现在世界是个被互联网包围的世界，云计算关键性技术已有大步的突破，这个时代需要处理的数据量相当庞大，未来的三年内云计算将会解决所有数据中心的流量问题。提到云计算大部分人会迅速和大数据和人工智能联系起来，三者本身来说就是相辅相成不可分割的关系。

什么是云计算？

对此有网友表示称，虚拟化技术就不用再多说了，如何将IT资源细分，并且能够灵活的给用户使用，一切的根源就在虚拟化技术的完善程度。如果没有高速的网络，云计算大厂，又如何能通过互联网，将IT资源卖给广大客户呢？

我认为云计算之所以被称为一场革命，最重要的有以下两点：云计算能使比以前多得多的中小公司，在低成本的前提下，享受到强大的IT资源。这一点相信认真读完我对云计算定义的解释的朋友很容易理解，既然都不需要花那么多钱，买一个超过我要求的东西，当然会大幅降低我的运营成本。IT利益链条的切割，整合是云计算给传统IT厂商带来的毁灭性挑战。说是毁灭性挑战，一点都不过分。要想讲清楚为什么，必须先给大家普及一下大家经常听到的云计算三层结构—IaaS, PaaS, SaaS。

当下的IT资源，很多是绑定的，比如某家的软件，只能适配在某家的平台，而且只能适配某家的服务器和存储上，不能适配于其他的服务器和存储上。大家最直观的例子是，对于某一个app，都需要设计兼容IOS和安卓操作系统的，到了企业的ERP系统，或者对安全性要求更高的银行，政务系统，那相关的平台和硬件就更加密级，甚至都是纯定制的。

云计算是互联网运行的一种方式，它影响的领域非常的广泛。我们国家对此技术的创新也有一定的研究，最后将其技术的研究运用到云端计算中，这样就为我们的科技领域的创新有了非常大的前提，小编觉得这才是我们智能科技中最好的发展技术之一了。

小编觉得有趣的是：这是我们科技领域的最好的突破，让我们明白其中的蕴含之意，我们新一代的青年才知道创新的机会在未来属于我们自己的舞台，为了这一科技领域我们要学习互联网知识，用属于自己的思维方法去打破科学技能中的难题，创建出全新的社会。你们觉得呢？

云计算的推行备受广大群众的注视，因为它对我们的生活学习和工作有一些影响力度，但是小编相信这样的云端科技让我们在任何方面都快捷方便，对我们的生活也提高到了一定的层次，让我们的生活能够运用互联网技术更加的熟练。不仅仅如此，还为我们国家的方方面面有一定的奉献精神。

云端技术的开启，让我们的互联网研究领域技术更加完善，让我们国家的数据库趋向完美，就是说我们国家付出一切的能力，这才能够走向世界的前端，这样我们国家就可以在世界强国中立足，才能成为强有力的国家。这样的科学技术为我们的未来也有一定的作用，所以我们的新时代也会成为以后创业创新的一个平台。

我们或许有了解过云计算是互联网技术的分身，我们国家在发展云计算的时候，是因为它为我们国家技术方面提供了很大的科技研究的实例。特别是在国防方面，对于我们国家的军事枪支以及军火方面的精确的数据分析有很多付出的地方，这样我们国家才能有机会去走向世界的前端。

即使云计算是个虚拟的空间技术，但是也不会影响我们国家与其他国家之间的联系，反而能够加强我们国家与国外之间的交流。不仅仅只是这样，我们国家的生产端也成为了世界的前沿，成为建造世界能力的厉害的国家之一，我们国家现在已成为其他国家学习的对象，成为其他国家能够信任的国家之一了！我们对这项领域的科技成就感到骄傲和自豪的。

还记得它的数据库为我们国家打造出了最初的产业链结构，这是如此我们国家的企业家们纷纷加盟到创新的科技领域中，为自己的利益而着想，这也就打开了我们国家与其他国家建交的国门。这些产业链的构成都是由云计算中的数据库完成的，大家不用感到惊讶，因为这些研究成功对我们的生活是很有利的，未来我们新青年一代会创造出更多的科技成果。

