你会在未来一年期待什么？IT部门的领导和云专家表示，多云和容器的将会迎来巨大的增长。

云计算将会是新的常态，但这并不意味着它是不变的。相反，云计算和相关技术，实践，比如容器、微服务架构、DevOps等等将继续以惊人的速度发生变化。

随着2018年的到来，我们邀请了一些IT领导者和云专家，分享在未来的一年他们对云及相关领域的期望。请阅读下面5个对云的发展趋势的预测:

1. 多云将成为主流 - 开源是可移植的推动者

Heptio首席执行官兼联合创始人Craub McLuckie是Kubernetes最初的开发人员之一，他认为2018年将是多云策略成为IT常态的一年，特别是那些现在对自己的初始云环境充满信心的组织，希望能增加第二个，第三个，或者说更多，（你懂的。。。。）

McLuckie说：“大多数企业现在都在云中运行工作负载，许多企业正在开始评估他们的第二个云提供商是谁？

正如红帽通用管理战略部门的亚历山德罗·佩里利（Alessandro Perilli）在今年早些时候指出的那样，这是一个自然而然执行多云、多供应商策略的时代。

Perilli建议说：“大多数公司都是以这种方式开始的，即从管理每个单一的供应商开始，之后快速获得投资回报并建立下一阶段所需的专业知识。

McLuckie指出，寻求扩展到其他平台和环境的原因因不同组织而异，它们都导致了相同的基本结果：多云。“在某些情况下，这只是一个采购政策问题，那些规模大的公司很少会依靠单一的供应商。在其他情况下，企业可以看到其它提供商提供的解决方案中潜在的服务质量，能力或价格优势。”

为了实现这些好处 ，快速进行工作负载的迁移和优化的想法，开源将需要扮演主角，McLuckie说。

他解释说：“开源技术本质上将成为一个重要的考虑因素，因为它是避免被供应商锁定到特定环境的一种方法。“更复杂的组织将开始重视与开源社区建立更紧密的关系，以此来满足他们的需求。”

2. IT将从使用云转向优化云

OneNeck IT Solutions咨询顾问和产品管理副总裁Jeff Budge表示，2018年的云计算也将成为一个阶段，从使用云转向优化云。

Budge说：“优化将出现在许多不同的层面，包括成本，多云治理和管理以及数据优化。

云计算成本已经是一个重要的话题，但是Budge预计，IT领导者明年将对它们进行优化和管理，尤其是在云策略成熟的情况下。

同样，随着多云环境的激增，人们越来越重视所有这些问题：我们如何管理所有这些问题？

Budge说：“随着客户在云计算之旅中的进步，他们意识到需要混合云来满足他们公司的需求。“在当前，这通常意味着这种混合云的管理涉及到从A供应商的云端控制台切换到B供应商的云端控制台。

Budge预测，明年统一的云管理工具领域将会成为热门话题。

Budge预计，特别是跨多种云组合的数据优化将成为重中之重：“数据整合，数据隔离，数据安全，数据加密，数据！数据！数据！”，Budge说。“随着公司正在为他们的应用程序组合确定正确的云组合，将会对数据的影响产生巨大的推动作用。”

3. 混合云继续扩展并推动相关领域

Tech Data全球云解决方案高级副总裁Sergio Farache表示，随着数字转换和边缘计算等趋势的不断发展，混合云模式的情况可能会在许多IT部门内部增长。

Farache说：“从通信成本，知识产权，应用程序接近用户和可靠性等几个方面，都需要混合计算环境。

Webair首席技术官Sagi Brody说：“企业的数据和应用程序越来越多地在内部平台、SaaS、IaaS和边缘物联网之间传播。换句话说，混合信息技术正在成为生活中的一个事实。“

因此，布罗迪指出，IT领导者及其团队需要管理比以往更广泛的产品组合，这可能需要做出明智的决定，决定在内部保留什么和那些需要迁移到其他地方。

Brody说：“首席信息官和首席技术官必须慎重决定未来混合IT环境的哪些方面应该在内部进行管理和协调，以及他们可能更倾向于将责任和义务转移到第三方。”

4. 容器，编排和微服务将成为主流技术

容器，编排和微服务一直是IT界的热门话题; 预计这一话题将在未来一年转化为更广泛的应用。

“随着云计算的不断发展，我们将看到微服务架构和容器编排技术成为主流，” CloudBees的高级顾问Viktor Farcic说。

三者之间的关系是非常共生的 - 容器和微服务就像牛奶和面包一样聚集在一起，编排工具使一切都可以管理 - 这就是为什么我们会看到他们的使用率相互提高。

Farcic说：“我们已经看到企业正在转向基于微服务的体系结构，但是当使用传统方法进行打包和部署时，微服务可能是昂贵而复杂的。这就是为什么我们会看到容器的持续增长，“，并补充，Kubernetes将巩固其作为主要领导者的地位。“Kubernetes将成为集群计算的标准。2018年将是Kubernetes及其生态系统的一年。我们将看到许多软件供应商将基于Kubernetes生态系统的支持策略建立起来，几乎每个人都会采用Kubernetes或者提供基于它的解决方案。“

Heptio公司的McLuckie公司也有类似的预测，因为容器和编排正好到了软件供应商开始提供容器解决方案的时间点，在集成和其他任务时为客户节省了时间和金钱。

“在2018年期间，随着容器日益成为主流，Linux应用程序容器OCI和Kubernetes认证计划等标准化计划开始在行业内发挥作用，越来越多的传统软件供应商开始越来越多地将相关技术视为他们的解决方案的起点，“McLuckie说。“我们将开始看到越来越多的解决方案被打包为容器进行交付和动态管理，这些产品建立在容器和调度器的生态系统之上。”

