科学技术是第一生产力，伴随着工具和技术的不断创新与突破，历史的车轮不断向前，特别是两次工业革命使人类的生产和生活发生了质的飞跃。信息技术革命，更是一个推动历史进步的强大推动力，随着信息时代的不断发展，整个世界正在由物理维度转向数字维度，大数据竞争，更是社会、行业和企业变革的关键所在。目前，大数据的竞争，已经引领着全球商业展开一场新的变革。

大数据时代，一切皆可数据化

在移动互联网时代，大数据无处不在，沟通了传统与现代，并且左右着一切。在大数据时代，大数据更是随处可见，无所不包，数据可以对一切事物进行描述、记录、分析和重组。而数据化则是指把现象转化成为可以制表分析的量化形式的过程。

应用信息经济学创始人，国际知名的测量师、决策分析师和风险管理专家，《数据化决策》的作者道格拉斯·W·哈伯德认为：“在专业的领域内量化，可避免低效的投资和管理失败案例的发生。”在计划和决策的过程中，人们掌握的信息越多、越全面，就能够尽可能地少走弯路，降低风险系数。因此，在大数据时代，谁在竞争中掌握了数据，并且能够从数据中挖掘出潜在的机会，那么，谁就把握住了成功。

《数据化决策》这本书想要向读者传达的理念就是“一切皆可量化”。我们都知道，我们每天所做的事情、所走的路线、所做的计划和决定，都是可以通过量化的数据来表示的。在《数据化决策》第一部分，就点明政府新环境政策对公共卫生的影响、信息的价值、管理效益、公众形象等看起来不可能量化的事情，都是可以量化的，阐述了作者一切事物都是可以量化的观点，而且作者所用的方法比统计学的传统教材简单得多。

马克思主义矛盾理论中说，不同的矛盾具有不同的特点，同一矛盾的不同方面有不同的特点。在《数据化决策》的第二部分，以不确定性、风险和信息价值等为着力点，阐述如何具体量化事物，提高针对性，这是掌握所有量化方法的基础。

不确定性的程度能够影响计划的进程和最终的结果，想要有一个理想的结果，就要最大限度地降低不确定性。在《数据化决策》的第三部分，提出通过随机抽样和控制实验等方式来控制不确定性的程度，并且提供了一些近似计算的快速简捷的方法。

理论必须植根于事实，否则，就会如同没有计算过程的数学题答案一样没有说服力。在《数据化决策》的第四部分，通过对美国环保局量化方法提升居民的用水安全等具体的案例的探讨，对如何量化偏好、价值、灵活性和产品质量等问题进行深入的探究，使其理论更具说服力。

就是通过这四个部分，道格拉斯·W·哈伯德阐述并论证了其“一切皆可量化”的理念。将事物量化成数据，就能够对事物把握得更为精准。苏格兰哲学家托马斯·里德认为：“要取得知识的进步，没有比模棱两可的话有更大障碍了。”量化就是扫除直观经验的有力武器，能够打败蕴藏在密密麻麻的琐碎数据中的魔鬼，从而做出正确的决策。

大数据时代，创新从数据中来

创新是一个国家和民族经久不衰的源泉，是一个企业能够屹立不倒、引领风骚的奥秘所在。在互联网时代和移动互联网时代，信息、技术、产品更新换代的速度加快，人们的需求更是不断地发生着变化，创新的重要性更为突出。在大数据时代，创新的着力点在哪里?创新从何而来?答案还是隐藏在大数据之中。

通过对大数据的处理、分析和对比，我们不仅可以寻找到市场的显性需求，同时还可以挖掘出市场的潜在需求，而这些潜在的需求就是企业的机遇之所在，同时也是企业创新的空间。洞悉到市场的潜在需求，并且能够满足这个需求，企业就能够开辟出属于自己的一片天地，建立起自己的帝国，成为这一领域的先锋和领导者。

