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    云计算、大数据、人工智能在互联网项目中的关联和价值

    Dana

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    大数据或称巨量资料,数据的广阔性,综合性。指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产和市场化需求。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。所以越来越多的企业,尤其是高科高新企业针对性的对大数据的整理和收集。

    数云

    有人把数据比喻为蕴藏能量的金矿。金矿储藏的形式有深有浅,含量有高有低。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。所以,大数据的商业价值和市场需求仍然是所有企业在大数据整理整合中比较关心的问题之一。

    数据整形

    大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。

    智能科技

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    云计算“后来者”腾讯的致胜绝招

    潘睿渊

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    在云时代构建三张网。

    马化腾又一次现身为腾讯云站台。

    过往三届峰会,马化腾在活动上主要强调云服务与腾讯战略的协同,无论是前年峰会提出的云计算是互联网+重要手段、或是去年的云计算为数字经济加速,以及今年强调腾讯在云时代构建三张网,体现出腾讯云作为2B业务的在集团战略层的重要性。

    云计算市场腾讯是后来者,内外市场都有先行者占据,国内的阿里云和海外市场的亚马逊AWS,谁也不是好惹的。

    混战

    东汉末年三国争霸,目前云计算领域的战争也展现了这样的近况,阿里云仰仗早入局占先机抢占国内市场,而在海外市场上亚马逊的AWS通过长时间的积累成为了国际市场的巨头,这边腾讯云通过2C市场积累的优势开始抢占市场为市场竞争增加了新变数。

    显而易见,混战局面是腾讯希望看到的,仰仗庞大的社交用户规模,腾讯更擅长后发制人。

    云计算过去能接触的是科技领域的企业,而目前呈现政府和传统企业都积极拥抱的局面。

    腾讯云联合广东省政府的项目——数字广东就是很好的落地项目,在后台通过腾讯云的服务为广东省提供基础服务,打通数据连接之后,前台通过微信小程序等腾讯产品来服务用户,完成了2B业务最终为2C用户服务的完整循环。

    以上案例充分展示了云计算服务开始从2B业务的基础服务延伸到前台的2C,数据+计算+技术+全平台的能力开始成为整个市场必备要素。

    过去作为的2B的云计算业务,企业在触网之初考量最多的是云计算平台的计算能力、数据节点的覆盖数、综合成本的性价比等关键因素,不可否认阿里云作为国内先发企业有一定优势,而AWS在海外市场的优势也非常明显, 作为追赶者的腾讯云有很明显的后发优势。

    首先,市场教育的成本降低,过去云计算成本问题、安全问题都是很多B端客户慎选的原因,市场先入者很容易吃闭门羹。腾讯云在成立初期赶上了腾讯生态对外开放的好时代,依托于开放平台的腾讯云在从0-1的发展路程上少走了很多弯路。

    其次,云计算升级为国家战略的契机为发展提供了重要政策支持。云计算成为国家战略之后,全国各地的企业还是政府部门都开始积极拥抱云,“上云”的程度成为了政府的重要考核标准。然而,上云之后带来最直接的效应就是很多过去需要亲力亲为的民生服务在各大APP端都出现了直接的解决方案,居民的水电煤的缴费、预约办证等等。

    但是,积极拥抱云的同时也面临残酷的竞争,各大云服务平台通过低价竞争来获得G端客户,对于市场而言,云计算的前期高成本投入短期内仍然难看到盈利的窗口。

    虽然亚马逊仰仗AWS的规模效应目前已经在全球盈利,但是在竞争的中国市场,两大巨头腾讯阿里都在激烈的竞争中,市场效应还未凸显。

    最后,2B业务终要为2C服务,这是云计算服务的新发展契机,这可能是腾讯云弯道超车的机会。

    过去一季度腾讯财报显示微信合并WeChat的月活用户突破10亿,社交平台是天然的用户入口的优势非常明显。

    过去争抢企业用户更多是提供云计算平台的数据计算服务接入,而现阶段从跑马圈地向深度结合应用的服务成为竞争的天然要素。

    (图为腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏)