Retriever Communications公司首席技术官Nic Grange 也预计Kubernetes今年将冲击IT主流，特别是在混合云环境中，部分原因在于工作负载的可移植性。Grange还指出，IT团队开始使用容器和微服务而不必立即在云环境中运行它们，或者根本不需要在云环境中运行它们，但是如果他们决定稍后迁移这些应用程序，也会更容易。

Grange说：“大多数IT部门习惯于直接将应用程序部署到操作系统上，但是像Kubernetes这样的技术提升了抽象级别，这使得在本地和云之间移动应用程序变得更加容易。“IT部门必须适应这一点，通过降低改变方向的成本，让他们的业务具有竞争力并对市场变化作出反应。”

灵活性也是另一个重要原因，也是支撑多云战略和混合云环境发展的原因。IT领导人非常清楚将工作负载与适当环境相匹配的重要性。SAS首席信息官基思·柯林斯（Keith Collins） 指出，你可以简单地将传统应用程序封装在容器中，将工作负载迁移到公有云上，这在许多IT部门中并不存在。相反，IT领导者需要仔细的去匹配工作负载和各种环境。

5.CIO需学会以精益的方式扩展DevOps

随着DevOps与云并行发展，Rainforest QA首席信息官Derek Choy预测同类IT领导者会面临越来越大的压力，去发掘潜能，而更快、更频繁地提供高质量服务 。

“我们已经达到了DevOps采用的关键转折点。 Choy表示，CIO们将在2018年面临压力，确保他们的企业能够在不增加成本的情况下，高速和高质量的发布软件。 事实上，这是DevOps的一个关键承诺，但Choy指出，即使在DevOps商店中，软件开发生命周期的大部分仍然是人力密集型的。 随着团队接受像Kubernetes这样的自动化和云原生工具，希望团队能够更大规模地交付，而不必增加大量新的人员。

Choy说：“2018年，首席信息官将会考虑如何实现DevOps的自动化扩展，同时实现人员和招聘的业务目标。”

作者：Kevin Casey | 2017年12月28 | Kevin为各种出版物撰写有关技术和商业的文章，曾获取Azbee奖。

翻译：云星数据 | 2017年12月29日 |云星数据是国内领先的多云管理平台和服务提供商，也是全球混和云领导者RightScale在国内的唯一合作伙伴。其合作推出的多云管理平台RightCloud可以帮忙企业客户更好的构建多云体系，提供管控效率，大幅降低企业云成本。

中国的云计算是个快速发展的行业，业内里的玩家很拼，也围观了很多临渊慕鱼的人。我在曾经和很多人聊过如何设计、采购、投资或者监管云计算，现在将我的观点通过网文分享给大家。

以前写了几篇万字长文但可读效果不好，听朋友建议这次拆成七个独立的短文了。

这是第一篇——成本篇，如果你要一个云计算平台，那你要付出哪些成本。

本文目标客户群，云计算公司的老板和雇员，云计算行业投资人，重大采购客户也要看看评估成本。

要做好云计算必须的成本主要分六大类，听我讲完这六大类成本，我再和大家聊聊谁有成本优势，谁能如何发力。

1. 硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本，富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储，科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用媒体价买服务器，大厂商一次采购上万台服务器，能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

我一直说Intel是云计算行业最大赢家，每个云计算大会Intel都会慷慨赞助，因为只要你的技术选型不太生僻都要采购Intel的硬件。

2. 机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本，电力是实打实的资源，不是摔一把钞票到地上就能买到电力，IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱；大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有夸大吹嘘的成分，但成本是远低于小型云厂商的。

3. 网络成本

网络成本包含IP和带宽，租一小段IP不贵，但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本，大厂商的集采压价优势同样明显，而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。

4. 闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置，假设我一次采购上架200柜服务器，那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧，但虚拟机能卖多快却不好预估；而你可以随时上线200个机柜，那就代表机柜和网络也留了很多富裕。

理论上来说，大厂商规模大，留作富裕闲置的百分比会小一些，小厂商规模小，留作富裕闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规划预估的情况，大厂商的资源估算人员未必估的够准确，不会是资源紧绷到过度超卖，就是大水漫灌一样的浪费；而小厂商的客户固定估算简单，就算资源不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的，说不清楚谁的成本更低。

5. 人力成本

作为云计算从业人员，感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说，高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力，极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员，让某个项目提前半年上线，或者多花了200万雇个5人小组，但融资金额多了3000万，从公司角度是包赚不赔的。

说技术人员的具体薪水有点泄密，我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常，无任何特殊社会资源，公司商机正常分配的商务客服级销售人员，他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍；别说你不信，刚确认这个消息的时候，我也郁郁寡欢了好几天。

那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云，但他们的员工待遇太低了，在抢人大战中没有任何胜算，从某su出来的技术人员体验最深。

6. 市场成本

云计算企业的企宣和会务的成本能比传销公司还高，以某最火runtime环境为例，据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在企宣了。每年到开各种技术会议的时候，机票酒店都会涨价，大量二手售卖会议赠品，也是一片繁华景象。

无论是初创公司还是大公司的云计算分舵都不愿意这样烧钱，但你不烧钱市场就会忽略你的存在。 上文说到一些普通销售靠公司分配商机，也和强大的市场引流（烧钱）能力有很大关系，只要产品过硬多参会总是不亏的。

综合评估

综上所述，前三条成本都是大厂商对比小厂商占据绝对优势，但大厂商之间的成本区别并不大，因为硬件降价折扣是有底线，全国能拿到便宜服务器、机柜和带宽的厂商肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商，并不会盲目黏在一个平台不走，而各厂的技术差距早晚是能追平的，后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。

小厂商的机会集中在如何避免同大厂商在前三条上正面竞争，少丢分或不丢分，然后在后三条上发力破局。首先，天使和A轮的小厂商，创始人大都是业内知名人士。BCD轮的小厂商抢人的姿势超级凶残，烧点工资快速刷出产品线和销售额，VC也会很开心。小厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队，而大厂商因为决策链太长，庸才冗吏太多，后三条很容易丢分。

