“男怕入错行，女怕嫁错郎”，在互联网更迭迅速的今天，如果你想要求职要考虑的第一个问题就是就业前景。近年来云计算成为人们耳熟能详的词汇，也有很多人跟潮流加入云计算行列，不过云计算的就业前景究竟怎么样呢?如何才能快速学习高端技术实现高薪梦呢?

云计算的就业前景怎么样?我们可以从市场前景、企业需求以及开发人员薪资进行分析。

从市场角度来看，云计算降低了社会的IT能耗，提高了社会的IT设备使用率，有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。分析预计2017-2020年云计算行业规模增速依然维持在15%以上,到2020年有望达到3834亿美元。

从企业角度来看，云计算降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。

云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。

云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时随地、按需的通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的资源内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够动态的分配和调整，在不同的用户之间；灵活切换划分。凡是符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务。

例如：作为国内领先的云计算服务商，小鸟云计算有着完善的行业解决方案和卓越的云计算技术。自主研发的纯SSD架构云服务器，以50,000IOPS随机读写速度、800Mb/s吞吐量的高性能数值刷新行业记录。其整合资源、细化资源到落地资源的服务举措，旨在打造差异化的开放式闭环生态系统，帮助用户快速构建稳定、安全的云计算环境。且云计算强大的计算能力和弹性扩展优势有效降低用户开发运维难度和整体IT成本，让用户能更专注于核心业务的创新，实现自身更多价值。

如果这个概念还很复杂，没事，你可以直接形象化的理解为云计算就是生活中的水电厂，之前每家每户都需要自己买发动机自己打水井，现在有一个公司供水供电还便宜，这个公司就是云计算厂家。

讲完概念，接下来讲三个架构：IaaS、PaaS、SaaS，先看看科学解释。

IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：小鸟云服务器，纯SSD架构，行业领先的硬件计算能力，只需几分钟，便可轻松云端获取和启用，实现您的计算需求。

PaaS(Platform-as-a-Service): 平台即服务, 是面向软件开发者的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具, 帮助软件开发者更快的开发软件服务. 比如Google的GAE.

SaaS(Software-as-a-Service): 软件即服务, 是面向软件消费者的, 用户无需安装, 通过标准的Internet工具(比如浏览器), 即可使用云计算平台提供的软件, 比如Salesforce的CRM管理系统, Google的Gmail.

也可以再补充讲讲Baas，

BaaS(Backend as a Service)BaaS 是一种新型的云服务，旨在为移动和 Web 应用提供后端云服务，包括云端数据/文件存储、账户管理、消息推送、社交媒体整合等。

这个时候就要讲讲关键技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2) 海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(Google File System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3) 海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图像)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

讲完技术，就要讲讲热门公司。

先讲国外，第一个肯定就是亚马逊Amazon的AWS，当前云计算市场领头雁，占据全球市场的百分之三十多的份额，第二个是微软的Azure，然后是IBM和谷歌。

国内的话，阿里云独占鳌头，同时值得肯定的是国内云计算市场算是阿里云开的头，才有了今天百花齐放的状态，后面的话就是腾讯云、小鸟云，还有百度云、ucloud、金山云等。

从开创之初，就提出“服务为根，用户为本”理念的小鸟云，励志坚持为用户提供最优质的云服务。基于在云计算技术和服务领域的不断创新，小鸟云在动态数据中心、公有云等方面也开展了卓有成效的探索和实践。而对于生态圈的建立，小鸟云也将通过正式上线的云市场，打开生态拓展的重要一环。未来，小鸟云也将更加专注于用户需求，通过依托虚拟化、自动化等资源整合技术，通过云计算、云储存、云安全到云监控等全方位的云产品系列，形成生态系统，满足不同用户多维度的云业务需求。

讲完公司，最后就要提一下云计算带来的好处与坏处。

好处有降低成本、扩展性强、高可靠性、可以远程访问、模块化等。谈到坏处的时候，就提一下隐私、安全以及稳定性基本就可以了。

讲云计算就从概念、技术、公司、以及优劣势基本就可以给人讲清楚云计算的概念了。

随着云技术和互联网的不断发展，云计算技术跟随互联网的脚步不断发展起来，现在越来越多的企业加入到了云计算的开发当中。就国内云计算产业来说，近些年在云计算的学术领域、技术应用领域多诸多方面都进行了非常多的探索和尝试，现在我国的云计算技术已经发展到了一定的阶段。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，作为一个刚毕业的新人，在学校主要是在个人pc上运行代码，部署环境，对大规模集群的部署、运行、调试可能会比较陌生。这就是编程环境的差异，所以对于刚毕业的学生需要一段适应的过程，对于自己的视野与编程的技能会有很大的提高。

