互联网金融中金融信息的风险和安全问题，主要来自互联网金融黑客频繁侵袭、系统漏洞、病毒木马攻击、用户信息泄露、用户安全意识薄弱，不良虚假金融信息的传播、移动金融威胁逐渐显露等十个方面。

1、有组织有目的性的金融网络犯罪集团兴起

攻击者由过去的单兵作战，无目的的攻击转为以经济利益为目的的、具有针对性的集团化攻击。从敏感信息的收集与贩卖，到伪卡制卡，甚至网银木马的量身定制，在网络上都能找到相应的服务提供商，并且形成完整的以金融网络犯罪分子为中心的“传、取、销”的经济产业链。

2、DDoS攻击

DDoS攻击是目前最有效的一种网络恶意攻击形式，近期的个案显示不同规模的银行正面临不同形式的DDoS攻击，这包括传统SYN 攻击、DNS泛洪攻击、DNS放大攻击，以及针对应用层和内容更加难以防御的应用层DDOS攻击。

3、互联网业务支撑系统自身安全漏洞

当今的互联网，病毒、蠕虫、僵尸网络、间谍软件、DDoS犹如洪水般泛滥，所有的这一切都或多或少地从互联网业务支撑系统漏洞走过。如Apache Struts 2远程代码执行漏洞，漏洞的爆发直接导致国内的多家银行遭受恶意攻击。

4、病毒木马

目前针对网上银行的木马程序、密码嗅探程序等病毒不断翻新，通过盗取客户资料，直接威胁网银安全，用户如果未对其计算机安装相应的木马查杀软件，就非常容易被感染。

5、信息泄露

在互联网环境下，交易信息通过网络传输，一些交易平台并没有在“传输、存储、使用、销毁”等环节建立保护敏感信息的完整机制，大大加剧了信息泄露风险。

6、网络钓鱼

虽然金融机构对钓鱼网站带来的金融信息危害极其重视，但大量钓鱼网站都建立在海外的网络空间，因而加大了安全监管的难度。

7、移动威胁

移动金融信息风险，主要由于移动应用软件的信息安全隐患和用户的防范意识薄弱，给用户造成了严重的经济损失，同时也为移动金融的发展造成阻碍。

8、APT攻击

由于其利益驱动特性，与交易和金钱直接相关的金融行业，成为了黑客进攻“首选”，沦为APT攻击重灾区。

9、外包风险

由于其利益驱动特性，与交易和金钱直接相关的金融行业，成为了黑客进攻“首选”，沦为APT攻击重灾区。

10、内控风险

互联网金融服务内控风险通常与不适当的操作和内部控制程序、信息系统失败和人工失误密切相关，该风险可能在内部控制和信息系统存在缺陷时导致不可预期的损失。

十大信息安全最佳实践

基于互联网技术发展起来的互联网金融，其信息安全技术还有待关注与加强。传统的信息安全防护体系已经难以提供可靠的安全防护，特别是针对APT攻击、零天型漏洞攻击或者是来自企业内部的网络攻击，当前的互联网金融系统信息安全保障体系无法提供足够的保护能力。因此，安恒信息结合行业观察以及相关实践，建议互联网金融企业进行以下安全建设，以长期保证金融系统的信息安全。

1、制定行业标准

重点防范互联网金融可能出现的系统性风险，而且要坚持线上线下一致性的原则，要注重法律法规的有效衔接，不断地完善相关的监管制度。同时政府应该有一个统一的分类，并按类别制定互联网金融信息安全行业标准，指导各企业进行相应的信息安全建设和安全运维管理，提高互联网金融企业的安全准入门槛。

2、加大信息安全投入

互联网金融企业应加大对信息安全技术的投资力度，应结合安全开发、安全产品、安全评估、安全管理等多个方面，从整个信息系统生命周期（ESLC）的角度来实现互联网金融长期有效的安全保障。对于已经在线的生产系统，当务之急则是采用防火墙、数据库审计、数据容灾等多种手段提升对用户和数据的安全保障能力。

3、增强APT防护能力

加入APT防护控制手段，加固环境，考虑双因素认证、网络限制、反垃圾邮件过滤、WEB过滤等高级限制方式。

4、加强信息系统的审计与风险控制

对越来越庞大的金融信息系统部署运维审计与风险控制系统通过账号管理、身份认证、自动改密、资源授权、实时阻断、同步监控、审计回放、自动化运维、流程管理等功能增强金融信息系统运维管理的安全性。

5、采用自主可控的产品和技术

以防范阻止、检测发现、应急处置、审计追踪、集中管控等为目的，研究适合自身信息系统特点的安全保护策略和机制；开展安全审计、强制访问控制、系统结构化、多级系统安全互联访问控制、产品符合性检验等相关技术；研发用于保护重点信息系统的安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络和安全管理中心的核心技术产品；研发自主可控的计算环境、操作系统、中间件、数据库等基础产品，实现对国外软硬件的替代；建设模拟仿真测试环境，通过可靠的测试技术和测试工具实现对信息系统的安全检测，确保降低信息系统使用过程中发生的安全事件。

6、突出保护重点系统

对需要保护的信息资产进行详细梳理，以整体利益为出发点，确定出重要的信息资产或系统，然后将有限的资源投入到对于这些重要信息资源的保护当中。

7、核心安全建设由可信队伍建设

对我国的金融信息系统进行核心安全建设和保障的机构，应具备专业信息安全服务能力及应急响应能力获得权威认证的、具有一定规模、具备专业扫描检测与渗透测试产品的安全服务团队。

