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4月21日，睿江云在佛山睿江大厦举办了主题为《SDN应用及演进》公开课。此次公开课特邀请睿江云副总裁汪洋，为大家详细讲述如何将SDN应用于各种场景。

《SDN应用及演进》公开课现场

现在，让我们一起回顾下此次公开课中，讲师汪总为大家讲解了哪些技术干货。

睿江云副总裁 汪洋

传统网络现状及运维痛点

2016年，互联网用户总流量达到1.3ZB，其中163EB为用户与用户之间的流量，1160EB是用户到数据中心之间的流量。2017年，数据中心之间互访流量更是达到564EB，增速为31%，预计到2020年，数据中心间的互访流量将超过1200EB。未来网络发展将围绕DC为中心，数据中心间互联（DCI：Data Center Interconnect）将发展迅猛。

而传统网络受限于种种运维问题，如需不断扩充网络运维人员、7*24小时监控值班、业务部署慢、网络变更困难等。通过SDN，以Overlay过渡，构建面向应用的自适应网络，改造传统网络。

什么是SDN

SDN，即软件定义网络（Software Defined Network），是由美国斯坦福大学Clean Slate研究组提出的一种新型网络创新架构，核心理念是，通过分离网络设备的控制面与数据面，将网络的能力抽象为应用程序接口（API）提供给应用层，从而构建了开放可编程的网络环境，在对底层各种网络资源虚拟化的基础上，实行对网络的集中控制和管理。

与采用嵌入式控制系统的传统网络设备相比，SDN将网络设备控制能力集中至中央控制点，通过网络操作系统以软件驱动的方式实现灵活、高度自动化的网络控制和业务配置。

SDN的商业价值就在于其能提升网络资源利用率和运行效率，降低OPEX，灵活支持和扩展业务实现增收。

如何应用SDN

此次课程中，汪总更针对DCI及WAN两大场景，重点讲述如何应用SDN解决传统IDC及MPLS网络痛点。

DCI应用场景

传统IDC面临以下痛点：

同时运营多个IDC，成本居高不下；业务感知慢，资源静态规划，利用率低；希望能从简单出租机架转向提供IaaS服务；希望逐渐转向基于租户和业务的精细化运营；希望能够支持海量用户入驻；希望能够提供用户自助服务，缩短业务开通时间。

技术原理：

通过SDN+VXLAN技术实现集中控制转发和VLAN扩展，实现面向租户的网络虚拟化，兼容现网，容量激增。通过SDN+NFV技术实现集中控制与虚拟化网络功能，提供每租户的增值业务（VAS）能力，按需订购。实现网络与计算、存储资源系统协同。所需部件：云平台，SDN控制器，VXLAN网关，NFV网元。

WAN应用场景

当前骨干网问题：

当前的MPLS网络，拓扑计算都是每台设备独立进行，不能做到全局最优。TE隧道的带宽预留都是基于峰值数据，资源浪费。分布式策略控制，没有整体及不同层次的协调。

技术原理：

通过netstream/BGP Accouting收集网络流量信息。通过集中控制拥有全局拓扑信息，统一计算路径、分配资源。通过PCE协议将路径信息下发到起始路由器，并通过RSVP-TE建立端到端的TE隧道。亦可通过SDN控制器运行RSVP-TE先将端到端的TE隧道计算处理，并将逐跳的配置信息下发到路由器。通过将多个隧道绑定到一个组实现更大的隧道，化整为零。

最后，汪总表示：“开发人员一定要深入理解网络，网工一定要清晰的将网络思想传递给开发，未来需要全栈的工程师！”

睿江云也将继续举办公开课，为公司员工、客户、合作伙伴、政府单位提供更有价值的培训课程。

右划查看更多睿江大厦图片

此次公开课举办地点佛山睿江大厦，整体占地面积约两万平方米，总投资额超过1亿元。睿江云（佛山）数据中心亦位于此栋大厦，整个绿色云计算中心共使用节能环保新技术26项，可支持3万台服务器同时处理数据，为佛山地区最大的云计算中心之一，全国云计算领先服务基地之一，亦是佛山物联网产业基地。

