数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

什么是云计算数据中心?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

在设计理念方面，云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

与传统器件相比，用在数据中心的器件密度要求更高，在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高，因为在有限的空间，有限的板卡上为了实现更大的数据量，要求模块的速度直线上升，所有的这些要求加在一起，对于器件，要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。

传统小IDC存活将更难，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是着名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。

总结：

接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

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昨天，亚马逊AWS宣布与西云数据达成合作，由后者运营公司位于中国宁夏的第二个云计算数据中心。

除美国之外，AWS目前仅在中国设有两个独立云计算数据中心，即技术基础设施区域，这些区域承载了数据存储、计算和网络传输等云服务设施。

华尔街日报评论认为：亚马逊在中国开放第二个云计算数据中心综合设施，凸显出这一市场对于其云计算业务AWS的重要性。

亚马逊AWS在中国的另外一个数据中心是AWS北京区域，由A股上市公司光环新网负责运用。但是后者目前迟迟未能拿到监管机构要求的云服务牌照。

AWS表示，宁夏云计算数据中心将有助于其向中国数千家活跃客户提供服务，同时作为在中国西部开展新的云计算计划的基地。

AWS向其中国合作伙伴提供技术和专业知识，后者负责进行运营和管理客户关系。

摩根士丹利分析师估计，到2020年中国公用云市场预计将从目前的20亿美元扩大至160亿美元。

在中国市场上，阿里云、腾讯云目前是领先的云计算厂商，这两家厂商拿下中国云计算市场一半以上的市场份额。

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;;;;;; 企办君认为，在2017年云计算的投资将持续火爆，但是随着企业需求变化， 2017年云市场将出现如下五大趋势：

　　多重云将成为新常态

　　随着许多公司投资公有云和私有云服务，2017年将会有更多的企业同时向多个云提供商承诺。例如，将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务，而是使用双源公有云服务来避免供应商锁定。这样的好处是使数据服务更加高效。没有这个功能，企业部署将会像使用磁带时一样低效。

　　内存和临时存储变得更加重要

　　增强和虚拟现实，人工智能和机器学习已经变得越来越流行。分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要，但当分析结果比数据本身更重要时，长期存储数据是不切实际和不必要的。 虽然2017年会看到大量的数据增长，需要永久存储，但是大多数网络新产生的数据是短暂的，将很快超过它的实用性和被丢弃。因此，尽管数据量呈指数增长，但存储空间的增长将不会像我们预期的那么多。

　　更多内容交付网络

　　内容交付网络是导致无法访问和低性能的主要原因。替代品已经成为昂贵复杂的供应商解决方案之一。期望更多的公司使用公有云和软件定义的基础设施来构建和运营自己的CDN。这些DIY CDN虽然不会提供全方位服务解决方案，但他们将为陈旧的传统架构提供更精简、更便宜的解决方案。

　　机器学习将成为企业的核心

　　今天的机器学习技术的独特之处在于它的大部分源自“开源”。 这意味着许多不同的产品和服务都将机器学习构建到他们的平台。因此，更多的企业将在2017年采用机器学习，有可能他们自己都不知道为什么要学习，答案是供应商正在积极使用ML来使他们的产品更智能。并且现有的产品也将很快使用多种机器学习，通过更新来作为额外交付。

　　越来越多的公司将元数据作为新的收入来源

　　像Google或Facebook中使用的那些系统，都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。 随着公司分析数据的能力越来越强，数据变现将变得越来越重要。

; ; ; ;;企办平台提供的云服务，覆盖率更高、速度更快、监控更实时、安全体系更稳固，一定会是您的最优选择。

11月15日，AMD在大中华区举办合作伙伴峰会，在中国区发布了全球首款7nm制程的CPU和GPU。

7nm CPU和GPU都是面向数据中心。7nm CPU是一款代号为“Rome”的EPYC（霄龙）服务器处理器。7nm GPU是Radeon Instinc家族的两款加速器 MI60和 MI50，主要用于深度学习、云计算、HPC 等领域。