    10亿的流量入口加基础服务的搭建,给腾讯云弯道超车提供了机会,在大会上腾讯云的总裁邱岳鹏公布了腾讯云最新的几大平台服务降价的措施,更提供了AI应用接入免费的服务,云计算的竞争开始进入新的阶段,2B业务的能力最终要落实到2C的服务效率和质量。

    各家优势明显,那么谁能突围呢?上一季度腾讯财报显示腾讯云营收同比增速超100%,这是市场竞争的先决条件之一,谁停止了增长谁将面临淘汰,混战还在继续。

    机会

    阿里云成立于2009年,AWS成立时间更早为2006年,作为后来者,腾讯云依然有很多功课要补。

    腾讯的战略体系下腾讯云拥有的资源优势非常明显,从腾讯开发平台获益到互联网+落地到数字经济的效益以及腾讯平台产品流量优势一切资源都为腾讯云提供了后来居上的条件。

    其一,垂直深度解决方案。平台最擅长的就是大而全,这是腾讯云、阿里云等大平台的云计算业务过去的面临的抉择难题,早期阿里云仰仗在电商用户和金融计算服务的优势突破,而腾讯云在游戏娱乐业务上的天然优势给两大平台在细分领域独占鳌头提供了先机。

    这显然不够,依托两大巨头的云计算业务除了资源优势带来的先机必须有实打实的落地能力,这是互联网企业过去所不擅长和不具备的。

    具体到细分垂直领域过去很多机会都留给了创业公司,目前来看,巨头切入之后资源优势凸显,但是任何垂直领域要想有所收获需要精耕细作,留给腾讯云的窗口期的机会很直接,通过精耕细作收割战场。

    其二,谁也不会把所有鸡蛋都放在一个篮子。早期上云的客户可能可选的余地很小,而目前来看,云计算分布式布局的情况,要求企业必须在选择服务平台上多平台接入。

    根据RightScale调查1002名跨领域的技术专业人士数据显示,云用户已经在平均1.8个公共云和2.3个私有云上运行业务,同时他们正在测试另外1.8个公共云和2.1个私有云。

    早入局虽然有建立市场标准和先发优势,但是,2B用户天然的避险性在选择上就会留更多余地,腾讯云后来者通过打通产业链顶端企业的能力来制造“蝴蝶效应”获得市场地位。

    其三,AI+云之势,这也就是马化腾在演讲中谈到三张网的最后一张网“智联网”。

    “云时代要求做好云到端的智慧连接,腾讯希望借助超级大脑来发展智联网。超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统,AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。”马化腾解释到。

    不可否认,数字广东项目落地,是很好的超级大脑落地的AI+应用场景的落地和服务升级,这也是腾讯云在全面能力的一次展示。

    AI能力是需要不断学习提升的,而云计算提供了载体,反作用于能力提升,两者是相辅相成的过程。腾讯云如何通过AI能力来补充自己的云的运算解决能力,同时在场景落地上快速布局,这才是超级大脑最终需要呈现的效果。

    5年大步走的腾讯云,正在追赶前人的脚步,终局如何就让“子弹再飞一会”吧。

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    大数据改变生活,互联网云计算,创新科技研究领域

    百合

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    云计算是互联网运行的一种方式,它影响的领域非常的广泛。我们国家对此技术的创新也有一定的研究,最后将其技术的研究运用到云端计算中,这样就为我们的科技领域的创新有了非常大的前提,小编觉得这才是我们智能科技中最好的发展技术之一了。

    小编觉得有趣的是:这是我们科技领域的最好的突破,让我们明白其中的蕴含之意,我们新一代的青年才知道创新的机会在未来属于我们自己的舞台,为了这一科技领域我们要学习互联网知识,用属于自己的思维方法去打破科学技能中的难题,创建出全新的社会。你们觉得呢?

