云计算领域是当今最火热的领域之一，本文收集整理了云计算领域常见的52个术语，希望能够对您有所帮助。

A

Apache thrift：由Facebook开发的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。

API：全名Application Programming Interface，即应用程序接口，提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件可访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

Amazon Web Services (AWS)：亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务，提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

Auto-scaling：AWS比较核心的一个服务，确保用户有正确数量的Amazon EC2的实例来用于处理应用程序的负载。这个弹性的云服务体现了云计算按需供给、按量计费的宗旨。

Azure：微软的公共云计算平台，提供诸如计算、存储、分析和联网等服务。

B

BASE (basic availability, soft state, eventual consistency)：这是一种将物理或虚拟存储介质分割成独立可寻址的块的方法，通过缩小搜索空间(指定为路径)或检索操作来提高性能，通过添加元数据(文件系统、DBMS)的逻辑抽象层访问。常用于分布式微服务, 以维持彼此间数据库中的数据的一致性。

C

CAP theorem：CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

Centralized logging solution：集中式日志解决方案，包括了自定义管理的ELK（核心由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组件构成）堆栈和软件即服务(SaaS)解决方案。拥有集中式日志解决方案可以使程序员或管理员轻松地在同一个地方查看、比较和关联来自不同服务器的日志。

Circuit breaker：断路器设计模式，这是一种原生云的设计模式，可以构建和操作弹性的、可伸缩的微服务。

Cloud architecture：云架构，包含了前端平台、后端平台、基于云端的交付和网络等云计算所需的全部组件。

Cloud broker：云经纪人，是指在云计算服务的用户和供应商之间充当中介的个人或企业。他们会为客户提供简单的应用程序接口（API）和用户接口（UI），数据生命周期管理以及集成聚合的焦点服务，使得用户与多个云服务供应商之间无缝的工作，就好像使用单一云服务一样。

Cloud computing：云计算，一种无处不在、方便、可按需访问共享计算资源的有偿服务模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算通常分为三个基本服务级别IaaS、PaaS、SaaS，可部署在组织内（私有云），用于任何组织和个人（公共云）或者其它组合模式（混合云）。

Cloud migration：云迁移，将应用程序和数据从本地迁移到云端的过程，它还可以包括将数据从一个云环境移动到另一个云环境。

Cloud-native application：原生云应用程序，这是一个能够充分利用云环境(例如可伸缩性、高可用性)的应用程序。

Cloud-native middleware：原生云中间件，利用容器、微服务和原生云架构的中间件框架或产品。

Co-location：主机托管，指的是客户将自己的互联网服务器放到互联网服务供应商ISP〔互联网服务提供商〕所设立的机房，每月支付必要费用，由ISP代为管理维护，而客户从远端连线服务器进行操作的一种服务方式。

Container: 容器，通常用于基于unix系统的操作系统（非机器）级别的资源隔离。隔离的元素因容器化策略而异，通常包括文件系统、磁盘配额、CPU和内存、I/O速率、根权限和网络访问。它比机器化级别的虚拟更轻便，并且能够满足许多隔离需求设置。

Container image：容器镜像，它的实质上一个容器的快照，通常由构建命令创建，并可生成一个可稍后运行的容器。

Content delivery network (CDN)：内容分发网络，是一种物理分布式服务器，可为每个用户提供内容路径优化（通常为静态的），减少传输时间和网络负载，简化每台机器资源管理并通过分发请求防止DoS攻击。

D

Data volume：数据量，容器内用于保存持续性或者普通共享数据的标记目录。

Distributed system：分布式系统，通过网络联接在一起的任意数量的计算机系统。

Docker：一个旨在部署和管理虚拟化容器的开源平台。

Dockerfile：包含一个或者多个指示如何创建一个容器的指令的文件。

Dynamic or agile environment: 动态或敏捷环境，支持服务器被经常放大或缩小的环境。

E

Elastic ephemeral computing：弹性计算（EAC），通过存储于Amazon EC2云盘的实例的临时性存储和计算。

Event-driven architecture：事件驱动架构（EDA），一种将事件的生产和消费推广应用到系统的不同部分集成的模式。

F

Functions(-as-a-Service): 功能即服务(FaaS)，这是支持无服务器的app管理、开发的云服务，常见的FaaS提供者包括AWS Lambda、Azure函数和谷歌云函数。

H

Host-based intrusion detection system (HIDS)：基于主机的入侵检测系统，这是一款对任何未经授权的活动进行计算机系统监视和分析的软件应用程序。

