周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

然后，他们就开始烤、开始吃...

烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。

为什么不开心呢？因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。

鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。

分工方案如下（方案A）：

在这个方案A中，李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

而其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（方案B）：

在方案B中，李雷带的东西不变，工作分工也不变。

韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang...

李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。

专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是方案C）

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事结束。。。

大家好，我是你们的小枣君~

上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，下面听我慢慢解释。

今天我要说的，是关于“云计算”的知识。

云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的科技概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。

那么，到底什么是云计算呢？

实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——

云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

这实在不是一句人话。

如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。

嗯，是不是有点像大锅饭？

换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用，数据，或者服务。

这些应用，数据，或者服务，就是云计算的资源。

云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？

这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。

最底层的，就是IaaS——

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

刚才的故事里，方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。

再往上，就是——

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。

怎么样，并不难吧？

其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。

就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。

云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：

1 能力强

云计算可以达到很庞大的规模，例如Google公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。

2 很可靠

云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。

3 灵活性

云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。

4 低成本

云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定制服务，控制成本。

总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。

也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！

（全文完）

在云时代构建三张网。

马化腾又一次现身为腾讯云站台。

过往三届峰会，马化腾在活动上主要强调云服务与腾讯战略的协同，无论是前年峰会提出的云计算是互联网+重要手段、或是去年的云计算为数字经济加速，以及今年强调腾讯在云时代构建三张网，体现出腾讯云作为2B业务的在集团战略层的重要性。

云计算市场腾讯是后来者，内外市场都有先行者占据，国内的阿里云和海外市场的亚马逊AWS，谁也不是好惹的。

混战

东汉末年三国争霸，目前云计算领域的战争也展现了这样的近况，阿里云仰仗早入局占先机抢占国内市场，而在海外市场上亚马逊的AWS通过长时间的积累成为了国际市场的巨头，这边腾讯云通过2C市场积累的优势开始抢占市场为市场竞争增加了新变数。

显而易见，混战局面是腾讯希望看到的，仰仗庞大的社交用户规模，腾讯更擅长后发制人。

云计算过去能接触的是科技领域的企业，而目前呈现政府和传统企业都积极拥抱的局面。

腾讯云联合广东省政府的项目——数字广东就是很好的落地项目，在后台通过腾讯云的服务为广东省提供基础服务，打通数据连接之后，前台通过微信小程序等腾讯产品来服务用户，完成了2B业务最终为2C用户服务的完整循环。

以上案例充分展示了云计算服务开始从2B业务的基础服务延伸到前台的2C，数据+计算+技术+全平台的能力开始成为整个市场必备要素。

过去作为的2B的云计算业务，企业在触网之初考量最多的是云计算平台的计算能力、数据节点的覆盖数、综合成本的性价比等关键因素，不可否认阿里云作为国内先发企业有一定优势，而AWS在海外市场的优势也非常明显， 作为追赶者的腾讯云有很明显的后发优势。

首先，市场教育的成本降低，过去云计算成本问题、安全问题都是很多B端客户慎选的原因，市场先入者很容易吃闭门羹。腾讯云在成立初期赶上了腾讯生态对外开放的好时代，依托于开放平台的腾讯云在从0-1的发展路程上少走了很多弯路。

其次，云计算升级为国家战略的契机为发展提供了重要政策支持。云计算成为国家战略之后，全国各地的企业还是政府部门都开始积极拥抱云，“上云”的程度成为了政府的重要考核标准。然而，上云之后带来最直接的效应就是很多过去需要亲力亲为的民生服务在各大APP端都出现了直接的解决方案，居民的水电煤的缴费、预约办证等等。