虽然小编不知道未来会变成什么样子，但是在未来的进程中会我们都知道会有更加厉害的技术开发出来，云端计算也会成为领域之中能够独当一面的发展趋势。不管其中的艰辛，这对于我们青年一代来说是很好的历练，也是国家能够升级成为世界强国的启程之路。云端技术的发展是我们在随时随地都会看到的，不但我们现在的科技研究领域的广阔性是无法想象到的，我们国家的创新科技领域已经成为我们青年的最初能够创新的思想引导事情，我们最好的事情就是为科技研究的突破成为世界腾飞的对象，大家觉得呢？

所以云计算的更新也是数据时代的更新，这样的时代在我们的未来之路的引领作用才能够体现出来，即使是这样我们国家也会以此为前提，打造出属于我们国家科技领域的创新成果，云计算的数据时代成为了属于我们的未来成功的经历，为了这样我们也值得奋斗和努力。欢迎大家加入我的评论留言，分享自己独特的见解。大数据改变生活，互联网云计算，创新科技研究领域。

云计算作为新一代信息技术重要发展方向，在实施“互联网+”战略上具有重要作用。各领域乘着“互联网+”的东风，抢占信息新技术的先机，加快云计算技术创新和产业发展，有利于将“互联网+”落到实处，助推产业转型升级，实现快速发展。

一、实施“互联网+”战略，首先就要建立云计算系统

如果说传统互联网的发展还依托于IT技术的话，那么“互联网+”的背后则更多是云计算和大数据的创新。云计算为代表的信息新技术发展日益迅猛，被认为是“战略石油”和“信息生产力”，成为政府部门和大型企业高度关注并积极布局的经济战略制高点，并将带来新一轮的科技革命和产业变革，发展和普及云计算前景广阔。云其实就是高级阶段的信息化，云主要核心在于互联互通。不同国家不同单位之间的互联互通是数据的共享互联，而云就是把不同单位的信息数据迁移到互联网上，让单位之间的数据在云端实现共享互联。建设“云”，就是让不同单位可以在“云”上、在数据层面实现互联网化。因此，要实施“互联网+”战略，首先就要建立云计算系统。

二、实现云计算产品与服务的产业化

云计算的生态系统由三个核心角色组成，即使用者、提供者和建设者。使用者是指各种云计算服务的最终使用者，包括个人消费者、政府、教育和企业客户；提供者是指各种云计算服务的提供商，包括SaaS、PaaS和IaaS三类提供商；建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商，如软硬件产品、信息安全、支付、网络服务等。

目前，我国国内的云计算产业正在逐步发展，用户对云计算的认知水平也日益提高。国内推行云计算的领域包括：政府机构、农业、医疗、金融、电信、交通、教育，等等。《中国云科技发展“十二五”专项规划》明确提出，到“十二五”末期，在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术，形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范，在若干重点区域、行业中开展典型应用示范，实现云计算产品与服务的产业化，积极推动服务模式创新，培养创新型科技人才，构建技术创新体系，引领云计算产业的深入发展，使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。

三、把云计算作为政务创新的强劲“引擎”

站在“互联网+”的风口上，各行各业都在抢占先机，面对这一难得的机遇，政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石，使之成为政务创新的强劲“引擎”。

提升城市管理智能化水平。通过云服务，推动城市管理全面优化发展，通过更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化，促进信息化与城市化融合，全面提升城市功能。

优化城市管理模式。深化物联网、云计算、移动互联网应用，推动城市间管理全过程信息的实时传递与处理，加强跨城市、跨部门的协同管理与联动。拓展市民与城市交通、生态环境、公共安全等管理部门之间的信息沟通渠道，发挥市民参与城市管理的积极作用。

推动城市公共基础设施智能化。加大城市传感网络建设与整合力度，推进智能电网建设，探索城市水、电、燃气、道路等公共设施物联网与云计算管理平台建设，逐步实现城市公共基础设施与基础资源的实时监测、高效利用。

加强城市管理领域精细化。深化数字城市管理应用，提高区域城市间路牌、路灯、公交站牌等各城市部件和城市事件的采集、分类、监督的网格化管理水平。

四、建立完善的云计算生态体系

建立统一的标准。互联网的特点是平台化，云平台需要建立一套能有效推进平台发展的规范和标准。这既能确保生态系统能为客户提供有品质保障的服务，也能确保平台的开放性，推进生态圈健康、快速发展。

