云计算近几年的快速发展，让很多人认为其是一项全新的技术，但其实云计算技术在我国的发展已经有很多年的历史了，只是最近几年随着网络的快速发展，云计算技术也开始崭露头角，以势不可挡之势横空出世，快速发展起来。

对此有网友表示称，假如你是个教授，需要通过计算机大量的计算得到数据，但是普通的计算机弱爆了，根本进行不了这么大的计算，于是你向一个手里握有巨大计算机资源的公司租用这些资源，让这些租来的资源给你运算，完了公司通过互联网把数据给你，你按照你的需求付费给他们，这种模式叫做云计算。它不是技术，而是一种依靠技术的模式。

像你要用水电，给水电公司缴纳水电费，只是对云计算而言你使用的是计算机的计算资源，当然也可以是存储资源。

另外还有人称什么是云计算？哪天我们买电脑只要买个显示器和账号密码，回家网线一插，账号密码一输就好了，那就是真正意义上的云计算时代国内网络等基础设施不到位的今天，谈不上云计算，哪怕是阿里云(亚马逊不了解)，真正落地的大项目鲜有不拉专线的，看云计算还是要看谷歌，谷歌是真正致力于研究数据中心等基础设施的公司，说到底云计算只是软件，脱离硬件谈软件都是空话

　　【IT168 评论】云计算监控工具多如牛毛，如何才能在这么多的工具中选择一款最适合你的云计算监控需求的工具呢？根据我们自己多年使用云计算工具的经验，我为大家推荐以下5款工具。

　　1. Amazon Cloudwatch

　　这是AWS上运行的应用程序的AWS云资源监控，它通过设置警报，对不同的AWS资源作出反应，跟踪和维护日志文件以及指标，为日常生活提供了广泛的应用。

　　但是， 由于用户错误，2017年3月亚马逊网络服务发生故障时，需要采取某些多云管理策略。根据AWS Service Health Dashboard，其出现了很高的错误率。受影响的网站包括Quora，Sailthru，Giphy，Slack等。媒体网站也宣称一些物联网设备也会面临不利的影响。

　　需要采取策略在多个云之间平衡工作负载，并且没有冗余，以及具备防止失误的服务。目前Accenture、Dell 和 Cisco Systems都在弥补这些方面的空白。

　　2. AppDynamics

　　思科系统公司于2017年初收购了AppDynamics，该工具主要关注应用性能管理，它与很多其他应用程序管理工具（如Datadog，Ca Technologies，SolarWinds，New Relic等）都存在竞争关系。

　　在思科系统公司的支持下，当安全和规模与应用程序管理能力相结合时，AppDynamics的业务成果应该达到一个新的水平。许多MSP特别识别APM，以便更好地给予客户体验，除了硬件和基础架构优化解决方案之外，还能优化软件堆栈。

　　3.Aternity

　　Riverbed Technology于2016年7月收购了领先的终端用户体验（EUE）提供商Aternity。通过此次收购，Riverbed的Steel Central性能将大大提高，同时也意味着最终用户体验得到极大改善。

　　Aternity以其监控数百万个虚拟、移动和桌面端点的能力而闻名。我觉得是一个更全面和先进的EUE优化方法。借助综合测试（模拟来自不同地点的用户来确认可用性并提高可靠性），通过确定页面加载时间和延迟来解决网络流量问题，使用JavaScript平台和优化用户交互，Aternity提供了各种可能的方式提升终端用户的体验。

　　4.Avnet Cloud Marketplace

　　Tech Data于2017年2月宣布成功收购Avnet Technology Solutions。云市场构建了一个全面的云产品和服务平台，让终端用户更容易变成云端用户。Avnet Cloud Marketplace使合作伙伴可以轻松地提供自己品牌的云端商店，并上传并提供自己的云服务。

　　5.Bitnami Clouding Tools

　　Bitnami是用于Web应用程序和开发堆栈以及虚拟设备的安装程序或软件包库。这个模糊的工具可以帮助MSP监控AWS，Google云平台和Microsoft Azure。它不仅可以给Go Daddy云平台提供动力，同时也为WordPress、Drupal等应用程序提供一个步骤安装。

