cloud computing（云计算），你真的了解云计算吗，云计算是什么，对于这个新名词，很多人没有很全面的了解云计算

中国首家研发云计算的公司 阿里云 阿里云在2008年开始组建团队：目标是将几千台乃至上万台PC服务器连接到一起，使其像是一台多功能的超级计算机，实现超强计算性能。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

简单来说云计算就是成千上万台普通的服务器组成拥有超强计算能力的超级计算机

在没有云计算的时候，人们只能通过控制一台电脑来完成计算，计算速度缓慢，云计算出现之后人们使用云计算计算服务的话，就变成了成千上万台电脑一起计算，当然一台电脑的速度在快也比不是成千上万台电脑的计算，

马云在深圳IT领袖峰会中说道：今天的世界人算不如天算，天算就是云计算。

表明了云计算的重要性，如果没有云计算在后台计算支持，可能双十一下个单都会非常费力，

这是一个人人谈“云”、“大数据”的时代，作为一个IT民工，如果与同行间聊天时，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。

既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？那么云计算能给普通民众的提供什么样的服务，有人这样高度的概括云计算能给人们的提供的方便，“在云计算时代，人们使用计算资源就如同使用水电一般方便，打开水龙头，就有自来水可用，打开开关，就有电可用”，这是一个很让人向往和令人兴奋的时代。

那么在我们现在的这种传统的电脑的使用方式上，存在什么样的问题呢？1.资源的重复与浪费，比如，一个视频后期处理工作者，为了处理视频，他必须配置高端显卡的机器，而且每一个视频工作者都必须这么配置 2. 数据丢失的风险。个人电脑上，一般很少有一个配置RAID这个备份设置，当只有一块硬盘时，那么一旦硬盘出现损失和故障，可能就存在丢数据的风险。3 工作环境受限制，当你在外面时，刚好有一个紧急的事情需要处理，而不巧的是，你的电脑又没有带在身边，那么这个事情显然就无法及时处理。而在云计算中，以上几个问题都可以得以解决，1. 视频工作者的视频处理环境由云计算厂商提供，当A用户不用这个环境时，B用户可以接着使用，B用户不用时，C用户又可以接着使用，一套环境，供多个用户使用，避免资源的浪费。2 在云计算时代，用户的数据都放在云存储上，由云计算厂商为用户提供多种复杂的存储备份机制，避免用户数据的丢失。3. 在云计算时代，用户的数据以及用户的工作环境全部在云中，用户只需要一个浏览器可以登录到云中即可，那么可这个浏览器的平台可以是PC、平板电脑、智能手机等，这就有可能实现随时随地办公。

那么云计算到底是什么？云计算有哪一些？目前国内云计算发展的前景如何？云计算主要的技术有虚拟化，分布式存储等，这些都是很早以前就已经出现的概念。虚拟化的出现，我觉得也是为了避免资源重复浪费。现在的硬件技术发展得这么快，成本在不断的下降，比如一台X86的机器，内存是8G，CPU也不错，如果用户只是用这台服务器来跑一个内部论坛，这个论坛的PV可能也就100多，这个显然是有点浪费，这个时候，虚拟化技术就可以帮上忙。可以在对这台服务器进行虚拟化，虚拟出几台机器，一台用来跟内部论坛，一台用来做人事管理系统，再一台用来跟邮件服务等。我觉得这就是虚拟化的一个最直接的需求。分布式存储的由来，这一块，主要是我的一些个人理解，可能不太正确。在互联网企业中，随着用户数据的不断增长，后台需要的存储空间越来越大，当然商业存储如EMC, NetAPP等公司可以解决这些问题，但这些公司的存储有一个特点，价格都特别高。为了降低企业成本，这时候，利用普通PC, 普通硬盘的分布式存储便出现了。这个存储方式有一个显著的好处，利用普通的服务器和硬盘，可以做到海量存储，这正是互联网公司想要的。

