云服务器在选择的时候需要考虑到很多问题，比如机房线路、带宽选多少，空间选多大，系统盘和数据盘到底怎么配置，安装什么操作系统比较适合云服务器等等。这些对于第一次使用云服务器的人来说都是难题，接下来就讨论一下云服务租用需要注意些什么，

首先，在选择云服务器的时候，要知道云主机适合的映户群体。与其更加适合什么用户群体，一方面在乎性价比，价格比独立服务器和一般的vps都更为便宜，性能却更适合扩展升级。

第二，云服务器租用实际没有产权，在使用的时候不同于传统服务器可能有实际的服务器产权归属，而云服务器是通过虚拟技术提供的云计算服务器，这一点和虚拟主机有些相似，在使用周期满的时候，我们就无法取回“主机”服务器数据这些一定要适当备份。

第三，云服务器的超高弹性配置，迅云服务器配备纯SSD架构打造的高性能存储，采用由数据切片技术构建的三层存储功能，切实保护客户数据的安全。同时可弹性扩展的资源用量，为客户业务在高峰期的顺畅保驾护航；灵活多样的计费方式，为客户最大程度的节省IT运营成本，提高资源的有效利用率。

第四，要注意云主机的备份机制，迅云在这方面使用三层存储技术。缓存、沉淀、备份层，三层分别对数据进行处理、缓存与灾备，三层间实时同步，数据安全性达到99.999%，高可用性达到99.99%。

最后，关于云服务器租用，要选择适合自己的，不求最贵，但求最好。

随着近年来物联网的发展，云计算将加速资源整合和优化，根据不同的需求，在资源池中得到相应的资源支持，以此来节约成本，提高资源的利用率，助推社会结构调整，实现科学化发展，这是一种趋势。如同这社会的主体，为信息化发展提供源源不断的动力。

对此有网友表示称，云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 具体实现的方式有IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。换成我们通常理解的内容来讲就是我们不用购置硬件（服务器、存储等），不用去考虑如何把服务器连上网，只需要我们购买IaaS服务就可以使用这些硬件的服务。

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。这里的平台换成我们理解的就是应用程序运行所需要的环境，如果我们部署PHP开发程序就需要有Apache等引擎支持。用Java的需要Tomcat等支持。SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。

它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。这里的软件即服务，举例子说我们用的QQ 邮箱

其实就是一种SaaS服务。企业市场常用的在线CRM系统也是。

IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。

摘要： 世上本没有云，说的人多了，云山雾绕，人云亦云，于是云计算就成了趋势。

大约一年前，联通范总写了一篇《我所知道的云计算》，对云计算的各种新技术和理念进行了深入浅出地解读。

这一年来，云计算发展得风起云涌，有了很多变化。经过最近一段时间的全面学习和思考，我也手痒写一篇自己的理解。其中很多观点比较极端，算是抛砖引玉，给大家立个靶子。

要说的核心是：世上本没有云，说的人多了，云山雾绕，人云亦云，于是云计算就成了趋势。

硬件的演变大家已经习惯，用软件和硬件，来对计算机的构成部分进行区分。

笼统来说，硬件是为计算机系统提供的物理平台，软件则是在硬件平台上，呈现出各种各样的功能。二者既有分工又协同发展，构成了纷繁复杂的计算机世界。

我还记得，大学时在51单片机上做开发，相对于BASIC和FORTRAN，C语言是当时最先进的编程语言。技术高手用汇编语言来做开发，虽然掌握起来难度大，但操作的对象是寄存器或存储器，因此执行速度特别快。

那个时候，硬件资源稀缺而昂贵，如果能节约几行代码，少几分资源损耗，都能直接体现巨大的价值。

之后的发展，主要是由硬件厂商驱动，但发展的模式却恰恰是通过发展软件，来提升硬件的竞争力。

一方面，操作系统的发展，在降低软件开发门槛的同时，使系统软件和硬件紧紧捆绑在了一起；另一方面，硬件厂商也利用平台的主导地位，打造出适合于不同类型应用的硬件平台。

比如银行业广泛采用的大型机、容错机，就是提供了一个稳定可靠的运算平台，虽然很贵而且资源冗余，但是稳定性可靠性堪称完美；再比如NCR的数据仓库解决方案，也是软硬件一体的，在数据分析方面表现出众。

各种计算机硬件都有相对的应用场景，尤其在上个世纪中后期，各类硬件平台不断进步，体积越来越小，容量越来越大，集成度越来越高，性能越来越强大。

当然，由于UNIX小型机在开放性、稳定性以及成本等方面的综合性能最佳，因此成为应用范围最广的计算机系统的硬件平台。而PC服务器虽然成本低，但因为稳定性差、故障率高、性能低等缺点，很难进入企业和大规模计算领域。