Hybrid cloud：混合云，组合了本地部署、私有云以及公共云服务的环境。

J

Jenkins：包含支持构建、部署和自动化任何项目插件的开源自动化服务器。

K

Kubernetes：由谷歌维护的开源容器集群管理平台。

L

Lambda (serverless architecture)：Lambda（无服务器架构），这是一种能够以更快、更敏捷的方式构建app和移动后端的AWS云服务。

Lift and shift：常见的云迁移选项，可以在云中复制内部应用程序，而无需重新设计。

M

Managed DNS：DNS托管，是DNS.COM面向全网域名注册商提供的一项服务，让域名注册商为用户提供注册服务的同时又能提供更加稳定、容错、安全的DNS解析服务。

Mesosphere：基于Apache Mesos的商业容器集群管理平台。

Metered licensing：计量授权，云端的灵活授权方式。

Microservices：微服务，用于构建云本地和独立部署系统的，基于面向服务的体系结构的模式。

Microservices architecture：微服务架构，这是一项在云中部署应用和服务的新技术。将构建的应用程序描述为单流程服务的集合，这些服务通过约束和易于管理的通道(通常是HTTP)进行通信，其中每个服务都可以独立于其他服务进行一个定义良好的业务级任务或任务集。

O

Orchestration：编排，管理容器如何创建和如何连接的过程。

Origin server：源服务器，当对象不再缓存或已过期时，服务于CDN的应用服务器。

P

Private cloud：私有云，专注于单个组织，通过专有架构提供可伸缩性和自服务的平台。

Private container registry：私人容器注册表，可用于发布、存储和检索你设备上所使用软件的容器镜像的私有、安全位置。

Protocol buffers：这是谷歌公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。

Public cloud：公共云，服务提供者通过internet向公众提供应用程序、存储和其他资源的标准云计算模型。

S

Scalability：可伸缩性，当使用和存储增长时，功能不受影响的云端特点。

Scale elastically：规模弹性，在需要时，进行功能交付；在不再需要时进行消除的特点。

Semantic versioning：版本控制，如何构建版本号以及何时进行调整的管理方案。

Serverless：提供计算、联网和存储而不需要（虚拟）机器来进行管理的平台。

V

Vendor lock-in：厂商锁定，客户依赖于单一的云提供商技术，在大量成本、法律约束或技术不兼容性等问题的影响下，在未来无法向其它厂商迁移的状况。

W

Web API：网络应用程序接口，用于接收和返回数据，而非HTML的HTTP端点。

WebSocket：基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信，允许服务器主动发送信息给客户端。

（图文转自互联网，侵权删！）

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云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

1：云计算之前的使用模式

IDC 托管IDC 租用虚拟主机(买空间)VPS：虚拟专用主机

2：传统数据中心面临的问题

资源使用率低资源分配不均自动化能力差

3：云计算的优势

云计算是一种使用模式，不是一种技术云计算的使用方式：通过网络访问云计算的优势：弹性计算、按需计费

4：云计算的特点

资源池化无处不在的网络访问可随时调节的自助服务可测量的服务量快速的变化伸缩

5：云计算的服务模式

A：支撑服务

由支撑网络来提供，云计算模式实现的使用的方式。

B：IaaS基础设施即服务

消费者通过支撑网络可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务，基于 Internet 的服务(如存储和数据库)是 IaaS的一部分。

C：PaaS平台即服务

PaaS(Platform-as-a-Service：平台即服务)是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。