卓越的云计算数据中心运营商

专业服务，值得信赖

产品与服务

睿江云 /睿江云盾 / 数据中心IDC / 多线BGP

智能DNS解析服务 / 大数据评析系统

   2016年12月3日周六下午，以洞见未来-云计算时代下的大数据解读为主题的云唯+首期大数据公开课在昌平区高教园区云唯+高端IT人才孵化基地圆满结束。

（活动开始，参加公开课的同学们陆续签到入场）

        本次活动由云唯+云唯商学院创始人李宏洋先生主持，首先感谢各位同学在寒冬+雾霾的天气依然来到云唯+的基地学习探讨交流也感谢大家对云唯+信任与支持。

       活动正式开始，主持人宣布活动流程，按照”企业家分享---技术分析---就业分析“三个模块进行，首先分享的是云唯+创始人焦子先先生，他给大家分享的主题是“选择大于努力”

       焦总通过自己的选择去了大学学的食品专业，不好就业，到后来入职前程无忧做招聘顾问，奋斗3年成为一名优秀的高级经理，再到后来发现市场上许多机构培养的人才良莠不齐，最终决定做一家有温度的高端IT人才定岗实训机构的故事告诉同学们，关于选择，关于就业自己一路走来的感悟。这也是云唯+的由来！

（云唯+创始人焦子先先生分享中）

        在听完云唯+创始人焦子先先生的分享过后，同学们踊跃地发问和互动，当同学们得知云唯+已经开班到第17期云计算就业班的时候感到佩服，看到近300多师兄师姐通过云唯+进入到优秀企业拿到高薪，赞叹不已，对于云唯+这么短时间发展的如此迅速，赞叹不已。

          互动过后，进入到公开课环节，公开课由云唯+大数据首席授课导师任老师开讲，任老师首先从大数据的基本知识入手，让大家了解到什么是大数据。以银行为例子，银行每天会产生许多的交易，这个交易就是一个数据，因为这个量是非常庞大的。怎么处理，怎么保证程序使用正常，这也是一个需要云计算并行计算的过程和大数据分析处理的过程。

(任老师分享中）

在后面，任老师给大家讲解了关于大数据当前的现状和国内外的对比，也提到了2016年春节期间支付宝和微信的红包大战和最近的双十一淘宝狂欢节的云计算大数据的运用案例，同学们兴趣勃勃，都对大数据充满了好奇。

最后，我们还特别邀请了在云唯+已经毕业并已获得高薪的学长学姐给大家答疑解惑，活动结束后，很多同学意犹未尽，积极向老师提出关切的问题，和向学长学姐一起交流沟通。

（活动结束后大家合影留念）

本文转载自曾鸣书院（id：zengmingshuyuan），作者：曾鸣，极客公园已获转载授权，转载请联系出处。

2017 年 12 月 17 日，曾鸣书院第一堂大课在杭州师范大学开讲。在寒冷刺骨的南方冬天，我们热血沸腾，因为这里发生了一次关于未来商业的预言。十年大势就在眼前，「过去的 20 年我们看到了智能商业的雏形，未来的 30 年，能够看到智能商业的大爆炸，而接下来的 10 年，会看到智能商业的格局初步确定。」我们身处智能商业核聚变的前夜，我们将这堂课献给大变革的新时代，献给新商业的 True Believers。

看十年

今天公开课的主题叫「看十年」。既要有看十年的决心，也要逐渐培养看十年的能力。所谓看十年，就是Vision，决定了你的眼光、格局、胸怀以及最终的潜力。举例而言，阿里巴巴在 2007 年战略会确定了未来十年的战略——建设一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。

第一个核心是把数据贯穿所有子公司的业务，叫整个集团未来的「奔月计划」。第二个核心是 API 开放。如果能够把数据打通，又能对外开放 API，阿里应该会创造出一个前所未有的经济奇迹——生态系统。