在这个过程中，发展动力主要来自两个方面：

一是摩尔定律，集成电路的突飞猛进，推动了硬件平台的发展，各类服务器都不断推陈出新，几乎每年都会推出性能更好、价格更低的新产品；

二是IT系统初建的浪潮，各单位都在发展IT，用计算机系统取代手工作业，从无到有纷纷建起来的IT系统，可谓百花齐放。由于各类应用存在差异，稳定性、安全性、业务连续性等方面的要求都各不相同，所以各种硬件都有非常好的市场空间。

说到这里，我还想到一个插曲：早些年，有人说美国为代表的海外IT系统，用的都是几十年不变的硬件和软件，表现同样很稳定；而国内总买最好、最先进的硬件设备，这不是乱花钱么？

在我理解，两者只是IT的发展阶段不同：国内IT企业发展快速，尤其是用户规模和系统复杂度远超海外运营商，所以用最新最好的服务器并没有错。而海外的IT初创阶段比国内早得多，如果系统能力满足，需求变化不大、变更成本又高，确实没有必要频繁更新设备。

所以，当美国互联网再度兴起，就对IT提出了新的需求，为云计算等一系列新科技的生长提供了土壤。

互联网是在通信和计算机网络的基础上成长发展起来的，而互联网的发展又给通信和计算机领域带来了机遇和挑战。

一个典型的例子，就是相对于传统的计算机系统，互联网需要更大规模的运算能力的同时，还希望尽可能地降低成本，所以X86服务器大行其道。

单机性能低，怎么办？靠软件堆。硬件不稳定，怎么办？靠软件来补。需求变化快，怎么办？靠软件改。云计算领域的诸多技术，就是这么被逼出来的。

互联网的初创企业都是省钱的高手，恨不得一分钱掰成两半花，因此钟爱于性价比最低的IT平台，上一轮次的受益者是SUN。而今，X86服务器逐渐成为新一代互联网公司的标配，一家没有那么多银子买机器，就以互联网的共享模式，根据实际需要租用计算能力和存储资源，这也正是催生云计算出现的源动力。

与此同时，"省钱"促成了开源技术的繁荣。从技术角度看，开放源代码，通过社区交流逐步完善，这些都是非常符合互联网发展思路的行为；但从商业角度看，免费的开源软件严重影响传统IT企业的经济效益，也抑制了传统IT企业的创新动力，让传统IT产业雪上加霜。

在诸多硬件流派中，X86拥有的成本优势无人能及，自然成为云计算技术的重点发展领域，互联网飞速发展产生的推动力，主要给了X86平台；而其他硬件由于规模大、成本高，变化空间有限，并没有多少互联网企业愿意在这上面做创新。

几年时间下来，大型机依靠安全稳定方面的优势坚守传统地盘，一部分小型机与软件深度整合发展为一体机，而更多的硬件厂商放弃了自身的发展计划。

未来的IT系统，尤其是新建系统新建能力，只能在一片片的X86服务器的基础上成长。对于绝大多数应用场景来说，将来除了X86，或许不再会有别的硬件平台可供使用。

云计算技术基于同样的X86服务器，各家的玩法不同，催生出了不同的云计算技术。

最为大众熟悉和接受的，是虚拟化技术。所谓虚拟化，主要是将庞大的、完整的硬件资源（包括计算、存储等）分割成为较小的单元，并具备动态调整小单元的能力，如果虚拟化用得好，就可以灵活分配和及时调度计算存储资源，提高资源利用效率。

值得一提的是：虚拟化技术并不为X86所独有。事实上，在小型机上部署虚拟化软件，是目前IT系统经常采用的模式。

这是因为，单台小型机拥有的资源比X86多得多，因此在资源利用率提升方面，在小型机上部署虚拟化，往往比在X86上部署效果更好，甚至比X86具有成本优势。

比如运营商现在的系统，就是以小型机为主体，很多小的应用都跑在小型机的虚拟化软件上。

只不过，未来系统以X86为主体，就不再需要在小型机上部署虚拟化软件，更多的虚拟化场景都会转移到X86上来搞。所以，小型机的虚拟化场景会越来越少，剩下的小型机将主要是满足大的计算需求。这也就是说，传统小型机逐渐萎缩、退出，只是时间问题。

虚拟化技术是将大资源划小，那么，如何将小的资源，组合成大规模运算的平台呢？这就需要另一类云计算技术：分布式运算。

为什么说这是一类技术？虽然各家需求不一样，应用场景不同，采用的技术和策略也大相径庭，常规的网格计算、集群，以及很多互联网企业的专用技术，看似五花八门，其实万变不离其宗，解决的问题，都是如何将小的计算资源，组合成为大规模运算平台。

