什么是云计算呢?

　　其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

　　在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

　　你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点登入服务并同时在一样的文件上工作。

　　云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

　　最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出无耻的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的。　　

　　幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑操作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免每个帐号都使用同一个密码，就算只更改一个字母也好。

　　云计算第二个主要问题是可能暂时故障导致你无法使用某项服务，你可能把资料放在某个网站上而这个网站却因服务器故障导致某一段时间无法进入，Twitter就因偶发性挂点而恶名昭彰，每次它的网站挂掉时就会出现“掉落的鲸鱼”图案， 更糟的是，你有可能因此而遗失全部的资料。

　　最糟、最糟的情况是，当你想搜索自己在云端上的资料时却发现“情空中万里无云”，如果你想野餐这当然是好事，但如果是这个为你保管资料的公司突然关门大吉，可就大事不妙了。

　　如果你还没有备份自己的资料，你真的应该开始备份了。如果你不信邪，用iTunes就好了，但如果你信邪而且开始备份这些资料，就一直备份下去吧...想想要把全部的CD都跑过一次要花上多少时间(如果你还保有它们的话)，更别提那些你借来的CD或是已经购买的MP3。

　　想像一下明早你醒来时发现它们全部不见了，至少你还有音乐可以听，但如果遗失的是你的生日或婚礼或在瑞典穿着日本浴衣驾驶拖拉机的照片，那可能反而是件好事。

对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”

　　从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

　　云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。

　　之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。　　

这里描述的云的建立过程和结构，只是一种比较普通和容易理解的形式。由于技术的不同、实现方式的不同，各家云的实现方式和结构会有很大的不同。但是，一些基本的概念是相同的，其共同的核心要点包括：

　　一定要有资源池。把分散的计算资源集中到大的资源池里，以方便统一管理和分配。例如前面讲的D所管理的资源池。

　　按需分配、自助服务。用户实际消耗多少资源，就被分配多少资源;用户对自己得到的资源能够自助管理。例如前面讲的“机房”。

　　灵活的资源变化。随便撤掉一台硬件的电脑，其上面的信息和活动会自动转移到别处去;随便增加一台电脑，其资源会随时添加到资源池里去。所有这些增减，用户根本意识不到。例如前面讲的“配载调配和平衡”。

　　一定要有记账系统。用户消耗了多少资源，如何给这些资源计费，系统有详尽的信息采集和报告，以便对用户收费(即使是免费，也得有详细的记账)。例如前面提到用户输入信用卡，就是以记账为前提。

　　在组建云的技术上，说到底，就是用软件产品(如前面提到的C和D，并通过监控程序)来管理、组织、和分配经过抽象或虚拟的硬件计算资源。除了个别企业用自己的技术建设、和服务外，现在常见的云技术提供者主要有：VMware、微软、Citrix、和OpenStack等。前两者是完全的商业产品;Citrix公司在监控程序上采用的是开源的Xen;OpenStack则完全是开源免费的，它的监控程序主要采用开源的KVM和Xen，也可以是其它的开源软件。

　　按照服务的对象和范围，云可以分为三类：

　　私有云：建一个云，如果只是为了单位(企业或机构)自己使用，就是私有云。就前面提到的“机房”而言，每个“机房”只是为本单位的不同部门、或不同用途而设立的。

　　公众云：如果云的服务对象是社会上的客户，就是公众云。前面提到的“机房”可以是任何社会上的企业、单位、或个人。Amazon公司的AWS是现在世界上最大的公众云。其它公众云提供商还有Google、Salesforce、苹果的iCloud等等。

　　混合云：如果一个云，既是为单位自己使用，也对外开放资源服务，就是混合云。有时，把两个或多个私有云的联合，也叫混合云。　　“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。

虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。

高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。

按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。

安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。　　

最近有朋友问我：“为啥你写的东西我都看不懂，也不是我平时用的。”我不禁哑口无言，原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确，企业级的内容多是为解决企业应用问题，所以，笔者想用最简单的话来解释企业级的内容，比如，云计算。