创新发展模式。与传统科技不同，云计算带来的是商业模式的变革和创新。对传统渠道商而言，云为他们提供的不仅仅是新的业务机会，还是业务技能的提升和业务模式的变革和升级。渠道商可以拓展更多有附加价值的业务，让生态圈更加丰富。

开放合作、互利共赢。云生态平台是去中心化的平台，生态圈里每个企业都能推动行业的发展、平台的发展。这样一个平台也必然是开放的平台，有利于每个有意愿的企业加入。而这样一个开放、合作的生态圈带给企业的必将是共赢，这就是互联网精神所在。

随着云计算日益成熟，随着政府政策的扶持以及企业投入力度的进一步加大，“互联网+政务”、“互联网+农业”、“互联网+民生”等将在就业、就医、在线审批、交通管理便民、农村发展等方面有更多的拓展空间，涵盖智慧人文、智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理等更多方面，云计算从概念到大规模应用将指日可待。乘着“互联网+”的东风，云计算将“化云为雨”惠及大众。

近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

对此有网友表示称，云计算是巨大的需求而设计的，不能算炒概念，当然，林子大了什么鸟都有，很多小厂商的确在炒概念。那么需求在哪里？Google、Baidu是不是有很多人同时在搜索，那是不是计算量庞大？应该是毫无异议的吧。亚马逊、淘宝是不是很多人在买东西，是不是计算和存储都很大？所以，Google或阿里们就要设计系统来解决这些问题啊。

第二个重要的点是，他必须是廉价的，为什么要廉价呢？不能像中国移动那样买个IBM大型机搞定一切吗？不能，Google和阿里们做的是：长尾理论中的尾巴市场（你需要了解什么是长尾理论），直白的说，就是以前大佬们瞧不起的付不起多少钱的但数量庞大的屁民生意。一句话：要便宜。你要是用大型机，赔的姥姥家了，至于大型机的什么各种可靠性指标怎么办，你这个屁民给你免费用就不错了，你还要求那么多。所以云计算通常都是一堆pc+linux+Open Sources+....反正怎么便宜怎么来。

第三必须是分布式的，这个就不解释了，互联网生意。

云计算这三个字，相信你一定听过无数遍了

但云计算到底是什么，你能回答出来吗？

其实早在2006年

Google的CEO施密特就提出了云计算的概念

然而十多年过去了

很多人依然觉得云计算“云里雾里、远在天边”

今天我们就一起侃侃云计算、云服务那些事儿

云计算是互联网的产物

要聊云计算，还要从头开始说起… …

很久以前

人们用结绳、算筹、算盘来进行计算

到了十七世纪四十年代

帕斯卡发明了机械计算器

（机械计算器）

又过了三百多年

出现了电子计算器

（电子计算器）

上世纪四五十年代

世界上第一台通用计算机在美国诞生

随后，计算机技术以惊人的速度发展

陆续诞生了：

第一代电子管数字机

第二代晶体管数字机

第三代集成电路数字机

第四代大规模集成电路机

计算机又催生了互联网技术

上世纪九十年代开始

互联网浪潮席卷全球

网上自有黄金屋

网上自有颜如玉

网络打开了新世界的大门

再后来，大家工作学习娱乐都离不开网络

上网的人多了，服务器响应也越来越慢

为了提升响应速度

人们加CPU、加内存、加硬盘

但服务器依旧鸭梨山大、处处受气

没事，换上最新、最高级的

CPU、DDR内存、SSD硬盘！

可硬件设备更新的速度

赶不上网友们日益高涨的上网热情

于是，服务器继续崩溃

人们又想出了NB的方法：

增加更多、更好的服务器！！！

虽然增加服务器提升了响应速度，但过度繁重的结构也加大了网站设计和构架的难度，导致系统不稳定，如果一个系统崩溃，就要引入不同的服务器来做不同的支援。在这样的模式下，大量计算资源被浪费在无限制的相互消耗中。

后来，大佬们想到一个好办法：把所有计算资源集结起来，通过并发使用资源完成操作请求。每个操作请求都可以按照一定的规则分割成小片段，分发给不同的机器同时运算，每个机器只要做很小的计算就可以，最后再将这些计算结果整合，输出给用户。