服务器市场是AMD未来瞄准的重点市场。英特尔一度独占这个市场，可是云计算和数据中心的爆发带来新的机会，2017年，AMD推出EPYC（霄龙）产品线，重返X86服务器市场。

此前在美国的发布会上，AMD CEO 苏姿丰预计，2021年数据中心处理器市场规模将达到290亿美元，CPU市场为170亿美元，GPU市场为120亿美元。

相比于PC市场，数据中心处理器市场将保持长期持续的增长。今年二季度以来，由于英特尔14nm CPU供货短缺，AMD在PC市场借机获得了大量份额。Digitimes早些时候发布的一份报告显示，到今年第四季度，AMD在全球桌面处理器市场有望达到30%的份额。但眼下英特尔正大力反扑，明年年中之前英特尔CPU供货的局面也将结束，PC CPU市场将重回激烈竞争的局面。

而云计算正处于高速发展期，科技巨头们需要大量的服务器投入。苏姿丰在最新一期财报会议上表示，AMD预计服务器业务也将增长，因为其EPYC产品更具吸引力，特别是在云端。

在美国市场，AMD拿下了甲骨文、亚马逊云业务的订单。在中国市场，几乎所有的硬件巨头和互联网巨头都在发力云计算。阿里、腾讯、小米（金山云投资者）、华为都在大力投入，京东、网易、联想也有所布局。据AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍，百度、联想、腾讯、曙光等公司都是AMD的客户。

英特尔也感受到来自AMD的威胁。上半年，野村证券的研报曾指出，英特尔正在试图阻止将15-20％的数据中心处理器份额损失给AMD。对于野村证券的报告，英特尔在回应声明中承认它将面临“更具竞争力的环境”，并已将这一因素纳入了其财务预测。

与此同时，服务器CPU的利润率往往高于客户端CPU。2019年推出的7nm EPYC和2020年将推出的7nm+制程处理器的性能，有望通过制程优势进一步提升利润率。

7nm GPU也有助于推进其数据中心业务。苏姿丰在最新一期财报会议上介绍，客户对该产品的兴趣强大，因为其性能和差异化的功能集，AMD已获得了多个数据中心的订单，预计将在第四季度开始出货。

目前，AMD在制程上处于优势，不过7nm CPU和GPU今年年底和明年的出货量，还有待观察。

除了产品上的宣布之外，AMD还希望通过这次大会强化渠道商的信心。这次大会是近几年以来中国区规模最大的渠道商会议。AMD在中国有5000多家代理商，二级市场到四级市场，甚至到五级市场。潘晓明表示，今年想扩大到6000家。

云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。

云计算应用是在网络上而不是在本机上运行，这种转变将数据中心放在网络的核心位置，而所有的应用所需要的计算能力、存储、带宽、电力都由数据中心提供。因此，云计算环境下的数据中心机房规划显得尤为重要。那么，云计算下的数据中心机房规划与以前的机房规划有何不同呢？

一、云计算对数据中心机房提出的要求

云计算资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算说到底也是一种收费的IT服务。它对数据中心机房提出了如下要求：

超大规模：“云”一般具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。因此，云计算数据中心机房的面积也非常大。

高密度：云计算是一种集中化的部署方式，要在有限空间内支持高负载，刀片式服务器等高密度设备

灵活快速扩展：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。其数据中心必须具有良好的伸缩性，同时，为了节省投资，最好能边成长边投资。

降低运维成本：由于云计算是收费服务，必然存在市场与竞争，如要想在市场竞争中胜出，云计算服务必须具有良好的性价比。因此，好的云计算数据中心必须是低运维成本的数据中心。

自动化资源监控和测量：云计算数据中心应是24×7无人值守的、可远程管理的，这种管理涉及到整个数据中心的自动化运营，它不仅仅是监测与修复设备的硬件故障，而是要实现从机房风火水电环境、服务器和存储系统到应用的端到端的基础设施统一管理。

高可靠性：云计算要求其提供的云服务连续不中断，“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更可靠。同样，在机房环境设施方面，也提出了对机房环境高可靠性的要求。