总结，重新定义战略：看十年，做一年。

Vision（愿景）是对未来的假设和信念的不断思考，所以 Vision 是理性跟感性的一个结合，理性是不断挑战自己，去纠正自己的判断，感性是对自己信念的相信。

下一个十年

未来商业就是智能商业，是智能商业核聚变，今天是核聚变的开端。

智能商业的三个特征：

利用互联网和算法的优势，低成本实时服务海量用户；

满足每一个用户的个性需求；

快速迭代，自我更新，自我提升。

智能商业双螺旋——网络协同和数据智能。两者是阴阳和合的，网络协同推动数据智能的发展，数据智能驱动网络协同的扩张。

网络协同，就是大规模、多角色的实时互动来解决一个特定的问题。

两个例子，第一个是维基百科，人类历史上第一次出现了一个没有中央政府协调的、大规模的、自发协同完成的在线知识库。第二个是淘宝，今天的淘宝卖家已经可以在线，同时和几百个服务商合作，只需要一个 API 的链接，就能调动相关数据和相关服务。

网络协同是企业迈向智能商业最重要的第一步。

数据智能，本质是机器取代人直接做决策。需要几个重要前提：云计算，大数据、算法、迭代。

以 Google 搜索为例，它有三个核心的组成部分，一个是算法，是机器学习的引擎；一个是数据，非常重要的一点是它要循环，形成一个反馈；一个是用户，两个极简的产品界面——搜索框和结果页，只需三个步骤——输入关键词，出结果页，点击——就能完成一次搜索。

一个非常重要的推论，未来任何一个企业，都是服务企业，因为客户真正要的是服务，不是产品。

大体量的公司能够继续保持多年的高速增长，背后的原因是智能商业的黑洞效应。

黑洞意味着它有巨大的能量场，这个能量场是怎么构成的？

第一、网络协同具备网络效应，具有指数级增长的天然优势;

第二，数据智能有学习效应，机器的算法不断通过对数据的处理，提高自己的智能水平;

第三，网络天然会产生数据压强，推动数据智能的发展；

第四，数据智能具有网络张力，数据和信息的使用过程，就是一个价值创造的过程。

企业升级的指南：

第一步，能不能尽可能的网络化；

第二步，能不能尽可能地引入机器学习；

第三步，能不能够在网络扩张的过程中间，尽可能的用机器决策取代人工决策；

最后，能不能够让我的数据跟更多的不同类型的数据产生交换。

结论：数据是这个时代最重要的生产要素，未来的智能时代，是人脑与机器智能的连接。

未来十年，智能商业的机会

过去十年，孕育出了第一批可能是万亿美金的公司，但他们只不过在在线广告、在线社交、在线零售取得了足够大的进步而已，绝大部分的行业都还是一个完全开放的竞技场。

未来十年依然是三条主线

在线化，就是 IOT（物联网），将极大的扩张智能商业的边界，我们最终会实现万物互联。智能化，AI（人工智能）技术将极大增强黑洞效应。网络化，协同网络将急剧扩张。

我们能看到的两个重要趋势：第一，新星涌现，现有生态继续大爆炸，多元物种蓬勃生长。教育、健康、交通，本身都是几十万亿的大产业，在转向智能商业的过程中，会出现平台级、生态级的领先企业。第二、颠覆式技术形成新黑洞，区块链、AI、AR/VR（增强现实和虚拟现实）。我们如此强调智能商业，一个重要原因就是源头技术还在不断的进步。

展开讲一下三条主线的相对具体的判断：

1. 在线化：全新的交互方式发展，IOT 将会出现里程碑式的产品。以语音为代表的家庭智能中心，以视觉为代表的应用级 AR 设备以及以感知为代表的无人驾驶。IOT 的集大成的产品，很可能就是无人驾驶汽车。

2. 网络化：网络协同扩张与重构，广告、零售、物流、到创意、营销的全链路重构。几乎在每一个行业都会经历一个从传统的封闭的线性供应链，走向开放的价值协同网，这中间有巨大的商机。

3. 智能化：首先，算法会成为基础设施。对于大部分企业来说，不需要算法工程师，只需要人工智能训练师。其次，深度学习，包括增强学习会在每一个行业越来越多的被运用。

要想在智能商业时代取得成功，战略的基本思路都要被改写。除了传统的定位之外，新战略中间一个最重要的概念，我把它叫做点线面体。就是未来的竞争中，一个企业战略决策的第一核心，是要考虑在一个怎样的网络去竞争，是作为一个面，作为一个网络平台，去引领一个生态的发展，还是在一个特定的网络里面，去做一个点或者去做一条线。