奇虎360，2005年9月，由周鸿祎创立，是一个以360安全卫士、360杀毒为代表的免费网络安全平台。360建立的时候，有苹果、戴尔、联想、三星等计算机品牌，有强大的软件生产商微软，在计算机生产和软件生产领域均有强敌的情况下，他找到了一个全新的领域——计算机和软件使用安全。

于是，360安全卫士、360杀毒、360系统急救箱、360游戏保险箱等一系列的安全软件诞生了，因为360认为同搜索、电子邮箱、即时通信一样，互联网安全是互联网的一项基础服务，所以，互联网安全服务应该是免费的，它是免费安全的首倡者。凭借其免费的、有保证的优质服务，360在杀毒软件中闯出了属于自己的一片天地，树立起了自己的品牌。

在移动互联网时代，360的安全软件更是覆盖到了手机上。根据相关统计数据显示，截至2012年9月，360手机安全产品和服务在中国智能手机安全产品市场占到了70%的比例，奇虎360成为中国最大的互联网安全公司之一。2013年10月29日，360宣布推出通过具有定位、安全预警和通话连接功能，用于保障儿童外出安全的“360儿童卫士”手环。

2014年4月14日，主要提供云主机、云安全、云监控服务的“360云”悄然上线。想要通过整合IDC服务商的数据中心资源，找到一个全新的云计算解决方案。

360系列安全软件的免费，是一个企业理念的创新，是技术上的创新，如果360这款免费的新软件不能满足用户的使用诉求，用户用过一次之后就会将其卸掉，那么用户数量也就不可能达到上亿。因为其能够满足用户对安全的诉求，普及到家家户户的电脑中去，不但使老百姓受益，更是颠覆了整个产业。在这创新背后，是以对大数据的分析作为依据的。

先是免费。根据当前中国的经济发展现状、人们的消费观念、软件消费的形式等，360分析出，现在并不是收费软件发展的最佳时机，因此，在收费安全软件举步维艰的情况下，他们选择为用户提供免费的安全软件和安全服务。然后是技术，人们关注的是结果，看的是效果，如果你的软件能够解决安全问题，那么他们就会继续使用，如果不能，很抱歉，他们会果断地卸掉，而且基本上就不会再给你第二次机会了，因此，抓住用户诉求的数据，找到用户真正的需求，才能抓住用户。最后的“360云”，更是一个收集、分析数据的绝佳工具，利用云计算找到消费者新的诉求，找到新的创新点，保证企业更好地发展。

大数据时代，数据、技术、思维三足鼎立

根据大数据的三种来源：数据本身、技能和思维，相应地出现了三种大数据公司：

第一种是基于数据本身的公司。这些公司或是本身就拥有大量的数据，或是可以收集到大量的数据。它们有的拥有从数据中提取有价值信息、催生出创新思想的能力，有的则不具备，比如说社交网站Twitter，它的海量数据就是自己不利用，而是通过两个独立的公司，将数据授权给他人使用。

第二种是基于技能的公司。这样的公司一般是技术供应商、咨询公司或是分析公司。它们不一定拥有大量的数据，也不一定能够提出数据的创新性用途，但是它们拥有专业的技能。天睿公司是一家大数据分析公司，它不具备海量的大数据，但是根据沃尔玛提供的数据，它可以运用技术进行分析，并为之制订出有效的营销计划。

第三种是基于思维的公司。这些公司生存的秘诀不是在于数据和技术，而是在于思维，是创始人和员工们的创新思维使它们脱颖而出。社交旅行创业公司Jetpac就是根据用户在网上分享的旅游照片，为用户推荐下一次的旅游景点，该公司就是通过这种新颖的想法创造和获得价值的。

目前，前两种一直是备受关注的，因为我们所处的就是一个大数据的时代，大数据的收集与应用是一条主线。虽然第三种所受到的关注度没有前两者那样高，但是其发展潜力是不容忽视的，就如同在互联网时代，你能玩转互联网，玩不转互联网思维，前途依然是未卜的。于是，这三股力量呈现出三足鼎立之势