    云计算的推行备受广大群众的注视,因为它对我们的生活学习和工作有一些影响力度,但是小编相信这样的云端科技让我们在任何方面都快捷方便,对我们的生活也提高到了一定的层次,让我们的生活能够运用互联网技术更加的熟练。不仅仅如此,还为我们国家的方方面面有一定的奉献精神。

    云端技术的开启,让我们的互联网研究领域技术更加完善,让我们国家的数据库趋向完美,就是说我们国家付出一切的能力,这才能够走向世界的前端,这样我们国家就可以在世界强国中立足,才能成为强有力的国家。这样的科学技术为我们的未来也有一定的作用,所以我们的新时代也会成为以后创业创新的一个平台。

    我们或许有了解过云计算是互联网技术的分身,我们国家在发展云计算的时候,是因为它为我们国家技术方面提供了很大的科技研究的实例。特别是在国防方面,对于我们国家的军事枪支以及军火方面的精确的数据分析有很多付出的地方,这样我们国家才能有机会去走向世界的前端。

    即使云计算是个虚拟的空间技术,但是也不会影响我们国家与其他国家之间的联系,反而能够加强我们国家与国外之间的交流。不仅仅只是这样,我们国家的生产端也成为了世界的前沿,成为建造世界能力的厉害的国家之一,我们国家现在已成为其他国家学习的对象,成为其他国家能够信任的国家之一了!我们对这项领域的科技成就感到骄傲和自豪的。

    还记得它的数据库为我们国家打造出了最初的产业链结构,这是如此我们国家的企业家们纷纷加盟到创新的科技领域中,为自己的利益而着想,这也就打开了我们国家与其他国家建交的国门。这些产业链的构成都是由云计算中的数据库完成的,大家不用感到惊讶,因为这些研究成功对我们的生活是很有利的,未来我们新青年一代会创造出更多的科技成果。

    虽然小编不知道未来会变成什么样子,但是在未来的进程中会我们都知道会有更加厉害的技术开发出来,云端计算也会成为领域之中能够独当一面的发展趋势。不管其中的艰辛,这对于我们青年一代来说是很好的历练,也是国家能够升级成为世界强国的启程之路。云端技术的发展是我们在随时随地都会看到的,不但我们现在的科技研究领域的广阔性是无法想象到的,我们国家的创新科技领域已经成为我们青年的最初能够创新的思想引导事情,我们最好的事情就是为科技研究的突破成为世界腾飞的对象,大家觉得呢?

    所以云计算的更新也是数据时代的更新,这样的时代在我们的未来之路的引领作用才能够体现出来,即使是这样我们国家也会以此为前提,打造出属于我们国家科技领域的创新成果,云计算的数据时代成为了属于我们的未来成功的经历,为了这样我们也值得奋斗和努力。欢迎大家加入我的评论留言,分享自己独特的见解。大数据改变生活,互联网云计算,创新科技研究领域。

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    互联网的生意云计算的根本就是廉价

    向前看

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    近年来,云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势,正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点,政策+产业+资本全方位共振,云计算产业需求进入加速增长期,云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升,对于后市,各大机构也纷纷表示看好。

    对此有网友表示称,云计算是巨大的需求而设计的,不能算炒概念,当然,林子大了什么鸟都有,很多小厂商的确在炒概念。那么需求在哪里?Google、Baidu是不是有很多人同时在搜索,那是不是计算量庞大?应该是毫无异议的吧。亚马逊、淘宝是不是很多人在买东西,是不是计算和存储都很大?所以,Google或阿里们就要设计系统来解决这些问题啊。

    第二个重要的点是,他必须是廉价的,为什么要廉价呢?不能像中国移动那样买个IBM大型机搞定一切吗?不能,Google和阿里们做的是:长尾理论中的尾巴市场(你需要了解什么是长尾理论),直白的说,就是以前大佬们瞧不起的付不起多少钱的但数量庞大的屁民生意。一句话:要便宜。你要是用大型机,赔的姥姥家了,至于大型机的什么各种可靠性指标怎么办,你这个屁民给你免费用就不错了,你还要求那么多。所以云计算通常都是一堆pc+linux+Open Sources+....反正怎么便宜怎么来。

    第三必须是分布式的,这个就不解释了,互联网生意。

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    以“互联网+”加快云计算技术创新发展

    祝之卉

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    云计算作为新一代信息技术重要发展方向,在实施“互联网+”战略上具有重要作用。各领域乘着“互联网+”的东风,抢占信息新技术的先机,加快云计算技术创新和产业发展,有利于将“互联网+”落到实处,助推产业转型升级,实现快速发展。