虽然目前虚拟化+X86的模式应用最广，但并非所有的云计算都基于虚拟化技术。其中最典型的就是Google。

作为提供搜索服务的互联网企业，谷歌需要解决的问题完全用不到虚拟化技术，相反，部署虚拟化软件将降低系统运行效率，增加成本。

因此，Google基于自己的需要进行定制化开发，先是做出企业自用的Map/Reduce和NDFS，又在此基础之上形成了经典的Hadoop平台，由"自研"到"自用"再到"产品化"，令人钦佩。

在此基础上，谷歌持续创新，乃至引发了"容器"技术革命以及Kubernetes的狂飙突进，这是后话，暂且不表。

前面提到，受互联网带来的冲击，传统硬件平台的衰退势不可当。但使用低成本的X86和免费的开源软件做出来的系统，在安全性、稳定性、资源调度与管理、系统开发复杂性等方面，就需要做更多的工作，必须通过各种工具软件和配套的管理来解决。于是，很多新技术应运而生。

比如OpenStack。

OpenStack也是开源产品，设计和建设的目标是为云计算提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的管理平台。它由NASA发起，又有众多行业大佬支持，在这一领域稳居霸主地位。

最初，OpenStack只是虚拟机的管理工具，但如今，它管理的范围已经扩展到网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，渐有一统天下之势。

当老大需要担当。互联网时代软件技术发展非常迅速，几个技术高手聚在一起，针对某种特殊场景，就可能开发出一套新系统，进而演变成为新技术新产品。作为综合的全面的管理平台，如果想要承载所有云计算产品，OpenStack就必须有强大的兼容性，支持各种技术、产品和平台的管理。

同样是开源模式，容器技术的目标，是构建更加高效的运行环境。而提供标准化手段，可以让用户自由组装相对独立的运行环境。虽然目前容器的众多流派的厮杀还没有尘埃落定，但对于开发者来说，容器技术的巨大诱惑，已经让它在很短的时间里收获了大批拥趸，在一些领域获得了非常好的效果。

OpenStack必须支持容器技术，然而如何与容器技术共生双赢，需要把握好平衡：容器的优势就在于高效，如果因为管理平台的存在，降低了计算效率，那就失去了意义；而如果不能接入综合性的管理平台，用户心有顾忌，也可能导致容器技术的发展空间受限。

毕竟，容器技术和许多小众类的IT技术类似，主要是针对性解决某些特殊场景，并非包打天下的灵丹妙药。

前面点过名的Kubernetes，也是随着容器技术一起热起来的。它是Google大规模容器管理技术Borg（一个更强大的技术）的开源版本，提供容器化应用的部署、维护，甚至可以管理跨机器运行的容器化应用，与容器技术的匹配度更高。

从某种角度来说，Kubernetes和OpenStack是竞争关系，两个平台有很多重叠的功能；但在我看来，如果根据整体系统实现目标，将功能分解到不同的平台来承载，在一个系统里依然能够做到两个平台共存，使其各自发挥出自己的优势。

云计算服务另一股推进云计算发展的力量，是云计算服务。这一边的龙头企业是亚马逊，它提供的云服务，真正将云计算的理念转化成了实践。

看看美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用软件以及服务），这些资源能够被快速提供。

从根本上来说，云计算是一种服务，是一种商业模式，而云计算技术只是实现云计算的手段。很多情况下我们谈的云计算，都本末倒置了。

国内人士对IT有很多根深蒂固的误解和错觉，比如愿意投资在硬件上，而不认可软件的价值；再比如愿意为开发商支付劳务费，而意识不到稳定的产品化软件价值。因此，谈到云计算服务时，往往是叶公好龙，说一套做一套。

多年前，有一家软件公司试图采用这种模式，用户并非购买软件，而是以租用方式拥有对软件的使用权；如�...

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

1：云计算之前的使用模式

IDC 托管IDC 租用虚拟主机(买空间)VPS：虚拟专用主机

2：传统数据中心面临的问题

资源使用率低资源分配不均自动化能力差

3：云计算的优势

云计算是一种使用模式，不是一种技术云计算的使用方式：通过网络访问云计算的优势：弹性计算、按需计费

4：云计算的特点

资源池化无处不在的网络访问可随时调节的自助服务可测量的服务量快速的变化伸缩

5：云计算的服务模式

A：支撑服务

由支撑网络来提供，云计算模式实现的使用的方式。

B：IaaS基础设施即服务

消费者通过支撑网络可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务，基于 Internet 的服务(如存储和数据库)是 IaaS的一部分。