二、云计算下的数据中心机房规划要点

像小鸟云华中（武汉）节点建设于武汉，而武汉是全国核心骨干节点之一。位于全国中部区域，距离北京、上海、广州、成都、西安等中国大城市都在1000公里左右，是中国经济地理的“心脏”，具有承东启西、沟通南北、维系四方的作用。受地理位置的影响，华中节点到全国各地的网络平均速度都差不多，同时搭配小鸟云自建的全动态BGP网络，能给用户带来更低延迟、更大带宽的网络体验。

武汉有着“智慧城市”之称，其云计算、大数据和人工智能等尖端产业技术十分发达，是国家首批智慧城市建设试点城市，在智慧城市建设上的总投资已超过800亿元。华中节点机房建设以安全、绿色、节能为设计理念，将机械制冷与自然制冷相结合，冷热区分离，对气流进行管理，使综合PUE值低至1.45，全年综合节能30%

华中节点机房按照国际T3+标准建设，空调、柴油高压发电机、UPS、控制柜、管线、网络设备、PDU、乃至一个电源开关全部采用N+1，可以支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。

三、小结

云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。云计算可以彻底改变人们未来的生活：每个人将拥有两个大脑：人体大脑和信息大脑；网络通路将成为与电力、水一样重要的基础设施；企业的IT和信息系统可以在不同的服务商之间迁移；对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。

通过以上数据中心机房环境与云计算的结合分析，这些规划要点将提供给云计算更稳固、高效、灵活的机房环境设施，有效地促进云计算产业的发展与商业成功。

小鸟云近年来不断完善自身的机房建设，目前已建立了华中、华北、华南、华北、东北以及香港六大机房，基于业务驱动的分布式云数据中心架构，只为构建高效、敏捷、开放、安全的云生态环境，持续为客户创造价值。

刚刚收到松原市建设办关于《松原市云计算大数据中心建设》项目通知，原计划于1月3日招标的项目暂停或延期。

欢迎联系松原建设办高先生0438-2117725拿标。

智观帮您做简要梳理。

【一、项目准备】

2017年4月27日，松原市与浪潮集团签署云计算战略合作协议，发展“爱松原”工程：

2017年5月31日浪潮松原云计算中心建设工程，预计耗资729.6183万元。

什么叫“爱松原工程”？政府或者相关行政部门运用云计算等技术，采取“业务上云、数据整合、应用创新”的步骤，对工作过程中所需要的数量巨大、结构复杂、类型众多的数据进行收集整理、分类整合，从而创新和提升松原的电子政务、城市管理、经济运行和为民服务水平。

工程包括“一中心、四平台”建设，即松原市云计算大数据中心，信息资源公共服务平台、智慧政务信息服务平台、爱城市网公共服务平台、爱松原数据开放平台。

“爱松原”工程项目负责人表示，推进新兴信息技术应用，加快智慧城市建设，有利于加快发展方式的转变，创新社会管理、提高公共服务水平，有利于盘活城市资源、完善信用体系、组建技术通道和畅通区域人流、物流、信息流、资金流。

【二、项目设计】

2017年9月中国信息通信研究院完成项目初步设计（中标金额：80万元）,包括下列内容：

1、云计算大数据平台、2、数据共享开放中心、3、“爱松原”公众服务中心、4、智慧食药、5、智慧民政6、社会公共信用信息系统、7、智慧旅游、8、智慧气象、9、财政监管、10、金融监管、11、大数据综合治税12、大数据扶贫、13、中小企业云服务、14、智慧安监15、智慧城市运营管理平台

【三、项目建设】

项目包含15大建设内容：

1、云计算大数据平台：部署硬件资源，支撑整个业务系统；

2、数据共享开放中心：建立松原市统一的数据共享开发中心，为松原市的信息化建设提供有力支撑。

3、“爱松原”公众服务中心：“爱松原”公共服务中心的建设与运营。

4、智慧食药：食品药品信息化建设满足消费者、生产经营者和监管执法者三类群体对食品药品的信息需求，为人民群众饮食用药安全提供坚实的保障，为食品药品产业又好又快发展提供强有力的支撑。