记得刚入职那年，我遇到了个大项目，要搞定全国首个云计算牌照。整个过程牵扯到近70个评测，约700个业务环节，还不包括第三方厂家的系统，某部、某局系统，整个团队目标一致，发挥各人所长，有技术的出技术，有架构能力的出架构能力，有业务理解力的出理解力，冲关时曾经连续熬了十几个通宵，经过一年时间，终于成功搞定工信部评测，拿到了"全国第一张跨地区云计算牌照"。

每天会遇到各种各样的问题，比如产品不会使用，自定义环境后端不支持，系统变更引起业务异常；相较于前面三点，最繁杂的就是网络问题：国内外互联质量，区域性网络不通等。

随着ABC的越来越火爆，云计算也逐渐为大众所知。有的朋友问了，云计算发展前景如何？适合不适合自己转行？经过近10年的发展，云计算技术已经深入应用到各个领域，包括企业、游戏、医疗、金融等。云计算技术可以有效解决传统IT技术面临的投资成本过高、运维工作量大、办公不灵活、数据安全无法保障等问题。

云计算到底都有哪些颠覆性的功能和优势？云计算把所有的任务都搬到了互联网上，小组中的每个人只需要一个浏览器就能访问到那份共同起草的文件，这样一来，信息的共享相对于传统的客户端就显得非常便捷。原因就是这些文件都是统一的存放在服务器上的，而成千上万的服务器会形成一个服务器集群，也就是大型数据中心。这些数据中心之间采用高速光纤网络连接。这样全世界的计算能力就如同天上飘着的一朵朵云，他们之间通过互联网连接。因此，我们也就说我们把数据存放到了云端。

当企业计算环境，或者说PC局域网计算环境，在朝这个“客户端日益变轻，服务器端日益变重”的新格局进化的时候。基于各种互联网的云计算应用，也在日益成熟。所以，企业计算环境，同时也在向互联网的云计算中心转移。　　

比如，以前还有企业自己买电脑做Web服务器，现在也有不少有点规模的企业自己养Web服务器，以后不会了。现在不少企业自己的服务器上管理邮箱，提供邮件服务，以后也不会了，云计算中心会提供这一切。甚至有些企业，如果外地有分公司，为了管理的方便，会把自己的机房，建立在网上，把文件服务，也包给网上的云计算中心，伴随在线办公软件的发展、日益成熟稳定，很自然的，连办公软件，也采用网上的系统。　　

这是我们可以看见的未来之路，这是一条从PC时代，走向云计算时代的路，使用更加便利，管理维护更加简单，系统更加安全，也更加节约和便宜。

有了云计算，我们把很多数据都存放到了云端，很多服务也都转移到了互联网上，这样，只要有网络连接，我们就能够随时随地的访问信息、处理信息和共享信息，而不再是做任何事情都仅仅局限在自己的本地计算机上，不再是离开了本地计算机就不能处理任何信息的模式。提供高并发，高可靠，可扩展的私有云平台应用，使用到真实高效的私有云平台，承载大量云计算核心技术，无缝衔接一线互联网企业云计算架构……

目前众多企业纷纷布局云计算，加大云计算的投入，未来将会需要大量的专业云计算人才，进行云计算人才的储备就显得至关重要。云计算发展前景再好，也得有个靠谱的老师教不是嘛~

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。

云计算好就业吗？数据可能不够直观，我们不妨直接看活生生的实例。近日我们吴老师收到冉同学发来的求职捷报：两周内拿到了7个offer，基本是面一家成一家。面对毕业大军来袭，企业对于求职者的技能要求进一步提高，而我们的学员却亲身验证了“拥有好实力，就业不用愁”的至理名言。

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，具有可扩展性，强大性、便宜性和敏捷性的特点。目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、物流等行业。随着政策力挺以及市场需求的不断提升，2018年我国云计算市场继续保持高速增长势头。