    一、实施“互联网+”战略,首先就要建立云计算系统

    如果说传统互联网的发展还依托于IT技术的话,那么“互联网+”的背后则更多是云计算和大数据的创新。云计算为代表的信息新技术发展日益迅猛,被认为是“战略石油”和“信息生产力”,成为政府部门和大型企业高度关注并积极布局的经济战略制高点,并将带来新一轮的科技革命和产业变革,发展和普及云计算前景广阔。云其实就是高级阶段的信息化,云主要核心在于互联互通。不同国家不同单位之间的互联互通是数据的共享互联,而云就是把不同单位的信息数据迁移到互联网上,让单位之间的数据在云端实现共享互联。建设“云”,就是让不同单位可以在“云”上、在数据层面实现互联网化。因此,要实施“互联网+”战略,首先就要建立云计算系统。

    二、实现云计算产品与服务的产业化

    云计算的生态系统由三个核心角色组成,即使用者、提供者和建设者。使用者是指各种云计算服务的最终使用者,包括个人消费者、政府、教育和企业客户;提供者是指各种云计算服务的提供商,包括SaaS、PaaS和IaaS三类提供商;建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商,如软硬件产品、信息安全、支付、网络服务等。

    目前,我国国内的云计算产业正在逐步发展,用户对云计算的认知水平也日益提高。国内推行云计算的领域包括:政府机构、农业、医疗、金融、电信、交通、教育,等等。《中国云科技发展“十二五”专项规划》明确提出,到“十二五”末期,在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术,形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范,在若干重点区域、行业中开展典型应用示范,实现云计算产品与服务的产业化,积极推动服务模式创新,培养创新型科技人才,构建技术创新体系,引领云计算产业的深入发展,使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。

    三、把云计算作为政务创新的强劲“引擎”

    站在“互联网+”的风口上,各行各业都在抢占先机,面对这一难得的机遇,政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石,使之成为政务创新的强劲“引擎”。

    提升城市管理智能化水平。通过云服务,推动城市管理全面优化发展,通过更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化,促进信息化与城市化融合,全面提升城市功能。

    优化城市管理模式。深化物联网、云计算、移动互联网应用,推动城市间管理全过程信息的实时传递与处理,加强跨城市、跨部门的协同管理与联动。拓展市民与城市交通、生态环境、公共安全等管理部门之间的信息沟通渠道,发挥市民参与城市管理的积极作用。

    推动城市公共基础设施智能化。加大城市传感网络建设与整合力度,推进智能电网建设,探索城市水、电、燃气、道路等公共设施物联网与云计算管理平台建设,逐步实现城市公共基础设施与基础资源的实时监测、高效利用。

    加强城市管理领域精细化。深化数字城市管理应用,提高区域城市间路牌、路灯、公交站牌等各城市部件和城市事件的采集、分类、监督的网格化管理水平。

    四、建立完善的云计算生态体系

    建立统一的标准。互联网的特点是平台化,云平台需要建立一套能有效推进平台发展的规范和标准。这既能确保生态系统能为客户提供有品质保障的服务,也能确保平台的开放性,推进生态圈健康、快速发展。

    创新发展模式。与传统科技不同,云计算带来的是商业模式的变革和创新。对传统渠道商而言,云为他们提供的不仅仅是新的业务机会,还是业务技能的提升和业务模式的变革和升级。渠道商可以拓展更多有附加价值的业务,让生态圈更加丰富。

    开放合作、互利共赢。云生态平台是去中心化的平台,生态圈里每个企业都能推动行业的发展、平台的发展。这样一个平台也必然是开放的平台,有利于每个有意愿的企业加入。而这样一个开放、合作的生态圈带给企业的必将是共赢,这就是互联网精神所在。

    随着云计算日益成熟,随着政府政策的扶持以及企业投入力度的进一步加大,“互联网+政务”、“互联网+农业”、“互联网+民生”等将在就业、就医、在线审批、交通管理便民、农村发展等方面有更多的拓展空间,涵盖智慧人文、智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理等更多方面,云计算从概念到大规模应用将指日可待。乘着“互联网+”的东风,云计算将“化云为雨”惠及大众。

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    互联网时代过去,云计算、大数据、人工智能,谁将是下一个时代?