云计算是什么（图片来自：diginomica）

什么是云计算？

成天到晚都在说云，到底啥是云计算哩？在维基百科中，云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池，可以通过最少的管理工作快速配置（一般是用互联网）；在百度百科中，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解，基本看完一句话就溜了。

其实，云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取，别人碰不了，保质保量。

“东西”一般是指数据、软件、服务等，而“特定的地方”就是云。

云是如何部署的？

说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式，就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥，笔者带你一探究竟。

IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写，翻译过来是“基础设施作为服务”，为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式，现阶段的企业用户使用较少。

PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户，用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务，云服务开发商通常将软件定位在云上，用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

私有云、公有云、混合云如何定义？

私有云从字面意思上了解就是私有的云，用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高，需具备一定的硬件和软件基础，但是安全性方面是三云中最高的。

公有云一般指大家都能用的云，一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中，最常用的百度云盘、微信云等都是公有云，当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点，安全性是公有云的不足。

混合云融合公有云和私有云，是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性，又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云，既保证了安全也达到了节省成本，提高效率的目的，目前已经应用在医疗领域。

结语

这篇文章作为云计算的简单科普类文章，希望大家作为初学者，对于“云”不再那么陌生，也为未来的云时代做好准备。

cloud computing（云计算），你真的了解云计算吗，云计算是什么，对于这个新名词，很多人没有很全面的了解云计算

中国首家研发云计算的公司 阿里云 阿里云在2008年开始组建团队：目标是将几千台乃至上万台PC服务器连接到一起，使其像是一台多功能的超级计算机，实现超强计算性能。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

简单来说云计算就是成千上万台普通的服务器组成拥有超强计算能力的超级计算机

在没有云计算的时候，人们只能通过控制一台电脑来完成计算，计算速度缓慢，云计算出现之后人们使用云计算计算服务的话，就变成了成千上万台电脑一起计算，当然一台电脑的速度在快也比不是成千上万台电脑的计算，

马云在深圳IT领袖峰会中说道：今天的世界人算不如天算，天算就是云计算。

表明了云计算的重要性，如果没有云计算在后台计算支持，可能双十一下个单都会非常费力，

云计算的服务 简单不简单——驻云科技新品重磅发布会

驻云科技CEO蒋烁淼宣布完成近亿元C轮融资，并推出一站式专属云管家服务平台“CloudCare”。以下全程多图多文，干货多多。（此部分为第二部分）

肖凯（驻云科技COO）：大家好，我就是那个管家之一，其实在IT这个行业里面，从业的十几年，我过去的大部分的经历在外企做企业服务。在驻云的四年时间里，我觉得职业生涯前半部分是那么呆板，那么平淡无奇。直到驻云的四年可能是比我过去十年IT职业生涯要体验和积累的更多，特别是当驻云在今天我们在座像CloudCare这样的一个服务的体系。我觉得至少是颠覆的体系，我觉得热血沸腾。

接下来告诉大家CloudCare到底是什么？CloudCare很简单：是两个SaaS一个Cloud。第一个蓝色的SaaS，我们提供了很多帮助IT管理者管理好他云计算服务化的软件。第二个SaaS，我们都知道服务是无形的东西，怎么让服务更直观，更高效，体验更好。我们的答案是将服务软件化。举个例子，我们过去怎么打车，站在路边招手。今天呢拿出手机，可以随时随地获取打车的服务。第二个SaaS代表我们将服务软件化，有了这两个SaaS，基于互联网，提供一种公共的服务，一种云计算的公共服务，那就是Service Cloud。云计算是计算的云，驻云是一朵服务的云。

架构云是我觉得一个非常神奇的所见即所得的架构管理工具。今天可以轻松的坐在办公室，利用架构云规划、设计和实施IT架构，可以通过架构云，像这些图标，后面连着云的服务器，可以随时随地的知道我有哪些服务器，这些云资源之间的关系是怎么样的，现在的状态是怎么样的。

在整个IT架构得到规划和实施之后，我们怎么更好的管理，这就是我们的云运维的管理工具—CSOS。CSOS是云时代我们给IT技术人员量身订作的一套“OA系统”。在CSOS里面可以非常轻松的设置服务器的访问权限，访问的流程，包括人员的角色，其实CSOS的功能非常非常多，包括命令的审计、安全的运维等等。