于是这样一种像云朵一样取之不竭、随处转移、云里雾里的模式，就叫做云计算。

到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，用户进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源就能够被快速提供。而使用基于互联网的方法来计算、存储和开发的公司，都可以叫做云服务公司。

虽然都是提供云服务，但服务也有不同的层次，分别为IaaS（基础设施即服务Infrastructure-as-a-Servic）、PaaS（平台即服务Platform-as-a-Service）、SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）。

这三个名词乍一看是不是感觉有点懵，不急，我们打个比方：

假设你要玩游戏，但是不巧家里的电脑被熊孩子or女友or父母霸占了，于是你选择租一台或者去网吧。

IaaS:去隔壁王老板店里租，王老板有各种各样的电脑，但都是裸机，如果要玩英雄联盟，你要自己先装windows和LOL才能愉快地开撸。

PaaS:巷子里的小网吧，windows帮你装好了，要玩游戏的话，你要自己下载安装相应的软件。

SaaS:至尊网咖，windows装好了，游戏、播放器、浏览器也一应俱全，你想玩啥就玩啥，饿了渴了还能点零食和饮料。

所以，IaaS就是提供服务器、存储、网络硬件等基础设施租赁服务；PaaS就是将开发、运行平台作为服务，为客户提供开发、分发应用等解决方案；SaaS就是提供各种用户所需要的特定的应用软件服务。

而根据云计算服务性质的不同，可将它分为公有云、私有云、混合云。这些云又是什么东东？有哪些区别呢？我们以吃饭为例子，简单做个类比：

张三、李四、王五住一栋楼，楼下有一个大饭店。

张三一直在家做饭，这是私有云，家里的厨房就是自建数据中心。李四一直在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。王五牛叉，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的也叫专有云），包间就是云数据中心的托管服务器。

有一天，张三家来了好多客人，这是业务突增，家里坐不下，要去饭店吃，这是私有云转公有云。

张三妈妈省吃俭用，对张三说，你们去饭店吧，我和你爸在家吃，对张三家来说，这顿饭一部分人在家吃，一部分人在饭店吃，就成了公私混合的混合云。

所以，私有云就是为某个特定用户建立的，只能实现小范围内的资源优化。公有云是为大众建的，所有入驻用户都是租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，就像饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客，能够在大范围内实现资源优化。而混合云，顾名思义就是几种形式的云服务的任意混合，这种混合可以是计算、存储，也可以两者兼而有之。

云计算能降低用户的软硬件成本、运维成本，帮助用户提升服务、弹性扩展、高效部署。其实，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所带来的成本降低与效率提高等等。

“云计算是未来的方向”这一观点已经成为业界共识，企业上云也成为各行各业的发展新浪潮。目前，XDC+与腾讯云建立了合作伙伴关系，为企业量身定制行业云解决方案，让金融、教育、医疗、政企等各个领域的客户享受云变革带来的红利。

云时代已经开启，再不上车就晚啦~

来吧，携手XDC+、腾讯云

一起共建云端新生态！

文末附个小调查：

最近大家都在关注哪些黑科技，接下去想听小编唠嗑哪些新技术，欢迎投票~

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

云计算：

08年开始，服务器虚拟化，云计算的概念很多人还不知道。而云的概念火了一段时间后，大数据的概念开始火起来。所以是云计算打开了数据之门。在此之前，互联网是相对封闭的，人们对数据的理解和利用都还比较原始，云计算解决了封闭的问题，同时让人们开始认识到爆发式的数据的存储和分析的问题。当然云计算的概念很广，现在网络虚拟化sdn在一些领域还是比较热门的，但注意是一些大公司在搞，小公司在这块不是很好做。

现如今国内已经拥有超百亿规模，而云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！

大数据：

很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”，但是，这个说法并不准确！。

大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、可以实时获取来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

但是关于开启下一个时代，大数据不可或缺，但很遗憾，它无法成为那把钥匙。

人工智能：

人工智能属于技术范畴，它之前一直不够火，现在火，是因为大数据的支持，在说细一点，现在的人工智能主要是靠对海量数据的学习。在未来一段时间内会很火，同时它依赖的大数据技术有一样热门。

