摘要：亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

这几天在《商业周刊》中文版看到一篇不错的文章，题目是《揭秘BAT的B计划》，主要讨论了BAT在C端业务发展到一定阶段后，在B端业务上积极布局的情况，企业级软件、区块链、大数据……不过最主要的业务还是云计算，这篇文章通过各种分析得出了一个结论：云计算会成为阿里和腾讯主导的市场，这也是本文要讨论的重点。

云计算一定会成为巨头市场

《揭秘BAT的B计划》文章作者张宇婷认为：

“在企业服务中，云计算是可以实现飞轮式增长的业务，当客户规模足够庞大，边际成本会迅速降低。然而并不是每一家互联网公司都有实力做云计算业务，这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”

目前市场上的主要玩家，已经只剩下少数巨头，一句话概括就是阿里、腾讯，以及其他。《揭秘BAT的B计划》一文指出：

“阿里和腾讯在云计算业务上，是布局最早的互联网公司。2018年1月，阿里巴巴公布2018财年第三季度财报数据，云计算是阿里增速最猛的业务，呈现三位数增长。2017年阿里云累计营收达到112亿人民币，同年8月，阿里财报显示，云计算付费用户数量已超过100万。腾讯云并未在财报中直接公布自己的营收情况，但根据自媒体《科技十点见》的推算，腾讯云的年营收预计将达到百亿元级别，这一目标最快将在两年左右实现。”

当然，目前云计算市场还没有像外卖、支付等市场那样直接完全被AT给瓜分，市场上不乏金山云、迅雷网新、Cloud、青云等非巨头系的云服务商。正如《揭秘BAT的B计划》一文所说：“尽管在互联网公司的夹击下，创业云计算公司的日子并不好过，但是独立服务商仍有自己存在的价值。”中小云服务商不再专注于大而全的公有云市场，而是瞄准一些特定应用场景或者行业如物联网布局，在巨头夹缝中求生存。

而且有理由相信，在中国互联网行业不断通过合并重组集中化的今天，云计算市场会通过资本形式进一步走向集中，目前巨头已在展开收购投资，比如腾讯就投资了PaaS云服务商灵雀云。在腾讯发布2017年Q4和全年财报时，对2018年的展望是：“展望未来，我们将采取更进取的投资策略，以增强在网络视频、支付服务、云服务及人工智能技术与智慧零售等领域的长期竞争优势。”，在云计算业务方面，将会“扩充我们的云基础设施并加强人才聘用，为客户提供更优质的服务。”，我想，腾讯下一步可能还会出手投资并购有潜力的中小云计算平台。

总而言之，云计算市场成为巨头市场已是必然——而在中国，从公司市值和生态版图来看，最大的两个巨头正是阿里和腾讯。IDC去年公布的数据显示，在中国IaaS市场，阿里云和腾讯云上半年市场份额已经达到57.2%，阿里云和腾讯云最终形成双巨头对决的市场格局也是可以预测的结局。

为什么云计算只有巨头能玩转？

为什么云计算只有巨头才能玩得转？《商业周刊》的理由是，因为“这个市场因为需要巨大的基础设施投入和全球化布局，最终只会留下几家巨头。”，不过，在我看来，答案恐怕并非如此。

前几天有一个以科技部名义公布的独角兽名单，云计算成为跟文化娱乐等等赛道一样热门的市场，诞生了七八家独角兽，不过，目前只有阿里和腾讯提供综合和全面的公有云计算服务，而不是专注于一个或者几个细分行业，或者只提供少数云计算服务产品，从业务版图来看，目前市场已经在向AT集中了。

而AT才能玩转云计算的根本原因，我想主要有三个：

1、云计算不是一个独立生意，它一定要依赖某个生态。

不论是亚马逊、谷歌、微软，还是阿里云、腾讯云，它们都有一个共同特征：不是一个独立业务，不是直接从0到1，而是从巨头生态中自然演变出来的业务，这意味着前期投入相对较小，且有天然的客户——生态中的客户，市场成本很小。