有一个功能是我必须要讲的，就是操作日志审计功能，像行车记录仪一样，非常清晰的记录每一个动作，让你随时随地的查看任意时间点，谁在您的服务器上做过什么，这其实是在我们CSOS里面非常强大的一个功能。

大家都说云计算像水电一样的方便，是很方便。但是我们也知道水电最大的问题是浪费。其实云也一样，我们早就考试到了这点，ECAMS云资产工具可以帮助我们非常清晰的知道，您现在云资产消费的情况，您有哪些资产可能是闲置的，或者不合理过高的配置。所以我们通过CSOS帮助客户更好的管理资产，帮助ECAMS还可以帮您更省钱。通过ECAMS工具，可以让企业的IT成本降的更低。

大家在驻云在云服务业界积累了一定的口碑，大家觉得驻云的服务很专业，我们是怎么做到的呢，当然离不开非常强大完善的内部培训体系，这就是我们的云课堂。我们公司里面无论是服务经理还是架构师，还是开发者都能够在云课堂找到学习进阶的路径，有数不清的学习的技能的规划和知识。

当然更重要的是通过CloudCare这样一个体系，我们把整个这套体系开放给我们的客户，也就是说，您企业的IT人员也可以像驻云的技术人员一样，通过云课堂这样的有规划体系的学习，可以获得跟技术人员一样的能力。我们希望将驻云的技术能力赋予客户，让他们更好的使用云计算。

当然所有的服务也好，IT的架构也好，怎么样能够直观的体现和呈现，离不开云的大屏，我们也要感谢阿里云的团队，因为这个图是静态的，如果是动态的更漂亮。大家看图像。这个大屏和“双十一”淘宝的整个大屏是同款的，这个大屏上我们可以清楚的知道系统访问的情况怎么样，有哪些节点，多少服务器，费用的情况是怎么样的。

接着我们来谈如何将一切的业务数据化，将一些的数据业务化，大家都知道，服务最麻烦的是什么。其实不是解决问题，而是沟通和协调。驻云早期的时候，我们干的最多的事情帮助客户协调资源。随着公司的发展，当我们到50人、100人的时候出现问题了，问题是我们这些管理者成为了整个企业的瓶颈，可能我在飞机上，在客户的会议上，客户系统出现了问题，想找人打我电话联系不到，他又不认识公司的具体服务实施的人员。

我们如何把服务的业务能够数据化，大家看左边，左边是客户服务的需求的抽象，比如说架构咨询，比如说软件的配置，比如说上云的迁移，比如网络的配置等等这些。这些其实客户的需求在这里列举不了太多，但是非常多，并且是千差万别的。同时右边是什么，右边是驻云的技术专家们。

今天为什么我敢说驻云人工智能中台云厨是划时代的东西，因为我们重新定义了云服务是什么！我们将200多名技术专家全部标签化、和数据化。里面有JAVA的开发技能，中间件、安全专家等等无数技能标签，每个工程师都有一些技能的标签，通过云厨中台把所有人的技能数据化，我们的客户当有一个服务需求的时候，怎么找到，其实客户不在意通过电话还是什么方式，客户希望得到的是快速专业的帮我解决我的问题。

通过云厨的中台，客户通过手机或者浏览器提交服务请求，我们根据关键词和类型快速的匹配驻云的200多名服务专家，你不需要知道这个人是谁，也不需向我们管理者干预、调配资源，能够非常快速的直接找到我们的一名工程师最合适的工程师。

举个例子，比如你遇到网络安全的攻击，只需要云厨上提交安全服务请求的事件，两三分钟之内我们有工程师抢单，马上联系客户，这个跟滴滴打车模式非常像。当然还有很多流程标签化的功能。

这是第一步怎么将业务数据化，客户的请求、服务的过程，服务的满足度，有多少工程师，处理了多少事情都能数据化。

下一步我们将一切的数据业务化，因为有了这么多请求事件，我们清楚的知道哪些客户在哪些问题上面临挑战，我们可以清楚的知道，公司任何一名技术工程师做了多少事情，正在做哪些事情，他服务的客户的满意度是怎么样的，响应的时间是怎么样的。一方面我们可以更好的提升用户的体验，同时更重要的帮助我们自己提升效率，因为我们可以根据客户的需求来动态的增加我们的服务的人员的数量，来增加我们对应的人员的技能的数量。这个其实才是整个CloudCare里面最核心的一部分。

