这是一个人人谈“云”、“大数据”的时代，作为一个IT民工，如果与同行间聊天时，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。

既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？那么云计算能给普通民众的提供什么样的服务，有人这样高度的概括云计算能给人们的提供的方便，“在云计算时代，人们使用计算资源就如同使用水电一般方便，打开水龙头，就有自来水可用，打开开关，就有电可用”，这是一个很让人向往和令人兴奋的时代。

那么在我们现在的这种传统的电脑的使用方式上，存在什么样的问题呢？1.资源的重复与浪费，比如，一个视频后期处理工作者，为了处理视频，他必须配置高端显卡的机器，而且每一个视频工作者都必须这么配置 2. 数据丢失的风险。个人电脑上，一般很少有一个配置RAID这个备份设置，当只有一块硬盘时，那么一旦硬盘出现损失和故障，可能就存在丢数据的风险。3 工作环境受限制，当你在外面时，刚好有一个紧急的事情需要处理，而不巧的是，你的电脑又没有带在身边，那么这个事情显然就无法及时处理。而在云计算中，以上几个问题都可以得以解决，1. 视频工作者的视频处理环境由云计算厂商提供，当A用户不用这个环境时，B用户可以接着使用，B用户不用时，C用户又可以接着使用，一套环境，供多个用户使用，避免资源的浪费。2 在云计算时代，用户的数据都放在云存储上，由云计算厂商为用户提供多种复杂的存储备份机制，避免用户数据的丢失。3. 在云计算时代，用户的数据以及用户的工作环境全部在云中，用户只需要一个浏览器可以登录到云中即可，那么可这个浏览器的平台可以是PC、平板电脑、智能手机等，这就有可能实现随时随地办公。

那么云计算到底是什么？云计算有哪一些？目前国内云计算发展的前景如何？云计算主要的技术有虚拟化，分布式存储等，这些都是很早以前就已经出现的概念。虚拟化的出现，我觉得也是为了避免资源重复浪费。现在的硬件技术发展得这么快，成本在不断的下降，比如一台X86的机器，内存是8G，CPU也不错，如果用户只是用这台服务器来跑一个内部论坛，这个论坛的PV可能也就100多，这个显然是有点浪费，这个时候，虚拟化技术就可以帮上忙。可以在对这台服务器进行虚拟化，虚拟出几台机器，一台用来跟内部论坛，一台用来做人事管理系统，再一台用来跟邮件服务等。我觉得这就是虚拟化的一个最直接的需求。分布式存储的由来，这一块，主要是我的一些个人理解，可能不太正确。在互联网企业中，随着用户数据的不断增长，后台需要的存储空间越来越大，当然商业存储如EMC, NetAPP等公司可以解决这些问题，但这些公司的存储有一个特点，价格都特别高。为了降低企业成本，这时候，利用普通PC, 普通硬盘的分布式存储便出现了。这个存储方式有一个显著的好处，利用普通的服务器和硬盘，可以做到海量存储，这正是互联网公司想要的。

虚拟化技术在Linux平台主要有KVM、XEN等。在windows平台上，微软也有其自己的虚拟化产品，当然还有VMware公司的虚拟化技术。要在计算机上实现虚拟化，CPU必须支持虚拟化技术，如intel VT技术以及AMD的虚拟化技术，现在出产的CPU，一般型号都支持虚拟化。CPU支持虚拟化后，操作系统还要支持虚拟化。以Linux操作系统为例，KVM是一个内核级虚拟化技术，默认情况都支持。而且XEN则需要单独编译内核模块，当然vmware也是支持Linux平台。正因为Linux平台对虚拟化技术的良好支持，所以Linux已经成为云计算平台的主流操作系统。CPU和操作系统都支持虚拟化后，那么就需要在操作系统上建立虚拟机，虚拟机建立后，还需要在虚拟机里面建立操作系统。以Linux平台常见的KVM虚拟化为例，KVM的建立虚拟机主要有两种方式，一种是在虚拟机里面安装操作系统，即让虚拟机从光盘启动，这一点和VMware是一样的。另一种方式是通过制作虚拟机镜像模板，通过这个模板来制作虚拟机。通过这个方式有一个显著的好处，就是制作好的模板，可以重复使用N次，提高工作效率。