C：PaaS平台即服务

PaaS(Platform-as-a-Service：平台即服务)是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。

D：SaaS

它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。

对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

最近，国内云计算服务器崛起。云服务器很有可能取代传统IT基础设施成为最普遍业务部署方式的趋势。所以，现在还有必要租用香港服务器吗？其实，最为最重要的传统IT基础服务之一，香港服务器还是具备很多优势的。

一、独享资源，安全性强

香港服务器，可以获取更多的带宽，以及专用的CPU、内存和电源。这从另一方面来说您的服务器就是您专用的，无需跟被人共享，从物理层面和其余用户彻底隔离。也不用担心被别人攻击、发垃圾邮件啊，更不用担心跟其他用户之间的安全性和数据隐私性。

二、中大型应用程序的最佳选择

关于云计算可能存在一个误解，那就是使用云服务器一定比租用物理服务器费用低。这可能只对了一半。如果您的站点或应用程序规模不大，流量小或增长缓慢，使用云服务器可能确实费用更低，但如果你的站点或应用具有较大规模或流量增长非常快，那么您的云服务器弹性扩容后的费用可能比租用香港服务器更高。香港服务器租用，建议参考知了云，其香港服务器接入电信CN2专线直连大陆，可实现大陆-香港双向高速互访。

三、性能强悍，完全可定制

香港服务器租用，您将独享独立的CPU、内存、硬盘、带宽和电源，性能运行更加稳定，并且您可以完全自由地搭建任意环境，安装任意所需软件和工具。它不再局限于cPanel或Web界面，更像是坐在自己的电脑前面，可以调整任何东西。因此，使用香港服务器可以满足企业和开发者99%的IT系统开发和部署需求。

四、在线率高，持续稳定运行

香港云服务器，基于服务商开发的云计算平台，用户只需搭建系统和环境，部署所需应用程序即可，由服务商负责硬件和云平台本身的管理与维护工作。这种模式固然可以简化用户的运维工作，但也存在风险，一旦云平台发生故障，将导致其中所有搭载的云服务停机灾难。而使用香港服务器，则没有中间云平台的介入，服务器稳定性只受到网络、电源等物理设备的影响。如果用户采用科学的管理方式，部署合理的RAID设置，服务器运行可能比云服务器更加稳定。

香港服务器，其性能、稳定性、可为计算密集型应用程序提供足够的资源和兼容性；适用于中小规模并发访问量的网站/应用、数据储存以及企业日常运营活动...

综上所述，香港服务器租用还是一个不错的选择。

其实把服务器租用和云计算做对比有点怪怪的，可以对比的是服务器租用和云计算对企业的影响是什么？再说这个问题之前我们先解读下看起来比较神秘的云计算。

云计算虽然神秘，但是说到底也是一门生意，和服务器租用一样是为了满足别人的需求而产生的。

服务器租用是比较成熟的一种商业模式了，它是说服务器租用公司提供硬件，负责基本软件的安装、环境配置以及负责服务器商基本服务功能的正常运行，让用户独享服务器的资源，并对其自行开发运行的完整过程。

你选择服务器租用意味着，公司不再需要自己购买服务器，只需要根据自己业务的需要，提出对硬件配置的要求。这在当下的互联网环境中是接受度最高的，但是随着互联网下半场的到来，很多的企业对服务器的要求更加灵活，在电商的造节行动下，某系节日流量高到无法预估，而传统的服务器租用虽然能满足这一要求，但是不够灵活，不能满足新要求，所以云应运而生。

云计算的优点就是常规的服务器租用需求它几乎都可以满足，还可以按需求购买资源，升级扩容更方便，而且迁移代价很小，备份恢复也很容易。但它也有缺点，因为云主机都是虚拟化出来的，所以虚拟化技术本身的缺点它也有，像是宿主机负载高了影响别的云主机这个，不过现在百度云、阿里云等几乎已经解决了这个缺点，出错的概率已经低到可以忽略不计。

对互联网公司来说，前期以最少的资金获取最大的流量是他们最迫切需要的，所以云计算好想更适合他们。

那么是不是说传统的服务器租用就没有市场了呢？云服务器实现了硬件上的隔离以及带宽上的独享，但是传统服务器难以确保获得持续可控的产品性能，它还是会受到一定程度上地域和流量的限制。在数据处理方面，高端配置的主机租用比云主机相对还会快些，性能很稳定，保证了用户访问时的访问速度，客户体验也不错。

不过云是以后的趋势，毕竟用户使用了多少就交多少的费用，按需收费，这和传统服务器租用前期投入高额的综合信息化成本投入相比，明显占据优势。亚马逊云的发展早已证明了这一点。最近百度云河南服务中心又落地河南，希望推动河南主机云化的同时，带动河南高新科技企业的发展