但是，积极拥抱云的同时也面临残酷的竞争，各大云服务平台通过低价竞争来获得G端客户，对于市场而言，云计算的前期高成本投入短期内仍然难看到盈利的窗口。

虽然亚马逊仰仗AWS的规模效应目前已经在全球盈利，但是在竞争的中国市场，两大巨头腾讯阿里都在激烈的竞争中，市场效应还未凸显。

最后，2B业务终要为2C服务，这是云计算服务的新发展契机，这可能是腾讯云弯道超车的机会。

过去一季度腾讯财报显示微信合并WeChat的月活用户突破10亿，社交平台是天然的用户入口的优势非常明显。

过去争抢企业用户更多是提供云计算平台的数据计算服务接入，而现阶段从跑马圈地向深度结合应用的服务成为竞争的天然要素。

（图为腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏）

10亿的流量入口加基础服务的搭建，给腾讯云弯道超车提供了机会，在大会上腾讯云的总裁邱岳鹏公布了腾讯云最新的几大平台服务降价的措施，更提供了AI应用接入免费的服务，云计算的竞争开始进入新的阶段，2B业务的能力最终要落实到2C的服务效率和质量。

各家优势明显，那么谁能突围呢？上一季度腾讯财报显示腾讯云营收同比增速超100%，这是市场竞争的先决条件之一，谁停止了增长谁将面临淘汰，混战还在继续。

机会

阿里云成立于2009年，AWS成立时间更早为2006年，作为后来者，腾讯云依然有很多功课要补。

腾讯的战略体系下腾讯云拥有的资源优势非常明显，从腾讯开发平台获益到互联网+落地到数字经济的效益以及腾讯平台产品流量优势一切资源都为腾讯云提供了后来居上的条件。

其一，垂直深度解决方案。平台最擅长的就是大而全，这是腾讯云、阿里云等大平台的云计算业务过去的面临的抉择难题，早期阿里云仰仗在电商用户和金融计算服务的优势突破，而腾讯云在游戏娱乐业务上的天然优势给两大平台在细分领域独占鳌头提供了先机。

这显然不够，依托两大巨头的云计算业务除了资源优势带来的先机必须有实打实的落地能力，这是互联网企业过去所不擅长和不具备的。

具体到细分垂直领域过去很多机会都留给了创业公司，目前来看，巨头切入之后资源优势凸显，但是任何垂直领域要想有所收获需要精耕细作，留给腾讯云的窗口期的机会很直接，通过精耕细作收割战场。

其二，谁也不会把所有鸡蛋都放在一个篮子。早期上云的客户可能可选的余地很小，而目前来看，云计算分布式布局的情况，要求企业必须在选择服务平台上多平台接入。

根据RightScale调查1002名跨领域的技术专业人士数据显示，云用户已经在平均1.8个公共云和2.3个私有云上运行业务，同时他们正在测试另外1.8个公共云和2.1个私有云。

早入局虽然有建立市场标准和先发优势，但是，2B用户天然的避险性在选择上就会留更多余地，腾讯云后来者通过打通产业链顶端企业的能力来制造“蝴蝶效应”获得市场地位。

其三，AI+云之势，这也就是马化腾在演讲中谈到三张网的最后一张网“智联网”。

“云时代要求做好云到端的智慧连接，腾讯希望借助超级大脑来发展智联网。超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。”马化腾解释到。

不可否认，数字广东项目落地，是很好的超级大脑落地的AI+应用场景的落地和服务升级，这也是腾讯云在全面能力的一次展示。

AI能力是需要不断学习提升的，而云计算提供了载体，反作用于能力提升，两者是相辅相成的过程。腾讯云如何通过AI能力来补充自己的云的运算解决能力，同时在场景落地上快速布局，这才是超级大脑最终需要呈现的效果。

5年大步走的腾讯云，正在追赶前人的脚步，终局如何就让“子弹再飞一会”吧。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

云计算和数据中心技术如今不断变化。这不是预测，而是事实。

随着技术的不断完善和新的模型和服务的出现，IT技术发展迅速。云计算革新IT技术的重要作用是快速现代化，并降低客户成本。更具体地说，云计算的价性比将会变得更好，今年也不例外。也许过了一年，人们并没有注意到。但随着时间的推移，这种成本的节省将越来越显著。例如，从2014年到2017年，企业在AWS云平台上运行同一组工作负载的成本已下降了近75%，这是一个惊人的幅度。