以上所说的虚拟化过程，对于普通用户来说，可能太过于专业，普通用户也没有兴趣了解这一块。那么有没有简单易用的对服务器操作系统进行虚拟化的方式，当然有了。那就是通过各种开源的云计算机平台。比如openstack、opennebula，cloudstack等。这些云计算平台也主要运行在Linux上，它们都提供了web方式的管理后台，方便用户进行操作。这么一来，虚拟化的管理操作就方便了许多。当然，这些云计算平台不止提供了虚拟化的相关操作，还有用户管理，用户权限划分，角色管理等功能。

为用户建立了各自的虚拟机后，用户需要通过相应的虚拟桌面软件登录到虚拟机进行操作。这里有一个很重要的概念，就是关于用户体验的问题。由于虚拟机是云端，而虚拟桌面要将云端的虚拟桌面技术传输到本地显示，那么用户在本地能否流畅地操作虚拟桌面，就变得相当的重要。当然，这一方面是需要电信运营商的支持，同时，也需要各大厂商对虚拟桌面显示协议进行优化。为此，开源巨头redhat推出了spice协议，思杰公司也推出了HDX协议，微软公司的RDP协议等。

由于科技的进步，我们的生活也变得越来越便利和智能，现在在我们生活中也经常听到一些新鲜的词汇，当然，其中有一个与我们科技进步有关的词汇就是云服务。他们最初是服务商采用，云计算技术并且提供的一种新的商业模式，所以现在的云计算三个字称之为云服务。

虽然这个词听起来是比较的陌生，但是却在我们生活中很多方面都在应用，比如说我们经常用的电子邮件，服务使用这些免费的邮件系统，我们可以随时随地的处理自己的邮件，还能够享受一些免费的储存空间，而这些邮件系统能够稳定的运行，也是由于云计算平台在这里邮件系统运行的成本是非常的低。云计算平台也是一个非常庞大的计算机群，每一个群都可能有上万台计算机。

而它的应用模式又是怎样的呢，一家企业要想建立一套信息系统，不仅需要购买直接硬件设施，还需要购买一些软件，更需要有专业的人员对这些进行日常维护，而当企业扩大自己规模的时候，还需要进行各种升级来满足要求，事实上这家企业也并不真正的需要这些设。他们所需要的只是信息，能够快捷准确地传递到对方手中就够了，对于公司来说维护这样庞大的信息系统的开销还是能够接受，但是如果对于一个人来说这就太过于浪费了，就像是每个人每天都要用电，但是并不需要每家都需要一台发电机，人们只需要有公共电网就够了。

云计算这将软件设施与其他的形式，提供给更多的用户进行使用，既节省了资源又能够使用户得到一些服务。

而且云计算的提供者还需要确保这些设施的安全和客户的数据，以及用的安全方面，不过用户也必须提供相应的个人信息，而云计算的提供的也需要制定相关的法律法规，各种措施共同实施才能够保证云计算的安全。

在现在云计算更多的为用户提供一些服务，再给很多用户带来方便的同时，也有可能会造成用户隐私数据的泄露，所以安全性依然是所有用户选择云计算时所需要考虑的一个重要因素。

云时代来了，还有很多朋友却不知道什么叫云计算，这可不行。今天千锋老师就来给大家讲一讲，什么叫云计算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。

大家也不需要关注别人怎么定义，这里按照我理解的方式描述，云计算概念相对于传统模式而言，简单来说就是经由网络方式灵活的获取所需的计算、存储等虚拟化出来的资源，按使用量计费，特点是动态和易扩展。我们可以用云计算做以下事情：

应用和服务部署

存储、备份和恢复数据

托管网站和博客

分析数据模式并进行预测

虚拟机又称实例，公有云又称作ECS、云主机、云服务器等。

虚拟私有云，云资源池中分配出的一块逻辑的隔离区域，在这个部分中，客户可以在自己定义的虚拟网络中启动资源，可以完全控制虚拟联网环境，包括选择自己的 IP 地址范围、创建子网以及配置路由表和网关等。(不同厂商对VPC概念略有不同)。

三种部署类型

公有云：公有云是为大众提供计算资源的服务。是由IDC服务商或第三方提供资源，如实例和存储，这些资源是在服务商的机房内部署。用户经由Internet互联网来获取这些资源的使用。公有云服务提供商有Amazon、Google和微软，国内有BATJ等。拿吃饭举例，可以理解为下馆子，很容易就能吃到想吃的东西，只要付钱就可以，想什么时候去就什么时候去，想去哪里吃就去哪里吃，吃完还不用洗碗(运维工作)。