虚拟化技术在Linux平台主要有KVM、XEN等。在windows平台上，微软也有其自己的虚拟化产品，当然还有VMware公司的虚拟化技术。要在计算机上实现虚拟化，CPU必须支持虚拟化技术，如intel VT技术以及AMD的虚拟化技术，现在出产的CPU，一般型号都支持虚拟化。CPU支持虚拟化后，操作系统还要支持虚拟化。以Linux操作系统为例，KVM是一个内核级虚拟化技术，默认情况都支持。而且XEN则需要单独编译内核模块，当然vmware也是支持Linux平台。正因为Linux平台对虚拟化技术的良好支持，所以Linux已经成为云计算平台的主流操作系统。CPU和操作系统都支持虚拟化后，那么就需要在操作系统上建立虚拟机，虚拟机建立后，还需要在虚拟机里面建立操作系统。以Linux平台常见的KVM虚拟化为例，KVM的建立虚拟机主要有两种方式，一种是在虚拟机里面安装操作系统，即让虚拟机从光盘启动，这一点和VMware是一样的。另一种方式是通过制作虚拟机镜像模板，通过这个模板来制作虚拟机。通过这个方式有一个显著的好处，就是制作好的模板，可以重复使用N次，提高工作效率。

以上所说的虚拟化过程，对于普通用户来说，可能太过于专业，普通用户也没有兴趣了解这一块。那么有没有简单易用的对服务器操作系统进行虚拟化的方式，当然有了。那就是通过各种开源的云计算机平台。比如openstack、opennebula，cloudstack等。这些云计算平台也主要运行在Linux上，它们都提供了web方式的管理后台，方便用户进行操作。这么一来，虚拟化的管理操作就方便了许多。当然，这些云计算平台不止提供了虚拟化的相关操作，还有用户管理，用户权限划分，角色管理等功能。

为用户建立了各自的虚拟机后，用户需要通过相应的虚拟桌面软件登录到虚拟机进行操作。这里有一个很重要的概念，就是关于用户体验的问题。由于虚拟机是云端，而虚拟桌面要将云端的虚拟桌面技术传输到本地显示，那么用户在本地能否流畅地操作虚拟桌面，就变得相当的重要。当然，这一方面是需要电信运营商的支持，同时，也需要各大厂商对虚拟桌面显示协议进行优化。为此，开源巨头redhat推出了spice协议，思杰公司也推出了HDX协议，微软公司的RDP协议等。

由于科技的进步，我们的生活也变得越来越便利和智能，现在在我们生活中也经常听到一些新鲜的词汇，当然，其中有一个与我们科技进步有关的词汇就是云服务。他们最初是服务商采用，云计算技术并且提供的一种新的商业模式，所以现在的云计算三个字称之为云服务。

虽然这个词听起来是比较的陌生，但是却在我们生活中很多方面都在应用，比如说我们经常用的电子邮件，服务使用这些免费的邮件系统，我们可以随时随地的处理自己的邮件，还能够享受一些免费的储存空间，而这些邮件系统能够稳定的运行，也是由于云计算平台在这里邮件系统运行的成本是非常的低。云计算平台也是一个非常庞大的计算机群，每一个群都可能有上万台计算机。

而它的应用模式又是怎样的呢，一家企业要想建立一套信息系统，不仅需要购买直接硬件设施，还需要购买一些软件，更需要有专业的人员对这些进行日常维护，而当企业扩大自己规模的时候，还需要进行各种升级来满足要求，事实上这家企业也并不真正的需要这些设。他们所需要的只是信息，能够快捷准确地传递到对方手中就够了，对于公司来说维护这样庞大的信息系统的开销还是能够接受，但是如果对于一个人来说这就太过于浪费了，就像是每个人每天都要用电，但是并不需要每家都需要一台发电机，人们只需要有公共电网就够了。