所以说大数据、云计算、人工智能这三者不能分开，三者都有着紧密联系的，互相联系，互相依托的。那么，谁将开启下一个时代，垄断市场

这件事起源于2016年11月，马云在浙商大会提出了一个很惊人的观点，那就是”未来计划经济将会越来越强大”，他认为未来三十年内，市场经济和计划经济将会被重新定义。很快吴敬琏、刘胜军、陈志武、钱颖一、张维迎等重量级经济学家都没有点名的对马云的这一观点予以反驳。

我们坚信，中国目前的繁荣盛况是离不开改革开放和市场经济的，但随着科技的发展，互联网大数据以及人工智能等技术的日益成熟，仿佛也给了我们更大的勇气和信心在经济领域有所作为。

现在有一种很超前的观点，认为在大数据时代，经济集体和个体之间的联系更加密切，人们对数据进行计算和再加工的能力也远远超出了以前，而且对世界的认识水平也会有全新的提升，这也意味着，大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估，在这种情况下，市场经济的优势可能并不能超越计划经济。

计划经济体系的缺陷在于，在一个人口众多的社会，没有一个中枢机构可以准确获知的每个行为主体随时变化的精神和物质需求，并按需生产和分配，个体需求必然会被压抑，不会被及时满足，票凭经济就是一个很好的体现。

市场经济体系的巨大缺陷在于，个体需求无法通过市场机制汇聚成整体，供求必然出现极大偏差，导致资源浪费。

事实上，在上世纪七十年代，苏联在研究计划经济方面已到了相当的高度，苏联经济学家康托罗维奇曾因为《生产组织与计划管理中的数学方法》，对资源最优分配理论做出了卓越贡献，获得1975年诺贝尔经济学奖。理论上，康氏的研究可以实现全社会范围的资源最优分配和利用，即在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量，由此得出的生产计划叫最优计划。

1990年，笔者第一次赴苏联，那时候苏联尚未解体，还不叫俄罗斯。第一次在饭堂吃饭的时候，特意观察过他们的餐具，印证了老前辈所讲过的苏联计划经济典型案例，苏联对民用工业产品有一种变态的价格限制，一般商品上面都铭刻着价格。记得钢制的汤勺是2戈比，玻璃杯5戈比，一个官窑的瓷盘子只要8戈比。

不过，苏联式的计划经济最后还是失败了。苏联在第十个五年计划（1976-1981年）期间，每年要报废10-20%的工业品，积压库存30-40亿卢布以上的残次消费品。在随后的第十一个和第十二个五年计划，苏联的计划经济显示出巨大的缺陷，到了80年代末，苏联形成了极度的军工经济特征，军品占机器制造业的80%以上，军事支出占国民总产值28%。经济结构失衡，工业技术工艺落后，苏联人民饱受食品和生活物资短缺的痛苦，经济接近崩溃。

苏联的失败表明，以上世纪的组织和技术能力，要对整个国民经济进行精确的指令性计划管理，就是超大型计算机可能也无能为力。

但是，进入新世纪以后，由于人类的计算能力以几何速度递增，一切美好的计划都开始变的可能起来。

近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据，共享数据，云统计，云计算。人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排，这样可以用计算机化的比较精确的计划经济来整体安排社会产出和消费。这只是企业基于市场预测的生产计划，而不是政府指令性计划。

互联网、人工智能和大数据，解决了计划经济所需要的技术支持。有了互联网技术的大规模应用，使得人类社会在庞大复杂的微观经济领域也可以自然而然的进入计划经济时代。互联网经济的出现恰恰证明了马克思思想的前瞻和伟大。

那么问题来了，在互联网大数据以及人工智能技术风起云涌的时代，计划经济真的可能卷土重来吗？

俺黑君够黑，慎关注！

物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

一

物联网

1、什么是物联网?

物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

2、物联网的关键技术

嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

二

云计算

1、什么是云计算?

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

2、物联网和云计算的关系

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：

IaaS：基础设施即服务

消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS：平台即服务

PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。

SaaS：软件即服务

它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。

三

大数据

1、什么是大数据?

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2、大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

四

人工智能

1、什么是人工智能?

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

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