这也是为什么我们有信心驻云做到200多人规模，大家知道传统IT时代，服务外包的基本上五六十人，很少超过100人的，我可以说有了这套CloudCare体系，驻云可以今天是200人的规模，按客户未来的需求增长还可以有针对性的扩张到500人甚至更多。但后续我们会采用人工智能的技术，这个剧透等下我同事会再说。那意味着什么？意味着一家打破服务需求与人工线性扩张的死定律，懂得把服务标准化、规模化的商业模式诞生了。我们今天服务一千多家企业，未来能服务上万家，甚至更多，同时还可以保证效率和专业性。

来看看我们现在的数字吧。这是我们云厨的大屏，我们看到服务经理，排名最高的他服务68个客户，我们的正在处理的事件的工程师，他在处理37个事件，客户产生了多少请求一目了然，人员技能的情况都在大屏上可以得到非常直观的体现，也方便企业的管理者清楚知道企业运营的状态，我们什么时候要加人，应该加多少人，我们的成本是怎么样的，我们的客户是怎么样的。

列举一些数字，截至今天驻云在服务1189家企业级的客户，我们的平均的响应时间是6分33秒，也就是说客户提交一个事件，基本上马上就会有人联系到客户帮他进行处理，同时我们管理了超过3000多的云资源单元。

CloudCare是什么，是由一系列的服务化的软件管理工具加上软件化的服务所组成的一朵服务的云，这些服务是由谁提供呢？当然是我们驻云平凡而又卓越的工程师呢。

大家认识一下我们可爱的工程师们。

首先为大家介绍一下服务团队，主要三类角色：CSM云服务经理，云服务管家你所有的需求会第一时间得到响应。SPT技术服务支持团队，提供7×24小时全年无休的服务。BST大服务团队，怎么定义大，BST定义下，我们把产品、研发、测试都定义为服务人员，我们有了CloudCare服务平台之后，客户有关于阿里云API调用接口的问题，给我们运营人员解答没有那么快响应得到答案，但是有了CloudCare平台，可以第一时间匹配到研发工程师，包括CSOS、ECAMS大量的调用阿里云的API，可以第一时间得到准确、高效的服务。

赵帅领，他参与的CloudCare保驾护航服务之后，这是他在平稳度过业务高峰期之后留下的笑脸。

吉金昌，这是他方案递交给客户的12个版本，最后他的方案通过了客户财务要求，也通过了技术的要求，这是他方案得到客户认可之后留下的一张笑脸。

乔锐杰，技术专家。他是在成功帮助客户的应用系统通宵支持上线之后留下了一个笑容，我们也看到了些许的疲惫。

最后一张是SPT一线技术团队，刘允诺，为太平保险在线上提供了需求，做了技术的标签化，客户的问题第一时间得到了最准确最精准的服务，这个是团队为她点赞之后她留下满意的笑容。

笑脸的背后，我们感恩客户，感恩客户对我们的赞扬，所以接下来我为大家介绍三封表扬信。

第一个是阿里云给我们的表扬信，我们因为客户的需求，我们在9天之内完成了交付，这是阿里云给我们的表扬信，也感谢阿里云对我们的肯定。

第二个是我们为跨国公司做上云服务，在我们成功帮他迁移上云之后，半年内整个系统在云上高效的运营，客户非常满意，然后给我们的发的感谢信。

第三封是中宣部，国家单位，专门是抓典型、树标杆的单位，很巧合，他也是我们的CloudCare的服务用户，我们把它大量的线下数据，上传到阿里云OS上面，所以跟大家分享：感谢你们的服务，热情的工作状况、工作效率，工作能力给我们留下了深刻的印象，使我们充分认知了驻云公司的服务势力，这样的合作伙伴我们必将加强练增进沟通，探索与驻云公司更深入更广泛的合作。