再强调一点，由于互联网资源流动的速度跟范围比以前大了很多，所以赢得未来的竞争不在于你拥有什么资源，而是你能调动什么资源。

未来十年 格局初定

如果我们从十年再往回拉近一点，未来三年最看得见、摸得着的方向，是产业互联网的突破。因为到目前为止绝大部分的平台都只是完成了一个非常浅的连接，而很多的产业是非常复杂的互动，在这样环境下，怎么把复杂的产业从线下搬到线上，完成网络协同，植入数据智能变成了一个非常大的挑战。

我们原来想的是互联网+，觉得把互联网跟传统产业加在一起就能够发生神奇的转变。但我们真正要的是互联网 x，是用互联网技术、互联网工具、互联网思维，和某一个行业的基本规律碰撞，重构和创新。

过去的 20 年我们看到了智能商业的雏形，未来的 30 年，能够看到智能商业的大爆炸，而接下来的 10 年，会看到智能商业的格局初步确定。所以这十年对于诸位来说非常关键，这关系到大家是成为这个时代的弄潮儿，还是被越来越大的浪潮抛弃。

云教育很多时候被简单地归纳为「在线教育」，成为某些教育机构高大上的包装外壳。但实际上，云计算能够在校园系统、远程教育、公开课MOOC、数据归档、协同教学等多种教育场景中得到应用，降低教育成本，实现资源的共享和更新。

Coursera

著名MOOC在线学习平台，提供在线课程，拥有超过300类课程。通过使用云计算技术，可处理每个月大约1/2 PB级的大流量，支撑每年超过300万学生学习及交流。

Knewton

个性化教育平台。通过云计算对学生的学习行为进行大数据分析，从而有针对性地提供个性化教育方案。

随着物联网技术的深入发展和物流流量的增加，对数据储存和计算量的需求急剧增加。通过云计算+物联网的形式，云计算架构可以用来解决数据的存储、检索、合理使用问题。

菜鸟云仓

「云仓」是利用云计算技术的现代化智能仓库，能够运用大数据迅速拣货、配送，并且降低物流成本。可以说「云仓」是提升配送效率、支撑双十一物流的最大功臣。

智能仓储

云社交是一种虚拟社交应用，它以资源分享作为主要目标，把社会资源进行分类和集成，并向有需求的用户提供相应的服务。用户流量越大，资源集成越多，云社交的价值就越大。

Oracle 社交云

社交云可以帮助企业利用社交媒体的力量，挖掘合适传播的内容，并加快在Facebook、Twitter、Instagram和微博等渠道的分发速度。

云安全是云计算在互联网安全领域的应用。云安全融合了并行处理、未知病毒等新兴技术，通过分布在各领域的客户端对互联网中存在异常的情况进行监测，获取最新病毒程序信息。

现在基本上流行的联网杀毒软件都运用了云计算技术，例如小红伞（Avira）、小A（Avast）、金山云、瑞星安全云等。

云计算应用于政府部门中，为政府部门降低成本、提高效率做出贡献。云计算具有集约、共享、高效的特点，能够为政府部门降低20%-80%的成本。

伴随政府改革的进行，政府部门也开始从自建平台转变为购买服务，这将促进云计算的进一步发展，并为信息服务提供商带来商机。

美国联邦政府

美国联邦政府购买了AWS的云计算服务。通过现收现付模式，AWS提供由专家管理的技术资源，政府只需通过互联网访问AWS服务，无需前期投资，就能够使用服务商提供的计算资源。

云计算能够降低政府运营成本，提高行政效率

云存储是一个新的发展浪潮。云存储不是某一个具体的存储设备，而是互联网中大量的设备通过应用软件共同作用的服务。云计算系统要运算和处理海量数据，为支持云计算系统需要配置大量的存储设备，这样云技术系统就自动转化为云存储系统。