云计算这将软件设施与其他的形式，提供给更多的用户进行使用，既节省了资源又能够使用户得到一些服务。

而且云计算的提供者还需要确保这些设施的安全和客户的数据，以及用的安全方面，不过用户也必须提供相应的个人信息，而云计算的提供的也需要制定相关的法律法规，各种措施共同实施才能够保证云计算的安全。

在现在云计算更多的为用户提供一些服务，再给很多用户带来方便的同时，也有可能会造成用户隐私数据的泄露，所以安全性依然是所有用户选择云计算时所需要考虑的一个重要因素。

到底什么是云(云计算)？

　　有很多关于云的介绍。然而，大都是用比喻的形式来介绍云的属性。比较有名的比喻是餐馆、自来水和电网。但是，云毕竟不是餐馆、或电网等，如果只有这些比喻，仍然不清楚到底什么是云。

　　本文试图不用任何比喻，直接从普通的PC电脑入手，逐步递进，来介绍云的构成。你只需要具有初中文化，并对CPU、内存、硬盘等计算资源有些基本的概念，就可以了。

　　一、传统的电脑

　　当你启动一台个人电脑(PC机)时，电脑所做的事，就是把硬盘上的操作系统(OS，本文以微软的Windows 10为例，但也可以是Unix、Linux等等)的一些基本的控制程序调入到电脑的内存中去。一旦这个过程完成，这台电脑就完全由Windows 控制了。你所谓的电脑，其实就是你在上面工作的Windows。

　　对Windows而言，它所赖以运行的，只有电脑的处理器(CPU)、内存、和存储设备(硬盘)这三个要素(或者说三项资源)。电脑还有机箱，但那只是起着封装、固定、再加供电的作用;电脑还有主板，但那只是起着电脑内各主要部件通信连接的作用。当然，你可能还需要网络连接， 但那只是一项外在资源，不是Windows本身所必需的。作为PC机，你还需要键盘和显示器等外部设备来直接在机器上工作。如果是服务器，则不需要键盘和显示器，一切都可以是远程登录访问。

　　所以，一台电脑实质上就是在CPU、内存、和硬盘上运行的Windows。当打开Windows 的任务管理器，你就会发现，CPU和内存大部分是闲置的。特别是CPU，其利用率通常不到10%。Windows在硬盘占有的空间一般就是几个GB。 也就是说，一个Windows独占了电脑的全部资源，而大部分资源又都是闲置的。

　　那么，有没有这种可能：不让一个Windows单独控制一台机器，而是在一台机器上安装多个操作系统，并且让它们同时地运行?

　　答案是有，最好的方案就是做虚拟化

　　二、虚拟化

　　当安装一台电脑的时候，你不再是安装普通的Windows，而是安装一个资源调度程序，也叫“监控程序” (Hypervisor)。这个监控程序很小。取决于哪个厂家的产品，小的只有100多兆字节， 大的也只有几个G的字节。 监控程序安装完成之后，会得到一个工作界面，你通过这个界面设置一个网络连接(IP地址)。这个界面很简单，多数情况下你可以通过浏览器从别的机器上访问这个界面。

　　前面说了，一个Windows机器，实质上就是一个由CPU、内存、和硬盘组成的一个组合体。通过监控程序的界面，你可以建立多个组合体。每个这种组合体，就是一台仿真的电脑。当监控程序创建一个仿真的电脑时，它实际上只是创建了两个文件：一个是关于这个组合体的配置信息(被分配了多少CPU、多大内存、多大的硬盘);另外一个文件，这个仿真电脑的“硬盘”，这个仿真的“硬盘”实际上就是一个封装的文件(在有些情况下，也可以是几个文件)。

　　当你点击“开机”来启动这个仿真的电脑的时候，监控程序开始实际为它分配CPU和内存、并且启动它。当然，这“台”仿真的电脑在第一次启动的时候，是没有安装任何操作系统的“裸机”，那个封装的文件也是空的，这时你可以进行正常的系统安装(比如 安装Windows)。

