身处信息快速发展的今天，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。小编带你来认识一下三者之间的关系吧！

大数据

大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。

即：数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。

经典应用案例：尿不湿和啤酒

在美国，到超市去买婴儿尿不湿是一些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%～40%的人同时也会为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫不要忘了下班后为小孩买尿不湿，而丈夫们在买尿不湿后又随手带回了他们喜欢的啤酒。另一种情况是丈夫们在买啤酒时突然记起他们的责任，又去买了尿不湿。既然尿不湿与啤酒一起被购买的机会很多，那么沃尔玛就在他们所有的门店里将尿不湿与啤酒并排摆放在一起，结果是得到了尿不湿与啤酒的销售量双双增长。按常规思维，尿不湿与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内这一有价值的规律的。

云计算

一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

经典应用案例：苹果icloud

苹果icloud不仅是一个云端硬盘，它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容，并自动同步所有设备中的文件、图片、音乐、日程表、邮件、联系人目录，更贴心的是，在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间，也可以每年花费24.99美元购买iTunes Match服务，这样一来，你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。

物联网

简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网的概念。

经典应用案例：“翼机通+”

“翼机通+”虽然是一款移动办公app，但它能够借助手机来刷考勤、刷门禁、刷消费、刷NFC标签巡检。而且“翼机通+”的受理版能够借助NFC手环等穿戴设备实现这些功能。

“翼机通+”一机多用的理念正符合物联网的概念，用户只需使用手机或者受理版的穿戴设备就能代替原来的多卡时代。想象一下，当你上班的时候可以用手机刷门禁、刷考勤；当你去食堂吃饭的时候不用花现金，也不用划饭卡，只要拿出手机“碰”一下；当你坐地铁坐公交的时候，你可以将手机当成公交卡用；当你需要办公的时候不用打开电脑，在app中就可以完成工作内容；当你在巡检时只用带一部手机就可以标记自己的路线。

大数据、云计算和物联网的关系

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。

cloud computing（云计算），你真的了解云计算吗，云计算是什么，对于这个新名词，很多人没有很全面的了解云计算

中国首家研发云计算的公司 阿里云 阿里云在2008年开始组建团队：目标是将几千台乃至上万台PC服务器连接到一起，使其像是一台多功能的超级计算机，实现超强计算性能。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

简单来说云计算就是成千上万台普通的服务器组成拥有超强计算能力的超级计算机

在没有云计算的时候，人们只能通过控制一台电脑来完成计算，计算速度缓慢，云计算出现之后人们使用云计算计算服务的话，就变成了成千上万台电脑一起计算，当然一台电脑的速度在快也比不是成千上万台电脑的计算，

马云在深圳IT领袖峰会中说道：今天的世界人算不如天算，天算就是云计算。

表明了云计算的重要性，如果没有云计算在后台计算支持，可能双十一下个单都会非常费力，

如果准备使用云计算或者要在自己的IT环境中部署云计算，首先要确定合适的服务模式。这就需要我们对每种服务模式含义和特点都有所了解，很清楚从中能够获得哪些有益东西。正所谓“知己知彼百战不殆”，我们要对自己想要得到什么非常了解，并对云计算能给我们带来什么也要掌握，这时选择正确的服务模式至关重要。

那就让我们来认识一下云计算的集中服务模式。

其实，这些模式大家都不陌生，那就是：软件即服务SaaS、平台即服务PaaS、基础设施即服务IaaS，接触过云计算的人一定会知道这三种模式，也被称为云计算的三种堆栈。虽然大家都知道有这三种模式，但是将三种模式区分开来，讲述到位的说明并不多，本文就来深入剖析一下几种云堆栈模式。

图1列出了云堆栈图，从图中可以比较清晰地看出三种模式之间的关系和各自具有的功能属性。我们根据图1来详细讲讲三种服务模式，每种模式对应着不同的云堆栈，其中IaaS包含基础设施堆栈，而PaaS包含基础设施和应用堆栈两部分，SaaS包含最全，有基础设施、应用堆栈和应用软件三个部分，每种云堆栈又是由几个不同组件组成的，每一层的云堆栈有不同的组件。

IaaS

首先从IaaS对应的基础设施堆栈说起，包含了数据中心里计算、网络、存储和安全等几个部分，IaaS可不是简单将这些设备罗列起来，而是要将这些设备所能提供的资源抽象成一系列可用服务，可以通过代码或网页的控制台进行访问和自动化部署。

