全球云市场规模持续高增长。全球公有云市场规模从2010年的683亿美元增长至2016年的2092亿美元，年复合增长率高达20.51%。Gartner最新报告显示，2017年全球公有云市场规模将达到2602亿美元，较去年增长18.5%，预计到2020年全球公有云市场规模将达到4114亿美元，2018-2020年年复合增速将达到16.5%。随着AI的采用和物联网在企业及初创企业的应用，据预测Iaas（基础设施即服务）的增长空间较高，主要受到基础设施迁移到云端的额外需求及计算密集型工作的需求增加所带动。2016年企业服务17%的总市场营收转移到了云服务，到2021年将增长到28%。

（全球公有云规模）

美国在全球市场居于绝对领导地位。2015年美国云计算市场占据全球56.5%的市场份额，增速达到19.4%；欧洲作为云计算市场的重要组成部分，以英国、德国、法国为代表的西欧国家占据了21%的市场份额；日本云计算市场全球占比4.2%；以中国、印度为代表的云计算新兴国家高速增长，中国市场由2012年的3.7%上升至2015年的5%。

（全球云计算市场格局）

市场愈发集中，马太效应加剧。前24家超大规模运营商拥有近320个大型数据中心，2016年占全球云服务市场的68%，占SaaS市场的59%，而在2012年这两项数据仅为47%。亚马逊AWS是全球云服务第一巨头，全球市场份额达到35%，2017年前三财季AWS营收达到123亿美元，同比增长近40%，预计全财年营收将达到180亿美元；尽管微软云计算平台Azure收入增速高达90%，谷歌云计算收入也大幅增长75%，但整体市场份额仍难以与AWS媲美，AWS将继续受益于其先发优势、最广泛的云计算服务组合以及在开发者中的强烈意识。

国家“十二五”、“十三五”规划都明确提出将云计算作为未来科技发展的重要领域，近几年支持云计算发展的相关政策密集出台。2017年4月，工信部发布《云计算发展三年行动计划（2017-2019）》，提出到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元，云计算服务能力达到国际新进水平，云计算在制造、政务等领域的应用水平显著提高，涌现2-3年在全球云计算市场中具有加大份额的领军企业。2015年末中国云计算产业规模约1500亿元，意味着2016-2019年年复合成长30%。此外，各级部门明确提出政府部门、银行等金融机构业务逐步迁移至云端，意味着将为私有云厂商带来大量订单，近两年阿里云、腾讯云、运营商纷纷0元中标地方政务云，希望借此获得项目的运营权，从日后的数据经营中长期获利。

目前我国云计算市场只占全球市场总规模的5%，这与我国人口规模、商业规模、GDP占全球份额极不匹配。与美国比，在公有云市场上，中国与美国有至少五年的差距，美国云市场已经进入成熟期，中国则仍处于初始扩张阶段。2016年中国云计算整体市场规模达514.9亿元，整体增速35.9%，大幅高于全球平均水平。其中私有云市场规模344.8亿元，同比增长25.1%；公有云服务市场整体规模约170.1亿元，同比增长66.0%。预计2017-2020年中国云计算市场仍将保持高速增长，到2020年市场规模达到1366亿元，其中IaaS、SaaS是增长驱动力。

（中美公有云市场规模对比）

（中国公有云、私有云市场规模）

私有云基数大，公有云增长快。与美国云市场不同的是，中国私有云规模远远高于公有云，这是由于企业需按照行业规范和政府监管建设自己的IT，标准化的公有云无法满足每一个企业的IT需求，因此企业更倾向于选择私有云或者以私有云为主的混合云。美国云行业的标准和管理由第三方非盈利性机构负责，国际公有云厂商已经足够成熟以符合行业标准和监管。未来随着云计算在中国的逐步普及，中小企业则更有意愿选择具备成本优势的公有云，未来中国公有云市场规模将会保持快速增长，甚至超过私有云市场。

（中国公有云、私有云规模）

（美国公有云、私有云规模）

IaaS寡头垄断格局形成，看好硬件领域。IaaS为云计算的基础设施，其构成包括云主机、云存储、CDN、分析、安全等服务。2016年中国公有云市场上阿里云一家独大，市占率超过40%，寡头垄断格局已经形成，后来者很难改变现有生态。在IaaS领域，看好与巨头深度绑定的核心硬件供应商。

（中国公有云IaaS市场竞争格局）

SaaS市场空间巨大，竞争格局尚未落定。全球范围来看，SaaS市场规模远超IaaS和PaaS的综合，但中国云市场中SaaS的比重相对较低。随着IaaS在国内的迅速布局，SaaS市场活跃度将有所增加，企业对SaaS服务的认可快速提升，中国SaaS市场正处于高速发展时期。从中国SaaS用户构成上看，64.5%的用户来自于金融、教育、制造、建筑地产、软件开发五大行业；从细分领域上看，SaaS市场主要分布在协同应用、CRM和ERM领域。中国目前在SaaS市场上仍处发展初期，分布比较分散，尚未有独角兽类型的企业出现，纵观美国SaaS领域独角兽公司，从创立到成长为独角兽均在行业中深耕多年，相关细分行业龙头最优可能成长为未来的大企业。