8、基于大数据与云计算的解决方案

以信息安全等级保护为基础，在控制风险的基础上，充分利用云计算和大数据的优势，建立适合互联网金融自身信息系统的建设规范与信息安全管理规范，丰富已有安全措施规范，完善整体信息安全保障体系，建立云计算和数据保护的标准体系，健全协调机制，提高协同发展能力。

9、外包风险防范

实行业务外包以前，金融机构应制定外包的具体政策和标准，全面考虑业务外包的程度问题、风险集中问题，以及将多项业务外包给同一个服务商时的风险问题。同时在外包的过程中时刻对风险进行内部评估。

10、健全内控制度

建立直接向最高级别领导汇报的风险管理部门，独立于所有业务部门进行风险的评估、分析和审核；根据自身的业务特点建立完整的工作流程体系；根据各业务环节的风险，总体评估自身的风险特征；根据工作流程各环节的风险点，设计标准的内部控制操作方案，以有效保障每个工作环节的准确执行。

云计算是网络应用与计算的崭新模式，是分布式处理和并行计算的外延发展，它通过网络集成计算机形成一个功能强大的系统。目前，军事专家意识到，应建设基于云计算的军事网络信息系统，以实现军事信息管理、资源及服务的高效统一调度，最终建立符合信息化战争需要的复合型信息系统。

实现不同作战单位协同作战

云协同作战，是指将广泛分布的战场资源相互连通而形成的一个云作战网络。它能够实时进行数据传递、资源共享和指挥控制，实现不同作战单位的协同作战。

首先，借助云计算的云端服务，可实现指挥信息系统中的海量数据存储，并使信息实时共享。利用功能强大的云终端，各级指挥员不仅能够获悉敌我力量分布、运动状态以及武器装备情况，而且能够共享战场气候、地理位置、温湿度等自然环境信息，制定出科学的协同作战决策。

其次，云计算可增强指挥信息系统的协同决策能力，加速兵种间横向联合，真正促进联合作战高度信息化。云计算中心可动态调控，因此能被广泛部署于军事网络信息系统中。数据信息经过高效处理后快速反馈至各级网络，让战场态势、武器装备与作战人员实时联合，实现部队协同作战。

此外，云计算为用户解决复杂的协同问题奠定了基础。其分布式特点十分适用于战争环境，即当某个局部单元遭受攻击并最终失效，整个“云”不会因此崩溃。同时，分布式的特点也使得云协同作战系统能够合理调度资源，并通过多点计算、相互印证的方式提高计算可信度。

构建基于“云”的军事训练体系

长久以来，军事训练系统互不连通、各自为战，云计算为打破这种局面提供了良好契机。

借助云计算，构建基于“云”的军兵种多元化军事训练体系将变得切实可行，有利于克服训练系统不兼容、训练标准不统一等“顽疾”。

有别于以往跨部门、跨兵种军事训练复杂、繁琐的运行模式，各军事单位依托云计算中心搭建全景训练环境，可以跨越地域限制，从而真正实现异构作战单元、要素的有机聚合，为一体化联合训练构筑坚实的支撑平台。同时，云计算还可大幅提高系统和信息资源的利用率，避免系统逐级重复建设、信息资源冗杂等问题，从而有效降低训练成本。

提升后勤管理与保障效率

通过云计算技术建立起一个覆盖后勤全范围、贯穿保障全环节的后勤网络信息系统，将助力高效后勤管理的实现。

后勤系统各个部分综合集成，一方面有效避免了保障需求和保障资源的脱节，另一方面能精准测算作战部队的需求。云计算可防止数据丢失，使信息安全系数得到较大提高，存储于云计算中心的数据信息将得到合理分配，实现硬件负荷均衡、软件应用友好、数据安全可靠的目标。

值得关注的是，通过统一的云端服务，云计算可促进后勤相关技术标准与体系统一化，最终达到软件通用、系统层级交互和信息实时共享的效果，实现各类后勤保障系统和资源利用最大化。

后勤管理与保障着眼于资源分配、数据共享和信息处理,让云计算技术为现代作战所用，有利于构建军队信息化建设安全、高效、智能的新模式。

制 图：郭烨瑾

本报讯（实习生 李晓盼 中国青年报·中青在线记者 张茜）在近日举办的第十届云计算大会上，网络安全专家、中国科学技术大学网络空间安全学院副院长俞能海认为，云计算和大数据领域可能会面临共享虚拟安全、安全管理挑战以及数据失控风险三大问题。

近10年来，我国云计算从概念提出到落地应用，再到生态构建，其发展路线渐稳，成效越发显著。据工业和信息化部党组成员、总工程师张峰介绍，我国云计算产业已经成为全球增速最快的市场之一。

而随着云计算、大数据技术的深入应用，安全问题始终是悬在数字化技术应用之上的达摩克利斯之剑。

针对该问题，俞能海表示：“云计算和大数据是相互依存的关系。随着信息社会不断深化演进，移动互联网、物联网和社交网络把所有人、机构和物连接在一起，在广泛互联化的IT环境中，大到国家和社会、小到机构和个人都面临着如何保障自身信息安全的问题。”

俞能海认为云计算和大数据安全可能出现的问题有三大块：共享虚拟安全、安全的管理和数据失控带来的风险，并建议从以下方面考虑云计算服务的安全隐患问题。比如，把数据外包给云服务商如何保证数据隐私与安全？如何确定云服务商反馈的服务是可信的？资源集中后如何保证不被破译密码等非法租用？如何管控虚拟资源和多租户？

