很多朋友都问：老师老师，有没有云计算基础课程呢？那么你觉得多基础才算是基础呢？咱们这次就来说说云计算是什么。

云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户经由电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

我们可以这样理解：云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。

未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式！

视频云计算在教育中应用的目的是利用现有的软硬件，在电教馆（或教委）增加一层云视频存储与分享，使得可以整合一个地区的各学校的教育资源并应用于流媒体视频服务，它不仅可以实现一个地区或学校的资源共享，而且可以保证政策传达的统一出口，极大的提高工作效率和解决有限资源的使用。

视频云计算系统是采用先进的视频“云计算”技术，是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将流媒体内容上传到中心节点服务，也可分享到各“边缘”节点，使用户可以在多节点获取需要的内容，提高视频资源的利用率，达到与原有建设的独立的流媒体系统实现互联互通，解决资源的重复建设。

图片来源@视觉中国

随着数字经济时代来临，云计算再也不会被视为“新瓶装旧酒”，而是未来经济的基础设置。

IDC近日在网易云创大会上发布的《数字经济，创新引领——2018中国企业数字化发展报告》（下称《报告》）指出，数字经济的四大特征包括“以云为核心技术引擎、以数据为关键生产要素、以生态为主要商业载体、以开放共赢为主流合作模式”。

大大小小的云计算厂商也纷纷祭出各自的数字化蓝图，譬如AWS“赋能数字化转型”，阿里云定位“数字化转型专家”，青云“再造ICT支撑企业数字化转型”，网易云“助力企业数字化创新”。

在此背景下，云计算平台也有了新的发展方向，最为明显的包括开放云、全栈云、弹性云和混合云——除了全栈云，其他方向并非新概念，但是也有了新内涵，众多云计算厂商就在这些领域卡位。

开放云——以开放生态致胜

这可能是一个令人诧异的命题——云计算不应该是天生开放的吗？但事实未必如此。阿里云副总裁李津一句“一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云”引燃了开源与自研的战火。

阿里云声称自主可控（自研）的云才能走得更远，但开源云计算流派纷纷反击，华为云总裁郑叶来发文表示，只有敢于开放才会强大，才可能强大，如果强调自主可控就别用开源代码，包括MySQL。

连一向低调的网易云也加入了争论，网易副总裁、杭州研究院执行院长汪源表示，从平滑演进、（客户）自主可控、生态人才三个维度考虑，“企业用云，一定要基于开源的技术，满足最主流的开放标准。

所以未来一定属于开放云”。作为坚定开放路线的佐证，网易云发布了基于开源、兼容开源的轻舟微服务、瀚海私有云。

持续性只是一方面，基于主流开放标准接口，数字经济需要的开放生态才有坚实的基础，用户需要的完整解决方案才易于整合，毕竟没有哪个软件帝国能够覆盖企业运营的方方面面。阿里云之所以2009年选择自研，是因为当时“市面上就没有任何开源软件能够满足这一设计目标（解决人类计算的规模、效率和安全问题）”。

但现在回头来看，开源云计算已经非常成熟，OpenStack、Ceph、Open vSwitch、Kubernetes都是诸多大厂支持的技术框架，重复造轮子殊无必要。所以，华为、腾讯、中移动、网易等都采用了OpenStack技术，连曾经视Linux为“癌症”的微软，其Azure平台与开源软件已经分不开。事实上，阿里云也并未完全拒绝开源，其虚拟化层采用了KVM，其容器、数据库、缓存层也支持Kubernetes、MySQL、MongoDB、Redis。

所以说，开源云、开放云的趋势不可逆转。云计算的竞争是生态的竞争，封闭系统不是说没有生态，但仅依靠一家公司，后劲没有开放生态来得足。对于重服务的公有云，这可能还不明显，对于重产品的私有云，开放就显得更为重要。

全栈云——IaaS+PaaS还不够

满足数字经济的发展需要，云计算的意义已经超越了计算、存储本身。IDC《报告》认为，数字化创新是数字经济的核心，而数字化创新技术赋能的关键技术包括物联网、云计算、大数据/人工智能以及安全，其中云计算作为基础，提供可编程的基础设施、先进的流程和方法、服务化的软件架构，实现办公协同、产品研发、生产运输、销售服务等流程方面的效率提升。