　　结论

　　云计算已成为提高可靠性以及向用户提供IT服务可扩展性的重要组成部分。AWS提供了一个外部托管的计算资源，让不同的组织可以运行自己的应用程序。在这些情况下，监控云资源的有效利用是非常重要的。

　　应用程序管理器提供对应用程序服务器，VMware，Web事务，数据库服务器等的重要监视。云基础架构在其健康和性能方面是非常严格的。

　　与内部工具相比，基于云的监控策略在成本、部署等方面绝对是有利的。但是，本地部署更安全，性能更好。此外，中断可能会影响工具的运行，并进而可能影响业务功能和用户。所以，在选择工具的时候，需要将很多因素予以考虑，最好采取不同的策略。

前言：

云转型是软件发展的必然趋势，企业上云的动机包括“节省硬件成本”和“寻求价值增值”，云化有利于提升市场规模和集中度。云转型后，商业模式本身的变化，有助于提升客户的全生命周期价值、增加收入的稳定性和账面盈利质量。

▌云转型是传统软件发展的必然趋势

软件的发展往往分为5个阶段:

1)售卖单个软件产品;

2)丰富产品线，售卖多个软件产品，向交叉销售迈进;

3)售卖软件套件，根据不同客户的情况进行版本分级和捆绑销售。

以上三个阶段以售卖License软件许可证为主，软件从单一产品形态向多样化的产品形态迈进。但由于套装软件版本数量有限、研发周期长、迭代频率低、产品组合有限，无法满足客户多样化的需求。百度搜索“乐晴智库”，获得更多行业深度研究报告

4)软件云转型，向SaaS迈进阶段:上云后，用户可以快速选择并订阅不同的产品模块，有利于实现软件产品多元化的包装方式。

同时云转型后，数据的在线化将进一步丰富软件功能和使用场景。

5)从SaaS到PaaS发展阶段:将SaaS中的高频模块和技术抽象成API放入PaaS平台，大幅降低再开发成本。

有利于引入第三方开发者进驻平台，与平台上的客户形成双边网络效应，从而建立生态。客户的转换成本进一步提升，夯实核心竞争力。

服务需求复杂的大客户的厂商，如SAP、Oracle、Salesforce、Workday、Servicenow等，大都具备PaaS能力。

云转型是软件企业从产品型公司走向平台型公司的必经之路。

软件企业云转型过程伴随着:

1)商业模式的变化:从“一次性付费，终身使用”到“按需付费，阶段性使用”;

2)技术驱动产品形态的升级;从“仅支持单机使用”到“联网使用享受数据、协同、交易等增值服务”;

3)服务能力的升级:从“以销售为目的的服务模式”到“以客户留存为目的的服务伙伴型模式”。

云转型后，联网和数据在线化的特性将促进增量价值的挖掘，从而促进软件公司向平台化迈进。

▌企业采用SaaS可以节约硬件成本，获取价值增值

企业采用SaaS可以节约硬件成本，获取价值增值。软件的类型包括大型软件项目和工具型轻量化的软件项目:大型软件项目上云如ERP等可以大幅节省硬件成本;两类软件上云都能获得价值增值。

而软件上云的价值增值主要体现在:数据服务、协同工作、外部链接、智能化等方面。

网络外部性越强的模块，越容易云化。

以企业管理软件为例，前台系统因为涉及到销售、客服、营销等，对外沟通和移动办公需求大，互联网属性更强，上云之后有助于提升外部链接便利性，并获取基于大数据的智能化服务，价值增值大，是比较容易SaaS化的领域。

而企业核心财务系统(不包括报销报税)，一方面涉及企业隐私，另一方面上云之后价值增值不明显，优势仅在于节省硬件成本，所以SaaS化进度较慢。

客户上云的决策是在“成本节约+价值增值”和“隐私担心”之前取得平衡。

根据我们对国内企业的调研，上云之后的核心数据的隐私问题仍然是国内企业上云的最大顾虑之一。

SaaS软件是基于公有云的软件，采用SaaS软件意味着数据在公有云厂商的服务器上运行，所以企业的上云决策是在“成本节约和便利性提升+价值增值”与“隐私担心”之前取得平衡。价值增值大且并不涉及核心数据的子系统将最有动力上云。