IaaS提供的服务就是人们可以根据需要访问虚拟的基础设施资源，IaaS接到需求时，根据请求几分钟内就可以完成资源的部署和运行，而且还可以进行计费，向使用的人们收取使用费用。人们不用关心数据中心和基础设施怎么运转的，这些由IaaS的提供商来搞定，人们聚焦在自己的应用程序上就行。像国际上的亚马逊AWS，还有国内的阿里云，都在提供IaaS服务，是实际部署最多的一种服务模式。IaaS因为提供的差异性服务不多，价格上拼得比较狠，这也使得IaaS领域竞争异常激烈。

PaaS

其次是PaaS，PaaS包含的基础设施部分已经讲了，PaaS还包含应用堆栈部分，这里有操作系统、数据库、编程环境、应用服务器等等。PaaS主要是将一个开发和运行平台作为服务提供给用户，可以包括一整套的IDE开发测试环境。可以是虚拟服务，也可以是操作系统，节省了你在硬件上的费用。

PaaS最大的作用在于通过简单的API调用，人们就可以快速集成许多成熟和可靠的第三方解决方案，不必经历一系列的采购及安装实施流程。比较典型的PaaS服务提供商有Force．com、Google Apps Engine、Heroku和微软Azure等。在国内，一般大型的政务网和私有云中可以实现区域教育平台，区域医疗服务中心，区域公共服务等。在三种云服务模式中，PaaS是最不成熟的一种。

SaaS

第三就是SaaS了，SaaS包含了IaaS和PaaS 不具备的应用软件这部分，是一种以服务形式向人们交付的完整应用。在云计算真正变得火热之前，SaaS本身已经是一个非常流行的概念了。SaaS将一切业务运行后台环境都放入云端，人们只要通过Web浏览器就可以获取服务，SaaS与PaaS的区别在于，使用SaaS的不是软件的开发人员，而是软件的最终用户。

这样，人们只要对一些具体的应用参数进行配置和对用户进行管理，SaaS提供商会负责所有的基础设施问题，所有应用逻辑和部署问题。比如客户关系管理CRM，企业资源计划ERP以及其它一些常见的业务软件等都是SaaS服务，还有面向互联网用户的社交网络，Twitter等，再有就是工具型的软件，比如邮件、杀毒、OA、中小型企业的财务软件等，未触及大型企业IT 核心业务。

SaaS的应用很广了，也最为人们所熟知，具有人性化的界面，简单好用，专业性不强，非专业人士上手也非常容易。SaaS服务的普及面临两个方面的挑战，一方面是安全问题，把生产、交易的数据放在别人的机器上，甚至将应用委托给别人，这个需要极大的信任与制度保证，所以SaaS服务中更多的是一些公共的工具型应用，不涉及隐私数据。另一方面是可管理问题，SaaS供应商确实提供对其应用程序和平台的可见性，但在很多情况下，他们的管理能力并不够好。

随着人们越来越依赖于外部软件资源，技术环节的性能可见性会受到影响。一个软件应用是否是SaaS服务模式，主要看其后台实现，SaaS服务运行在PaaS或者IaaS上，体现在后台资源的动态伸缩和流转上，资源可扩展性更强。

经过以上的介绍，我们对云计算的三大服务模式应该有所了解，尤其是各自的服务特点，这让我们在云计算的选择上有了感官认识。不管是哪一种模式，所要体现的就是要提供一种服务，强调的是一种可计量的服务。通过使用云计算，让人们彻底摆脱基础设计监控和管理方面的东西，将注意力放到人们自己关心的业务中，专业的部分还是交给云计算服务公司来做，人们只要安心享受其提供的各种服务就好了。

OFweek云计算网（http://cloud.ofweek/）！

大家都在谈云议云，关于云计算是什么？却有很多的理解和解释美国国家标准与技术研究院给出定义最被认可，它是这样定义的：云计算是一种模式，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地，从可配置的计算资源共享池中，获取所需的资源，而且资源能够快速供应和释放，使管理资源的工作量，和与服务提供商的交互，减小到最低限度。这个定义把云计算定为是一种模式，而不是一种技术。这种模式既可以是商业模式，也可以是服务模式。