例如：iCloud、亚马逊Cloud Drive、SkyDrive等。

云计算有着丰富的应用场景，更和物联网、大数据等概念密不可分。

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培训中心的课程体系紧紧围绕“云计算、大数据、软件工程、互联网”的中心思想来设置，在关注企业员工发展的基础上，聚焦于企业体系建设、过程改进，致力于为企事业单位培养更多高端管理、创新人才。课程以企业内部中高层管理人员为主要培训对象，授课老师、课程内容、教学方式均依据企业的培训需求灵活设置。

四季度课程安排：

1【云计算落地：OpenStack部署和管理】

10月11日-10月14日

北京

2【大数据可视化技术与应用】

10月12日-10月13日

北京

3【高级系统架构师】

10月18日-10月20日

北京

4【深度学习-基于Tensorflow的实战】

10月20日-10月21日

北京

5【高级项目管理师】

10月25日-10月27日

北京

6【Oracle应用优化】

10月27日-10月29日

北京

7【软件重构与软件设计模式】

11月2日-11月3日

北京

8【软件测试管理最佳实践】

11月2日-11月3日

北京

9【高级软件需求分析师】

11月8日-11月10日

北京

10【产品需求分析及用户体验设计案例教学】

11月9日-11月10日

北京

11【美国军用仿真系统剖析】

11月16日-11月17日

北京

12【Python和R数据挖掘技术-基于Python和R语言的数据挖掘和统计分析技术】

11月16日-11月18日

北京

13【新产品研发项目管理】

11月22日-11月24日

北京

14【创新驱动的结构化思维】

11月29日-12月1日

北京

15【Docker技术及应用】

11月30日-12月1日

北京

16【卓越产品经理训练营—产品全生命周期管理实战】

12月7日-12月9日

北京

17【高级系统架构师】

12月11日-12月13日

上海

18【深度学习-基于Tensorflow的实战】

12月14日-12月15日

上海

19【C++程序设计精讲】

12月14日-12月16日

北京

20【IT战略规划与企业架构】

12月20日-12月22日

北京

21【Spark大数据挖掘工具MLlib实战(机器学习)】

12月21日-12月22日

北京

授课专家：

以上课程邀请了业界著名专家学者亲临授课。主流及前沿的技术背景，新颖和实用的授课内容，一定会使您受益匪浅。

谢老师：教授，培训中心副校长，大型电子对抗项目负责人、首席系统架构师，高级咨询顾问，国内软件工程知名专家，组织过多个大型软件项目，对软件工程管理与过程具有深邃的理论见解和实践知识。

杨老师：研究网络信息分析以及云计算相关技术，从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。

蒋老师：高级工程师，长期从事训练仿真系统研发与演习组织实施工作，主要研究方向为作战仿真、训练模拟、群体行为建模、分布式并行仿真。

魏老师：主要从事数据可视化、虚拟现实及图形图像处理方面的研究工作。长期从事数据可视化系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目和科研项目，具有丰富的理论知识和软件研发经验。

杨老师：国家部委信息化高级顾问和软件工程标准起草人，ISO国际标准组织SOA组中国区代表。

朱老师：三十年软件工程领域的资深专家，致力于软件测试、质量管理、项目管理、软件开发、过程改进等多方面工作。

李老师：致力于以独立于厂商的态度进行云计算、云存储等技术的研究和推广，带领团队完成多个云计算方面的工程项目，曾赴日本东京、美国奥斯汀等地在OpenStack Summit、IEEE International Conference on Cloud Engineering等国际技术会议上发表演讲。

姜老师：国家“863项目”专家，首席架构师，敏捷开发资深实践者，具有多年在第一线成功管理大型软件项目的经验，对软件项目组织具有深刻见解和实践知识。

前言

云运维与传统的 IT 运维服务相比，基于云计算 IT 运维服务实现了三大转变。

首先它变被动为主动。基于云计算的 IT 运维服务以各种监控、告警、日志、报告服务工具为依托，通过全面的网络式监控可以及早发现故障隐患，从而可以建立起主动式 IT 运维。

其次，它变复杂为简单。当新增一个分支机构时，只需要在网络上增加安装一个网管机，就可以监控管理整个 IT 系统，整个过程简单高效，而不需要部署复杂的 IT 运维软件。