　　对Windows而言，它不知道真假，它反正能够得到所需要的CPU、内存、和硬盘就可以正常运行了，一切都和真的机器一样。对监控程序而言，这个 Windows不是直接和硬件打交道的，一切资源都需要监控程序来调度和分配，所以这“台”Windows机器(组合体)就是一台虚拟的机器，简称VM。

　　这种通过监控程序把硬件的机器、同操作系统分开的过程，就是虚拟化。

　　当监控程序创建一个VM时，它就给VM配置资源的大小，比如2个2.5GHz的CPU、8GB内存、和200GB硬盘。这样，这个VM(Windows)就以为自己拥有了双核的12.5GHz CPU、8GB内存、和200GB 硬盘。但这只是Windows所能使用资源的上限。Windows在实际运行中并不需要消耗那么多，监控程序只是给它按需分配实际消耗的资源，比如 0.1GHz CPU、0.5GB 内存、和20GB 硬盘。表现在实际的硬件消耗上，这20GB的存储量，就是实际硬盘上的那个20GB大小的封装文件。

　　一台电脑，可以通过监控程序创建几个、几十个、甚至上百个VMs。比如，一台拥有16GB内存的PC机，你可以创建10个VMs，给每个VM分配4GB内存。看似总共分配出了40GB的内存，但PC机的实际内存只有16GB。

　　通过虚拟化，一个单台的硬件机器可以同时运行多个虚拟的机器(VMs);更重要的是，虽然一个虚拟的Windows的系统盘(C盘)上有成千上万个系统文件，但它表现在硬件的存储设备(硬盘)上，只是一个或几个打包的大文件。当你把这一个或几个大文件移到别的地方，整个VM就移走了。

　　三、配载调配和平衡

　　如果虚拟化的不只是一台机器，而是A、B两台，并且两台机器都共享一个大的存储设备(硬盘阵列、或硬盘库)，那会怎样?

　　前面说了，一个VM就是一个(或几个)大文件。如果这个大文件放在共享的存储设备上，A、B两台机器上的监控程序都能看到这个VM。那么，这个VM既可以在A机器上运行、也可以在B机器上运行。所谓在哪台机器上运行，就是通过那台机器上的监控程序，把Windows 启动到其分配的虚拟内存就是了。

　　假设VM1到VM10 等10个VMs在A上运行，VM11到VM20 等10个VMs在B上运行。现在要对A进行关机维护，那么它上面的10个VMs就可以在线移动到B上，而且所有10个Windows都保持不间断，用户根本意识不到变化，因为所移动的东西，只不过是内存中的数据而已。

　　这个移动不是由A、或B指挥的，而是由装在另外一个C机器上的专门的数据中心管理软件指挥的。

　　这个数据中心管理服务器C， 可以监控A和B的运行状态，一旦出现资源紧张，它可以自动触发在线迁移，把一个或多个VM移到对方的机器上运行。当然，这里需要一个事先设定的阈值标准。

　　如果是创建新的VM， C可以自动决定把新的VM放在哪台机器上。

　　这里只是假设A、B两台机器。实际上，C可以管理几十、几百、上千台机器。共享的存储设备也不止一套，可以是多套(VMs也可以在不同的存储设备间移动，只是移动的时间较长而已)。

　　C通过各机器上的监控程序，间接管理所有的资源。

　　至此，云的雏形出现了，但还不是云。因为，所有的这些管理和控制，都还是数据中心自己的职责。用户还无法对所需要的资源进行自主管理。

　　四、云的最后形成

　　数据中心服务器C可以不止一个，可以有多个。它们创建和管理的一些VMs也许可以供外界的用户访问(比如网站)，但用户无法直接管理VMs，更无法管理C提供的服务、或资源。

　　1. 资源池：

　　现在，再加一个更上层的服务器D ，由它来管理一个或多个C，这个D，就是云服务器了:

　　C把各自管理的资源提交给D，比如，一个或几个C总共向D提供了5000GHz CPU、3TB 内存、3PB 存储空间。D再把所有资源组成一个大池子，叫做“资源池”。

