近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，目前还在准备毕业设计。暑假在腾讯云实习了3个月，我是做产品的，我实习的部门是腾讯云事业群数加平台。个人感觉是目前国内很牛的大数据平台。

在腾讯云的短短3个月，我却能够明显的感觉到整个公司的资源慢慢朝大数据、云计算方面倾斜，无论是人力还是财力。在数加的几个月，马云来参观过、孙正义来参观过，各种小boss都数不过来，可见云计算的被关注程度也在日益加大。亚马逊的云计算业务已经成为亚马逊收入的大头，腾讯云也在逐渐崛起。选择云计算作为自己的职业方向很靠谱。

人才缺口巨大，有前途有钱途在数加实习的时候，部门还在招人，临近部门也在招人，而且，总是招不到满意的。云计算在国内的人才缺口巨大，入行云计算，至少未来5、6年（保守估计）不会有任何职业危机。同样的，正因为人才缺口巨大，同水平优秀的人才，在云计算行业的待遇也很容易提升；老板们更加渴求人才。

导读云计算具有很多好处，云计算可以让企业高效地运营业务，而对于企业来说，主要关注的是云计算所带来的10个好处。

如今，企业本地部署的数据中心已风光不再。当然企业可能还需要数据中心作为备份。但毫无疑问，云计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所，是企业发展的未来方向，它将改变企业的业务运作方式。

云计算可以让企业高效地运营业务，因此非常受欢迎并不奇怪。事实上，云计算在当今社会中变得如此普遍，甚至连洗衣机都将在云端运行。

云计算具有很多好处，而对于企业来说，主要关注的是云计算所带来的10个好处：

1. 云计算运营问题较少

云计算可能看起来很复杂，但与其他基础设施相比，它的问题实际上少了很多。由于企业的业务可以通过在云计算的服务器上运行，其主要工作是使云计算中的应用更加完善，所以它通常比企业自己运营的数据中心的服务器更可靠。

事实上，一旦出现小错误，运行企业业务的云计算服务商可能已经在寻找解决方案。如果是企业的内部部署服务器发生故障，则必须提供技术支持，并需要派遣技术人员查看和解决。

企业的数据中心的一些小问题可能被忽略，这是因为他们正在忙于开展业务。随着时间的推移，这些小问题有的可能演变成需要耗费大量时间和费用来解决的大问题。

2. 云计算实际上可以节省成本

云计算最大的好处之一就是从长远来看可以为采用云计算的企业节省成本。如果企业不再需要聘请技术支持团队来解决服务器问题，那么实际上就节省了费用。

另外，云计算是可扩展的。企业内部部署的服务器时间需要进行昂贵的硬件升级，而这些升级需要花费很多前期费用，如果企业的业务没有像其期望的那样进行扩展，那么升级硬件其实是在浪费费用。云计算服务提供商通常可以让企业无缝扩展和缩减云计算资源。当企业根据需求来购买更多的计算资源时，就可以节省成本。

3. 云计算需要较少的资金

创业公司面临的难题就是没有足够资金以使其商业模式起作用，并为员工支付薪酬，这些是可以接受的支出。而服务器成本对于创业公司来说是一笔巨大的投资。

云计算的主要优势之一是，它只需要较少的启动成本，而不需要部署常规的本地服务器。企业只需每月需要资源支付费用即可。

由于企业采用的云计算服务的工作是使用新补丁升级系统，因此将会自动升级更新。企业无需花费更多的精力和时间进行硬件升级。当需要时，就可以得到自己需要的东西。

4. 云计算增加了团队之间的协作

据云计算安全联盟称，79%的公司收到用户的定期请求，购买更多云计算应用程序、文件共享和协作，而这些是最受欢迎的云计算服务之一。

这是因为云计算应用于协作和文件共享，可让企业团队实时编辑文件并从全球任何地方访问它们。企业的团队可以在任何地方协同工作。

5. 云计算减少企业的碳足迹

企业采用云计算意味着采用更少的物理服务器。这使企业可以缩减数据中心的规模或完全摈弃。服务器越少意味着使用的资源越少。此外，增加分享文件的能力可以减少团队打印输出次数，在节省资金的同时也节省了更多的电能。