D：SaaS

它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。

对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

一、地理区域和可用区域

EC2系统中包含多个地理区域，而每个地理区域中又包含多个可用区域。为了确保系统的稳定性，用户最好将自己的多个实例分布在不同的可用区域和地理区域中。

二、EC2的通信机制

EC2的实例一旦被创建就会动态地分配公共IP地址和私有IP地址

私有IP地址由动态主机配置协议（DHCP）分配产生

三、弹性负载平衡

弹性负载平衡功能允许EC2实例自动分发应用流量，从而保证工作负载不会超过现有能力，并且在一定程度上支持容错。

弹性负载平衡功能可以识别出应用实例的状态，当一个应用运行不佳时，它会自动将流量路由到状态较好的实例资源上，直到前者恢复正常才会重新分配流量到其实例上。

四、自动缩放

自动缩放可以按照用户自定义的条件，自动调整EC2的计算能力：

自动缩放功能特别适合周期性变化的应用程序，它由CloudWatch自动启动。

五、服务管理控制台

各项技术通过互相配合来实现EC2的可扩展性和可靠性

弹性计算云EC2主要特性

灵活性：EC2允许用户对运行实例类型、数量自行配置，还可以选择实例运行的地理位置，根据用户的需求随时改变实例的使用数量

低成本：EC2使得企业不必为暂时的业务增长而购买额外的服务器等设备。EC2的服务都是按小时来收费，而且价格非常合理

安全性：EC2向用户提供了一整套安全措施，包括基于密钥对机制的SSH方式访问、可配置的防火墙机制等，同时允许用户对它的应用程序进行监控

易用性：用户可以根据Amazon提供的模块自由构建自己的应用程序，同时EC2还会对用户服务请求自动进行负载平衡

容错性：利用系统提供的诸如弹性IP地址之类的机制，在故障发生时EC2能最大程度地保证用户服务仍能维持在稳定的水平

EC2的基本架构

主要包括了Amazon机器映象、实例、存储模块等组成部分，并能与S3等其他Amazon云计算服务结合使用。

Amazon机器映象（AMI）

Amazon机器映像（Amazon Machine Image，AMI）是包含了操作系统、服务器程序、应用程序等软件配置的模板

当用户使用EC2服务去创建自己的应用程序时，首先需要构建或获取相应的AMI

弹性块存储（EBS）

EBS存储卷的设计与物理硬盘相似，其大小由用户设定，目前提供的容量从1GB到1TB不等。

EBS存储卷适用于数据需要细粒度地频繁访问并持久保存的情形，适合作为文件系统或数据库的主存储。

全文共3066词，预计阅读时间 ： 13分钟

云计算厂商到底哪家强，各家有各家的说法，今天西秦来跟你聊一聊，各家厂商的云计算技术到底怎么样。我选取了国内知名度比较高的几家厂商，通过弹性计算能力（云计算的核心能力）、数据库能力、存储能力、人工智能（大数据）、CDN业务、域名服务等几个方面来评判，看看哪个才是适合你的云计算厂商。

AWS(中国)

AWS 作为云计算的老大哥，在弹性计算方面，发展其了以EC2为首的计算服务矩阵，提供了10项不同的产品，联合来使用，满足用户对于计算能力的要求。但是产品缺乏场景，无法满足用户的直接需求，需要用户自行构建一些计算的服务。给4.5分。

在数据库方面，AWS提供的数据库类型是相当丰富的，六种常见的SQL数据库（Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server）、特有的DynamoDB、基于Redis和Memcahed的ElastiCache产品，给你以最完美的用户体验。给5分。

在存储方面，AWS的S3存储服务可以说是鼎鼎大名，不少人都听说过或使用过，AWS还推出其块存储和弹性文件存储系统，以及PB级文件存SnowBall。不过本身由于产品类型的限制，对应某些特定场景下的用户需求，无法很好的满足，需要用户进行一定的妥协，给4分。

在安全方面，AWS提供身份认证系统、证书系统、WAF系统、密钥管理系统等多项安全、合规方面的服务，来帮助用户更好的规范化自己的业务，实现更好的业务拓展。给4分

在大数据方面，AWS投入了大量的精力研发了EMR、QuickSight、Lex、Polly等产品，来帮助用户去更好的进行大数据研发和人工智能的研究。给4分

在CDN方面，AWS在全球范围内建设了近70个 CloudFront 节点，足够满足用户出海的需求，可惜的是没有一个国内节点，如果当前业务主力仍在国内，可能并不适合使用 AWS 的 CloudFront。给3.5分。

AWS并没有提供域名注册的服务，不过其提供的DNS服务 Route 53 也属于非常出名的，很多大型企业都在使用该服务，给个及格分（3 分）

Azure(中国)

在云计算的基础能力-弹性计算上，Azure似乎更倾向于由用户自行实现场景化，所提供的计算服务较为基础，只有虚拟机、虚拟机规模集（集群）、应用服务、批处理等6项服务，由用户自身借助虚拟机实现场景化，给4.5分。

在数据库方面，Azure着重其SQL Server产品，围绕SQL Server提供了不少的服务。不过也没有忘记广大用户的需求，提供了MySQL 产品和 Redis缓存，以及其所特有的DocumentDB，给5分。