　　这个池子的大小是可以动态变化的。当C控制的资源增加了、升级了，C可以动态向这个池子贡献资源，这个庞大的资源池也就随之增长得更大。

　　2. 二次虚拟：

　　为了便于分配和管理，D把庞大的资源池划分成多个子集(小组)，这每个子集就相当一个虚拟的数据中心(或叫“计算中心”)。

　　D再从各个“计算中心”里提取计算资源，创建一个个用户环境。每个用户环境就相当于一个“机房”，这个“机房”包括CPU、内存、存储等资源。

　　D同时还给用户提供登陆访问的接口。用户通常用浏览器来登录这个接口。

　　作为用户，当你用浏览器连接到D提供的访问界面，就可以建立一个账户，并且输入你的信用卡号。这时，云服务器D就可以根据你的要求，提供所需要的“机房”。

　　这个“机房”的大小，完全根据用户的需求而定，比如可以包括50GHz CPU、100GB 内存、和2TB 硬盘。这些“机房”的资源，都是由云服务器D从它的那些虚拟的“计算中心”里抓给你的。

　　通过层层抽象和虚拟，在每个“机房”里，你看不到、也不用去关心每个计算资源实际来自哪里。

　　3. 用户的自主管理：

　　当你作为用户拥有了一个“机房”，你就可以随意干你所需要的的事：

　　建立多台虚拟的机器(VMs)。云商在你的机房里已经提供了很多现成的VM模板，有各种Windows、有各种Linux、等等，你可以随意拷贝过来、定制自己的配置、启动，就可以了。当然，你也可以自己从初始安装。

　　4. 连接到网络：

　　在本文开头提到， 网络也是计算资源。在谈及单个VM的时候可以暂不谈网络，但是在连接VM的时候就需要了。云在给你提供一个“机房”的时候，它已经就按需求给你提供了虚拟的交换机、路由器、IP地址池等等。这些网络资源，同样也是由数据中心服务器C提供给云服务器D的;C则是从所管理的各个监控程序得到;各监控程序管理着实际的硬件网卡。

　　从用户的角度，各个“机房”是完全独立的，彼此是不可见的。你在自己的“机房”里干任何事都干扰不了别人的“机房”，别的“机房”也干扰不了你。

　　这就是云。下面还要介绍一些分类。

　　这里再回溯一下这个云“机房”的来源：

　　“机房”<-- 云服务器D管理的虚拟的“计算中心”<-- 数据中心服务器C提供给D的资源池 <-- C 动态管理A、B两台(或多台)机器所连接的计算资源 <-- A、B两台(或多台)电脑通过监控程序的虚拟化 <-- PC机

　　在实际配置中，PC机一般为企业级的服务器所取代，比如联想的System X 服务器。但这些服务器和PC机没有本质区别，性能和可靠性不同而已。

　　五、云的种类

　　这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云（公有云）：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。

　　按照服务的模式，云又分为如下几类：

　　基础设施即服务(IaaS)：作为一个用户，如果得到了前面的“机房”，那你就拥有了信息系统的基础设施，你可以安装多个服务器，你可以配置自己的网络。由于这个基础设施完全是云所提供的服务，所以叫“基础设施即服务”。

　　平台即服务(PaaS)：你不一定需要“机房”里的所有服务，比如说你只需要“机房”里的一个服务器作为公司软件开发的平台，那么，你得到的这个平台也是以服务的形式出现的。

　　软件即服务(SaaS)：你甚至都不需要管理一整个服务器，你不关心什么服务器、也不关心服务器是怎么工作的，你只需要一种软件的功能。比如，你只想管理公司的客户信息(CRM)，你就从云商那里得到完备的CRM软件功能。所以，软件也是服务。

　　其它(XaaS)：很多人使用iCloud，实际上就用iTunes在“机房”里开了一个用户帐号，这个账号给你提供5GB的免费存储空间，如果还需要更大一点，你就需要输入信用卡号了。这是“存储即服务”。你还可以...