6. 云计算永远在线运行

也许人们在工作中犯过忘记重要文件的错误。也许闪存驱动器没有保存，或者电子邮件不小心被删除。

如果工作在云端，工作人员就不必一路匆匆回到办公室从服务器获取文件。云计算永远在线运行，所以只要有互联网连接，就可以从任何地方获得其需要的应用程序。

7. 云计算为员工提供了更好的工作与生活平衡

人们还记得增加协作的重要性，以及云计算一直在线运行吗?那么，许多云计算的好处是直接相关的。云计算可以为企业的员工创造更好的工作与生活。

如果员工通过云计算在任何地点工作，他们可以在学校放假时回家与孩子共度时光，并同时完成工作。他们甚至可以在假期中工作。而更快乐的员工可以创造更好的工作效率。

8. 云计算具有更好的安全性

云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。

一些云计算提供商甚至将数据备份到其他远程服务器，因此不会发生数据丢失的情况。云计算服务提供商还会执行比在企业本地服务器上更安全的审计。这使数据更加安全，企业的敏感信息被隐藏起来。

9. 采用云计算企业很容易地控制自己的文件

文件控制是保证安全业务所必需的措施。企业永远不知道文件落入了他人手中会发生什么，即使这只是未经培训的员工。

云计算使企业可以轻松挑选哪些文档可以被哪些用户编辑、查看和共享。它还允许实时协作，因此就不会有相同文件的大量版本。而采用一个副本就很容易控制。没有理由不简化自己的业务实践。

10. 云计算很容易实现

企业开始使用云计算时，看起来会很复杂，但这与其在本地数据中心安装全新的服务器没有什么不同。很多第三方公司可以帮助企业无缝迁移。

结论

云计算的优势远大于弊端。2017年有85%的企业实施了多云战略。

近年来，云计算面临的挑战实际上已经全面下降，所以其应用比以往任何时候都更容易。而企业将业务放在云端，可以节省大量的时间、费用和资源。

原文地址：https://linuxprobe/10-cloud-compute-advantages.html

云计算好就业吗？数据可能不够直观，我们不妨直接看活生生的实例。近日我们吴老师收到冉同学发来的求职捷报：两周内拿到了7个offer，基本是面一家成一家。面对毕业大军来袭，企业对于求职者的技能要求进一步提高，而我们的学员却亲身验证了“拥有好实力，就业不用愁”的至理名言。

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，具有可扩展性，强大性、便宜性和敏捷性的特点。目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、物流等行业。随着政策力挺以及市场需求的不断提升，2018年我国云计算市场继续保持高速增长势头。

云计算市场繁荣以及云计算产业生态系统的进一步成熟让云计算人才成为企业的香饽饽，从业人员薪资更是一涨再涨。很多人想要经由学习云计算进入IT行业实现高薪，但云计算本身所包含的核心技术以及企业对于云计算人才的技能要求让人们不得不慎重选择学习方式，参加培训机构成为行之有效的方式之一。

云计算培训课程设置紧贴企业需求，内容涵盖亿级网站架构技术、自动化运维技术、云计算核心技术、Python运维开发技术以及Web安全渗透技术。以就业为导向，由大牛讲师全程面授，以实战项目驱动教学过程和内容。此外，千锋还邀请新浪、链家、小米、智联等名企技术官定期授课，云计算培训学员学习五个月后可直接进入搜狐进行为期1个月的项目实训，真正走进名企，确保学员所学即企业所需。

如果你想在竞争激烈的云计算市场立于不败之地，那就要掌握企业所需的核心技术点并与时俱进的更新知识体系。我们的课程融合前沿科技、打造高端潮流课程体系，采用全程面授、高品质高成本教学模式，并拥有一体化的就业保护服务制度，是你迅速上岗拿高薪不可错过的好选择。云计算好就业吗？当然了！

我国的云计算产业在不断发展，各厂商在竞争云计算市场这一块大蛋糕的时候，动作颇多，以期待可以获得更多的市场份额。那么，目前我国的云计算竞争格局是如何的?