谈及“云”时，概念总是高深莫测的。为什么大家却对它那么推崇备至呢？也许从云计算的五个特质中我们能找到答案。

第一，云计算可以实现 IT 资源按需自助服务。这是一个管理层的概念，云计算的交互面、工作量非常小，使得资源响应需求非常敏捷。通俗的来说，就是当需要资源的时候，我们在网页上一点击按钮，资源就提供给我们了，而当我们一点删除的时候，资源也就被注销了，这就是按需使用，这对管理和使用来说最为简单。而这种“自助”的简单化，意味着可以供更多的人，使用 IT 产品和服务。从历史上看，IT的使用难度每降低一个层次，IT 产业就会获得一次质的飞跃，客户数量会因此有指数级的提升。比如从大型机年代到 PC 时代，从 PC 到智能手机时代，都是如此。而云计算则是 IT 由技术服务时代转为自助服务时代，同样将推动 IT 产业又一次飞跃。

第二，云计算实现广泛网络接入。这意味着用户可以在全球各地 7x24 小时，随时、随地、随心、随意地使用 IT 服务。这极大地提升了用户工作的灵活性和经营工作效率。

第三，云计算实现了资源池化。云计算先建好一个资源的池子，当你需要的资源的时候，直接在资源池中提取。而不同于以前，需要先做进行采购，然后才能建立后再使用。正是这种资源池化，可以随时随地从资源池中提供你所需要的资源，而且资源的提供是按需分配的。这个资源池中的资源包括网络、服务器、存储、应用及服务等。

第四，资源弹性伸缩。这是指资源能够快速的供应和释放。简单说来就是当你需要资源的时候，就能够马上提供给你，不需要等待。当你不用资源的时候，资源马上被回收，释放。

第五，云计算的最后一个特质则是可量化的服务。这是个经营层的概念。这个特质说的是云计算服务不仅可以由 IT 部门提供，也可以由第三方云计算服务商提供。如果是由第三方提供服务，则需要有计费的功能。比如：按使用小时为时间单位，以服务器 CPU 个数、占用存储的空间、网络的带宽等综合计费，当然也可以包时、包天、包月那种套餐模式进行计量。

以上就是云计算的 5 个特质。

知识点：云计算和云服务，是信息技术发展的新亮点和重要趋势。

如果有人问你，“什么是云？”千万不要立即用手去指天空那大朵大朵的“棉花糖”，真的，那样会显得你很low。因为向你提问的人，如果不是刚学习说话的小宝宝，他问的应该是现在信息科技领域的“云”。你在网上搜搜，什么“百度云”“腾讯云”“云服务”“360云”“云运算”……放眼望去，似乎只有你想不到的，没有“云”做不到的。

为了不露怯，我们赶紧来偷偷学习一下，什么是现在热门的“云计算”。

要说清这个概念，要回溯到几年前。2006年8月9日，Google的首席执行官埃里克-施密特在搜索引擎大会上，首次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。它表达的是：随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费，让计算能力和软件变得像电力或者自来水一样容易获得；只需要一台能够连上互联网的设备，就可以使用任何你想要的资源。

云计算概念图

我们知道，在传统的使用当中，我们的各种数据是割裂的。邮件一般都在电子信箱里，我们写的作文、下载的模拟题、制作的手抄报等，存在台式电脑或者笔记本电脑里，通讯录和短信在手机里，个人帐号在借记卡和信用卡上，游戏在PSP里，音乐在iPod里。我们生活需要的一切数据和软件被大大小小的设备分隔开，却缺一不可。

万能的云计算，要做的，就是解决这一问题，结束我们各种重要数据各自为政、割据各占一隅的局面。也就是说，让你只需要一件设备——可能是一台电脑，或一部手机，甚至是数码相机——就可以访问你所有的数据。而这些数据，存放在你不知道具体位置的某台服务器中，你可以通过互联网来得到它。在互联网的云里，可以将信息存储、运算、处理等任务全部交给云服务的提供商，用户只需要连接到互联网，通过浏览器就能获得自己所需的一切。

这听起来很不错，对不对？其实，各企业们做得也很不错。正如文首的举例，IT巨头们快速地推出了自己的云计算产品，百度云盘帮用户在云端存储以T为单位的数据，IBM还在世界各地广泛建立了云计算中心，近几年，云安全也进入了高速发展期。

上个世纪八十年代末，升阳微系统公司的创始人斯科特?麦克尼利曾经提出过“网络就是计算机”的论断，认为无所不在的网络，才是计算机的终极出路。现在看起来，云计算似乎在往这条路上走。

也许在不久的将来，我们就可以通过互联网使用那些超级计算机的运算能力，来完成那些在我们的个人电脑上不能完成的计算任务。也许再过几年，我们就可以使用简单的客户端——可能简单到只有输入和输出设备就够了——来调动不知身在何处的计算机集群，帮助我们工作。人们可以在任何地方使用任何设备来完成任何工作，计算能力会像空气一样司空见惯。

