云计算、大数据、物联网等新一代信息技术和工业化的“深度融合”，正在加速传统制造企业的转型升级。智能工厂作为智能制造的重要实践模式，核心在于工业大数据的智能化应用，云计算工业大数据处理技术成为提升制造业核心竞争力的关键因素。

云计算包括IAAS（IT基础设施服务化）、PAAS(平台服务化)和SAAS（软件服务化）三种模式。

其中，通过IAAS服务，企业可以利用工业云将服务器、存储设备外包，广泛应用虚拟桌面和移动终端，减少专职的IT运维人员，降低IT应用成本，专注于信息化应用。

在SAAS应用方面，企业级邮件系统、视频会议、协同办公、CRM、在线招聘、供应链协同和电子商务等领域已经有成熟的应用。

在PAAS应用层面，很多工业软件企业也在将软件的开发平台服务化，支持软件功能的配置与扩展。

云计算技术的发展与普及，正在改变现代制造业的各个方面。从公司运营方式到如何融入供应链，以及如何设计和制造产品等，国内云计算服务商JITStack（集特）正在帮助制造企业克服挑战，提升综合竞争力。

云计算是智能制造的核心

在智能制造领域，云计算有广泛的应用场景。例如：

智能研发

在智能研发方向可以构建仿真云平台，支持高性能计算，实现计算资源的有效利用和可伸缩，还可以通过基于SAAS的三维零件库，提高产品研发效率。

智能营销

在智能营销方面，可以构建基于云的CRM应用服务，对营销业务和营销人员进行有效管理，实现移动应用。

智能物流、供应链

在智能物流和供应链方面，可以构建运输云，实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享，提高车辆往返的载货率，实现对冷链物流的全程监控，还可以构建供应链协同平台，使主机厂和供应商、经销商通过电子数据交换（EDI）实现供应链协同。

智能服务

在智能服务方面，企业可以利用物联网云平台，通过对设备的准确定位来开展服务电商。

以JITStack（集特）为代表的云计算服务商，正在推动先进制造企业将大数据、云计算、超级计算等高端信息技术，应用在其系统仿真与研发设计、虚拟制造、生产管理以及产品全生命周期管理过程中。实现制造业数字化、网络化、智能化的转型升级。

工业云平台是智能制造的基础

工业物联网应用采集的海量数据的存储与分析，需要工业云平台的支撑， 且工业云平台是构建智能制造系统的基础。

通过对不同信息源（包括自动化采集、人工录入）、不同终端接入点的大量离散式信息进行分析现场采集存储；实现多数据源信息的整合，最终建立多种数据分析模型，通过可灵活配置的业务驱动模型实现对基础信息的数据挖掘，最终得到准确、及时、全面的统计数据。

工业云平台作为承载未来企业应用的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。

私有云是智能制造企业的标志

对大中型智能制造企业而言，与业务有关的数据是其的生命线，是不能受到任何形式的威胁，企业在是不会将核心的应用放在公有云上运行的。

而私有云在这方面是非常有优势的，因为它一般都构筑在防火墙后。且私有云作为企业传统数据中心的延伸和优化，能够针对各种工作场景并提供存储容量和处理能力。

企业私有云可由该组织、第三方或两者联合拥有、管理和运营。因此相对公有云来说，私有云才是企业的标志。

国内私有云服务商JITStack(集特) 在私有云的建设上有着多年的经验，为制造企业提供多种定制化私有云解决方案。

近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，目前还在准备毕业设计。暑假在腾讯云实习了3个月，我是做产品的，我实习的部门是腾讯云事业群数加平台。个人感觉是目前国内很牛的大数据平台。

在腾讯云的短短3个月，我却能够明显的感觉到整个公司的资源慢慢朝大数据、云计算方面倾斜，无论是人力还是财力。在数加的几个月，马云来参观过、孙正义来参观过，各种小boss都数不过来，可见云计算的被关注程度也在日益加大。亚马逊的云计算业务已经成为亚马逊收入的大头，腾讯云也在逐渐崛起。选择云计算作为自己的职业方向很靠谱。

人才缺口巨大，有前途有钱途在数加实习的时候，部门还在招人，临近部门也在招人，而且，总是招不到满意的。云计算在国内的人才缺口巨大，入行云计算，至少未来5、6年（保守估计）不会有任何职业危机。同样的，正因为人才缺口巨大，同水平优秀的人才，在云计算行业的待遇也很容易提升；老板们更加渴求人才。

云计算在企业中的应用，除了具有成本效益以外，其他优势包括：简化IT管理和维护、内置安全性以及易于部署的模式等。因此，企业都开始尽量充分利用它来实现业务目标。那么，随着云计算的发展还会有哪些热门趋势呢？

云计算：服务模式重新定义

云计算是一种业务模式，服务商在定制的环境中处理客户的完整基础架构和软件需求。随着云计算的发展，云服务和解决方案也将随之增长。软件即服务（SaaS）预计到2020年将以18%的年均复合增长率增长，平台即服务（PaaS）的采用率将在2020年达到56%，而2017年为32%。2018年基础设施即服务（IaaS）的全球市场规模将达到175亿美元。

随着企业云服务的采用，云文件共享服务将会增加，而消费者云服务也将会随之增长。在云计算领域，亚马逊领先于微软、IBM、谷歌及其他技术巨头。2022年，亚马逊AWS营收将达到430亿美元。

混合云解决方案

2018年，云到云连接将不断增长。通过允许数据和应用程序共享，从而实现公有云和私有云融合的云计算环境被称为混合云。当前，多个云提供商都开放了平台上的APIs，以连接多个解决方案。API有助于同步多学科和跨功能的流程。