私有云：私有云部署在客户机房或托管在第三方机房并独享使用，不提供给外部。私有云可以对数据的安全性和资源的可控性有比较好的掌控。私有云一般由专门的厂商部署，如Vmware、Zstack、EasyStack、华为等。同样拿吃饭举例，自建厨房、自己买菜，做好的饭自己吃不与别人共享，吃完饭自己洗碗(运维工作)。

混合云:混合云即结合了私有云和公有云，可以经由专线或VPN形式实现资源的整合，可以解决企业内部资源不足，便于横向扩展，业务可根据类型选型，安全性要求比较高的放在私有云，边缘业务放在公有云。

三种云服务

IAAS：基础设施即服务。非常基础的云计算类别。灵活方式获取所需的虚拟机、存储空间及网络等资源。如阿里云、aws、腾讯云、Azure等。

PAAS：平台及服务(有时我们也称之为中间件)。灵活方式获取开发、测试、交付和管理软件应用程序所需的环境。如GAE(谷歌)、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE、Google App Engine、VMware Cloud Foundry等。

SAAS：软件即服务。云提供商托管并管理软件应用程序和基础架构，并负责软件升级和维护。用户(通常使用终端如，平板电脑或 PC 上的 Web 浏览器)经由 Internet 连接到应用程序。如CRM、HRM、SCM等。

相信千锋老师已经说明白了什么叫云计算的问题了。如果你想进一步了解云计算，不妨来千锋教育坐坐客。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。

目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。学习虚拟化需要的基础：

操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理。

数据库的安装和使用（SQL Server）存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel。

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

小编每天都会更新好的文章，希望对大家有用。

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到底什么是云(云计算)？

　　有很多关于云的介绍。然而，大都是用比喻的形式来介绍云的属性。比较有名的比喻是餐馆、自来水和电网。但是，云毕竟不是餐馆、或电网等，如果只有这些比喻，仍然不清楚到底什么是云。

　　本文试图不用任何比喻，直接从普通的PC电脑入手，逐步递进，来介绍云的构成。你只需要具有初中文化，并对CPU、内存、硬盘等计算资源有些基本的概念，就可以了。

　　一、传统的电脑

　　当你启动一台个人电脑(PC机)时，电脑所做的事，就是把硬盘上的操作系统(OS，本文以微软的Windows 10为例，但也可以是Unix、Linux等等)的一些基本的控制程序调入到电脑的内存中去。一旦这个过程完成，这台电脑就完全由Windows 控制了。你所谓的电脑，其实就是你在上面工作的Windows。

　　对Windows而言，它所赖以运行的，只有电脑的处理器(CPU)、内存、和存储设备(硬盘)这三个要素(或者说三项资源)。电脑还有机箱，但那只是起着封装、固定、再加供电的作用;电脑还有主板，但那只是起着电脑内各主要部件通信连接的作用。当然，你可能还需要网络连接， 但那只是一项外在资源，不是Windows本身所必需的。作为PC机，你还需要键盘和显示器等外部设备来直接在机器上工作。如果是服务器，则不需要键盘和显示器，一切都可以是远程登录访问。

　　所以，一台电脑实质上就是在CPU、内存、和硬盘上运行的Windows。当打开Windows 的任务管理器，你就会发现，CPU和内存大部分是闲置的。特别是CPU，其利用率通常不到10%。Windows在硬盘占有的空间一般就是几个GB。 也就是说，一个Windows独占了电脑的全部资源，而大部分资源又都是闲置的。

　　那么，有没有这种可能：不让一个Windows单独控制一台机器，而是在一台机器上安装多个操作系统，并且让它们同时地运行?