再次，它大幅降低了 IT 运维成本。云计算 IT 运维服务把数据乃至应用程序全部集中到云端，也就是数据中心的服务器上。对于运维来说，这意味着大量在本地的运维工作转移到云服务器端，运维的总体工作量大大减少，运维成本也就大幅降低。

本次公开课主题：云运维杂谈

主要内容：

当前云计算状况介绍

如何搭建一朵云

云运维经验分享

运维中的非技术因素

主讲老师：肖力

云技术社区/创始人

中联润通/运维总监

曾就职金山西山居、盛大游戏

云技术社区：

成立于2014年，是国内最大的云技术交流平台。

分享在云计算/虚拟化项目实施中的资讯、经验、技术，坚持干货。

社区组织出版、翻译图书：

《深度实践KVM》

《Ceph cool book》中文版

《迁移到原生云架构》

《GIT 实战手册》

《运维前线》

《OpenStack HA》

《OpenStack 架构》翻译中

《OpenDayLight》翻译中

当前云计算市场规模

工信部《云计算三年行动计划》

云计算从概念已经变成全国全行业开始落地

公有云 VS 私有云

下一步

云计算的技术特征和发展趋势是什么？

云计算的五大特征

按需自助服务

资源池化

通过网络提供服务

快速伸缩

可计量

云计算技术思路：

分层

分模块

分布式

软件定义

云计算存储架构挑战及趋势

挑战

数据指数级别增长，到2020年的数据将可能高达40万亿兆字节

性能、可扩展性，自助、自动化管理

趋势

软件定义存储：SDS

例子：Ceph 架构

云计算管理架构挑战及趋势

自动化部署

物理和虚拟资源动态调度

网络自动化

多用户

计费

软件定义数据中心（SDDC）

案例：OpenStack

云计算网络架构挑战及趋势

海量用户，网络单独隔离，跨数据中心打通，用户自定义。

软件定义网络（SDN）：

控制面和转发面分离

集中化的网络控制

网络开放可编程

网络被程序自动化控制

SDN协议：OpenFlow

SDN组织：ONF OpenDaylight

SDN开源项目：

网络功能虚拟化NFV

网络虚拟化Neutron

网络控制器

大型私有云的核心需求是什么？

大型企业案例分享

国家级大数据项目

某国家级大数据中心

业务需求

在信息化发达的现代社会，各级政府和相关决策部门需要海量的充分详实的数据，为政策决策提供数据支持

建设思路：以点带面

以北、上、广三个核心节点为基础，利用或建设各省区市地方节点，构建“物理分散、逻辑互联、全国一体”的基于云的大数据平台

建设方式：统筹数据资源

与国家电子政务外网统筹，充分利用现有互联网大型政务和社会数据中心资源，构建形成的国家数据中心体系，覆盖中央和地方各级政务部门， 以互联网信息为主、政府数据为辅

建设成果：支撑经济决策

大数据中心有效支撑了国家大数据分析及应用，大幅提升了政府大数据采集、加工、分析的集约化水平和科学决策效能，有利于显著提高国家经济管理部门的决策效率和决策水平

医药行业某上市公司

智造云 Forest、星云 StarBridge

从传统模式的自建IDC迁移到基于OpenStack体系的私有云，同时支撑多种复杂的内部信息系统，Forest智造云包含集团ERP系统等，星云包含医院业务系统、医疗团队、办公系统等。

设计架构：混合架构

新建以OpenStack为核心的企业私有云，提供了用于SAP HANA ERP的特殊配置的物理机和标准配置的虚拟机。核心架构为全冗余架构，使用点对点专线连接到用户现有办公职场。