以亚马逊公司AWS、微软公司Azure、Google云，和国内阿里云、腾讯云、百度云，还有在SaaS领域代表性的Salesforce，以及强劲发力的Oracle、IBM等公司为代表的云计算厂商占据着市场绝大多数份额。这些公有云领导者或是国外领先企业、或是互联网巨头，但是它们都具有突出的特点才能在近10年的激烈竞争中生存、发展起来，并树立和巩固了在该领域中的优势地位，首先它们必须具有极强的技术实力，包括人力资源所拥有的创新能力，再者还要具备强大的资本作为支撑，然而更为重要的是它们都建起了较为完整的云计算治理体系。它们不仅仅是云计算的服务提供者，也是云计算应用的实践者。IDC公司大胆地预测，未来公有云厂商在全球不会超过\n10 家，准备加入竞争的创业公司公有云市场会面临巨大的挑战。

使用云计算能带来众多益处是能被市场广为接受的动因。云供应商的共享本质和巨大规模能让客户快速轻松地扩展或缩小系统，以满足不断变化的需求，能够减少传统客户计算资源部署带来的诸多不便。另外租用云供应商资源的企业可以减少硬件和资本化软件上的资本支出，企业可以从云供应商的规模经济中获利，充分利用昂贵资源专注主营业务的创新。

研究表明国内公有云服务具有如下特点，一是对公有云服务商贡献收入最高的几大应用领域是电子商务，视频点播，金融科技创新应用，游戏娱乐，数字广告/数字媒体，其中电子商务应用当前贡献收入最大，应用面向的人群也主要集中在消费者ToC。二是使用公有云服务商服务的用户群主要集中在中、小型企业，尤其是初创公司，这类型的企业在数字经济环境下，借助公有云覆盖的广泛性、应用的可放性以及平台的成熟性开展商业模式的创新，迅速拓展市场，取得了非常显著的效果。

在国内公有云繁荣发展的背后存在这样的现象，大型企业的内部应用或者核心应用还没发生大规模往公有云平台迁移。尽管有些企业已经感受到了公有云应用的巨大优势，但应用也仅仅局限于非核心业务应用，其中最经典的是12306将车票查询业务放到阿里云计算平台上。火车票查询业务占12306整个网站流量的90%以上，每到中国独特的春运高峰期，12306PV值平均每秒超过30万次，如果不是采用云计算技术，世界上很难有更好的解决方案破解这个难题。2014年春运12306崩溃，12306决策者没有继续采用扩充内部计算资源方式，而是选择了云服务商无疑是可以写入史册的英明决定。当时各方独立云服务机构都在努力寻找企业用户，阿里云捷足先登成为了最大赢家，阿里云不仅仅借此证明了自己的强大，也成为云计算技术应用最大的背书。

现在主流的公有云厂商都在千方百计地进入大企业市场以及政务领域，在国内公司中，阿里走在前列，其他公有云服务商动作稍慢一点。但解决方案普遍是采用公有云的架构，划分出部分区域形成私有云环境，以行业方式进行渗透，目前效果并不显著。

咱们先从四次工业革命开始说起，第一次工业革命是以蒸汽机的发明为标志，以机械化为特征，人类从此进入蒸汽时代；第二次工业革命是以电和内燃机的发明为标志，以电气化为特征，人类从此进入电气时代；第三次工业革命是以计算机的发明为标志，以信息化为特征，人类从此进入信息时代；正在进行的第四次工业革命是以工业智能化、互联网产业化、全面云化、大数据应用化为标志，以智能化、自动化为特征，人类将进入智能时代。

而云计算正是这一轮工业革命中应运而生的概念。首先，先给出云计算的定义：即通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。比方说以前一家公司要建信息系统来支撑自身业务，要自己建机房、买服务器、搭系统、开发出各类应用程序，设专人维护。这种传统的信息系统 其一，一次性投资成本很高；其二，公司业务扩大的时候，很难进行快速扩容；其三，对软硬件资源的利用效率低下；其四，平时维护麻烦。

那么云计算的出现可以很好的解决上述问题，云计算首先提供了一种按需租用的业务模式，客户再需要建信息系统，只需要通过互联网向云计算提供商（比如华为云）租一切他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，云计算就像水厂一样，企业喝水再不用自己打井，接上管子就可以直接购买水厂的水。

从业务模式的角度来看，云计算有三个特点，其一，服务可以租用，用户通过网络租用所需服务；其二，服务是可以按分钟或秒级计量的；其三，这种模式是高性价比的，比传统模式划算。