阿里云最初是因为电商服务器资源有冗余，可以开放，最初的客户是淘宝卖家，他们为了能更好地与淘宝系统对接，将进销存系统率先上云。腾讯云出现，则是因为腾讯在3Q大战后痛定思痛，大力做开放平台，然而发现许多开发者，“没有能力在短期内建立一个服务用户的平台，我们就做云来提供服务”。阿里云和腾讯云，都是从卖家或者开发者这样的中小企业开始做起，它们的共同特征都是：销售成本很高，付费能力偏低，但因为IT成本和能力有限，又对云计算有天然需求，获取这类客户，没有什么比通过构建生态更加合适。

即便是到了今天，阿里云和腾讯云也有浓厚的生态元素。比如腾讯云的客户，有不少是腾讯投资过的公司，也有不少是腾讯泛娱乐生态的伙伴，正是因为此，腾讯云目前在视频、游戏等垂直行业已经取得领先。很难想象，阿里系的企业将系统部署到腾讯云。这不是站队，而是成本、技术、数据、安全甚至战略层面的综合考量。

云计算平台也是生态资源输出窗口，腾讯云的价值不只是计算服务，开发者加入腾讯云就顺势有了腾讯在社交关系、游戏娱乐、数字内容、移动支付等领域的资源，以及高并发、安全、流媒体等领域的技术能力，这背后甚至有腾讯的经验。

2、云计算前期不可能盈利，回报周期很长很长。

云计算需要在IT基础设施上进行大手笔的投入，机房带宽、服务器存储等计算资源以及软件系统，都要大量的资金。然而一个云计算平台不可能一建好就满负荷运转，一定会有资源闲置，这样的支出对于创业公司来说，除非有VC支持，否则压力还是蛮大的。而且就算前期有足够多的资金投入，云计算业务要获得回报，乃至盈利，也需要漫长的周期，因为to B本身就是一个慢热的行业，阿里云2009年开始做，迎来超过100%的高速增长是2016年的事情，而且目前仍在亏损——当然，腾讯云也在亏损。

目前中国的云计算市场跟视频网站有些相似，倘若只有一个玩家，很快就会盈利——所以2017出现了许多合并，滴滴快的合并后很快就盈利了。然而市场有多个巨头撑腰的玩家，就会出现价格战的情况，大家都不能盈利。对于财大气粗的巨头来说，这不算什么，因为云计算对于他们来说是战略业务，首要目标不是盈利，相比游戏、广告等业务云计算赚的是慢钱。云计算的价值，马化腾给的定义是：“生态系统基础服务”，是生态基础设施，自然会战略重视，不求盈利甚至补贴。

3、云计算不是一个单一技术，而是多个技术的集成。

云计算不是一个技术，而是多个技术的集成。

作为计算基础设施，云计算平台要具备稳定性、安全性、高速度等能力。巨头业务成熟，旗下有数十个业务，每天服务数亿用户，而且都经历过极端场景的考验，比如天猫双11，微信春节红包，这意味着，它们在IT基础设施服务上有提供稳定、安全和高速的能力。

云计算业务跟消费级业务还有一个不同是，前者面向需求十分个性化的客户，后者面向的则是需求较为标准的用户，因此云计算平台还需要提供配套的服务，事实上云计算的本质就是服务经济。要提供配套服务，也需要投入大量的资源，巨头更有可能做好。

此外，云计算与人工智能、大数据、物联网甚至通信等技术都密不可分。要提供公共和综合云服务，就必须具备全面的技术能力。只有巨头才会同时在多项技术上布局，比如阿里有首期投资1000亿元的达摩院做底层技术研发，百度在AI、自动驾驶上砸钱，腾讯也成立了各种实验室、研究院。他们在技术上的前瞻布局，最终会转化为云计算的能力或者产品。

可以看到，云计算会成为巨头的市场，不是因为云计算一定要国际化布局，而是由云计算的本质特征所决定。国外的云计算市场已经成为亚马逊、微软和谷歌的盘中餐，国内的目前也有这样的苗头，相同的故事再度上演，其背后的逻辑都是一致的。

云计算双巨头对战结局如何？

“在云计算方面，腾讯云比阿里云起步稍晚，目前阿里云占据市场份额最大，腾讯云从2017年开始，正在发力追赶。因为对两家企业不同风格的理解，企业级产品在运营策略和资本纬度也会侧重不同的阵营。”这是《商业周刊》的评价。