5、智慧民政：建立当地涉及民生的多个业务系统，支撑智慧民政的宏观应用。

6、社会公共信用信息系统：建设公共信用信息交换和共享平台，实现市级信用信息整合与利用。

7、智慧旅游：建设旅游应用系统、开发智慧旅游服务设施，提升旅游服务的自助化水平和旅游市场的宏观分析能力。

8、智慧气象：建设智慧气象云，推动气象灾害预警信息发布和气象防灾减灾综合业务应用。

9、财政监管：基于财政监管平台，财政厅对同级政府相关部门的经费执行、大额支持等信息进行监管。

10、金融监管：金融监管机构依据国家法律规定，针对金融机构内部进行控制和稽核，对社会中介组织的监管。

11、大数据综合治税：利用综合治税平台，提高综合治税决策效率和精度，加强地方税收征管，维护纳税人合法权益，增加财政收入，促进地方经济和社会和谐发展。

12、大数据扶贫：以2020年消除贫困人口为目标，做到精准扶贫。

13、中小企业云服务：建立企业信息化服务平台,为中小企业提供云服务。

14、智慧安监：建立安全监管平台，助力企业发展。

15、智慧城市运营管理平台：为城市日常管理提供支撑，并为城市运行分析提供服务。

【四、采购相关】

项目预算：7年共48699.05万元人民币

采购单位：松原市生态建设办公室

联 系 人： 高先生

电 话：0438-2117725

联 系 人：刘铁英

电 话： 18946795392、0431-88905602

据悉，中国电信吉林分公司参加了应标

随着自动驾驶时代的到来，云计算业务的大型数据中心也会退出舞台。问题在于当一辆自动驾驶汽车需要快速决策时，需要迅速得出结果。道路和天气状况的轻微延迟不仅意味着绕路，也有可能带来危险。但是，在短期内自动驾驶汽车并不具备强大的计算能力，不足以处理各种环境数据以避免车祸的发生。单一汽车的处理能力也不足以与附近的车辆进行通信，从而优化交通流量，找到避开拥堵路段的最佳路线。处理海量数据似乎依旧需要成百上千台服务器同时工作的云计算数据中心。但是，通常情况下信息从各个点往返远程数据中心大约需要100毫秒的时间，如果行驶中的车辆必须等待100毫秒才能够获得结果，那么自动驾驶并不具备可行性。毕竟行进中的汽车速度很快。

技术前沿的这个问题让很多业内顶尖人士预见到我们需要一种新型“边缘计算”网络，其能够将今天所谓的云计算囊括其中。目前云计算行业市值已经达到2470亿美元，其中包括亚马逊，微软和谷歌等互联网巨头经营的大型集中式数据中心，也吸引了公众的注意。这些数据中心开展网络搜索服务、运营社交网络，应对流媒体的数十亿用户绰绰有余。但是对于诸如自动驾驶汽车或者移动混合现实之类对网络延迟要求很高的应用来说，并不那么合适。

“这是一个预料之中的结论，庞大的集中式数据中心并不是无所不能，”网络初创企业Packet首席执行官和联合创始人扎卡里·史密斯（Zachary Smith）如是指出。史密斯认为，针对网络延迟问题的解决方案在于打造规模较小的服务器集群，即通过多个边缘计算网络广泛分配处理能力，以便将计算结果加速传输给不能容忍延迟的客户端设备。

Packet旗下的分布式微型 数据中心并不像亚马逊和谷歌的数据中心那么庞大，后者往往可以容纳数万台服务器，鉴于大型数据中心的占地面积和巨大的能量需求，大部分都设置在主要城市之外的郊区、城镇或者偏远的农村地区。相比之下，Packet的数据中心通常只包含几个服务器机架，但该公司承诺，主要城市的客户可以快速访问数据中心，平均延迟时间仅为10到15毫秒（这大概缩短了10倍）。例如，对于运营智能手机上虚拟现实以及增强现实应用的公司或开发人员来说，短网络延迟非常必要。因为用户的体验往往依赖于神经过程，通过前庭眼反射协调眼睛和头部运动。人体的这一延迟往往在七毫秒内，如果用户的设备应用需要10倍的时间才能从服务器得到反馈，无疑会严重影响到用户体验。