云计算市场繁荣以及云计算产业生态系统的进一步成熟让云计算人才成为企业的香饽饽，从业人员薪资更是一涨再涨。很多人想要经由学习云计算进入IT行业实现高薪，但云计算本身所包含的核心技术以及企业对于云计算人才的技能要求让人们不得不慎重选择学习方式，参加培训机构成为行之有效的方式之一。

云计算培训课程设置紧贴企业需求，内容涵盖亿级网站架构技术、自动化运维技术、云计算核心技术、Python运维开发技术以及Web安全渗透技术。以就业为导向，由大牛讲师全程面授，以实战项目驱动教学过程和内容。此外，千锋还邀请新浪、链家、小米、智联等名企技术官定期授课，云计算培训学员学习五个月后可直接进入搜狐进行为期1个月的项目实训，真正走进名企，确保学员所学即企业所需。

如果你想在竞争激烈的云计算市场立于不败之地，那就要掌握企业所需的核心技术点并与时俱进的更新知识体系。我们的课程融合前沿科技、打造高端潮流课程体系，采用全程面授、高品质高成本教学模式，并拥有一体化的就业保护服务制度，是你迅速上岗拿高薪不可错过的好选择。云计算好就业吗？当然了！

最近有朋友问我：“为啥你写的东西我都看不懂，也不是我平时用的。”我不禁哑口无言，原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确，企业级的内容多是为解决企业应用问题，所以，笔者想用最简单的话来解释企业级的内容，比如，云计算。

云计算是什么（图片来自：diginomica）

什么是云计算？

成天到晚都在说云，到底啥是云计算哩？在维基百科中，云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池，可以通过最少的管理工作快速配置（一般是用互联网）；在百度百科中，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解，基本看完一句话就溜了。

其实，云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取，别人碰不了，保质保量。

“东西”一般是指数据、软件、服务等，而“特定的地方”就是云。

云是如何部署的？

说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式，就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥，笔者带你一探究竟。

IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写，翻译过来是“基础设施作为服务”，为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式，现阶段的企业用户使用较少。

PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户，用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务，云服务开发商通常将软件定位在云上，用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

私有云、公有云、混合云如何定义？

私有云从字面意思上了解就是私有的云，用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高，需具备一定的硬件和软件基础，但是安全性方面是三云中最高的。

公有云一般指大家都能用的云，一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中，最常用的百度云盘、微信云等都是公有云，当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点，安全性是公有云的不足。

混合云融合公有云和私有云，是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性，又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云，既保证了安全也达到了节省成本，提高效率的目的，目前已经应用在医疗领域。

结语

这篇文章作为云计算的简单科普类文章，希望大家作为初学者，对于“云”不再那么陌生，也为未来的云时代做好准备。

云时代来了，还有很多朋友却不知道什么叫云计算，这可不行。今天千锋老师就来给大家讲一讲，什么叫云计算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。

大家也不需要关注别人怎么定义，这里按照我理解的方式描述，云计算概念相对于传统模式而言，简单来说就是经由网络方式灵活的获取所需的计算、存储等虚拟化出来的资源，按使用量计费，特点是动态和易扩展。我们可以用云计算做以下事情：

应用和服务部署

存储、备份和恢复数据

托管网站和博客

分析数据模式并进行预测

虚拟机又称实例，公有云又称作ECS、云主机、云服务器等。

虚拟私有云，云资源池中分配出的一块逻辑的隔离区域，在这个部分中，客户可以在自己定义的虚拟网络中启动资源，可以完全控制虚拟联网环境，包括选择自己的 IP 地址范围、创建子网以及配置路由表和网关等。(不同厂商对VPC概念略有不同)。

三种部署类型

公有云：公有云是为大众提供计算资源的服务。是由IDC服务商或第三方提供资源，如实例和存储，这些资源是在服务商的机房内部署。用户经由Internet互联网来获取这些资源的使用。公有云服务提供商有Amazon、Google和微软，国内有BATJ等。拿吃饭举例，可以理解为下馆子，很容易就能吃到想吃的东西，只要付钱就可以，想什么时候去就什么时候去，想去哪里吃就去哪里吃，吃完还不用洗碗(运维工作)。