　　答案是有，最好的方案就是做虚拟化

　　二、虚拟化

　　当安装一台电脑的时候，你不再是安装普通的Windows，而是安装一个资源调度程序，也叫“监控程序” (Hypervisor)。这个监控程序很小。取决于哪个厂家的产品，小的只有100多兆字节， 大的也只有几个G的字节。 监控程序安装完成之后，会得到一个工作界面，你通过这个界面设置一个网络连接(IP地址)。这个界面很简单，多数情况下你可以通过浏览器从别的机器上访问这个界面。

　　前面说了，一个Windows机器，实质上就是一个由CPU、内存、和硬盘组成的一个组合体。通过监控程序的界面，你可以建立多个组合体。每个这种组合体，就是一台仿真的电脑。当监控程序创建一个仿真的电脑时，它实际上只是创建了两个文件：一个是关于这个组合体的配置信息(被分配了多少CPU、多大内存、多大的硬盘);另外一个文件，这个仿真电脑的“硬盘”，这个仿真的“硬盘”实际上就是一个封装的文件(在有些情况下，也可以是几个文件)。

　　当你点击“开机”来启动这个仿真的电脑的时候，监控程序开始实际为它分配CPU和内存、并且启动它。当然，这“台”仿真的电脑在第一次启动的时候，是没有安装任何操作系统的“裸机”，那个封装的文件也是空的，这时你可以进行正常的系统安装(比如 安装Windows)。

　　对Windows而言，它不知道真假，它反正能够得到所需要的CPU、内存、和硬盘就可以正常运行了，一切都和真的机器一样。对监控程序而言，这个 Windows不是直接和硬件打交道的，一切资源都需要监控程序来调度和分配，所以这“台”Windows机器(组合体)就是一台虚拟的机器，简称VM。

　　这种通过监控程序把硬件的机器、同操作系统分开的过程，就是虚拟化。

　　当监控程序创建一个VM时，它就给VM配置资源的大小，比如2个2.5GHz的CPU、8GB内存、和200GB硬盘。这样，这个VM(Windows)就以为自己拥有了双核的12.5GHz CPU、8GB内存、和200GB 硬盘。但这只是Windows所能使用资源的上限。Windows在实际运行中并不需要消耗那么多，监控程序只是给它按需分配实际消耗的资源，比如 0.1GHz CPU、0.5GB 内存、和20GB 硬盘。表现在实际的硬件消耗上，这20GB的存储量，就是实际硬盘上的那个20GB大小的封装文件。

　　一台电脑，可以通过监控程序创建几个、几十个、甚至上百个VMs。比如，一台拥有16GB内存的PC机，你可以创建10个VMs，给每个VM分配4GB内存。看似总共分配出了40GB的内存，但PC机的实际内存只有16GB。

　　通过虚拟化，一个单台的硬件机器可以同时运行多个虚拟的机器(VMs);更重要的是，虽然一个虚拟的Windows的系统盘(C盘)上有成千上万个系统文件，但它表现在硬件的存储设备(硬盘)上，只是一个或几个打包的大文件。当你把这一个或几个大文件移到别的地方，整个VM就移走了。

　　三、配载调配和平衡

　　如果虚拟化的不只是一台机器，而是A、B两台，并且两台机器都共享一个大的存储设备(硬盘阵列、或硬盘库)，那会怎样?

　　前面说了，一个VM就是一个(或几个)大文件。如果这个大文件放在共享的存储设备上，A、B两台机器上的监控程序都能看到这个VM。那么，这个VM既可以在A机器上运行、也可以在B机器上运行。所谓在哪台机器上运行，就是通过那台机器上的监控程序，把Windows 启动到其分配的虚拟内存就是了。

　　假设VM1到VM10 等10个VMs在A上运行，VM11到VM20 等10个VMs在B上运行。现在要对A进行关机维护，那么它上面的10个VMs就可以在线移动到B上，而且所有10个Windows都保持不间断，用户根本意识不到变化，因为所移动的东西，只不过是内存中的数据而已。

　　这个移动不是由A、或B指挥的，而是由装在另外一个C机器上的专门的数据中心管理软件指挥的。

　　这个数据中心管理服务器C， 可以监控A和B的运行状态，一旦出现资源紧张，它可以自动触发在线迁移，把一个或多个VM移到对方的机器上运行。当然，这里需要一个事先设定的阈值标准。

　　如果是创建新的VM， C可以自动决定把新的VM放在哪台机器上。

　　这里只是假设A、B两台机器。实际上，C可以管理几十、几百、上千台机器。共享的存储设备也不止一套，可以是多套(VMs也可以在不同的存储设备间移动，只是移动的时间较长而已)。

　　C通过各机器上的监控程序，间接管理所有的资源。

　　至此，云的雏形出现了，但还不是云。因为，所有的这些管理和控制，都还是数据中心自己的职责。用户还无法对所需要的资源进行自主管理。

　　四、云的最后形成

　　数据中心服务器C可以不止一个，可以有多个。它们创建和管理的一些VMs也许可以供外界的用户访问(比如网站)，但用户无法直接管理VMs，更无法管理C提供的服务、或资源。