小厂商并非毫无胜算，甚至活的比过去更好，因为大厂商在完成培育市场教育客户的工作，小厂商在现状下可选的策略非常多，我简要描述一下。

1.小厂商可以做私有云，硬件机柜和带宽成本让客户来承担。

2.小厂商有自身灵活性，售前阶段技术总监亲自出马很容易吹死大厂商的普通职员，出了故障CTO挂帅快速解决故障；而大厂员工吹牛怕是过不了法务这一关、没高层和公关确认都不敢承认平台有故障。

3.小厂商可以做特定领域的公有云，其短板不明显还能发挥其他长处。以某云存储为例，因其巨大的磁盘采购量磁盘价格已经很低了，其技术选型尽量廉价通用，又找回来一部分硬件成本。云存储习惯做CDN源站不需要BGP带宽，网络成本也很低。

4.小厂商可以直接用大厂商的资源，比如一些PaaS和SaaS厂商的海外节点，可能就是租的两A的虚拟机。但你让3A去租3A的虚拟机去做自己的海外节点，这新闻爆出来就是笑料了。

5.小厂商可以卖股份给大厂商或者大客户，或者和IDC组成利益共同体。因为大厂商也知道自己神经末梢太长，陈腐组织太多了，急需新鲜血液补充。

6.小厂商相对大厂来说足够中立，客户可能和大厂云的兄弟部门是直接竞争关系。

至于最近谈的很火的云厂商顺势做企业服务，其实大小厂商都做的不太好，很难说谁有成本优势，我会在产品篇和盈利篇里做进一步说明。

下一讲将会是《中国云计算现状-产品篇》，讲述各种云计算产品做起来有没有难度，有没有用途。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，好用和实在是对一个云计算平台最高的要求，3年前或许没有特别合适的问题，但进到2016年，云计算的整个市场都不一样了，技术水平也比之前高不知道哪里去了。正好最近对云计算有些思考，分享给大家。在选择云计算服务的时候，一类企业专注于对比自己购买服务器和用云计算的费用差别，另一类则在不同云计算厂商中以价格来遴选。这其实是同一类思维，都是对的，但都是不健康和不全面的。

因为他们看到的都是已知的现在，而没有洞察未见的即将。所以好用和实在都只是看中了当下，而缺少对未来的预期。购买服务器的费用是算得出来的，也是可以对比的。

但是运维人员的投入（而且是逐年提高）与云计算逐年降低的花费之间的趋势看到的人却不多。更何况，之所以是云计算，是因为其弹性，抛开这点谈成本就是毫无预见性。在当前的高强度竞争环境下，要么快速崛起要么很快落寞，无论何种都是对资源需求是弹性的。

在云计算的倡导者之间存在着一种普遍的看法：与内部计算相比，云计算总是具有一定的经济性优势。但是，事实并非如此。

即便如此，在还没有真实云计算使用体验的用户以及刚刚开始涉足云计算服务的网络运营商中，这还是一种占主导地位的观点。事实上，这些团体会估计云计算带来的成本节省能够达到至少25%，而用户对成本节省的平均预期大约为原成本的三分之一。这是一种概念性的误解。这是因为，虽然几乎每一家公司都能够从云计算中获益(即几乎每一个云计算服务市场都是可以获利的)，但是每一个应用程序并不都是云计算应用程序。

对于以云计算服务为手段来实现最佳利润目标的供应商来说，了解其中的差别可能是非常关键的。

云计算所带来的成本节省究竟何在？

云计算成本节省代表了在云计算中运行给定应用程序与在内部计算中运行相同应用程序之间的差异。这种成本差异源于诸如软硬件、维护与支持、以及设施之类的资本和运行开支，这些都是用户和运营商都能够理解的。这些成本差异的来源通常来自于基本成本和规模经济的变化。

软硬件方面的基本成本差异与采购规模最相关，这意味着，采购上千台服务器的云计算供应商要比仅仅购买少量服务器的零售采购商能够获得更低廉的价格。这一情况表明，这种基本成本节约可能最适应不具有IT采购定价权的中小型企业。

许多企业已拥有了能够确保实现与云计算供应商所带来的价格优势相同的措施，这就使得供应商不太可能通过采购规模来实现预期中的成本节省。这也使得他们很难实现软硬件成本节省方面的效益。

相反，反而是维护和支持方面的成本节省可以更广泛地诠释云计算和内部计算之间的基本成本差异。云计算中最实质性的效益在于其集中化的维护和支持能力，而云计算供应商能够为支持岗位找到合格的候选者并为其职业发展提供坚实的规划。通常来说，包括一些企业在内的最终用户都无法做到这一点，而这一问题也会转化成为更高的劳动力成本、滞留问题、额外的技术培训和资格认证费用。但是在具有较雄厚、技术驱动的劳动力资源的大型城市区域中，较大规模企业往往可以媲美这一成本领域的云计算供应商，他们会断然拒绝所谓的云计算成本节约的诱惑力。

最后在设施方面呈现的基本成本差异包括了数据中心地面空间、保险和加热、通风和冷却方面的成本。一个云计算供应商能够把设施部署在所有相关成本较低的区域，而企业则通常只能把他们的数据中心部署在公司的总部或主要卫星城市办事处或其附件。因此，这方面的基本成本则基本上总是云计算供应商最能表现出明显效益的所在。

规模经济效益是成本节省的另一个大方面。任何特定的应用程序几乎总是在使用一台单一的服务器，这样做最终就会导致成本超过实际所需的软硬件成本。但是，通过使用如虚拟化、多编程操作系统等不同的技术，云计算供应商能够把平均使用水平提高至近100%。这也就降低了每个应用程序的单位运行成本，这样，它所实现的成本节省反过来也能够以更低云计算服务价格的形式反馈给客户。