确实，目前云计算市场的格局，就是“马化腾紧追马云”，大家都跑得很快，都在缩短与国外巨头的距离。

阿里巴巴最近财报显示，阿里云从2016年一季度开始，已经连续12个季度实现三位数的同比增长，最近一个季度增速是104%，从市场规模来看阿里云已成为仅次于AWS和Azure的第三大云计算服务商，也是亚洲第一大云服务商。目前阿里云正在通过ET系列大脑布局人工智能；在海外布局也取得长足进展，已在欧洲、亚洲、中东等地落地应用。

腾讯最近财报显示，“其他业务主要是相关的支付服务收入和云服务收入的增长，这两项业务收入增长之人民币140.84亿元，同比增长了121%.”不过，腾讯云并未单独公布过云计算业务的收入，它只是公布了未来的方向。

一方面是国际化，2014年，腾讯云在中国香港上线首个国际数据中心，正式入局全球云计算市场。此后，伴随加拿大多伦多、新加坡、美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔等地可用区的相继开放，腾讯云将自身云计算基础设施拓展到了全球四大洲。今年3月底，在中国香港、美国和印度接连设立四大新数据中心后，腾讯云已在全球23个地理区域内开放了42个可用区，是目前海外布局速度最快、分布区域最广的中国云服务商；

另一方面则是进一步发展更多行业客户，“除了原有的游戏、视频客户之外，腾讯云还在大力发展金融客户，并且开始为智慧零售提供相关的解决方案。”与互联网+战略合作，泛文娱开放战略，或者智慧零售服务同步推广云计算业务，一直是腾讯的策略，马化腾也一直在强调，云是腾讯的生态系统基础服务。

只要腾讯的生态不断壮大，腾讯云的版图就会随之扩大。

亿欧网、科技十点见等自媒体曾报道腾讯云2017年的营收情况，大约在45亿元左右。德意志银行在去年8月发了一份报告，其认为“腾讯云将继续保持2016年下半年以来的增长势头，2020年收入预计会达到290亿人民币。”这意味着，未来三年，腾讯云营收年复合增长将保持在85%的高水平。

德银一直关注中国云计算市场，并且此前做出过一些重要预测，比如2016年它指出，2015年至2018年期间，中国云计算市场将会有149%的复合年增长率，比IDC作出的31.2%的预测高出许多，市场的发展证明了德银的判断。它同时指出“到2018年底，中国云计算市场将达到西方市场的24.5%，达到88亿美元的规模。”而阿里云收入在2019年将达到677亿人民币(106 亿美元)，接近AWS。

尽管都会高速增长，不过德银认为，阿里云和腾讯会出现此消彼长：

“到2020年，德银预计阿里云市场份额将从2016年的54%下降到40%。腾讯云市场规模从2016年的9%上升到27%，这两大巨头的竞争在未来三年将进一步白热化。”

简而言之，德银的结论就是：阿里云正在高速增长，很快会追上亚马逊，但腾讯云也在缩短与阿里云的距离，中国最终的云计算市场，可能跟美国相似，成为两巨头格局（AWS和Azure）。

整体来说，未来几年，AT的竞争白热化更多是份额，而不是客户争抢，因为目前云计算市场还在高速增长，云计算平台更多是跑马圈地，而且触角已经延伸到了海外。腾讯云虽然是后来者，背靠腾讯生态，后劲十足，增长空间很大，再加上腾讯高层战略重视，甚至与移动支付等同，可以预见未来一定会迎头直追，逼近阿里云，这对于中国云计算市场是好事：竞争促进进步，企业会有更好的云计算服务，同时也有利于中国云计算市场赶超美国，成为建设数字强国的重要助推器。

云计算(CloudCompuing)是基于互联网相关服务的增加，使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在网络拓扑图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象慨念。对云计算的定义有多种说法。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST），定义:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算是通过网络使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机成远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似，这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需水访问计算机和存储系统。

云计算有以下特点。

(1)超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon.IBM.微软、阿里巴巴等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解，也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本电脑或者一部手机，就可以通过网络服务来实现人们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。(3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用计算比使用本地计算机可靠。(4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”以同时支撑不同的应用运行。

（5)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。(6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池，按需购买;云可以像自来水、电、煤气一样计费。

（7）极其廉价。

由于“云”的特殊容错措施，可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元，几天时间就能完成以前需要数万美元，数月时间才能完成的任务。

