随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，好用和实在是对一个云计算平台最高的要求，3年前或许没有特别合适的问题，但进到2016年，云计算的整个市场都不一样了，技术水平也比之前高不知道哪里去了。正好最近对云计算有些思考，分享给大家。在选择云计算服务的时候，一类企业专注于对比自己购买服务器和用云计算的费用差别，另一类则在不同云计算厂商中以价格来遴选。这其实是同一类思维，都是对的，但都是不健康和不全面的。

因为他们看到的都是已知的现在，而没有洞察未见的即将。所以好用和实在都只是看中了当下，而缺少对未来的预期。购买服务器的费用是算得出来的，也是可以对比的。

但是运维人员的投入（而且是逐年提高）与云计算逐年降低的花费之间的趋势看到的人却不多。更何况，之所以是云计算，是因为其弹性，抛开这点谈成本就是毫无预见性。在当前的高强度竞争环境下，要么快速崛起要么很快落寞，无论何种都是对资源需求是弹性的。

数据库单机虚拟化承载可行性

在数据库单机方式部署模式下，可以采用服务器虚拟化环境进行承载，虚拟化环境中数据库单机系统基本可以正常运行并正常提供数据库的定义、操作、访问控制等功能，性能损失在可接受范围内（5%~26%）。

数据库集群虚拟化承载可行性

数据库HA双机集群和数据库网格集群可在部分厂商（Vmware、微软、华为、中兴）虚拟化环境中部署，可以提供较高和实时的可用性服务保障，但RAC系统搭建、部署配置工作复杂，同时RAC在虚拟化环境中扩展性能较弱，需要进一步研究和优化。

数据库双机虚拟化承载可行性

由于SQLServer Failover数据库集群系统故障切换时间在60-100秒，不能满足业务访问实时高可用的要求，建议在虚拟化环境考虑采用虚拟化HA高可用方式取代SQLServer Failover集群，以降低SQLServer Failover集群的资源占用量。

KVM与Windows虚拟机适配问题

Redhat KVM虚拟机承载SQLServer数据库时性能较差，不建议采用KVM虚拟机承载SQLServer数据库。

数据库虚拟化承载选型建议

考虑到虚拟化软件与不同操作系统兼容性存在适配优劣的限制，建议承载数据库虚拟机时优先选择Vmware虚拟化软件，其次在承载Window系统虚拟机时建议采用Hyper-V虚拟化技术，在承载Linux虚拟机时建议采用Xen、KVM虚拟化技术。

数据库高可靠性

1、对于可靠性要求不高的的数据库，可采用虚拟机的HA技术进行设计，数据库服务器发生故障时，故障时间为虚拟机服务器开启时间。一般在3-6分钟左右。此模式下应用层的数据库故障时，虚拟机HA不会触发

2、对于I/O较高的数据库可采用缓存数据库+主库的方式配置，适当降低I/O开销

3、当单机虚拟机开销占用物理机50%以上时可采用物理机资源直接部署数据库及相应的HA或者RAC

4、当平台需要多台物理机运行大型数据库时，可考虑分布式数据库解决I/O问题

关注新知，很潮很酷

今年两会上，互联网+与数字化转型议题再次成为众人关注的热点。

在不久的未来，可以预见中国经济将进入数字经济时代，其中数字化转型是路径、数字经济则是结果，而互联网+、云计算、大数据、物联网等则是驱动数字化转型的中坚力量。

数字经济时代带给企业迫在眉睫的压力是实现数字化转型，即未来所有公司都将成为技术公司，否则被时代淘汰、被市场边缘化的风险就会剧增。

以传统的电器实体企业苏宁为例，其用了6年的时间完成了转型，变身为互联网零售企业，并通过一系列创新对自身进行数字化转型改革。不可否认的是，如果苏宁没有蜕变为“苏宁易购”，也势必会在与电商巨头的激烈竞争中危机重重。

无论是个体类、商务类企业还是政府，都在向数字化转型。除此以外，教育、医学，乃至互联网创业公司，实际上都开始以IT作为自己核心的基因进行转型。

数字浪潮来袭，企业数字化转型诉求激增

就目前而言，国内大型企业还主要集中在传统领域。

由于企业运营成本高、IT技术资金投入有限，这些企业普遍存在IT技术不足、数字化转型迟缓的问题，时刻有被互联网+时代淘汰的风险，急需发展基于第三代信息技术平台的新商业模式。