换言之，针对数字化创新，企业需要的是全栈的能力。比如工业领域希望通过微服务将经验知识的软件化和工具化，借助专业化的工具打造通用化的平台，实现行业知识的复用推广，带动产业整体水平的提升。IDC《报告》也给出了万向通过微服务架构实现工业APP的快速开发和部署的例子。

Forrester的调查也显示，全栈云平台越来越受到中国行业用户的青睐。其全栈云平台的定义，是不仅具有覆盖IaaS、PaaS的云服务能力，还能提供网络通信、混合云解决方案和全生命周期管理，并具有支持人工智能、物联网等新应用的能力。

青云举起了企业级全栈云ICT服务商的大旗。“云的核心不是‘为云而云’，而是通过云的形式再造一套ICT系统支撑企业数字化转型。今天，青云对自己的定位是企业级全栈云ICT服务商。”青云CEO黄允松说。作为呼应，青云发布了QingCloud云平台、青立方超融合系统、KubeSphere容器管理平台、RadonDB分布式数据库等9个产品品牌，表明其心志。

走“场景化云服务”差异化竞争路线的网易云，也驶入了全栈云的赛道。网易云针对架构演进的新品轻舟微服务，强调的是“业界最完整的微服务解决方案”，除微服务框架、API网关之外，还整合容器平台、DevOps、AIOps、自动化测试等能力。其瀚海私有云也是在IaaS、PaaS之上集成了轻舟微服务。

不仅如此，网易云还联合浪潮推出了业界首款云计算全栈一体机——瀚海一体机，通过瀚海平台与基础设施的整合，将软硬一体化交付推进到架构演进、业务研发提效的交付。互联网公司涉足硬件，其对数字化创新以及全栈云的坚持，可见一斑。

此外，华为也认为“行业客户需要全栈云”，并发布了全栈私有云解决方案。在华为看来，全栈云涵盖全栈的业务承载、服务、资源管理、架构演进等能力，只有全栈云才能更好地支持企业用户上云的全过程，从架构、资源的角度提供源源不断的支撑。

弹性云——应用也要弹性

云计算的定义绕不开弹性，没有弹性的云可以说是伪云，传统的弹性是指根据业务量弹性使用云资源，但全栈云平台的弹性又有所不同。

首先是是弹性的层次。全栈云的弹性不仅仅是ECS（Elastic Compute Service）、EBS（Elastic Block Store）那么简单，计算、存储的弹性做得再出色，也只是实现了资源层面的弹性，而在服务化架构下，企业更需要服务层面的弹性，或者应用弹性。比如网易云瀚海一体机的弹性扩展，就不仅仅是计算节点，还包括服务的容量和数量，这得益于容器技术的成熟。

有些云对容器产品的设计是更轻量的虚拟机，取其抽象粒度、速度和灵活性，这确实是容器相对虚拟机的优势，也符合用户操作习惯，但并没有达到应用弹性的最佳实践。

其次是弹性伸缩支持的规模。中国互联网发展20多年，各种玩法已经成熟，不说双11，大V随便一个动作都可能引爆业务，譬如鹿晗恋情就曾让微博混合云“打脸”，这就考验云平台的规模支持能力。

在超大规模下，企业关注的很多问题可能会暴露，譬如最近发生的一起云计算事故，即是磁盘错误及搬迁扩容过程中的违规操作导致客户数据丢失。也因此，在规模支持上，云计算追求也来越大，比如网易云实现瀚海私有云单集群支持5000物理节点，单租户支持3万云主机的能力。

混合云——迎接多云架构

传统的混合云，是指私有云和某家公有云的网络互通和资源统一管理。比如微软的AzureStack一体机，只支持接入微软Azure公有云。然而，在数字经济环境下，随着云计算重要性的提升，以及公有云故障的突发性，单个公有云，即便是多AZ（可用区）或者多Region，已经不能满足客户对业务持续性或者数据可靠性的需求，跨云备份的讨论开始出现。