时代一直在变，人的思想也应该一直跟着进步。

毕竟年轻人不能被世界“淘汰”虽说时代进步的速度真的好快。

前几年对于我来说认真工作最重要。

在同事眼里是 财迷 ，朋友眼里是 工作狂，老板眼里的“好苗子”

努力了两年我才发现努力工作对于我的生活没有任何“实际的”帮助。

和同事每个月差不了个一二百块，对于我来说打击也挺大的，长期的加班以及过度劳累导致的后遗症开始显现了，我开始经常感觉腰背酸痛和脱发，求医背后那段往事我就不再赘述了，得过“病”的人都或多或少的了解过现代医学和伪中医那点事儿。

虽然这两年的身体调理的差不多了，但是身上各种“后遗症”会跟我走到终点吧，去TM的努力工作，身体健康才最重要。

也可能是以前圈子太小，生活层次不够高，思想还停留在今天不干就等于少挣一百块。拿劳动力去换钱或许对于一个身体弱小的人真不是什么明智的选择。

所以对年轻人来说还是学习最重要，

若早知道社会生活这么艰难，当初拼尽全力也要上一个好大学或许就不至于有现在的困境了。

毕竟现在不是以前了，也不是什么劳动最光荣，也不是什么肯干就有出路。

只靠自己那点死工资怎么也跑不过物价（说实话以前我真的不认同这句话）

这并不是个例：

不可否认生产成本物流成本都在提升，虽说工资没提升多少。。。

理想在丰满也终究干部过现实，劳动力机械化和越来越高的物价正在成为压倒“普通人”的最后一根稻草。

所以要抓紧学习别被时代抛弃，用自己省下的有限的时间去“学习”。

时代发展的速度远大于一般人的想象力，就像今天看的这图

感触特别深。

那些说过读书无用论的，不知道有一天知识就能转化财富吧。

像百万答题.芝士超人.冲顶大会等等。。

那些说 “倒腾”不如生产商赚钱的，做梦也想不到电销能卖这么多货吧。（2017天猫双11一整体成交额为1682亿人民币）

那些说别人整体对着电脑和手机就是不误正业的，你能想到玩手机也TM 能挣到钱吗？（除了“个别”只打游戏的··）毕竟丫的这世界变化贼踏马快，时刻感觉大脑智商不足...

当然还有太多太多的行业变化，毕竟现在的企业都在做进出口生意了。

总之在时代洪流面前，有风险也有更大的机会，学会“学习”

长出一双会发现“美”的眼睛，是无比无比重要的。

毕竟天上永远不会掉“馅饼”。

如果你刚好“知识丰富”还有时间的话不如去（悟空问答）试试吧，那里有你的一片天。

如果不学习就像迅雷，干得掉对手，却干不掉这个时代。

本期给大家推荐的是企业成功实施持续交付方案的七项前提条件、如何通过五步操作实现MeteorJS监控、CIO应在IT项目预算层面做出的五项变革和大数据时代充满希望的三大职业机遇等。

一、 企业成功实施持续交付方案的七项前提条件

原文标题： 7 Prerequisites for Successful Enterprise CD Implementation

持续交付是一种店小二工具，旨在适应当前持续提升的软件交付速度要求，从而切实为业务发展提供助力。持续交付本身属于持续集成与敏捷软件开发实践的一种必然产物，尽管我们有必要在技术层面对其加以推动，但企业在文化与运营领域的转变对于持续交付的实现却往往更为重要。下面，我们将一同了解企业成功实施持续交付的七项前提条件。

1. 在各开发、QA与运营团队间进行目标共享及交流

2. 首先实现持续集成，而后再谈持续交付

3. 对一切进行自动化与版本控制

4. 不同团队间的共享工具与规程非常重要

5. 应用必须具有生产友好性，确保其能够顺利部署

6. 基础设施必须具有项目友好性

7. 应用版本必须做好进入生产流程的准备

三、精简教程：如何通过五步操作实现MeteorJS监控?