随着规模采购所带来的成本节省，其经济效益对于中小型企业(SMB)的意义显得尤为重要。大多数企业已采用了诸如虚拟化这样的技术来降低他们的资源与功能浪费，可通过固化他们的IT资源以提高支持效率。中小型企业只是刚刚开始涉足其中，因此他们只能把云计算托管视为一个效率驱动服务器整合措施的替代解决方案。

同样的概念也可适用于支持成本;技术支持只能使用整体人数，而工作人员队伍必须达到一定的规模才能应对各种运营变化，才能拥有应对各种病假、节假日以及假期的冗余资源。企业往往也有多个设备需要逐个得到支持。相反，云计算供应商则可能只拥有若干个数据中心，但其技术团队的规模却足以高效地支持它的所有客户。

企业上云将跨越哪些雷区？

对于企业上云的问题，如果站在企业的角度来看，无外乎是两个问题：在最大化地降低IT成本的情形下，既满足目前业务的需求，又要满足未来业务扩展的需求。这个思路如果站在传统行业层面来看无疑是正确的，但在云计算时代，这个问题已经不复存在。以小鸟云服务器产品为例，相对于企业自建服务器，它性能更好、灵活性高、更稳定、价格更低，同时1V1专席客户服务和7*24小时技术护航更是极大地减少企业的运维成本。如果进一步具体讲的话，主要有以下三点：

第一，小鸟云服务器具备更好的稳定性。小鸟云搭建的是纯SSD构架的高性能企业级云服务器，在此基础上采用高端Intel Haswell CPU、高频DDR4内存、高速Sas3 SSD闪存作为其底层核心配置，随机读写速度高达50000IOPS，吞吐量不低于800MB/S，无论是速度还是稳定性上都大大提升了用户的使用体验。

第二，更安全。小鸟云提供的三层存储技术，是基于其卓越的底层硬件、高性能纯SSD架构来实现的。简单来说，就是从缓存层、沉淀层、备份层分别进行数据处理、数据缓存与数据灾备。三层中任意一层发生故障，都可在短时间内迅速恢复，既保证了数据迅速恢复传输的同时又具备安全性保障，数据安全性以及高可用性高达99.999%。从根本上切实保护了用户数据的安全。

第三，减少运维成本。小鸟云提供1V1专席客户服务及7×24小时运维，不间断值班的运维人员将对用户服务器进行实时监控与问题排查，并联合对应的专席秘书主动联系发送警报。真正做到了服务的第一时间准确报告与主动出击，帮助用户解决业务烦恼，实现业务平稳增长。

此外，企业将业务迁移到云上，除了以上技术迭代和IT成本大幅降低的优势之外，它对于企业在挖掘数据本身的价值方面还有重大意义。当传统企业选择向“互联网+”转型，意味着企业业务将不再是线性发展，而是互联化、模块化的，这是企业从传统的资源服务走向业务创新的关键一步，此举也将提升企业的业务创新能力，还能帮助企业更快更好地向云端转型。

中小型企业，尤其是小企业，能够通过采用云计算实现直接的成本节省。如果所交付云计算服务的层次越高，那么所节省的成本就越多。SaaS的成本节省要高于平台即服务(PaaS)，而PaaS的成本节省则要高于IaaS。

前言

这是本系列的第四篇文章，之前已发布了 成本篇 、 产品篇 和 采购篇 三篇文章。

成本篇说明厂商要做云计算要花多少钱，产品篇说明云计算有哪些服务是做什么用的，采购篇说明云厂商如何和甲方采购决策人打交道；本篇是盈利篇，直指云厂商的核心利益——如何挣钱。

本文的目标读者是云计算行业的投资者、运营人员、营销人员和爱好者，也可作为采购方反向评估厂商利润率的参考文档，毕竟钱都不赚的乙方总是不踏实的。

公开谈这类内容需要脱敏，我提及的推导过程和详细数字都以公网公开报价为准，不会涉及现在和过去工作单位的经营状况；因为只用常识推导不涉及具体技术，也给业内同行留足了用自身技术继续解释的空间。

正文

云计算产品繁多，IaaS层云产品是按资源池付费要先看超卖比再看市场价，PaaS服务是按量付费直接看成本和市场价的区别。

第一. IaaS云资源的超卖。

做云计算成本预估首先要考虑到资源超卖，但超卖是一门学问，超卖不同资源的后果完全不同。IaaS层从硬件开销角度看只有四类资源：CPU、内存、硬盘和带宽，每种资源的超卖策略和影响都不同。

首先说CPU可以放心超售，只有极个别高算力用户会受CPU超售的影响，就算过度超售也不会宕机。但是CPU资源默认就很充足，用不尽的资源没必要过分超售。

内存超卖天生就是个无解的话题，超卖内存会带来的巨大性能开销，只要国内想长期正规运营的厂商，只要不是最低配的个人机型，都没人敢动超卖内存的主意。

云硬盘超卖一般说的是类似Ceph+SSD的网络块存储，本地盘既没油水又没必要超卖。网络块存储有共享IOPS的优势，可以“延迟分配”给客户硬盘，即客户买个600G的云硬盘只用了1G，则实际上只占有用了1.1G的磁盘空间，等驱动要写入新空间时再扩大到1.2、1.3G。这样做的初始超卖比非常高，但后续会越来越接近真实售卖容量，而且客户只删除数据不会回收硬盘空间；这种超卖的风险是直接锁死存储引发计算群集宕机，所以云硬盘超卖比要靠运营人员艺高人胆大。