不过，这对业界人士来说并不是什么令人震惊的消息。值得深入研究的是，其价格下跌和业绩增长是如何推动市场发展的，以及明年发展的趋势。这不仅仅是感觉，而是需要基于真实数据、详细分析和算法分析。为了推动每个预测，以下将介绍一个统计数据，然后研究它的含义。

统计1：TSO Logic最近的研究表明，80%以上的工作量过度提供

这意味着：基于消费的云计算模型提供了一种防止过度配置的工具。

这是一个和数据管理一样古老的故事。企业购买服务器来处理和保存其数据和应用程序，但并不真正了解它需要多少计算能力来交付工作量。其结果是运行工作负载并没有充分利用，导致一些容量和资源闲置，浪费成本和电力。

对于本地内部部署，预计会出现此问题。企业仍在试图准确预测他们的容量需求可能提前几个季度或几年，然后投资于可支持它的硬件，而这是企业开展业务的成本。

令人惊讶的是，企业也将相同的坏习惯带入云中，并在那里过度配置。他们通常会尝试人为将其内部部署环境映射到云平台，这与确定其本地服务器容量的方式相同，导致其过度配置。云计算的一个主要优点是，企业可以根据工作负载模式和使用情况调整规模，但鉴于其选项的庞大数量和复杂性，人为确定这些指标几乎是不可能的。这是基于消费的云计算模型的主要优势。

根据调查研究，优化企业计算、存储和服务可带来可衡量的成本节省，将高达36%.而这是企业无法用传统的内部部署基础设施实现的。其节省的成本相当可观，因此预计基于消费的公共云和私有云模式将继续得到广泛采用。

统计2：毕马威公司预计PaaS将成为增长最快的云平台，从2017年的32%增长到2020年的56%

这意味着：应用程序优化将从根本上改变市场。

很显然，自从近10年前推出以来，云采用已经取得了令人瞩目的成绩。然而，这种增长主要局限于基础设施所在的地方。许多企业的下一波云计算的应用将涉及应用程序的现代化和优化，这将推动云计算的下一次革命。

正如企业将许多日常的基础设施任务转移到云中一样，应用程序维护将成为云计算主导的下一个任务。从基础设施即服务转向平台即服务将会产生广泛的影响。

例如，企业可能会将业务迁移到云中，但最初会继续运行并维护自己的SQL Server数据库。一旦他们的业务进入云端，将有新的选择，并可能转向采用数据库即服务平台。所有主要的云计算提供商都提供迁移服务和大型全面管理的数据库平台，可处理所有数据库的维护和供给。这些产品可让IT部门免于管理数据库基础设施，当客户简单地使用时，云计算提供商就会处理它。其用例并不止于此。从面部识别到机器学习的一切最终都会因为PaaS模型而改变。

当谈到云计算提供商时，一个有趣的潜在后果是更大的粘性。随着应用功能向云端迁移变得越来越复杂，客户可以更快地构建和扩展。而权衡将这些功能从一个提供者转移到另一个提供者变得具有挑战性。

统计3：根据RightScale公司的调查，企业的IT团队正在更广泛地审视他们在云中的角色，其中选择公共云的企业达到65%，选择私有云的企业达到63%，并决定或建议应用程序迁移到云平台的企业为63%

这意味着：更多的IT工作可以专注于提供商业价值。

IT专业人员一直在努力。人们不断学习、实施、颠覆、重塑其工作。这是IT行业发展如此振奋人心的主要原因。而这将一直延伸到IT职责中的任务是报告和预测成本和容量，并确定能够以更低的成本运营业务。其原因在于企业会继续更多地关注其主要价值：它们与竞争对手的区别。越来越多的其他服务都可以转移给服务提供商。

服务器的维护和供给就是一个很好的例子。为了应对任何网络攻击（例如WannaCry，Locky等），维护自己的服务器的IT团队花费大量时间和资源来处理漏洞，并以牺牲关键业务IT项目为代价修补漏洞。通过将其基础设施从内部部署切换到云平台，这些漏洞不再消耗企业的时间，而由云计算提供商进行处理。这些供应商正致力于在规模上解决这些问题，并经常提前发布有关问题和修复的通知。当企业的IT团队不再关注这些事件时，他们会将其精力投入到企业的主要业务中。

