云计算领域是当今最火热的领域之一，本文收集整理了云计算领域常见的52个术语，希望能够对您有所帮助。

A

Apache thrift：由Facebook开发的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。

API：全名Application Programming Interface，即应用程序接口，提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件可访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

Amazon Web Services (AWS)：亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务，提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

Auto-scaling：AWS比较核心的一个服务，确保用户有正确数量的Amazon EC2的实例来用于处理应用程序的负载。这个弹性的云服务体现了云计算按需供给、按量计费的宗旨。

Azure：微软的公共云计算平台，提供诸如计算、存储、分析和联网等服务。

B

BASE (basic availability, soft state, eventual consistency)：这是一种将物理或虚拟存储介质分割成独立可寻址的块的方法，通过缩小搜索空间(指定为路径)或检索操作来提高性能，通过添加元数据(文件系统、DBMS)的逻辑抽象层访问。常用于分布式微服务, 以维持彼此间数据库中的数据的一致性。

C

CAP theorem：CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

Centralized logging solution：集中式日志解决方案，包括了自定义管理的ELK（核心由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组件构成）堆栈和软件即服务(SaaS)解决方案。拥有集中式日志解决方案可以使程序员或管理员轻松地在同一个地方查看、比较和关联来自不同服务器的日志。

Circuit breaker：断路器设计模式，这是一种原生云的设计模式，可以构建和操作弹性的、可伸缩的微服务。

Cloud architecture：云架构，包含了前端平台、后端平台、基于云端的交付和网络等云计算所需的全部组件。

Cloud broker：云经纪人，是指在云计算服务的用户和供应商之间充当中介的个人或企业。他们会为客户提供简单的应用程序接口（API）和用户接口（UI），数据生命周期管理以及集成聚合的焦点服务，使得用户与多个云服务供应商之间无缝的工作，就好像使用单一云服务一样。

Cloud computing：云计算，一种无处不在、方便、可按需访问共享计算资源的有偿服务模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算通常分为三个基本服务级别IaaS、PaaS、SaaS，可部署在组织内（私有云），用于任何组织和个人（公共云）或者其它组合模式（混合云）。

Cloud migration：云迁移，将应用程序和数据从本地迁移到云端的过程，它还可以包括将数据从一个云环境移动到另一个云环境。

Cloud-native application：原生云应用程序，这是一个能够充分利用云环境(例如可伸缩性、高可用性)的应用程序。

Cloud-native middleware：原生云中间件，利用容器、微服务和原生云架构的中间件框架或产品。

Co-location：主机托管，指的是客户将自己的互联网服务器放到互联网服务供应商ISP〔互联网服务提供商〕所设立的机房，每月支付必要费用，由ISP代为管理维护，而客户从远端连线服务器进行操作的一种服务方式。

Container: 容器，通常用于基于unix系统的操作系统（非机器）级别的资源隔离。隔离的元素因容器化策略而异，通常包括文件系统、磁盘配额、CPU和内存、I/O速率、根权限和网络访问。它比机器化级别的虚拟更轻便，并且能够满足许多隔离需求设置。

Container image：容器镜像，它的实质上一个容器的快照，通常由构建命令创建，并可生成一个可稍后运行的容器。

Content delivery network (CDN)：内容分发网络，是一种物理分布式服务器，可为每个用户提供内容路径优化（通常为静态的），减少传输时间和网络负载，简化每台机器资源管理并通过分发请求防止DoS攻击。

D

Data volume：数据量，容器内用于保存持续性或者普通共享数据的标记目录。

Distributed system：分布式系统，通过网络联接在一起的任意数量的计算机系统。

Docker：一个旨在部署和管理虚拟化容器的开源平台。

Dockerfile：包含一个或者多个指示如何创建一个容器的指令的文件。

Dynamic or agile environment: 动态或敏捷环境，支持服务器被经常放大或缩小的环境。

E

Elastic ephemeral computing：弹性计算（EAC），通过存储于Amazon EC2云盘的实例的临时性存储和计算。

Event-driven architecture：事件驱动架构（EDA），一种将事件的生产和消费推广应用到系统的不同部分集成的模式。

F

Functions(-as-a-Service): 功能即服务(FaaS)，这是支持无服务器的app管理、开发的云服务，常见的FaaS提供者包括AWS Lambda、Azure函数和谷歌云函数。

H

Host-based intrusion detection system (HIDS)：基于主机的入侵检测系统，这是一款对任何未经授权的活动进行计算机系统监视和分析的软件应用程序。

