云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2)海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(GoogleFile

System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3)海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS,Scheduler,Lock

Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google

earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

云计算作为新一代信息技术重要发展方向，在实施“互联网+”战略上具有重要作用。各领域乘着“互联网+”的东风，抢占信息新技术的先机，加快云计算技术创新和产业发展，有利于将“互联网+”落到实处，助推产业转型升级，实现快速发展。

一、实施“互联网+”战略，首先就要建立云计算系统

如果说传统互联网的发展还依托于IT技术的话，那么“互联网+”的背后则更多是云计算和大数据的创新。云计算为代表的信息新技术发展日益迅猛，被认为是“战略石油”和“信息生产力”，成为政府部门和大型企业高度关注并积极布局的经济战略制高点，并将带来新一轮的科技革命和产业变革，发展和普及云计算前景广阔。云其实就是高级阶段的信息化，云主要核心在于互联互通。不同国家不同单位之间的互联互通是数据的共享互联，而云就是把不同单位的信息数据迁移到互联网上，让单位之间的数据在云端实现共享互联。建设“云”，就是让不同单位可以在“云”上、在数据层面实现互联网化。因此，要实施“互联网+”战略，首先就要建立云计算系统。

二、实现云计算产品与服务的产业化

云计算的生态系统由三个核心角色组成，即使用者、提供者和建设者。使用者是指各种云计算服务的最终使用者，包括个人消费者、政府、教育和企业客户；提供者是指各种云计算服务的提供商，包括SaaS、PaaS和IaaS三类提供商；建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商，如软硬件产品、信息安全、支付、网络服务等。

目前，我国国内的云计算产业正在逐步发展，用户对云计算的认知水平也日益提高。国内推行云计算的领域包括：政府机构、农业、医疗、金融、电信、交通、教育，等等。《中国云科技发展“十二五”专项规划》明确提出，到“十二五”末期，在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术，形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范，在若干重点区域、行业中开展典型应用示范，实现云计算产品与服务的产业化，积极推动服务模式创新，培养创新型科技人才，构建技术创新体系，引领云计算产业的深入发展，使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。

三、把云计算作为政务创新的强劲“引擎”

站在“互联网+”的风口上，各行各业都在抢占先机，面对这一难得的机遇，政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石，使之成为政务创新的强劲“引擎”。

提升城市管理智能化水平。通过云服务，推动城市管理全面优化发展，通过更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化，促进信息化与城市化融合，全面提升城市功能。

优化城市管理模式。深化物联网、云计算、移动互联网应用，推动城市间管理全过程信息的实时传递与处理，加强跨城市、跨部门的协同管理与联动。拓展市民与城市交通、生态环境、公共安全等管理部门之间的信息沟通渠道，发挥市民参与城市管理的积极作用。

推动城市公共基础设施智能化。加大城市传感网络建设与整合力度，推进智能电网建设，探索城市水、电、燃气、道路等公共设施物联网与云计算管理平台建设，逐步实现城市公共基础设施与基础资源的实时监测、高效利用。

加强城市管理领域精细化。深化数字城市管理应用，提高区域城市间路牌、路灯、公交站牌等各城市部件和城市事件的采集、分类、监督的网格化管理水平。

四、建立完善的云计算生态体系

建立统一的标准。互联网的特点是平台化，云平台需要建立一套能有效推进平台发展的规范和标准。这既能确保生态系统能为客户提供有品质保障的服务，也能确保平台的开放性，推进生态圈健康、快速发展。

创新发展模式。与传统科技不同，云计算带来的是商业模式的变革和创新。对传统渠道商而言，云为他们提供的不仅仅是新的业务机会，还是业务技能的提升和业务模式的变革和升级。渠道商可以拓展更多有附加价值的业务，让生态圈更加丰富。

开放合作、互利共赢。云生态平台是去中心化的平台，生态圈里每个企业都能推动行业的发展、平台的发展。这样一个平台也必然是开放的平台，有利于每个有意愿的企业加入。而这样一个开放、合作的生态圈带给企业的必将是共赢，这就是互联网精神所在。

随着云计算日益成熟，随着政府政策的扶持以及企业投入力度的进一步加大，“互联网+政务”、“互联网+农业”、“互联网+民生”等将在就业、就医、在线审批、交通管理便民、农村发展等方面有更多的拓展空间，涵盖智慧人文、智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理等更多方面，云计算从概念到大规模应用将指日可待。乘着“互联网+”的东风，云计算将“化云为雨”惠及大众。