数字化转型中的企业，不仅要面对技术人才缺乏的困境，还必须面对落后的管理体系和陈旧的IT设备对技术升级的巨大阻碍。

以时下最为热门的“工业4.0”要求来说，企业必须通过完善的物联网体系来实现供应、制造、销售信息的数据化、智慧化，最终实现与终端市场需求的无缝连接，并实现不断创新。

而从2016年的市场调查来看，64%的企业业务还处于数字化转型的起始阶段，难以将以云计算、大数据社交和移动为主的第三平台技术转化为有效生产力。

尽管企业发展有这样那样的困难，但随着云计算进入2.0时代，标志着所有的企业数据都将会实现云化，尤其是私有云的形成，而落后者则注定被时代淘汰。

私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。

通过对比全球和中国企业的发展方向会发现，国际上如美国市场主要的云集中在以互联网公司为主的弹性云。知名弹性云如谷歌云等，都已经相当成熟并形成优势生产力。

弹性云服务器是一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器，同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力，可为用户打造一个高效、可靠、安全的计算环境，确保服务持久稳定运行。弹性云服务器的开通是自助完成的，并且支持随时调整配置规格。

反观中国市场，由于政策、安全监管在内的种种因素制约，对于云计算企业SLA保障并不如国际上如此完整，导致更多的企业仍会以本地建云、托管到稳态云，或将私有云托管为主要上云方式。

据IDC统计，目前国内企业云市场份额中，本地云占据了半壁江山，而稳态云占有率超过25%。这与国际上仅20%的本地云市占率有较大差异。

当然，国际上也有部分企业在“棱镜门”事件后亦因为担心保密问题而依然选用私有云方案。

为企业量身定制，浪潮InCloudRack关注私有云市场

鉴于前文提到的种种因素，数据统计显示更多的大型国内企业倾向于选择私有云模式。这对浪潮InCloudRack这样一个为私有云量身定制的产品来说毫无疑问是充满机遇的市场。

日前，由，Supports Users’Smooth Transformation to Cloud》正式对外发布。

统一整合了软件定义与多样化的硬件模块，有效降低大型企业向云计算环境迁移的技术复杂度，使得企业云化过程变得更简单和平滑。

而浪潮InCloudRack不同于传统的刀片或者机架式系统，是融合架构领域的一个重要创新，统一整合了计算、存储和网络，是新一代创新企业以及快速数字化转型企业的最好选择。

这款方案有多样化的模块可供用户按需配置，可以承担IT基础架构集中云计算、虚拟化、大数据、数据库等多类应用，覆盖了企业业务的主要应用场景。

浪潮InCloudRack的多个主要特点使得其成为企业上云的最佳选择，最重要的就是ScaleUP可以得到灵活支撑。

InCloudRack可以用于许多应用，包括计算密集型应用、虚拟化环境、云管理平台、分布式存储、RDMS、ERP、CRM、大数据、高性能计算和NFV。

在云管理平台方面，InCloudRack具备较丰富的监控和管理的功能。

随着云计算2.0技术的深化，CIO用户对云基础设施的要求也日益明晰化，那就是需要实时的数据分析、需要支持百万级并发用户、需要快速响应用户的存取、可靠性接近100%，并且能轻松的维护管理。

而基于上述要求进行开发的浪潮InCloudRack也因此确立了自身的技术优势：具备纵向扩展能力、与网络及存储相融合、具备高性能与高可靠性。

从浪潮InCloudRack所具备的技术特性不难发现，其击中了企业数字化转型过程中的所有痛点。基于浪潮InCloudRack构建的数据中心的转型对CIO用户的价值表现在运营效率的提升、可预测的扩展和减少过度供应。

通过虚拟现实技术、物联网、人工智能、3D打印、下一代安全技术等数字化转型产物，企业不仅可以实现更高效率的运转，还能实现互联网+大环境下的创新发展。

在企业上云的过程中，浪潮InCloudRack不仅可以提供简化的基础架构，还能便捷交付运维，以及提供给企业更可靠的软硬件配备，帮助企业平滑上云，从多个手段上降低TCO，可以说是企业灵活构建私有云的最佳融合架构之选。

云计算2.0时代，中国企业如何迎头赶上？

在本月美国旧金山 Moscone 会议中心举办的 Google Cloud Next 17大会上，Google 就向公众展示了在过去一年中企业云端市场的100个新产品。