面对可能出现的隐患，俞能海认为应该跨界引进新的技术来解决问题。俞能海还建议从法律层面进行考量，比如如何让技术符合国家的法律法规，以及国家制定的法律法规如何更加符合各单位和个体隐私保护的需要。

摘要：随着计算机网络的不断发展，计算机网络安全问题尤为突出。云计算背景下的计算机网络安全问题需要得到足够的重视和妥善的解决。因此，我们应当认真分析云计算背景下计算机网络面临的安全风险以及计算机网络安全问题的危害，并制定有效的应对措施，保证云计算背景下的计算机网络安全能够达到预期目标。

关键词：云计算；计算机网络安全；数据加密

0引言

云计算背景下计算机网络的运算模式和发展趋势发生了一定的变化，云计算不但改变了传统计算机网络的架构模式，同时也为计算机网络的发展指明了新的方向。但是云计算应用之后，计算机网络安全问题成为了制约计算机网络发展的一项重要因素。为了保证计算机网络安全能够达到预期目标，提高网络的安全性，我们应当对云计算背景下计算机网络安全存在的问题以及安全风险有足够的认识，并通过制定有效的应对措施，保证云计算背景下的计算机网络安全得到有效的保障。

1云计算背景下计算机网络面临的安全风险

1.1海量数据的管理风险

云计算背景下计算机网络中的数据量异常庞大，海量的数据既需要有效的保存，同时也需要有效的管理。海量数据的管理风险尤为突出，实际的管理过程会对整个的计算机网络安全产生较大的影响。因此，云计算背景下海量数据的管理风险是计算机网络面临的主要安全风险之一，只有有效识别风险并降低管理风险，才能够保证海量数据的安全性。

1.2网络稳定性的风险

云计算背景下计算机网络的架构模式与传统的网络架构存在一定的区别，在云计算的架构之下，网络的稳定性受到了一定的挑战，由于云端的数量较多，并且云端的控制方式也存在差异，导致云计算背景下计算机网络的整体稳定性受到了一定的影响。因此，有效识别网络稳定性风险以及根据可能存在的网络稳定性风险制定有针对性的解决措施，对提高计算机网络安全性和满足计算机网络发展需要具有重要作用。

1.3网络被入侵的风险

云计算背景下计算机网络的架构存在多个云端，每一个云端作为一个既相互联系又相对独立的网络单元存在被入侵的风险，如果云端的入侵风险不能够得到有效的解决，那么整个计算机网络的安全性将会大打折扣，对整个计算机网络会产生毁灭性的打击。从这一点来看，网络被入侵的风险必须得到足够的重视，在实际的计算机网络架构和管理过程当中，应当对入侵风险给予有效地识别和预防。

2云计算背景下计算机网络安全问题的危害

2.1不利于大数据的存储和管理

云计算虽然为计算机网络的发展指明了新的方向，提供了有效的数据支持，但是云计算也对计算机网络安全产生了较大的影响，其中具体的危害表现在不利于大数据的存储和管理。由于云计算背景下所有的数据资料都保存在云端，而云端的抗风险能力相对较弱，云端的存储和管理能力相对有限，给大数据资料的管理造成了一定的困扰，使大数据的存储和管理面临着一定的风险。

2.2客观上加重了网络安全的压力

在原有的计算机网络模式下，单一的服务器或服务集群的保护比较容易做到。云计算背景下的数据和资料都存储在云端，云端的保护能力相对较弱，在实际的发展过程当中容易受到外界网络的影响和内部网络的影响，导致整个网络的安全受到较大的影响。因此，云计算背景下，这个问题会在客观上加重网络安全的压力，不利于网络安全的控制。

2.3系统被入侵的概率大大增加

由于云端的抗风险能力较弱，黑客可以通过入侵单一云端的方式获取云端的数据资料，给整个云端的数据流造成较大的影响，同时，黑客可以采取入侵多个客户端的方式来获取更多的云端资料，对整个云端大数据的保存和管理都会造成毁灭性的打击。因此，云计算背景下的计算机网络被入侵的概率大大增加。

3云计算背景下计算机网络安全的应对策略

3.1利用云计算技术，加强大数据的存储和管理

为了保证云计算背景下的计算机网络安全水平得到提高，在实际的管控过程中，应当积极利用云计算技术加强大数据的存储和管理，采取数据加密、数据分块保管以及建立强大数据库等模式，对云端的大数据进行有效的存储和管理，提高大数据的保管质量，避免大数据在云端受到黑客的侵袭而丢失。因此，通过对云端的管控以及对数据的加密，能够解决云端大数据的存储和管理问题，提高数据的安全性。云端的数据安全和网络安全问题也就迎刃而解，并为计算机网络安全奠定良好的基础。

3.2云计算推动网络安全发展，规范数据使用

云计算背景下，要提高计算机网络的安全性，就应当积极推动网络安全技术的研发，通过对数据进行规范，并建立有效的数据使用制度和数据管理制度，使整个数据管理能够更加有针对性，提高数据的使用规范性和数据的使用效果。做好技术的升级和数据的加密，减少数据泄露的风险，同时也提高数据归类整理的有效性，保证计算机网络的数据安全达到预期目标。因此，规范数据使用、建立数据使用规则是解决计算机网络安全问题的重要措施，同时也是满足计算机网络发展要求的重要手段。