公网带宽的超卖风险和IDC运维差不多，带宽越小的客户超卖潜力越大，假设客户买5M带宽日常能用1M就不错了，但客户买10G带宽很可能会用够9.5G。

第二. 云计算资源的成本和售价分析。

我们先拿云主机和RDS进行成本和售价分析，看他们默认亏不亏。我们选16G内存的典型配置（备注1），云主机4C16G配置是每月￥550，RDS选16G内存机型是每月￥1800。Mysql RDS默认做了主从双实例内存占用翻倍，而且还有其他内存开销，所以实际成本和云主机差不多。

一台主流配置（备注2）的服务器硬件造价不超过5.5万元，每月机柜成本约为400元，按照3-4年硬件折旧周期，服务器和机柜成本每月成本在1500-1800之间。假设该服务器虚拟出8台16G内存的虚拟机，按媒体价每月产生的收入是4400元，从账面来看云计算资源即使不做任何超卖都有充足利润。

但是规模最大的阿里云至今未实现收支平衡，其他云厂商也没有说盈利的；这里既有人员、市场等其他成本，但一个重要原因是云计算行业有个叫“资源闲置”的吞金怪兽。在前几篇中我们就提到过，大批量采购硬件的过程中就有资源浪费，而客户可以按需申请虚机也要预留大量资源，而损失最大的场景来自大客户突然流失带来资源闲置。

中小型云厂商客户关系固定较少出现资源闲置的，甚至说中小厂商会最早实现盈利；如果按照项目制建设和扩容私有云平台，那会有固定客户来负担整个维保周期的费用。大型公有云平台反而拉不下面子，心虚嘴硬的大喊来去自由按需付费，但正如我在第三篇采购篇所说的，按需付费的代价就是或者所有客户分担空置资源的开销，或者客户想买资源的时候售罄。

AWS的竞价实例从一定程度上缓解了此类问题，但大部分用户业务不能用竞价实例，而且友商跟进后竞价实例价格会继续跳水。很多云平台看资源实在是闲置可惜，一般就做促销拉过来小客户，然后友商的资源又该空置起来了。

第三. 云存储资源的成本和售价分析。

云存储资源分为两种，IaaS层的云硬盘和PaaS层的对象存储。

典型的云硬盘我们选600G 中高速云盘，价格是每月180元，四年折旧客户总支出是8600元。但三副本SSD的硬件成本得有10000（备注3），云硬盘资源就是靠着延迟分配空间来保证赚钱的，延迟分配还能降低资源闲置风险。但是遇到大硬盘快速写满的客户，云平台不仅亏钱还要承担群集超卖后崩溃的风险，这类客户该引导到对象存储。

对象存储是个PaaS服务，其不存在超卖但也要预留资源保证始终可写入。各家技术有高低，我们按照理想化场景来算，磁盘的成本占整个群集成本的一半（备注4）已知一块4T盘的价格是1000元，如果按照3年折旧给客户做单点三副本群集，每T每月成本是元64（备注5），当前公开售价120元是不亏的；但如果做多地容灾三副本就抗不住成本了，必须得用多机房纠删码技术。

第四，网络的成本和售价分析。

网络成本首先要说IP地址，因为IP地址是一次性买断的资源，云计算厂商没有后续投入，IP占用收费就是在逐步收回购买IP段的投资。

到带宽部分，一般5M以下小带宽售价是25元/M/月，5M-200M带宽售价是80元，200M以上走定制订单不公开报价；业内均价来看，代播静态BGP的成本是100元左右，动态真BGP的成本是300元以上；厂商成本到客户售价之间的价格鸿沟靠的就是带宽超卖来填平的。笔者亲眼观测几个IDC做的小群集里，小带宽用户的带宽超卖比超过了70倍，5-200M带宽超卖比能到3-5倍，而每个大于200M的带宽订单的价格都是秘密。

第五，其他涉及成本利润的问题。

本文算利润时不关注包年甚至包三年的预售折扣，因为虚拟化的硬件也在降价和升级，而且提前一次性缴费有额外金融收益，长周期客户的维护成本也会降低，最终实际利润率和客户按月付费差不多。国内云平台即使关机也要按照开机收取CPU内存费用，那是因为“理论上”（备注6）客户关机了也保留内存准备再次启动，如果客户很在意云平台的关机持有成本，完全可以将主机制作镜像后删除。国外厂商不保证下次系统肯定有内存可以开机，甚至IP都会开机时更换，所以不是国内厂商太贪婪，而是国外厂商的承诺更经济。精算自建CDN的成本和利润的文章已经有很多了，我这里只提一下融合CDN的核心竞争力。融合CDN看似毫无科技含量的二道贩子，融合采购的成本也比自建节点更高。但融合CDN没有节点带宽空置成本，即融合CDN没必要为短时间的带宽峰值做几十G的带宽扩容，也不会因为扩容带宽不合算而降低服务质量。融合云计算看似能像融合CDN一样降低资源池空置率，但云主机和云容器没那么好搬，我们只能等到 Serverless 成为行业事实标准以后才能玩像融合CDN一样的融合云计算。正如第三篇采购篇说的，一个云厂商就是半个IT业，企业IT咨询服务是未来行业的营收突破点。当前云计算客户还是价格敏感型，而且客户还自有IT技术人才，导致云厂商不敢报出来四千一人日的价格。但是随着高增值客户的增加，以及客户技术团队将精力彻底转向业务逻辑，企业服务会成为比资源贩售更重要的利润组成部分。总有一些云平台异想天开，想通过插手用户运营和用户数据的方式实现盈利，我认为这是想多了，那么多IDC和CDN有谁成功控制过自己的客户？云计算市场一开场就是激烈竞争，云平台根本没控制客户的议价权，黑产偷到的数据也没法写到财报里。

第六. 如何面对各类客户

在云计算厂商来看，客户可以分为小客户、性价比优先的客户和服务优先的客户，看完下文大家会觉得卖云计算和卖IDC的方式一样。

首先看小客户，大都是初始创业团队或者个人站长，这类客户就像买散U共享带宽的IDC用户一样带宽超卖比极高，但云平台的压力主要是单价低、压榨硬件极限、服务成本过大，云平台一年辛辛苦苦赚20块钱，客户发个投诉微博就全毁了。