5月24日，由中国信息产业商会主办，中国信息产业商会人工智能分会、信软网承办的“2018中国云计算技术应用大会”在北京万寿宾馆顺利召开。大会以“云联万物，数创未来”为主题，由主题演讲、行业调查分析、展览展示等主要环节组成。

中国信息产业商会会长聂玉春、工信部信软司处长史惠康、工程院院士沈昌祥、中央财经大学信息学院副院长冯海旗、北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡、用友网络科技股份有限公司助理总裁罗小江、文思海辉产品总监陈尚法、北京云汇天下科技有限公司CEO贾涛、普元信息主任架构师顾伟、上海蓝云网络科技有限公司暨世纪互联蓝云全球解决方案与战略发展总经理董健、北京易思捷信息技术有限公司副总裁洪文婷等国内云计算大咖，专家、企业、行业协会和产业联盟代表莅临现场并带来主题演讲，全面解读云计算融合态势，充分展示智慧与脑力的激荡，探讨云计算、大数据等在相关领域的应用实践。中国信息产业商会副秘书长陈胜喜担任大会主持，上下午参会人数共计1000余人。

中国信息产业商会会长聂玉春致开幕辞，对到场的各位领导、专家和企业家表示了热烈的欢迎和诚挚的感谢。

聂玉春会长表示，云计算与大数据、物联网、人工智能等新兴技术形成合力，已成为推动社会经济发展与进步的新动能。

2018年将是云计算与产业深度结合的元年，各地政府的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来。为了助力云计算与行业的深度融合与应用，本次大会旨在云计算应用解决方案商、最终用户、面向最终用户的系统集成商和软件公司之间搭建一个信息互动平台，交流国内外软件及云计算大数据人工智能等新兴产业发展思路，探讨了云计算大数据在相关领域的应用实践，提升云计算热门应用行业的用户参与度，更充分、更透彻地优化云战略与实践。

工信部信软司处长史惠康在会上谈到，我们正在经受数字经济大潮的洗礼，云计算与信息流带动的物资流、资金流、人才流的发展，有力地促进了资源配置的优化，加速了信息技术与各行各业的交叉融合，培育了新业态、新模式，同时也为“双创”提供了重要的支撑平台，是社会经济发展的新动能。

经过多年的市场培育与云计算落地实践，当前，推动“企业上云”，做大做强我国云计算产业是当务之急。从整个产业界来看，我们应该充分认识到加快发展以云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新一代信息技术的重要性和紧迫性，坚持创新驱动发展的原则，切实发挥云计算覆盖面广、渗透性强、带动作用显著等优势，助力传统产业的数字化、网络化、智能化转型。

工程院院士沈昌祥做了《以科学的网络安全观保障云计算安全》的主题报告。沈院长表示，我们应该以科学的网络安全观保障云计算安全。目前，云安全还处在初级阶段，云计算的滥用、恶用、拒绝服务攻击，不安全的接口和API,恶意内部攻击，共享技术产生的问题，数据泄露，账号和服务劫持等问题层出不穷，网络威胁是永远的主题，必须构建安全可信的体系框架。

中央财经大学信息学院副院长冯海旗表示，随着云计算渗透的逐步深入，对于云计算的概念众说纷纭，相关领域的各方机构和专家分别从不同的角度对云计算进行了定义，比如有的从应用场景划分，有的从资源角度划分等。毫无疑问，全球大多数企业目前正处于数字化转型的阶段，云计算是一个关键驱动因素。随着社会的进步和技术的发展，云计算已经成为驱动企业业务成长的源动力。

北京大学信息科学技术学院教授、博士生导师、软件研究所副所长黄罡带来了《面向人机物融合的新型云计算架构与技术》的主题演讲。如今，云计算早已从概念阶段进入应用高速发展期。网络价值最大化是人机物融合发展的经济本质，通过软件定义，以云计算的管理架构和服务模式，融合人机物三元空间中云、网、端的软硬件及数据和服务资源，实现全栈全网信息资源随需即用。

本次大会同期发布了“2018云计算技术应用调查报告”。据介绍，本次报告由中国信息产业商会人工智能分会、信软网联合组织开展，并对优秀企业进行了表彰。

附：2018中国云计算技术应用大会表彰榜单(排名不分先后)

企业类

服务类

来源：中华网

很久没有在微信公众号冒泡了，有人再问张老师最近去哪里了？不在文化艺术界，不在艺术金融界，文化+互联网去届，他去了哪里？难道去外星了吗？还是潜藏在在地球的某一个角落里“待机”突围？答案就在这里......小编带你走进21世界的高科技时代...