原文标题： 5 Steps to MeteorJS Monitoring

Meteor是一套全栈JS平台，用于开发现代Web与移动应用。其中包含开发者工具、WebSockets、MongodB集成以及一款软件包管理器。尽管自身已经相当强大，但遗憾的是，Meteor的监控解决方案较为有限。在今天的文章中，我们将共同了解如何利用SPM for Node.js对Meteor进行监控。

1. 创建“Node.js”类SPM App

2. 安装npm软件包

3. 配置SPM for Node.js探针

4. 运行Meteor应用

5. 在SPM中检查结果

三、数字化时代之下，CIO应在IT项目预算层面做出的五项变革

原文标题： CIOs Should Make 5 Changes to IT Funding in an Age of Digitization

从历史角度看，IT预算工作及其相关机制一直更关注技术支出，而非着眼于新型技术项目的实际要求。然而，随着数字化时代的全面来临，CIO们除了在产品、渠道与运营层面有所转变，同时也应当重视IT项目预算领域出现的最新动态。

1. 立足企业整体视角审查技术支出

2. 将预算分配至各产品线并用于强化产品团队

3. 利用预算建立数字化基础

4. 实现技术预算透明化

5. 将支出转化为新的业务能力

四、 大数据时代下的大机遇：充满希望的三大职业机遇

原文标题： Big Data, Big Future: 3 Next-Gen Career Opportunities

时至今日，“大”这一词汇似乎已经不足以形容大数据所带来的全面变革浪潮。随着各种不同类型的设备持续接入网络并成为业务体系的组成部分，企业面对的数据总量也在迅猛增长。正因为如此，企业对于人才的需求也呈现出井喷之势。在今天的文章中，我们将立足从业者的角度，了解大数据时代下最具光明前景的三大职业机遇。

1. 大数据架构师

2. 数据科学家

3. 大数据经理

在当前互联网背景下，我们每个人每天都会时刻接触到形色各异的APP，这些APP在很多方面确实给我们带来了便利，也提高了效率。然而细究其背后，很多APP开发者的目的可能很不单纯，相当多的APP在设计的初始就是为了“套路”。

因为在这些开发者那里，每个人的信息就是数据，这些数据代表的就是利益，一些所谓的大数据公司其实干的就是倒卖信息，发发垃圾短线和打打骚扰电话以此获利。

很多的APP包括一些商家，在对信息保护方面也力不从心，最坚强的堡垒都是内部攻破的，因为总有内鬼为了利益去不断钻漏洞，这些内鬼也是产业链的重要一环。

另外还有一个现象就是注册APP容易，账户注销非常难，甚至没有注销选项。在留下手机号码后，相当多的APP需要实名认证，这类尤其以一些所谓的投资理财居多，甚至有的要求留下银行卡信息。若是对此有所顾忌想要注销账号，你会发现没有注销这个选项，所谓的联系客服更多是寻找一丝安慰，大部分会如泥牛入海。

同样即使能注销也并不意味着账号信息就从APP上彻底消除。

从之前不久的30亿条酒店信息泄露来看，到今年全国各地公布的个人信息相关的案件中，可以看出，个人信息的保护仍然任重道远，需要每个人多注意自我保护。

APP时代如何保护个人信息呢？以下方法可以借鉴

一是针对涉及到跟钱密切相关的APP，类似购物、理财等，一定要去正规的应用市场进行下载，而不是随意搜索或者通过别人发来的链接进行下载，首先保证下载的APP不是山寨钓鱼的。