从技术角度来看，云计算有两大支撑技术，其一是虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。打个比方，以前不管一个人饭量多少，面前都是一碗饭，有人吃到撑也有人吃不饱，现在虚拟化之后把所有饭都统一起来，给能吃的人多些，给不能吃的人少些，这样就可以最大化的提高软硬件资源使用率；其二是并行运算技术，以前一个任务在一台服务器里要算很长时间，现在我们可以把计算任务分解，一算变多算，提高计算速度。

云计算按服务类型可以分为三类：1、基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)2、平台即服务PaaS(platform as a service) 3、软件即服务SaaS(software as a service)

接下来，我将用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。然后是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。就好比你房子装修好之后还要自己做休闲娱乐设施啊、运动健身设施啊等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。

最后，我再给大家介绍云计算的三种部署形式：公有云、私有云、混合云。公有云即为多个客户共享一个服务提供商提供的计算资源，客户按照自己的实际需要，通过租赁的方式来获取这些资源。私有云即为计算资源由一家企业专用并由该企业掌握，私有云一般部署在企业的数据中心，由企业的内部人员管理，实力雄厚的大公司趋向于构建自己的私有云。那么混合云即为公有云与私有云的混合，混合云的策略是在私有云部分保持那些相对隐私的操作，在公有云部分部署相对开放的运算，混合云可以兼顾两种云的优点。

写到这里，大家应该对云计算都有了一个初步的认识了吧，

什么？你说你还是不太理解，那我最后再放个大招让你理解得更加深刻一些吧：

你娶了一个老婆，这就是传统企业的IT架构，

你觉得一个老婆不够，这就是传统企业IT架构的困境，

于是你娶了很多老婆，以至于形成了后宫，这就是私有云，

如果你是穷人，没有钱娶老婆，你选择去洗浴中心解决个人问题，这就叫公有云，

如果你是富人，在有了一群老婆之后还喜欢去洗浴中心，这就叫混合云，

只提供场所，需要你自己找技师的洗浴中心叫基础设施即服务（IaaS），

既提供场所又提供技师的洗浴中心就叫平台即服务（PaaS),

那么能做成莞式服务那种的洗浴中心就叫软件即服务(SaaS)

都已经说到这份上了，我想你应该明白了啥叫云计算了吧

随着 AI 技术的发展，人类社会正处于火热的智能化革命之中，AI 能力已经渗透到各行各业，在语音、图像以及 NLP 领域，已获得了突破性的进展和效果。

而谁能在技术革命浪潮中快速地武装自己，谁就能掌握未来的机遇。 AI Studio 正属于那一类帮助中小企业，开发者实现 AI 能力的武器库之一。

对于大型互联网企业，形成 AI 能力只要投钱投人就行了，但是对于中小企业单独构建 AI 能力将耗费巨大的精力: 招兵买马、设备采购、 模型开发、系统维护，于是大量的云计算及建模平台如雨后春笋般发展起来，但收费模式对中小企业仍是一种负担。

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俗话说，授人以鱼不如授人以渔。

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相比在其他云平台上耗资购买计算资源和存储空间跑模型来说，AI Studio 提供全套免费服务（包括计算资源、空间资源、项目托管、视频教程等）。 AI Studio 从教学、应用、工程上全面推进了 AI 民主化的进程，极大地降低了 AI 技术跨入门槛。

功能简介

AI Studio 强化了工程项目的概念，一大亮点就是 AI 学习项目版块，包括大量真实场景的工程项目（图像识别、情感分析、个性化推荐等）。

AI Studio 特性

AI Studio 主要功能有项目类的项目大厅、创建项目、样例项目、共享项目等四大部分， 有数据科学比赛、各种经典数据集和自定义数据集，有详尽的机器学习和深度学习的教程及视频公开课等。

AI Studio 主要功能

菜单栏 ┇ 项目大厅： 作为 AI Studio 的主页，集成百度积累的经典 AI 学习项目、自我的项目管理及共享项目列表。 ┇ 数据集： 包括 MNIST，IMDB，CIFAR10，PennTreebank，MovieLens 等一些经典的公开数据集；也包括一些开放的百度数据（中文短文本语料，信息抽取数据）；同时，用户也可以上传自定义数据进行模型开发。 ┇ 比赛： AI Studio 提供云端训练平台，为参与者提供相对平衡的武器库，能够更公平的进行竞赛。

AI Studio 比赛页面

创建项目

AI Studio 创建项目页面

教程&资讯 PaddlePaddle 不仅有机器学习、深度学习的视频公开课和教程文档（进入https://github/PaddlePaddle/Paddle获取），还包含了大量的各个方向的深度学习实例，比如图像分类、词向量、个性化推荐、情感分析、语义角色标注以及机器翻译等。 ┇ 样例工程： 提供的机器学习经典应用场景及历届比赛的 notebook，可以把各个项目 fork 到自己的项目下进行开发学习。