21世纪进入高科技时代，互联网更新换代的速度无可比拟，2018年最火的A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）四大编程语言，下面我们就四种编程语言的发展趋势以及相互之间的联系做出详细的介绍和对比，并且同时结合目前最火的金融业做以结合和对比，分析当前ABCD存在的利弊。

（一）云计算应用进入深水区，将更加关注安全稳定与风险防控

云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研，已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化，客户需要的是上层PaaS甚至SaaS能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。

据美国国家标准技术研究院 (NIST) 关于云计算的定义是 : “云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、 便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池 ( 资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等 ) ，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”“云计算”概念产生于谷歌和 IBM 等大型互联网公司处理海量数据的实践。2006 年 Google 首席执行官埃里克 · 施密特 (Eric Schmidt) 在搜索引擎大会首次提出 “云计算”的概念。那么大数据是否存在着风险那？今天小编就和大家一起探讨一下“云计算”这个一直很火的名字。

云计算面临的技术挑战利用云计算解决海量异构信息处理和多样化复杂应用的整合问题，成为众多金融机构的选择，但这一方式也给金融 行业以及金融监管带来挑战。第一层面的挑战基于“云计算”本身，其自带属性易发生风险；第二层面的挑战基于“云计算”与金融的结合所产生的更为明显的集聚性风险。

云计算的基础性风险

数据存取缺乏控制或不易取用，是造成金融机构及政府不敢贸然采用云方案的主要原因。云安全联盟 ( Cloud Security Alliance ，CSA) 定义了云计算七个方面的主要风险：数据损害、共享技术的议题、窃取账户及服务；危险的局内人；滥用云计算；不安全的程序接口与其他未知风险

基于云环境下的金融信息系统的安全性风险

对于金融企业的基础设施而言，物理安全十分重要。云计算环境下的大部分金融系统往往需要在浏览器内访问客户 端，网络服务器成为其沟通的纽带和桥梁。基础的金融信息风险常涉及两个方面：一是金融内部人员的滥用导致金融资产损失；二是金融设施的缺陷使部分金融业务陷入中断。云计算下网络金融系统最大的安全隐患在于病毒或木马的侵袭。网络服务器未受到有效保护，一旦遭到病毒入侵，网络数据就会丢失，云计算环境下的金融服务体系，因其具有特殊的分布性，针对其中的敏感数据，必须采取针对性的保护措施。

基础性风险防控建议企业及政府对是否导入云计算的考虑集中在云计算的风险控制上，在规划导入云技术及云外包服务前，必须先考虑相 关风险是否可被管控。在云环境中制作或转移数据时，用户必须将数据分类，分析其安全需求，并定义云服务商应如何存储或传递那些数据。此外，数据安全等级的分类和定义，应依据云服务商所定的安全标准来进行。

云计算环境下金融系统风险防范建议：在金融系统的应用过程中注重金融信息安全评估，在发现金融系统的安全隐患时及时修复。有效控制金融信息，制定 安全的金融系统策略和科学决策，保证系统的完整性和可靠性，重视金融信息管控治理。

注重金融信息安全处理加强金融信息安全评估重视金融信息管控治理

大数据技术风险与防范，大数据面临的风险

数据窃取：大数据采用云端存储处理海量数据，对数据的管理较为分散，对用户进行数据处理的场所无法控制，难以区分合 法用户与非法用户，容易导致非法用户入侵，窃取重要信息，在网络空间，大数据更容易成为攻击目标。

非法添加和篡改分析结果：黑客入侵大数据系统，非法添加和篡改分析结果，可能对金融机构以及个人甚至政府的决策造成干扰。个人信息泄露面临用户移动客户端安全管理和个人金融隐私信息保护的双重安全挑战，企业较难在安全性与便利性之间达成 平衡。

数据存储安全

“数据大集中”在中国金融业获得广泛认可。一些大型券商和银行纷纷建设数据种子作为金融服务的核心和基 础。大数据对数据存储的物理安全性、多副本性要求较高。一方面各类复杂数据的集中存储易出现存储混乱，造 成安全管理违规。另一方面安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量的非线性增长，大数据安全防护容易出现漏洞。大数据风险防控政策建议