智慧与农业联姻不断，“巨头忙种地”究竟为哪般？

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　　随着认知计算、边缘计算、移动、物联网、社交、大数据以及混合IT环境的不断演变和发展，云计算也在2017年大放异彩。下面就跟着小编一起来看看2017年云计算有哪些新趋势。

　　一、移动应用不断发展

　　毫无疑问，需要密切注意移动和云计算之间关系的变化。面向服务架构的影响，如AI、通讯即服务(CaaS)以及行业云，对移动应用的贡献很大。另一方面，移动应用会对2017年各种不同的云类型有一定的影响;这些云计算将遵循从公有云类型转移到私有、行业特定和混合模式的云计算。

　　二、物联网的影响力越来越大

　　物联网会受到容器和AI的推动，同时将分布在云端和边缘云计算端。此外，IoT软件解决方案将重新分布在网关、边缘设备和云服务之间。因此，将出现基于容器和现代微服务的IoT解决方案，其具有跨分布式架构的功能。

　　三、虚拟IT不断发展

　　事实很简单，即可分布云的性质，包括其不同的表现形式直接与虚拟IT有关。根据相关预测显示，未来几年，超过60%的软件和企业基础设施将面向云、或以云为主。

　　四、行业云合作

　　2017年，云计算将敦促企业寻找行业特定和区域云提供商。专业化将是从一体化方式转变为行业特定和区域性解决方案的关键词以及正确的解决方案。这一趋势将在2017年继续持续下去，进而促进全球70%以上财富500强企业利用行业协作云计算提供数字服务。此外，预计超过90%以上的协作云计算将与云计算平台提供商合作。

　　五、认知计算能力和性能将会提高

　　影响2017年多样性以及云计算采用率最令人惊讶的一个趋势就是认知计算能力和性能的改善。这种趋势即云计算将不可避免地采用包括机器学习、NLP、深度学习以及其他AI组件在内的技术，可能会为认知解决方案提供更实惠的成本。但是如何才能做到这一点呢?通过云计算，企业机构只需为他们实际使用了的服务支付相关费用。

　　小结

　　因为其强大而极具创新的特色，云计算能够简化软件、业务流程以及访问服务，进而帮助企业优化投资组合。此外，云计算具有可扩展、复杂以及不断演变的性能，预计更多企业将采用云计算，不断获得更多创新、提高IT能力，从而带来更多商机。

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。

“男怕入错行，女怕嫁错郎”，在互联网更迭迅速的今天，如果你想要求职要考虑的第一个问题就是就业前景。近年来云计算成为人们耳熟能详的词汇，也有很多人跟潮流加入云计算行列，不过云计算的就业前景究竟怎么样呢?如何才能快速学习高端技术实现高薪梦呢?

云计算的就业前景怎么样?我们可以从市场前景、企业需求以及开发人员薪资进行分析。

从市场角度来看，云计算降低了社会的IT能耗，提高了社会的IT设备使用率，有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。分析预计2017-2020年云计算行业规模增速依然维持在15%以上,到2020年有望达到3834亿美元。

从企业角度来看，云计算降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。

云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。

经过了多年的发展，大众所见的云技术还在云盘里打滚。尽管大家对于云端的未来充满期待，但却很少有人能够确切描述云可以带给我们怎样的未来。就算是很多互联网公司本身，也对云技术的扩展一头雾水。大家都知道今天的云盘炙手可热，各个公司一窝蜂的簇拥而上推出了自己的云盘产品，可仔细分辨后便能看出，这些云盘产品的功能类型都大同小异，并没有特别出色的产品。很多产品作出了一些微创新，却没有把握住产品的历史发展趋向，难以形成有效的竞争力，更难以为将来的发展铺砖加瓦。所以在这里，我将尝试对云技术的发展与趋势作一个粗略的概括，就算抛砖引玉吧。

目前的云还只是一株小小的幼苗，它的众多特征还尚未显露。敝人以为，云盘和云计算只是另一个硕大概念的一部分，这个概念的名称就是：“云主机”。当然这个云主机和网站服务提供商们的云主机并不是一个概念，做网站用的云主机其实只是一个可以远端遥控的服务器，其软硬件本身和云技术的核心部分其实毫无关联。而本文的云主机则是指一部在以太网上运行的、可供全人类使用的虚拟主机，由网络上的所有电脑（机房）组成。所有电脑的资源总和就是它的构成部件，所有电脑的运算、存储能力决定着云主机的工作性能。