Hybrid cloud：混合云，组合了本地部署、私有云以及公共云服务的环境。

J

Jenkins：包含支持构建、部署和自动化任何项目插件的开源自动化服务器。

K

Kubernetes：由谷歌维护的开源容器集群管理平台。

L

Lambda (serverless architecture)：Lambda（无服务器架构），这是一种能够以更快、更敏捷的方式构建app和移动后端的AWS云服务。

Lift and shift：常见的云迁移选项，可以在云中复制内部应用程序，而无需重新设计。

M

Managed DNS：DNS托管，是DNS.COM面向全网域名注册商提供的一项服务，让域名注册商为用户提供注册服务的同时又能提供更加稳定、容错、安全的DNS解析服务。

Mesosphere：基于Apache Mesos的商业容器集群管理平台。

Metered licensing：计量授权，云端的灵活授权方式。

Microservices：微服务，用于构建云本地和独立部署系统的，基于面向服务的体系结构的模式。

Microservices architecture：微服务架构，这是一项在云中部署应用和服务的新技术。将构建的应用程序描述为单流程服务的集合，这些服务通过约束和易于管理的通道(通常是HTTP)进行通信，其中每个服务都可以独立于其他服务进行一个定义良好的业务级任务或任务集。

O

Orchestration：编排，管理容器如何创建和如何连接的过程。

Origin server：源服务器，当对象不再缓存或已过期时，服务于CDN的应用服务器。

P

Private cloud：私有云，专注于单个组织，通过专有架构提供可伸缩性和自服务的平台。

Private container registry：私人容器注册表，可用于发布、存储和检索你设备上所使用软件的容器镜像的私有、安全位置。

Protocol buffers：这是谷歌公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。

Public cloud：公共云，服务提供者通过internet向公众提供应用程序、存储和其他资源的标准云计算模型。

S

Scalability：可伸缩性，当使用和存储增长时，功能不受影响的云端特点。

Scale elastically：规模弹性，在需要时，进行功能交付；在不再需要时进行消除的特点。

Semantic versioning：版本控制，如何构建版本号以及何时进行调整的管理方案。

Serverless：提供计算、联网和存储而不需要（虚拟）机器来进行管理的平台。

V

Vendor lock-in：厂商锁定，客户依赖于单一的云提供商技术，在大量成本、法律约束或技术不兼容性等问题的影响下，在未来无法向其它厂商迁移的状况。

W

Web API：网络应用程序接口，用于接收和返回数据，而非HTML的HTTP端点。

WebSocket：基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信，允许服务器主动发送信息给客户端。

（图文转自互联网，侵权删！）

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云时代来了，还有很多朋友却不知道什么叫云计算，这可不行。今天千锋老师就来给大家讲一讲，什么叫云计算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。

大家也不需要关注别人怎么定义，这里按照我理解的方式描述，云计算概念相对于传统模式而言，简单来说就是经由网络方式灵活的获取所需的计算、存储等虚拟化出来的资源，按使用量计费，特点是动态和易扩展。我们可以用云计算做以下事情：

应用和服务部署

存储、备份和恢复数据

托管网站和博客

分析数据模式并进行预测

虚拟机又称实例，公有云又称作ECS、云主机、云服务器等。

虚拟私有云，云资源池中分配出的一块逻辑的隔离区域，在这个部分中，客户可以在自己定义的虚拟网络中启动资源，可以完全控制虚拟联网环境，包括选择自己的 IP 地址范围、创建子网以及配置路由表和网关等。(不同厂商对VPC概念略有不同)。

三种部署类型

公有云：公有云是为大众提供计算资源的服务。是由IDC服务商或第三方提供资源，如实例和存储，这些资源是在服务商的机房内部署。用户经由Internet互联网来获取这些资源的使用。公有云服务提供商有Amazon、Google和微软，国内有BATJ等。拿吃饭举例，可以理解为下馆子，很容易就能吃到想吃的东西，只要付钱就可以，想什么时候去就什么时候去，想去哪里吃就去哪里吃，吃完还不用洗碗(运维工作)。

私有云：私有云部署在客户机房或托管在第三方机房并独享使用，不提供给外部。私有云可以对数据的安全性和资源的可控性有比较好的掌控。私有云一般由专门的厂商部署，如Vmware、Zstack、EasyStack、华为等。同样拿吃饭举例，自建厨房、自己买菜，做好的饭自己吃不与别人共享，吃完饭自己洗碗(运维工作)。