建立大数据金融系统

大数据金融生态系统是指金融大数据与从事大数据金融活动的个人、家庭、厂商、政府、非政府组织等社会行为体之间 共同形成的动态系统整体。

大数据金融系统可用下图表示：

各主体在从事金融交易活动时会产生海量金融大数据，这种大数据呈几何增长，构建海量金融大数据与大数据金融活 动相互影响的大数据金融生态系统非常重要。加强对系统内不法行为的规制，杜绝信息篡改、窃取，保护个人隐私，促 进信息流的良性循环，保证数据的真实可靠。引入信用系统、评级系统等，强化金融大数据系统的安全性和可靠性。

（二）大数据应用走向跨界融合，标准与规范是未来发展关键

金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快，已经成为金融行业的基础能力。当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟，也取得了较为显著的应用成效，最大的特点是数据资产化的愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要，用户画像和知识图谱成为最重要的技术。17年知识图谱一下子火起来，除了传统实体知识图谱外，事件图谱（描述动态关系）开始越来越重要，即实时性要求越来越高，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，涉及法律、政策、技术、机制等问题，需要各方推动和努力。

（三）人工智能应用加速发展，从计算向感知与认知的高阶演进

人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AIinall，传统金融很多是“知道型”的业务，按规则、经验办事，很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代（例如客服），认知型的业务目前看也可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范，AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充；二是金融创新，创新是门艺术，目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处，所以人的创新非常重要；三是发挥领域知识的价值，AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的，知识会成为重要的竞争力分水岭，知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。

（四）区块链从概念走向应用，前景广阔但仍面临多重制约

区块链技术近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性，拥有在金融领域应用的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更像是生产关系变革，我们有几个判断，（1）区块链的技术还没有成熟到金融级，包括金融经常用的联盟链有没有技术问题，还是一个探索的过程，所以会看到并没有大型的金融区块链应用（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早；（2）因为区块链不仅仅是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现，这个趋势是不可阻挡的，有人说这是价值互联网的春天可能并不过分；（3）区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用，但还不成气候，应该胜负未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；（4）政策风险仍然很大，包括最近ICO还有代币发行，有些可能就是伪创新。

（五）行业应用需求不断扩展，将反向驱动金融科技持续创新发展

在高技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求，将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：一是发展层面，新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求，要求新的技术创新来满足。二是监管层面，互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题，同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密，技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。

（六）新一代信息技术形成融合生态，推动金融科技发展进入新阶段

小编认为云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设，人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现，新一代信息技术的发展正在形成融合生态，并推动金融科技发展进入新阶段，要知后事如何请听下次分解，欢迎大家与张老师互动与交流

这是一个IT技术飞速发展的时代，在硬件基础设施的不断升级以及虚拟化网络等技术的日益成熟下，云厂商也正面临着各种新技术带来的巨大挑战。从数据中心的基础建设到云平台的系统构建再到产品底层的技术改革，该如何结合最新的技术趋势和用户日新月异的需求从而取得进一步发展呢?12月21日UCloud用户大会暨 Think in Cloud 2018上海站的"产品与技术专场"将会分享UCloud对这些问题的思考。

极简产品，极深技术

我们知道乔布斯一生都在奉行极简主义，极简主义强调在简单的产品设计上做到极致，但背后往往需要企业对用户需求的全面理解和深度挖掘。在这一方面，UCloud一直奉行“用户的需求就是下一个产品”的信念，在满足用户业务需求的同时，不断打磨产品的形态直至给用户呈现简单、直接、易用的稳定高可用云服务。例如ULB经过不断升级优化之后，性能大幅提升,同时功能上也实现了多种均衡算法、自动化容灾等，而用户界面则越来越简单，方便用户做智能选择，从而提高资源利用率。除了ULB之外，UCloud还有很多这样的产品设计案例。

一个企业要想始终走在行业前沿，必须要掌握自己的核心技术，提高技术壁垒。近6年的发展，UCloud紧跟新技术的步伐来加快新产品和功能的迭代：云主机5分钟可实现并发创建1000台、云主机内核热补丁在线热迁移、SSD云硬盘超高性能的13倍提升等等。当云计算产品的功能特性越来越趋同的时候，作为有竞争力的云厂商要如何打造自己的差异化技术优势？这些新产品特性的的极简设计理念又是通过什么技术实现的？