一台电脑主机的硬件基本组成非常简单：计算部件、存储部件。电脑的工作过程就是从存储部件里调出数据输入计算部件进行计算，得出结果后输出到显示屏等设备上，就完成了一个周期的工作任务。云主机的工作过程也是如此，只是，它的存储部分是网络上所有的硬盘，计算部分是网络上所有的中央处理器。数据从全网调用，然后再输入全网的处理器进行计算。目前这两大部分都已经有了具体的产品：处理器对应着集群计算，而存储部分则是现在火热的云盘。

网络上的处理器、存储（云盘）和本地资源互为冗余，由一个庞大而精致的资源协调系统进行综合控制。所以若要建立云主机，在集群计算和云盘后，下一个最关键的部分是将所有资源进行协调管理的“中央控制器”。也许这个功能听起来比较遥远，但实际上另一个它的下游部件已经进入了建造施工阶段，这个工期的名字叫做：“云操作系统(IOS)”。

关于云操作系统，你可以这样想象：地球上只有一台或几台电脑，几十亿人口每人面前只有一台显示器和一副键盘鼠标，所有人使用的操作系统都是建立在互联网上的。这意味着，你在家，在单位，在宿舍，在邻居家，在朋友家，在手机上，在平板上，在酒店里……只要你输入操作系统的帐号密码进行登陆，你就会使用到完全一模一样的操作系统，包括所有的软件、文件、操作设置、界面美化……都是一模一样的。因为系统只有一个，你再也无需记忆所有网站的帐号密码，因为操作系统本身就已经登陆过了，你通过云对其它网站的访问行为本身就已经包含了账户信息，换句话说，所有的网站、游戏、应用等服务都无需进行注册或登陆。只有在涉及到少数关键操作（如金融或个人信息处理）时才需要二次登陆（或设置子帐号）。为了提高安全性，你也可以将你的系统设置为所有服务使用之前都需要重新输入帐号密码，这样台式机或笔记本就可以在保证开机便利性的同时，确保机器不被别有用心的人冒用。

以后的软件开发者的工作简单多了，他们只需要把软件安装在云服务器上就可以了，这样全世界的用户不需要个人安装即可以使用他们的服务。每一个用户的软件环境甚至宏观硬件环境都是完全相同的，你所遇到的兼容性问题将完全不复存在：只要做好了对一个系统的兼容，就可以全球通用。

如果你觉得某个操作系统太贵、太陌生，你也可以随时更换到其它系统，比如WINXP\WIN7\LINUX\MAC……而这一切都不需要更换你的硬件设备，只要一个选择菜单便可完成。每一个系统有几万到几百万人围绕它工作，解决各种冲突、打补丁、杀BUG……所以你永远无需重装系统，电脑将永久保持在最佳工作状态。BIOS作为个人端底层系统与网络连接。可在BIOS中选择使用哪个联网系统或使用本地系统。也可直接运行部分软件或使用网络功能。

精力过剩的黑客们也很难破坏云系统——和以往由单独组织维护的服务器不同，云系统的基础是整个互联网，黑客其自身就是互联网的一分子，过高的损失会殃及自身，越大的破坏越会招致全球技术力量的疯狂反击。更何况在云系统中，每个人的账户都是唯一的，每一台电脑的身份也是唯一的，黑客自身的设备即网络的组成部分，每一个危险动作都处于整个系统的监控之下。

行文至此，大家或许已经发现了一个问题：不同的系统，不同的软件，不同的应用环境……传统的用户数据乙方（服务提供商）存储方式将让云端优势不复存在。服务提供商们把持了用户数据就等于把持了从业资源，这部分资源是私有的，就算是使用者（甲方）也无权提取。而这是违反法律、云技术本质与未来发展方向的。所以传统IT产业必须作出让步，把个人的信息归还给个人——你的个人照片、文字、博客、相册、发帖、回复、评论包括后台数据等信息都会存储在网盘里，换句话说，网络服务的提供商并不替你保存任何数据，所有的数据都记录在你的个人云盘里。就拿知乎来说，你对我这个答案的评论，包括点赞信息，都会存储在你的个人云盘里，网络服务商提供的只是一个程序，同样运行在云系统上，服务商自己无需承担任何硬件费用，只有软件成本。未来信息社会的数据核心只有数万个机房和数亿台电脑的混合体，而不会是任何一家企业。

承上扩展：任何公司、网站、系统所使用的个人信息数据都可以被设定为是公共的，使用这些信息的区别仅在于发布形式，在内容上并没有太大区别。如果你刊登了求职广告（开放特定信息的访问权限），在默认设置下，所有的职聘网站都会出现你的讯息。只是展示内容、功能窗口、界面布局有所不同。