增加日常任务以及云计算提供商可以更有效地处理其他活动，将继续让企业的IT团队解脱一些负担，以帮助企业取得成功。

统计4：根据RightScale 2017年的“云状态”报告，云计算用户估计其30%的云支出被浪费，优化云成本是所有云用户（53%）的首要举措

这意味着：云计算迁移成为一项不变的任务。

应用程序、工作负载和数据不只是简单地迁移到云中。这个流程涉及企业的开发和验证业务案例，其选择首先应该转移到云计算的项目并计划实际迁移。这个过程可能涉及到企业的每年分析他们的选择，甚至很少。

随着云计算决策变得更加重要，并且在财务成本上变得更加明显，分析云计算选项和迁移工作负载将成为一个持续的过程。毕竟，云选项不会每年更改，但技术进步几乎每天都在变化。企业了解自己的选择并不断采取行动，将节省成本并提高性能。

其中一些预测会比人们预期的更早实现，而另一些预测可能永远不会获得市场动力。即使是最广泛的研究也无法完美预测未来发展。希望这些预测能够帮助企业做出一些决定。可以肯定能够预测的一件事是：云计算和数据管理市场永远不会无聊。

来源：IDC圈

咱们先从四次工业革命开始说起，第一次工业革命是以蒸汽机的发明为标志，以机械化为特征，人类从此进入蒸汽时代；第二次工业革命是以电和内燃机的发明为标志，以电气化为特征，人类从此进入电气时代；第三次工业革命是以计算机的发明为标志，以信息化为特征，人类从此进入信息时代；正在进行的第四次工业革命是以工业智能化、互联网产业化、全面云化、大数据应用化为标志，以智能化、自动化为特征，人类将进入智能时代。

而云计算正是这一轮工业革命中应运而生的概念。首先，先给出云计算的定义：即通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。比方说以前一家公司要建信息系统来支撑自身业务，要自己建机房、买服务器、搭系统、开发出各类应用程序，设专人维护。这种传统的信息系统 其一，一次性投资成本很高；其二，公司业务扩大的时候，很难进行快速扩容；其三，对软硬件资源的利用效率低下；其四，平时维护麻烦。

那么云计算的出现可以很好的解决上述问题，云计算首先提供了一种按需租用的业务模式，客户再需要建信息系统，只需要通过互联网向云计算提供商（比如华为云）租一切他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，云计算就像水厂一样，企业喝水再不用自己打井，接上管子就可以直接购买水厂的水。

从业务模式的角度来看，云计算有三个特点，其一，服务可以租用，用户通过网络租用所需服务；其二，服务是可以按分钟或秒级计量的；其三，这种模式是高性价比的，比传统模式划算。

从技术角度来看，云计算有两大支撑技术，其一是虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。打个比方，以前不管一个人饭量多少，面前都是一碗饭，有人吃到撑也有人吃不饱，现在虚拟化之后把所有饭都统一起来，给能吃的人多些，给不能吃的人少些，这样就可以最大化的提高软硬件资源使用率；其二是并行运算技术，以前一个任务在一台服务器里要算很长时间，现在我们可以把计算任务分解，一算变多算，提高计算速度。

云计算按服务类型可以分为三类：1、基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)2、平台即服务PaaS(platform as a service) 3、软件即服务SaaS(software as a service)

接下来，我将用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。然后是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。就好比你房子装修好之后还要自己做休闲娱乐设施啊、运动健身设施啊等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。

最后，我再给大家介绍云计算的三种部署形式：公有云、私有云、混合云。公有云即为多个客户共享一个服务提供商提供的计算资源，客户按照自己的实际需要，通过租赁的方式来获取这些资源。私有云即为计算资源由一家企业专用并由该企业掌握，私有云一般部署在企业的数据中心，由企业的内部人员管理，实力雄厚的大公司趋向于构建自己的私有云。那么混合云即为公有云与私有云的混合，混合云的策略是在私有云部分保持那些相对隐私的操作，在公有云部分部署相对开放的运算，混合云可以兼顾两种云的优点。