3.3发挥云计算的优势，设置多层防火墙

云计算背景下计算机网络的整体架构发生了较大的变化，在实际的安全防控过程中，应当通过设置多层防火墙的方式来有效阻隔外界黑客对云端的影响，通过建立防火墙以及升级杀毒技术的，使云端的数据安全性得到了有效的提高，数据的整体使用效率也得到了有效的提高，满足了数据使用的实际需要，解决了云端数据保管过程中存在的突出问题。因此，设立防火墙并采用有效的杀毒技术是提高计算机网络安全的有效手段。设置防火墙被认为是一种有效的措施，对于解决云端入侵问题和提高网络安全防护具有重要的推动作用。

4结论

通过本文的分析可知，在云计算背景下，计算机网络安全面临着新的机遇和挑战，要实现有效提高计算机网络安全，我们不但要认真分析云计算背景下计算机网络的新模式，同时还要对计算机网络的安全风险进行有效地识别，认识到其危害并制定有效的解决措施，保证云计算背景下计算机网络安全能够得到有效的提高，有效解决计算机网络安全问题，推动计算机网络发展。

参考文献：

[1]赵伯琪.浅谈企业信息安全治理框架[J].信息安全与技术，2013，4（5）：19-21.

[2]张春雷.服务器应用现状与服务器虚拟化分析[J].信息安全与技术，2013，4（5）：56-58.

[3]刘红莲.一种基于查询主题相关性的PageRank改进算法[J].信息安全与技术，2013，4（6）：13-16

作者:王家红 单位:大理白族自治州财贸学校

[来自IT168]伴着云计算概念的提出以及各种关于云概念的推广，随之而来的云安全也成为目前很多行业关注对象。虽然云计算可以带来很多技术上的进步，比如提高效率，降低企业关于数据中心运维成本等，但是任何新鲜的事物都有利有弊。云计算与虚拟化密不可分，并且云计算要求强大的技术来支撑，完成各项远程信息交互和相关虚拟化业务实施，于是，关于云计算安全问题便成为目前云的另外一个讨论热点。云计算在信息安全上的应用将会日渐成熟，正如所有崭新的技术，它既能为企业保障自身安全，也能为不法份子提供方便。企业管理者需要尽快做足准备，便能体验云计算安全服务所带来的灵活性及效益。

基于云计算的虚拟化能够获得更多的好处。你可以自定义”安全”或者”可靠”的状态，并且创建属于自己的VM镜像同时不被克隆。不过，需要指出的是这可能要求有第三方工具的配合。通过离线安装补丁，可以极大减少系统漏洞。镜像可以在安全的状态下做到实时同步，而即使离线VM也可以很方便地在断网情况下安上补丁。虽然云计算应用非常广泛，但是云计算的强大资源很可能被网络攻击者利用，企业在面对某些安全威胁时，可能会更为束手无策。比方说，有了云计算所提供的廉价且庞大运算能力，破解加密安全密钥等不法活动将变得更轻易。对于云计算技术的应用，带来最直观的表象就是完成了数据集中存储，数据集中存储更容易实现安全监测。如果数据被盗，后果不堪想象。通过存储在一个或者若干个数据中心，数据中心的管理者可以对数据进行统一管理，负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署、安全的控制，并拥有更可靠的安全实时监测，同时，还可以降低使用者成本。云安全在技术方面需要强大的分布式计算集群，也就是通常所说云端，再结合配以客户端，才能够构建实现有效的智能威胁收集系统、计算云系统、服务云分发系统。虽然云计算有如此多的诱惑力，但是许多企业并没有打算马上跟进，其中最主要的原因就是处于安全考虑。因为使用了云计算，就意味着企业要将自己全部的数据都要放置到云计算服务提供商的计算机中，这是很多企业不敢尝试的。专家眼中的云安全质疑有不少分析人士声称，如今的云计算炒作过于夸大，许多厂商纷纷跟风推出云安全解决方案，于是相关专业人员提出了关于云安全的五点疑问：第一、一个强壮、安全的云安全方案，是否会影响企业网络本身的性能，甚至带来额外的故障点。第二、很多用户希望能够快速、精准地检测到来自Web的安全威胁，但是用户有没有关心安全设备自身的威胁签名列表数据库容量是否足够大。第三、随着越来越多的安全威胁嵌入到应用程序之中，简单、传统的封包检测是否还能应付。第四、如果厂商不能提供多区域分布数据库的主机服务，拥护是否会面临有云无响应的风险。第五、不同厂商提供的云安全方案横跨终端与网关，应用与更新过程中是否会出现兼容性风险。云计算技术的提出得到了社会各界的广泛关注，每个行业都渴望从云计算中获得些许利益，不过话又说回来，在考虑采用新兴技术时，要充分意识到其弊端，正如我们这里所说的“云安全”，其实很多企业面对云计算这个新技术时都持有怀疑或者否定态度，虽然云计算概念的传播已经得到了不少用户的关注，但是实施起来却有很大的难度，不过值得肯定的是，未来的企业关于数据中心的应用必将会被铺天盖地的“云”所覆盖。

在这个云计算时代，各领域的安全需求正在发生改变，从数据采集、数据整合、数据提炼、数据挖掘、安全分析、安全态势判断、安全检测到发现威胁，已经形成一个新的完整链条。在这一链条中，数据可能会丢失、泄露、被越权访问、被篡改，甚至涉及用户隐私和企业机密等内容。

那么，用户如何保障数据的安全呢？

1、个人应提高数据安全防范意识。

主观能动性是一切的基础，只有用户自己想防护了，数据才可能会安全。因而用户不能想当然地认为：保护数据安全知识管理是上级行或是或者只是技术部门的事情，需要时刻关注自身云应用的数据动态，不能麻痹大意，酿成大错。