所有的数据都以机房阵列的形式存储运行，你没看错，是机房阵列，而不是硬盘或机柜阵列。这个阵列的硬件体积可能会纵跨几大洲，分布于世界各地成百上千的机房里面。这样的做法有这样几个意义：

1 某几个节点出现问题完全无关紧要，那些频繁使用的数据会通过一套自动枚举的管理机制加强权重，加大存储次数和地域跨度，即使半个地球在一瞬间被毁灭，大部分重要数据仍然不会丢失。

2 对数据的读取可以同时通过数个机房同步进行：例如A机房负责提取前10%，B机房负责20-30%，C机房负责30-50%……这样一来读取速度也可以得到充分的保证。

3 对数据的非法篡改将会非常困难，因为数据是通过系统自动分布于全球各处，具有相互印证备份的功能。如果不通过主要节点，任何一个人都无法同时更改所有的数据。大数据的传输机制（层层集中，层层备份）本身就限制了对数据的任意篡改，因为大家都使用一台系统，大数据的构建将水到渠成，数据们之间也会相互印证。这种印证既包括了相同字段数据之间的印证，也包括了关联字段之间的计算印证。相同字段的印证很好理解，关联字段则是可以用这样一个例子来说明：2014年国民平均消费这个数字的来源是所有民众，民众的数量是几千万人或几亿人，如果你更改了总和，和各省数字之和冲突；你更改了省级和值，跟市级和值冲突；更改市级和值，跟县级和值冲突，更改县级和值，跟乡级和值冲突……最后你只能去改个人，个人还没完，跟某阶段消费数量的和值冲突……

4 大部分机房个体的多盘备份将变得无关紧要，因为数据分布在世界各处。这样一来机房建设的成本将会大大降低。而且每一个机房都可以联入云系统分担云端的工作并为此获得收益——个人以为将来地球的高纬度地区将成为机房建设的热门地区，只需要一根光缆和一根电线，就有整个南北极的严寒天气源源不断的疏散燥热。

美好的前景说完了，下面说点距离我们较近的趋势，也就是云技术的发展阶段。

1 存储云，也就是目前我们所处的这个阶段。我们开始把数据上传到云端，并在使用时将其从云端取回来。

2 软件云，除了数据，程序本身也可以从云端调用。再细化一些，最开始的软件云只能做到个人设置的云端同步——比如无论你在哪台机器上开启浏览器，浏览器皮肤、收藏夹、cookie信息都是完全一致的，不需要重复进行设置。目前已经有部分软件可以做到这一点了。

下一步，是程序代码的云端调用，例如函数库。我们的软件将不会再蹦出烦人的升级提示，而是直接在云端运行最新版本，然后在本地显示结果。

十年之内，我们安装软件时填写的路径将会多出一些选择。比如现在我们只能填写C:\之类的盘符，但不久之后，我们可以选择把软件“安装在数字云盘、安装在百度云盘”。哪怕我们的电脑重装了系统，只要安装了云盘客户端，便可以对这些安装在云盘上的软件进行调用。

3 系统云，当上述云盘的功能逐渐强大，开始支持越来越多的软件安装在云盘上时，云盘客户端便开始向云系统的方向发展。这个时刻才能标志着人类真正迈入了云的时代。上文所述的大部分YY也将在这个阶段得以实现。

4 统一云，系统云并非云技术的终极，云技术的终点是统一云。

百年之内，提供云系统的厂商们将会发现数据不应存在界限，不同系统的用户数据完全可以共享。也就是将不同系统中的数据统一为同一个数据库，所有系统从一个云数据库中调取资料。对于个人来说，也就达到了本文之前所描述的：无论你使用windows或ubuntu（届时不一定叫这个名字，也不一定跟现有的这些系统有血缘关系），都可以打开同一篇文档，甚至使用同一个软件。

“云”的基本特征是无处不在，任何界限与真空都代表云的发展未臻圆满。当我们有一天能够毫无阻碍的处理所有的信息，而无需考虑时间、地点、平台、国家、厂家……云的世界才算真正到来。

征途仍然漫长。

近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，目前还在准备毕业设计。暑假在腾讯云实习了3个月，我是做产品的，我实习的部门是腾讯云事业群数加平台。个人感觉是目前国内很牛的大数据平台。

在腾讯云的短短3个月，我却能够明显的感觉到整个公司的资源慢慢朝大数据、云计算方面倾斜，无论是人力还是财力。在数加的几个月，马云来参观过、孙正义来参观过，各种小boss都数不过来，可见云计算的被关注程度也在日益加大。亚马逊的云计算业务已经成为亚马逊收入的大头，腾讯云也在逐渐崛起。选择云计算作为自己的职业方向很靠谱。