这些新产品涵盖了云端平台收购的新成员、云端安全、数据分析、数据库服务、机器学习服务、云平台定价和各方支持、开发商平台和工具、基础设施建设、企业合作及生产力、Android 及 Chrome 设备、云端消费者服务、云端合作者等的十二个领域。

Google 表示，谷歌云平台的云机器学习服务可使各规模和层次的机构都能轻松使用机器学习。由此可见，国际上的云计算技术已经全面进入了2.0时代。

尽管国内企业也在积极准备云计算2.0时代的到来，但从目前来看很多领域尚处在起步阶段，亦不可否认中国互联网技术企业追赶世界知名企业的步伐是相当快的。

IDC认为近年来云计算2.0在国内将迎来以下几个重要时点：到2018年85%以上的大型企业将采用混合（多）云的IT环境；到2019年, 40%的数字化转型举措将由基于云计算的人工智能来完成；到2020年, 75%以上的500强企业将通过行业云向他们的客户提供数字服务，所有企业的IT安全性和可靠性将有云计算平台来提供。

以互联网企业为例，目前国内BAT三巨头基本完成了在云计算领域的品牌延伸，同时也依托各自的优势，在云计算市场上进行战略布局。无论是百度云还是腾讯云都各有优势。

而出于种种考虑，混合云模型成为大型企业更倾向建立的理想模型。

一方面借助BAT等巨头的云计算等工具实现大数据管理，一方面也可以实现安全及个性化的企业服务。

因此可以断定，中国企业私有云的构建需求在未来的数年间将会大量迸发，并成为中国特色云计算2.0时代的重要风向标。

文/在前线 老凉

开发者，云时代蓝图的工程师；只有构建开发者平台，才可能为用户的数字化转型带来变革。

近日，腾讯云+未来峰会在广州召开，在开发者专场上腾讯云正式发布了开发者“鸿鹄计划”。据悉，该计划主要包括百校计划、千万菁英、万众创业三大板块，旨在通过腾讯云技术、能力的输出，全方位培养开发者，全链路助力开发者的成长和创业扶持。

在前线认为，在数字化时代，产业中的每个企业之间都不再是简单的合作或服务关系，而是相互影响、相互融合、相互赋能。开发者，是云计算和数字时代最重要的群体，还是这个时代的工程师，他们不但可以通过技术让梦想成真，更可以推动产业变革。

云计算作为推动数字时代发展的重要直撑，已经进入深层次竞争，通过构建平台能力输出，是数字化转型的重中之重。腾讯云此次通过一系列举措构建开发者平台，不但为其云计算战略的推进提供了坚强后盾，也进一步夯实了其“数字化转型助手”战略。

云计算竞争：腾讯云欲抢下一波先机

云计算的未来，可谓是方兴未艾。研究公司Gartner去年发布的报告称，到2020年时，全球云计算市场的规模将达到4110亿美元。

云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的快速发展，推动着各行各业迎来了数字化转型的大潮，全球也由此进入了数字经济时代。

对于云计算和数字化转型，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾有着深刻的洞察，他表示，“数字经济发展的重要指标是云化程度。工业时代，衡量一个地方经济发展指标就是用电量、耗电量，工业用多少电、民用多少电。未来数字经济时代，大家通过计算云的数量，来衡量发展程度。”

在本次2018腾讯“云+未来”峰会上，腾讯研究院与腾讯云携手，以云计算IaaS、PaaS、SaaS三大基础结构为标准，结合多种云服务项目，发布了《用云量与数字经济发展报告（2018）》。简单来说，就是以“用云量”为定义，以城市为单位，精确地反应当地市场主体在云端的活动状况。

该报告显示，国内云计算市场处于爆发增长期。2017年下半年全国“用云量”总量较上半年环比增长66.5%，年化增长率133.1%。2018一季度增速再上台阶，较去年同期同比增长138.6%。

在用云量日趋攀升的背后，我们不能忽视开发者的力量。

在此次大会上，腾讯云重磅推出了面向开发者的“鸿鹄计划”，以更广阔的技术、服务覆盖面来推动云产业的不断发展。

在前线认为，腾讯云此举唤起了业界对开发者的重视，开发者本就是IT、科技产业发展的中坚，但是在云计算时代，开发者的光环被很多营销模式所掩盖。如今，随着云计算的深入，企业、行业用户正在迎来入云、上云高峰，在这场复杂的大战中，没有开发者的参与和助力肯定不行。