▌云化有利于提升软件市场规模和市场集中度

云化有利于提升市场规模。市场规模的提升来自于三方方面:

1)进一步挖掘市场需求。

相比于传统软件，SaaS软件功能更强大、使用更便捷、网络效应强，且更容易深入到业务和交易环节，走向产业互联网，从挣“IT”的钱向挣“业务”的钱迈进。

2)未来客户IT预算向SaaS集中。

SaaS将数据库、服务器、存储、网络、运维等功能整合到订阅服务当中(由SaaS厂商购买IaaS或PaaS服务)，向客户提供一体化的IT服务，客户不再需要单独购买基础软硬件，从而客户的IT预算向SaaS集中。

3)有效防止盗版客户。

SaaS云+端模式中，需要实施与服务器发生数据交换，有效防止盗版客户。

云化有利于提升市场集中度。

1)SaaS公司的网络外部性更强:一方面，SaaS的在线化模式方便使用者之间的链接，促进协同工作;另一方面，在线化促进数据集中化，数据服务走向智能服务可期。

所以使用SaaS产品的人越多，网络效应就越强，市场集中度更容易到达较高的水平。而传统License软件虽然也具备网络外部性(参考微软Office软件)，但互联网属性的SaaS网络外部性更强。

2)SaaS产品满足更多客户的需求:传统License软件根据不同的操作系统和目标客户设计不同的版本和模块，售卖的版本的数量有限;SaaS产品形态更容易实现不同产品和模块的自由拼接，产品包装方式更为多元化，更容易实现交叉销售，满足更多客户的需求，

根据IDC，2002年的传统CRM软件行业龙头Seibel市占率为20%，而云CRM龙头公司Salesforce2016年的市占率达到34%。Salesforce的市占率超过Seibel说明了云化提升集中度。

云转型后，商业模式本身的变化，有助于提升客户的全生命周期价值、增加收入的稳定性和账面盈利质量;除此之外，可以用三个维度衡量云转型之后的价值增值:1)用户数;2)ARPU值;3)利润率。

实现价值增量的战略包括3个:大多数SaaS公司选择在现有市场进一步抢夺市场份额，挖掘客户需求;有的向数量庞大的小客户市场迈进(如Adobe);有的向大客户市场进军(如Salesforce)。

我们通过案例分析得出:1)Adobe的创意软件约60%的License用户转为云用户，云用户中有1/3的新用户，转型前后收入翻倍整体利润率超过转型前水平;2)Autodesk处于转型过程中，SaaS客户100%增长，且订阅用户36%是新用户。

根据一致预期，2020年收入达到2014年转型前收入1.5倍;3)Salesforce的用户数和ARPU值均低于SAP&OracleARPU值也低于垂直类CRM厂商Veeva，大客户战略下ARPU还有提升空间。

经测算，公司老客户营业利润率为52%，如果收入增速下降到10%，则营业利润为29%，反映大客户战略面临盈利能力和成长性的选择。

云转型估值的基础逻辑是“可重复收入”和“一次性收入”应该享受不一样的估值倍数。

海外采用的估值方法共5种，不同的估值方法在不同的发展阶段适用。

五种估值方法包括:

1)采用收入增速决定EV/Sales倍数;2)采用“收入增速+自由现金流利润率”决定EV/Sales倍数;3)EV/FCF估值法;4)EV/“稳态下的FCF”估值法，假设收入增速进入稳态后，计算不同公司的FCF，可比性更强;5)LTV/CAC，

客户全生命周期价值和获客成本的比例我们通过案例分析得出结论:

1)对于原生云服务公司，成长期可采用EV/Sales，成熟期采用EV/FCF，成长成熟过渡期可以采用“收入增速+自由现金流利润率”决定EV/Sales倍数;