人才缺口巨大，有前途有钱途在数加实习的时候，部门还在招人，临近部门也在招人，而且，总是招不到满意的。云计算在国内的人才缺口巨大，入行云计算，至少未来5、6年（保守估计）不会有任何职业危机。同样的，正因为人才缺口巨大，同水平优秀的人才，在云计算行业的待遇也很容易提升；老板们更加渴求人才。

你会在未来一年期待什么？IT部门的领导和云专家表示，多云和容器的将会迎来巨大的增长。

云计算将会是新的常态，但这并不意味着它是不变的。相反，云计算和相关技术，实践，比如容器、微服务架构、DevOps等等将继续以惊人的速度发生变化。

随着2018年的到来，我们邀请了一些IT领导者和云专家，分享在未来的一年他们对云及相关领域的期望。请阅读下面5个对云的发展趋势的预测:

1. 多云将成为主流 - 开源是可移植的推动者

Heptio首席执行官兼联合创始人Craub McLuckie是Kubernetes最初的开发人员之一，他认为2018年将是多云策略成为IT常态的一年，特别是那些现在对自己的初始云环境充满信心的组织，希望能增加第二个，第三个，或者说更多，（你懂的。。。。）

McLuckie说：“大多数企业现在都在云中运行工作负载，许多企业正在开始评估他们的第二个云提供商是谁？

正如红帽通用管理战略部门的亚历山德罗·佩里利（Alessandro Perilli）在今年早些时候指出的那样，这是一个自然而然执行多云、多供应商策略的时代。

Perilli建议说：“大多数公司都是以这种方式开始的，即从管理每个单一的供应商开始，之后快速获得投资回报并建立下一阶段所需的专业知识。

McLuckie指出，寻求扩展到其他平台和环境的原因因不同组织而异，它们都导致了相同的基本结果：多云。“在某些情况下，这只是一个采购政策问题，那些规模大的公司很少会依靠单一的供应商。在其他情况下，企业可以看到其它提供商提供的解决方案中潜在的服务质量，能力或价格优势。”

为了实现这些好处 ，快速进行工作负载的迁移和优化的想法，开源将需要扮演主角，McLuckie说。

他解释说：“开源技术本质上将成为一个重要的考虑因素，因为它是避免被供应商锁定到特定环境的一种方法。“更复杂的组织将开始重视与开源社区建立更紧密的关系，以此来满足他们的需求。”

2. IT将从使用云转向优化云

OneNeck IT Solutions咨询顾问和产品管理副总裁Jeff Budge表示，2018年的云计算也将成为一个阶段，从使用云转向优化云。

Budge说：“优化将出现在许多不同的层面，包括成本，多云治理和管理以及数据优化。

云计算成本已经是一个重要的话题，但是Budge预计，IT领导者明年将对它们进行优化和管理，尤其是在云策略成熟的情况下。

同样，随着多云环境的激增，人们越来越重视所有这些问题：我们如何管理所有这些问题？

Budge说：“随着客户在云计算之旅中的进步，他们意识到需要混合云来满足他们公司的需求。“在当前，这通常意味着这种混合云的管理涉及到从A供应商的云端控制台切换到B供应商的云端控制台。

Budge预测，明年统一的云管理工具领域将会成为热门话题。

Budge预计，特别是跨多种云组合的数据优化将成为重中之重：“数据整合，数据隔离，数据安全，数据加密，数据！数据！数据！”，Budge说。“随着公司正在为他们的应用程序组合确定正确的云组合，将会对数据的影响产生巨大的推动作用。”

3. 混合云继续扩展并推动相关领域

Tech Data全球云解决方案高级副总裁Sergio Farache表示，随着数字转换和边缘计算等趋势的不断发展，混合云模式的情况可能会在许多IT部门内部增长。

Farache说：“从通信成本，知识产权，应用程序接近用户和可靠性等几个方面，都需要混合计算环境。

Webair首席技术官Sagi Brody说：“企业的数据和应用程序越来越多地在内部平台、SaaS、IaaS和边缘物联网之间传播。换句话说，混合信息技术正在成为生活中的一个事实。“

因此，布罗迪指出，IT领导者及其团队需要管理比以往更广泛的产品组合，这可能需要做出明智的决定，决定在内部保留什么和那些需要迁移到其他地方。

Brody说：“首席信息官和首席技术官必须慎重决定未来混合IT环境的哪些方面应该在内部进行管理和协调，以及他们可能更倾向于将责任和义务转移到第三方。”