对此，小鸟云也设置了云监控服务，用户可通过云监控对数据安全和资源应用进行监控。云监控服务可用于收集获取云服务器资源的监控指标，探测互联网服务可用性，以及针对指标设置警报。云监控服务能够监控数据、云服务器CPU、内存、磁盘、网络等资源，同时提供对这些指标的告警服务。借助报警服务，在数据安全有威胁时提醒用户，让用户及时做出反应，保障数据安全的可控性！

2、云服务厂商应提供完善数据防护体系。

要想保证数据的安全，就必须做到层层保护。云服务商在保障云中数据安全上有着莫大的责任，用户的数据是借由云服务商提供的云服务储存云上，因为云服务商需提供更为安全、完善的数据防护体系。因而小鸟云在明确了自身作为知名云服务商责任后，建立了全面、完善的数据防护体系。

在数据安全方面，小鸟云为数据建立和采用符合国际标准的防护技术。采用基于文件分块的完全副本冗余方式（冗余2份，副本3份），提高数据存储持久性；并采用HTTPS安全加密传输协议，内网通信采用高强度国际加密标准，防止数据被窃取，维护数据的安全及完整性；同时小鸟云具有具有完善且严苛的用户数据保密制度及措施，并承诺在任何情况下绝不会将用户数据泄露给第三方。

在防止攻击方面，小鸟云旗下的云产品基本提供5G-20G免费的DDoS攻击流量清洗，通过专业的DDoS防护设备来为用户互联网应用提供精细化的抵御DDOS攻击能力，如UDP Flood攻击、SYN Flood攻击和CC攻击等。并同时设有全面监控及告警机制，面向小鸟云全线产品提供监控服务，实现性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能。借助云监控服务，用户可以更详细的了解云资源使用情况，方便用户及时调整。

3、国家得加快脚步制定网络安全相关法律条例。

这是不可少的，在有法可依的情况下，我国的信息安全道路才能越走越好。小鸟云也将会遵守国家指定的相关网络安全法规，严格要求自身，以提供更安全、更稳定的云产品为前进动力！

数据安全一直面临着严峻的威胁，而且随着技术的发展，攻击、窃取数据的载体逐渐向物联网末端、云领域进化，可以有有漏洞的地方，都有可能造成数据泄露。对于用户而言，除了采用预防措施，定期发现潜在威胁、应对威胁之外，还需要使用知名度高的云服务商提供的相关安全产品、工具。对此，小鸟云将会不断努力，针对每一个环节做到极致保护措施，构建一整套安全防护，把潜在的危险拒之门外，切实保证用户云数据的安全。

随着网络安全事件的日益频发，越来越多的人立志投身于网络安全事业中。但是，网络安全怎么学，学什么，无疑是让无数初学者头疼之事。

学习云计算网络安全必须（时刻）意识到你是在学习一门可以说是最难的课程，是网络专业领域的顶尖课程，不是什么人、随随便便就能学好的。不然，大家都是黑客，也就没有黑客和网络安全的概念了。很多朋友抱着学一门课程、读好一本书就可以掌握网络安全的知识和技能。不幸的是，网络安全技术决不是几本书、几个月就可以速成的。

你需要参考大量的参考书。另一方面，在学校接受的传统教育观念使我们习惯由老师来指定教材、参考书。遗憾的是走向了社会，走到工作岗位，没有人给你指定解决这个安全问题需要什么参考书，你得自己研究，自己解决问题。网络安全涉及的知识面广、术语多、理论知识多。

正给学习这门课程带来很多困难。也需要我们投入比其它课程多的时间和精力来学习它。概括来说，网络安全课程的主要内容包括：安全基本知识、应用加密学、协议层安全、Windows安全（攻击与防御）、Unix/Linux安全（攻击与防御）、防火墙技术、入侵监测系统、审计和日志分。

最后加密学是现代计算机（网络）安全的基础，没有加密技术，任何网络安全都是一纸空谈。加密技术的应用决不简单地停留在对数据的加密、解密上。密码学除了可以实现数据保密性外、它还可以完成数据完整性校验、用户身份认证、数字签名等功能。

以加密学为基础的PKI（公钥基础设施）是信息安全基础设施的一个重要组成部分，是一种普遍适用的网络安全基础设施。授权管理基础设施、可信时间戳服务系统、安全保密管理系统、统一的安全电子政务平台等的构筑都离不开它的支持。可以说，加密学的应用贯穿了整个网络安全的学习过程中。因为之前大多数人没有接触过在这方面的内容，这是个弱项、软肋，所以需要花费比其它部分更多的时间和精力来学习。

转载自百家号作者：一直在路上lu

1. 信息安全行业未来十年保持高景气度

1.1. 信息安全技术为IT系统保驾护航

信息安全是指通过有效的技术和管理手段，保护计算机信息系统和网络内的计算机硬件、软件、数据及应用等不因偶然或恶意的原因而遭到破坏、更改和泄漏，保障信息系统能够连续、正常运行。