┇ 共享项目： 可提供项目共享功能供大家互相学习。 ┇ 我的项目： 即开发者自己的项目列表。 实战建模

AI Studio 以项目为核心，创建项目的同时可以自定义上传数据，也可以选取平台已有数据集；目前，环境仅支持 Python2.7，算法库包括 sklearn 和 PaddlePaddle。不需要费心在开发环境上，能够安心构造模型。AI Studio 各项目之间独立分配资源，可以同时调试多个项目模型。

AI Studio开发页面

百度 AI 战略

在百度 AI 开发者大会（ BaiduCreate 2018 ）上，百度发布的 AI 产品从自动驾驶巴士“阿波龙”到百度自主研发的云端 AI 芯片“昆仑”，再到两大 AI 生态平台 DuerOS3.0、Apollo3.0，都显示出百度在 AI 的布局已经从稚嫩走向成熟，以多兵种合成集团军的面貌展示在世界人工智能的舞台。

百度 AI 形成了以行业应用为牵引，AI 技术产品服务为动力，AI 基础平台服务为核心的生态闭环。 在这场智能化革命中，不但酝酿已久，而且已经结出了不少果实。

AI Studio 是一个基于 PaddlePaddle 的集成了大量数据集、经典样例项目及比赛项目的云计算建模平台，也是一个机器学习、深度学习的交流社区。

AI Studio 最大限度地解放了数据科学家需要环境配置的烦恼，在云端集成计算资源、项目管理、代码管理、比赛等多种功能，形成一站式兼顾学习和工作的建模平台。而且 AI Studio 提供计算资源、空间资源、视频公开课全部免费开放。

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来源:人民日报

数据来源：《省级政府网上政务服务能力调查评估报告（2018）》、阿里巴巴、腾讯 制图：郭 祥

习近平总书记在致首届数字中国建设峰会的贺信中指出，当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。

在我国，以云计算为基础的社会服务升级正如火如荼地展开。信用云、公证云、文化云、医疗云……作为一种基于大数据的共享服务模式，云计算通过搭建数据平台、优化计算方式、丰富应用场景，不断提升社会治理的精细化水平和公共服务的便捷化水平。

云计算到底如何运行？云平台如何助力社会治理？云服务怎样影响你我生活？即日起，“大数据观察”栏目推出系列报道，呈现和剖析不同形态的“云”。

——编 者

北京首都国际机场是全球第三大机场，也是中国最繁忙的机场。在这里，每天的航班流量达1700架次，而对应的停机位是300个左右。飞机从空中降落后，应该停在哪块停机坪？过去，机场调度员要把每个机位能停哪些机型、每个航班是哪个机型都记在脑中，然后根据经验把机位排上去。现在，被称为“航空大脑”的决策系统50秒内就能刷新机场2000架飞机的停机位安排，确保每个航班都能高效中转，帮助乘客顺畅登机，也为调度员分担了工作压力。这样的一个系统是靠什么高效运转的呢？答案就是云计算。

实现“抬头见云”

以低成本带来算力提升，让传统产业实现智能化转型

“云计算”其实是一个形象的比喻。在云计算的环境下，用户无需知道自己是如何获得诸如上网、使用软件等计算服务的，这些服务就好像都集中在天上的“云”上，用户则可以像“抬头见云”一样方便地获取这些服务。因为这种高性能的计算资源很难找到边界，而且是弹性变化的，就像真实的云一样。

事实上，“云计算”是利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源以免费或按需租用的方式提供的一种共享服务模式。“打个比方来说，在没有发电厂和电网的时代，每家每户都需要购买一台发电机。而现在人们只需要购买发电企业输送在电网上的电力。”阿里云副总裁刘松解释，云计算最基础的是计算能力，在数据时代，云计算正在成为像自来水和电力一样的公共服务，让任何企业、机构和个人只需要连上互联网就能获得计算能力。

中科院计算所学术委员会主任徐志伟认为，云计算通过一种“按需租用”的方式，以同样或更低的成本带来了算力的极大提升，支撑了丰富应用场景的实现。“过去10年，中国互联网在云计算平台上高速发展，电子商务、移动支付、共享经济等应用领跑世界。”刘松举例说，从2014年开始，铁路12306就把网站访问量最大的查询业务分担到“云端”。今年又进一步扩大了云端容量，现在几乎所有的查询访问都在云端进行，查询能力可以达到每秒40万次。“没有哪个场景比‘双11’和‘春运抢票’更能检验中国云计算的技术成熟度和服务能力了。”