就目前而言,国内云服务商可以大致分为四大阵营:互联网阵营、传统IT阵营、运营商阵营和创业公司。

一、互联网阵营

1.1 阿里云

2017年阿里云累计营收突破百亿，达到112亿元。这是国内首次出现百亿规模的云计算服务商，并在亚太市场上保持领先优势。

无论是从IaaS层来看,还是总体趋势来看,阿里云都是稳步占有全国近半的市场。从近期发布的数据来看，阿里云已经成为全球第四大云服务商了。

1.2 腾讯云

腾讯在云计算的发展方向上依然秉承着微创新的精神,放弃自主研发,以代理国外IBM、甲骨文的云产品为主。可以说,腾讯云在技术与研发的投入方面还是很欠缺的。

在马化腾的评述中，对于支付、云、人工智能等方面都定位成了腾讯面向未来的布局。在云服务方面，腾讯主打垂直领域，如网络游戏、视频云服务等。

总的来看，腾讯云会依托腾讯母体保持高速增长态势，但是腾讯云想要走得长远必须要选择与技术实力雄厚的厂商合作（比如近期马化腾来到新华三访问交流）

1.3 金山云

金山云在2017年也是大手笔的投入，这主要来自雷军及其相关投资组织对云计算领域的看好。

当然，雷军不是只是喊空话的重视金山云，而是采取了连续几轮重磅的投资，从而让金山云成为公有云领域中融资总额最高的供应商了。那么在2018年中，金山云能否形成自己更健全的生态，值得关注一下。一旦生态形成，加上资本的给力，金山云后面的发展就会更为迅猛了。

二、传统IT厂商

2.1 华为云

华为在2017年正式进入公有云服务领域，整合了IT产品线、2012实验室、软件产品线、全球公有云业务部、流程IT等等内部组织形成了华为云BU。

在华为云BU确立后，全球研发投入也是惊人的。全球部署了5个专注于云计算的研发中心，涉及研发人员超10000人，从研发上直接超过阿里云的5000人。这是典型的华为作风，一旦看重某个领域，必然会不顾一切地投入重金和人力切入，直到占据重要地位成为这个领域的代表之一，甚至坐上头把交椅。

高投入意味着高产出，据了解，在2018年上半年，华为云业务收入同比增长了7倍。

华为云推出的基于OpenStack的完整的云计算解决方案具有极强的可控性,可以快速的按照自己的战略响应市场的需求。

在18年年初，华为云BU总裁郑叶来公布了华为云17年的成绩单：华为云的服务从2016年底的10大类45个增加到14大类99个，华为云伙伴总数超过2000家、华为云业务实现3倍增长以上。2017年，华为云销售收入达到5亿美元，折合人民币：32亿元左右。

2.2 新华三

新华三也是基于OpenStack开源框架开发的,区别于华为,新华三放弃公有云市场的蛋糕,专做私有云,制定了“三大一云”的战略方向,并在政务云、融媒云、高校云、企业云、金融云、电信云、医疗云等多个领域深入布局。

三、运营商

3.1 中国电信

中国电信致力于构建中国云服务生态体系,虽然起步比中国联通晚,但就2017年发布的数据来看，8.3%的全国市场份额占比率,位居第二,体现出中国电信天翼云在三大运营商间不可撼动的地位。

3.2 中国联通

中国联通作为国内提供企业云服务的运营商,发布的企业云服务产品系列包括五大服务方向:云主机、云存储、专享云、云集成和云孵化。混改之后的联通在云计算领域的增速是非常快的。

四、创业公司

4.1 青云

随着青云QingCloud在2016年度实现千万级人民币税后净利润，在2017年青云的云业务推出了更多的云计算产品。不仅推出了更多公有云产品，同时在私有云解决方案领域也构建了更多的产品。

4.2 UCloud

UCloud于2014年6月完成5000万美元B轮融资之后，2015年4月，UCloud获得近 1 亿美元 C 轮融资。2017年3月，UCloud获得来自元禾重元、中金甲子的9.6亿元D轮融资。

2017年UCloud表现非常突出，在2016产品基础上获得了更完善的丰富，混合云、直播云、金融云、CDN等等云计算方面几乎都覆盖了。

云计算是是一种服务的使用和交付模式，通常涉及经过网络来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。以前的网络拓扑图中往往用云来表示ISP网络，后来也用来表示网络和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒数万次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以进行试验模拟、大数据分析和市场发展趋势。用户用自己的电脑就能享用到这些资源（前提是给多少钱用多少资源）。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、快捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用服务），这些资源能够被迅速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