为满足业务需求，企业将连接到云解决方案，进行大量定制，并保留其内部解决方案。就控制数据流而言，内部部署是网络安全性更好的选择。

众包数据存储

传统的云存储不安全、速度慢且成本高，因此2018年将实现Google Drive和DropBox等众包数据存储。企业也正在使用这种类型的存储来生成更多的众包数据。例如，谷歌和亚马逊正在为大数据、数据分析和人工智能等应用提供免费的云存储，以便生成众包数据。

云安全漏洞

云应用越多，云安全性将变得更加脆弱，这是一个众所周知的事实。2018年全球信息安全支出预计达到930亿美元，2017年为864亿美元。在不久的将来，安全问题盛行，云计算行业将期待更多网络安全公司提出新的云安全措施。实现云安全服务的自动化、加速和集成可以重新定义云安全措施。

物联网（IoT）和云计算

云和物联网（IoT）是不可分割的，因为物联网需要云来运行和执行。物联网是一套完整的管理和集成的服务，允许企业大规模从全球分散的设备连接、管理和摄取物联网数据，对数据进行实时处理和分析，实施操作变更，并根据需要采取行动。亚马逊Alexa与谷歌Assistant等AI助理的炒作和越来越多的采用已经让企业看到了物联网的机会，因此云计算的使用将和物联网一起不断发展。

无服务器云计算

云计算的主要优势之一是按照消费模式的易于支付。在无服务器云计算中更为明显。无服务器应用将为那些专注于网络安全和恶意软件防护的企业提供即时支付型付费模式。触发式日志，数据包捕获分析和使用无服务器基础架构的流量信息将变得更加普遍，并允许中小型企业获得与大型企业一样的规模效益和灵活性，这也归功于即时支付型付费模式。

编辑：Nistone乐石科技（云计算解决方案专业服务商）

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。

IT 人员支持云计算发展

云市场出现的最大变化之一就是 IT 人员的态度。 Salesforce 和 Workday 等成功的云应用程序，以 及 Amazon 等云基础结构领导者，凭借寻求绕过 IT 障碍的业务团体获得了早期的发展动力。 而在 今天，IT 人员往往是向云服务转型的主要支持者。

为什么？ 对于云计算，IT 人员唯一要考虑的重要事项就是安全性。 而这一变化意味着，IT 人 员对云安全的认同度日益提高。 云供应商可提供全天候的支持与扩展服务，并能快速测试和 应用补丁。 内部 IT 部门很难提供此类支持。 适应云安全后，IT 部门就可以借此机会从设置和维护物理硬件的工作中脱身， 而将更多精力集 中于更大的战略行动，例如对云数据生态系统进行原型设计，以及在组织中实现自助式分析。

2、云分析涵盖所有分析。

在早些时候，云分析仅适用于云数据。 而现在， 云分析则适用于存储在任何位置的所有数据。

由于组织采用了混合式的数据架构，所以要求分析供应商对云数据和本地数据都能提供支持。 Birst 和 Tableau Online 等云服务在连接云数据时拥有诸多优势，同时也允许您使用关键本地 数据开展工作。

3、虚拟私有云成为了 新型“内部”云。

随着更多供应商开始提供可在云端虚拟机上轻松运 行的软件，“内部”基础设施也逐渐向云端转移。

尽管客户仍需负责虚拟机的经营和管理，但基础设施即服务市场参与者们提供的托管环境成为 了设置物理服务器的一种颇具吸引力的替代选择。

4、平台价格如同 雨点般不断坠落。

几乎每个季度都有大型云平台供应商宣布降价。 五月，Google 云平台宣布降价 5%- 30% 十二月，Amazon 网络服务降低了数据传送费率 九月，Microsoft 降低了多项 Azure 服务的价格

在行业生命周期的这一阶段，丰富的计算功能不断涌现，而价格却越来越低。 这为利用云计 算的公司带来了权衡选择的绝佳机会。 新产品还提供了节约资金的机会。 例如，Google 的抢占式虚拟机 (Preemptible VM) 可为根 据 Google 安排（而非您的安排）开展的工作提供实惠的价格。 同样地，Amazon 网络服务收 购初创企业 ClusterK 对于偏好使用 EC2 Spot Instance（能以低于市场价格的成本购入的未使 用 AWS 计算资源）的公司而言可谓良机，因为该新成立的技术公司可帮助优化资源使用。

5、上千种云服务将 不断浮现和消失

云计算正处于巅峰创意时期。 新服务不断涌现， 紧跟发展潮流的客户将获得巨大的优势。

但如同任何创意时期一样，新生往往与消亡并存。 随着市场不断整合，小型公司将步履维艰。 平台供应商的大量产品与服务同样会逐渐合理化。 幸运的是，云计算的主要优势之一就是其自动筛选更新的特性。 这一特性终将为客户带来福 音。 总有一天，我们会看到早期采用者向获得成功的解决方案集中，而且早期的多数使用者 也会随之蜂拥而至，就像每次的创新浪潮一样。

6、身份信息进入云端。 SAML 和 SSO 成为常用技术

在企业软件时代末期，员工的身份信息存储于 ActiveDirectory。 随着数据和应用程序向云端转 移，身份信息也随之迁移。

组织将会把单点登录 (SSO) 视为云服务的关键组成部分，以避免在单一工作流程中让员工在 多个地点进行登录。 Ping、Okta 和 OneLogin 等身份认证即服务公司正在大力推广提供跨应 用程序（云端和本地）SSO 功能的产品，这些应用程序的证书将存储于云端。