咱们先从四次工业革命开始说起，第一次工业革命是以蒸汽机的发明为标志，以机械化为特征，人类从此进入蒸汽时代；第二次工业革命是以电和内燃机的发明为标志，以电气化为特征，人类从此进入电气时代；第三次工业革命是以计算机的发明为标志，以信息化为特征，人类从此进入信息时代；正在进行的第四次工业革命是以工业智能化、互联网产业化、全面云化、大数据应用化为标志，以智能化、自动化为特征，人类将进入智能时代。

而云计算正是这一轮工业革命中应运而生的概念。首先，先给出云计算的定义：即通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。比方说以前一家公司要建信息系统来支撑自身业务，要自己建机房、买服务器、搭系统、开发出各类应用程序，设专人维护。这种传统的信息系统 其一，一次性投资成本很高；其二，公司业务扩大的时候，很难进行快速扩容；其三，对软硬件资源的利用效率低下；其四，平时维护麻烦。

那么云计算的出现可以很好的解决上述问题，云计算首先提供了一种按需租用的业务模式，客户再需要建信息系统，只需要通过互联网向云计算提供商（比如华为云）租一切他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，云计算就像水厂一样，企业喝水再不用自己打井，接上管子就可以直接购买水厂的水。

从业务模式的角度来看，云计算有三个特点，其一，服务可以租用，用户通过网络租用所需服务；其二，服务是可以按分钟或秒级计量的；其三，这种模式是高性价比的，比传统模式划算。

从技术角度来看，云计算有两大支撑技术，其一是虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。打个比方，以前不管一个人饭量多少，面前都是一碗饭，有人吃到撑也有人吃不饱，现在虚拟化之后把所有饭都统一起来，给能吃的人多些，给不能吃的人少些，这样就可以最大化的提高软硬件资源使用率；其二是并行运算技术，以前一个任务在一台服务器里要算很长时间，现在我们可以把计算任务分解，一算变多算，提高计算速度。

云计算按服务类型可以分为三类：1、基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)2、平台即服务PaaS(platform as a service) 3、软件即服务SaaS(software as a service)

接下来，我将用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。然后是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。就好比你房子装修好之后还要自己做休闲娱乐设施啊、运动健身设施啊等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。

最后，我再给大家介绍云计算的三种部署形式：公有云、私有云、混合云。公有云即为多个客户共享一个服务提供商提供的计算资源，客户按照自己的实际需要，通过租赁的方式来获取这些资源。私有云即为计算资源由一家企业专用并由该企业掌握，私有云一般部署在企业的数据中心，由企业的内部人员管理，实力雄厚的大公司趋向于构建自己的私有云。那么混合云即为公有云与私有云的混合，混合云的策略是在私有云部分保持那些相对隐私的操作，在公有云部分部署相对开放的运算，混合云可以兼顾两种云的优点。

写到这里，大家应该对云计算都有了一个初步的认识了吧，

什么？你说你还是不太理解，那我最后再放个大招让你理解得更加深刻一些吧：

你娶了一个老婆，这就是传统企业的IT架构，

你觉得一个老婆不够，这就是传统企业IT架构的困境，

于是你娶了很多老婆，以至于形成了后宫，这就是私有云，

如果你是穷人，没有钱娶老婆，你选择去洗浴中心解决个人问题，这就叫公有云，

如果你是富人，在有了一群老婆之后还喜欢去洗浴中心，这就叫混合云，

只提供场所，需要你自己找技师的洗浴中心叫基础设施即服务（IaaS），

既提供场所又提供技师的洗浴中心就叫平台即服务（PaaS),

那么能做成莞式服务那种的洗浴中心就叫软件即服务(SaaS)

都已经说到这份上了，我想你应该明白了啥叫云计算了吧

最近有朋友问我：“为啥你写的东西我都看不懂，也不是我平时用的。”我不禁哑口无言，原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确，企业级的内容多是为解决企业应用问题，所以，笔者想用最简单的话来解释企业级的内容，比如，云计算。

