在2017年第四季度，商业和IT高管正把他们的注意力转向如何利用技术来完成2018年的目标。

　　是的，新技术不仅改变着消费者和企业，也在改变整个行业和市场。日前，networkworld披露了2018年，有关云计算市场的五大趋势，成为受人瞩目的话题。

　　1. 云服务解决方案的指数级增长

　　如果企业和消费者想提前尝试云服务，那么SaaS(软件即服务)为它们打开了一扇门，因为SaaS既灵活，又有经济上的吸引力。IaaS和PaaS的快速增长大大增加了公有和私有上的云解决方案数量。

　　在2018年，我们预计将会看到更多的组织利用云的简洁性和高性能。

　　根据2016年来自思科对云服务的一份前瞻报告显示，这些解决方案将继续得到部署和全球应用，从而完成多样化的目标。2018年，SaaS解决方案在全球将会得到高度关注。思科的调查也预测，SaaS将会占据所有云上工作负载的60%，比2017年预测增加12%。PaaS解决方案将会出现5%的增长，而IaaS解决方案也会增长。

　　这些预测是在2016年进行的，并对2017年给出积极地展望，我们有理由期望2018年云解决方案更好地增长。为了让消费者更容易地获得服务，企业用户将会简化运营，并把SaaS、IaaS、PaaS集成到自己的业务系统。

　　2. 云存储容量的增加

　　随着云服务成为企业系统的一部分，我们预计数据存储在未来将得到快速增长。为完成目标，服务提供商将使用更大容量的存储设备在线提供更多的数据中心。

　　思科2017年的调查表明，全球存储在数据中心的数据大概是370EB，而全球存储能力将达到600EB。这些数字在2018年将会得到增长并有望达到1.1ZB，这大概是2017年可用空间的两倍。

　　然而，数据中心提供商将会增加可用空间，有前瞻性想法的企业能利用这一空间来实现其目标。例如，那些使用大数据工作的企业将能利用增加的空间，从而存储更大的数据，进行性能分析，挖掘有价值的信息，比如消费者行为、人类系统、金融策略投资。对小企业来说，增加的存储空间意味着，相比2017年，他们能以更低的价格得到更多的存储服务。

　　3. 万物互联将成为重中之重

　　2017年，物联网(IoT)和人工智能在科技社区成为核心话题。然而，参与IoT的行业专家将看到自身的增长、实时数据分析的激励和云计算正把万物互联推到前台。

　　万物互联依赖机器对话、数据、程序和人类如何在环境中与其他事物沟通。为了实现交互简单化，在万物互联部署到负载系统的过程中，云计算扮演着关键性的角色。

　　对人类来说，这意味着我们能够在网络中把交互集成到每一个设备，就像IoT。甚至更奇妙的是，人类将能更容易地集成到人与人对话中。

　　比如，Google Pixel Buds已经发布，它是一款智能耳机，具有实时识别和翻译40种语言的能力。同时，物联网也为企业开拓视野，让它们了解消费者是如何与自己的产品或设备联系起来。这个数据可以被多种方式使用，包括通过自动和智能机器人的使用优化消费者体验。日本接客机器人，不仅可以欢迎客户的到来，进行实时交谈，还能提供确定的服务。

　　4. 得到增强的网络质量和5G的出现

　　随着2018年全球数据的快速增加和存储，消费者期望网络提供商能提供更好和更快的连接。高通骁龙一直率先向更快的网络速度方向挺进，2018年我们看到许多组织都将在这方面投入更多精力。伴随这项工作的进展，我们预计从千兆字节的LTE速度到全面的5G网络将发生很大改变，能帮助我们更快实现5G。

　　增强的网络质量将会提升消费者对更快反应、更快速度的服务和应用期待。精明的企业主将快速地重新评估和升级它们的SaaS、PaaS，并且网站平台反应更快。允许组织和企业实时更有效率地接收和传输数据，物联网和万物互联都将受益于更快的网络速度。

　　5. 云上的安全挑战

　　2017年已经结束，我们看到去年发生了更多的网络攻击。不管是WannaCry勒索软件、The CIA Vault 7，还是Equifax数据泄露都在告诫人们，网络攻击不可小觑。

　　我们预计，2018年将会有更多的个人和组织攻击，其目标瞄准着云基础设施的安全。随着网络攻击变得越来越复杂，政府安全分析家、公众和私人必须采取更复杂的方式来监测和预防攻击。

　　企业将会意识到必须拥有一些工具来应对网络安全，比如SIEM和恶意软件检测系统。云服务可以在这里扮演一个角色，托管的安全服务提供商向那些无法实施全面安全措施的企业提供强大的服务。