沉浸式用户体验只是这种网络延迟需求的开始。无论如何，我们的自动驾驶汽车、无人机以及机器人都需要尽可能短的网络延迟。丰田指出，到2025年，单单是智能车辆和云计算服务之间每月交互数据量估计都在10亿字节。

云计算巨头并没有忽视网络延迟问题。 5月份，微软宣布测试其Azure IoT Edge服务，旨在向开发者设备推销云计算功能推。 仅仅一个月后，亚马逊网络服务公司开放了访问AWS Greengrass软件的接口，据悉该软件将一些类似于云服务的功能扩展到那些本地网络上运行的设备上。然而，这些服务都需要用户自行操作硬件设备。惯于将整个业务都交给云服务供应商的客户可以将其视为一种退变。

美国电信公司也看到打造新型5G网络的商机。这些网络移动传输数据的速度更快，能够更有效地减少延迟时间。随着服务提供商通过基站设施不断拓展其网络，完全可以抓住机会增加服务器处理能力。 7月份，AT＆T宣布建立基于5G基站的移动边缘计算网络，目标是实现“单位毫秒级网络延迟”。理论上讲，数据只需要在用户和最近的基站之间进行数英里的短距离传输，无需在经过几百英里到达云数据中心。

AT＆T首席技术官Andre Fuetsch指出：“我们的网络包括超过5000个处理中心，超过65,000个基站，数十万个分发点，能够覆盖到所有社区。所有这些物理位置都可以成为数据的计算节点。”

根据Fuetsch的说法，AT＆T将率先启动“网络虚拟化计划”，其中包括能够自动处理工作负载的软件功能，从而能够充分利用移动网络中的闲置资源。该计划类似于数据中心利用虚拟化方法让多台服务器传输用户数据，协同处理工作负载。

同时，Packet等公司也可以将自己的服务器设备搭载到新的基础设施上。 史密斯表示：“我认为我们在未来两到三年内将针对移动网络进行大量投资。据悉，日本软银是Packet的重要投资方， 2016年向其投资了940万美元。

2017年7月，Packet宣布业务扩展到阿什伯恩，亚特兰大，芝加哥，达拉斯，洛杉矶和西雅图，同时在法兰克福，多伦多，香港，新加坡和悉尼等地也开展了相关业务。

Packet并不是唯一一家专注于边缘计算业务的公司。总部位于奥斯汀的Vapor IO公司已经开始在现有的基站旁打造自己的微型数据中心。 6月份，该创业公司宣布推出“Project Volutus”计划，与美国最大的共享无线基础设施提供商Crown Castle开展合作。这使得Vapor IO能够利用Crown Castle现有的40,000个移动基站以及60,000英里的光纤线路开展业务。 Vapor IO创始人兼首席执行官Cole Crawford表示，公司一直在开发自动化软件，以远程操作和监控微型数据中心，以确保客户不会遇到服务中断问题。

当然，也不要指望边缘计算技术的发展回取代分布在俄勒冈州，北卡罗来纳州等地区的所有数据中心：我们需要清楚的是这些大型数据中心并不会很快消失。 Crawford表示，在边缘计算技术中，“集中在最后一公里网络中的成千上万个小型，区域性以及微型数据中心”实际上是“目前集中式云数据中心的自然延伸”。事实上，云计算行业已经通过诸如Akamai，Cloudflare和Amazon CloudFront等内容交付网络将其触角扩展到了边缘计算领域，从而使用“边缘位置”的优势来加速音乐和视频流的传输。

风险投资公司Andreessen Horowitz合伙人彼得?莱文（Peter Levine）表示，尽管如此，远程计算行业正处于“回到未来”的关键时刻。在2016年的视频演示中，Levine强调了2000年之前的互联网曾经依赖于电脑和客户端服务器组成的分布式网络。接下来，现在主流的云计算数据中心从2005年开始走上飞速发展的高速公路。而现在，边缘计算的需求再次推动了分布式网络的发展，同时今年公共云计算产业预计将达到18％的增长顶峰。

