使用什么样的容器编排平台？现在的问题是，那么，你如何运行Kubernetes？过去的一年里，Kubernetes继续占据主导地位，K8S生态系统中发生大量的创新，2018年云计算正在迎来云原生应用的新时代。

01

有一段时间，Kubernetes仅被考虑用于容器编排，Kubernetes巩固了其地位，被主流公有云接纳。

构建任何容器基础架构意味着支持整个硬件，软件和网络设备生态系统，通过Kubernetes1.11版本，Kubernetes现在支持IPVS集群内负载均衡和CoreDNS（可插拔DNS服务器）。

02

Docker允许将软件打包到容器，并将其作为操作系统级虚拟机运行，与VMware和其他流行的虚拟化技术相反，Docker不会浪费CPU或其他资源来虚拟化整个计算机，或者需要为每台虚拟机提供额外的操作系统。在短短五年内，Docker完全改变了虚拟化在计算中的工作方式。

随着Kubernetes的完善，Docker不再是大多数人想要分发容器的方式，但是，Docker仍然是管理容器集群的可行替代方案，并且依然是大多数人创建和运行单个容器的方式。

04

Lstio在业务流程平台之上提供网络服务，允许你定义关系并处理更丰富的操作需求，如发现，负载均衡，故障恢复，指标和监控。2017年由谷歌发布，并在2018年初发布1.0，Lstio在Kubernetes集群上大规模部署，并很可能成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。

04

Envoy是如此优秀，以至于主要竞争对手优步都是有它。通过包括服务发现，运行状态检查，负载均衡和进程外部架构设计等功能，使其易于与任何类型的应用程序服务器一起使用，Envoy迅速成为Kubernetes生态系统的关键部分，允许一些集群网络的复杂性被开发人员抽象出来。

你会发现Envoy是lstio服务网络系统的核心，并且在世界各地的Kubernetes集群中部署，Envoy也是C++程序展示仍能更新，更时尚的光辉典范。

05

今天，越来越多的分布式和面向微服务的体系结构在扩展，在弹性和开发人员生产力方面提供可许多优势，但是在调试方面存在很大的缺点：由于有如此多的移动组件和可能不同的位置，因此很难精确确定问题发生的位置。

Zipkin最初是由Twitter开发的，就有谷歌的Dapper论文中描述的概念，Zipkin是一个跟踪系统，可以映射你的架构中的请求，从而可以识别系统中的延迟和潜在问题。作为分布式调试的流行选择，Zipkin作为Apache Incubator项目应该在2019年的时候更加普及。

06

Jaeger是Kubernetes的分布式跟踪系统，用于跟踪跨流程和服务请求的元数据，告诉你什么时间，什么地点做什么。

07

Prometheus是CNCF项目，和Kubernetes、Lstio一起用于构建分布式应用程序，Prometheus提供监控和报警服务，由时间序列数据库提供支持，该数据库旨在处理高速数据摄取。

08

Kops是一套命令行工具，可以在AWS，谷歌云，VMware vSphere中配置Kubernetes集群。

09

Helm是Kubernetes的安装程序，极大的方便了Kubernetes的安装部署。

10

kube-bench是一个Go应用程序，根据行业标准基准测试Kubernetes部署的安全性。

11

Sysdig，Falco和Inspect，几十年来，行为监测和异常检测在企业网络中运行良好，现在通过Sysdig，Falco和Inspect进入容器领域。

12

OpenFaaS，无服务器计算很有吸引力，OpenFaaS是一种基于Kubernetes的无服务器计算模型。

13

Serverless Framework，无服务器架构已经在全球范围内使用了几年，但是容易被供应商锁定。但是，如果使用Serverless Framework可以获得一些差异，同事可以获得部署和测试的便利性，并且在一定程度上防止被供应商锁定。

原文链接

https://infoworld/article/3306455/cloud-computing/the-best-open-source-software-for-cloud-computing.html

为什么很多人都不能走到技术的最后？为什么很多做技术的人拿不到年薪20万以上？为什么大家基本都不相信年薪百万不是梦？

我们先来看一下一个Python全栈工程师的学习课程吧！

学习目标

帮助公司开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件帮助评估和优化业务技术架构开发公司的内部办公系统、CRM、网站等做个全栈工程师，就是指什么都能做的样子

学习课程介绍

浅析阶段——疗程1

语言基础 （5-6周）

数据类型流程控制常用模块函数、迭代器、装饰器递归、迭代、反射面向对象编程购物车程序ATM信用卡程序开发计算器程序开发模拟人生游戏开发

轻撸怡情——疗程2

网络编程（4-5周）

Socket c/s编程、Twisted异步网络框架、网络爬虫开发多线程、多进程、协程gevent、select\poll\epoll生产者消费者模型审计堡垒机系统开发FTP服务器开发批量命令、文件分布工具RabbitMO消息队列、SqlAlchemy ORM类SaltStack配置管理工具开发Redis\MemCache\MongoDB缓存数据库