　　1. 资源池：

　　现在，再加一个更上层的服务器D ，由它来管理一个或多个C，这个D，就是云服务器了:

　　C把各自管理的资源提交给D，比如，一个或几个C总共向D提供了5000GHz CPU、3TB 内存、3PB 存储空间。D再把所有资源组成一个大池子，叫做“资源池”。

　　这个池子的大小是可以动态变化的。当C控制的资源增加了、升级了，C可以动态向这个池子贡献资源，这个庞大的资源池也就随之增长得更大。

　　2. 二次虚拟：

　　为了便于分配和管理，D把庞大的资源池划分成多个子集(小组)，这每个子集就相当一个虚拟的数据中心(或叫“计算中心”)。

　　D再从各个“计算中心”里提取计算资源，创建一个个用户环境。每个用户环境就相当于一个“机房”，这个“机房”包括CPU、内存、存储等资源。

　　D同时还给用户提供登陆访问的接口。用户通常用浏览器来登录这个接口。

　　作为用户，当你用浏览器连接到D提供的访问界面，就可以建立一个账户，并且输入你的信用卡号。这时，云服务器D就可以根据你的要求，提供所需要的“机房”。

　　这个“机房”的大小，完全根据用户的需求而定，比如可以包括50GHz CPU、100GB 内存、和2TB 硬盘。这些“机房”的资源，都是由云服务器D从它的那些虚拟的“计算中心”里抓给你的。

　　通过层层抽象和虚拟，在每个“机房”里，你看不到、也不用去关心每个计算资源实际来自哪里。

　　3. 用户的自主管理：

　　当你作为用户拥有了一个“机房”，你就可以随意干你所需要的的事：

　　建立多台虚拟的机器(VMs)。云商在你的机房里已经提供了很多现成的VM模板，有各种Windows、有各种Linux、等等，你可以随意拷贝过来、定制自己的配置、启动，就可以了。当然，你也可以自己从初始安装。

　　4. 连接到网络：

　　在本文开头提到， 网络也是计算资源。在谈及单个VM的时候可以暂不谈网络，但是在连接VM的时候就需要了。云在给你提供一个“机房”的时候，它已经就按需求给你提供了虚拟的交换机、路由器、IP地址池等等。这些网络资源，同样也是由数据中心服务器C提供给云服务器D的;C则是从所管理的各个监控程序得到;各监控程序管理着实际的硬件网卡。

　　从用户的角度，各个“机房”是完全独立的，彼此是不可见的。你在自己的“机房”里干任何事都干扰不了别人的“机房”，别的“机房”也干扰不了你。

　　这就是云。下面还要介绍一些分类。

　　这里再回溯一下这个云“机房”的来源：

　　“机房”<-- 云服务器D管理的虚拟的“计算中心”<-- 数据中心服务器C提供给D的资源池 <-- C 动态管理A、B两台(或多台)机器所连接的计算资源 <-- A、B两台(或多台)电脑通过监控程序的虚拟化 <-- PC机

　　在实际配置中，PC机一般为企业级的服务器所取代，比如联想的System X 服务器。但这些服务器和PC机没有本质区别，性能和可靠性不同而已。

　　五、云的种类

　　这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云（公有云）：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。

　　按照服务的模式，云又分为如下几类：

　　基础设施即服务(IaaS)：作为一个用户，如果得到了前面的“机房”，那你就拥有了信息系统的基础设施，你可以安装多个服务器，你可以配置自己的网络。由于这个基础设施完全是云所提供的服务，所以叫“基础设施即服务”。

　　平台即服务(PaaS)：你不一定需要“机房”里的所有服务，比如说你只需要“机房”里的一个服务器作为公司软件开发的平台，那么，你得到的这个平台也是以服务的形式出现的。

　　软件即服务(SaaS)：你甚至都不需要管理一整个服务器，你不关心什么服务器、也不关心服务器是怎么工作的，你只需要一种软件的功能。比如，你只想管理公司的客户信息(CRM)，你就从云商那里得到完备的CRM软件功能。所以，软件也是服务。

　　其它(XaaS)：很多人使用iCloud，实际上就用iTunes在“机房”里开了一个用户帐号，这个账号给你提供5GB的免费存储空间，如果还需要更大一点，你就需要输入信用卡号了。这是“存储即服务”。你还可以...