在存储方面，Azure只提供了一种云存储，而且只能挂载在虚拟机上，相对来说，可以使用的场景就少了一些，给3分。

在安全方面，Azure只提供了秘钥保管库、Active Directory 和 多重身份验证，使用的场景有限，只能给2分。

在大数据方面，Azure只提供了HDInsight、流分析、认知服务、PowerBI这四种服务，在大数据方面的投入太少，给2分。

在CDN方面，Azure在国内投入建设了大概50个节点，在之前的测评中，Azure的可用节点量还是非常多的。使用效果还算给力。不过由于Azure的CDN只能用于自家的虚拟机产品，这一方面还是不如其他家相对开放宽容一些。给2.5分。

由于Azure并没有提供域名服务，所以在这一方面，0分。

阿里云

阿里云在弹性计算投入巨大，拥有包括云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等9项业务，涵盖用户的每一种选择。但是其在计算领域更加专注于底层的的计算能力，而不关注顶层的封装。不管是新颖的 ServerLess 还是火热的BaaS技术都未曾涉及，不免有些遗憾，给4.5分。

在数据库方面，阿里云拥有足够的诚意，满足用户的一切需求，不管是普通用户常用的三大SQL数据库（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），还是流行的NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都为用户提供了服务，帮助用户更好的使用这些能力同时，对于大数据需要的海量存储，阿里云也提供了对应的产品（PetaData、HBase以及 OceanBase）。除此之外所提供的数据传输、数据管理的服务也大大的帮助用户更好的进行数据管理，可惜对于企业应用常用的Oracle数据库没有支持。给4分。

在存储方面，阿里云提供了对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式，帮助用户更好的管理数据，给4分。

在安全方面，阿里云以云盾为基础，发展出了14款安全产品，涵盖了WAF、内容过滤、数据加密、ddos防护、数据风控等多项功能，为用户的数据安全保驾护航。给4.5分。

在大数据方面，阿里云以数加为基础，发展了数据应用、数据分析展现、人工智能、大数据基础服务四大板块，14项不同的产品，在众多产品体系中，属于阿里云集中力量发展的项目。给4分

在CDN方面，阿里云官方给出的数字是500+全球节点，之前在进行CDN测评时，测试域名使用的国内节点也有30余个，满足你对带宽的需要，给5分。

在域名服务上，阿里云做的是最好的，其域名业务源自收购的国内的最大的域名供应商万网。不仅提供了基础的域名注册的服务，还针对域名交易的人群，提供了域名交易、域名预定、域名转入等服务，帮助用户更好的管理域名，点赞，给5分。

腾讯云

腾讯云在基础计算能力的提供上，投入不少精力，包括标准的云服务器、GPU云服务器、FPGA云服务器等，在弹性计算上，大量的投入研发和实践，帮助用户更好的使用云计算，给4分。

在数据库方面，腾讯云提供了标准的SQL数据库和其特有的TDSQL，针对高速缓存场景的Redis和Memcached、标准的NoSQL数据MongoDB以及一些适合于大数据的数据库，如HBase、分布式数据库DCDB。不过丰富的产品缺没有配套的应用，腾讯云没有针对用户提供数据迁移的服务，会导致用户在使用时的体验不佳。给3分。

在存储方面，腾讯云的技术研发略显吃力。只提供了标准的对象存储和云硬盘服务，对于一些不同场景下的需求来说，还是显得不足。给3分。

在安全方面，腾讯云依托大禹网络安全和天御业务安全防护，提供了不少场景化的安全服务。相比之下，腾讯云的产品更加倾向场景化为用户提供服务。给3.5分。

在大数据方面，腾讯云发展出来了大数据基础服务、数据应用和AI三大体系，提供了丰富的技术产品，对于用户来说，也是可以更好的去借助云计算的资源来实现自己的需要。给4分

在CDN方面，腾讯云依托腾讯本身的业务，提供了全国500多个加速节点，来帮助用户去提升用户体验。不过也可能是由于节点过多，导致腾讯云的CDN的每次变更，都会有较长的时间才能生效。给4分

在域名方面，腾讯云只提供了基础的域名注册服务，只能算个及格。给3分。

百度云

百度云在计算上提供了多样化的计算能力，除了提供基础的IAAS的云服务器，还提供了专属服务器、物理服务器和GPU服务器。特别是其一直以来的发展的BAE应用引擎，增添了一些亮点。不过本身计算产品的种类较少，也确实是其问题。给4分。

百度云在数据库的建设上，不如其他家用心，只提供了标准的MySQL、SQL Server、Memcache、Redis和NoSQL 数据库 MolaDB。只能算的上及格，给3分。