从产业链的角度，信息安全产业链上游为操作系统、数据库等软件供应商和电子元器件等硬件供应商，下游客户主要为政府、电信、金融、能源、军工等企业级客户和个人用户。

产业链上游：核心芯片仍然以进口为主。但组件的供应商竞争激烈，操作系统和数据库等重要软件也由国外企业所垄断。

产业链中游：行业参与者增多，并购整合进入活跃期。

产业链下游：客户集中在政府、军队和国企。

1.2. 政策和事件是行业发展主要驱动因素

1.2.1. 信息安全需求本质是被动需求

信息安全行业的需求本质上是被动需求，企业一般不会主动进行安全投入。

被动需求的行业特点直接决定了信息安全行业主要的客户来自政府、军队和大型国企。

1.2.2. 事件催生政策，政策带动需求

众所周知，事件和政策是信息安全板块的两大驱动因素。

我国遭受的网络攻击数量正在持续增加。

近年来，信息安全重大事件频发，引发社会关注。

信息安全已上升为我国国家战略，国家对于信息安全重视程度不断提高，相关政策相继出台。 近期举行的全国网络安全和信息化工作会议上，习近平主席把信息安全的地位提升到了新高度——国家安全的前提。

1.1. 对标海外，中国信息安全市场规模仍有较大提升空间

1.3.1. 中国信息安全市场保持稳定增长

中国信息安全市场总体规模稳步上升，近年来增长率一直保持 18%以上。

1.3.2. 与全球信息安全市场规模差距较大

后棱镜门时代，各国都加强信息安全投入，市场规模保持稳定增长。

1.3.3. 未来差距将缩小，但过程将很长

目前中国和海外信息安全市场规模差距在十倍以上，内在原因值得深究。

2. 行业集中度将提升，利好行业龙头

2.1. 目前市场集中度并不高

2.1.1. 中国信息安全市场较为分散

从市场格局上看，中国信息安全市场呈现高度分散的特点。

2.1.2. 分散背后的原因——仍未完全脱离产品时代

传统的信息安全产品以一个一个黑盒子为主要形态，企业以销售硬件为主，自身定位为产品提供商。

2.2.未来集中度提升利好行业龙头

集中度提升表现在两个方面：行业集中度和采购集中度。

行业集中度提升具体表现为外延并购频繁发生。

硬件资源集中化导致信息安全采购集中度提升。

3. 传统安全产品市场渐趋成熟

3.1. 传统安全市场增速稳定

传统市场多年来一直保持较为稳定的增速，未来亦将如此，增长动力来自政策带来的被动需求。

3.2. 竞争格局基本已定

通过对上述细分市场的研究和总结，我们发现，竞争格局基本稳定，少数龙头公司把持着市场份额前三名的位置。

3.3. 高速成长的惊喜将来自新方向

行业增速并不低，竞争依然激烈。

为了追求高速成长，部分传统信息安全企业已经开始转型或者向多主业方向发展。

在传统信息安全行业，我们再难看到成长的惊喜，未来成长来自新方向。

4. 新兴市场萌芽——信息安全边界在扩展

云计算、 物联网、大数据、移动以及社交网络的发展给信息安全市场带来了严峻挑战，同时这些新兴领域的安全需求也是未来信息安全市场的增长主要动力来源之一。

4.1. 云安全伴随云计算兴起

云安全的概念最早由趋势科技提出，包含云计算安全和安全云服务两层含义。 第一是云自身的安全保护，也称为云计算安全，包括云计算应用系统安全、云计算应用服务安全、云计算用户信息安全等； 第二是使用云的形式提供和交付安全，也即云计算技术在安全领域的具体应用，也称为安全云计算，就是基于云计算的、通过采用云计算技术来提升安全系统的服务效能的安全解决方案，如基于云计算的防病毒技术、挂马检测技术等。

4.2. 物联网设备数量增加带来安全需求

物联网设备越来越多，智能汽车、医疗设备等终端的严重漏洞正在暴露，制造商需要考虑安全问题，以防止重大损失。

以密码技术为核心的基础信息安全平台及基础设施建设是物联网安全，特别是数据隐私保护的基础。

随着网络所连接的设备数量不断扩增，物联网安全支出将快速增长。

4.3. 大数据安全需要保障

大数据分析开始渗透进信息安全领域，诞生了新的信息安全手段：大数据安全分析。

面对海量安全数据，传统的集中化安全分析平台遇到了瓶颈，需要开发专门的大数据安全分析平台。

大数据安全领域，360领跑，启明星辰和绿盟科技分列第二、第三。

4.4. 工控系统防护薄弱，工控安全大有可为

我国工控系统安全防护薄弱，易遭受攻击，在关键基础设施特别是能源行业尤其明显，这为我国关键基础设施的核心系统安全问题敲响了警钟。

工控安全主要应用于电力、石化、化工领域。

工控信息安全行业市场规模总量小，2016年仅有3.12亿的市场规模，2012年到2016年年均复合增长率11.7%，还低于信息安全市场总体增长情况。

5. 行业未来将迈入运营时代

5.1. 从产品到运营，商业模式在改变

启明星辰城市安全运营中心落地，标志信息安全行业向独立运营转型。

对于网络安全事件的防御能力显著提升。

5.2. 运营需要全面的安全能力

信息安全行业上市公司较多，但具备安全运营能力的公司并不多。

5.3. 重资产模式下，资金将成为最大的瓶颈

从启明星辰的尝试来看，独立安全运营需要投入大量资金，将给企业带来资金压力。

6. 投资建议

传统信息安全产品已经较为成熟，未来优先选择提前布局新兴领域的信息安全企业，以及尝试新型商业模式的信息安全公司，推荐标的：启明星辰（002439），美亚柏科(300188)，绿盟科技(300369)，南洋股份(002212)。受益标的：卫士通（002268），格尔软件(603232)、蓝盾股份(300297)，北信源(300352)。