    西蒙

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    云计算:

    08年开始,服务器虚拟化,云计算的概念很多人还不知道。而云的概念火了一段时间后,大数据的概念开始火起来。所以是云计算打开了数据之门。在此之前,互联网是相对封闭的,人们对数据的理解和利用都还比较原始,云计算解决了封闭的问题,同时让人们开始认识到爆发式的数据的存储和分析的问题。当然云计算的概念很广,现在网络虚拟化sdn在一些领域还是比较热门的,但注意是一些大公司在搞,小公司在这块不是很好做。

    现如今国内已经拥有超百亿规模,而云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已!

    大数据:

    很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”,但是,这个说法并不准确!。

    大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、可以实时获取来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

    但是关于开启下一个时代,大数据不可或缺,但很遗憾,它无法成为那把钥匙。

    人工智能:

    人工智能属于技术范畴,它之前一直不够火,现在火,是因为大数据的支持,在说细一点,现在的人工智能主要是靠对海量数据的学习。在未来一段时间内会很火,同时它依赖的大数据技术有一样热门。

    所以说大数据、云计算、人工智能这三者不能分开,三者都有着紧密联系的,互相联系,互相依托的。那么,谁将开启下一个时代,垄断市场

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    AI、大数据、云计算:互联网金融的全新边界

    尹绿旋

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    【摘要】新技术成为下个阶段发展重点的脉络逐渐清晰,随着新技术应用的不断增多,未来将会有更多新的概念、方式将会在金融领域出现。

    金评媒(https://jpm)编者按:新技术成为下个阶段发展重点的脉络逐渐清晰,随着新技术应用的不断增多,未来将会有更多新的概念、方式将会在金融领域出现。

    文|孟永辉

    移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看,人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。正是因为如此,我们才看到了阿里、腾讯、百度等互联网巨头开始将布局的焦点转移到了这些新技术上面。互联网金融同样如此。

    在经历了前期的飞速发展之后,互联网金融的发展由于监管政策的出台出现了增速放缓的状态。与此同时,互联网金融同样开始探索新的发展道路,区块链技术、数字货币、消费金融、普惠金融等诸多新的金融概念开始不断出现。随着互联网金融将目光聚焦到人工智能、大数据、云计算上面,预计未来的互联网金融市场将会出现更多新的改变。

    新技术不断涌现,互联网金融开始面临新的发展环境

    监管政策的不断出台、P2P平台跑路、ICO陷入非法集资困局都在说明互联网金融所面临的外部环境正在发生着深刻变化。随着新技术的不断出现,互联网金融同样开始面临着新的发展环境。

    从外部市场来看,互联网金融面临的外部环境正在发生深刻变化。传统金融机构开始将发展的目光转移到了互联网金融领域,传统金融机构本身的合规与合法让他们能够时间和精力深度参与其中,并借助业已形成的线下流量优势获得不一样的发展。

    传统金融机构的主动互联网化开始进一步挤压着互联网金融的生存空间,而对于深陷监管泥潭的互联网金融来讲,传统金融机构互联网化的加快对于自身来讲无疑是一种伤害。如何在传统金融机构主动互联网化的背景下获得新的突破,成为互联网金融平台在当下亟待解决的一个问题。

    除了传统金融机构之外,互联网金融本身同样在发生着深刻变化。对于互联网巨头们来讲,他们开始将互联网金融看作是完善自我生态链条的一个主要部分,通过互联网金融的手段提供给用户不一样的购物体验。于是,有关互联网金融在实际操作过程当中的落地成为很多互联网巨头都在尝试的一个主要课题。

    阿里和百度的人脸识别支付、腾讯则借助其在社交领域的应用,开始将互联网金融更多地与社交结合在一起,这些互联网巨头正在借助自己的生态链条将互联网金融更多地与用户的生活紧密联系在一起,借助这种手段,互联网金融不再仅仅只是一个概念,而是变成了一个能够真实落地的存在。