重则伤身——疗程3

Web基础开发（3-4周）

Html/CSS基础Dom编程原生JS学习Jquery/EasyUi/AngualJSAjax异步加载HIghchart画图BootStrap

继续伤身——疗程4

算法&设计模式（1周）

冒泡、二叉树、哈希、折半等常见算法学习工厂模式、单例模式、享元模式、代理模式等常用设计模式学习

灰飞烟灭——疗程5

Python WEB框架（5周）

MVC架构讲解自行开发一个WEB框架Django\Tornado\Flask\Bottle\WebPy框架学习Session\中间件\ORM\Cookie\CSRF\FORM…Restful API框架权限管理后台开发开发BBS论坛开发WEB聊天室

放弃治疗——疗程6

项目实战篇（8周）

购物商城开发主机管理+任务编排+运维审计堡垒机开发分布式Nagios/Zabbix监控产品开发CMDB资产管理开发基于用户视角的网站访问质量检测分析平台开发Docker自动化管理平台开发OpenStack二次开发

全部课程学习时间在26-29周之间，约为7个月。

学完以上课程能够开发自动化运维平台、监控、CMDB、Docker\OpenStack\Zabbix等开源软件二次开发、WEB聊天软件、BBS、博客、企业网站等，月薪基本在1.5K-2.0K之间，工作多年经验的架构师薪资难以预估。

怎么样，你能坚持学习实现月薪过万吗？

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

云计算成本计算器在云计算规划和持续管理中起着关键作用。云计算供应商经常把低价格作为使用它们服务的主要原因之一。

在Right Scale 2017年云状况报告中，35%的受访者表示其工作采用云计算节省了成本。但是，尽管云计算可以为企业节省资金，但确定企业可以节省多少资源却非常复杂。

简而言之，就是为什么企业需要一个云计算成本计算器的原因：监控不断变化的成本至关重要。

基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)价格因各种因素而异，不同的供应商提供不同类型的服务和不同的折扣级别。就在企业认为已经搞清楚了价格的时候，供应商可能已经降低价格，而且企业必须再次对成本进行计算。而采用成本计算器可以帮助企业跟踪这些云计算价格变化，这很有帮助。

而对于企业的好消息是，所有主要的云计算供应商都提供云计算成本计算器。为了与竞争对手保持一致，大多数公司每年都会多次调整价格，而云计算供应商一直在以降低价格的方式参与所谓的“底线竞赛”。他们将相应地改变成本计算器的设置。

很显然，大多数组织需要一个特定的数量(或接近范围)的云计算服务，以及在与供应商签约之前花费多少钱。生成精确的云计算成本估算数字，不仅需要成本计算器，还需要一点时间来权衡内部变量，并可能与云计算提供商进行一些对话。企业需要提前计算自己的云计算费用，并随时关注费用变化。如果企业准备好比较云计算类型和供应商，请参阅一些专业的云计算综合指南。

云计算的经济效益

企业充分理解云计算成本计算，则需要了解云计算模型的财务收益。对云计算很陌生的人常常想知道云计算如何为企业节省资金。毕竟，大型企业无论是采用自己的数据中心还是外部云提供商的服务，都可能需要相同数量的服务器。云计算如何节约成本?专家指出了公共云的一些经济利益：

规模经济：全球一些最大的公共云供应商运营的数据中心数量庞大。这些操作的规模和规模允许供应商获得硬件折扣，并实施使其操作和维护非常高效的措施。因此，云计算提供商运行数据中心的成本要低于规模较小的企业运营数据中心的成本。

消除过度配置：大多数组织有一段时间运行更多的工作量，但平时不会这么多。例如，一个组织的会计系统可能会在月底进行结帐，他们的电子商务系统可能会在月底几天内突然激增。因此，他们必须投资额外的存储和计算基础设施以适应这些高需求时期。但是在云端，组织只为他们正在使用的内容支付费用，从而消除了与过度配置相关的前期费用。

将资本支出转换为运营支出：通过云计算，企业可以节省大部分预付费用，而通常按月支付订购费用。将这些资本支出转换为营业费用可以增加现金流量，减少公司的税收，这两者都是有利于企业获得利润。

降低相关成本：当企业使用公共云时，可以消除或减少与内部数据中心相关的房地产和电力成本。另外，不需要IT人员部署和运营基础架构，这可以减少劳动力成本，或者为其他更加有利可图的项目腾出工作人员。

自动升级：当企业为自己的数据中心购买硬件时，很多企业通常无法每三年更新一次。但是，当他们使用云计算服务时，组织可以选择最新的硬件，并自动更新软件。这可以提高性能，从而帮助员工更快地完成工作。

较高的生产力：依靠云计算服务意味着员工可以随时随地从任何地点访问他们的数据和应用程序。这可能会让企业的生产率提高。

提高可用性：总的来说，云计算服务的停机时间比内部部署的数据中心要少，这可以带来更高的生产力改进。

如何计算云计算成本

鉴于云计算带来的潜在财务利益，许多企业急于找出可以节省更多费用的云计算模型。许多IT部门在获得云计算项目批准之前，需要为云计算制定商业案例。

然而，计算云计算成本是非常困难的，因为许多不同的因素会影响最终的价格。以下简要概述了在云计算或存储定价中发挥作用的主要因素。企业需要类似的信息来估算其他类型云服务的成本。