当然，这也有显而易见的风险，主要集中在两方面：云服务提供商的稳定性，和对个人信息和隐私的保护。当电厂出现故障时，所有用户都会停电——云计算也是这样。在数据和服务都集中在服务提供商的计算机集群中，一旦出现故障，后果将会是灾难性的。而对于个人隐私泄露的顾虑也同样存在，就像当我们把钱都存在银行时，方便了银行大盗将其一次席卷一空一样。

这两方面的担心也是云服务提供商们关注的重点。现在一般通过多重备份和分布存储的思路来让云计算变得更加稳定；将数据存放在不同物理地点的多组服务器上，当其中一组出故障时，其他存储设备会马上替换，使用者甚至感觉不到之间发生的停顿。而对于个人信息和隐私的安全顾虑，则不仅仅是技术可以解决的。

作者：豆荚

本作品为科普中国原创，转载时务请注明出处。

“云计算”一词在从07年开始在国内兴起，被誉为科技领域的第四次技术革命（好像不知道“云计算”都不好意思说自己从事IT工作）！那么“云计算”到底是什么？

意思就是：

如果想让计算能力变强，怎么办？

加CPU，加内存，加硬盘。

老板，我身上的孔已经被插满了啊！

简单，换更高级的CPU，换更大的内存，换最新的SSD硬盘。

老板，硬件更新没有这么快啊，有没有更快更好的特效药？？？

那就多买几台服务器吧！

BUT！！！

服务器一多，成本上涨怎么办？

人员一多，出工不出力怎么办？

XX生病了，进度受损，项目延期交付怎么办？

项目结束，资源闲置怎么办？

想要管理这么多服务器，做这么多事情，还真的具有十八般武艺，要具有管协调分工能力（并行计算），要能合理分配工作量（负载均衡），还需要容许生病、辞职（热备冗余），还需要解决出工不出力的问题（效用计算）。。。

现在明白了吧！

也有人说：云计算水龙头观点论，当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了，不需要建个水厂！

“云计算”都有哪服务形态呢？

基础设施及服务（IaaS）—— 电子邮件、在线办公软件、即时通讯等。平台即服务（PaaS）—— 提供软件运行的平台环境或者以API、SDK的形式被客户应用调用。包括：移动+游戏。软件即服务（SaaS）—— 管理类应用（内容管理、OA）、业务类应用（门户、即时通信）、行业类应用（医疗、电子政务等）。“云计算”的发展是怎样的呢？

“云计算”的变更和发展基本可以分为四个阶段：

第一个阶段：理论完善阶段，SaaS/IaaS云服务出现，并被市场接受。

1959 年6 月，Christopher Strachey发表虚拟化论文，虚拟化是今天“云计算”基础架构的基石。1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的”云计算”正在将这一理念变成现实。1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出”云计算”的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。1999年3月Salesforce成立，成为最早初现的云服务，即SaaS服务2005 年，Amazon 宣布AmazonWebServices “云计算”平台。第二阶段：发展准备阶段，云服务的三种形式全部出现，IT企业、电信运营商、互联网企业等纷纷推出云服务，云服务形成。

2007年，Salesforce发布Force即PaaS服务。2007 年11 月，IBM 首次发布”云计算”商业解决方案，推出”蓝云“（BlueCloud）计划。2008 年4 月，GoogleAppEngine 发布。2008 年中，Gartner 发布报告，认为”云计算”代表了计算的方向。2008 年8 月3 日，美国专利商标局（以下简称”SPTO“）网站信息显示，戴尔正在申请”“云计算”“（CloudComputing）商标。2008 年10 月，微软发布其公共”云计算”平台——WindowsAzurePlatform，由此拉开了微软的”云计算”大幕。2008 年12 月，Gartner 披露十大数据中心突破性技术，虚拟化和”云计算”上榜。第三阶段：稳步成长阶段，云服务功能日趋完善，种类日趋多样；传统企业开始通过自身能力扩展、收购等模式、纷纷投入云服务之中。