二是针对相当多的APP都会要求一些访问权限，根据对APP的了解程度和信任程度，给予不同的访问权限，防止被后台窃取一些信息。

三是不要贪小便宜，很多的APP为了吸引注册，会出非常多的优惠措施鼓励注册，需要对APP有深入了解之后才决定注册与否。

除了问题还应该看到，大数据产业需要发展本身并没有问题，而是其在野蛮发展中出现了较多的问题这些问题很多是因为使用者与APP平台之间存在的数字化理解能力的不对等，普通使用者是不会也不可能为了使用一个APP就把所有的问题都搞清楚一遍，这也失去了便捷性。这当中需要的是第三方专业独立机构填补监督的空白，所以这方面的发展会不会又是一个新的方向呢？

马云说：人生，总有太多期待一直失望，总有太多梦想一直落空，总有太多言语无人可诉。这个世界不是所有的人都懂你，被不懂的人误解无须争辩，我们选择沉默；有时被最爱的人误解，我们难过到不想争辩，也只有选择沉默。生命太短暂，哪有时间遗憾，一分钟都不要留给那些让你不快的人或事。若不是终点，请微笑一直向前！“大家都想今天就成功，那你就要看到十年后；大家都看到十年后，你可以试试看看今天。”“今天，很多人抱怨雾霾，可我觉得这是天大的机会。”马云说，如果有人能找到一个解决方案，那这个人肯定是未来的成功者。“这个年代是最好的年代，因为全世界都有着那么多的麻烦”。机会在哪里？就是别人抱怨的时候。创业这条路，我每天都在提醒自己：今天很残酷，明天更残酷，但后天很美好。但大部份人都死在明天晚上，他不可能看到后天的太阳。当世界全是抱怨和不满时，其实机会就在其中，只要将这些抱怨变成创业的理想，就是未来成功的时候。

马云说，“人生30岁要跟别人干，40岁为自己干，50岁要给别人干！要给别人机会，给年轻人机会。”如果你相信未来，你就要相信年轻人，如果你相信年轻人，你才会真正觉得未来是美好的。从前小企业你做一些变革叫创新，大家都会鼓掌，大企业做一些突破，遇到的障碍会越来越多。互联网能做的东西很多，但我们做我们该做的。我们不是挣更多钱，我们是围绕真正帮你的客户，帮那些相信你的企业去做一些事情。只有建立组织体系才能不断的把握自己，只有在把握趋势的时候，才能掌握组织。我们喜欢谈企业文化。做商人，有所为有所不为，企业，其实就是建组织，你整个制度体系的建设才是最重要的。我们一直在谈大数据，那么大数据是什么概念?我觉得大计算起来才算大数据，否则数据不连通就是一堆垃圾。今天技术变革还在，它一直没有停止过。举个例子，以前出行是马车，后来有了电车。电车与出租车第一次出现的时候，那些马车夫都觉得很恼火，都想去砸 掉。改变思维非常重要。

过去是知识驱动，未来是智慧驱动；过去把人变机器，未来把机器变人。过去是知识驱动，未来是智慧驱动；过去把人变机器，未来把机器变人。所以未来互联网没有边界，就像电没有边界一样。你不能说这个行业可以用电，那个行业不能用电，电是没有边界的。未来30年是“用好互联网技术”的公司，是“用好互联网技术”的国家的天下，是“用好互联网技术”的年轻人的天下。未来30年，是新技术融合到传统行业的方方面面，是人类社会天翻地覆的30年，不管你是什么人，不管你身处哪里，我们所有每个人都会是这场大变革的一部分。 中国人讲，神仙是天上一日，人间一年。我们在互联网公司，肯定没有这么夸张，但是都有这个感觉：过了一个季度就象以前过了一年。