建设成果：满足安全和性能要求

以用户需求为导向、以稳定性、安全性、灵活性为设计目标，建设私有云平台。满足行业监管机构对某型业务系统的特殊安全要求，包括医疗档案的数据隔离、数据保存等。

用户受益：安全稳定可靠

通过部署私有云实现了客户IT资源的标准化，通过服务目录交付服务，企业不在承担固定资产投入，以更灵活的方式按需选择IT服务

1.使用开源方案自建

2.使用商业方案自建

3.委托供应商

运维经验分享

我们的运维挑战

OpenStack 为什么热

第一 大趋势：IT环境都再向云上迁移

第二 大环境：自主可控

第三 开源的项目管理机制：

不被一家公司控制：VS CloudStack OpenNebula

海纳百川：人人都可以贡献

成本低：VS VMware 微软

第四 已经成为一种生态

OpenStack 项目要保障什么

任何运维都有血泪史

DevOps

谁来提高生产力

ITIL还没有过时

我们的解决方案

运维团队演进

WBS 甲方 乙方 的有力武器

WBS 的作用

WBS=可控

运维工具

准备开源

需要思考：技术重要还是流程重要？

炎炎夏日，为期3天的“云计算与大数据处理技术”正式开始。我有幸参加了学习，并有不小的收获。

课程的前两天是大数据处理方面的学习，所讲的算法、技术也是围绕着云计算展开的。杨老师在大数据方面确实是非常深的造诣，他对分布式存储、hadoop云计算应用、MapReduce、GFS、HDFS等重要知识讲得很透。如chubby是系统设计（相当于选老大），Bigtable是系统架构。。。。。。

当讲到Hadoop中两类节点控制，这个问题对于我这个基础不好的学员来说，听得不是很懂。但老师采用了一个公司管理的例子讲解，就非常明白了。他说Jobtracker是管理者，相当于公司的经理，jobtracker是执行的工人，经理只负责资源的调度，工人是干活儿的。这是小公司的架构，如果是大公司，可能要指定一个临时项目管理人员，这个比喻非常明白的了解了架构中的工作原理。

计算部分是在第3天讲，饶老师是云计算方面的专家大伽，他从云计算关键技术、公有云服务、私有云部署方案等角度讲起。

刚好有学员单位要布署私有云，老师详细讲了虚拟化、分布式存储、、资源池、虚拟机（VM）的用法等，很好的解决了布署中困惑。

再次感谢老师的精彩课程，希望学员们从中收获更多知识！

“过去反映经济形势的‘晴雨表’的是用电量，未来这一指标将变成用云量”，近日，腾讯创始人马化腾的一句话激起了大众对于“云时代”的无限想象。

面对这一来势汹涌的变革大势，互联网起家的科技公司纷纷切入云端业务，用全新业态重塑着自身业态，而传统行业也积极接入云计算科技，向数字化转型。

但面对着日益庞大的海量数据，如何充分发掘数据价值，成为谁都绕不开的槛儿。云计算，人工智能，通过互联网思想、技术和渠道撬动更多企业机构和用户，让企业用户能够实现点对点的精准连接，提升行业效率，成为抢滩智能产业时代的必然选择。

因此，我们发起这场互联网公开课，邀请神秘嘉宾将全面的从云计算的发展趋势、产品技术开发、云计算的未来等各个维度，给对云计算感兴趣的公司CEO、产品经理、市场运营人员进行系统的分析与梳理，如何通过“云”构建公司产品平台，多渠道获取用户流量。

本次活动拥有40个免费名额

想更深入了解小程序功能和应用的你

千万不要错过哦！

● 分享内容：未来，将会有越来越多的传统行业利用互联网技术，在“云端”用人工智能的方式处理大数据，这已成为业界共识，现如今，智慧化的云计算和人工智能正在逐渐渗入到各个行业。各行业也正面临科技创新带来的颠覆性变革，大数据、区块链、人工智能等所有你能想象到的“云端”新“物种”，都将重塑未来市场行业的生态系统。

一、云计算的诞生：云计算是什么？怎么发展？

二、区别：公有云VS私有云VS混合云

三、产品层面：云计算多重服务模式

四、市场层面：我们的企业适合上云吗？

五、战略层面：传统企业上云需要做什么准备？

六、云服务与产品的演变

2017/10/11(周三) 19:00-21:00

“揭秘云计算”