（8）潜在的危险性。

云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前掌握在私人机构(企业) 中，而它们仅仅能修提供高业信用。对于政府机构，商业机构(特别像银行这样持有敏感数报的商业机构》，选择云计算服务应保持足够的警惕。一且商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息) 的重要性“挟制”整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户、云计算用户是保密的，另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户，云计算用户使保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府构选择云计算服务，特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。

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一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

如今，国内的互联网、云计算、人工智能已经普遍化，似乎不加上互联网三个字，企业宣传都张不开嘴，于是互联网+这个名词就随处可见了。关于云，云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

人工智能大家都停耳熟的，但是利用人工智能的设备很多还没有真正运用到生活中，所以总体感觉人工智能与我们的生活有点脱节，这当然也达不到研发的目的。

京东作为最大的家电零售渠道，如今，京东担负起了自己的责任，就在前几天，京东携手康佳、乐视、海信、三星、夏普、小米、腾讯视频、中国信通院、中信国安、尼尔森、国广东方、百事通等包括标准协会、广电运营商、牌照商、内容和数据服务商、电视厂商、OTT厂商在内的数百家合作伙伴共同发起成立智能大屏产业联盟，京东将为联盟成员全面开放京东物联网开放平台、京东Alpha智能服务平台和京东开普勒平台的技术与能力。此举对于广大消费者来说，将来将给我们带来更多的方便。当然也会为京东带来更多的收益。

无疑，京东将运用自己的技术，打造更多的智能家居，充分利用互联网，云计算和人工智能。此外，未来京东智能大屏产业联盟将成为重要的零售基础设施，借助京东平台的优势，让第三方服务和内容通过设备满足用户的各种需求。京东也将打造更加丰富的“无界零售”场景，丰富消费者的智慧生活。

云计算作为新一代信息技术重要发展方向，在实施“互联网+”战略上具有重要作用。各领域乘着“互联网+”的东风，抢占信息新技术的先机，加快云计算技术创新和产业发展，有利于将“互联网+”落到实处，助推产业转型升级，实现快速发展。

一、实施“互联网+”战略，首先就要建立云计算系统

如果说传统互联网的发展还依托于IT技术的话，那么“互联网+”的背后则更多是云计算和大数据的创新。云计算为代表的信息新技术发展日益迅猛，被认为是“战略石油”和“信息生产力”，成为政府部门和大型企业高度关注并积极布局的经济战略制高点，并将带来新一轮的科技革命和产业变革，发展和普及云计算前景广阔。云其实就是高级阶段的信息化，云主要核心在于互联互通。不同国家不同单位之间的互联互通是数据的共享互联，而云就是把不同单位的信息数据迁移到互联网上，让单位之间的数据在云端实现共享互联。建设“云”，就是让不同单位可以在“云”上、在数据层面实现互联网化。因此，要实施“互联网+”战略，首先就要建立云计算系统。

二、实现云计算产品与服务的产业化

云计算的生态系统由三个核心角色组成，即使用者、提供者和建设者。使用者是指各种云计算服务的最终使用者，包括个人消费者、政府、教育和企业客户；提供者是指各种云计算服务的提供商，包括SaaS、PaaS和IaaS三类提供商；建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商，如软硬件产品、信息安全、支付、网络服务等。

目前，我国国内的云计算产业正在逐步发展，用户对云计算的认知水平也日益提高。国内推行云计算的领域包括：政府机构、农业、医疗、金融、电信、交通、教育，等等。《中国云科技发展“十二五”专项规划》明确提出，到“十二五”末期，在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术，形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范，在若干重点区域、行业中开展典型应用示范，实现云计算产品与服务的产业化，积极推动服务模式创新，培养创新型科技人才，构建技术创新体系，引领云计算产业的深入发展，使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。

三、把云计算作为政务创新的强劲“引擎”

站在“互联网+”的风口上，各行各业都在抢占先机，面对这一难得的机遇，政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石，使之成为政务创新的强劲“引擎”。

提升城市管理智能化水平。通过云服务，推动城市管理全面优化发展，通过更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化，促进信息化与城市化融合，全面提升城市功能。