下一代网络

对于UCloud产品线而言，虚拟网络始终是IaaS产品的一个核心组件，也经过了多次的演进，演进中我们始终思考的是：如何在不增加用户成本的情况下为用户提供更可靠、更快速的网络。答案则是要求技术团队不断采用新技术来同时满足新功能、转发能力、稳定性等多种需求。

从上世纪90年代开始，第四代互联网（IPv4）凭借互联网的几波浪潮经历了快速发展，到如今IPv4的资源几近枯竭、服务质量难以保证等制约性问题凸显，第六代互联网（IPv6）逐渐走近大众的视野。UCloud也已开始在云平台进行部分产品的IPv6切换。在这一过程中，由于IPv6和IPv4并不直接兼容，如何保证运行在IPv4上的旧业务和切换成IPv6网络的新业务打通？又是如何在云平台实现网络环境IPv4向IPv6的进化？

随着用户对网络性能提升的需求日益提升，25G网卡逐渐成为一种标配。为了满足节日促销等流量高峰场景下的网络性能，UCloud调研对比了业界主流的智能网卡方案，最终采用了自主研发的新智能网卡方案应用于云主机之后，可将其网络能力提升4倍，时延降低3倍。新的智能网卡方案是如何落地的？UCloud踩了哪些坑又是如何通过技术手段一一攻破的呢？

除了新的智能网卡方案，25G网络对UCloud的虚拟交换机也提出了诸多挑战。从最初的SDN交换机演进到采用DPDK技术的网关集群，但依然存在很多问题。UCloud网络团队通过不断的预研测试，利用Barefoot支持P4的可编程交换机研发了新一代交换网关UXR，相比其他交换机方案，P4的优势在哪里？实现原理是什么？

下一代运算

近年来容器技术和Serverless计算的出现，正在重塑下一代计算的格局。有人说Serverless将变成云计算行业的主流，甚至超过容器技术。但随着以Kubernetes为代表的容器编排技术的迅速发展，也有人认为容器才是云计算的未来。

Kubernetes旨在为开发人员提供一种干净的、面向应用程序的API，好让他们忘记底层服务器管理的细节。Serverless的出现则让开发者们可以完全忽略这些底层的服务器。由于针对大规模应用程序的成功使用Serverless需要开发编排系统，因此Kubernetes编排层和Serverless的整合或许才是下一代计算不可缺少的核心技术。

UCloud自2015年开始就着手推进在容器技术应用层面的研发。从可用性和资源利用方面来讲，容器技术相比传统的虚拟化技术更加轻量、更容易实现动态迁移和设置，特别是在混合云部署中具有天然的优势。除此之外，容器技术在UAI-Train(UCloud AI训练平台)上也得到了运用，它本质是一种PaaS服务，可以自动为训练任务创建运行环境（Docker容器）。UCloud内部还开发了一个基于Kubernetes的计算资源交付平台。那么这些产品到底是如何利用新技术进行改造的呢？关于Kubernetes容器技术还有哪些应用？

全球基础设施建设要解决哪些问题？

随着国内互联网应用市场被巨头垄断下的用户红利逐渐消失，外加相关监管制度趋严以及国家“一带一路”倡议等多重因素的影响下，越来越多的互联网企业开始走出国门寻求海外用户市场。为了帮助更多的企业降低业务“出海”的门槛，截至目前，UCloud已经在全球范围内实现了包括尼日利亚、泰国、巴西、印度、俄罗斯等多个本地化地域的成功落地。

在帮助更多企业“出海”的数据中心建设之路上，UCloud积累了丰富的经验，从数据中心的基本信息到可靠性设计、承载能力、带宽质量、配套监控设施等方面来考量已经不能成为用户选择的绝对因素。那么，面对越来越多元化、全球化的业务，数据中心的建设还需要充分考虑哪些方面呢？

事实证明，用户往往会优先考虑低延时的本地覆盖，除了本地访问还要考虑全球访问的延时问题，大规模抗DDoS攻击的能力也是不容忽视的，最后如果业务遇到变更如何保证实时扩容以达到无缝升级？新一代数据中心能够解决这些来自用户本身的种种问题吗？