腾讯云在这个时间节点发布开发者“鸿鹄计划”，通过与教育、职场、企业等多个领域对接，坚定自我，有望在这场大混战中把握先机。

产业拐点：构建开发者平台

云计算等先进技术带来的数字化热潮摧枯拉朽，各行各业都卷入其中，但是对于那些想要助力企业、行业客户数字化转型的业者而言，数字化转型是一个系统工程，没有谁能够“独善其身”。

开发者，是数字化转型战场上的主力军。

对于开发者，其实我们都不陌生，这个群体可谓是推动数字化时代不断向前演进的“工程师”。无论是在PC时代，还是在移动互联网时代，开发者对于企业的重要性都是毋庸置疑，任何一个存在于想象中的应用，都需要开发者通过一行行代码来实现。

数字化转型惊天动地，却离不开开发者的助力。有了数字化转型助手这样的目标，腾讯云推出开发者计划，让人大吃一惊。

具体来看，腾讯云提出的开发者鸿鹄计划，并不是一个简单的口号，而是一个涉及一系列实实在在举措的集合。

腾讯云开发者“鸿鹄计划”主要包括百校计划、千万菁英、万众创业三大板块，旨在通过腾讯云技术、能力的输出，全方位培养开发者，全链路助力开发者的成长和创业扶持。

百校计划是通过与教育行业的合作，共建符合高校特点的互联网+时代企业需求的教学新模式，为数字化经济培养人才；

千万菁英针对开发者，通过一个集合腾讯云线上和线下能力的全新平台，为开发者提供持续不断的学习机会并提高其职场竞争力；

万众创业针对创业者，通过各种资源、技术的支持，腾讯云将给予处于孵化阶段、起飞阶段、腾飞阶段中不同阶段创业者全面的帮助。

以“百校计划”来说，腾讯目前已经与清华大学、北京航空航天大学、天津大学、中国人民大学、深圳大学等国内20多所高校签订和实施新工科项目，通过创新工程教育方式与手段，孵化新经济形势下校企合作人才培养的新模式；“千万菁英”计划中，腾讯云已有的云+课程和开发者实验室已经为30万+的开发者提供了持续学习的机会；“万众创业”计划中，近两年来，腾讯云已经提供超过1亿的免费扶持资源，通过100多个VC、孵化器、大赛组织合作伙伴，扶持1万多家初创企业上云、长大。

在前线认为，在云时代，技术、产品创新至关重要，但是如果没有平台组织支撑的产业，只会是空中楼阁。腾讯云开发者“鸿鹄计划”，是腾讯在观察云市场的沉浮中，结合自身而制定的具有时代意义的战略性发展目标。

同时，“鸿鹄计划”也是腾讯在人工智能、IoT等其他几大技术领域的催化剂。人工智能的发展为业务带来更多的应用场景，让各种生于云、长于云、爆发于云的应用出现。而通过助力全链路开发者的成长，腾讯也将进一步推动人工智能技术的成熟与落地，实现业务上的成长与革新。

开发者：数字化转型的核心

马化腾在大会上指出，对于助力企业、行业客户的数字化转型，腾讯有着自己的定位。业界流行用“赋能”这个说法，但是腾讯认为这个词太霸道了，而且也不够准确，毕竟科技企业并不身处客户经营的行业，赋能不准确，助手意味着帮一把，这个词的诠释更加贴切。

在开发者专场，腾讯云副总裁王龙发表了以《探索未来腾讯云与你同在》的演讲，全面阐述了云计算、人工智能、开发者的重要关系，以及腾讯云构建的开发者体系，并且呼吁开发者共建超级大脑，推动行业快速发展。

王龙表示，无论是在PC时代，还是在移动互联网时代，开发者对于企业的重要性毋庸置疑，任何一个天才的idea，最后都需要开发者通过一行行代码实现。但是，随着数据的增长、企业规模的扩大，企业的开发者也面临着资源成本高、运维效率低以及技术迭代周期长的问题。

云计算由于具备自服务、按需付费、多租户、弹性、免运维等5大特点，可以助力企业的开发者低门槛起步，实现快速创新。云计算已经成为开发者手中的利器。

如今，在人工智能大潮来袭，为各行各业的数字化转型带来了全新变化。在这种背景下，云计算不但为开发者提供了成功的捷径，还给开发者提供了更广阔的舞台。

据悉，通过将云、边、端联动，腾讯云可以为开发者提供全面的支持。在云方面，腾讯云将开放100+智能服务，开发者可随需取用；在边方面，腾讯云会通过数据优化与智能增强，为云边端提供一体化服务；在端方面，腾讯云的软硬件开放平台可以覆盖9大场景，为开发者的应用落地提供保障。