4. 容器，编排和微服务将成为主流技术

容器，编排和微服务一直是IT界的热门话题; 预计这一话题将在未来一年转化为更广泛的应用。

“随着云计算的不断发展，我们将看到微服务架构和容器编排技术成为主流，” CloudBees的高级顾问Viktor Farcic说。

三者之间的关系是非常共生的 - 容器和微服务就像牛奶和面包一样聚集在一起，编排工具使一切都可以管理 - 这就是为什么我们会看到他们的使用率相互提高。

Farcic说：“我们已经看到企业正在转向基于微服务的体系结构，但是当使用传统方法进行打包和部署时，微服务可能是昂贵而复杂的。这就是为什么我们会看到容器的持续增长，“，并补充，Kubernetes将巩固其作为主要领导者的地位。“Kubernetes将成为集群计算的标准。2018年将是Kubernetes及其生态系统的一年。我们将看到许多软件供应商将基于Kubernetes生态系统的支持策略建立起来，几乎每个人都会采用Kubernetes或者提供基于它的解决方案。“

Heptio公司的McLuckie公司也有类似的预测，因为容器和编排正好到了软件供应商开始提供容器解决方案的时间点，在集成和其他任务时为客户节省了时间和金钱。

“在2018年期间，随着容器日益成为主流，Linux应用程序容器OCI和Kubernetes认证计划等标准化计划开始在行业内发挥作用，越来越多的传统软件供应商开始越来越多地将相关技术视为他们的解决方案的起点，“McLuckie说。“我们将开始看到越来越多的解决方案被打包为容器进行交付和动态管理，这些产品建立在容器和调度器的生态系统之上。”

Retriever Communications公司首席技术官Nic Grange 也预计Kubernetes今年将冲击IT主流，特别是在混合云环境中，部分原因在于工作负载的可移植性。Grange还指出，IT团队开始使用容器和微服务而不必立即在云环境中运行它们，或者根本不需要在云环境中运行它们，但是如果他们决定稍后迁移这些应用程序，也会更容易。

Grange说：“大多数IT部门习惯于直接将应用程序部署到操作系统上，但是像Kubernetes这样的技术提升了抽象级别，这使得在本地和云之间移动应用程序变得更加容易。“IT部门必须适应这一点，通过降低改变方向的成本，让他们的业务具有竞争力并对市场变化作出反应。”

灵活性也是另一个重要原因，也是支撑多云战略和混合云环境发展的原因。IT领导人非常清楚将工作负载与适当环境相匹配的重要性。SAS首席信息官基思·柯林斯（Keith Collins） 指出，你可以简单地将传统应用程序封装在容器中，将工作负载迁移到公有云上，这在许多IT部门中并不存在。相反，IT领导者需要仔细的去匹配工作负载和各种环境。

5.CIO需学会以精益的方式扩展DevOps

随着DevOps与云并行发展，Rainforest QA首席信息官Derek Choy预测同类IT领导者会面临越来越大的压力，去发掘潜能，而更快、更频繁地提供高质量服务 。

“我们已经达到了DevOps采用的关键转折点。 Choy表示，CIO们将在2018年面临压力，确保他们的企业能够在不增加成本的情况下，高速和高质量的发布软件。 事实上，这是DevOps的一个关键承诺，但Choy指出，即使在DevOps商店中，软件开发生命周期的大部分仍然是人力密集型的。 随着团队接受像Kubernetes这样的自动化和云原生工具，希望团队能够更大规模地交付，而不必增加大量新的人员。

Choy说：“2018年，首席信息官将会考虑如何实现DevOps的自动化扩展，同时实现人员和招聘的业务目标。”

作者：Kevin Casey | 2017年12月28 | Kevin为各种出版物撰写有关技术和商业的文章，曾获取Azbee奖。

翻译：云星数据 | 2017年12月29日 |云星数据是国内领先的多云管理平台和服务提供商，也是全球混和云领导者RightScale在国内的唯一合作伙伴。其合作推出的多云管理平台RightCloud可以帮忙企业客户更好的构建多云体系，提供管控效率，大幅降低企业云成本。

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

▌云计算产业链构成

按照服务类型云计算被分为IaaS、PaaS、SaaS。

IaaS基础设施及服务:IaaS主要提供计算基础设施服务，主要包括CPU、内存、存储、网络、虚拟化软件、分布式系统，企业无需担心基础资源供给只要专注部署自己的业务应用软件即可，服务同质化严重。

PaaS平台即服务:PaaS主要提供软件研发平台服务，客户可以在PaaS平台商进行软件开发、测试、在线部署等工作，主要面向客户为软件开发者，服务差异性较大。

SaaS软件即服务:SaaS服务商主要提供互联网软件服务，让用户摆脱购买软件，再自行安装、维护、升级的困扰，只需联网即可使用，服务种类丰富多样。

不管SaaS、PaaS、IaaS，用户均可根据自身需求随时调整资源使用量，避免一次性过高投入和软硬件维护成本，云服务用户规模越大，共享水平越高，每个用户分担成本越低。