2)对于转型类公司，转型期可以采用分部估值法，转型中后期可采用“收入增速+自由现金流利润率”决定EV/Sales倍数，转型后期采用EV/FCF。

我们海外的估值方法应用到国内的案例中，发现有着较好的适用性，对国内公司估值具备借鉴意义。（东方证券：游涓洋）获取更多行业完整报告请百度搜索“乐晴智库”。

云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取IT资源（包括网络、服务器（虚机、容器）、存储、平台、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。

云计算技术与服务架构

SaaS是一种新型软件发布模式，应用软件安装在 厂商或者服务供应商那里，用户通过网络使用。Salesforce、NetSuite、Google Apps、微软Office365是典型案例。

软件开发者可以在PaaS之上直接开发新的应用，不需要购买和部署服务器和OS、数据库和中间件软件而直接部署代码即可。

运行客户自己的应用。Salesforce的Force、Google AppEngine和微软 Azure都是PaaS模式的典型代表。

IaaS（Infrastructure as a Service，基础架构即服务）通过互联网提供数据中心、基础架构硬件和软件资源。典型

IaaS的代表产品是亚马逊的AWS（Elastic Compute Cloud）、Google的CloudEngine。

云计算基础设施服务

基础设施：机房和带宽

硬件：服务器、存储、数据中心网络

软件：操作系统、虚拟化软件等

基础架构管理：抽象、池化、服务/实例/接口

云计算应用开发和执行环境

将云计算应用开发和执行环境以PaaS形式提供给外部开发者。

基于云计算基础架构提供各种OS和运行环境（数据库、开发语言运行环境、文件系统），支持多开发语言库为开发人员提供云计算应用开发工具（开发环境插件、本地仿真环境等）

基于多租户架构为开发者开发的应用提供执行环境

应用的监控和管理根据应用负载提供良好的资源伸缩性，同时保证应用的可靠性等

云计算应用软件

各类利用云计算基础架构或之上的应用执行环境平台开发的应用，以SaaS的形式提供给外部用户。

利用了云计算基础架构和多租户架构的执行环境，因此可以保证应用具有良好的可伸缩性以及多租户共享。

提供商将这些云计算应用按多租户方式提供给客户，典型的如CRM、企业邮件、办公文档、企业协同系统等

云计算技术体系

最近有朋友问我：“为啥你写的东西我都看不懂，也不是我平时用的。”我不禁哑口无言，原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确，企业级的内容多是为解决企业应用问题，所以，笔者想用最简单的话来解释企业级的内容，比如，云计算。

云计算是什么（图片来自：diginomica）

什么是云计算？

成天到晚都在说云，到底啥是云计算哩？在维基百科中，云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池，可以通过最少的管理工作快速配置（一般是用互联网）；在百度百科中，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解，基本看完一句话就溜了。

其实，云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取，别人碰不了，保质保量。

“东西”一般是指数据、软件、服务等，而“特定的地方”就是云。

云是如何部署的？

说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式，就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥，笔者带你一探究竟。

IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写，翻译过来是“基础设施作为服务”，为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式，现阶段的企业用户使用较少。

PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户，用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务，云服务开发商通常将软件定位在云上，用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

私有云、公有云、混合云如何定义？

私有云从字面意思上了解就是私有的云，用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高，需具备一定的硬件和软件基础，但是安全性方面是三云中最高的。

公有云一般指大家都能用的云，一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中，最常用的百度云盘、微信云等都是公有云，当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点，安全性是公有云的不足。

混合云融合公有云和私有云，是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性，又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云，既保证了安全也达到了节省成本，提高效率的目的，目前已经应用在医疗领域。

结语

这篇文章作为云计算的简单科普类文章，希望大家作为初学者，对于“云”不再那么陌生，也为未来的云时代做好准备。

为什么很多人都不能走到技术的最后？为什么很多做技术的人拿不到年薪20万以上？为什么大家基本都不相信年薪百万不是梦？

我们先来看一下一个Python全栈工程师的学习课程吧！

学习目标

帮助公司开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件帮助评估和优化业务技术架构开发公司的内部办公系统、CRM、网站等做个全栈工程师，就是指什么都能做的样子