蜡烛要烧得亮，那一定烧得很快；你要烧得时间长，一定是没有那么亮的。我认为前面的事情做对了，钱自然多；事情没做对，钱最终都会走。我们必须是一家创新的公司，我们要成为国家创新的发动机，而不是我们自己的创新；我们必须是一家时代的公司，The company of the century；我们必须是全球化的公司，我们必须代表这个时代的年轻人。。相反BAT里面，腾讯也好、百度也好，都是工程师出身。他一部手机住家创业轻松月入过万们的判断渴望成功可微要武器六久酒要领悟零要基于这件事情技术能不能完成；要成为了不起的企业，就要解决了不起的问题，要成为伟大的企业，就要解决伟大的问题，希望达摩院能够积极参与解决社会问题。要想保证经营的正常运转，就需要重视准备工作。所谓准备就是指计划、安排。为了能使经营顺利进行，事先妥善地做好准备工作是必不可少的。工程师跟我讲这个产品怎么赚钱，而不是告诉我将解决客户什么问题，我就觉得这个问题出大了。顾客会告诉你很多重要信息，如果你能够认真倾听，而不是视之为过眼云烟，你就一定会有所发现。报告文化”的主要表现就是，报告比行动多，每次会议报告资料都堆积如山，相关人员为了制作这些资料一定花费了不少的时间，出现这种情况就表明员工的执行力下降了，一定要提醒所有人警惕。

生命中往往有很多无言以对的时刻。不是所有的是非都能辩明，不是所有的纠葛都能理清，有时沉默就是我们最好的回答和诠释。坷路途，给身边一份温暖；风雨人生，给自己一个微笑。生活，就是把快乐装在心中，然后，静静融化，慢慢扩散。 误解的本质:被误解的人一点儿都不吃亏，误解别人的人，是他丧失了机会！

大数据时代的到来，正在飞速地改变人们的工作方式、思维模式及企业的业务模式。近几年来，大数据融入了我们生活的方方面面。从最先的互联网行业到传统的医疗、教育、交通等领域，我们的整个社会都处于“大数据”的风暴当中。

然而，大部分行业在大数据面前还显得比较迟缓，数据的利用基本上仅处于应付监管的简单查询、报表、多维分析层面。主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用。

大数据的发展对处于困境中的企业变革提出了前所未有的新的挑战。

用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的数据文化正在成形，大数据时代已经来临。

大数据正在成为一种关键要素，大数据是提升企业竞争力的关键因素，也是未来社会最宝贵的财富。

对于管理者而言，刻意追求巨大体量的数据并不具有多少现实意义，大数据更重要的特征在于其多样化的来源和形态、持续快速的产生和演变，以及对深度分析能力的高度依赖。

在大数据时代背景下，为什么说大数据对我们很重要？

是因为，企业组织利用相关数据和分析可以降低成本、提高效率、开发新产品、做出更为明智的市场决策，以及对企业有益的情况的发生等，譬如：

大数据是一座待挖掘的“金矿”，如何借助大数据为运营管理和业务拓展提供有力支撑，如何有效利用自身已经沉淀的大数据资源，在深入分析挖掘现有客户数据的同时，实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合，是当前所有企业管理者需要认真思考的。

21世纪，是世界经济发展的时代，是科学力量加强的时代。如果企业不能真正了解大数据时代隐藏的无限商机，那么企业发展的局限性也就会明显变大。

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互联网时代，是顺势而为，还是逆流而上，取决于企业的每一个决策和选择。未来，企业管理将在大数据时代被赋予新的时代内涵，大数据管理技术在企业中正在发挥越来越重要的作用。

过去几年随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增，据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。这个数据量是异常庞大的，它往往以一个新的单位进行计量——“PB”。1个PB有多大呢？它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念，那么简单来说，《史记》约有52万多汉字，1个PB能够存储至少10亿部《史记》。据统计我国2013年约产生8亿PB的数据量，其中以百度、腾讯、阿里为代表的互联网企业产生约1000个PB的数据量。人类现在正处在一个以“PB”为数据单位的新时代，这个时代被称为Big Data，或者我们现在更为熟悉的名称——大数据。在大数据时代中，人们似乎是淹没在了数据的海洋。说淹没在数据的海洋，实在是低估了海的深度和宽度，也许数据的银河或者宇宙更为合适。