私有云：私有云部署在客户机房或托管在第三方机房并独享使用，不提供给外部。私有云可以对数据的安全性和资源的可控性有比较好的掌控。私有云一般由专门的厂商部署，如Vmware、Zstack、EasyStack、华为等。同样拿吃饭举例，自建厨房、自己买菜，做好的饭自己吃不与别人共享，吃完饭自己洗碗(运维工作)。

混合云:混合云即结合了私有云和公有云，可以经由专线或VPN形式实现资源的整合，可以解决企业内部资源不足，便于横向扩展，业务可根据类型选型，安全性要求比较高的放在私有云，边缘业务放在公有云。

三种云服务

IAAS：基础设施即服务。非常基础的云计算类别。灵活方式获取所需的虚拟机、存储空间及网络等资源。如阿里云、aws、腾讯云、Azure等。

PAAS：平台及服务(有时我们也称之为中间件)。灵活方式获取开发、测试、交付和管理软件应用程序所需的环境。如GAE(谷歌)、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE、Google App Engine、VMware Cloud Foundry等。

SAAS：软件即服务。云提供商托管并管理软件应用程序和基础架构，并负责软件升级和维护。用户(通常使用终端如，平板电脑或 PC 上的 Web 浏览器)经由 Internet 连接到应用程序。如CRM、HRM、SCM等。

相信千锋老师已经说明白了什么叫云计算的问题了。如果你想进一步了解云计算，不妨来千锋教育坐坐客。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。

目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。学习虚拟化需要的基础：

操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理。

数据库的安装和使用（SQL Server）存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel。

全球第二大汽车制造商大众汽车集团计划使用开源云计算平台以建立一个私有云，托管其奥迪、大众和保时捷品牌的网站。该公司也正在寻求一个服务创新汽车技术的综合平台。事实上，大众官员长期以来就如何利用这项技术进行了辩论。集团在全球拥有超过60万名员工，其中有11,000名是IT专家。

他们首先计划构建私有云，跨越美国，欧洲和亚洲多个数据中心的数千个物理节点。然后，这家汽车巨头最终计划构建公共云以创建混合云。汽车巨头已经从汽车制造商发展成为全球移动供应商，意识到需要摆脱传统的应用程序开发流程，转向敏捷并能够保持快速发展的市场。对于新的移动服务，大众汽车将收集数据，分析数据并存储，为客户提供更好的产品。这些都是数字化转型的真实案例。事实上，大众汽车是众多利用变革技术推动数字化未来发展的汽车公司之一。

大规模扩展预测全球云服务

云计算是行业面临的最具破坏性的力量之一。根据Bain＆Company的研究报告“云的变化”，全球云IT市场收入预计将从1800亿美元增加到2020年的3900亿美元，转化为17年左右的复合年增长率（CAGR） ％。变化的规模是令人难以置信的。

Gartner研究总监Sid Nag表示：“全球公共云市场将会成熟，其增长率将从2016年的17.2％略微放缓至2020年的15.2％。 “虽然英国退欧和其他增长方面的挑战存在，但是到了2020年，金融SaaS应用和PaaS用户市场等一些领域仍将保持强劲增长。随着买家加大和增加IaaS活动，他们的投资将获得更多收益：性能持续提升，更多的内存，更多的存储空间（这将推动消费的增长），并提高传统IT外包（ITO）交付的自动化程度。

云计算正在彻底改变汽车行业的面貌

这个变化不是表面化的，而是各方面激进的，并且可能是真正的变革，因为它会推动和定义业务流程和供应链。这些公司正在试图改变一切，从管理结构到销售产品。

“我们生活在一个创新是唯一不变的世界。数字革命带动了世界前所未有的变革。一切都从组织运作到人们的工作方式发生变化。数字化转型是各行各业的流行词，而云技术正在引领流程和供应链的数字化。“全球云提供商Deskera首席执行官Shashank Dixit表示。

汽车公司正在利用现代云计算平台来创建云应用程序，操作系统，物联网（IoT），制定全面的软件开发方法论 - 所有这些都有可能将其转化为全球性的强大的力量。随着公司努力开拓新的市场，它正在彻底改变被定义为业务核心的东西，并逐渐成为一家软件服务公司。

作者：Muqbil Ahmar | Technology Evangelist and Blogger | Sep 07, 2017

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。