7、云数据环境将数据 堡垒变为数据集市。

对于尝试开展分析业务的公司而言，构建数据堡垒 曾经是它们的必经之路，但云基础结构解决方案为 其带来了截然不同的发展路径。

与用于存储和处理数据的单个巨型系统不同，云端选项现可单独存储数据，无需占用计算资源， 并且成本极低。 这意味着只需按动开关，即可将最庞大的数据资产移入高性能计算数据处理管道，从数据发现 到繁重的数据转换工作均可轻松完成。 公司现在可以选择何时为数据支付更高的每字节价格， 还有购买服务的时长了。

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经过了多年的发展，大众所见的云技术还在云盘里打滚。尽管大家对于云端的未来充满期待，但却很少有人能够确切描述云可以带给我们怎样的未来。就算是很多互联网公司本身，也对云技术的扩展一头雾水。大家都知道今天的云盘炙手可热，各个公司一窝蜂的簇拥而上推出了自己的云盘产品，可仔细分辨后便能看出，这些云盘产品的功能类型都大同小异，并没有特别出色的产品。很多产品作出了一些微创新，却没有把握住产品的历史发展趋向，难以形成有效的竞争力，更难以为将来的发展铺砖加瓦。所以在这里，我将尝试对云技术的发展与趋势作一个粗略的概括，就算抛砖引玉吧。

目前的云还只是一株小小的幼苗，它的众多特征还尚未显露。敝人以为，云盘和云计算只是另一个硕大概念的一部分，这个概念的名称就是：“云主机”。当然这个云主机和网站服务提供商们的云主机并不是一个概念，做网站用的云主机其实只是一个可以远端遥控的服务器，其软硬件本身和云技术的核心部分其实毫无关联。而本文的云主机则是指一部在以太网上运行的、可供全人类使用的虚拟主机，由网络上的所有电脑（机房）组成。所有电脑的资源总和就是它的构成部件，所有电脑的运算、存储能力决定着云主机的工作性能。

一台电脑主机的硬件基本组成非常简单：计算部件、存储部件。电脑的工作过程就是从存储部件里调出数据输入计算部件进行计算，得出结果后输出到显示屏等设备上，就完成了一个周期的工作任务。云主机的工作过程也是如此，只是，它的存储部分是网络上所有的硬盘，计算部分是网络上所有的中央处理器。数据从全网调用，然后再输入全网的处理器进行计算。目前这两大部分都已经有了具体的产品：处理器对应着集群计算，而存储部分则是现在火热的云盘。

网络上的处理器、存储（云盘）和本地资源互为冗余，由一个庞大而精致的资源协调系统进行综合控制。所以若要建立云主机，在集群计算和云盘后，下一个最关键的部分是将所有资源进行协调管理的“中央控制器”。也许这个功能听起来比较遥远，但实际上另一个它的下游部件已经进入了建造施工阶段，这个工期的名字叫做：“云操作系统(IOS)”。

关于云操作系统，你可以这样想象：地球上只有一台或几台电脑，几十亿人口每人面前只有一台显示器和一副键盘鼠标，所有人使用的操作系统都是建立在互联网上的。这意味着，你在家，在单位，在宿舍，在邻居家，在朋友家，在手机上，在平板上，在酒店里……只要你输入操作系统的帐号密码进行登陆，你就会使用到完全一模一样的操作系统，包括所有的软件、文件、操作设置、界面美化……都是一模一样的。因为系统只有一个，你再也无需记忆所有网站的帐号密码，因为操作系统本身就已经登陆过了，你通过云对其它网站的访问行为本身就已经包含了账户信息，换句话说，所有的网站、游戏、应用等服务都无需进行注册或登陆。只有在涉及到少数关键操作（如金融或个人信息处理）时才需要二次登陆（或设置子帐号）。为了提高安全性，你也可以将你的系统设置为所有服务使用之前都需要重新输入帐号密码，这样台式机或笔记本就可以在保证开机便利性的同时，确保机器不被别有用心的人冒用。

以后的软件开发者的工作简单多了，他们只需要把软件安装在云服务器上就可以了，这样全世界的用户不需要个人安装即可以使用他们的服务。每一个用户的软件环境甚至宏观硬件环境都是完全相同的，你所遇到的兼容性问题将完全不复存在：只要做好了对一个系统的兼容，就可以全球通用。

如果你觉得某个操作系统太贵、太陌生，你也可以随时更换到其它系统，比如WINXP\WIN7\LINUX\MAC……而这一切都不需要更换你的硬件设备，只要一个选择菜单便可完成。每一个系统有几万到几百万人围绕它工作，解决各种冲突、打补丁、杀BUG……所以你永远无需重装系统，电脑将永久保持在最佳工作状态。BIOS作为个人端底层系统与网络连接。可在BIOS中选择使用哪个联网系统或使用本地系统。也可直接运行部分软件或使用网络功能。

精力过剩的黑客们也很难破坏云系统——和以往由单独组织维护的服务器不同，云系统的基础是整个互联网，黑客其自身就是互联网的一分子，过高的损失会殃及自身，越大的破坏越会招致全球技术力量的疯狂反击。更何况在云系统中，每个人的账户都是唯一的，每一台电脑的身份也是唯一的，黑客自身的设备即网络的组成部分，每一个危险动作都处于整个系统的监控之下。