大数据会怎么样影响我们的生活？简单来说，它会让我们的生活更困难或者更容易——取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问，要想在海量数据中理出头绪不是一件容易的事情，如果你不具备分析数据的能力，大数据会让我们的生活更困难。例如每逢“双十一”，“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？*终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候，大数据会让我们的生活变得容易，因为科技的发展比数据的积累更迅速，过去几年人类已经发明了许多分析数据、处理数据的方法，这些方法已经在为我们服务。

先来看几个例子。谷歌公司每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，经过多年数据的累计，谷歌公司建立了“咳嗽”，“发热”等搜索关键字与流感地区的联系。于是在2009年谷歌成功的在美国预测了冬季流感的传播，并且 到地区和州。2013年奥巴马连任总统，成为首位位依靠大数据当选的美国总统。竞选过程中他的数据挖掘团队为其制定竞选策略，分析选民舆论，使得奥巴马处处占得先机，*终获得胜利。再来看看大家熟悉的电子商务。淘宝、亚马逊或者京东的页面都经过了大数据技术的优化。你所看到的页面都是根据你的购物行为进行显示的。你所希望购买的商品会被显示在*显眼的地方，你喜欢的商品会被推荐给你，你在这些网站购物越多，这种分析就越准确，购物体验也就越流畅。也许今年的“双十一”，电商们会推出一款App，告诉你哪些商品你是不能错过的，这样就不会再发生去年的悲剧啦。

毫无疑问，大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全，还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统，无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。一个路边的奶茶店需要大数据吗？当然需要。借助微信平台，只需要扫一扫二维码，奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销，还可以通过互动了解用户口味，推出新品。

那么没有电商经验专心创作内容的自媒体人应该如何进行内容电商的变现，传递有价值的内容，做有效精准的大数据电商呢？

数之点点创始人林潮新认为，在头部的自媒体如咪蒙，一条，二更，罗辑思维等众所周知的大号，粉丝基数大，专业商业运作团队进入早，所以在盈利方面不存在太大问题。单单微信体系自媒体号，在2000多万个公众号中，数十万粉丝，数百万粉丝的不计其数，这部分群体更需要完成专业而又能形成商业闭环的盈利模式。电商成为了公众号领域除了广告之外很重要的商业化探索。至于未来全民微信公众号电商的走向，他认为传统的电商已经不足以满足微信公众号的需求了，首先我们看看自媒体这个群体，自媒体这个群体主要是通过内容（包括文字、图片、音频、视频甚至直播）等方式展示自己的专业，打造自己的品牌，吸引忠实的粉丝群，顺便做一点自己爱好的事，比如赚钱。通过自媒体的特性，我们知道绝大多数自媒体可能在某个方面挺厉害，比如营销、比如行业资讯，但并非全才，不懂的可能更多。

如果要做电商，从选品、包装、营销、渠道、售前售后、物流等各方面都需要操心。林潮新发现绝大多数自媒体人却只擅长包装、营销和渠道，其他的完全不懂。自己做产品基本上玩不好，行业内失败例子也很多。那么自媒体想盈利要放弃电商这块吗？

继而开始深度挖掘自媒体电商这个垂直领域，在历经了1年07个月的系统研发之后，潮谈旗下的拳头产品：数之点点大数据电商变现系统诞生。

数之点点是上海潮谈科技有限公司经过1年06个月的研发推出的 自媒体轻电商变现的服务系统。其中最大的特色是数之点点完成了货找人的智能商品精准匹配的独立算法。未来极有可能成为所有流量方进行电商变现的标准化底层。顾名思义，数则是data，基于大数据，点点则是动词，意味点点手指，无需重度运营，通过大数据附能进行人工智能精准匹配，即可达到意想不到的惊喜。

信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据时代，大数据是指数量特别巨大、种类繁多、增长极快、价值稀疏的复杂数据，简而言之，是“大而复杂、不断扩张”的数据集。不断升级的数据库和应用深入的数据库直接带来了产业升级、教育改革、环境保护、医疗健康和食品安全等方面的机遇。