在前线认为，相比业界的很多业者，腾讯云这样的口号和定位，显得十分低调，让人感觉这种做法和口吻与它的江湖地位一点都不匹配。不过，这恰恰显示了腾讯云的“专业”和“高明”所在。

与此同时，腾讯云推出一系列对于开发者的成长和发展有益的计划和战略，说明其坚守着云计算和数字化转型的根本所在，团结更多的开发者，才能在云计算圈子里走得长久，也才更配得上数字化转型助手的称谓和身份，也才可能推动加速“智能+”时代的到来。

数字化转型时代，云计算成为每个转型必备的技术之一。借助云计算这股东风，云服务器也成为这些企业部署业务的首要选择。但是对于云服务器提供商的选择，很多用户是存在疑惑的，毕竟一直以来，都是在使用传统服务器，对云服务器并不了解，甚至对于服务商提供的云服务器的安全性存在质疑。这个时候，就有用户提出，是否可以企业自己进行一个云服务器平台的建设，这样也能够使用的更放心一些。下面就来介绍一下自建云服务器平台都需要考虑哪些条件以及所需费用。

1、硬件成本。想要自行搭建云服务器平台，最基本的就是硬件设施要到位，也就是需要购买服务器、交换机以及其他需要的零件。当然，如果有硬件负载均衡和硬件存储，相对来说更好，但是成本会高一些。

2、电力成本。电力资源也是非常重要的，IDC服务最基本的要求就是不能断电。如果满足这样的要求，小型厂商每月基本要花上四五千块维持电力资源供应；大型厂商则是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有限，但成本是要比小厂商低得多。

3、电力成本。电对于IDC服务是最基础的要求，断电了，什么服务器都没办法运行。如果自建云服务器平台，一般中小型企业每个月需要耗费四千到五千元维持电力供应。

4、网络成本。这一部分主要是IP和带宽的费用。

5、折旧成本。任何东西都是有寿命的。而且巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置，这部分也会付出相当的成本。

6、人力成本。想要运营了一个云服务器平台，是需要聘请专业的人才的，自然要付出成本。

有报告显示，预计未来五年，云计算和SaaS服务的全球收入将以每年23%-29%的年均增长速度增长，并在2020年达到2000亿美元，数字之大让人咋舌。而云计算2.0时代概念在提出两年之后，终于成为了所有厂商的共识。有业内专家认为，云计算2.0时代企业级云计算的发展将会呈现平台化、行业化、智能化、可信化四大趋势。

在云计算2.0时代，行业云将成为最被用户和厂商看重的主要云形态。到2020年, 80%以上的500强企业将通过行业云向他们的客户提供数字服务，政务云、金融云、电力云、医疗云和交通云等行业云等将会不断出现，企业数字化转型高价值资产将逐步向云中转移。

对于这些企业来说，安全、可信才是选择的第一标准，有效防范应对安全威胁和构建可信的云平台仍将是云2.0时代的重点方向。

迅云在云安全方面一直是不遗余力的。它采用全新三层存储技术，数据自动分层缓存、沉淀、备份，能够实现存储过程零失误，新一代 SSD存储，高达160,000IOPS的随机 读写，1000MB/s数据吞吐量。另外，迅云提供DDoS防护、DNS劫持检测、入侵检测、漏洞扫描、网页木马检测、登录防护等安全服务，免费且丰富的基础安全服务形成安全屏障，为用户的业务保驾护航。

未来，迅云将继续砥砺前行，不断完善数据管理，业务体系，尤其在云的数据加密、威胁分析、区块链等技术上，继续提高，为用户提供高水平的云服务。

【PConline资讯】10月11日，在工业和信息化部组织召开的全国云计算工作交流会上，国家工业智能公共服务云平台(下称“国家工智云平台”)正式签约启动，以进一步加快落实《云计算发展三年行动计划(2017~2019年)》，推动我国工业互联网云平台的发展。