    从互联网金融本身来看,互联网金融的自我逻辑同样面临着深度调整。对于移动互联网时代的互联网金融来讲,它之所以能够在极短的时间内就获得飞速发展,其中很重要的一点就在于那个时候用户的行为习惯正在从线下转移到线上。互联网金融能够借助操作简单方便、参与门槛低等优势在很短的时间内获得海量的用户。随着P2P平台出现问题,这种简单依靠流量势能来获得飞速发展的模式难以为继,互联网金融需要借助新的方式和手段才能获得更大发展。

    从互联网金融本身来看,流量时代只需要搭建一个平台就能够获得海量的用户和项目,这种仅仅依靠平台来推动互联网金融的做法有些无力,缺少了深度介入让互联网金融平台难以把控项目风险,最终导致很多项目带病上线,项目风控处于一种可有可无的状态,投资者的收益无法得到保障。

    因此,互联网金融本身的运作逻辑需要根本性的转变,从之前的平台逻辑和思维,转变成为深度介入的逻辑和思维。将互联网金融看做是一个切入点,通过互联网金融介入到项目之中,从项目运营、宣传推广、市场营销等多个角度对项目进行支持,促进项目顺利落地,最终将项目的出险概率降到最低,并以此促进互联网金融更好地发展,保障互联网金融真正回归到支持实体项目发展,而非热炒、虚推市场的状态。

    另外,除了互联网技术之外,互联网金融同样要借助新科技来完善自我。比如,我们可以通过人工智能的手段强化互联网金融的风险控制,提升人为的风险控制造成的效率低下,同时减少人为风控过程当中造成的诸多问题。另外,我们还能够借助大数据的手段从多个维度来评估项目的质量,告别传统时代仅仅依靠线下调查结果进行项目评估的问题,真正将项目的风险控制提升了一个较高的水平。

    互联网金融本身的运作逻辑和运营方式正在发生根本转变,相对于外部环境的变化来讲,互联网金融本身发生的变化似乎更加值得我们期待。因为互联网金融本身的变化不仅能够破解当下它面临的诸多发展难题,而且能够找到真正适合外部环境的发展新路子,从而为它未来的发展找到更多发展的可能性。

    后互联网时代,互联网金融的发展突破口到底在哪?

    随着移动互联网创业浪潮的减退,特别是越多越多的企业将发展的目光转移到线下,一个以融通线上和线下为主要代表的全新发展时代正在悄然来临。新零售、新社交、新智能等诸多概念正在不断出现,在这样一个时代,互联网金融的发展同样开始进入到新金融阶段。那么,在后互联网时代,互联网金融的发展突破口到底在哪呢?

    以新技术为切入点,寻找互联金融的全新表达方式。越来越多的迹象开始表面,互联网作为一种外部技术对于传统行业的改造能力逐步式微,这种现象的存在最终导致了越来越多的企业开始寻找互联网之外的破解之法。随着以AI、大数据、云计算为代表的新技术时代的到来,人们开始以这些新技术为切入点,寻找互联网金融的全新表达方式。

    在传统逻辑中,金融与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系,彼此之前的联系并不是特别紧密。这种问题的存在最终导致了金融在与行业进行融合的时候出现了效率低下,结合程度低等诸多问题。在移动互联网时代,这种现象表现得更加明显,即我们在运作互联网金融的时候仅仅通过短周期、高收益等一些金融的特色来吸引用户,并以此来不断获取用户。

    这种问题的存在最终导致了很多互联网金融过于关注的是筹集自己的多少,而忽略了金融对于其他行业真正的支持意义。这让金融本身越来越脱离本身的运作逻辑,最终导致了很多项目无法与实际项目实现完美对接,后续的项目运营、投资运作等方面更是缺少一个相对完美的控制,最终导致了很多互联网金融项目并没有实际项目与之对应,最终导致了很多问题的发生。

    进入到新技术时代时候,我们能够通过新技术的手段将互联网金融与项目进行完美匹配,最重要的是我们能够通过新的技术来对互联网金融进行全新表达。比如,对于互联网金融的回报方式,我们不仅仅只有收益方面的回报,还能够将回报方式多样化,通过预售、试用等多种手段都能够对用户进行回报,真正将互联网金融的表达方式进行多样化的配置,从而实现互联网金融表达方式的多样化。目前,以京东众筹、聚米众筹、苏宁众筹为代表的互联网金融平台正在通过这种方式不断探索着发展新边界。