▌云计算分类—部署方式

按照部署方式的不同云计算被分为公有云、私有云和混合云。

公有云

公有云是指由第三方提供商为用户提供能够使用的云，由若干个企业和用户共同使用，部署在因特网上，用户并不拥有和管理所需的IT基础设施。

公有云价格便宜，但是安全性与私密性较低，通常适用于开发者和小型企业客户。

私有云

私有云是指为摸个企业独立构建和使用的云，部署在企业内部局域网上，私有云所有者不予其它企业或组织共享，用户为企业内部员工，需要专门的运维团队对私有云进行维护。

价格昂贵，但是安全性高，通常适用于超大型客户。

混合云

混合云是整合了公有云与私有云所提供服务的云环境。用户根据自身因素和业务需求将不同业务分别放在公有云及私有云上运转。价格适中，安全性适中，通常适用于中大型客户。

▌云计算发展现状

全球、中国云计算快速增长

2017年全球公有云市场规模达到1110亿美元，同比增长29.22%，预计2021年全球公有云市场规模将达到2461亿美元，CAGR22%，预计未来全球公有云增长逐渐趋于稳定;

公有云细分市场中IaaS市场增长最快，2017年IaaS市场规模达到326亿美元，同比增长35.27%，在IaaS基础服务中计算类服务需求最为旺盛占比达92%;

2017年PaaS市场规模达到128亿美元，同比增长28%，预计未来仍将保持稳定增长;SaaS规模达到656亿美元，同比增长26.64%，预计未来SaaS市场增速逐渐趋缓。

2017年中国公有云市场规模达264.8亿元，同比增长55.7%，增速远超全球平均水平，预计到2021年中国公有云市场规模将达到902.6亿元，CAGR35.87%;其中IaaS市场规模达148.7亿元，同比增长70.14%;PaaS市场规模达11.6亿元，同比增长52.64%;SaaS市场规模104.5亿元，同比增长39.15%。

云计算仍处于早期阶段，整体渗透率仍然不高

2018年全球云计算市场规模预计将达到3000亿美金，占全球整体IT投资比重约为8.6%，现阶段云计算渗透率较低的主要原因是全球87.5%IT支出其中在大型企业，在云计算发展早期，凭借成本及技术优势，价格较为敏感的中小客户是云就计算的主要客户群体；

大型企业由于价格承受能力较强且对私密性及安全较为敏感，云化反而较慢，长期来看大型客户云化是大势所趋，从IT产业发展规律来看渗透率20%将是临界点，当渗透率达到20%时云计算的渗透率将进一步加速;未来全球云计算渗透率有至少9倍的提升空间。

2018年中国云计算市场规模预计将达到1200亿元，占整体IT投资比重约为5.2%;远低于全球平均水平，主要原因是中国云计算起步较晚，产业生态仍有待完善，中国云计算增速远高于全球，预计未来中国云计算渗透率将逐渐赶上全球平均水平。

▌云计算发展现状

IaaS巨头主导市场，竞争格局基本确立巨头主导市场，竞争格局基本确立

全球市场

2017年全球公有云IaaS市场市占率前五名分别为AWS、微软Azure、阿里云、Google以及IBM，其中亚马逊市占率最高达51.8%,处于绝对领先地位;

Top5的市占率达到75%，较去年同期提升4.6pct，IaaS市场基本被几大巨头把持;2017年全球公有云IaaSTop5同比增长超过25%，非Top5整体增长率仅有8%，预计未来Top5的市占率仍将逐渐提升。

中国市场

2017年中国公有云IaaS市场市占率前五名分别为阿里、腾讯、中国电信、金山云、AWS，阿里云以45.50%的市占率排名第一，是中国IaaS市场的领头羊;Top5的市占率达75.3%，竞争格局基本与全球市场保持一致。

IaaS市场集中度较高的主要原因:

1) IaaS主要提供计算、存储、网络、安全等IT基础资源，是IT服务构建的基础，服务同质化严重。

2) 云计算将分散的IT需求聚集起来共享使用需要大量资本投入，2017年全球主要云计算厂商资本开支均在千亿以上，巨大的投资规模造就行业高准入门槛，小玩家基本被拒之门外。

3) 集中化导致IaaS行业规模效应显著。

PaaS:市场规模较小，受上下游挤压难以单独存在

2017年全球与中国PaaS市场规模分别为128亿美元和12亿元，规模远小于IaaS和SaaS;

2017H1国内PaaS市场前五名依次为阿里云、Oracle、AWS、微软、IBM，Top5%的市占率达52%，其中阿里云、AWS、IBMPaaS业务均由IaaS层向PaaS衍生而成，Oracle和微软则是在IaaS、PaaS、SaaS均有布局。