“国家工智云平台”由阿里云计算有限公司(简称“阿里云”)、中国电子信息产业发展研究院(简称“工信部赛迪研究院”)、工业和信息化部电子第五研究所(简称“中国赛宝”)共同发起并主导建设，旨在推动工业企业的云上智能化转型。该平台的服务对象为工业企业，先期目标是为500家大型制造企业提供服务，进而完成对10万家大、中、小型制造企业的覆盖，最终形成可持续的运营机制及专业的公共服务能力。

平台将采取线上的云计算技术平台和线下的配套服务体系相结合的方式进行构建。阿里云“ET工业大脑”将承担国家工智云平台的云平台体系建设任务，而工信部赛迪研究院、中国赛宝将负责构建一个全国性的企业服务网络及产业联盟，对国家工智云平台的推广落地进行强有力的支撑。

工业和信息化部副部长陈肇雄表示，深化应用是加快云计算产业发展的关键抓手，要突出重点，以“企业上云”带动云计算产业快速发展。目前，工业智能是制造业企业上云的关键领域，国家工智云平台将成为快速推进我国工业互联网云平台建设的突破口。国家工智云平台将积极探索工业智能公共服务模式，开展工业智能共性技术研究与人员培训，推广工业智能规划咨询与技术服务，推动工业企业上云以及工业智能标杆项目落地等诸多内容。

阿里云ET工业大脑是阿里云基于人工智能技术推出的工业智能服务，集成了阿里巴巴集团十数年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构。作为一个开放的系统平台，除了阿里云的人工智能技术，ET工业大脑具有持续汇聚整合工业领域的技术、经验与数据的能力，通过输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务，激活工业海量数据的价值，助力企业分享技术红利、铸造独特竞争优势。

保利协鑫旗下的苏州协鑫光伏科技有限公司2016年8月引入ET工业大脑。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个生产参数都实时影响着光伏切片的生产。ET工业大脑对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。

保利协鑫切片事业部副总裁刘建平在4月的江苏省制造业创新发展论坛上指出，随着与阿里云推进智能制造，保利协鑫切片事业部人均月产出已提升506%，生产周期缩短50%，直接人力成本下降45%。保利协鑫发布的2017年上半年业绩公告显示，该公司上半年实现营业收入114亿元，同比上升18.6%。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

从当前这种形式来看，云服务器似乎已经成为IT企业部署的重要支柱。但是依然有很多人对云服务器有很多的误解，因为当下云服务器已经是遍地开花，该如何选择，选择什么样配置的？成为企业主主要思考的问题。当然也有一些人主张自行搭建云服务器平台，但费用也是一个相当大的问题。下面小编就帮您算算自行搭建云服务器平台到底需要花费多少钱。

1. 硬件成本。自行搭建云服务器平台硬件设施是最基本的，当然不能少。主要是采购服务器、交换机及其零部件。如果是有资金实力的金主还会采购硬件负载均衡和硬件存储；如果是科研大厂还会自研整柜服务器。然而，小厂商只能用常规价买服务器，大厂商可一次购买上万台的服务器，可以压低成本。

2.电力成本。电力资源也是非常重要的，IDC服务最基本的要求就是不能断电。如果满足这样的要求，小型厂商每月基本要花上四五千块维持电力资源供应；大型厂商则是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有限，但成本是要比小厂商低得多。

3.网络成本。网络成本包含IP和带宽的费用，租一小段IP不贵，但是以现在的这种状态，IPV4地址稀缺，及时有钱也买不了几万个IP。带宽对云计算来说是非常重要的，如果是大集团采压价优势是非常明显的，而且大厂商还可以拉动很多对等互联网络节省资费。除此之外，还有网络恶意攻击的成分，比如ddos攻击、IP段被污染等问题也都会计算在成本内。

4. 闲置成本。巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置。硬件设施会不停的折旧，但虚拟机能卖多快谁也说不准。理论上来说，大厂商规模大，富余闲置的就会相对少，但很难做出准确的估计，也时常会出现忽多忽少的情况。相比而言，小厂商固定估算就非常简单，就算资源不足也不会怎样。但由于规模较小，闲置的百分比也许会大，所以，也得具体问题具体分析。

5.最后还有人力成本和市场成本等因素，如果聘请高新技术人才，那么所支付的薪资待遇自然要高。而且云计算企业的品宣和会务成本也不算低，这些开销都算下来也是一笔庞大的数额。

所以从上述的情况来看，自行搭建云服器平台不仅需要大量的金钱作为支撑，还需要有强有力的技术团队做支持，选择自行搭建的商家要慎重考虑了。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。