来源：上海证券报

从去年的1元中标到今年的亿万豪单，中国云计算产业的爆发力让人意外又惊喜。

随着国内云计算企业实力的提升，以及下游市场需求的逐步释放，更大的发展空间有待开拓，多家上市公司将蓄势待飞。

行业拐点已经出现

7月2日，日照市政府与金山云宣布总投资18亿元，在日照市高新区建设金山（日照）智慧云谷，并全面建设北方最大的云计算核心节点数据中心、大数据中心基地、车联网示范基地、政务云示范基地、工业云、警务云、医疗云、教育云。

近日，中国电信也宣布以2.17亿元价格中标“国家税务总局云平台扩容项目”。

6月，上海交通大学公关基础服务设施云计算平台宣布腾讯云4788万中标，服务包括：云计算资源池、云计算管理平台、基础技术服务、增值技术服务。

6月，阿里云也以6880万的价格中标晋城市大数据平台建设项目。

3月，数据港中标常山云计算数据中心一期工程项目，中标金额约人民币3亿元。

中标金额不断向上刷新，与去年的情况形成了鲜明的对比。一年前，云计算市场的中标不断向下刷新。

腾讯云1分钱成功中标厦门政务云；

中国移动1元钱中标温州政务云；

中国电信1分钱中标辽宁辽阳信息化和海南政务云。

这样剧烈的变化，反映了云计算产业的巨大潜力。

一飞冲天的动力是什么？

对此，工信部信息化和软件服务业司巡视员李颖认为，中国云计算企业的实力过硬是重要原因。

2017年，我国云计算产业延续强劲增长态势。据统计，行业全年收入达到了2630亿元，骨干企业收入翻番。同时，云计算产业结构不断优化，投融资保持旺盛态势，10亿元级的融资案例频频出现。

李颖说，除了规模壮大，我国云计算产业创新步伐不断加快。目前中国企业在部分关键技术指标上已达到国际先进水平，能够支撑海量并发、混合云、多云管理等复杂应用场景需求。在主流开源社区中，国内企业已经成为顶级会员，话语权也在不断增强。

以阿里云为例，根据咨询机构Synergy Research Group6月发布的数据，今年第一季度，阿里巴巴超过IBM成为全球第四大云基础设施及相关服务提供商，仅落后于亚马逊、微软和谷歌。

2018年，下游需求的逐步释放是云计算产业腾飞的另外一个重要原因。

目前，智慧城市建设方兴未艾，迄今为止，广州、北京、上海、宁波、无锡、深圳、武汉、佛山等国内城市已纷纷启动“智慧城市”战略，相关规划、项目和活动渐次推出。

在这个过程中，越来越多的智慧城市建设是以政务云为核心来进行建设的。

同时，工业互联网的发展也将推动企业用户的增加。

6月7日，工信部发布了《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》。随着计划的推进，越来越多企业将成为云计算的用户。

腾讯研究院日前发布的《用云量与数字经济发展报告（2018）》显示，2017年全国“用云量”快速增长，2017年下半年全国“用云量”总量较上半年增长66.5％，年化增长率达133.1％。2018年第一季度增速再上台阶，较去年同期增长了138.6％。

更大的市场空间亟待开拓

IDC预计，到2021年，云服务收入将达到2768亿美元，因为更多的大型企业将工作业务推向了云端。同时，根据Piper Jaffray的年度CIO调查，在所有IT预算中，企业云软件的支出仅次于企业对于安全的支出。

市场研究机构Gartner预测，2018年，全球公有云服务市场规模将增至1864亿美元，同比增长21.4％。而中国市场的增长速度，远高于全球市场，这是行业共识。

以企业云为例，市场需求目前还没有完全释放。

中国移动政企分公司副总经理方力介绍说，部分重点行业用户对云计算的安全性、可靠性、可迁移性还存在一定的顾虑，不会上云也不敢上云。当前传统IT建设交付的模式无法满足业务快速上线的要求，系统弹性也无法应对突发业务的变化。

“从我们统计的情况来看，全球云计算市场的增速达到了16.3％。目前中国‘上云’的传统企业只有14％。”

哪些公司已经站上了发射台？

安信证券认为，2018年是中国云计算产业的拐点，看好两条主线：一是云计算基础设施提供商以及参与产业链合作的公司，二是由SaaS（软件即服务）驱动细分行业增长的云计算转型公司。重点推荐广联达、浪潮信息、金蝶国际（HK）、中科曙光、恒生电子、石基信息、天源迪科、超图软件、恒华科技、常山北明、泛微网络等。