在存储方面，百度云如同腾讯云，只提供了对象存储和云磁盘，只能够给一个及格分，3分。

在安全方面，百度云可以说是诸多云计算厂商中提供的最差的了。只提供了标准的安全服务和DDos防护服务，也只能够给3分及格分。

在大数据和人工智能方面，百度投入了大量的人力物力进行研发，提供了多种不同的大数据产品和人工智能产品，包括MapReduce、批量计算、OLAP引擎、机器学习等。做的是非常不错的。给4.5分。

在CDN方面，百度没有说明到底提供了多少个几点，但是根据其节点分布图，除了海南和西藏，都能够保证每个省份至少一个加速节点。给3分。

百度云提供了域名注册的基础服务，没有提供其他服务，只能算个及格。给3分。

结语

各家云计算厂商都有自己的优势业务，AWS的数据库、Azure的弹性计算、腾讯云的场景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。但是相比之下，AWS作为云计算老大哥，领跑云计算技术竞赛。阿里云则更均衡，全面开发自身潜力。全面展开云计算能力。

同样，我们也看到太多的不足。来自海外的Aws和Azure虽然技术强劲，但是同时也出现了一些体验不好的部分，无法给用户以一站式的体验，对于产品本身的规划、产品的质量，应当再做考量。

云计算不同于现在的互联网创业，往往是轻资产，重人员。云计算打的是基础设施的仗，如果想要做好云计算，就要有大笔的资金投入，来去提升自家产品的体验，如果没有良好的输血能力，可能会倒在胜利的黎明前。

最后，给一些想要做云计算创业的人一些建议，如果你想要做云计算的创业，关注小众用户，做个性化的云计算服务，或许能够让你从诸多大厂的围追堵截中走出来。

有数据显示，“十二五”末期，我国云计算产业规模约1500亿元，距离2019年的目标还有很大空间。这意味着，未来几年内，云计算产业将高速发展。到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元，支持云计算企业进入资本市场融资，开展并购、拓展市场，加快做大做强步伐。

提到弹性云计算，它与云计算唯一的区别就是可弹性扩展的资源用量，为客户业务在高峰期的顺畅保驾护航。而且还有灵活多样的计费方式，可为客户最大程度的节省IT运营成本，提高资源的有效利用率。

相比较而言，弹性云计算更受广大用户的喜爱。迅云的弹性云服务器配备纯SSD存储架构，采用Interl Haswell架构的高端CPU，融合四通道高频DDR4内存，超频性能高达4266MHz，L3缓存拓展至32M，能够使数据间的交换更加高效。

而且，迅云服务器对安全问题也做了注重的考虑，采用了数据切片技术构建三层存储功能，实现数据自动分层缓存与备份，数据安全性高达99.999%，同时，迅云还拥有高达百G的服务带宽，能够确保用户的网络服务可以抵御任何层级和规模的攻击。

在未来，弹性云计算产业将会大受用户欢迎，各大服务商也在不断的对弹性云服务器进行优化升级，满足更多用户的需要。

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

11月15日，本来已经沉寂了许久的马蓉突然搞事，预报晚上八点爆料，听到这一消息的微博管理员阿忠伯急忙提前扩容服务器，然而人们发现所谓的爆料只不过是一些陈芝麻烂谷子的事，阿忠伯也发微博吐槽“扩容少了没扛住，挂了；扩容多了没流量，亏了。阿忠伯扩容，里外不是人”。恐怕这次爆料最大获益人就是提供服务器的阿里云了。

那么对于中小型企业来说，如何应对突然增长的用户量呢？这就不得不说到弹性云计算。

弹性云计算其实就是云计算的一种，它与云计算唯一的区别就是可弹性扩展的资源用量，为客户业务在高峰期的顺畅保驾护航。此外，它还有灵活多样的计费方式，较为特别的的就是用户只需要为所使用的资源付费，运行结束后计费也就停止，也就是按使用付费。弹性云计算的这种计算方式就避免了造成资源的浪费，可为客户最大程度的节省IT运营成本，提高资源的有效利用率。

对于中小型企业来说，一方面是技术人员有限，一方面是运营成本有限，所以若是一直租用大量的服务器既会造成运维跟不上还会有不必要的浪费，而若是租用少量的服务器，面对业务高峰期暴涨的数据流量又无可奈何，所以弹性云计算对于中小型企业来说是性价比更高的一种选择方式。