行文至此，大家或许已经发现了一个问题：不同的系统，不同的软件，不同的应用环境……传统的用户数据乙方（服务提供商）存储方式将让云端优势不复存在。服务提供商们把持了用户数据就等于把持了从业资源，这部分资源是私有的，就算是使用者（甲方）也无权提取。而这是违反法律、云技术本质与未来发展方向的。所以传统IT产业必须作出让步，把个人的信息归还给个人——你的个人照片、文字、博客、相册、发帖、回复、评论包括后台数据等信息都会存储在网盘里，换句话说，网络服务的提供商并不替你保存任何数据，所有的数据都记录在你的个人云盘里。就拿知乎来说，你对我这个答案的评论，包括点赞信息，都会存储在你的个人云盘里，网络服务商提供的只是一个程序，同样运行在云系统上，服务商自己无需承担任何硬件费用，只有软件成本。未来信息社会的数据核心只有数万个机房和数亿台电脑的混合体，而不会是任何一家企业。

承上扩展：任何公司、网站、系统所使用的个人信息数据都可以被设定为是公共的，使用这些信息的区别仅在于发布形式，在内容上并没有太大区别。如果你刊登了求职广告（开放特定信息的访问权限），在默认设置下，所有的职聘网站都会出现你的讯息。只是展示内容、功能窗口、界面布局有所不同。

所有的数据都以机房阵列的形式存储运行，你没看错，是机房阵列，而不是硬盘或机柜阵列。这个阵列的硬件体积可能会纵跨几大洲，分布于世界各地成百上千的机房里面。这样的做法有这样几个意义：

1 某几个节点出现问题完全无关紧要，那些频繁使用的数据会通过一套自动枚举的管理机制加强权重，加大存储次数和地域跨度，即使半个地球在一瞬间被毁灭，大部分重要数据仍然不会丢失。

2 对数据的读取可以同时通过数个机房同步进行：例如A机房负责提取前10%，B机房负责20-30%，C机房负责30-50%……这样一来读取速度也可以得到充分的保证。

3 对数据的非法篡改将会非常困难，因为数据是通过系统自动分布于全球各处，具有相互印证备份的功能。如果不通过主要节点，任何一个人都无法同时更改所有的数据。大数据的传输机制（层层集中，层层备份）本身就限制了对数据的任意篡改，因为大家都使用一台系统，大数据的构建将水到渠成，数据们之间也会相互印证。这种印证既包括了相同字段数据之间的印证，也包括了关联字段之间的计算印证。相同字段的印证很好理解，关联字段则是可以用这样一个例子来说明：2014年国民平均消费这个数字的来源是所有民众，民众的数量是几千万人或几亿人，如果你更改了总和，和各省数字之和冲突；你更改了省级和值，跟市级和值冲突；更改市级和值，跟县级和值冲突，更改县级和值，跟乡级和值冲突……最后你只能去改个人，个人还没完，跟某阶段消费数量的和值冲突……

4 大部分机房个体的多盘备份将变得无关紧要，因为数据分布在世界各处。这样一来机房建设的成本将会大大降低。而且每一个机房都可以联入云系统分担云端的工作并为此获得收益——个人以为将来地球的高纬度地区将成为机房建设的热门地区，只需要一根光缆和一根电线，就有整个南北极的严寒天气源源不断的疏散燥热。

美好的前景说完了，下面说点距离我们较近的趋势，也就是云技术的发展阶段。

1 存储云，也就是目前我们所处的这个阶段。我们开始把数据上传到云端，并在使用时将其从云端取回来。

2 软件云，除了数据，程序本身也可以从云端调用。再细化一些，最开始的软件云只能做到个人设置的云端同步——比如无论你在哪台机器上开启浏览器，浏览器皮肤、收藏夹、cookie信息都是完全一致的，不需要重复进行设置。目前已经有部分软件可以做到这一点了。

下一步，是程序代码的云端调用，例如函数库。我们的软件将不会再蹦出烦人的升级提示，而是直接在云端运行最新版本，然后在本地显示结果。

十年之内，我们安装软件时填写的路径将会多出一些选择。比如现在我们只能填写C:\之类的盘符，但不久之后，我们可以选择把软件“安装在数字云盘、安装在百度云盘”。哪怕我们的电脑重装了系统，只要安装了云盘客户端，便可以对这些安装在云盘上的软件进行调用。

3 系统云，当上述云盘的功能逐渐强大，开始支持越来越多的软件安装在云盘上时，云盘客户端便开始向云系统的方向发展。这个时刻才能标志着人类真正迈入了云的时代。上文所述的大部分YY也将在这个阶段得以实现。

4 统一云，系统云并非云技术的终极，云技术的终点是统一云。

百年之内，提供云系统的厂商们将会发现数据不应存在界限，不同系统的用户数据完全可以共享。也就是将不同系统中的数据统一为同一个数据库，所有系统从一个云数据库中调取资料。对于个人来说，也就达到了本文之前所描述的：无论你使用windows或ubuntu（届时不一定叫这个名字，也不一定跟现有的这些系统有血缘关系），都可以打开同一篇文档，甚至使用同一个软件。

“云”的基本特征是无处不在，任何界限与真空都代表云的发展未臻圆满。当我们有一天能够毫无阻碍的处理所有的信息，而无需考虑时间、地点、平台、国家、厂家……云的世界才算真正到来。

征途仍然漫长。

　　在2017年第四季度，商业和IT高管正把他们的注意力转向如何利用技术来完成2018年的目标。

　　是的，新技术不仅改变着消费者和企业，也在改变整个行业和市场。日前，networkworld披露了2018年，有关云计算市场的五大趋势，成为受人瞩目的话题。

　　1. 云服务解决方案的指数级增长

　　如果企业和消费者想提前尝试云服务，那么SaaS(软件即服务)为它们打开了一扇门，因为SaaS既灵活，又有经济上的吸引力。IaaS和PaaS的快速增长大大增加了公有和私有上的云解决方案数量。