2009年中国”云计算”进入实质性发展阶段2009 年4 月，VMware 推出业界首款云操作系统VMwarevSphere4。2009 年7 月，中国首个企业”云计算”平台诞生（中化企业”云计算”平台）。2009 年9 月，VMware 启动vCloud 计划构建全新云服务。2009 年11 月，中国移动”云计算”平台”大云“计划启动。2010 年1 月，IBM 与松下达成迄今为止全球最大的”云计算”交易。2010 年1 月，Microsoft 正式发布MicrosoftAzure 云平台服务。2013年，甲骨文公司全面展示了甲骨文最新”云计算”产品。第四阶段：高速发展阶段，通过深度竞争，逐渐形成主流平台产品和标准；产品功能比较健全、市场格局相对稳定；云服务进入成熟阶段，增速放缓。

2014年，阿里云启动云合计划。2015年，华为在北京正式对外宣布“企业云”战略。2016年，腾讯云战略升级，并宣布云出海计划等。“云计算”又是怎么来的呢？

自2005年Amazon推出其弹性云计算，并在IaaS领域大获成功之后，Google、微软、VMware、IBM等IT巨头们大举跟进，纷纷涉足云计算领域，云计算的热潮汹涌而至。

从最早的Eucalyptus、OpenNebula、CloudStack等到我们熟知的OpenStack，百花齐放，百家争鸣，一时云计算领域热闹非凡，当然，随着众多大型厂商的支持、社区的壮大以及生态的不断完善，OpenStack如今大放异彩，开始逐渐占据主导地位。不是说OpenStack现在完美无缺，只是在当下的开源IaaS领域，OpenStack已经毫无争议的成为最受关注的云计算技术，逐渐成为开源IaaS领域的代名词。

在PaaS层，基于标准的开源PaaS：Cloudify（GigaSpaces），厂商驱动的开源PaaS：Cloud Foundry（原先由VMware开发）、OpenShift（红帽）、Stackato（ActiveState）等技术，都已成为国内云计算PaaS层开源的主流。

除此之外，在云计算的关键技术领域，开源的力量也无处不在，Kvm虚拟化技术、Ceph存储技术、Container技术在开源社区独树一帜，社区空前活跃、影响力也不容小觑，生态体系建设俨然成形。

从此不难看出，云开源对于云计算发展的贡献功不可没。并且开源技术和产品都已经得到市场的广泛认可，未来发展将会无可限量！

来源：IDC圈

由于科技的进步，我们的生活也变得越来越便利和智能，现在在我们生活中也经常听到一些新鲜的词汇，当然，其中有一个与我们科技进步有关的词汇就是云服务。他们最初是服务商采用，云计算技术并且提供的一种新的商业模式，所以现在的云计算三个字称之为云服务。

虽然这个词听起来是比较的陌生，但是却在我们生活中很多方面都在应用，比如说我们经常用的电子邮件，服务使用这些免费的邮件系统，我们可以随时随地的处理自己的邮件，还能够享受一些免费的储存空间，而这些邮件系统能够稳定的运行，也是由于云计算平台在这里邮件系统运行的成本是非常的低。云计算平台也是一个非常庞大的计算机群，每一个群都可能有上万台计算机。

而它的应用模式又是怎样的呢，一家企业要想建立一套信息系统，不仅需要购买直接硬件设施，还需要购买一些软件，更需要有专业的人员对这些进行日常维护，而当企业扩大自己规模的时候，还需要进行各种升级来满足要求，事实上这家企业也并不真正的需要这些设。他们所需要的只是信息，能够快捷准确地传递到对方手中就够了，对于公司来说维护这样庞大的信息系统的开销还是能够接受，但是如果对于一个人来说这就太过于浪费了，就像是每个人每天都要用电，但是并不需要每家都需要一台发电机，人们只需要有公共电网就够了。

云计算这将软件设施与其他的形式，提供给更多的用户进行使用，既节省了资源又能够使用户得到一些服务。

而且云计算的提供者还需要确保这些设施的安全和客户的数据，以及用的安全方面，不过用户也必须提供相应的个人信息，而云计算的提供的也需要制定相关的法律法规，各种措施共同实施才能够保证云计算的安全。

在现在云计算更多的为用户提供一些服务，再给很多用户带来方便的同时，也有可能会造成用户隐私数据的泄露，所以安全性依然是所有用户选择云计算时所需要考虑的一个重要因素。

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

什么是云计算呢?