大公司如果用toC的霸王条款欺压小客户，会是自毁形象影响打其他大单，而且蛮横客服会误伤大中型客户，大公司如果把每个小客户都做高标准支持，成本根本扛不住，而且会遇到各种碰瓷专业户。这类客户还是留给运营成本更低的小IDC云吧，他们的运营成本和策略更灵活。

各大云平台不用为了小客户的成长潜力而强拉到自己平台，乙方自认为养大了甲方是白痴的自作多情；企业间的生意永远只是生意，小客户规模变大会更有议价能力去挑选供应商。吸引小客户不如影响小客户，做好中立的云培训和宣讲维持圈内的高大上形象，放出顺手的免费工具包实帮朋友们解决问题，结下单纯的善缘比被客户边用边骂能走到更远。

性价比优先的大客户其实挺好相处的，对方就是想找个物美价廉的供应商，云平台该学学自己的服务器供应商，他们怎么能做到超低利润运行的？如果讲不清产品性价比是营销线的责任；如果产品性价比确实不够那就让技术团队改进；如果友商烧钱赚客户，那友情提示一下客户不要签强捆绑的合同；如果客户一定要极限低价，那客户必须用法务合同承诺不让云平台承担资源空置等风险，不签合同的时候云平台连条内存都不会买。

服务优先的大客户会善意保证云平台的利润，云平台必须以稳定服务、承担责任、工作减压、技术引导、帮忙捧场等方式回报客户。这类客户也并不都是国企，很多互联网企业也不在意云计算成本占总成本的5%还是7%，能提供稳定的服务总好过烧钱促销的时候业务宕机。

目前以此为卖点的云平台很少，因为每个客户都要精耕细作，中小型云平台因为法务、沟通、决策的成本较低，才能通过无限服务的方式留住客户，但中小型云平台需要费力招揽能无限服务的人才。大型云平台敢拍板又能拍板的精英还是太少了，最终优质客户的竞争又变回了售前和方案人才的竞争。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

下期预告：

下一篇会是厂商篇，小编终于要赤膊上阵聊聊各个玩家的优缺点了，考验小编节操眼界的机会到了！

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为保证阅读流畅性，我将大量推导信息引到了文末，有详细数据推倒热情的读者可用看备注。

备注1：云主机不要选择最低配的1C1G的机型，那个机型的超卖比就不是给企业用户用的；RDS因为能连带吸引云主机等消费，多个厂商对低配RDS有费用补贴，其价格不中立。

备注2：正文说的5.5万元的物理服务器的参考配置是： 2*12cpu+256G内存 4*800G SSD+2*4T SATA +2*万兆网卡模块+附属网络设备。5.5万的服务器加上每月400元的机柜成本，3年折旧每月成本是55000/36+400=1927，四年折旧成本是55000/48+400=1545。

备注3：中高速云盘的硬件基础一般是三副本中档SSD加上网络，标记容量800G的硬盘实际可用也就600G。一块中档 800G SSD硬盘价格不超过3000，三副本SSD加上其他硬件成本得有10000以上。

备注4：技术理想环境下，整个存储群集80%的硬件成本在存储节点，整个存储节点70%的硬件成本在磁盘，10%的硬盘空间要预留等待新写入，0.8*0.7*0.9=0.504，即磁盘的成本占整个群集成本的一半。

备注5：一个磁盘有10%-20%的空间要预留做维护用，4T只能算3.2T可用空间；单盘功耗7瓦加上其他设备功耗，单盘可以按每月20块机架费来算。如果按照3年折旧给客户做三副本群集，每T每月成本是(1000*3+20*36)*2/3.2/36=64元 ，详解是 (1000*3 三倍磁盘价格 + 20*36 3年机柜费)*2 磁盘开销占总群集成本50%/33.2T可用空间/36 客户分期36个月付款。用三副本做对象存储是最初阶最浪费硬盘的技术方法，现在各平台都已经逐步过渡到纠删码了。

备注6：理论上客户关机了云平台也保留内存准备再次启动，这是守规矩厂商的做法。实际操作过程中不排除有云平台冒险“盗卖”关机者的内存；也不排除有些小型云平台想“盗卖”但技术不够，因为有些技术实现会带来的连锁反应会很好玩。

中国的云计算是个快速发展的行业，业内里的玩家很拼，也围观了很多临渊慕鱼的人。虽然致力于推行数字化战略，但注重节约成本仍然是使用云计算的公司的首要任务。那么如果你要一个云计算平台，那你要付出哪些成本呢？

云计算成本计算器在云计算规划和持续管理中起着关键作用。云计算供应商经常把低价格作为使用它们服务的主要原因之一。根据RightScale 2017年“云计算报告”，对全球超过1000名首席信息官(CIO)和其他高级管理人员进行了全球调查，超过一半(53%)的受访者表示，节省成本将是2017年的首选。在成熟的云用户中，64%的受访者认为节省成本优先级更高，推测采用云计算目前还没有达到预期的水平。但是，尽管云计算可以为企业节省资金，但确定企业可以节省多少资源却非常复杂。

鉴于云计算带来的潜在财务利益，许多企业急于找出可以节省更多费用的云计算模型。许多IT部门在获得云计算项目批准之前，需要为云计算制定商业案例。

然而，计算云计算成本是非常困难的，因为许多不同的因素会影响最终的价格。以下简要概述了在云计算或存储定价中发挥作用的主要因素。企业需要类似的信息来估算其他类型云服务的成本。

1. 硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本，富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储，科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用媒体价买服务器，大厂商一次采购上万台服务器，能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