PaaS市场较小且难以单独存在的主要原因是：

1) 处于产业链中间环节易受上下游挤压

2) PaaS在云计算起步较晚，市场还处于激烈竞争状态时上下游竞争格局就已经确立，IaaS、SaaS向中游PaaS衍生对其形成强烈的挤压效应。

虽然PaaS市场规模远小于IaaS和SaaS，但是PaaS的产业地位极其重要，PaaaS链接IaaS与SaaS决定了IaaS对用户端以及SaaS厂商是粘性。

PaaS能够帮助IaaS与SaaS厂商构建生态形成差异化竞争，从IT产业发展历史来看，一旦开发生态建立起来，替换成本将成几何倍数增加。

对于IaaS厂商来说，PaaS能够帮助及构建开发者生态降低SaaS厂商的开发难度增强粘性形成差异化竞争;更多的PaaS开发套件有利于增强IaaS厂商生态体系的服务能力，加速IaaS服务在全社会的渗透。

对于SaaS厂商来说，PaaS能够帮助其降低其合作伙伴的开发难度，增强整体生态的服务能力，用户粘性增强的同时整体生态占用户IT支出比重增加，议价力提升。

SaaS:市场规模巨大,CRM、ERP、办公套件市占率居首

2017年全球公有云SaaS市场规模达到656亿美元，同比增长26.64%，占全球公有云市场总规模的59.09%，，是云计算规模最大的细分市场，预计2021全球公有云SaaS服务市场规模将达到1276亿元，CAGR18.1%。

CRM、ERP、办公套件是SaaS板块排名前三的细分子领域，三者合计占据市场75%的份额。

内容服务、商务智能应用、项目组合管理等服务虽然规模较小但是增速较快，尤其是内容服务在2017年的增速达到53%，未来几年的年复合增长率也将超过30%。

参照海外企业云化路径，出于对安全以及系统难易程度的考量，企业云化一般从互联网创新业务》开发测试》业务支撑应用》核心业务系统的路径分步骤迁移到云平台，主要原因是非关键业务系统，重要性和数据的关键性相对较弱，业务属性比较适合云化。

SaaS服务是最早出现的云服务形态，早在1998年SaaS服务鼻祖Salesforce就已经创立，经过近二十年的发展，在SAAS领域美国已经出现两家千亿市值的公司，中国SaaS市场起步较晚，但凭借广阔的市场空间，以及本土化服务优势，未来中国有望诞生自己的SaaS软件巨头。

▌行业未来发展趋势

巨头合纵连横，云市场集中趋势将更加显著

目前云计算基本上被AWS、微软、阿里巴巴、Saleforce等少数巨头所把持，云巨头市场地位稳固，只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。

2017年各大云服务商在不断进行技术创新的同时，还积极合纵连横寻找盟友，整合各自服务与客户资源，优势互补。

例如SaaS巨头Saleforce与IaaS巨头AWS达成战略合作，将自身云服务搬迁到AWS平台上运营;AWS联手AMD联手构建大型图像云平台;谷歌与思科合作打造混合云解决方案;微软与腾讯合作推出Office365微助理。

巨头通过抱团实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务，实现共赢，用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品，强者恒强市场集中度加速提升。

混合云将迎来快速发展

混合云采用多云混合部署在保正核心业务系统安全性的同时又可利用公有云低成本和可扩展性的优势，根据信通院的数据显示，在公有云、私有云以及混合云策略中，82%的企业优先选择混合云。

2017年开谷歌与超融合龙头Nutanix合作布局混合云市场;阿里云联合Zstack混合云服务;AWS与Vmware合作推出VMwareCloudonAWS服务;微软推出多云管理服务CloudServiceMap助力多云部署;巨头加码将推动混合云市场进入快速增长期。

云端结合将逐渐成为趋势

2017年云计算厂商纷纷推出边缘计算服务，边缘设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，边缘计算在及时地处理物联网生成的大量数据的同时还可结合云计算对物联网产生的数据进行存储和自主学习，使物联网设备不断更新升级。

边缘计算与云计算结合将帮助云向更靠近用户的方向延伸，便于满足低延时、高带宽等新兴业务的需求。

伴随着物联网、人工智能、虚拟现实等对实效和带宽要求较高业务的发展，云端结合互相配合、各负其责将逐渐成为趋势。

云计算厂商将逐渐AI化

云计算平台积累了大量的数据，拥有庞大的IT计算资源，天生适合发展人工智能，2017年开始谷歌、微软、亚马逊、阿里、腾讯等云计算厂商纷纷推出人工智能平台。

云计算厂商积极发展人工智能的主要原因是：

1) 人工智能需要消耗大量计算、存储等IT基础资源，推动人工智能有助于云计算厂商IaaS业务的发展;

2) 人工智能有望成为云计算厂商新的变现方式，提高云计算的行业天花板

3) 云计算厂商本身有利用人工智能实现智能化运维、智能化主动安全防护等功能降低成本的需求。报告来源：国元证券（常格非）