启鹅传媒互联网公开课

每周干货满满的线下分享

活动信息

● 主题：揭秘云计算

● 主持人： 启鹅传媒培训部陈建强

● 分享人： 神秘嘉宾

● 时间：2017/10/11(周三) 19:00-21:00

● 地点：重庆小程序开发有限公司（启鹅传媒）

重庆市渝北区松石大道与余松路交叉口时光城1幢18楼

● 适用人群：

-对云计算感兴趣的公司CEO

-想了解云计算趋势和应用的人

-想了解云计算用户使用分析和实际案例的人

● 流程：

一、云计算的诞生：云计算是什么？怎么发展？

二、设计理念：公有云VS私有云VS混合云

三、产品层面：云计算多重服务模式

四、市场层面：我们的企业适合上云吗？

五、战略层面：传统企业上云需要做什么准备？

六、云服务与产品的演变

主 办 单 位：U创产业园、理才网、黑马会、中国搜索、阿里云、腾讯云重庆启鹅传媒科技有限公司

完

启鹅传媒 专业的互联网、移动互联网、应用、营销方案服务商！以为中小企业提供专业、优质的互联网、移动互联网、应用、营销方案服务为己任，持续创新力求实现“互联网+”的新突破，推动中小企业互联网化向更广、更深、更高水平发展！

启鹅传媒旗下机构：重庆华融网联科技有限公

近年来，“云”的概念日益火爆，

越来越多的企业纷纷入驻云端，

越来越多的应用逐步迁移到“云”上。

认识到这一点，我们特地请来了启鹅传媒技术研发中心的李卫总监来为我们分享“云计算”的相关知识。

什么是云计算？

首先，老师为我们普及了什么是云计算，让我们对云计算产生一个概念，“云”具体而言就是云计算服务，指的是交付按需计算的服务，包括应用程序、储存和处理能力，通常在互联网上以按需付费的方式进行。使用云计算服务的企业不需要为购买和维护IT基础设施付出大量成本，就可以实现其需要的功能。

打个比方，为了用上干净的水，我们没有必要建一个自来水厂，只需要按照用量交纳一定的水费就可以了。云计算服务其实就类似自来水一样，你不需要为建立一套系统而去购买大容量的硬盘、高性能的服务器，只需要向云计算供应商支付少量费用就可以了，避免了大量的资源浪费。

云计算的分类

1.基础设施即服务（IaaS）

基础设施即服务指的是可以租用的计算机构成部分，有实际和虚拟服务器、储存功能和人际关系网，对于那些想要重新建立应用程序和控制几乎所有部分的公司来说，基础设施即服务是有吸引力的，但IaaS对于多数重要的数据来说，是不够安全的。

2.平台即服务（PaaS）

PaaS是IaaS的下一层次，除了基础储存、人际关系网和虚拟服务器，还包括开发者在建立应用程序时所需要的工具和软件，如：中间软件，数据库管理，操作系统和开发工具等。

3.软件即服务（SaaS）

SaaS是则更近一层，厂商将各种应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

简单理解，IaaS只提供电脑，PaaS提供搭载windows系统的电脑，而SaaS不仅提供电脑和系统还有office等常用软件。

云计算的形式

1.公有云

公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过因特网使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。公有云供应商有大量的计算能力，他们可以在多个消费者之间分配这些能力。其相对较大的规模意味着他们有足够的备用容量，如果某一特定的消费者需要更多的资源，他们也能尽快满足，而不用从其他地方调配资源。

2.私有云

私有云是指为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。

3.混合云

混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下混合云被越来越多的采用，以达到了既省钱又安全的目的。打个比方，公有云好比饭店，为所有进店的客人服务；私有云好比雇用私人厨师，专为你一个人服务；而混合云就是既有私人厨师，还时不时下馆子。

云计算的优势

使用云计算服务意味着公司不用购买或者维修他们自己的计算基础设施，不需要购买服务器只需要供应商更新应用程序或者操作系统。此外，云服务供应商相较一些中小企业拥有更先进的技术和更专业的系统维护人员，为它们提供更安全更高效的服务。

至此，此次启鹅传媒互联网服务公开课圆满结束，本次公开课圆满成功，感谢李卫总监带来的分享，感谢启鹅传媒为我们提供这个平台，感谢所有来参加沙龙的群成员！期待我们下一期的活动吧！

完

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