这种变化的端倪已经逐渐显现出来，边缘计算正在走向前台。知名游戏《愤怒的小鸟》开发商Rovio旗下分公司Hatch面向用户推出订阅游戏流媒体服务，允许智能手机用户即时播放，无需等待下载。该服务提供低网络延迟的多人游戏和社交游戏功能，譬如用户可以通过Twitch风格的直播流分享游戏。 Hatch一直对其后台数据处理技术三缄其口，只是简单说不需要视频压缩，可以以每秒60帧的速度运行手机游戏流。但是，Hatch如何在发送和接收所有的数据减少网络延迟，业内猜测其与Packet进行了合作。

Hatch创始人兼首席执行官JuhaniHonkala坦言：“我们是边缘计算领域面向用户的首选用例之一。但是我相信还有其他不少可以从低网络延迟中受益的用例，例如增强现实应用、虚拟现实应用，自动驾驶汽车以及机器人。”

当然，大多数Hatch客户不会知道，也不会关心这些微型数据中心如何让他们的游戏更加流畅。 10年后，大多数智能手机的使用者，自动驾驶汽车的乘客们可能会有同样的幸福无知。我们所有人都期待计算机驱动的用户体验无处不在，就好像魔术一样。但在计算领域下，魔术只是在正确的时间把正确的服务器放在正确的位置。

Packet的史密斯说：“人们可以腾出手来做更多的事，而不是盯着他们的智能手机，等待下载完成。“我们想要即刻获得计算结果，而边缘计算正是解决之道。

【中国，深圳】2017年11月10日,“新乡国家自主创新示范区暨华为新乡云计算大数据开放合作(深圳)洽谈会”在深圳举办。河南省科技厅副厅长夏培臣，新乡市市长王登喜，统战部部长、高新区党工委书记薄学斌，副市长职伟，华为公司企业云业务部总裁杨瑞凯，郑州代表处代表万志以及100多家相关企业负责人参加了本次洽谈会。

　　河南省依托得天独厚的交通区位和“三区一群”的国家战略平台支撑，在发展战略性新兴产业和现代服务业等方面具有独特的优势，市场发展空间巨大。2017年5月，河南省政府与华为签署战略合作协议，双方就推动软件产业集聚发展、河南省新型智慧城市建设、河南省政务云平台建设等方面开展战略合作，共同推进河南省国家大数据综合试验区和网络经济强省建设。

　　新乡是中原地区重要的工业城市，是中原经济区及中原城市群核心区城市之一，是豫北的经济、教育、交通中心，产业基础扎实。华为新乡云计算数据中心是河南省信息消费重要节点，自2016年正式开通服务以来，已为新乡市政务信息化业务提供了优质服务，在城市治理和服务民生过程发挥越来越重要的作用。

　　河南省科技厅副厅长夏培臣表示，河南地处中华腹地，综合交通枢纽功能完善，人力资源充裕，产业体系完备，市场空间广阔，是全国重要的经济大省、新兴工业大省和有影响的文化大省。此次洽谈会的举办，将加强新乡市与深圳及周边地区高校院所、重点企业的对接合作，推动先进适用技术成果、人才、资本、资源向河南加速转移。本着互惠共赢的合作原则，河南省科技厅、新乡市政府、华为将充分发挥各自优势，共同促进河南省科技创新和信息化发展。

　　新乡市市长王登喜表示，新乡市北依太行，南临黄河，具有文化悠久, 区位优势突出, 产业基础较好等优势。去年，华为新乡云计算数据中心项目已开工建设，为推动新乡云计算产业的快速发展，带动产业结构转型升级增添了强劲动力。新乡将充分依托自身的科教人才优势和产业发展优势，以“一区四园”和先进制造业专业园区为载体，以体制机制创新为动力，力争将新乡片区打造成为体制机制创新先行区、科技金融融合发展实验区和产业集群集聚发展样板区，争做郑洛新国家自主创新示范区建设的主力军。