CloudCare是一朵服务的云，对我们大的团队来说，服务是一种责任，我们有了责任会提供更强的服务标准，为企业级客户提供更专业的云计算服务。

CloudCare家族还有一个“＋”接下来邀请我们VP吕黎星给大家继续分享。

吕黎星(驻云科技副总经理)：刚才老蒋讲了我们驻云的开始，我从毕业那会儿就跟老蒋是同事了。2013年上半年老蒋突然跟我说让我出去帮他做一家公司，这家公司就叫驻云，所以今天我站在这里心中无限感慨，驻云通过短短3年时间，从十几人的团队，发展到今天200+的企业。

我们还通过3年的积累，整理出了一整套为企业提供云计算服务的技术体系。而且还建立起了一支强大的云计算服务队伍。

前面我们已经给大家介绍了今天发布会的主角—CloudCare，CloudCare我认为既是服务平台也是服务品牌，而且从CloudCare的服务方式而言，我更愿意把它比做一个饭店，我们的云厨选用最优质的食材阿里云为客户提供服务，仅仅有标准化的服务还不够，我们服务客户过程中客户会提出各种各样的需求，需要我们的云厨提供私人定制，各种私房菜。

这也就是我今天要给大家介绍的CloudCare+，量身定制的解决方案，同时也是我在驻云负责的主要内容。

今天很多企业都在讲上云，我所理解的上云不是今天企业把系统搬到云计算平台就是上云，而是企业要实现业务的互联网化，随着互联网以及移动互联网的大力发展，今天企业如何利用互联网给企业发展机会提升企业的竞争力，这是当前很多企业在思考的问题。

所以颇具规模和能力的企业，在标准的服务之外提出了更高的要求，有些企业就想能不能用云计算技术帮我建设一个本地的数据中心，还有的企业已经在使用公有云了，他提出能不能把资源也一起管了。有的企业想能不能帮我实现生产运营的移动化管理，等等。在今天互联网云计算大力发展的时代，越来越的企业随着他的成长，提出了更多的需求。

我们今天在CloudCare+这个方案里就为这些企业准备了各种成熟的解决方案，来快速的响应这些企业的个性化需求。我们有为使用阿里云的公共云、专有云、ZSTACK、VMWARE帮助企业建立IT基础设施，不久前结束的数博会，云上贵州就是我们基于飞天系统打造的。我们也有提供文档管理的协同方案，不久前上线的飞利浦云盘，已经在它内部大力全面的使用。

还给客户提供钉钉上的门户ERP的集成方案。我们可以帮客户提供APP开发方案，45天内交付。我们还有完全符合国际标准的并且集机器学习、大数据的方案。还有利用微服务技术，帮助企业实现业务系统，从传统IT向互联网架构转型的方案。

这么多方案我们如何提供的呢？我们在CloudCare的服务基础上进行了升级，首先CSM也是我们的云服务经理，同样会在CloudCare+中提供云管家的服务。其次由于解决方案周期相对较长，而且项目管理属性较强的原因，我们还为每个客户配备了一名专属的项目经理。

最后最重要的一点，每个项目经理的背后都有专业的强大的技术团队。这个团队可能是...

云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。

进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

云计算基本原理

　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

　　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。

云计算时代

　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。

　　而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。

　　届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

　　在3月17日的新闻发布会上，施密特做了一个形象的比喻。他说，“云计算”就仿佛银行的自动取款机（ATM），我们出门再也不用随身携带大量现钞，可以根据需要随时取用。

　　Google的工程师谷雪梅则认为，PC时代好比每个人要用电，都得自己购买发电机；而“云计算”时代，每个人不必拥有发电机，直接从大型发电厂买电就好。

　　“云计算”其实并不是一个新概念。据谷雪梅介绍，“云计算”之前，还有“网格计算”（Grid Computing）等等，理念都是关于计算机如何协同发挥作用。十多年前，她还在读研究生时，就知道这些概念，但问题是，这些概念从来没有很好地得到实现。