在大数据时代，我们需要准确把握学科发展机遇，数理科学与人文社会科学、管理科学等学科的深度交叉融合将彻底打破和革新学科领域，计算科学的内涵与外延将发生重大改变。一种融合统计、计算、信息与数学的数据科学正在形成，这一改变也将深刻改变和影响各门学科，势必也对大学的学科设置和人才培养产生重大影响，尤其将为大学培养国家创新发展急需的人才提供难得机遇。对于绝大多数高校而言，如何开展大数据实验室建设、开设什么课程方面还没有统一标准和方法，“教什么？怎么教？”依然困惑着许多高校老师。因此，校企联合共建实验室已成为高校科技研发、人才培养的重要基地，更是为高校创新教育教学改革新方式开辟了一个新视角。

高校在配套实验实训环境欠缺、缺乏数据、缺少行业项目案例、缺乏系统科学的课程资源等限制条件下难以满足学生的教学要求，需要采用一种逆向课程设计的独特理念，秉承以“专业与产业企业岗位对接、课程内容与职业标准对接”为导向的课程体系。

目前，大数据课程体系建设多分为四个方面：计算机基础课程、专业基础课程、专业核心课程、核心实训课程。计算机基础课程侧重于Linux系统管理、JAVA语言程序设计、数据库系统原理、统计学与应用等大数据技术基础技能学习，为大数据应用技术的学习做技术准备；专业基础课程侧重于对大数据系统概论、大数据技术原理、统计分析应用等内容的学习，通过一系列课程的学习能够对大数据技术与统计分析有综合的了解与认知；专业核心课程是大数据核心技术的应用课程，涉及大数据开发与应用技术、数据仓库、数据挖掘、数据分析、数据可视化、大数据平台运维等技术方向；核心实训课程侧重项目实训，模拟企业真实的大数据项目，与真实的工作场景更为贴近。通过一系列系统科学、循序渐进的大数据课程，培养出具有扎实理论基础的实操性的人才，提升学生的综合市场竞争力。

大数据基础实验室的建设是为了满足科学系统的大数据实验课程体系以及配套的实验实训环境，具备技能演练与竞技环境，具备便捷式大数据科学综合实战与科研环境。以大数据技能实验及实训为目的，提供市场技能需求的相关实验内容，提供能将大数据科学理论知识落地的实训环境，保证人才学习与市场需求相接轨。同时，为了提升学生学习兴趣，促进人才培养，实验室建设需要具备承载各种级别大数据比赛的能力，方便高校学生以赛促学。另外，大数据技术及应用的更新变化非常快速，因此，大数据实验室建设希望具有更好的开发性，能够实时对接最新的行业技术，保证人才培养体系能够与时俱进。

由西普教育自主研发的大数据实验教学系统在推进校企深度合作、协同育人方面取得了不俗的成绩，在推进新工科建设方面亦有一定的指导和借鉴意义。为学生提供了从大数据环境搭建到数据处理的整个流程涉及的核心技术实验教学，能够支撑大数据课程体系的实验教学、开放型可扩展混合云实验室、培养具备市场竞争力的技能型人才。让学生在这个充满挑战和机遇的大数据时代，可以掌握大数据岗位技能的同时，培养学生解决复杂问题的能力。大数据正走进并深刻影响我们的生活，深刻改变人类的思维、生产和生活方式，成为社会进步的新引擎，推动社会的变革和进步。我们应紧抓它带给我们的机遇，从而可以让我们更好的受益于这些数据。

信息化，数字化，数据化带给企业的价值会有所不同，信息化代表决策起步，数字化代表计算机，而只有数据化才代表着信息价值可能最大化的利用。

从信息到数字，再到数据，每一次都是一个挑战，也是一个机遇。

对外部的数据收集以及智能反映，会让企业的系统及时的调整。从而达到无限化组织效果。这就是大数据的潜力。

数据挖掘的价值在于企业的战略和数据处理的思维。每次的验证与调整都是为了挑战数据的极限让数据更完美。