优化城市管理模式。深化物联网、云计算、移动互联网应用，推动城市间管理全过程信息的实时传递与处理，加强跨城市、跨部门的协同管理与联动。拓展市民与城市交通、生态环境、公共安全等管理部门之间的信息沟通渠道，发挥市民参与城市管理的积极作用。

推动城市公共基础设施智能化。加大城市传感网络建设与整合力度，推进智能电网建设，探索城市水、电、燃气、道路等公共设施物联网与云计算管理平台建设，逐步实现城市公共基础设施与基础资源的实时监测、高效利用。

加强城市管理领域精细化。深化数字城市管理应用，提高区域城市间路牌、路灯、公交站牌等各城市部件和城市事件的采集、分类、监督的网格化管理水平。

四、建立完善的云计算生态体系

建立统一的标准。互联网的特点是平台化，云平台需要建立一套能有效推进平台发展的规范和标准。这既能确保生态系统能为客户提供有品质保障的服务，也能确保平台的开放性，推进生态圈健康、快速发展。

创新发展模式。与传统科技不同，云计算带来的是商业模式的变革和创新。对传统渠道商而言，云为他们提供的不仅仅是新的业务机会，还是业务技能的提升和业务模式的变革和升级。渠道商可以拓展更多有附加价值的业务，让生态圈更加丰富。

开放合作、互利共赢。云生态平台是去中心化的平台，生态圈里每个企业都能推动行业的发展、平台的发展。这样一个平台也必然是开放的平台，有利于每个有意愿的企业加入。而这样一个开放、合作的生态圈带给企业的必将是共赢，这就是互联网精神所在。

随着云计算日益成熟，随着政府政策的扶持以及企业投入力度的进一步加大，“互联网+政务”、“互联网+农业”、“互联网+民生”等将在就业、就医、在线审批、交通管理便民、农村发展等方面有更多的拓展空间，涵盖智慧人文、智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理等更多方面，云计算从概念到大规模应用将指日可待。乘着“互联网+”的东风，云计算将“化云为雨”惠及大众。

云计算：

08年开始，服务器虚拟化，云计算的概念很多人还不知道。而云的概念火了一段时间后，大数据的概念开始火起来。所以是云计算打开了数据之门。在此之前，互联网是相对封闭的，人们对数据的理解和利用都还比较原始，云计算解决了封闭的问题，同时让人们开始认识到爆发式的数据的存储和分析的问题。当然云计算的概念很广，现在网络虚拟化sdn在一些领域还是比较热门的，但注意是一些大公司在搞，小公司在这块不是很好做。

现如今国内已经拥有超百亿规模，而云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！

大数据：

很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”，但是，这个说法并不准确！。

大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、可以实时获取来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

但是关于开启下一个时代，大数据不可或缺，但很遗憾，它无法成为那把钥匙。

人工智能：

人工智能属于技术范畴，它之前一直不够火，现在火，是因为大数据的支持，在说细一点，现在的人工智能主要是靠对海量数据的学习。在未来一段时间内会很火，同时它依赖的大数据技术有一样热门。

所以说大数据、云计算、人工智能这三者不能分开，三者都有着紧密联系的，互相联系，互相依托的。那么，谁将开启下一个时代，垄断市场

基于互联网，来为人们提供更便捷、快速服务，这就是物联网。物联网以数据为中心，通过采集数据，经过处理，来总结物联网的各类数据、以及特性，以此获取更好的选择不同物联网技术来实施。

物联网的物物相连有两层意思：一、物联网的核心与基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸、扩展的网络；二、用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网是互联网的延伸，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(设备、资源及通信等)都是个性化的和私有化的。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络实体，不如说是业务和应用。

云计算，大数据与物联网有着密不可分的关系，物联网像是互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据是互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据分析常与云计算联系在一起，大数据的大，意义并不在于数据的庞大，而是对数据进行专业化处理，变成有意义的数据。从技术看，大数据与云计算就像硬币的正反面。大数据必然无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式云结构，特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术、数据挖掘电网、可扩展存储系统等。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的特征：4个“V”——volume、variety、velocity、value,分别对应数据体量大；数据类型繁多，包括提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息;价值密度高，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。