多云的战略，对于云热迁移或故障迁移或者避免厂商锁定，相比单一的云都更有优越性。英特尔则从优化企业工作负载的角度给出另外的解读，其2017年发布的《在公有云、混合云和私有云间合理放置工作负载》白皮书指出，每个企业和行业的需求及目标各不相同，真正适用于所有客户的云战略，应该是“多云”（Multi-Cloud）的战略，要在把原有的IT工作负载迁移到云之前，基于它们的特点和需求来为它们选出适合栖身的云平台。

在产品层面，我们看到，青云推出的9大产品，包括了一个iFCloud统一多云管理平台，和一个OpenPitrix多云应用管理平台。前者旨在面向多云环境，降低企业跨云服务的实施门槛，实现IT管理的降本增效；后者是面向多云环境管理不同类型应用的开源平台，可实现应用高效交付与运营管理。

网易云瀚海私有云同样带来了新的突破——它不仅可以无缝接入网易的公有云，还支持接入所有主流公有云，有将开放进行到底的意思。当然，这也得益于OpenStack的开放性。

华为则提出，全栈云基于统一的分布式架构，既要支持从多个数据中心到边缘云节点的统一管理，还要能通过混合云联接公有云，支持企业业务的长期演进。

可以预计，支持跨云、多云的云服务商和云产品，将会越来越多。

以上从平台角度总结了数字化浪潮下云计算发展值得关注的四个方向。数字经济本身包括数字产业化和产业数字化两个方向，平台之上，云、大数据、人工智能、物联网与行业的深度融合同样值得关注，这种融合也会影响平台的选择和演进。

所以，企业在选择平台的过程中，需要根据具体情况进行反复、全面的论证，在此不做赘述。

9月开学季，新生浩浩荡荡挺进大学校园，青春洋溢，激情四射，带着对大学生活的向往和期待，对新环境、新课程的好奇和欣喜！

而在大学，云计算领域已经是很多学校开设的专业课程。

我们先来看看国内开设了云计算课程的知名大学有哪些？

早在2010年，北京航空航天大学就开设了大数据与云计算专业、大数据技术与应用专业等相关课程，受到业界和行业的广泛关注，并且引进了国际先进技术课程。

此后，上海交通大学、复旦大学、武汉大学、西安交通大学、北京城市学院软件工程、贵州大学、深圳大学等相继开设了相关课程，为云计算领域培养优秀人才。

目前国内已经有几十家高校开设了云计算相关课程，覆盖全国范围，云计算专业已然成为新一轮热门专业之一。

为什么选择云计算相关专业？

从近几年云计算发展进程而言，云计算产业规模已经形成，预计2019年将达到4300亿元，是相当大的潜力产业。

从市场发展角度而言，国内三大运营商已经重视起了云计算产业，以阿里云为首的公有云市场不断发展并已经占据了47.6%，几乎是半壁江山。

与此同时，从应用范围而言，云计算涉及政府、金融、科技等各个领域，其高可用性和高可靠性、高靠扩展性、按需服务等特点，都大大提升了资源利用率，是企业转型不可或缺的技术手段。

这些都需要人才储备和人才建设来满足发展需求。因此，云计算相关专业将会越来越引人注目，并且云计算专业人才也将会成为高校、企业、社会发展所重视和急需的人才，选择相关专业进行深入学习和研究，毕业后前景大为可观，薪资水平也必然不低。

云计算相关专业都要学哪些课程知识？

首先，报选云计算相关专业的同学需要具备很强的逻辑思维能力，毕竟学计算机讲究的就是逻辑。

研究领域一般包含两大类：大数据、nosql领域和云平台。研究方向包括Hadoop、Hbase、Cassandra和CAP、Base理论等；还有虚拟化技术、OpenStack、Iaas、Paas、SaaS等等。

开设的课程涉及云计算关键技术与应用、J2EE/JavaEE+大数据、资源虚拟化与云架构、Linux操作系统及应用、基于Android平台的移动云计算开发、数据库设计与实现、大数据存储与运算、大数据查询与处理、大数据快速运算等。