2. 机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本，电力是实打实的资源，不是摔一把钞票到地上就能买到电力，IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱；大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有夸大吹嘘的成分，但成本是远低于小型云厂商的。

3. 网络成本

网络成本包含IP和带宽，租一小段IP不贵，但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本，大厂商的集采压价优势同样明显，而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。

4.区域成本

价格有时会根据企业选择使用的供应商的云计算数据中心而有所不同。一般来说，当企业选择离自己的物理位置最近的区域时，将会获得最佳性能和最低延迟。但是，由于合规性要求，某些企业可能需要为某些工作负载选择特定的区域，在某些情况下，企业可能会选择区域之外的数据中心来满足其灾难恢复或业务连续性要求。

5. 闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置，假设一个公司一次采购上架200柜服务器，那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧，但虚拟机能卖多快却不好预估；而你可以随时上线200个机柜，那就代表机柜和网络也留了很多富裕。理论上来说，大厂商规模大，留作富裕闲置的百分比会小一些，小厂商规模小，留作富裕闲置的百分比会大一些。但闲置成本这一块是各有千秋的，说不清楚谁的成本更低。

6. 人力成本

作为云计算从业人员，感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说，高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力，极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员，让某个项目提前半年上线，或者多花了200万雇个5人小组，但融资金额多了3000万，从公司角度是包赚不赔的。

只要事先计划好，以智慧的方式部署，云计算将会有完美的经济意义。这不仅可以实现成本的节约，也可以实现快速增长。按照人员，流程和工具的类别进行思考，将使公司能够提出一个综合的实施计划，以帮助克服事先提出的挑战。无论是关于物联网(IoT)，协作服务还是涉及多种数据流和数据源的以数据为中心的商业模式，云计算通常都是一系列用例的选择。在数字化时代企业要想取得成功，离不开云计算。企业如果不借助云计算，就像划小船试图穿越大西洋一样，成功的可能性微乎其微。

如今，企业将业务迁移到云端的趋势很普遍，这样做会为企业CIO及其组织节省成本。

当然，企业可以通过将某些工作负载迁移到云计算环境来节省资金。

然而，这一误解产生于可以保证降低成本的概念，或者正如云计算技术合作伙伴副总裁兼首席云架构师Ed Featherston指出的那样，这将是“神奇的”。

“我认为人们对于采用云计算最大的误解是，可以实现节约成本。”Featherston说。几位云计算专家来衡量一些关于云计算定价和成本的常见神话和误解，所有这些都倾向于重叠或支持总体上的误解，即“迁移到云端”是“降低成本”的同义词，因此这排在列表中的第一位。

误解1：云计算总是成本更低廉

这是人们最大的误解，值得进一步关注：大多数云计算专业人员都以某种形式对其进行了讨论。

“主要的误解是云计算的成本必然比内部部署更便宜。”Infinity公司首席执行官Chuck Brown说，“这取决于很多事情。”

他指出，成本考虑取决于组织的实际目标和要求。例如，如果高弹性或正常运行时间是企业的首要任务，那么迁移到云计算具有经济意义。

Brown说，“企业当然可以自己建造设施，但它非常昂贵，云计算做得很好。”他表示，由于种种原因，云计算对许多公司都具有意义。很简单，很多都不会(或不应该)直接降低成本。

误解2：成本和价值是一回事

OneNeck IT Solutions公司首席架构师Scott Morley表示，真正的投资回报率很难计算。

“正常运行时间的服务等级协议(SLA)所需的云计算基础设施与内部部署非常不同，因此很难实现真正的比较。”Morley说。IT资深人士现在可能感到为难，因为这个问题从云计算的早期开始就已经存在。

但是，企业是否应该放弃破解云计算中的实际成本?几乎不会。价值可能意味着企业的云计算战略正在实现其业务目标。

相反，Morley认为大多数云计算的使用更好地通过其商业价值而不是其成本来衡量。

价值和成本不是一回事。

价值可能以较低的成本形式出现，它可能意味着企业的云计算战略正在实现其业务目标。因为企业的云计算战略与特定业务目标相关联。

“企业最好进行成本效益分析，以确保云计算提供价值。”Morley说。

Anexinet公司云计算解决方案总监Ned Bellavance提出了一个关于如何考虑成本的相关观点。像其他专家一样，他也认为云计算可以节省成本具有误导性。

此外，Bellavance表示，IT领导者可以更好地考虑他们的云计算支出与其创造的机会之间的关系。

他指出许多云迁移具有“金鱼效应”。Bellavance解释说：“。”

但这种增长几乎不可避免地意味着增加支出。所以它又回归了价值：支出了多少费用?它将如何改变业务?

“这里的关键是企业的生产力和收入增长与扩展的云计算环境相称。”Bellavance说，“虽然没有节省费用，但正在降低与收入相关的成本。”

误解3：计算是付出唯一的代价

这是一个很大的问题，当云计算账单到来时，它也会导致人们只关注计算成本：运行机器的每小时成本，例如显然比购买和维护自己的服务器的成本大不相同。

然而，计算能力绝不是云计算中唯一的成本。

忽视大局是从根本上误解企业业务在云中的成本。这是一个“定价”和“成本”不一定相同的领域; “定价”可能是单一服务，而“成本”可能更好地描述企业的实际总支出。

“云计算成本是企业用于云部署的所有服务的总和，”Bellavance说，“因此，虽然许多人只关注计算成本，但他们可能会忘记考虑构成应用程序的所有其他辅助服务。”

Bellavance指出，企业需要考虑存储、网络、监控、备份等因素，所有这些都可能有他们自己的消费模式，所有这些都需要支付费用。

“这就是企业的云计算费用高昂，以及为什么云计算计划似乎如此迅速地超出预算的原因。”Bellavance说。

开山篇先来唠一下云计算及其收费方式。云计算简而言之是通过互联网（“云”）提供计算服务，存储，网络，软件，分析等。提供这些计算服务的公司称为云提供商，云计算虽然消除了购买硬件和软件的资本支出，通常云提供商会根据使用情况收取云计算服务的费用，类似于我们在家中为水或电费计费的方式，用多少收多少，对于常年使用的不管是个人还是公司，都是一笔不菲的开销，但是面对来势凶猛的区块链技术，在未来共享的年代里能否为我们省下一笔费用呢？