　　在2018年，我们预计将会看到更多的组织利用云的简洁性和高性能。

　　根据2016年来自思科对云服务的一份前瞻报告显示，这些解决方案将继续得到部署和全球应用，从而完成多样化的目标。2018年，SaaS解决方案在全球将会得到高度关注。思科的调查也预测，SaaS将会占据所有云上工作负载的60%，比2017年预测增加12%。PaaS解决方案将会出现5%的增长，而IaaS解决方案也会增长。

　　这些预测是在2016年进行的，并对2017年给出积极地展望，我们有理由期望2018年云解决方案更好地增长。为了让消费者更容易地获得服务，企业用户将会简化运营，并把SaaS、IaaS、PaaS集成到自己的业务系统。

　　2. 云存储容量的增加

　　随着云服务成为企业系统的一部分，我们预计数据存储在未来将得到快速增长。为完成目标，服务提供商将使用更大容量的存储设备在线提供更多的数据中心。

　　思科2017年的调查表明，全球存储在数据中心的数据大概是370EB，而全球存储能力将达到600EB。这些数字在2018年将会得到增长并有望达到1.1ZB，这大概是2017年可用空间的两倍。

　　然而，数据中心提供商将会增加可用空间，有前瞻性想法的企业能利用这一空间来实现其目标。例如，那些使用大数据工作的企业将能利用增加的空间，从而存储更大的数据，进行性能分析，挖掘有价值的信息，比如消费者行为、人类系统、金融策略投资。对小企业来说，增加的存储空间意味着，相比2017年，他们能以更低的价格得到更多的存储服务。

　　3. 万物互联将成为重中之重

　　2017年，物联网(IoT)和人工智能在科技社区成为核心话题。然而，参与IoT的行业专家将看到自身的增长、实时数据分析的激励和云计算正把万物互联推到前台。

　　万物互联依赖机器对话、数据、程序和人类如何在环境中与其他事物沟通。为了实现交互简单化，在万物互联部署到负载系统的过程中，云计算扮演着关键性的角色。

　　对人类来说，这意味着我们能够在网络中把交互集成到每一个设备，就像IoT。甚至更奇妙的是，人类将能更容易地集成到人与人对话中。

　　比如，Google Pixel Buds已经发布，它是一款智能耳机，具有实时识别和翻译40种语言的能力。同时，物联网也为企业开拓视野，让它们了解消费者是如何与自己的产品或设备联系起来。这个数据可以被多种方式使用，包括通过自动和智能机器人的使用优化消费者体验。日本接客机器人，不仅可以欢迎客户的到来，进行实时交谈，还能提供确定的服务。

　　4. 得到增强的网络质量和5G的出现

　　随着2018年全球数据的快速增加和存储，消费者期望网络提供商能提供更好和更快的连接。高通骁龙一直率先向更快的网络速度方向挺进，2018年我们看到许多组织都将在这方面投入更多精力。伴随这项工作的进展，我们预计从千兆字节的LTE速度到全面的5G网络将发生很大改变，能帮助我们更快实现5G。

　　增强的网络质量将会提升消费者对更快反应、更快速度的服务和应用期待。精明的企业主将快速地重新评估和升级它们的SaaS、PaaS，并且网站平台反应更快。允许组织和企业实时更有效率地接收和传输数据，物联网和万物互联都将受益于更快的网络速度。

　　5. 云上的安全挑战

　　2017年已经结束，我们看到去年发生了更多的网络攻击。不管是WannaCry勒索软件、The CIA Vault 7，还是Equifax数据泄露都在告诫人们，网络攻击不可小觑。

　　我们预计，2018年将会有更多的个人和组织攻击，其目标瞄准着云基础设施的安全。随着网络攻击变得越来越复杂，政府安全分析家、公众和私人必须采取更复杂的方式来监测和预防攻击。

　　企业将会意识到必须拥有一些工具来应对网络安全，比如SIEM和恶意软件检测系统。云服务可以在这里扮演一个角色，托管的安全服务提供商向那些无法实施全面安全措施的企业提供强大的服务。

你会在未来一年期待什么？IT部门的领导和云专家表示，多云和容器的将会迎来巨大的增长。

云计算将会是新的常态，但这并不意味着它是不变的。相反，云计算和相关技术，实践，比如容器、微服务架构、DevOps等等将继续以惊人的速度发生变化。

随着2018年的到来，我们邀请了一些IT领导者和云专家，分享在未来的一年他们对云及相关领域的期望。请阅读下面5个对云的发展趋势的预测:

1. 多云将成为主流 - 开源是可移植的推动者

Heptio首席执行官兼联合创始人Craub McLuckie是Kubernetes最初的开发人员之一，他认为2018年将是多云策略成为IT常态的一年，特别是那些现在对自己的初始云环境充满信心的组织，希望能增加第二个，第三个，或者说更多，（你懂的。。。。）

McLuckie说：“大多数企业现在都在云中运行工作负载，许多企业正在开始评估他们的第二个云提供商是谁？

正如红帽通用管理战略部门的亚历山德罗·佩里利（Alessandro Perilli）在今年早些时候指出的那样，这是一个自然而然执行多云、多供应商策略的时代。

Perilli建议说：“大多数公司都是以这种方式开始的，即从管理每个单一的供应商开始，之后快速获得投资回报并建立下一阶段所需的专业知识。

McLuckie指出，寻求扩展到其他平台和环境的原因因不同组织而异，它们都导致了相同的基本结果：多云。“在某些情况下，这只是一个采购政策问题，那些规模大的公司很少会依靠单一的供应商。在其他情况下，企业可以看到其它提供商提供的解决方案中潜在的服务质量，能力或价格优势。”