关于以上诸多谜团，将会在12月21日UCloud用户大会暨 Think in Cloud 2018上海站的技术专场进行揭秘。届时，UCloud 副总裁杨镭将带来有关极简产品的设计理念、下一代网络、下一代计算以及全球基础设施建设等前沿技术话题的深度剖析。除此之外，还会分享UCloud新一代后台系统以及Service Mesh网络灰度等内容。

下图海报里的数字有何玄机？其中传递的是对用户价值的何种认知？想知道数字背后的奥秘，请点击图中二维码开启探索之门。

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“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。

云计算，物联网，大数据，这三大巨头是高新科技当下的产物，社会发展的脚步，已经离不开这三大巨头了，特别还有一些栏目节目，都是在讲大数据，例如大数据新闻，那么大数据的数量到底有多大呢？

大数据已经渗透到我们的各种行业，例如电商，快递，医疗等，就先拿医疗来举个例子。一家医院每天都有很多的病人，每个病人产生一张医疗单，电脑都需要很大的内存支撑，但是内存会有满的时候，要是容量占够了，就会出现卡机死机的现象。

所以云的概念就产生了，云空间可以存储很多的东西。我们把保存在电脑里的内容可以传上云平台。一方面可以帮助减少内存的增多，还可以随时更好地播报数据。

大数据在各行各业的数据库中统计出合行业的所需。例如电商行业，商家可以根据数据统计，看出客户的需求变化，以及客户的需求。然后商家可以采取对应的措施，进行订制营销等。

数据的保存离不开服务器，几乎所有大型企业都会有属于自己的服务器，也有少量的小型企业会租用别人的服务器。有时候我们在访问网站的时候，会显示服务器崩溃，主要的原因是因为很有人同时浏览操作，导致它不能即使忙过来。

又有另外一个原因是因为，网络不支持，很多时候我们的网速跟宽带是有关系的，你的兆数越大，网速就会越快，千万不要因为网速把你的服务器拖垮了。

云计算也是这几年才有的产物，有了云，我们可以把所有的数据存在云中，她是一个很虚拟的东西，你是用肉眼看不到的。而且在云端你也可以自己设置密码，保密性是很高的，即使是黑客也不能轻易地破解。所以很多企业愿意用它，并且把他们重要的文件都锁在那里。

大数据也有一个很好的特点，就是数据共享，如果一个公司单位，愿意把自己收集到的数据分享给别人，也很简单。当然重要的还是分析，这也是一个课程。数据是每个单位都需要的，根据分析可以很好地获取更广大的客户源泉。所以很多公司已经有开始招聘数据员了。

大数据新闻是很多人都喜欢看的一档节目，因为可以透过新闻里面的数据分析，我们可以看到全中国甚至是全世界的资讯。可以帮助我们更好地看到趋势。大数据处理是有相关的人员去执行。关于这个职业目前很紧缺。

信息的传播速度不是你能想象到的快，它就像病毒一样的扩散。并且种类繁多，包括音频，视频，地图数据采集等。

大数据也完美地结合了物联网技术，所以才创造出了智慧小区，智慧城市。智慧书库。“智慧”一词开始以各种途径走进我们的生活了。我们的生活跟科技是捆绑在一起的，两者之间的关系是不可分离的。

“云计算、人工智能、物联网、大数据……”这些词在2018年持续火热。在应用需求的推动下，新技术的发展得以提速，与实体经济融合发展也更加明显，催生了更多的新产业、新业态。

我们看到Rokid从智能音箱进军AI芯片领域，依靠对技术的极度敏感性走在了行业的最前端；点我达通过智能调度实现众包共享模式在物流末端的广泛应用，成为最大即时物流平台；涂鸦智能靠着AI+IoT平台的业务模式及IoT OS的产品模式，达到一年10倍用户体量的增长；利尔达用物联网做解决方案，渐进式布局四大事业群，推进物联网系统产品在各行业应用的落地。

也看到，在新技术领域，巨头收割和争夺硝烟四起，成熟的重量级公司利用新技术研发、迭代，进一步获得竞争优势。而部分缺乏核心技术和创新力的公司，在市场的挤压下，或黯然收场，或结局待定。

在采访Rokid时，创始人Misa告诉潘越飞，实际上，目前的AI远没有人们想象中的那么智能和成熟。而不久前的采访里，涂鸦智能CEO王学集也发表了他的观点，即将爆发的IOT，就像2009年的移动互联网……