广州网站建设公司从云计算的本质以及云计算下的潜在的网络安全隐患入手，探求云计算下网络安全的特征，分析云计算下网络安全的重要意义，从计算机网络用户的安全防范意识、云计算虚拟环境及虚拟机的安全、访问云计算安全控制技术和服务器系统安全、数据存储安全，提高数据破解的复杂度等方面给出具体建议和措施，期望能对云计算环境安全具有参考价值。

在信息泛滥、爆炸的快速时代，随着人们日益增长的迫切需求，互联网和计算机的普及使用，加上虚拟化技术的成熟，宽带的普及，互联网应用增加，服务浏览器开发技术的进步，使得数据计算、存储、运行、应用等功能被人们便捷使用，云计算成为缩减复杂计算时间和提高开发应用效率的不可替代的一种高级网络服务。云计算为数据提供平台，让人们享受着快速便捷的数据存储、软件平台开发、内层信息保密等服务。但是在人们焦点下的云计算技术及软件、平台，日益显露的网络安全问题让使用者觉察隐私透明，数据威胁，此类安全问题不容忽视。因此，基于云计算中的网络安全进行展开、入手，分析和挖掘云计算环境下的网络安全近期的现状和潜在安全隐患，并提出如何加强云计算环境下的网络安全，给出相应的有效的解决措施，以期望对于促进社会信息技术发展和计算机基础网络环境安全作出有用的建议和参考。

1 云计算内含及其本质特征

云计算是一种按使用量付费的计算服务模式，这种模式能够高效地通过网络便捷地、随时的、按需求访问一个可配置的资源池（包括网络、存储、服务器、服务、应用等），以网络共享的方式服务有需求的使用者。

云计算五大本质特征为通过互联网获取、快速伸缩、按需自助服务、可计量、资源池化，从构建结构来看，云计算服务方式可分为IaaS（基础设施即服务），Saas(软件即服务)，PaaS(平台即服务)，其中潜在一些漏洞威胁，比如软件服务层面漏洞，系统提权漏洞，传统的Web漏洞，数据存储隐患以及虚拟技术方面漏洞。

2 云计算下的潜在的网络安全隐患

分析总结云云计算下的潜在的网络安全隐患包括数据泄露和丢失、云服务的滥用、信息劫持、拒绝服务、内部人员恶意破坏、不安全接口、审查疏漏、不安全API、共享技术漏洞等安全隐患。如果攻击者要攻击云计算平台，都是为了拿到底层数据中心里的数据，所以云计算安全其本质就是数据安全。因此防止数据的泄露是重中之重。云计算虚拟环境安全也是比较敏感的一个方面，尤其虚拟机漏洞，危害严重。云计算平台上一般是多个用户共享一台或多台关联服务器，如若利用虚拟机漏洞逃逸出去，进一步控制宿主服务器，那么攻击者就可以窃取其他用户的数据据为己用，执行恶意代码、安装木马、进行越权操作，后果严重。

3 云计算下网络安全的重要意义

到目前为止，云计算服务已经被越来越多的企业和用户所使用，云计算已经成为未来的发展趋势，云安全备受关注。使用者和管理者最关心的是自己的敏感数据，商业机密，隐私信息是否安全。解决此类问题就是云安全的重要意义所在。

4 加强云计算下网络安全的主要措施

4.1 加强云安全法律、法规层面的完善

中国云计算安全政策与法律工作组主要为国家层面决策提供关键、可行的建议，云计算服务商还未有国家层面的法律工作组。目前云计算网络安全有关法规还未有针对性地提供用户安全层面（数据保护、隐私保护、消费者保护）的内容和建议。法律方面要加强完善云计算网络安全意识的宣传力度，加强云计算网络信息安全传播的监督力度，构建安全、健壮的网络环境。还需注重云计算管辖权的分配、法律责任和管理者、消费者权益保护等方面的加强与完善。

4.2 提高云计算下计算机网络用户的安全防范意识

树立、培养计算机网络用户的安全常识和良好的安全操作习惯的意识。时刻保持警惕，不轻信他人，保证密码的长度和复杂性，避免使用弱密码，不要将所有的密码都设为同一个密码。加强计算机网络用户的多重信息认证，比如人脸识别认证技术，警惕钓鱼Wi-Fi，避免使用公共网络，公用计算机，养成定期备份的好习惯，保障备份数据的安全性，比如进行加密，防止云计算平台被攻击导致数据不可找回、永久丢失的问题出现。云计算使用者最好选择有实力，权威，性价比高的服务商来提供服务，可从价格、服务质量及信誉等几方面考虑较优的服务提供商。

4.3 加强云计算虚拟环境及虚拟机的安全

对于云计算虚拟网络，应借鉴传统网络Web漏洞的防范措施来构建云计算安全体系，同时也应该从虚拟化自身特征着手，加强对虚拟环境基础设施和系统安全防护。使用SSL和Ipsec技术来解决虚拟机迁移和虚拟存储网络的信息嗅探和截取攻击等安全问题。使用高级加密技术，构建加密透明安全通信信道来传输敏感数据。加强软件渗透测试，及时修补漏洞，减少虚拟机漏洞的出现。云计算内部VLAN传输数据时保障与其他数据隔离，避免攻击者对相应端口进行越权操作进而访问内部的敏感数据，建议使用另一个VLAN来进行。为防止MAC地址欺骗的发生，减轻DHCP地址范围不足的威胁，物理交换机和虚拟交换机必须配置特定合法的IP/MAC地址访问网络。