为了实现这些好处 ，快速进行工作负载的迁移和优化的想法，开源将需要扮演主角，McLuckie说。

他解释说：“开源技术本质上将成为一个重要的考虑因素，因为它是避免被供应商锁定到特定环境的一种方法。“更复杂的组织将开始重视与开源社区建立更紧密的关系，以此来满足他们的需求。”

2. IT将从使用云转向优化云

OneNeck IT Solutions咨询顾问和产品管理副总裁Jeff Budge表示，2018年的云计算也将成为一个阶段，从使用云转向优化云。

Budge说：“优化将出现在许多不同的层面，包括成本，多云治理和管理以及数据优化。

云计算成本已经是一个重要的话题，但是Budge预计，IT领导者明年将对它们进行优化和管理，尤其是在云策略成熟的情况下。

同样，随着多云环境的激增，人们越来越重视所有这些问题：我们如何管理所有这些问题？

Budge说：“随着客户在云计算之旅中的进步，他们意识到需要混合云来满足他们公司的需求。“在当前，这通常意味着这种混合云的管理涉及到从A供应商的云端控制台切换到B供应商的云端控制台。

Budge预测，明年统一的云管理工具领域将会成为热门话题。

Budge预计，特别是跨多种云组合的数据优化将成为重中之重：“数据整合，数据隔离，数据安全，数据加密，数据！数据！数据！”，Budge说。“随着公司正在为他们的应用程序组合确定正确的云组合，将会对数据的影响产生巨大的推动作用。”

3. 混合云继续扩展并推动相关领域

Tech Data全球云解决方案高级副总裁Sergio Farache表示，随着数字转换和边缘计算等趋势的不断发展，混合云模式的情况可能会在许多IT部门内部增长。

Farache说：“从通信成本，知识产权，应用程序接近用户和可靠性等几个方面，都需要混合计算环境。

Webair首席技术官Sagi Brody说：“企业的数据和应用程序越来越多地在内部平台、SaaS、IaaS和边缘物联网之间传播。换句话说，混合信息技术正在成为生活中的一个事实。“

因此，布罗迪指出，IT领导者及其团队需要管理比以往更广泛的产品组合，这可能需要做出明智的决定，决定在内部保留什么和那些需要迁移到其他地方。

Brody说：“首席信息官和首席技术官必须慎重决定未来混合IT环境的哪些方面应该在内部进行管理和协调，以及他们可能更倾向于将责任和义务转移到第三方。”

4. 容器，编排和微服务将成为主流技术

容器，编排和微服务一直是IT界的热门话题; 预计这一话题将在未来一年转化为更广泛的应用。

“随着云计算的不断发展，我们将看到微服务架构和容器编排技术成为主流，” CloudBees的高级顾问Viktor Farcic说。

三者之间的关系是非常共生的 - 容器和微服务就像牛奶和面包一样聚集在一起，编排工具使一切都可以管理 - 这就是为什么我们会看到他们的使用率相互提高。

Farcic说：“我们已经看到企业正在转向基于微服务的体系结构，但是当使用传统方法进行打包和部署时，微服务可能是昂贵而复杂的。这就是为什么我们会看到容器的持续增长，“，并补充，Kubernetes将巩固其作为主要领导者的地位。“Kubernetes将成为集群计算的标准。2018年将是Kubernetes及其生态系统的一年。我们将看到许多软件供应商将基于Kubernetes生态系统的支持策略建立起来，几乎每个人都会采用Kubernetes或者提供基于它的解决方案。“

Heptio公司的McLuckie公司也有类似的预测，因为容器和编排正好到了软件供应商开始提供容器解决方案的时间点，在集成和其他任务时为客户节省了时间和金钱。

“在2018年期间，随着容器日益成为主流，Linux应用程序容器OCI和Kubernetes认证计划等标准化计划开始在行业内发挥作用，越来越多的传统软件供应商开始越来越多地将相关技术视为他们的解决方案的起点，“McLuckie说。“我们将开始看到越来越多的解决方案被打包为容器进行交付和动态管理，这些产品建立在容器和调度器的生态系统之上。”

Retriever Communications公司首席技术官Nic Grange 也预计Kubernetes今年将冲击IT主流，特别是在混合云环境中，部分原因在于工作负载的可移植性。Grange还指出，IT团队开始使用容器和微服务而不必立即在云环境中运行它们，或者根本不需要在云环境中运行它们，但是如果他们决定稍后迁移这些应用程序，也会更容易。

Grange说：“大多数IT部门习惯于直接将应用程序部署到操作系统上，但是像Kubernetes这样的技术提升了抽象级别，这使得在本地和云之间移动应用程序变得更加容易。“IT部门必须适应这一点，通过降低改变方向的成本，让他们的业务具有竞争力并对市场变化作出反应。”

灵活性也是另一个重要原因，也是支撑多云战略和混合云环境发展的原因。IT领导人非常清楚将工作负载与适当环境相匹配的重要性。SAS首席信息官基思·柯林斯（Keith Collins） 指出，你可以简单地将传统应用程序封装在容器中，将工作负载迁移到公有云上，这在许多IT部门中并不存在。相反，IT领导者需要仔细的去匹配工作负载和各种环境。

5.CIO需学会以精益的方式扩展DevOps

随着DevOps与云并行发展，Rainforest QA首席信息官Derek Choy预测同类IT领导者会面临越来越大的压力，去发掘潜能，而更快、更频繁地提供高质量服务 。

“我们已经达到了DevOps采用的关键转折点。 Choy表示，CIO们将在2018年面临压力，确保他们的企业能够在不增加成本的情况下，高速和高质量的发布软件。 事实上，这是DevOps的一个关键承诺，但Choy指出，即使在DevOps商店中，软件开发生命周期的大部分仍然是人力密集型的。 随着团队接受像Kubernetes这样的自动化和云原生工具，希望团队能够更大规模地交付，而不必增加大量新的人员。