　　在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。

　　Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

不是千锋老师絮叨，有很多朋友，什么热门学什么，什么高薪学什么，却不懂得兴趣才是好老师的道理——这不，近来云计算火了，又有好多朋友来咨询云计算了——当然来说，云计算确实前途远大，但是也不意味着就适合所有人学习。千锋老师一向讲究为学生负责，如果实际上对云计算兴味寥寥，那么强行学习，反而耽搁功夫。因此千锋老师决定为新手学云计算，先做一番简单的介绍。

云计算是指将流程和数据从您面前的设备（台式机，电话等）转移到互联网上，并存储在远程服务器中并根据需要使用。“云”是指所有这些数据/服务现在存在的许多服务器网络，等待用户访问。

这种转变的一个很好的例子是Microsoft Office。在有云计算之前，Microsoft Office单独作为一个许可证出售，并且由物理光盘上传到本地硬盘驱动器，因此您可以运行该软件。现在（虽然光盘仍然存在），您只需要用网络即可安装相应的服务，不再需要拥有物理磁盘，并且可以更轻松地获得您的家庭或企业需要的一组特定服务。

云从一个特定的供应商开始，该供应商提供基础设施，特别是可以安全储存数据的服务器，比如百度云盘，当你不想使用本地存储时，或者当你需要备份数据时，它们可以存储一定数量的数据。

但是，其他云计算服务不止是简单的存储空间。他们使用他们的服务器运行并提供操作系统，更强大的计算，软件应用程序以及更复杂的服务。有许多其他领域的消费者都从云中受益。特别是云游戏平台越来越流行，这使得玩家可以选择并玩他们想要的游戏，而无需购买光盘或在设备上占用宝贵的硬盘空间。

通常你仍然需要下载一个客户端，以访问来自这些远程服务器的数据（尽管有时候你只需要一个浏览器访问正确的网站）。一些供应商还在更复杂的软件中包含云功能，例如微软的Office 365生态系统。

为什么云计算变得如此受欢迎？与云计算一起使用时，数据和服务变得更加灵活。

节省成本：在许多情况下，购买硬件存储的成本或软件下载的单一用户许可证成本远高于从云计算获得相同功能的成本。

异地移动任务：可靠的云提供商将负责服务器维护和数据管理，这意味着本地IT团队不必担心。

速度：云速度很大程度上取决于网络能力和服务器能力，访问云服务通常对于公司来说更容易，他们的本地设备可能难以独立运行该软件。使用云服务可以使他们更高效的工作。

安全性：特别是对于小型公司，云计算允许他们使用比他们自己能够管理的更安全的服务和存储 。甚至消费者也可以体会到能够随时将数据备份到云端的安全优势。

可扩展性：根据需要购买更多云功能相对比较简单，或者在必要时购买更多云功能。这使得企业可以与他们的客户群共同发展，或者更新他们的技术，而无需投资于全新的硬件和本地系统。

自从电脑被发明以来，人们一直在试图将它们“租借”给其他人。Gartner预测，到2021年，全球一半以上企业的数据可能会全部储存于云端，随着云计算的不断发展，越来越多的企业会将所有东西都转移到云中，这种趋势只会越来越普遍。

混合云的兴起——由供应商管理的公共云和由客户业务管理的私有云之间的组合。这使公司可以选择性的对数据进行分类，保护内部数据，同时将所有都储存在云端。总会有一些数据保存在本地级别，并且总是会存在一些依赖于云的风险。但是云这个解决方案仍然是现代技术中非常重要的部分之一。

云计算适合什么人学呢？其实啊，云计算这们学科，说难不难，说易也不易，为什么这么说呢？因为这个云计算的范围比较广泛，本身来说，云计算只是一个技术，本来你要开公司，要做网站，要买服务器，现在不用了，租别人的云服务就可以了，这个技术就是云计算。

所以打这儿起就划分两头了：一边是云计算开发，造这个的；一边是云计算运维，用这个的。你问云计算适合什么人学？为了避免语意不明的情况，我们不妨先把云计算说的更清楚一些。

现如今，云计算频繁出现在我们的视野，他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息，通信，技术资源，来实现大规模计算的信息处理方式。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