国泰君安认为，云计算进入商业落地期。随着技术的发展、企业数量增加、人口红利下降以及市场的不断教育，企业级云服务市场前景广阔。受益标的:用友网络。

恒生证券分析师认为，考虑国内云计算尚处于起步阶段，成长性更为强劲，可给予一定的估值溢价。基于所处赛道及估值，新三板建议关注首都在线、爱可生、讯众股份、元年科技、北森云、明源软件、泽达易盛等优质企业。

昨天，亚马逊AWS宣布与西云数据达成合作，由后者运营公司位于中国宁夏的第二个云计算数据中心。

除美国之外，AWS目前仅在中国设有两个独立云计算数据中心，即技术基础设施区域，这些区域承载了数据存储、计算和网络传输等云服务设施。

华尔街日报评论认为：亚马逊在中国开放第二个云计算数据中心综合设施，凸显出这一市场对于其云计算业务AWS的重要性。

亚马逊AWS在中国的另外一个数据中心是AWS北京区域，由A股上市公司光环新网负责运用。但是后者目前迟迟未能拿到监管机构要求的云服务牌照。

AWS表示，宁夏云计算数据中心将有助于其向中国数千家活跃客户提供服务，同时作为在中国西部开展新的云计算计划的基地。

AWS向其中国合作伙伴提供技术和专业知识，后者负责进行运营和管理客户关系。

摩根士丹利分析师估计，到2020年中国公用云市场预计将从目前的20亿美元扩大至160亿美元。

在中国市场上，阿里云、腾讯云目前是领先的云计算厂商，这两家厂商拿下中国云计算市场一半以上的市场份额。

今天，杭州余杭区举行2018年三季度重大项目集中开工暨集中签约活动，16个重大项目同时开工，17个重大项目同日签约。其中特别引人注目的是，菜鸟网络中国智能骨干网（杭州）项目、阿里巴巴浙江云计算数据中心仁和项目和浙江求是半导体设备有限公司年产200台/套半导体外延设备生产项目等3个重大项目。

据了解，菜鸟网络中国智能骨干网（杭州）项目，总投资10亿元，建设地点在仁和先进制造业基地，总用地面积约249亩，总建筑面积约26万平方米，建设内容包括仓储设施设备生产厂房、智慧化物流货物操作中心、分拣中心、仓储中心等。通过菜鸟网络高效的智慧供应链服务、技术创新驱动的社会化协同平台，打造极致的消费者物流体验。项目核心建设目标为：满足大杭州及周边区域阿里巴巴电商平台（天猫超市、快消、3C、美妆等业务）消费者享受当日达和次日达的极速物流消费体验。

而投资高达60亿元的阿里巴巴浙江云计算数据中心仁和项目，总用地面积约142亩，将建设数据中心机房、综合用房、配电房等生产及辅助用房12万平方米，购置标准机架5100个、服务器、网关、均衡负载等机电设备10万台，并将阿里云相关的产品植入到相应设备中，可以满足不同企业的云数据中心设计及运营需求。

投资10亿元的浙江求是半导体设备有限公司，和乐坤杭州仁和国际产业园项目、永玄路（乔莫东路—东湖路）工程项目、阿里巴巴环超山体育项目等，总投资达到了342亿元！

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种种数据表明，我国云计算市场处于爆发增长期。2018年第一季度我国的用云量同比增长138．6％；阿里巴巴发布2019财年第二季度收入，其中云计算收入56.67亿元，同比增长90%。工业和信息化部发布的《云计算发展三年行动计划（2017－2019年）》中预测，到2019年，我国云计算产业规模将达到4300亿元。

为何我国云计算市场增速如此之快？

大企业掌控云计算主要市场

说起云计算，BAT在我国市场占主导位置，此外华为等巨头企业也先后先后进入云计算领域，而且还有很多不断兴起的小企业，专注云计算的市场。放眼全球来看，全球云计算市场同样被巨头企业所掌控，例如亚马逊、微软、思科等企业。不过在中国市场，由于政策限制等原因，外国云计算进入中国市场受到较大限制。

例如云服务牌照，在我国具有较大的管控，除去3大牌企业拥有外，云际视界等中小企业也拥有云服务牌照，根据国家政策来看，对云计算产业的扶持力度较大。在市场端，云计算厂家之间也更为和谐，展现更多的合作态度，根据云业务的划分，不同企业利用自身技术分工，为客户不同服务。具体来说云业务共分为IaaS、PaaS、SaaS三层。其中底层的IaaS是基础设施服务，就是数据中心；上面两层是PaaS和SaaS，这几部分业务是合作关系，市场是一片蓝海，不存在谁抢谁的市场，更多在于服务的差异化。