随着技术的进步，人们对云的价值也日益了解，使其在各个领域得到了广泛的应用，催生了众多互联网创新，也让传统产业实现了数字化、智能化转型。

云能弹性、按需地分配资源，使业务迅速规模化，大幅提升了协作效率，使用户更快地做出响应、更科学地优化工作流程、更高效地进行沟通。“当云计算成为一种公共服务，社会创新的成本也由此大幅降低。”徐志伟说。

打破“数据孤岛”

政府引领运用，创新力借助云计算模式得到释放

云计算为什么能？有专家认为，云计算是信息化发展的重大变革，谁率先使用云计算就代表着掌握了未来的主动权，这是云计算近年来迅猛发展的根本原因。

具体看，在技术层面上，中国互联网的高速发展，尤其是移动互联网的发展，沉淀了海量用户数据和云计算相关技术，助推了模式创新；在发展模式上，政府、企业、个人对大规模计算资源的获取变得便捷和容易，从原来的大投入、长周期、重维护转变成一种便捷的“租用方式”，使计算资源不再成为用户业务创新的瓶颈；在管理方面，云计算能够打破原来的不同信息化系统的“数据孤岛”，支撑管理更加扁平化，用户转型为云和数据管理团队，更加聚焦于如何利用云计算和大数据技术赋能企业的业务创新。

“政府带头创造出采用新技术的氛围，使创新力在新技术领域通过云计算的平台模式得到释放，云计算的创新生态发展迅速。”刘松说。

据介绍，目前我国有超过65%的省市建立了政务云平台，平台通过数据打通，创新社会治理模式，让数据跑腿代替了群众跑路。如浙江省的“最多跑一次”改革，通过“政务云”使省级部门间数据共享比例从之前的不足4%提高到83%，群众办理的100个高频事项所需要提交的证照材料将减少七成；在杭州，通过“城市大脑”管理128个信号灯路口，试点区域通行时间减少了15.3%，萧山区120救护车到达现场时间缩短了一半。

“数据孤岛是长期困扰政府信息化建设的难题。”浙江省政协副主席吴晶表示，“‘浙江政务云’、杭州‘城市大脑’等智能化社会治理的新模式大力推进政府信息系统互联互通，推动政务信息跨地区、跨层级、跨部门互认共享，初步形成了‘用数据决策、用数据管理、用数据服务’的公共管理与服务机制。”

近年来，各地政务上云、企业上云十分活跃。徐志伟表示，“中国在云计算应用方面已经世界领先，但是在存储芯片、应用框架软件、数据库管理等基础软硬件上，还有进一步提升的空间。在全球市场，中国云计算公司仍处于追赶状态，今后有望借助服务‘一带一路’的机遇加速发展。”

释放数字价值

机遇与挑战并存，期待为社会服务提供更多解决方案

云计算技术发展迅速，但是风险和挑战依然存在。

徐志伟认为，未来云计算需要在三个方面争取进一步突破：效率、品质和安全。其中，效率的提升既有赖于技术上的突破，也有赖于商业模式上的创新；品质的提升则要解决好性能波动的问题，让用户体验更趋一致；而安全问题则可能是今后云计算面临的最严峻的挑战。

“对于信用云、医疗云、文化云等具有公共服务性质的云应用来说，其庞大的数据库往往涵盖百万级乃至千万级的用户，身份信息、医疗记录等数据价值很高，所以是网络攻击的重点目标。”亚信安全通用安全产品总经理童宁表示，另一方面，云计算技术也是一把“双刃剑”，可以用来保护信息或网络的安全和云计算环境本身的安全。

童宁认为，云安全通过在安全机制上的革命性创新，能够极大地提升政府、企业和个人抵御安全威胁的能力。“云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理，将整个互联网变成了一个超级大的杀毒软件。”童宁说。

“云计算还面临不同行业应用模式复杂性的挑战，打通、融合、运用数据也是释放云计算与大数据价值的关键点。”刘松说，“虽然挑战存在，但云计算已经成为新一代信息技术的平台型技术，是数字经济发展的‘底座’，拥抱云计算将带来更多的机会。”

业内人士认为，我国云计算未来的发展关键在两个大的方面，一是核心技术深化，包括在人工智能、物联网、量子计算等方面的跨越式发展；二是生态体系的丰富，在服务数字中国、促进实体经济转型方面形成更多即插即用的解决方案。

而对于公众来说，云计算将成为藏在一切数字生活背后的“动力”，未来每个人的生活都将与云计算紧密相连。下一次，当我们在机场庞大的旅客流、飞机流中高效中转、顺畅登机时，不妨思考一下云计算的神奇能力。