服务：企业需要知道的第一件事是需要使用哪些特定的云服务。每个供应商的可用服务阵容略有不同，因此如果企业想比较价格，则需要进行一些研究。另外，不要忘记添加任何自己需要的相关服务;例如，如果企业正在使用Amazon Elastic Cloud Compute(EC2)，请考虑是否还需要负载平衡服务，这将影响最终价格。

实例：“实例”是企业需要什么类型的服务器的云计算术语。主要厂商都根据所需的CPU内核数量、内存、附加存储、I/O要求，以及是否需要GPU来提供多种不同级别的选择。企业选择的实例将在其最终成本中扮演一个非常重要的角色，因此企业要确保选择能够提供所需性能的规模，而不必付出超出自己的需求的代价。

地理区域：价格有时会根据企业选择使用的供应商的云计算数据中心而有所不同。一般来说，当企业选择离自己的物理位置最近的区域时，将会获得最佳性能和最低延迟。但是，由于合规性要求，某些企业可能需要为某些工作负载选择特定的区域，在某些情况下，企业可能会选择区域之外的数据中心来满足其灾难恢复或业务连续性要求。

操作系统：确定操作系统许可费可能是估算云计算成本的一个棘手问题。供应商将允许企业向Windows或Linux服务器提供包含许可费用的服务器，但将现有许可协议转移到云端可能更具成本效益。

免费层级：所有领先的公共云供应商都为其服务提供免费层级，但程序的细节差别很大。企业需要与提供商联系，看看是否有资格获得免费服务，以及可以使用这些服务多久。

支持：企业将在云端运行的工作负载需要哪种级别的支持?显然，关键业务生产工作负载需要比开发或测试环境更快的支持响应时间。许多供应商根据企业的需求提供不同级别的支持，而这些级别会影响云计算成本。

利用率：一些云计算工作量可能会持续运行，而其他云计算工作量每个月只能运行几个小时。由于云计算费用取决于企业使用该服务的时间，因此企业的使用率将显著影响其每月帐单。

折扣：好像所有这些都不够复杂，主要的云计算供应商提供了各种不同的折扣计划。企业可以通过获得批量折扣来降低成本，通过允许供应商“抢先”不需要立即运行或通过参与其他程序运行的工作负载来分担部分或全部用量。

云计算存储成本

对于云计算存储，某些定价因素(如地理区域)与计算成本相同。但是，其他公司则有些不同。企业需要知道自己需要的存储量(以GB或TB为单位的数据大小)，需要的冗余级别，以及需要访问或执行存储事务的频率数据。企业也可能会遇到与数据传输相关的费用，根据其是否需要数据块、文件或对象存储，其价格可能会有所不同。某些供应商还会允许企业指定其数据是存储在机械硬盘还是固态硬盘上。

云计算成本计算器

在大多数情况下，理解影响云计算成本的所有因素的最简单方法是使用供应商的成本计算器。然而，要警告的是，这些工具最好的做法是对成本进行粗略估计，企业的实际账单可能会有很大差异。

AWS公司提供简单的每月计算器，可以估算最流行的云计算服务的成本。它还包含一些有用的示例数据，说明在AWS云平台上运行网站或使用Amazon云平台进行备份和灾难恢复时需要考虑的因素。AWS公司还拥有一个总体拥有成本(TCO)计算器，旨在通过使用AWS云计算，而不是企业自己的数据中心来显示其可以节省多少成本。但是，由于每个组织的成本都会有很大差异，因此TCO计算器可能会或可能不会对企业的特定情况计算的非常准确。

微软公司的Azure定价计算器是任何云计算成本估算工具中最具吸引力和直观的界面之一。它建议企业一起购买的服务，并在屏幕右侧的方框中保持Azure费用的总计数。像许多其他服务一样，它也有一个TCO计算器，其TCO工具比其他一些更有用，因为它允许用户调整关于电力成本、人工成本、软件成本等假设。

谷歌云平台的定价计算器具有相当人性化的界面。它还有一个TCO计算器，将谷歌云的价格与AWS云的价格进行比较。

IBM公司为其Bluemix PaaS提供了一个非常基本的定价计算器。要获得有关折扣的信息，企业必须直接与IBM公司联系。其SoftLayer IaaS承诺“没有多云定价的云”，其虚拟服务器成本计算器具有独特的滑块界面，使其成本计算器易于使用。

其他具有云成本计算器的网站包括以下内容：

The Cloud Calculator

Rackspace Cloud Calculator

VMware vCloudAir Pricing Calculator

此外，Cloudability，CloudCruiser，CloudCheckr，Cloudyn，CloudAware等供应商还提供用于估算、管理和优化云成本的付费服务。