　　其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

　　在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

　　你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

　　云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

　　最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出无耻的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的。　　

　　幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个帐号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。

　　云计算第二个主要问题是可能暂时故障导致你无法使用某项服务，你可能把资料放在某个网站上而这个网站却因服务器故障导致某一段时间无法进入，Twitter就因偶发性挂点而恶名昭彰，每次它的网站挂掉时就会出现“掉落的鲸鱼”图案， 更糟的是，你有可能因此而遗失全部的资料。

　　最糟、最糟的情况是，当你想搜索自己在云端上的资料时却发现“情空中万里无云”，如果你想野餐这当然是好事，但如果是这个为你保管资料的公司突然关门大吉，可就大事不妙了。

　　如果你还没有备份自己的资料，你真的应该开始备份了。如果你不信邪，用iTunes就好了，但如果你信邪而且开始备份这些资料，就一直备份下去吧...想想要把全部的CD都跑过一次要花上多少时间(如果你还保有它们的话)，更别提那些你借来的CD或是已经购买的MP3。

　　想像一下明早你醒来时发现它们全部不见了，至少你还有音乐可以听，但如果遗失的是你的生日或婚礼或在瑞典穿着日本浴衣驾驶拖拉机的照片，那可能反而是件好事。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

　　从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

　　云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。

　　之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。　　

这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。　　“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。　　

不是千锋老师絮叨，有很多朋友，什么热门学什么，什么高薪学什么，却不懂得兴趣才是好老师的道理——这不，近来云计算火了，又有好多朋友来咨询云计算了——当然来说，云计算确实前途远大，但是也不意味着就适合所有人学习。千锋老师一向讲究为学生负责，如果实际上对云计算兴味寥寥，那么强行学习，反而耽搁功夫。因此千锋老师决定为新手学云计算，先做一番简单的介绍。

云计算是指将流程和数据从您面前的设备（台式机，电话等）转移到互联网上，并存储在远程服务器中并根据需要使用。“云”是指所有这些数据/服务现在存在的许多服务器网络，等待用户访问。

这种转变的一个很好的例子是Microsoft Office。在有云计算之前，Microsoft Office单独作为一个许可证出售，并且由物理光盘上传到本地硬盘驱动器，因此您可以运行该软件。现在（虽然光盘仍然存在），您只需要用网络即可安装相应的服务，不再需要拥有物理磁盘，并且可以更轻松地获得您的家庭或企业需要的一组特定服务。

云从一个特定的供应商开始，该供应商提供基础设施，特别是可以安全储存数据的服务器，比如百度云盘，当你不想使用本地存储时，或者当你需要备份数据时，它们可以存储一定数量的数据。

但是，其他云计算服务不止是简单的存储空间。他们使用他们的服务器运行并提供操作系统，更强大的计算，软件应用程序以及更复杂的服务。有许多其他领域的消费者都从云中受益。特别是云游戏平台越来越流行，这使得玩家可以选择并玩他们想要的游戏，而无需购买光盘或在设备上占用宝贵的硬盘空间。

通常你仍然需要下载一个客户端，以访问来自这些远程服务器的数据（尽管有时候你只需要一个浏览器访问正确的网站）。一些供应商还在更复杂的软件中包含云功能，例如微软的Office 365生态系统。

为什么云计算变得如此受欢迎？与云计算一起使用时，数据和服务变得更加灵活。

节省成本：在许多情况下，购买硬件存储的成本或软件下载的单一用户许可证成本远高于从云计算获得相同功能的成本。

异地移动任务：可靠的云提供商将负责服务器维护和数据管理，这意味着本地IT团队不必担心。

速度：云速度很大程度上取决于网络能力和服务器能力，访问云服务通常对于公司来说更容易，他们的本地设备可能难以独立运行该软件。使用云服务可以使他们更高效的工作。

安全性：特别是对于小型公司，云计算允许他们使用比他们自己能够管理的更安全的服务和存储 。甚至消费者也可以体会到能够随时将数据备份到云端的安全优势。

可扩展性：根据需要购买更多云功能相对比较简单，或者在必要时购买更多云功能。这使得企业可以与他们的客户群共同发展，或者更新他们的技术，而无需投资于全新的硬件和本地系统。

自从电脑被发明以来，人们一直在试图将它们“租借”给其他人。Gartner预测，到2021年，全球一半以上企业的数据可能会全部储存于云端，随着云计算的不断发展，越来越多的企业会将所有东西都转移到云中，这种趋势只会越来越普遍。

混合云的兴起——由供应商管理的公共云和由客户业务管理的私有云之间的组合。这使公司可以选择性的对数据进行分类，保护内部数据，同时将所有都储存在云端。总会有一些数据保存在本地级别，并且总是会存在一些依赖于云的风险。但是云这个解决方案仍然是现代技术中非常重要的部分之一。