    以新技术为切入点的全新表达不仅能够让用户真正参与其中,而且能够通过加入多方的因素实现风险共担,在丰富互联网金融回报方式的同时,同样提升互金项目的风控水平。随着更多的技术加入到互联网金融之中,特别是随着人们生活的科技化的程度不断提升,互联网金融将会与人们的生活结合得愈加紧密,最终互联网金融将会演变成为一种全新的生活方式,不再是一个独立于行业之外的存在。

    新技术与互联网金融融合,衍生更多全新的概念。新技术的领先性让我们有理由相信它将会与互联网金融融合,从而衍生出更多的概念,这些概念规避了互联网金融的弊病,真正变成了一个全新的存在。

    比如,大数据基于与互联网金融结合产生的智能投顾、智能科技与互联网金融结合产生的智能项目匹配、云计算与互联网金融融合产生的智能风控……这些新技术与互联网金融深度融合产生的概念,能够完善互联网金融的运作逻辑,从而让互联网金融在新的技术条件下获得更大发展。

    新技术与互联网金融融合产生的全新概念规避了传统互联网金融的问题和弊病,通过加入更多新鲜的元素,从而将互联网金融的发展带入到了一个全新的发展阶段。随着以蚂蚁金服为代表的互联网金融巨头不断新技术与互联网金融融合从而产生了诸多新物种,人们开始看到了除了投资理财之外,互联网金融更多的发展可能性。普惠金融、生态金融、数字金融等这些新的概念都是新技术与互联网金融融合之后产生的。

    以新技术为手段,互联网金融当前的发展难题有望得到破解。风控难题是当前互联网金融遭遇到的一个最大的问题,这个问题如果得不到解决将会让互联网金融的发展面临更大的挑战。借助新技术的手段,我们能够完善现有的互联网金融的风控方式,告别单纯依靠项目经理调研进行风控的现实。

    比如,我们能够通过大数据的手段来强化对于项目各个方面的风控问题,通过多个维度,多种角度的控制让互联网金融的项目风险不再仅仅只是人为控制的,而是通过大数据的手段智能控制的,另外它的这种风控的方式也告别了单一、孤立的问题,真正从根本上消除了互联网金融的痛点,实现了互联网金融的改头换面。

    未来随着更多新技术的加入,互联网金融在目前遭遇到的困境和问题有望得到破解,并真正实现新技术条件下的全新发展。

    新技术成为下个阶段发展重点的脉络逐渐清晰,随着新技术应用的不断增多,未来将会有更多新的概念、方式将会在金融领域出现。针对当前互联网金融出现的痛点和问题,一场源自更深层次的变革将会在互联网金融领域出现,一个新的时代终将来临。

    作者:孟永辉,资深撰稿人,媒体人,专栏作者。从事互联网多年,长期关注行业研究。全网覆盖粉丝数20万+。专栏覆盖今日头条、一点资讯、企鹅自媒体、百度百家、新浪看点、简书、知乎、UC、艾瑞网、界面、亿邦动力网等多家平台。

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    三分钟看懂云计算

    冷情绪

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    云计算这三个字,相信你一定听过无数遍了

    但云计算到底是什么,你能回答出来吗?

    其实早在2006年

    Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

    然而十多年过去了

    很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

    今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

    云计算是互联网的产物

    要聊云计算,还要从头开始说起… …

    很久以前

    人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

    到了十七世纪四十年代

    帕斯卡发明了机械计算器

    (机械计算器)

    又过了三百多年

    出现了电子计算器

    (电子计算器)

    上世纪四五十年代

    世界上第一台通用计算机在美国诞生

    随后,计算机技术以惊人的速度发展

    陆续诞生了:

    第一代电子管数字机

    第二代晶体管数字机

    第三代集成电路数字机

    第四代大规模集成电路机

    计算机又催生了互联网技术

    上世纪九十年代开始

    互联网浪潮席卷全球

    网上自有黄金屋

    网上自有颜如玉

    网络打开了新世界的大门

    再后来,大家工作学习娱乐都离不开网络

    上网的人多了,服务器响应也越来越慢

    为了提升响应速度

    人们加CPU、加内存、加硬盘

    但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

    没事,换上最新、最高级的

    CPU、DDR内存、SSD硬盘!