开学季是全新的开始，莘莘学子畅游知识海洋，选择了云计算相关专业的同学们，请务必努力学习，深入研究，云计算市场潜力无限，等着你们将来去挖掘并推动云计算时代的发展！

这里也介绍一下云计算领域的一个发展方向，第三方云管理平台服务提供商。

云管理服务提供商（MSP，managed service provider）是借助云管理平台（CMP）帮助企业上云以及提供开发运维，进行数字化转型的一种服务。

行云管家混合云管理平台在业内积累了不错的口碑，该平台通过接入不同云厂商的OpenAPI及独有的云技术，实现了业界领先的“多云支持、混合云管理的一站式云计算管理平台”，目前以SaaS平台和私有部署两种形式为广大上云企业提供服务。

在向智能时代演进的过程中，云计算、大数据和人工智能等作为其最强劲的推动力，正在逐渐成为人们工作和生活中不可或缺的一部分。

我国的各大互联网公司也在加快布局自己的数据处理计算平台，将云计算、大数据、AI资源进行整合，实现三位一体综合效应，从而推动产业升级。

1、云计算，从纸上谈兵到脚踏实地

众所周知，云计算这一字眼是在2009年开始逐渐映入人们眼帘，当时更多是被IBM这样的国际商业巨头在介绍其数据业务时所提到。相较于国外，中国虽然云计算起步稍晚，但发展劲头却不容小觑。

正逢移动互联网时代的来临，各大互联网公司纷纷加码发展云计算业务，使得云计算业务在国内得到迅猛发展。尤其是到了2015年，互联网巨头们纷纷把云计算业务当做战略性业务来重点培养。云计算借势由理论转向实践，横向延伸多个行业领域，特别是在交通、通讯、教育以及医疗这四大领域，云计算所产生的作用，可以说改变了这个世界。

当下金融领域可以说是应用云计算技术最为迫切的行业之一。

计世资讯发布的《2016-2017年中国金融云市场现状与发展趋势研究报告》中显示，2016年中国金融云市场整体规模为43.4亿元，预计，今年市场规模将达到63.0亿元，同比增长45.2%。

近期对于金融云的促进扶持政策不断出台，也反映出政策监管层面对金融云的重视程度不断加强，以此来看，金融云将在未来的金融IT信息化建设中，充当一个至关重要的角色。

2、互联网巨头齐聚 云计算市场百花齐放

提到云计算，就要说说国内公有云市场的领头羊阿里云了。早在2009年成立的阿里云，在杭州、北京和美国硅谷等地设有研发中心和运营机构，并先后在国内外多地建立数据中心。他们使用自己开发的飞天开发平台来负责管理数据中心Linux集群的物资管理，控制分布式程序运行。

前云计算市场前景广阔，容量庞大，吸引着越来越多的企业前往，企业之间的相互竞争，变相得促进着产品创新，产品创新又引导着技术的深度研发，这一良性的循环，届时一定会造成云计算领域一个百花齐放的景象。

3、云计算改变着生活，也正改变着中国

如今，云计算已经走入日常生活，潜移默化中改变着人们的生活习惯。不知不觉，办公室的概念变得模糊，自携带设备办公开始受到很多企业的欢迎，任何一个有互联网的地方都可以同步办公文件，即使是同事之间也可以通过基于云计算的服务来进行协作办公。

云储存作为云计算衍生出来的技术，解决了文件备份储存这个大问题，只需一个账户一个密码，以及远远低于移动硬盘的价格，就能使用比移动硬盘更加方便、快捷的服务。而在导航GPS定位技术中其实也应用很多云计算的功能和服务，让我们一个手机，走遍天下都不怕。

以上，都要归功于云计算技术带来的改变。

在互联网时代的浪潮中，云计算市场从落地到成熟所花费的时间将会不断缩短，其市场份额的增速也会越来越快。

虽然与发达国家相比，在云计算产业还存在一定的差距，但相信在形势利好、政策力挺、市场需求不断提升的大环境下，会有更多优秀的企业和产品脱颖而出，从而推动产业健康、快速的发展。

同时对于云计算方向的人才需求也会不断增加，云计算工程师的薪资在2018年也必将持续高薪。

在互联网的大环境下，云计算、大数据、物联网、人工智能等概念逐渐被我们熟知，而且开始融入到我们的适用范畴内。什么是Linux云计算，学习Linux云计算又能做什么工作?