所以，我们可以简单地总结一下，云计算适合什么人学？如果你要学云计算开发，你或许需要一些专业背景；如果你要学云计算运维，那么简单了，零基础，也能学！

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

图：如今“云计算”与生活息息相关

“云计算”（Cloud Computing）是当前信息技术领域的热门话题，它能为云服务用户提供“触手可及”的IT服务。云计算以其方便、经济、高可扩展性等优势吸引企业的目光，将其免於IT基础设施建设与维护的沉重压力，更专注於自身核心业务发展。日常生活中，“云盘”令我们可以大量存储文件，“云办公”可以在不同设备上浏览编辑文件，提高工作效率。如今云计算与生活息息相关，本文以深入浅出的方式，带领读者一睹云计算的风采。

我们为什么需要云计算？社交网络、大数据、物联网、人工智能、区块链等一大批应用迅速发展，这些新兴应用具有大量数据存储和高性能计算需求，这给软硬件的建设成本和维护成本带来不小的压力，许多中小企业无以为继。那么采用云计算可以解决上述问题吗？

降低成本 按需分配

举一个例子，旧时乡村没有自来水管道，为了解决用水问题，每家每户会挖一口井。随着人口增长，挖井成本增加，收益（水的产量）在减少——事实上家家都有井是一种浪费，而且需要自己管理，於是村民计劃大家一起建一个自来水厂，各家装上自来水管以解决大家用水需求。这是一个典型的云计算的例子，大家把资源统一管理，按需使用。简单地说，水厂就是“云”，水就是“计算”。由自来水厂供水这种方式就是“云计算”。云计算最大的好处是降低成本并按需分配，由专业人员统一管理，提供更安全的使用环境。

云计算的特点

以服务为中心将资源虚拟化是云计算重要的表现形式，它屏蔽底层细节和具体的技术实现，使数据中心管理、大规模数据处理、应用程序部署等技术问题对用户透明，最终实现即点即用的效果。云计算的特点可归纳如下：

弹性服务。资源配比可以根据用户的业务需求做到按需分配，动态调整，避免了因为服务器性能过载导致服务质量下降或冗馀而导致资源浪费。

资源池化。利用虚拟化技术，把物理资源整合成一个巨大的资源池，资源以共享资源池的方式统一管理。资源的放置、管理与分配策略对用户透明。

按需服务。将数据存储，基础设施等资源以服务的形式提供给用户，用户可以个性化的选择，云服务可以根据用户需求，自动分配资源。

精确计费。由於服务的可定制化，那么根据资源的使用情况对服务计费，可以更精确的权衡用户的实际资源使用情况，从而降低用户的计算使用成本。

多端接入。用户可以随时随地利用各种终端设备（如手机和电脑）通过互联网访问云计算服务，进行数据同步，实现一云多屏，一云多端。

云计算服务模式

以现时最常用、较权威的NIST（National Institute of Standards and Technology，美国国家标準技术研究院）定义，根据用户体验、从不同的层级划分，云计算主要分三种服务模式：

IaaS：Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），IPs（Infrastructure Providers，基础设施提供商）管理了大量的计算资源，例如存储和计算能力。IaaS公司负责提供场外服务器，存储和网络硬件等基础设施资源。

PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务），PaaS是在云基础设施上进一步抽象，为用户提供系统运行的软件平台服务，例如开发平台、商业部署和应用平台等。PaaS获取硬件资源的方式对於用户来说是透明的，用户不必关心底层的硬件配置和硬件开销，由平台自动分配，用户只需基於平台开发和发布自己的应用即可。

SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务），SaaS是基於云计算基础平台所开发的应用程式。企业可以通过购买软件提供商的SaaS层应用服务解决企业信息化问题，最常见的就是基於云的OA系统。对於普通用户来讲，SaaS应用服务令用户无须安装客户端或者App，直接通过网络获取服务，比如基於web端的H5应用，基於微信的小程序等。

云计算的目标是在降低成本的同时，还能提供大规模，高可靠，高可用，可伸缩的个性化服务。为了实现这个目标，背後需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。