混合云:混合云即结合了私有云和公有云，可以经由专线或VPN形式实现资源的整合，可以解决企业内部资源不足，便于横向扩展，业务可根据类型选型，安全性要求比较高的放在私有云，边缘业务放在公有云。

三种云服务

IAAS：基础设施即服务。非常基础的云计算类别。灵活方式获取所需的虚拟机、存储空间及网络等资源。如阿里云、aws、腾讯云、Azure等。

PAAS：平台及服务(有时我们也称之为中间件)。灵活方式获取开发、测试、交付和管理软件应用程序所需的环境。如GAE(谷歌)、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE、Google App Engine、VMware Cloud Foundry等。

SAAS：软件即服务。云提供商托管并管理软件应用程序和基础架构，并负责软件升级和维护。用户(通常使用终端如，平板电脑或 PC 上的 Web 浏览器)经由 Internet 连接到应用程序。如CRM、HRM、SCM等。

相信千锋老师已经说明白了什么叫云计算的问题了。如果你想进一步了解云计算，不妨来千锋教育坐坐客。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。

目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。学习虚拟化需要的基础：

操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理。

数据库的安装和使用（SQL Server）存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel。

曾经让人一头雾水的云计算，如今不仅成为企业及技术的热门词汇，更成功落地，走进千万家企业，服务于各个行业的不同领域，从概念走向普及乃至繁荣，云计算仅用了短短几年时间，这一项世界都为之创造、应用的高端技术，在中国，同样引起巨头们的注意，并将它逐渐做大做强，更做到了以云计算为科技利器与世界比肩。我国云计算从概念走向繁荣是与诸多因素相关的。

一、政策的形成

如果说，一件事情主观条件再好，而客观条件不给力，那一切都是白搭的，所以，有时环境可以决定一切，云计算自然不例外，倘若我国云计算不论硬件软件都堪比国际水平，但是国家政策不予扶植和支持，那一切都是徒劳。显然，我国云计算的顺利健康发展，与国家政策是绝对分不开的，关于云计算中国家给予了多项政策，工业和信息化部《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》，为云计算在技术发展上提供了方向与指引，国务院《关于促进云计算创新发展 培育信息产业新业态的意见》、《关于数据中心建设布局的指导意见》等多个政策的出台，使得云计算可以再政策的保驾护航下顺利有序的发展，这一系列的政策推动着云计算健康、无阻力的发展，有了国家的支持，云计算从概念、发展到繁荣显然更顺风顺水。

二、技术的不断提升

我国云计算产业规模在近几年来成飞速发展态势，并成为在全球增速最快的市场，产业规模高达1500亿元，这些都离不开我国云服务商企业的大力贡献，以阿里云、腾讯云、金山云为代表的面向全球的云服务商，青云、浪潮、华为为代表的技术及新兴企业，不断的完善着我国云计算的产业，它们的技术已经达到可以与世界比肩的水平，从物理主机、云管理平台到数据支撑的硬件设施都趋于完善，而计算、存储、分析、应用等数据服务也展现出了强硬的实力，随着云技术的不断发展，云计算不仅在企业中发挥着不可小觑的作用，同时在交通、医疗、金融、教育等不同行业中有较多的涉及和应用，这些都要归功于完善且成熟的技术力量。

三、应用云意识的增加

曾经面对云计算企业是置之不理的，觉得传统企业根本不需要这些云里雾里的技术，而随着云计算的发展，很多巨头企业开始尝试此项技术应用，而有些企业也开始成观望态度。从置之不理到观望再到必不可少，企业对于借助云计算一步上云的意识逐渐增加，更多的企业运用云计算大大降低了成本，且达到了顺利出海的伟大蓝图，当企业尝到云技术的甜头后，也促使着云计算不断发展和完善，当企业和云计算相互依靠，共同成长中这种良心循环也就逐渐形成。

除了企业通过“云”实现了海外业务的成功拓展，目前很多城市也开始利用云计算发展智慧城市，济南、浙江、澳门等多个城市都大力应用云计算于交通、医疗、旅游行业来为城市注入新鲜、开放的血液。

总结：云计算的技术不断提高，产业不断完善，离不开企业的相信和应用，而企业更好的运行和发展更离不开云技术的锦上添花，两者良性循环，最关键的因素自然离不开国家的大力扶植与支持，当国家的支持与“云”意识的提高，及技术的不断发展，云计算的蓬勃发展就完全有理可循，它不是高不可攀的噱头，而是实实在在可以落地的，服务于生活生产领域的技术，当我们清楚的了解这些，那么云计算为何从概念到普及再到繁荣，就不难理解了。