现在的云计算由于技术的跟进已经得到很大发展，金融行业，政府行业、互联网行业等等数据量比较大的行业都已经部署云或是使用公有云。云计算公司就是提供云服务的，用户按需付费，就像现在的电信运营商，给多少钱用多大的带宽。由于这种技术不断发展，以后的家用电脑很可能发生翻天复地的变化，以后家用电脑也许只用一个显示器一根网线就能满足上网需求（不用单独的购买电脑）网费和云服务费用一起交，能上网就能使用云服务（比如8G内存，4核CPU，500G硬盘等）用户只按需付费，这确实也方便了很多用户。

云计算入门课程十大阶段的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

云计算是云储存、云计算的统称，近期美国媒体将其改称为云业务。云储存、云计算、云挖掘分析已经越来越重要。云储存储存什么？主要是储存数据，储存人们在各大网站包括PC端与移动端从事商务活动、文化活动、政治活动以及吃穿住行等各种各类行为数据。通过这些数据，开展云计算、云挖掘、云分析后挖掘出一系列背后隐藏的商业需求与商业机会，特别是在金融信用方面通过大数据挖掘后能够分析出企业个人的信用状况，从而决定开展金融行为与交易。这是多少年没有解决的问题。

云业务又与人工智能等科技结合后产生出难以想象的广阔前景。“云”将为未来城市提供数字基础设施。到2045年，估计全世界将有60亿人生活在城市中。由于“云”具备存储和分析数据的能力，智能电梯、智能停车场、无人驾驶汽车、无人驾驶空中出租车、火车和地铁、农场和发电站都将变得更安全，并得到更好的管理。阿里巴巴的阿里云正在全力打造智慧城市，在杭州等城市运用后，仅交通通行速度就提高30%左右，近期又被马来西亚邀请在吉隆坡打造智慧城市。

随着数据分析、人工智能等变得可供人们使用，“云”也将为企业（尤其是中小企业）带来变革。华为正致力于构建“行业云”：数千个独立的“云”在一个包含不同行业阶段的数字生态系统中协同工作。

大数据、云计算、云储存将来就是如煤炭、石油一样的新型新科技能源资源，需要全力挖掘；又如高速公路、高铁、城市管网等设施一样是基础设施。

今后从规模宏观讲，就看哪个国家与企业占有大数据多，云储存里的数据广阔又全面，这是资源能源与基础设施。

最主要的、也可以说是核心竞争力是云计算能力。只是拥有数据仅仅是第一步，对数据挖掘分析不出来，那么数据就是一堆破铜烂铁。云计算才是各国各企业真正的核心竞争力。

管理数据已经成为一项非常重要的事情。“云”还将帮助社会处理不断增加的数据，包括高清视频等。很快，推动人们对网络带宽和存储容量提出更高要求的主因将不再是用户制作的猫咪视频，而是国际数据公司白皮书《数据时代2025》中所说的“用于非娱乐目的的图像和视频内容”。这方面的例子包括各种公共安全应用程序中使用的广告和录像。“云”将赋予人们存储不断增加的数据并为获得有用的见解而分析它们的能力。

“云”与人工智能产业息息相关。“云”将支持人工智能等新兴技术，并帮助它们适应移动设备等新平台。2011年智能手机销量超过个人电脑销量时，移动设备成为世界最大的计算平台。自然地，人工智能已设法进入手机。但智能手机会获得电子邮件、短信和照片等很多非结构化数据。分析非结构化数据需要时间和大部分智能手机没有的处理能力。因此，手机不得不将数据发给“云”中强大的处理器，这会放慢人工智能的反应时间。解决办法是，在“云”和手机之间进行分工。培训（人工智能学习的过程）将发生在“云”中。而推理（人工智能提取已学到的知识并运用它来解决实际问题的过程）将发生在手机上。智能手机将是数据的必争之地，也是“云”未来最大的战场。

本来自动驾驶汽车在街道和高速公路上行驶的构想离实现还很遥远。但多亏了“云”具有的力量，这将很快实现。同智能手机一样，汽车上有传感器和摄像头，会产生大量数据。这些数据大部分需要实时处理，因此紧急的工作将在车上完成。但软件升级和机器学习等很多任务将在“云”中完成。

目前大数据与云计算能力大致掌握在八家公司手上：苹果公司、Facebook、谷歌母公司、微软、亚马逊、阿里巴巴、腾讯与百度。其他小公司已经很难切入。美国有五家，中国三家，下一步就看人工智能与区块链技术谁能把握住，目前看美国已经超越中国。