学习课程介绍

浅析阶段——疗程1

语言基础 （5-6周）

数据类型流程控制常用模块函数、迭代器、装饰器递归、迭代、反射面向对象编程购物车程序ATM信用卡程序开发计算器程序开发模拟人生游戏开发

轻撸怡情——疗程2

网络编程（4-5周）

Socket c/s编程、Twisted异步网络框架、网络爬虫开发多线程、多进程、协程gevent、select\poll\epoll生产者消费者模型审计堡垒机系统开发FTP服务器开发批量命令、文件分布工具RabbitMO消息队列、SqlAlchemy ORM类SaltStack配置管理工具开发Redis\MemCache\MongoDB缓存数据库

重则伤身——疗程3

Web基础开发（3-4周）

Html/CSS基础Dom编程原生JS学习Jquery/EasyUi/AngualJSAjax异步加载HIghchart画图BootStrap

继续伤身——疗程4

算法&设计模式（1周）

冒泡、二叉树、哈希、折半等常见算法学习工厂模式、单例模式、享元模式、代理模式等常用设计模式学习

灰飞烟灭——疗程5

Python WEB框架（5周）

MVC架构讲解自行开发一个WEB框架Django\Tornado\Flask\Bottle\WebPy框架学习Session\中间件\ORM\Cookie\CSRF\FORM…Restful API框架权限管理后台开发开发BBS论坛开发WEB聊天室

放弃治疗——疗程6

项目实战篇（8周）

购物商城开发主机管理+任务编排+运维审计堡垒机开发分布式Nagios/Zabbix监控产品开发CMDB资产管理开发基于用户视角的网站访问质量检测分析平台开发Docker自动化管理平台开发OpenStack二次开发

全部课程学习时间在26-29周之间，约为7个月。

学完以上课程能够开发自动化运维平台、监控、CMDB、Docker\OpenStack\Zabbix等开源软件二次开发、WEB聊天软件、BBS、博客、企业网站等，月薪基本在1.5K-2.0K之间，工作多年经验的架构师薪资难以预估。

怎么样，你能坚持学习实现月薪过万吗？

如今在生活中，我们已经在不经意间使用了云计算服务，它不仅仅基于单个服务器，还将多个服务器与云计算架构组件彼此互联，提供了可以代替或补充UPS解决方案的托管和虚拟备份服务。但是，目前的云服务发展尚处于起步阶段，正在蓄势待发，将来可能成为一种主流技术，为我们带来目前难以想象的全新应用。

1. 节约成本：通过采用云计算技术，企业将能够利用公司内部简单而且成本低廉的计算机来外包数据托管和软件应用。此外，使用云计算服务公司提供的应用，还能帮助企业降低或节约运作成本，比如云主机、防火墙安全保护成本、软件开发人力资源成本以及与现场软件和硬件维修及维护相关的成本。

2. 在现有资源的基础上扩大业务规模：通过将托管与应用服务外包，企业在扩大运营规模时无需追加投资，同时因无需增加人手而进一步节约了成本;此外，在经营陷入困境时，企业可将部分业务承包出去，无需解雇员工。

3.云计算出现以前，很多企业对安全问题的处理多停留在买个防火墙、WAF、入侵防御、漏洞修复之上。随着云计算的发展和IT时代到来，网络安全问题愈发凸显，已经成为关乎企业信息安全与有序经营的重要环节。针对DDoS攻击，使用云平台的高防服务是省钱省力的一件事情。DDoS攻击不会是每天都发生的事情，如果自己组建个团队再部署一个清洗机房，拉好几百G的带宽来做这件事情成本高精力花的多，得不偿失。最近PS Cloud与SaaS应用，可支持工业互联网，涵盖协同研发、产业链协同、智能制造、财务共享、人力资源管理、数字营销等多种应用场景，为中小企业提供一站式解决方案。云计算给企业带来了便捷。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。