1.前言晚上同华为一位IT专家交流云计算、大数据及人工智能，简单整理了下。2.什么是云计算？

A.在云计算之前，几乎所有客户都是通过自建机房解决业务上的IT支撑，好处是信息安全，坏处是数据中心的升级速度可能追不上业务发展速度，特别是互联网行业，比如ofo和摩拜在短短一年里用户指数增长（因为资本的催化作用），你在业务初期不可能规划这么大的业务提前量，这么做风险太大，设备在机房里是有运营成本也会折旧的，等到看到业务量起来以后再采购设备做交付验收运营上线可能黄金时期就已经过去了，基于此，云计算作为一个资源池的作用出现，当你需要的时候随时可升级，申请一下可能就几分钟的时间IT硬件计算资源就翻了好几倍，所有硬件的运营维护都由云计算运营商负责，我们只需要采用其服务即可，简单好用、降低成本、按需使用、满足业务发展速度，好处还有很多，有点像IT硬件里的共享经济ofo。B.云计算可行的前提是大规模集群部署及网络传输可行，目前随着全球千兆光纤4G网络全面商用，以及2020年5G到来，网络传输问题不大，而大规模集群部署通过虚拟化实现。3.云计算的基础

A.Q云计算的基础是虚拟化，接下来为了简单易懂我们类比开酒店的过程进行说明，首先假设我们现在有一间很大的房子，之前每次都只能住5个人，因为每个人隐私等原因，人数有限制，现在我们通过一些管理上的措施提升效率。B.虚拟化的关键是操作系统（Linux），我们可以在一台硬件设备上安装多个虚拟机同时运行，对比开酒店，就是把一个大房子，分成10个独立的小房间，这样就可以住10个人了。C.统一管理（统一管理软件），因为多个虚拟机的存在，我们为了提高效率必须统一管理，类似于房间变多后在酒店设立一个前台，统一记录客户的入住和离开等。4.云计算特点

A.云计算的本质是按需服务（提高效率避免浪费，虚拟化软件调度中心实现），类似酒店客人在餐厅吃饭，原来是点菜围餐，首先是要等菜炒好才上浪费时间，其次是经常剩菜导致效率低下，而现在把围餐变成自助餐，提前做好需要多少自己取多少，按需服务按需收费。B.云计算的关键是无时无刻的网络接入（方便管理和使用，需要底层支持宽带连接、通信协议等），类似于将酒店搬上网络，开通在线预定与支付后客人可以远程预定服务，老板也可以远程用电脑控制酒店运营。C.云计算需要对用户无感知，即使云计算数据中心使用了多个硬件厂商的设备，云计算的用户在各个设备上的体验也不能有差异（需要将硬件资源池化，通过虚拟化实现，少部分金融客户等的大数据分析和数据库通过裸金属实现），类似于酒店统一品牌，如果那个酒店名字叫做“朝辉”酒店，那么里面所有设备在客户侧界面都得贴上“朝辉”牌，包括洗手间的马桶盖。D.云计算要方便快速扩展（云计算数据中心加服务器等资源不能影响业务运营，实现方式：平台对外有API接口，支持横向拓展），酒店旁边有足够土地随时扩建。E.云计算需要按使用量计费（底层加计费软件），这个简单，酒店加个开小时房的选项。5.云计算三种业务模式saas，软件即服务（软件厂商将应用软件统一web部署，客户按需订购软件服务，用户无法购买而是租赁软件，软件厂商提供软件维护）pass，平台即服务（把服务器平台或者开发环境作为服务进行提供，本质上是saas的一种，只是把软件变成服务器平台和开发环境）iass，基础设施即服务（通过网络从完善的计算机基础设施获得服务，如存储和数据库）6.云计算的缺点主要是安全性，为了方便计算提升效率所有数据一般都存储在云计算池里，一旦云计算运营商被黑客入侵或发生物理灾难（火灾等），对于采用云计算的客户可能造成巨大损失，基于此，公有云、私有云、混合云孕育而生，公有云是最初的云计算，私有云是为了安全单独为一位客户搭建的云平台，仅供其单独使用，安全性较高但成本高，混合云是结合公有云和私有云技术产生的，企业客户将重要数据储存在本地私有云，将非核心业务放在公有云上，在成本效率和安全可靠中取得平衡。