未来社会对云服务行业依靠越来越重要，云服务将渗透到所有领域。所有企业都应该认识到这一点，紧紧抓住这个世纪大机遇！

很多朋友看到了云计算的热度，心中跃跃欲试，但却又有所顾忌：“云计算工程师入门难吗？”其实学云计算，不是容易不容易的问题，而是要不要学的问题。事实上，云计算已然渗透到人们生活的方方面面：我们的个人资料被存入了云盘，比如邮件、音乐、照片等，我们还可依靠手机、电脑等终端来实现对上述内容的便捷管理。

云计算慢慢发展成为大多数行业组织机构的关键技术支撑，智能生活领域行业也不例外，它因得到云计算技术的支撑而获得蓬勃发展。总之，云计算就是智能生活的技术支撑。以智能家居为例，其中的每一个智能设备都有自己的识别标志，都需要后台系统进行逻辑处理，各行各业的数据、各个级别的数据都离不开强大的系统后盾支撑，都得依靠云计算来实现。

云计算可以整合所有的储存资源、计算资源，处理所有的智能生活业务请求，并有效配置计算资源、储存资源，为所有智能设备正常运行保驾护航。企业要想在智能生活和蓝海中满载而归，就需要积极主动地促进智能设备与云计算有机结合，才能在未来为用户打造出高效、低成本、便捷的智能生活。

目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

学习云计算的整套课程中的项目均是以当前主流技术，结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。因此，能够确保课程的实用性和前瞻性，真正使学员学即所用。整个课程体系同时为学员提供了运维以及云计算相关技术的广度和深度，使学员能够建立起一套完整的知识体系，为之后职业生涯中的新技术学习能力打下坚实的基础。学员依靠掌握的Linux技术能够向企业实际生产环境平滑过渡。

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，现在是2018年110月，我认为国内最好的云计算供应商是阿里云无疑了。什么新浪云，百度云，ucloud，青云，与阿里云的差距已经非常的大了。谷歌云好像没有国内的吧？微软云没用过，质量不敢说，应该也不错的，但是前段时间帮一个公司做报价对比，微软云在打折后，还比阿里云按量付费贵一些。

再说aws，除中国之外的地域使用aws也许是最好的，但进入中国好几年了，在国内访问aws的网页还那么慢，产品再好也没啥用吧。国外用户和国内用户的区别是：国外用户认为就该按秒计费，够灵活。虽然阿里云现在也实现按秒计费了，但是现实是：你作为一个创业公司，项目不运行半年甚至几年，你敢说自己在创业，不是在玩吗？显然包年包月更合适，价格更便宜。

AWS样样精通，但是在国内有诸多不便。另外价格可能略高。阿里云在国内很吃香，尤其是CDN、大数据方面，阿里有它得天独厚的优势。其他几个云平台目前接触的不多，腾讯云似乎在游戏和金融领行业有自己的山头，新浪和百度完全跑偏了，如果不是特殊需要不建议使用。其实有云这两年做的也还可以。华为企业云目前在价格方面有很多优势。都在可选范围内。

在很多人还不了解云计算的时候，云计算就这么悄无声息的火起来了，我们最常见的就是阿里云与腾讯云，而在这个科技时代，云计算到底为什么这么火呢？它火的原因又有什么呢？

对此有网友表示称，国内外公有云厂商有很多，就目前中国国内来讲也是好多家，我重点讲一个几个比较大的厂商，AWS是世界级超级云厂商，从技术及解决方案来讲，AWS可以给出一个综合的、完善的解决方案，不好就他家的操作界面比较不友好，上手相对比较难了，而国内云厂商这一点是非常好的。

但是国内云厂商在技术层面没有AWS做得好，不管从基础设施到上层的软件技术暂时没办法比较，不过像阿里在中小企业做得比较好，因为一套套针对中小企业的完善解决方案且操作起来比较简单容易，不像AWS要求技术人员必需具备一定技术功底及整合方案能力，还有像腾讯他家在游戏和视频行业做比较完善与突出，不过千万不能骄傲得继续努力。

使用云服务，首先要看云服务商是否值得信赖，在运营人员和客户数据间有没有屏障。微软云底层使用的Hyper-V是支持虚拟机加密的，即使把虚拟机文件拷走都无法运行。至于国内云厂商。那些动不动就说你虚拟机OS有漏洞，推荐你买安全服务的，你说他们到底是看了你的数据没有呢？