云计算是什么（图片来自：diginomica）

什么是云计算？

成天到晚都在说云，到底啥是云计算哩？在维基百科中，云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池，可以通过最少的管理工作快速配置（一般是用互联网）；在百度百科中，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解，基本看完一句话就溜了。

其实，云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取，别人碰不了，保质保量。

“东西”一般是指数据、软件、服务等，而“特定的地方”就是云。

云是如何部署的？

说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式，就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥，笔者带你一探究竟。

IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写，翻译过来是“基础设施作为服务”，为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式，现阶段的企业用户使用较少。

PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户，用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务，云服务开发商通常将软件定位在云上，用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

私有云、公有云、混合云如何定义？

私有云从字面意思上了解就是私有的云，用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高，需具备一定的硬件和软件基础，但是安全性方面是三云中最高的。

公有云一般指大家都能用的云，一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中，最常用的百度云盘、微信云等都是公有云，当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点，安全性是公有云的不足。

混合云融合公有云和私有云，是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性，又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云，既保证了安全也达到了节省成本，提高效率的目的，目前已经应用在医疗领域。

结语

这篇文章作为云计算的简单科普类文章，希望大家作为初学者，对于“云”不再那么陌生，也为未来的云时代做好准备。

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

1.前言晚上同华为一位IT专家交流云计算、大数据及人工智能，简单整理了下。2.什么是云计算？

A.在云计算之前，几乎所有客户都是通过自建机房解决业务上的IT支撑，好处是信息安全，坏处是数据中心的升级速度可能追不上业务发展速度，特别是互联网行业，比如ofo和摩拜在短短一年里用户指数增长（因为资本的催化作用），你在业务初期不可能规划这么大的业务提前量，这么做风险太大，设备在机房里是有运营成本也会折旧的，等到看到业务量起来以后再采购设备做交付验收运营上线可能黄金时期就已经过去了，基于此，云计算作为一个资源池的作用出现，当你需要的时候随时可升级，申请一下可能就几分钟的时间IT硬件计算资源就翻了好几倍，所有硬件的运营维护都由云计算运营商负责，我们只需要采用其服务即可，简单好用、降低成本、按需使用、满足业务发展速度，好处还有很多，有点像IT硬件里的共享经济ofo。B.云计算可行的前提是大规模集群部署及网络传输可行，目前随着全球千兆光纤4G网络全面商用，以及2020年5G到来，网络传输问题不大，而大规模集群部署通过虚拟化实现。3.云计算的基础

A.Q云计算的基础是虚拟化，接下来为了简单易懂我们类比开酒店的过程进行说明，首先假设我们现在有一间很大的房子，之前每次都只能住5个人，因为每个人隐私等原因，人数有限制，现在我们通过一些管理上的措施提升效率。B.虚拟化的关键是操作系统（Linux），我们可以在一台硬件设备上安装多个虚拟机同时运行，对比开酒店，就是把一个大房子，分成10个独立的小房间，这样就可以住10个人了。C.统一管理（统一管理软件），因为多个虚拟机的存在，我们为了提高效率必须统一管理，类似于房间变多后在酒店设立一个前台，统一记录客户的入住和离开等。4.云计算特点