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如网络、服务器、存储、应用及服务)，资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

从市场角度来看，云计算降低了社会的IT能耗，提高了社会的IT设备使用率，有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。从企业角度来看，云计算降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。

云计算对于很多人，就像是云里雾里的话题，很多人想学习云计算，却都在考虑学习云计算怎么样，云计算好不好学，自己适合学习云计算吗?哪些人适合学习云计算，我们可以先了解下云计算是干什么的，云计算都学习一些什么东西，学习云计算你需要知道虚拟化，虚拟化目前分为服务器虚拟化(以VMware为代表)、桌面虚拟化、应用虚拟化等。

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。所以学习云计算可以让我们更好地去就业，不用担心就业市场会饱和，适合于没工作的，或者即将面临就业的大学生群体。

周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

然后，他们就开始烤、开始吃...

烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。

为什么不开心呢？因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。

鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。

分工方案如下（方案A）：

在这个方案A中，李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

而其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（方案B）：

在方案B中，李雷带的东西不变，工作分工也不变。

韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang...

李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。

专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是方案C）

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事结束。。。

大家好，我是你们的小枣君~

上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，下面听我慢慢解释。

今天我要说的，是关于“云计算”的知识。

云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的科技概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。

那么，到底什么是云计算呢？

实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——

云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

这实在不是一句人话。

如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。

嗯，是不是有点像大锅饭？

换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用，数据，或者服务。

这些应用，数据，或者服务，就是云计算的资源。

云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？

这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。

最底层的，就是IaaS——

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

刚才的故事里，方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。

再往上，就是——

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。

怎么样，并不难吧？

其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。

就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。

云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：

1 能力强

云计算可以达到很庞大的规模，例如Google公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。

2 很可靠

云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。

3 灵活性

云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。

4 低成本

云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定制服务，控制成本。

总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。

也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！

（全文完）

随着云技术和互联网的不断发展，云计算技术跟随互联网的脚步不断发展起来，现在越来越多的企业加入到了云计算的开发当中。就国内云计算产业来说，近些年在云计算的学术领域、技术应用领域多诸多方面都进行了非常多的探索和尝试，现在我国的云计算技术已经发展到了一定的阶段。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，作为一个刚毕业的新人，在学校主要是在个人pc上运行代码，部署环境，对大规模集群的部署、运行、调试可能会比较陌生。这就是编程环境的差异，所以对于刚毕业的学生需要一段适应的过程，对于自己的视野与编程的技能会有很大的提高。

记得刚入职那年，我遇到了个大项目，要搞定全国首个云计算牌照。整个过程牵扯到近70个评测，约700个业务环节，还不包括第三方厂家的系统，某部、某局系统，整个团队目标一致，发挥各人所长，有技术的出技术，有架构能力的出架构能力，有业务理解力的出理解力，冲关时曾经连续熬了十几个通宵，经过一年时间，终于成功搞定工信部评测，拿到了"全国第一张跨地区云计算牌照"。

每天会遇到各种各样的问题，比如产品不会使用，自定义环境后端不支持，系统变更引起业务异常；相较于前面三点，最繁杂的就是网络问题：国内外互联质量，区域性网络不通等。

“男怕入错行，女怕嫁错郎”，在互联网更迭迅速的今天，如果你想要求职要考虑的第一个问题就是就业前景。近年来云计算成为人们耳熟能详的词汇，也有很多人跟潮流加入云计算行列，不过云计算的就业前景究竟怎么样呢?如何才能快速学习高端技术实现高薪梦呢?

云计算的就业前景怎么样?我们可以从市场前景、企业需求以及开发人员薪资进行分析。

从市场角度来看，云计算降低了社会的IT能耗，提高了社会的IT设备使用率，有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。分析预计2017-2020年云计算行业规模增速依然维持在15%以上,到2020年有望达到3834亿美元。

从企业角度来看，云计算降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。

云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。