4.4 注重访问云计算安全控制技术和服务器系统安全

在云计算访问控制中有针对性地制定相应的安全防范策略，在实施中遵守最小特权、泄露原则、多级安全策略，多元安全级别的隔离，使得扩散敏感信息不易。扫描网络端口开放情况，严于端口、套接字的访问控制，隐藏主机IP地址，这些重要位置的管理必须防止攻击者进行利用。对于访问和修改数据，要求访问者通过多层身份验证，提供足以证明合法身份的验证手段，比如生物密码、智能卡。在云计算访问控制中，云计算资源管理者需要在信任的基础上合理授权给使用信息资源者。很多漏洞的产生都源于计算机操作系统漏洞，操作系统漏洞之于服务器系统透明，所以黑客很有可能利用操作系统漏洞攻破服务器系统，服务器系统安全不容忽视。服务器的漏洞及时修补非常必要，另外在系统入侵检测工作中，使用审计跟踪，对服务器实时审计，监控攻击者的行踪。创新网络技术恢复黑客清除的安全日志，系统日志，让攻击者无法隐藏其秘密行动。

4.5 加强数据安全，提高数据破解的复杂度

云计算的安全其实就是数据的安全。在最坏的情况下，如若攻击者利用虚拟机漏洞、服务器漏洞，导致服务器被攻破，数据加密则是最后一道防范措施，但是如若采用较为安全的、至今未被破解的数据加密方案，还是有望降低数据的破解系数，防止敏感数据的泄露。数据加密技术与防火墙技术配合使用，提升破解难度系数。使用Rijndael算法（目前未被破解），启用非线性组件S盒对云计算数据进行10轮加密，填补DES算法根本缺陷，实现数据静态安全存储。量子密码，混沌密码，DNA密码等也正蓬勃发展，有望为云计算数据加密提供多元保障。

5 结语

在信息时代，满足人们需求的云计算不仅带来便利，也带来了威胁，需要面对的安全问题也越来越多，因此不管是从管理者还是使用者都要树立安全管理意识，养成良好的安全操作习惯，积极努力采取防范措施，高度重视网络安全，减少攻击者的可乘之机，积极推进我国云计算网络事业的发展和壮大。

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来源：中国财经时报网

腾讯云安全能力再获业界认可

6月25日，由公安部网络安全保卫局指导、公安部第三研究所主办的2018网络安全标准论坛在北京顺利召开。

在本次论坛上，腾讯云云镜主机安全防护系统荣获云计算产品信息安全认证证书（SaaS 增强级认证）和 全球顶级认证CSA CSTR 云安全标准认证证书， 双证书的获得，是通过了公安部第三研究所检测中心联合云安全联盟（CSA）针对云计算产品推出的一种全新测评认证，这种全新的认证模式能够对服务产品本身的安全性与产品提供的安全能力进行测评认证。本次只有四家一线网络安全企业获得了双证书，测评严格，腾讯云云镜是首批通过该认证的极少数产品之一。

△ 云计算产品信息安全认证证书（SaaS 增强级认证）

△ CSA CSTR 云安全标准认证证书

实至名归的背后，腾讯云云镜为用户披荆斩棘

互联网上安全漏洞的爆发层出不穷，企业重大安全事件频频发生，导致大量的用户隐私数据泄露， 更为堪忧的是，因人员安全意识的淡薄，各类漏洞的修复情况难以令人满意，给广大互联网用户带来不可估量的损失。

1、提供全面的入侵检测、漏洞监控能力

腾讯云云镜，通过入侵检测和漏洞管理来帮助云上用户解决主机因黑客攻击造成的数据泄露问题，包括漏洞风险管理、账户安全、WebShell 检测、病毒检测、安全运维等防护功能，解决当前服务器面临的主要网络安全风险，帮助企业构建服务器安全防护体系，防止数据泄露。

2、云上用户免安装，自动关联云镜防护系统

在腾讯云平台，客户新建和购买的云服务器自动同步安全策略，用户无需再维护各种安全检测脚本；安全事件可在腾讯云的控制台统一管理，省去登录多台服务器的麻烦，无需用户做任何操作，购买云服务器即可使用，大大地提升安全工程师工作效率。

3、轻量化架构，低资源占用

云镜采用“云+端”防护架构，自研轻量 agent，绝大部分计算和防护在云端进行，充分利用腾讯云和腾讯内部安全产品线积累的海量威胁数据和腾讯云平台强大的计算能力，低资源消耗，安全可靠。

4、AI 检测引擎和海量样本资源，构建领先的检测能力

针对恶意程序类的检测，后端集成腾讯电脑管家新一代 TAV 反病毒引擎及哈勃分析系统，快速响应未知风险。

基于机器学习的 WebShell 检测引擎，有效对抗加密变形类恶意脚本，新增恶意样本检出率达92％，业内同行产品均是70％左右。

△ 海量样本资源构建领先的恶意文件检测能力

在过去十多年的互联网业务运营和开发经验中，腾讯云安全已积累了丰富的抗 DDoS 攻击、反入侵、业务安全、信息安全、防诈骗等一系列安全能力与技术。在多年的实际运营中，腾讯云也收获了丰富的安全预防实战经验与成功案例，能为企业有效预防相应安全风险及带来的财务损失，腾讯云云镜主机安全防护系统基于以上沉淀，全面捕获和分析最新安全威胁，对服务器上遭受的黑客攻击、漏洞风险实时短信、邮件通知，帮助企业减少不必要的损失。