云计算技术分类　　

分布式技术

分布式系统利用网络，把成千上万台电脑连接起来，组成一台虚拟的超级计算机，这样的超级计算机不仅强大而且非常可靠，如果只是有某些节点坏了并不会影响整个系统的运行。分布式技术其实已经发展了很多年了，上世纪80年代末，Intel公司利用局域网将大量空閒的工作站联合起来进行芯片的计算数据集设计。随着互联网的发展和普及，分布式计算的研究在90年代之後达到高潮。

虚拟化技术

虚拟化技术是云计算的核心技术，虚拟化是表示计算机资源的抽象方法，可以将物理资源实体进行虚拟化，以实现对物理资源的整合、池化和共享，它在本质上就是将物理硬件和逻辑层进行一个映射。使用云计算时，用户总是向“云”发出服务请求和资源请求，而不是具体的某台机器。对用户来说，具体的硬件资源就是“只在此山中，云深不知处。”应用在“云”中某处运行，但实际上用户无须了解、也不用担心应用运行的具体位置。

数据中心构建技术

数据中心是云计算的核心部队，如何保持数据中心的强大和稳定性是保证上层服务可靠的基础问题。主要有两种重要的机制，一种是分布式文件系统，以HDFS为代表，另一个是分布式运算框架，以Mapreduce为代表。HDFS是Hadoop团队开发的开源系统，大部分IT厂商，包括百度云、英特尔“云”，Cloudera採用的都是HDFS的数据存储技术。MapReduce最早是由Google研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。

云计算安全技术

安全是亙古不变的话题。云计算具有用户数据集中存在云端，资源虚拟化、多用户跨域共享等特点，这些特点带来新的安全挑战。传统安全技术，如加密机制、安全认证机制、访问控制策略通过集成创新，可以为隐私安全提供一定支撑，但不能完全解决云计算的隐私安全问题。

目前对於云端的安全技术可以从不同的层次进行描述。在云的基础设施层，云用户身份管理服务、云访问控制服务、云审计服务、云密码服务等安全措施。在云的应用层，主要有DDOS攻击防护云服务，Botnet检测与监控云服务，云网页过滤与杀毒应用，内容安全云服务。但实际上，云计算安全远远不只是技术问题，它还涉及标準化、监管模式、法律法规等诸多方面。因此仅从技术角度探索云计算的安全问题远远不够，必须联合网络信息安全界、企业界以及政府相关部门，共同解决这个问题。

改变信息消费模式

以云计算为代表的技术革命对现有的信息产业及应用模式产生巨大影响。主要体现在互联网领域、工业领域和国家政府领域。信息消费模式可以这样描述，人们的信息消费模式大致经历了以硬件为中心的PC时代，到以软件为中心的移动互联网时代，现在我们正在进入以服务为中心的云计算时代。

在PC时代和智能手机时代，我们都习惯下载客户端或者App，进而学习如何使用这些软件，不仅需要佔用存储资源，更烦的是还需要不断的更新。云计算时代，以服务为中心，个人和企业用户将不再学习客户端软件的操作，只需要根据简洁的界面和窗口，访问站点就可获取服务。微信上的小程序，实现了“即点即用，用完即走”，这是云计算即服务的成功运用。除了面向个人提供基於云的服务，比如说云存储，云办公等。许多新的创业公司也将其业务基於阿里云，腾讯云这样的大型公有云上，以降低企业成本。目前互联网的所有应用可以说都是基於云的，从智慧物流，到大数据金融，在打开手机的瞬间，就已经在使用手机云进行数据云备份。

此外，云计算的特殊优势也吸引了各国政府的关注。例如美国各州政府，交通部和商务部基於亚马逊的AWS GovCloud搭建云平台，AWS目前为全球超过2300个政府部门提供云服务；中国政府也积极加入云政务建设，工信部出台《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》鼓励利用云计算技术优化电子政务系统。

本文对云计算技术及其应用做了简要介绍，云计算是当前发展十分迅速的新兴产业，具有广阔的发展前景，但同时其所面临的安全技术挑战也前所未有，任何技术的发展都是一个长期曲折的过程，我们需要足够的投入和支持。云计算已经在生活的各方面影响我们，但距离“万物智联”的时代还有一段路要走，云计算作为这辆列车的引擎，将和二十世纪电网一样彻底改变现代人生活方式，让我们一起拭目以待。

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。