写到这里，大家应该对云计算都有了一个初步的认识了吧，

什么？你说你还是不太理解，那我最后再放个大招让你理解得更加深刻一些吧：

你娶了一个老婆，这就是传统企业的IT架构，

你觉得一个老婆不够，这就是传统企业IT架构的困境，

于是你娶了很多老婆，以至于形成了后宫，这就是私有云，

如果你是穷人，没有钱娶老婆，你选择去洗浴中心解决个人问题，这就叫公有云，

如果你是富人，在有了一群老婆之后还喜欢去洗浴中心，这就叫混合云，

只提供场所，需要你自己找技师的洗浴中心叫基础设施即服务（IaaS），

既提供场所又提供技师的洗浴中心就叫平台即服务（PaaS),

那么能做成莞式服务那种的洗浴中心就叫软件即服务(SaaS)

都已经说到这份上了，我想你应该明白了啥叫云计算了吧

由于科技的进步，我们的生活也变得越来越便利和智能，现在在我们生活中也经常听到一些新鲜的词汇，当然，其中有一个与我们科技进步有关的词汇就是云服务。他们最初是服务商采用，云计算技术并且提供的一种新的商业模式，所以现在的云计算三个字称之为云服务。

虽然这个词听起来是比较的陌生，但是却在我们生活中很多方面都在应用，比如说我们经常用的电子邮件，服务使用这些免费的邮件系统，我们可以随时随地的处理自己的邮件，还能够享受一些免费的储存空间，而这些邮件系统能够稳定的运行，也是由于云计算平台在这里邮件系统运行的成本是非常的低。云计算平台也是一个非常庞大的计算机群，每一个群都可能有上万台计算机。

而它的应用模式又是怎样的呢，一家企业要想建立一套信息系统，不仅需要购买直接硬件设施，还需要购买一些软件，更需要有专业的人员对这些进行日常维护，而当企业扩大自己规模的时候，还需要进行各种升级来满足要求，事实上这家企业也并不真正的需要这些设。他们所需要的只是信息，能够快捷准确地传递到对方手中就够了，对于公司来说维护这样庞大的信息系统的开销还是能够接受，但是如果对于一个人来说这就太过于浪费了，就像是每个人每天都要用电，但是并不需要每家都需要一台发电机，人们只需要有公共电网就够了。

云计算这将软件设施与其他的形式，提供给更多的用户进行使用，既节省了资源又能够使用户得到一些服务。

而且云计算的提供者还需要确保这些设施的安全和客户的数据，以及用的安全方面，不过用户也必须提供相应的个人信息，而云计算的提供的也需要制定相关的法律法规，各种措施共同实施才能够保证云计算的安全。

在现在云计算更多的为用户提供一些服务，再给很多用户带来方便的同时，也有可能会造成用户隐私数据的泄露，所以安全性依然是所有用户选择云计算时所需要考虑的一个重要因素。

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

【IT168 评论】“跨界”是现在很火的一个词，它是指从某一属性的事物进入另一属性的运作，其不只在演艺圈掀起了一阵热潮，同时也在科技圈也带起了一阵狂潮。今天，我们就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何“跨界”数据库服务的。

现在看来，云计算公司“跨界”数据库并不是什么新鲜事儿。“云计算的下一个竞争战场是数据库”几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的数据库服务产品大多有这么几类，自研数据库、托管数据库服务、数据迁移服务、数据仓库、缓存服务等等。

上一篇文章我们盘点了国外的云计算厂商提供的数据库服务，这篇文章我们就来看看国内云计算公司都可以提供哪些数据库服务?