7.云计算的主要玩家云计算玩家中，以美国的亚马逊一家独大，亚马逊和谷歌都是最先提出云计算的OTT厂商，中国的阿里巴巴因为有着众多中小企业客户，在云计算行业紧跟其后，腾讯的云计算在游戏和社交等领域技术优势明显，华为作为后来者目前已将云计算作为公司第四大BU提到战略高度，目前云服务部门挂在企业网内部运作，但因为受限于传统业务太重，目前发展阻力较大（试想下买了云计算谁还买设备自建数据中心？），但未来极有可能会作为除运营商、企业网、消费者的第四个BG(事业群)，而OpenStack是一个由NASA发起的开源云计算管理平台项目，其覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，目前大部分云计算玩家都已加入该项目。8.为什么需要云计算？首先云计算对于众多中小企业的确能降低成本，损失的是原先硬件设备提供商的蛋糕（这也是为什么目前云计算做的好的都是OTT厂商），其次从长远来看，未来极有可能人类会被人工智能取代（人工智能相比人类不死并且拥有更好的物理特性），即使不被取代人工智能也会像电一样走进我们的方方面面，而人工智能的发展除了算法以外还需要大量的数据“喂养”，获取大量数据的关键是把现在三维空间中的实体信息翻译成电脑可以读懂的数据信息，这需要大量的传感器网络连接万物互联，但所有这一切的第一步是需要一个集中式的云计算数据中心将所有的数据收集储存到池子里，随着数据越来越多算法越来越“聪明”，人工智能也就会越来越智能。

云计算已经越来越为大众所熟知，那么云计算到底是什么呢?有没有云计算通俗解释呢？云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

小编倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。所以，真正的云计算一定有这些重要的基础条件：

计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。

狭义的云计算指的是厂商依靠分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商依靠建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要从互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

云计算通俗点讲就是把以前需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做。仔细给您解释云计算的概念可能比较抽象，我给您举几个云计算的应用实例吧。

第一是webQQ，你访问webqq的时候就会发现这里面有很多像是图片处理，网页浏览，在线office处理之类的应用，这些应用无论你电脑的性能如何，只要带宽允许都是可以流畅运行的，因为很多数据处理和存储都交给了云端服务器计算。

第二是网页游戏，这其实也是一种云计算应用，把以前需要在本地安装的客户端放到了网页上，通过基于网页的与计算服务把原来需要本地电脑计算的额画面放到了服务器上，虽然画面不如传统网游，但是也可以体现云计算的特性其实以后很多计算应用都会倾向于云计算，更多的是云存储，这样可以做到本地设备更小型化更瘦化，但是云计算对网速的要求也是很高的。

云计算：其实也就是多台电脑共同执行。注意：杀毒软件所说的云计算，并非真正意义上的云计算。甚至连云共享都算不上。软件中会说，云计算杀毒，意思是说，在别人机器中出现过的病毒，就能在你的电脑上找出来，这样就方便了，可能也不需要更新病毒库就能杀毒。但是，你这样理解一下：在杀毒软件的设置中，为什么有个选项是提交信息的呢？其实就是会自动把你杀毒结果（病毒代码等信息）上传到服务器，这样，服务器就有了最新的病毒库，其他人用到的时候，再从服务器上交换，下载下来。

对于什么是云计算还是用打比喻的方式：例如你现在要计算出明天的天气预报,所有数据都准备好了,你用自己家的电脑计算,发现自己的电脑计算能力太差,想算出明天的天气预报得1年,那这样就不好了,计算也没价值了。

但是你又不能专门为计算明天的天气预报去买一台强力服务器去计算,为了降低成本,你就要去使用云计算了,你只需要把计算天气的公式和数据发送到云服务器上,云服务器的计算能力比你的个人家用电脑强了几千倍(因为云服务器是一个服务器群,有很多计算能力强大的服务器组成的),二十分钟就算好了明天的天气预报,并且把结果给你返回到你的电脑上了,你只需要按照计算的次数或者是服务器的资源使用的多少去支付你需要支付的费用.肯定比你买服务器合适多了.这就是云计算的一个用途,当然还有很多其他方面的盈利和服务方式,我说的只是其中一种.这样通俗吗?

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。