    可硬件设备更新的速度

    赶不上网友们日益高涨的上网热情

    于是,服务器继续崩溃

    人们又想出了NB的方法:

    增加更多、更好的服务器!!!

    虽然增加服务器提升了响应速度,但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度,导致系统不稳定,如果一个系统崩溃,就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下,大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

    后来,大佬们想到一个好办法:把所有计算资源集结起来,通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段,分发给不同的机器同时运算,每个机器只要做很小的计算就可以,最后再将这些计算结果整合,输出给用户。

    于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式,就叫做云计算。

    到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,用户进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务等),这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司,都可以叫做云服务公司。

    虽然都是提供云服务,但服务也有不同的层次,分别为IaaS(基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic)、PaaS(平台即服务Platform-as-a-Service)、SaaS(软件即服务Software-as-a-Service)。

    这三个名词乍一看是不是感觉有点懵,不急,我们打个比方:

    假设你要玩游戏,但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了,于是你选择租一台或者去网吧。

    IaaS:去隔壁王老板店里租,王老板有各种各样的电脑,但都是裸机,如果要玩英雄联盟,你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

    PaaS:巷子里的小网吧,windows帮你装好了,要玩游戏的话,你要自己下载安装相应的软件。

    SaaS:至尊网咖,windows装好了,游戏、播放器、浏览器也一应俱全,你想玩啥就玩啥,饿了渴了还能点零食和饮料。

    所以,IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务;PaaS就是将开发、运行平台作为服务,为客户提供开发、分发应用等解决方案;SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

    而根据云计算服务性质的不同,可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东?有哪些区别呢?我们以吃饭为例子,简单做个类比:

    张三、李四、王五住一栋楼,楼下有一个大饭店。

    张三一直在家做饭,这是私有云,家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃,这是公有云,饭店就是云数据中心。王五牛叉,在饭店有个固定包间,包间不对外人开放,这是托管型私有云(有的也叫专有云),包间就是云数据中心的托管服务器。

    有一天,张三家来了好多客人,这是业务突增,家里坐不下,要去饭店吃,这是私有云转公有云。

    张三妈妈省吃俭用,对张三说,你们去饭店吧,我和你爸在家吃,对张三家来说,这顿饭一部分人在家吃,一部分人在饭店吃,就成了公私混合的混合云。

    所以,私有云就是为某个特定用户建立的,只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的,所有入驻用户都是租户,而且一个租户离开,其资源可以马上释放给下一个租户,就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客,能够在大范围内实现资源优化。而混合云,顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合,这种混合可以是计算、存储,也可以两者兼而有之。

    云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本,帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实,云计算的本质就是社会分工,社会分工所产生的价值云计算都能产生,比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

    “云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识,企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前,XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系,为企业量身定制行业云解决方案,让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

    云时代已经开启,再不上车就晚啦~

    来吧,携手XDC+、腾讯云

    一起共建云端新生态!

    文末附个小调查:

    最近大家都在关注哪些黑科技,接下去想听小编唠嗑哪些新技术,欢迎投票~

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    带你读懂互联网+与云计算,大数据、物联网的关系

    风掠

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    俺黑君够黑,慎关注!

    物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

    物联网

    1、什么是物联网?

    物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

    后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。

    2、物联网的关键技术

    嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

    传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

    RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

    云计算

    1、什么是云计算?

    云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。

    2、物联网和云计算的关系

    云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

    目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务:

    IaaS:基础设施即服务

    消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如:硬件服务器租用。

    PaaS:平台即服务

    PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度,如:软件的个性化定制开发。

    SaaS:软件即服务

    它是一种通过internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,如:亚马逊。

    大数据

    1、什么是大数据?

    大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

    2、大数据和云计算的关系

    从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

    云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

    大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

    人工智能

    1、什么是人工智能?

    人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

    本文版权归原作者所有。转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权请与我们联系,我们将及时处理。

云计算互联网

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