物联网的传感器与云计算的大数据相结合，一个提供感应，一个提供反应，在大数据的提供下进行便利的生活，办公。随着物联网的不断发展，运营商推进物联网与云计算的融合，为实现通信业的快速转型和升级做到以物联网、云计算创新应用为载体，对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护，遵循科学发展观，顺应自然发展规律，开发使用低碳环保新能源，使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能，满足人们的需求。

这件事起源于2016年11月，马云在浙商大会提出了一个很惊人的观点，那就是”未来计划经济将会越来越强大”，他认为未来三十年内，市场经济和计划经济将会被重新定义。很快吴敬琏、刘胜军、陈志武、钱颖一、张维迎等重量级经济学家都没有点名的对马云的这一观点予以反驳。

我们坚信，中国目前的繁荣盛况是离不开改革开放和市场经济的，但随着科技的发展，互联网大数据以及人工智能等技术的日益成熟，仿佛也给了我们更大的勇气和信心在经济领域有所作为。

现在有一种很超前的观点，认为在大数据时代，经济集体和个体之间的联系更加密切，人们对数据进行计算和再加工的能力也远远超出了以前，而且对世界的认识水平也会有全新的提升，这也意味着，大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估，在这种情况下，市场经济的优势可能并不能超越计划经济。

计划经济体系的缺陷在于，在一个人口众多的社会，没有一个中枢机构可以准确获知的每个行为主体随时变化的精神和物质需求，并按需生产和分配，个体需求必然会被压抑，不会被及时满足，票凭经济就是一个很好的体现。

市场经济体系的巨大缺陷在于，个体需求无法通过市场机制汇聚成整体，供求必然出现极大偏差，导致资源浪费。

事实上，在上世纪七十年代，苏联在研究计划经济方面已到了相当的高度，苏联经济学家康托罗维奇曾因为《生产组织与计划管理中的数学方法》，对资源最优分配理论做出了卓越贡献，获得1975年诺贝尔经济学奖。理论上，康氏的研究可以实现全社会范围的资源最优分配和利用，即在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量，由此得出的生产计划叫最优计划。

1990年，笔者第一次赴苏联，那时候苏联尚未解体，还不叫俄罗斯。第一次在饭堂吃饭的时候，特意观察过他们的餐具，印证了老前辈所讲过的苏联计划经济典型案例，苏联对民用工业产品有一种变态的价格限制，一般商品上面都铭刻着价格。记得钢制的汤勺是2戈比，玻璃杯5戈比，一个官窑的瓷盘子只要8戈比。

不过，苏联式的计划经济最后还是失败了。苏联在第十个五年计划（1976-1981年）期间，每年要报废10-20%的工业品，积压库存30-40亿卢布以上的残次消费品。在随后的第十一个和第十二个五年计划，苏联的计划经济显示出巨大的缺陷，到了80年代末，苏联形成了极度的军工经济特征，军品占机器制造业的80%以上，军事支出占国民总产值28%。经济结构失衡，工业技术工艺落后，苏联人民饱受食品和生活物资短缺的痛苦，经济接近崩溃。

苏联的失败表明，以上世纪的组织和技术能力，要对整个国民经济进行精确的指令性计划管理，就是超大型计算机可能也无能为力。

但是，进入新世纪以后，由于人类的计算能力以几何速度递增，一切美好的计划都开始变的可能起来。

近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据，共享数据，云统计，云计算。人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排，这样可以用计算机化的比较精确的计划经济来整体安排社会产出和消费。这只是企业基于市场预测的生产计划，而不是政府指令性计划。

互联网、人工智能和大数据，解决了计划经济所需要的技术支持。有了互联网技术的大规模应用，使得人类社会在庞大复杂的微观经济领域也可以自然而然的进入计划经济时代。互联网经济的出现恰恰证明了马克思思想的前瞻和伟大。

那么问题来了，在互联网大数据以及人工智能技术风起云涌的时代，计划经济真的可能卷土重来吗？

俺黑君够黑，慎关注！

物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

一

物联网

1、什么是物联网?

物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

2、物联网的关键技术

嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

二

云计算

1、什么是云计算?

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

2、物联网和云计算的关系

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：

IaaS：基础设施即服务

消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS：平台即服务

PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。

SaaS：软件即服务

它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。

三

大数据

1、什么是大数据?

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2、大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

四

人工智能

1、什么是人工智能?

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

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