云计算正加速成为一种新的IT资源提供方式，企业将更加专注于自身核心竞争力的提升，摆脱维护IT底层信息技术的烦恼。随着人工智能、大数据及物联网等创新型应用在云计算基础上的爆发性发展，云计算的红利正在加速释放。按需所取、弹性分配的云计算方式也更加符合大多数企业的利益要求。

在未来，弹性云计算产业将会大受用户欢迎，各大服务商也在不断的对弹性云服务器进行优化升级，满足更多用户的需要。未来弹性云计算的发展趋势必定是不断上升的，那么让我们拭目以待吧。

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导语

在利用公有云服务部署我们的应用时，为了访问到我们的服务器，我们需要为我们的服务部署公网IP。公有云服务商除了可以为服务器提供固定的公网IP，也可以提供弹性IP。这篇文章，我们来弄清楚弹性IP是怎么回事。

弹性IP的技术基础：NAT

我们都知道搭建外网服务器的时候，需要给服务器分配一个外网可以访问的IP地址。那么弹性IP是什么呢？

在说明什么是弹性IP以前，我们先简单讲一下互联网的一个基础技术：网络地址转换（NAT: Network Address Translation）。网络地址转换技术，或者叫NAT技术，可以说是实现弹性IP的基础。

NAT技术最早提出是在1994年，主要解决一些专用网络的主机，与互联网主机之间通信的问题。专用网络的主机只有本地IP地址，没有互联网（公网）的IP地址。需要通过NAT技术来实现专用网主机的IP地址转换，转换成一个公网IP地址，然后就可以通信了。

解决办法就是在专用网连接到互联网的路由器上安装NAT软件，目前一般的路由器都支持NAT功能。

装有NAT软件的路由器叫做NAT路由器，它至少有一个有效的公网IP地址。所有使用本地地址的主机在和外界通信时，都要在NAT路由器上将其本地IP地址转换成公网IP地址。

NAT技术将专用网的内网地址转换为以太网地址

根据手里公网IP资源的多少，有不同的NAT方案可以选择。

静态NAT：本地地址与公网地址之间一对一映射，即一台主机对应一个固定的公网IP。如果NAT路由器具有足够多的公网IP地址，那它有机会为每个专用网络的主机分配一个固定的公网IP，可以使用静态NAT。这种NAT方案用得很少。

动态NAT：需要一个地址池为内部用户提供公有IP地址，对于同时试图访问外网的每位用户，都从池子里分配一个公网IP地址，但每次分配的IP地址是不固定的。如果专用网络不是所有的主机都要同时访问外网，那么可以采用这种方案。以少量的公网IP，为大量的内网主机提供外网访问。

NAT重载：使用传输层端口号来标识本地主机，即端口地址转换（PAT：Port Address Translation），也称为端口映射。一般情况下，公网IP资源都很稀缺，可能只有一个公网IP，却有很多个本地IP要使用，那么可以使用端口映射方案。NAT路由器用不同的端口号映射到不同的本地IP地址和端口号上。

弹性公网IP

弹性公网IP是一种NAT IP。它实际位于云服务提供商的公网网关上，通过NAT方式映射到了被绑定的云主机实例的私网网卡上。因此，绑定了弹性公网IP的云主机可以直接使用这个IP进行公网通信，但是在它的私网网卡上并不能看到这个IP地址。

用户访问的永远是弹性IP地址，但不一定是同一个云主机

阿里云、腾讯云等云服务商都有提供弹性IP的服务。

阿里云的弹性公网IP（EIP: Elastic IP Address），是可以独立购买和持有的公网IP地址资源，能动态绑定到不同的ECS实例上，绑定和解绑时无需停机。

腾讯云的弹性公网IP可以分配给CVM实例，或者是黑石物理服务器。黑石弹性公网IP只能绑定黑石服务器和黑石私有网络的NAT网关，与云服务器的弹性公网IP不能共用。

使用弹性公网IP有什么好处？

对于云服务商来说，当然是帮助他们节约了公网IP资源。那么对于开发者来说，使用弹性IP有什么好处呢？

有的时候我们会根据项目运营的需要更换主机，比如换配置更高的主机。那么每次换云主机都会更换我们服务的IP地址，这样就需要我们重新做一次地址解析，把我们的域名解析到新的IP地址上。

如果我们使用了弹性IP，在更换主机以后，只需要把我们申请的弹性IP分配到新的主机上，就可以了，不需要在域名服务商那里重新解析域名。对于服务的稳定性，有一定的好处。

随着云计算业务的不断发展，云服务商手里的公网IP资源不够用的时候，有可能以后会强制所有的主机都使用公网IP。