阿里云

阿里巴巴刚刚发布了第三财季财报，云服务的收入达到了5.33亿美元，同去年同期相比增幅达到了让人惊讶的104%。阿里云首次登上了Synergy Research发布的云计算基础设施市场份额报告的前5名。

阿里云作为中国云计算市场的霸主，其在数据库服务方面提供的产品较之前面两个公司也丝毫不差。云数据库POLARDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库，完全兼容MySQL，性能最高提升至MySQL的6倍，自研的分布式存储引擎能提供在线扩容、故障快速恢复、数据备份容灾服务。

除此之外，我们还看到阿里云在数据库产品一栏还有三款在公测中的产品，分别是数据库应用与数据库迁移ADAM、混合云数据库管理HDM、数据库备份DBS。

腾讯云

根据腾讯发布的2017第四季度暨全年财报，2017年腾讯全年收入2377.60亿元人民币，其中腾讯云本年度快速增长，在云服务视频云和网络游戏等的垂直领域处于领先市场地位。

如果单看腾讯云的数据库服务也是比较丰富的，而且其中的两个产品HTAP数据库和腾讯云时序数据库让人印象深刻。HTAP数据库TiDB(HTAP Database for TiDB)是腾讯云基于国内最新的 NewSQL 开源数据库TiDB打造的一款同时支持联机事务处理(OLTP)和 联机分析处理(OLAP)两种业务类型的分布式数据库产品。

而腾讯云时序数据库(Cloud Time Series Database，CTSDB)更是让人惊喜，在之前的《一篇文章告诉你，为什么时序数据库会成为新趋势?》中，笔者提到了时序数据库可能会在数据库领域引领一种新的潮流，但是在前面几家云计算公司提供的产品中，我们并没有看到。腾讯云时序数据库是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务，适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。

百度云

相比于前面几家公司提供的数据库服务，百度云官网上列出的数据库服务略显单薄。其中分布式数据库DRDS是基于百度自研中间件的分布式多节点关系型数据库，提供大并发访问及TB级海量数据场景下的数据库存储服务，兼容MySQL协议。

另外，百度云云数据库 RDS 支持三种数据库引擎：MySQL、SQL Server、PostgreSQL，其云数据库SQL Server单机版也已经正式发布，只提供一个数据库节点，相对双机版RDS成本减半。

华为云

2010年，华为正式发布云战略，2017年3月华为副董事长、轮值CEO徐直军宣布成立Cloud BU，宣布大力进军公有云，同年8月， Cloud BU调整为一级部门。那么现在华为云的发展如何呢?据其官网显示，截至2018年2月，华为云已发布14大类共100+云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等60多个解决方案。

数据库服务方面，华为云官网给出的云数据库产品包括关系型数据库、非关系型数据库和数据库生态。关系型数据库包括云数据库HWSQL、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL和云数据库SQL Server。非关系型数据库包括文档型数据库服务(DDS)和分布式缓存服务(DCS)。数据库生态包括分布式数据库中间件(DDM)、数据库安全服务(DBSS)、数据复制服务(DRS)和数据仓库服务(DWS)。

UCloud

UCloud是一家中立的云计算服务商，产品线的推出完善以云平台上客户需求为第一出发点，辅以最新的技术产品和细化产品。UCloud大部分的产品和服务都比较贴近国内用户习惯。

根据官网给出的信息，UCloud提供的数据库服务包括云数据库MySQL UDB、云数据库MongoDB UDB、云数据库PgSQL UDB、云内存存储UMem、数据仓库UDW、分布式数据库UDDB、云数据库SQL Server UDB和分布式数据库Cloud TiDB。其中Cloud TiDB还在公测中。

青云

青云QingCloud是一家成立于2012年的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70000家企业提供服务。根据其官网给出的信息，青云提供的数据库服务包括MySQL Plus、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、RadonDB、Redis、Redis Cluster和Memcached。

其中，QingCloud RadonDB 是基于 MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库，可无限水平扩展，支持分布式事务，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的极致要求。

一、在讲什么是云计算之前，先思考下我们为什么需要“云”“云计算”

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上，“云”并不新潮，已经持续了超过10年，并还在不断扩大到所有领域。可预见的事：下一个10年中，几乎所有的应用都会部署到云端，而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备，为我们提供各种各样的服务。

为什么会需要“云”？

传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强

针对上述问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。

只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

二、形象点来说说“云计算”

【1】 水龙头观点论：

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

【2】荤段子观点论：

网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会！

【3】共享单车-滴滴出行论：

出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。

自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

【4】一日三餐吃货论：

饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；

外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

三、“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

结束语：

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持，如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博等等。

越来越多的企业开始使用基于云的企业服务，生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变！

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。