Choy说：“2018年，首席信息官将会考虑如何实现DevOps的自动化扩展，同时实现人员和招聘的业务目标。”

作者：Kevin Casey | 2017年12月28 | Kevin为各种出版物撰写有关技术和商业的文章，曾获取Azbee奖。

翻译：云星数据 | 2017年12月29日 |云星数据是国内领先的多云管理平台和服务提供商，也是全球混和云领导者RightScale在国内的唯一合作伙伴。其合作推出的多云管理平台RightCloud可以帮忙企业客户更好的构建多云体系，提供管控效率，大幅降低企业云成本。

▌云计算产业链构成

按照服务类型云计算被分为IaaS、PaaS、SaaS。

IaaS基础设施及服务:IaaS主要提供计算基础设施服务，主要包括CPU、内存、存储、网络、虚拟化软件、分布式系统，企业无需担心基础资源供给只要专注部署自己的业务应用软件即可，服务同质化严重。

PaaS平台即服务:PaaS主要提供软件研发平台服务，客户可以在PaaS平台商进行软件开发、测试、在线部署等工作，主要面向客户为软件开发者，服务差异性较大。

SaaS软件即服务:SaaS服务商主要提供互联网软件服务，让用户摆脱购买软件，再自行安装、维护、升级的困扰，只需联网即可使用，服务种类丰富多样。

不管SaaS、PaaS、IaaS，用户均可根据自身需求随时调整资源使用量，避免一次性过高投入和软硬件维护成本，云服务用户规模越大，共享水平越高，每个用户分担成本越低。

▌云计算分类—部署方式

按照部署方式的不同云计算被分为公有云、私有云和混合云。

公有云

公有云是指由第三方提供商为用户提供能够使用的云，由若干个企业和用户共同使用，部署在因特网上，用户并不拥有和管理所需的IT基础设施。

公有云价格便宜，但是安全性与私密性较低，通常适用于开发者和小型企业客户。

私有云

私有云是指为摸个企业独立构建和使用的云，部署在企业内部局域网上，私有云所有者不予其它企业或组织共享，用户为企业内部员工，需要专门的运维团队对私有云进行维护。

价格昂贵，但是安全性高，通常适用于超大型客户。

混合云

混合云是整合了公有云与私有云所提供服务的云环境。用户根据自身因素和业务需求将不同业务分别放在公有云及私有云上运转。价格适中，安全性适中，通常适用于中大型客户。

▌云计算发展现状

全球、中国云计算快速增长

2017年全球公有云市场规模达到1110亿美元，同比增长29.22%，预计2021年全球公有云市场规模将达到2461亿美元，CAGR22%，预计未来全球公有云增长逐渐趋于稳定;

公有云细分市场中IaaS市场增长最快，2017年IaaS市场规模达到326亿美元，同比增长35.27%，在IaaS基础服务中计算类服务需求最为旺盛占比达92%;

2017年PaaS市场规模达到128亿美元，同比增长28%，预计未来仍将保持稳定增长;SaaS规模达到656亿美元，同比增长26.64%，预计未来SaaS市场增速逐渐趋缓。

2017年中国公有云市场规模达264.8亿元，同比增长55.7%，增速远超全球平均水平，预计到2021年中国公有云市场规模将达到902.6亿元，CAGR35.87%;其中IaaS市场规模达148.7亿元，同比增长70.14%;PaaS市场规模达11.6亿元，同比增长52.64%;SaaS市场规模104.5亿元，同比增长39.15%。

云计算仍处于早期阶段，整体渗透率仍然不高

2018年全球云计算市场规模预计将达到3000亿美金，占全球整体IT投资比重约为8.6%，现阶段云计算渗透率较低的主要原因是全球87.5%IT支出其中在大型企业，在云计算发展早期，凭借成本及技术优势，价格较为敏感的中小客户是云就计算的主要客户群体；

大型企业由于价格承受能力较强且对私密性及安全较为敏感，云化反而较慢，长期来看大型客户云化是大势所趋，从IT产业发展规律来看渗透率20%将是临界点，当渗透率达到20%时云计算的渗透率将进一步加速;未来全球云计算渗透率有至少9倍的提升空间。

2018年中国云计算市场规模预计将达到1200亿元，占整体IT投资比重约为5.2%;远低于全球平均水平，主要原因是中国云计算起步较晚，产业生态仍有待完善，中国云计算增速远高于全球，预计未来中国云计算渗透率将逐渐赶上全球平均水平。

▌云计算发展现状

IaaS巨头主导市场，竞争格局基本确立巨头主导市场，竞争格局基本确立

全球市场

2017年全球公有云IaaS市场市占率前五名分别为AWS、微软Azure、阿里云、Google以及IBM，其中亚马逊市占率最高达51.8%,处于绝对领先地位;

Top5的市占率达到75%，较去年同期提升4.6pct，IaaS市场基本被几大巨头把持;2017年全球公有云IaaSTop5同比增长超过25%，非Top5整体增长率仅有8%，预计未来Top5的市占率仍将逐渐提升。

中国市场

2017年中国公有云IaaS市场市占率前五名分别为阿里、腾讯、中国电信、金山云、AWS，阿里云以45.50%的市占率排名第一，是中国IaaS市场的领头羊;Top5的市占率达75.3%，竞争格局基本与全球市场保持一致。

IaaS市场集中度较高的主要原因:

1) IaaS主要提供计算、存储、网络、安全等IT基础资源，是IT服务构建的基础，服务同质化严重。

2) 云计算将分散的IT需求聚集起来共享使用需要大量资本投入，2017年全球主要云计算厂商资本开支均在千亿以上，巨大的投资规模造就行业高准入门槛，小玩家基本被拒之门外。