　　华为公司企业云业务部总裁杨瑞凯表示，新乡区位、交通、人才、产业等优势突出，非常适合发展云计算大数据相关产业。华为将充分发挥在云服务领域的技术实力和资源优势，专注于打造云基础设施服务，承诺永远不进行数据变现，坚持开放共赢的合作理念，汇聚产业链合作伙伴，提供一个资源共享、合作共赢的服务平台，帮助新乡市逐步构建云计算、大数据产业生态圈，进一步促进新乡云计算和大数据产业的快速发展。

　　本次洽谈会上，新乡市政府及各区县与深圳市汇通合力科技股份有限公司等华为产业生态合作伙伴签署了战略合作协议，共同加速新乡云产业生态发展。

　　此次洽谈会的举办，标志着华为公司同新乡在云计算产业发展合作上掀开了新的篇章。未来，华为将携手合作伙伴，依托华为云计算中心，围绕智慧城市建设，带动政务大数据、智慧旅游、电子商务、服务外包等产业发展，协助新乡市形成重点突出、优势互补的云计算大数据产业集群体系，助力新乡产业转型升级，将新乡打造成为国家级大数据产业基地。

云计算数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。作为云架构的基础设施之一，云计算数据中心的构建至关重要。

传统的数据中心网络的架构包括四大部分，即核心层、汇聚层、接入层和运营管理层。核心层一般采用双机冗余的路由设备，对外运行E-BGP或静态路由协议，对内运行IGP协议（如OSPF）；汇聚层采用双机冗余的三层交换机；接入层和运营管理层则采用二/三层交换机。

目前的网络结构有以下缺点，例如网络层次较多、时延大，核心层或网络层网络设备容量会成为发展的瓶颈，同时随着数据中心规模越来越大，网络结构也成为瓶颈问题。

网络传输由于技术成熟度和设备价格成本等因素，传统数据中心网络一般使用以太网进行数据的传输。然而传统数据中心网络与互联网运行环境有极大差别，其特殊的数据转发需求例如负载均衡或者多路径传输等，必须通过特殊的转发机制实现。这存在以下问题：一是传统的数据包转发设备，例如以太网交换机，除非进行重新设计否则无法实现这些需求；二是基于软件的转发可以通过编程很方便的实现不同需求，但是无法以较低成本达到性能要求。

解决方案针对上述问题，提出云数据中心采取扁平化结构来进行构建。 首先，由于数据中心交换机的容量和性能逐渐优越，核心层的路由转发和防攻击的功能完全可被汇聚层的交换机实现，因此从减少时延的角度可采用2层的扁平化架构，将核心层和汇聚层合并。

其次，横向扩展设备的同时会造成出口设备数量多，导致管理复杂，为了简化管理和避免STP/MSTP/RSTP等协议造成带宽利用率不高的问题，可在单纯的提高设备性能的基础上，将临近的同类网络设备进行集群化以满足需求。

最后，使用以太网进行数据传输时，由于运行环境的差别导致其转发机制各不相同，可使用VLAN技术通过软件的配置而不是对局域网的主机进行物理上的划分，实现动态灵活地将服务器群或存储设备分割成多个逻辑网络，适应不同的传输环境。同时采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。

投实消息：5月16日，经河南省政府同意，河南省通信管理局、发展和改革委员会印发《河南省云计算和大数据“十三五”发展规划》，2015 年我国云计算整体市场规模达378亿元，整体增速31.7%；我国大数据核心产业的市场规模达到115.9亿元，增速达38%。

《规划》提出“十三五”期间，以国家大数据综合试验区建设为主要载体，充分发挥大数据在提升政府治理能力、推动要素驱动向创新驱动转变、推进供给侧结构性改革、促进大众创业万众创新等方面的作用。

《规划》围绕提升基础设施能力、促进数据资源开放流通、深化云计算大数据行业应用、全面开展大数据创新创业、推进大数据产业重点领域集聚发展、培育产业发展环境等六大方面22项发展任务。