A.云计算的本质是按需服务（提高效率避免浪费，虚拟化软件调度中心实现），类似酒店客人在餐厅吃饭，原来是点菜围餐，首先是要等菜炒好才上浪费时间，其次是经常剩菜导致效率低下，而现在把围餐变成自助餐，提前做好需要多少自己取多少，按需服务按需收费。B.云计算的关键是无时无刻的网络接入（方便管理和使用，需要底层支持宽带连接、通信协议等），类似于将酒店搬上网络，开通在线预定与支付后客人可以远程预定服务，老板也可以远程用电脑控制酒店运营。C.云计算需要对用户无感知，即使云计算数据中心使用了多个硬件厂商的设备，云计算的用户在各个设备上的体验也不能有差异（需要将硬件资源池化，通过虚拟化实现，少部分金融客户等的大数据分析和数据库通过裸金属实现），类似于酒店统一品牌，如果那个酒店名字叫做“朝辉”酒店，那么里面所有设备在客户侧界面都得贴上“朝辉”牌，包括洗手间的马桶盖。D.云计算要方便快速扩展（云计算数据中心加服务器等资源不能影响业务运营，实现方式：平台对外有API接口，支持横向拓展），酒店旁边有足够土地随时扩建。E.云计算需要按使用量计费（底层加计费软件），这个简单，酒店加个开小时房的选项。5.云计算三种业务模式saas，软件即服务（软件厂商将应用软件统一web部署，客户按需订购软件服务，用户无法购买而是租赁软件，软件厂商提供软件维护）pass，平台即服务（把服务器平台或者开发环境作为服务进行提供，本质上是saas的一种，只是把软件变成服务器平台和开发环境）iass，基础设施即服务（通过网络从完善的计算机基础设施获得服务，如存储和数据库）6.云计算的缺点主要是安全性，为了方便计算提升效率所有数据一般都存储在云计算池里，一旦云计算运营商被黑客入侵或发生物理灾难（火灾等），对于采用云计算的客户可能造成巨大损失，基于此，公有云、私有云、混合云孕育而生，公有云是最初的云计算，私有云是为了安全单独为一位客户搭建的云平台，仅供其单独使用，安全性较高但成本高，混合云是结合公有云和私有云技术产生的，企业客户将重要数据储存在本地私有云，将非核心业务放在公有云上，在成本效率和安全可靠中取得平衡。

7.云计算的主要玩家云计算玩家中，以美国的亚马逊一家独大，亚马逊和谷歌都是最先提出云计算的OTT厂商，中国的阿里巴巴因为有着众多中小企业客户，在云计算行业紧跟其后，腾讯的云计算在游戏和社交等领域技术优势明显，华为作为后来者目前已将云计算作为公司第四大BU提到战略高度，目前云服务部门挂在企业网内部运作，但因为受限于传统业务太重，目前发展阻力较大（试想下买了云计算谁还买设备自建数据中心？），但未来极有可能会作为除运营商、企业网、消费者的第四个BG(事业群)，而OpenStack是一个由NASA发起的开源云计算管理平台项目，其覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，目前大部分云计算玩家都已加入该项目。8.为什么需要云计算？首先云计算对于众多中小企业的确能降低成本，损失的是原先硬件设备提供商的蛋糕（这也是为什么目前云计算做的好的都是OTT厂商），其次从长远来看，未来极有可能人类会被人工智能取代（人工智能相比人类不死并且拥有更好的物理特性），即使不被取代人工智能也会像电一样走进我们的方方面面，而人工智能的发展除了算法以外还需要大量的数据“喂养”，获取大量数据的关键是把现在三维空间中的实体信息翻译成电脑可以读懂的数据信息，这需要大量的传感器网络连接万物互联，但所有这一切的第一步是需要一个集中式的云计算数据中心将所有的数据收集储存到池子里，随着数据越来越多算法越来越“聪明”，人工智能也就会越来越智能。

一、在讲什么是云计算之前，先思考下我们为什么需要“云”“云计算”

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上，“云”并不新潮，已经持续了超过10年，并还在不断扩大到所有领域。可预见的事：下一个10年中，几乎所有的应用都会部署到云端，而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备，为我们提供各种各样的服务。

为什么会需要“云”？

传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强

针对上述问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。

只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

二、形象点来说说“云计算”

【1】 水龙头观点论：

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

【2】荤段子观点论：

网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会！

【3】共享单车-滴滴出行论：

出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。

自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

【4】一日三餐吃货论：

饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；

外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

三、“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

结束语：

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持，如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博等等。

越来越多的企业开始使用基于云的企业服务，生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变！

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。