尽管机遇和挑战并存，但一个有意思的现象是，人工智能、IOT、大数据，似乎已成为产业升级涉及新技术的标准三件套。只是，每一家运用标准工具表现不一，且以自己的方式给出了不同的答案。

这些新技术风口，纷纷入局的各大企业看到了什么现象？新技术在如何定义万物？它们与实体经济的融合又呈现怎样的态势？

8月11日，锌财经“新产业经济”峰会上，人工智能行业专家以及新技术领域大咖将齐聚一堂，展开多形式、多角度的跨界交流和碰撞，并为我们带来以上问题的答案。

主题演讲

《人工智能简史》作者、国家“千人计划”专家 | 张晓东

著名互联网专家，乌镇智库理事长，数知科技创始人，国家“千人计划”专家，曾就职于哈佛、惠普，以笔名尼克所著《人工智能简史》被《南方都市报》评为“2017年度十大好书”之一。

作为全球下一轮科技革命与产业变革的关键领域，AI技术革新也成为额外付出赋能实体经济产业升级的关键载体。

在2018年年初，《人工智能简史》作者、国家“千人计划”专家张晓东对全球人工智能的格局做了判断：全球人工智能，美国还是领导者，但第一梯队就是中国。同时，他对2018年人工智能的趋势作了预测，他认为，在技术突破方面，自然语言处理在2018年可能会成为“像今年人脸识别、语音处理一样流行的事情”。

2018年，人工智能技术已经真正走向市场，开始定义万物。这些技术加速企业发展，加速商业落地，让整个社会发生翻天覆地的变化。

2018年走到现在，全球人工智能新格局有了哪些新动向？曾经的预测是否已逐渐走向现实？人工智能技术推动实体产业发展有哪些新的趋势？这次，张晓东或许将会带来更确定的信息。

主题沙龙

银杏谷资本创始人 | 陈向明

浙江大学经济学博士，兼任长城影视董事，三维通信董事，数梦工场董事，浙江产权交易所监事，浙江省物联网产业协会常务副理事长，浙江天使投资专业委员会主席。

涂鸦智能副总裁 | 那竞丹

前阿里云计算创始团队成员，前有赞市场公关总监，有赞商盟发起人。

点我达联合创始人 | 堵成杰

现任点我达技术VP，负责点我达基础架构与大数据体系建设，曾就职于蚂蚁金服、NTT DATA。专注AI大数据在即时物流领域中的应用与区块链在物流领域内的探索。

利尔达创始人 |陈贤兴

利尔达科技集团创始人陈贤兴，凭借创新意识，数年来他大量引进高科技人才，注重科技创新，定位在为中国广大客户提供嵌入式技术解决方案，攻克了诸多技术难题。

Rokid基础平台副总裁 |周军

原三星半导体（中国）所长，就职于三星半导体（中国）长达13年之久，主要负责应用处理器平台方案开发和芯片开发工作，曾获多项Modem协议栈软件著作权 。现Rokid基础平台副总裁，负责基础平台相关业务。

企业的转型只有进行时，没有完成时。转型没有特定的成功模式，任何企业都在摸索过河，唯有持续迅猛发力，努力探索一条适应企业在新时代发展的道路，确保自己立于不败之地。奇点临近，如何破局？

涂鸦做智能网络平台、点我达做即时物流、利尔达做物联网解决方案、若琪进军AI芯片，他们涉及IOT、大数据、人工智能，对于新技术应用，他们有各自不同的答案。

本次峰会，围绕“企业转型第一步，万物必须互联网”的议题，锌财经邀请了以上嘉宾进行讨论及分享。

新技术对企业转型产生怎样的推动和颠覆，传统领域如何与互联网深度融合？

针对这些问题，峰会当天他们会有怎样的碰撞？敬请期待。

文章 ∣ 杨洁

责编 ∣ 九凤

摄影 ∣ 黄硕

本文版权归“锌财经”所有

部分图片来自网络

在2017年5月18日，在中国云计算技术大会CCTC上，CSDN网站创始人蒋涛表示，人工智能时代的云计算将掀起新的技术浪潮。

技术更新将催生新一代云应用

PC互联网是最早的技术浪潮，由硬件、操作系统、中间件及应用组成的技术将会推动技术浪潮的发展，其中互联网的网络设备是核心的发展力量。

Windows和Linux将不再是云的操作系统，而是OpenStack.云的OS不断地演变和发展是处于快速发展时代。云的中间件从Google的Map Reduce到Hadoop及技术中间件都是基于云的技术体系，至今为止毫无疑问Java的体系结构仍是所有企业应用当中核心基础，Linux也在PC互联网时代得到了迅速的发展。在技术武器基础之上，产生了新一代云的应用。