清凉油：

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。看完之后，发现三个重要的东东，第一，Kubernetes，第二，Kubernetes，第三，还是Kubernetes，如果你还没有登上Kubernetes这辆快车，没有加入到Kubernetes生态，加快！加油！

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。

过去经常问的问题是，你使用什么样的容器编排平台？现在的问题是，那么，你如何运行Kubernetes？过去的一年里，Kubernetes继续占据主导地位，K8S生态系统中发生大量的创新，2018年云计算正在迎来云原生应用的新时代。

01

有一段时间，Kubernetes仅被考虑用于容器编排，Kubernetes巩固了其地位，被主流公有云接纳。

构建任何容器基础架构意味着支持整个硬件，软件和网络设备生态系统，通过Kubernetes1.11版本，Kubernetes现在支持IPVS集群内负载均衡和CoreDNS（可插拔DNS服务器）。

02

Docker允许将软件打包到容器，并将其作为操作系统级虚拟机运行，与VMware和其他流行的虚拟化技术相反，Docker不会浪费CPU或其他资源来虚拟化整个计算机，或者需要为每台虚拟机提供额外的操作系统。在短短五年内，Docker完全改变了虚拟化在计算中的工作方式。

随着Kubernetes的完善，Docker不再是大多数人想要分发容器的方式，但是，Docker仍然是管理容器集群的可行替代方案，并且依然是大多数人创建和运行单个容器的方式。

04

Lstio在业务流程平台之上提供网络服务，允许你定义关系并处理更丰富的操作需求，如发现，负载均衡，故障恢复，指标和监控。2017年由谷歌发布，并在2018年初发布1.0，Lstio在Kubernetes集群上大规模部署，并很可能成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。

04

Envoy是如此优秀，以至于主要竞争对手优步都是有它。通过包括服务发现，运行状态检查，负载均衡和进程外部架构设计等功能，使其易于与任何类型的应用程序服务器一起使用，Envoy迅速成为Kubernetes生态系统的关键部分，允许一些集群网络的复杂性被开发人员抽象出来。

你会发现Envoy是lstio服务网络系统的核心，并且在世界各地的Kubernetes集群中部署，Envoy也是C++程序展示仍能更新，更时尚的光辉典范。

05

今天，越来越多的分布式和面向微服务的体系结构在扩展，在弹性和开发人员生产力方面提供可许多优势，但是在调试方面存在很大的缺点：由于有如此多的移动组件和可能不同的位置，因此很难精确确定问题发生的位置。

Zipkin最初是由Twitter开发的，就有谷歌的Dapper论文中描述的概念，Zipkin是一个跟踪系统，可以映射你的架构中的请求，从而可以识别系统中的延迟和潜在问题。作为分布式调试的流行选择，Zipkin作为Apache Incubator项目应该在2019年的时候更加普及。

06

Jaeger是Kubernetes的分布式跟踪系统，用于跟踪跨流程和服务请求的元数据，告诉你什么时间，什么地点做什么。

07

Prometheus是CNCF项目，和Kubernetes、Lstio一起用于构建分布式应用程序，Prometheus提供监控和报警服务，由时间序列数据库提供支持，该数据库旨在处理高速数据摄取。

08

Kops是一套命令行工具，可以在AWS，谷歌云，VMware vSphere中配置Kubernetes集群。

09

Helm是Kubernetes的安装程序，极大的方便了Kubernetes的安装部署。

10

kube-bench是一个Go应用程序，根据行业标准基准测试Kubernetes部署的安全性。

11

Sysdig，Falco和Inspect，几十年来，行为监测和异常检测在企业网络中运行良好，现在通过Sysdig，Falco和Inspect进入容器领域。

12

OpenFaaS，无服务器计算很有吸引力，OpenFaaS是一种基于Kubernetes的无服务器计算模型。

13

Serverless Framework，无服务器架构已经在全球范围内使用了几年，但是容易被供应商锁定。但是，如果使用Serverless Framework可以获得一些差异，同事可以获得部署和测试的便利性，并且在一定程度上防止被供应商锁定。

原文链接

https://infoworld/article/3306455/cloud-computing/the-best-open-source-software-for-cloud-computing.html