3) 集中化导致IaaS行业规模效应显著。

PaaS:市场规模较小，受上下游挤压难以单独存在

2017年全球与中国PaaS市场规模分别为128亿美元和12亿元，规模远小于IaaS和SaaS;

2017H1国内PaaS市场前五名依次为阿里云、Oracle、AWS、微软、IBM，Top5%的市占率达52%，其中阿里云、AWS、IBMPaaS业务均由IaaS层向PaaS衍生而成，Oracle和微软则是在IaaS、PaaS、SaaS均有布局。

PaaS市场较小且难以单独存在的主要原因是：

1) 处于产业链中间环节易受上下游挤压

2) PaaS在云计算起步较晚，市场还处于激烈竞争状态时上下游竞争格局就已经确立，IaaS、SaaS向中游PaaS衍生对其形成强烈的挤压效应。

虽然PaaS市场规模远小于IaaS和SaaS，但是PaaS的产业地位极其重要，PaaaS链接IaaS与SaaS决定了IaaS对用户端以及SaaS厂商是粘性。

PaaS能够帮助IaaS与SaaS厂商构建生态形成差异化竞争，从IT产业发展历史来看，一旦开发生态建立起来，替换成本将成几何倍数增加。

对于IaaS厂商来说，PaaS能够帮助及构建开发者生态降低SaaS厂商的开发难度增强粘性形成差异化竞争;更多的PaaS开发套件有利于增强IaaS厂商生态体系的服务能力，加速IaaS服务在全社会的渗透。

对于SaaS厂商来说，PaaS能够帮助其降低其合作伙伴的开发难度，增强整体生态的服务能力，用户粘性增强的同时整体生态占用户IT支出比重增加，议价力提升。

SaaS:市场规模巨大,CRM、ERP、办公套件市占率居首

2017年全球公有云SaaS市场规模达到656亿美元，同比增长26.64%，占全球公有云市场总规模的59.09%，，是云计算规模最大的细分市场，预计2021全球公有云SaaS服务市场规模将达到1276亿元，CAGR18.1%。

CRM、ERP、办公套件是SaaS板块排名前三的细分子领域，三者合计占据市场75%的份额。

内容服务、商务智能应用、项目组合管理等服务虽然规模较小但是增速较快，尤其是内容服务在2017年的增速达到53%，未来几年的年复合增长率也将超过30%。

参照海外企业云化路径，出于对安全以及系统难易程度的考量，企业云化一般从互联网创新业务》开发测试》业务支撑应用》核心业务系统的路径分步骤迁移到云平台，主要原因是非关键业务系统，重要性和数据的关键性相对较弱，业务属性比较适合云化。

SaaS服务是最早出现的云服务形态，早在1998年SaaS服务鼻祖Salesforce就已经创立，经过近二十年的发展，在SAAS领域美国已经出现两家千亿市值的公司，中国SaaS市场起步较晚，但凭借广阔的市场空间，以及本土化服务优势，未来中国有望诞生自己的SaaS软件巨头。

▌行业未来发展趋势

巨头合纵连横，云市场集中趋势将更加显著

目前云计算基本上被AWS、微软、阿里巴巴、Saleforce等少数巨头所把持，云巨头市场地位稳固，只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。

2017年各大云服务商在不断进行技术创新的同时，还积极合纵连横寻找盟友，整合各自服务与客户资源，优势互补。

例如SaaS巨头Saleforce与IaaS巨头AWS达成战略合作，将自身云服务搬迁到AWS平台上运营;AWS联手AMD联手构建大型图像云平台;谷歌与思科合作打造混合云解决方案;微软与腾讯合作推出Office365微助理。

巨头通过抱团实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务，实现共赢，用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品，强者恒强市场集中度加速提升。

混合云将迎来快速发展

混合云采用多云混合部署在保正核心业务系统安全性的同时又可利用公有云低成本和可扩展性的优势，根据信通院的数据显示，在公有云、私有云以及混合云策略中，82%的企业优先选择混合云。

2017年开谷歌与超融合龙头Nutanix合作布局混合云市场;阿里云联合Zstack混合云服务;AWS与Vmware合作推出VMwareCloudonAWS服务;微软推出多云管理服务CloudServiceMap助力多云部署;巨头加码将推动混合云市场进入快速增长期。

云端结合将逐渐成为趋势

2017年云计算厂商纷纷推出边缘计算服务，边缘设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，边缘计算在及时地处理物联网生成的大量数据的同时还可结合云计算对物联网产生的数据进行存储和自主学习，使物联网设备不断更新升级。

边缘计算与云计算结合将帮助云向更靠近用户的方向延伸，便于满足低延时、高带宽等新兴业务的需求。

伴随着物联网、人工智能、虚拟现实等对实效和带宽要求较高业务的发展，云端结合互相配合、各负其责将逐渐成为趋势。

云计算厂商将逐渐AI化

云计算平台积累了大量的数据，拥有庞大的IT计算资源，天生适合发展人工智能，2017年开始谷歌、微软、亚马逊、阿里、腾讯等云计算厂商纷纷推出人工智能平台。

云计算厂商积极发展人工智能的主要原因是：

1) 人工智能需要消耗大量计算、存储等IT基础资源，推动人工智能有助于云计算厂商IaaS业务的发展;

2) 人工智能有望成为云计算厂商新的变现方式，提高云计算的行业天花板

3) 云计算厂商本身有利用人工智能实现智能化运维、智能化主动安全防护等功能降低成本的需求。报告来源：国元证券（常格非）