AI关键技术是"深度学习"

2010年人工智能采用的是传统的计算机视觉技术，2012年举办智能领域图像识别比赛。2010年至2012年在人工智能的技术领域里错误率达到20%以上。直到13年，Google和百度等顶尖公司采用深度学习来做图像识别，终是突破了人工智能的技术围墙。表明了AI的最关键技术是"深度学习".新一代的人工智能技术围墙被打破，使技术突破了局限。深度学习的技术装备对图像学习有了非常大的帮助。

在PC互联网时代，在云时代使用Hadoop和OpenStack，就掌握了新的武器，降低我们选错路线的风险。

云计算引领人工智能算法突破

人工智能技术领域算法的突破，跟云时代的发展逃脱不了关系。

首先是算力的突破，Alpha Go调用的计算力是十年之前"深蓝"的1万倍。

其次是算法的突破，深度神经网络遍布多年，只是一直卡在技术门槛上。而网络分层多，计算量大，旧式的计算机不支持，算法也存在问题。

再者，大数据的突破，只要数据提供足够，那原有的传统机器还是能使算法达到不错的效果，但基于这种规则型算法的提取不会有过多新的突破。云计算和移动互联网带来的大数据，也促进了人工智能的大发展。

现如今，上云成为主流，云的功能价值进一步释放，云计算将逐渐从潮流转变为企业实践的行动，深度、力度、广泛性持续增强，企业使用云服务成为一种高频行为。简单的讲，中小企业的数据每时每刻都跑在云上。云服务在企业的渗透，云办公、云存储、云管理等多样化、多元化的发展。云服务的应用场景不断拓展，企业随时随地都需要云来帮助经营、管理，云服务也成为一种必不可少的刚性需求。

在产业政策和市场前景的共同推动下，中国云计算市场正迎来从未有过的蓬勃发展期。随着几家大型云服务商的云平台进入大规模实际使用阶段，我国云计算产业已经从发展培育期步入快速成长期，但是从目前的云商发展程度来看，技术革新仍是云商发展的重点。

云计算：技术革新是重点

为何这样说？首先我们来看一个事例：

10月16日，新浪微博再度闪崩，原因很简单——早上10:07分，赵丽颖在微博上晒出了她与冯绍峰的结婚证照片，正式宣布了与冯绍峰的婚事，导致微博出现了短时间瘫痪，很多用户投诉无法正常访问。

事后，微博官方还原事情经过称，确实是发生过宕机，原因是流量瞬间暴增，超出服务器最大访问阀值。并称后续将仔细复盘，将加强技术储备，完善应对方案。上一次微博宕机崩溃还是是鹿晗和关晓彤公布恋情，微博客户端在较长时间内无法正常刷新、评论等多个页面无法正常显示。

即使微博技术专家胡忠想表示，“经过技术提升，微博现在可以支持八位明星并发出轨”，显然，微博方面并没有很好吸取过去的教训。这也从侧面说明，我国当前的云计算技术仍需要不断进步、革新。

新睿云(XRcloud)：创新技术服务用户

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。随着技术的进步，云服务也会变得更加便捷、高效。

作为卓越的云计算服务商，新睿云(XRcloud)深知技术革新的重要性，不断推出满足用户需求的产品，包括近期上线的对象存储、云数据库、GPU云服务器等，都为更加广大的用户提供了服务支持。

基于更多的云计算产品，新睿云(XRcloud)自主研发多种适应不同场景的云计算服务实例，利用技术革新的力量，提升自身服务品质，帮助更多用户完成云上的发展。

一个行业发展到一定阶段，总要经历几次产业升级革新，这是历史的必然规律，在云计算技术领域也不例外。在我们看来，云计算技术的特殊属性，决定了它独特的产业升级特色：未来所有参与互联网通信的产品甚至非联网产品，都将在云计算技术的大背景下实现同步升级，不再出现无法兼容的状况。也许，伴随着云计算大时代的临近，人类终将迎来技术全方位革新的新时代。

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