面临的挑战：由于区块链平台面临的可扩展性问题及在提供运行大数据应用程序所需的计算能力时，他可能永远不会取代集中式云计算，但这并不意味着该技术无法实现这个目标，也不意味着它在改善现有云计算基础设施方面没有任何作用。区块链寻求解决云计算的关键挑战之一是成本。云计算解决方案在灵活地使用时往往更便宜，但在用于具有可预测工作负载的应用程序时可能相当昂贵。换句话说，这些解决方案在满足偶尔需求时具有成本效益，但在日常使用时比传统方法更昂贵。高成本可归因于微软，亚马逊和IBM等公司对该行业控制的集中化。但现在使用区块链技术，云计算可以分散。除了降低成本外，权力下放还可以确保效率，同时消除数据泄露的风险。

前景：现在一些公司正在向分散化云计算进军，意从各种设备中收集未使用的计算容量，并与需要它的人共享以运行一些繁重的计算机应用程序。与传统的云解决方案不同，区块链驱动的云解决方案是将个人用户计算机的空闲计算能力共享在“能量池”中，通过依赖个人计算机来提高云计算解决能力。这意味着无论提供商还是用户都不需要建立任何基础设施，以一种非常低的成本拥有无限的计算能力。该项目可能非常有助于提供挖掘加密货币所需的计算能力。这方面的解决方案对于挖币来说是非常宝贵的。借助这个解决方案，个人可以从自己电脑中挖掘加密货币获得稳定的收入来源，而无需投资大量高价的基础设施。

随着区块链技术的不断发展，毫无疑问会出现越来越多的云计算解决方案。世界向权力下放机构转移的速度日益增加，因此这是探索机会的最佳时机。在云计算领域，像百度，阿里，腾讯这样的公司正在努力为区块链领域的创新铺平道路。希望我们早日步入共享时代，比如-----共享宽带。

中国的云计算是个快速发展的行业，业内里的玩家很拼，也吸引了很多人临渊慕鱼。如果你要一个云计算平台，那你要付出哪些成本？

要做好云计算必须的成本主要分六大类，说完这六大类成本，我们再聊聊谁有成本优势，谁该如何发力。

云计算六大成本要素

1. 硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本。土豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储，科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用常规价买服务器，大厂商一次采购上万台服务器，能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

我一直说Intel是云计算行业最大赢家，每个云计算大会Intel都会慷慨赞助，因为只要你的技术选型不太偏门，都离不开Intel的硬件。

2. 机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本，电力是实打实的资源，不是摔一把钞票到地上就能买到电力，IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有夸大吹嘘的成分，但成本是远低于小型云厂商的。

3. 网络成本

网络成本包含IP和带宽，租一小段IP不贵，但是以现在IP(v4)地址的稀缺状态，有钱也可能买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本，大厂商的集采压价优势同样明显，而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题等等，也在提高网络成本。

4. 闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲。假设我一次采购上架200柜服务器，那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧，但虚拟机能卖多快却不好预估。而你可以随时上线200个机柜，那就代表机柜和网络也留了很多富余。

理论上来说，大厂商规模大，富余闲置的百分比会小一些，小厂商规模有限，富余闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要“机柜+带宽+服务器”一起做规划预估的情况，大厂商的资源估算人员未必估的够准确，往往会“饥一顿、饱一顿”，不是资源紧绷到过度超卖，就是资源像大水漫灌一样的浪费;而对小厂商来说，客户固定估算简单，就算资源不足也不会成为大新闻。所以，闲置成本这一块各有千秋，说不清楚谁的成本更低。

5. 人力成本

作为云计算从业人员，感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说，高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力，极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员，让某个项目提前半年上线，或者多花了200万雇个5人小组，但融资金额多了3000万，从公司角度是包赚不赔的。

说技术人员的具体薪水有点泄密，我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常，无任何特殊社会资源，公司商机正常分配的商务客服级销售人员，他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍。别说你不信，刚确认这个消息的时候，我也郁郁寡欢了好几天。

那些自负盈亏、没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云，但他们的员工待遇太低了，在抢人大战中没有任何胜算，这一点，从很多传统IT公司出来的技术人员体验最深。

6. 市场成本

云计算企业的品宣和会务的成本可能比传销公司还高。以某最火runtime环境为例，据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在品宣了。每年到开各种技术会议的时候，机票酒店都会涨价，大量二手售卖会议赠品，也是一片繁华景象。

无论是初创公司还是大公司的云计算分舵，都不愿意这样烧钱，但你不烧钱市场就会忽略你的存在。上文说到一些普通销售靠公司分配商机，也和强大的市场引流(烧钱)能力有很大关系，只要产品过硬，多参会总是不亏的。

成本综合评估

综上所述，前三条成本，大厂商相对小厂商占据了绝对优势，但大厂商之间的成本区别并不大，因为硬件降价折扣是有底线，全国能拿到低价服务器、机柜和带宽的厂商，肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商，并不会盲目黏在一个平台不走，而各厂的技术差距早晚是能追平的，后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。

小厂商的机会集中在如何避免同大厂商在前三条上正面PK，少丢分或不丢分，然后在后三条上发力破局。首先，天使和A轮的小厂商，创始人大都是业内知名人士。BCD轮的小厂商，抢人姿势超级凶残，烧点工资快速刷出产品线和销售额，VC也会很开心。小厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队，而大厂商因为决策链太长，庸才冗吏太多，后三条很容易丢分。

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