加快推进中国联通中原数据基地、中国移动(河南)数据中心、中国电信郑州数据中心、奇虎360云计算及数据处理中心等重点项目建设，支持郑州大学超级计算中心建设。鼓励采取PPP（政府和社会资本合作）、BOT（建设-经营-转让）等模式，充分利用省内大型公共数据中心，加快建设全省统一的政务公共数据中心。

中原数据基地总投资72亿元，终期建筑规模26.7万平方米，可安装服务器机架2.15万架，提供26.93万T存储能力，满足中原地区2025年前的信息产业发展需要。项目建成后将成为集互联网数据中心(IDC)、企业数据中心(EDC)、云计算中心和云服务提供中心为一体的信息产业基地，成为中原经济区腹地信息交换、存储的全国性数据枢纽。

中国移动(河南)数据中心计划投资65亿元，总建筑面积约33.3万平方米，可安装服务器机架3.09万架。项目建成后，将为省内企业提供托管及业务内容服务，同时也为省外高科技企业落户河南创造条件。

中国电信郑州数据中心，面积约1.7万平方米，机架规模超过3500架。项目将进一步提升郑州作为信息交换、数据存储、数据灾备、云计算等高端信息多元化处理的数据枢纽地位。

奇虎360云计算及数据处理中心计划投资40亿元，总面积4万平方米，开展云安全、云搜索、云存储等业务。

依托本省基础条件好、示范带动强的制造企业，大力推进工业云平台及工业大数据的应用。在化工、冶金、食品等领域开展智能工厂、智能化车间试点,实施工业大数据平台、电气产业基地智能工厂、中式营养快餐智能化车间等重大项目；在工程机械、输变电装备、家用电器等领域开展制造业服务化转型试点,基于工业大数据创新应用实施故障预警、远程维护、过程优化等项目；在汽车、电子信息、装备制造、现代家居等领域开展基于工业大数据的个性定制示范,实施客车柔性制造、智能化移动式冷链装备等重大项目；在省内重点产业集聚区开展公共服务云平台建设试点，向产业集聚区内中小企业提供综合性、专业性的信息化服务及大数据分析、挖掘、应用服务。

积极发展互联网金融新兴业态，全面提升互联网金融服务能力。充分利用大数据技术改善传统金融信息不对称问题，提升风险控制能力，推出个性化金融产品，发展电商金融、物流金融等新型金融产品，满足客户多样化需求。支持省内金融机构、互联网公司、企业等积极开展大数据征信服务，构建中部地区大数据信用应用体系，在全国范围内开拓征信服务市场，为相关行业提供金融风险监管服务。

推进大数据产业重点领域集聚发展引进和培育数据清洗、分析、挖掘和展示等大数据加工企业，加快发展大数据加工产业。数据清洗产业培育工程、文本分析产业培育工程、图像语音分析产业培育工程、数据可视化产业培育工程和数据集成产业培育工程。

政策实施方面，加大财税金融支持。加大财税金融支持。积极争取国家专项资金/基金，充分利用现有相关财政专项资金，向云计算、大数据产业发展倾斜，将云计算、大数据产品和服务列入政府采购目录。积极利用政府引导资金，吸引社会资本设立大数据产业发展基金，支持大数据产业重点领域核心关键技术攻关、重大工程实施、重要应用示范、高端人才培养等。鼓励政府与企业合作，采用PPP等模式加快推进云计算、大数据项目落地实施。引导创业投资基金投向云计算、大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创投基金。鼓励大数据企业利用多层次资本市场融资，探索数据资产融资渠道，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。

《规划》明确了重点领域创新应用、产业集聚等五个方面的发展目标。到2020年，建成50家以上云计算、大数据企业技术中心、工程（技术）研发中心、重点实验室和应用中心，引进和培育50家以上具有行业领先地位的云计算、大数据企业，形成一批有较强辐射带动力的云计算、大数据产业园区，以云计算、大数据为主要内容的现代信息技术产业规模达到2000亿元。