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

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云计算已经越来越为大众所熟知，那么云计算到底是什么呢?有没有云计算通俗解释呢？云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

小编倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。所以，真正的云计算一定有这些重要的基础条件：

计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。

狭义的云计算指的是厂商依靠分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商依靠建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要从互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

随着云技术和互联网的不断发展，云计算技术跟随互联网的脚步不断发展起来，现在越来越多的企业加入到了云计算的开发当中。就国内云计算产业来说，近些年在云计算的学术领域、技术应用领域多诸多方面都进行了非常多的探索和尝试，现在我国的云计算技术已经发展到了一定的阶段。

对此有网友表示称，现在阿里、亚马逊早已将云服务器租赁服务商业化，开网站就像注册QQ空间一样方便，网站所需的软硬件服务全部阿里、亚马逊的云计算中心提供。每年只需支付一定的年费购买相应的服务器资源，而管理网站只需一台联网的PC即可。不少知名网站的服务器租的就是阿里云。

电影中的3D特效场景，全是由不同的CUDA平台计算完成的。未来云计算肯定是主流，说白了还是个性价比的问题。一台IBM的大型机售价过亿了，加上软件服务一年下来的开销是天文数字。一堆PC服务器组成的云平台价格自然少了很多，但运算能力一点也不输大型机。这就好比一条食人鱼肯定干不过一只鳄鱼，但在一大群食人鱼面前鳄鱼未必是对手。

我认为现有云计算的定义都太复杂了， 作为云计算从业者和我们团队的理解， 我认为他准确的定义用一句话就够了：通过网络以自助服务的方式获得所需要的IT资源的模式。他有三个关键点：获取路径：通过网络， 获取方式：自助服务，获取对象：IT资源（包括不限于计算能力、存储能力、带宽、DNS等）。NIST还定义了三种服务模式(SaaS\PaaS\IaaS)和四种实施模式(公有云、私有云、社区云和混合云)。

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

Wiki定义：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and offer virtualized resources are provided as a service over the Internet.美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。“云计算”概念被大量运用到生产环境中，国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。

　　阅历近10年的行进，云打算已从懂得导入进来渊博遍及、使用昌盛的新阶段，已成为选拔音讯化展开秤谌、创造数字经济新动能的紧张支撑。联合“中国制作2025”和“十三五”系列筹办安排，工业和信息化部编制印发了《云核算展开三年方法研讨（2017-2019年）》（以下简称《举动方案》）。

　　一、布景现象

　　一是工业范畴匆促扩大。据统计，2015年，中国云核算工业规划约1500亿元，同比伸长前进30%。2016年，云核算主干公司收入均结束翻番。SaaS、PaaS占比不停添加，工业规划持续优化，工业链条趋于完好。二是关键技能实现打破。云核算主干公司在大规划并发处置、海量数据保留、数据主旨节能等关键范畴取得打破，单个方针已到达国外前辈水平。在合流开源社区和世界规范化结构中的感化日益主要。三是主干公司加快成为。云核算主干公司加快策略安排，加快丰厚事务种类，环绕磋商方案、使用缔造、运维效劳、人才训练等枢纽培养联合过失，构建生态系统。四是使用范畴不断拓宽。大型公司、当局安排、金融安排不断加快使用花招，审察中小微公司已使用云效劳。云核算正从游玩、电商、视频向建造、政务、金融、教学、调理等范畴迟误拓宽。五是支撑“双创”迅速展开。云核算贬低了创业立异门槛，汇集了数以百万计的开发者，催生了渠道经济、分裂经济等新步地，进一步丰厚了数字经济的内涵。

　　固然中国云核算展开势头迅猛，但仍然面对许多应战。一是商场必要还未齐整开释。基地职业用户对云核算的安定性、妥善性、可滚动性仍生活必需系累。二是工业需要才干有待稳固，与世界领先水平依旧较大诀别。三是数据基地重复树立风光凸现。四是工业支撑条件有待圆满。规范和评测认证系统尚不完美，人才部队有待加强。

　　云核算带来了软件开发布置形式的改造，并为大数据、物联网、人为智能等新兴范畴的展开供给了底子支撑。云核算以信息流策划技能流、本钱流、人才流、物质流，鼓吹了资本建造优化，加快信息技能与各职业的穿插调停，催生了新业态、新形式，为“双创”提供主要渠道，是经济展开新动能的助燃剂。云核算也是鼓动制作业和搜集深度交融的主要力量。工业云交融了领先的制作工艺和新一代信息技能，接济公司加快从成分驱期望立异驱动的改动。为此，需要进一步推动云核算健康展开，支撑制作强国、搜集强国建造。

　　二、总体思绪

　　联系现有根底以及面对的标题和应战，《举动方案》从提高技能水平、增强工业才能、推动职业使用、庇护网络安全、建筑工业遭遇等多个方面，推动云核算健康迅速展开。

　　提高技能水平方面，通过设备制作业立异基地、加快法度系建造、展开效劳才能测评、加强常识产权维护诈骗等本事，蛊惑公司加快提高效劳水平。鼓舞主干云核算公司活跃参与汲取开源社区效果，实现世界化展开。

　　增强工业才能方面，支撑场所主管有些贯串主干云核算公司构建团体效劳渠道，引导软件公司开发各样SaaS使用，活跃培养新业态新形式，加快面向云核算的转型晋级。支撑主干云公司构建工业生态系统，加快做大做强步伐。

　　推动职业使用方面，以工业云、政务云为切入点，加快信息编制向云渠道的搬迁。支撑制作业要点范畴职业协会展开职业云建造。大力支撑根据云核算的立异创业，为中小公司提供效劳。活跃展开安全可靠云核算处置方案。

　　保证网络安全方面，拟定完善有关安全羁绊制度。安排展开公有云网络安全防范查验，敦促公司执行安全担负。展开云核算网络安全技能，树立专科化部队，培养云安全效劳工业，健全安全防护系统。

　　营建工业环境方面，活跃推动宽带网络根底进程建造。加强对云核算效劳商场的典型办理，做好有关事务运营同意批阅羁押处事。引导合理定位，防止数据基地的重复建造和资本耗费。

　　三、主要内容

　　《举动方案》主张了来日三年中国云核算展开的提示脑子、底子规矩、展开基地、要点工作和保证办法。

　　1.对于辅导思想、基根源则和展开方针。辅导思想方面，以党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精力和习近平总布告系列主要讲话精力为引导，结实设置五大展开理念，以推动制作强国和网络强国战略实行为主要方针，以加快要点职业范畴使用为出力点，以增强立异展开才能为主攻方针，全体提高中国云核算工业力量和信息化使用水平。基本原则方面，提出打牢根底、优化环境，使用引导、兼顾推动，一起打破、完善生态，提高才能、保证安全，敞开包容、世界展开等基本原则。展开方针方面，从工业规划、职业使用、绿色节能、规范拟定、公司展开、安全保证等方面，提出未来三年的总体方针。

　　2.对于要点任务。《举动方案》提出了五项要点举动。一是技能增强举动。要点是树立云核算范畴制作业立异基地，完善云核算规范系统，展开云效劳才能测评，加强知识产权维护，夯实技能支撑才能。二是工业展开举动。要点是树立云核算公共效劳渠道，支撑软件公司向云核算加快转型，加大力度培养云核算主干公司，树立工业生态系统。三是使用促施举动。活跃展开工业云效劳，协同推动政务云使用，活跃展开安全可靠云核算解决方案。支撑根据云核算的立异创业，推动中小公司展开。四是安全保证举动。要点是完善云核算网络安全保证制度，推动云核算网络安全技能展开，活跃培养云安全效劳工业，增强安全保证才能。五是环境优化举动。要点推动网络根底设施升级，完善云核算商场监管办法，执行数据基地规划辅导见地。

　　3.对于保证办法。一是优化出资融资环境。借推动金融安排提供针对性的商品效劳，加大授信支撑力度，简化赏罚进程，支撑云核算公司拓宽商场。鉴首台套保证形式推动主要信息系统向云渠道搬迁。二是创深信才教学形式。加大高层次人才引进力度，鼓舞部下高校加强有关学科建造，推动人才培养与公司需要相成婚。鼓舞公司与高校联合展开人才实训。三是加强工业品牌创造。支撑云核算范畴职业安排立异展开，加大对特殊云核算公司、商品、效劳、使用事例以及工业园区、职业安排的撒播力度。四是推动世界相易协作。联系“一带一路”战略施行，推动树立多层次世界协作系统，支撑主干云核算公司加快国外规划，前进世界商场才能。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。