数据显示，2016年，SaaS、PaaS和IaaS市场规模增速分别为20％、23％和37％。在实际应用过程中，根据云计算服务性质的不同，云计算被分为公有云、私有云、混合云等多种类型。企业可根据自身需求，采用符合实际需要的云服务模式。也就是说云计算各细分领域保持增长，共同推进了云计算市场的增长，这其中与众多云计算厂商有关。

云计算还需跨越技术障碍

云计算市场不断增长，但是还是面临技术革新难题。

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。随着技术的进步，云服务也会变得更加便捷、高效。

但是目前来看，我国云计算尚未达到如此高度，云计算厂商还需要继续进行技术的革新，去突破现有的瓶颈。就以微博为例，在出现热点事件时就会出现瘫痪，无法进入查看内容，云计算还有很长的路要走。

在我国AI、物联网等技术应用的推进中，云计算依然充当重要的计算基础，技术的联合突破或许是云计算下一步出路。

由上市公司-广东榕泰实业股份有限公司（简称：广东榕泰，代码：600589）投资建设的 “张北榕泰数据中心”迎来了开工的大好日子。

公司董事长杨铁生表示：“张北榕泰数据中心”的建设，是公司的一次重大发展战略转移，是公司加快向互联网行业发展的重大举措，“张北榕泰数据中心”的建设，将在公司的发展史上添上一抹重彩！”

在当前中国云计算产业市场空间巨大，京津冀协同发展的背景下，张北发展云计算数据中心产业优势凸显，公司为促进业务布局进一步完善，实现业务多元化的转型发展战略，适时于张北开工建设数据中心。

“张北榕泰数据中心” 总投资约13.6亿元，其中土建工程4.6亿元，机电配套工程9亿元，规划总建筑面积约11万平方米，投资主要包括土建工程和机电配套工程，拟安装 6000个机柜。项目建设期为2017-2019年，其中房屋土建工程一次建成，机电配套工程在建设期内视业务发展需要分批启动实施，初步计划 2020 年初具备2000个机柜生产能力，2021年具备4000个机柜生产能力，2022年形成完整的6000个机柜生产能力。

张北榕泰数据中心建成运营后，公司将一如既往的秉承以客户为中心、以技术为基础、以市场为导向、以服务为核心的服务体系，并将其打造成为公司布局华北片区的云计算数据桥头堡；着力吸引国内外大批云计算数据等新兴产业和高端人才进驻张北，进一步提高张北云计算产业基地的影响力和奠定中国数据高地的地位。张北榕泰云计算数据中心项目占地200亩，规划建设总建筑面积约135000㎡，主要由四栋单体数据中心及两栋综合运营办公楼组成。其中云计算数据中心，每栋地上面积约21000㎡；综合运营办公楼约5000㎡。

张北榕泰云计算数据中心将承载数据存储、加工处理、挖掘分析、应用等数据交易生态体系和云服务生态体系建设，届时整个数据中心将提供机柜租赁服务、云基础设施服务、大数据交易服务三大类服务。对广大中小创业型企业，提供包括云服务、大数据交易、主机托管、宽带租用、设备监测、安全系统、远程维护、代理维护等基础性及数据增殖性服务，让企业聚焦于自身服务业务，无需担心应用服务环境和网络环境等问题，真正做到资源按需分配，大并发大容量环境下数据保证安全可靠。本项目建设将致力于发展新经济、培育新动能，将推动大数据、“互联网+”等同制造业相融合，改造和提升传统产业，促进地方经济转型升级，保持中高速增长，迈向中高端水平。

至顶网服务器频道 03月01日 新闻消息（文/李祥敬）：随着云计算技术的深入发展，上“云”已成为企业发展常态。而物联网、人工智能、5G等新技术的不断涌现和发展，推动着数据中心的新一轮变革。从大型机数据中心，到标准化数据中心，再到模块化数据中心，云数据中心，近30年时间里，数据中心不断迭代发展。可以预见的是随着我们步入大数据时代，数据中心在数据计算、存储、传输等方面扮演了重要的角色。那么2018年数据中心市场会有哪些新的变化呢？

2018年是边缘数据中心的一年

随着高速移动互联网和物联网的发展，所有的连接都在产生数据，尤其是IOT、4K视频、AR/VR、AI/ML和自动驾驶等应用对于海量数据处理、高速传输和实时响应的需求不断增加，将所有这些信息流传输到云服务或数据中心进行处理的效率太过低下。边缘运算似乎正成为最佳的解决方案。这就对未来数据中心的计算模式产生了影响，边缘数据中心必定是数据中心发展的重要组成部分。

边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近的端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

与云计算相比，边缘计算是从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式与“云计算”进行应用互补。云计算更侧重于“云”，主要实现最终数据分析与应用，它所有的数据都需要汇总到后端的数据中心去完成，而边缘计算则强调“端”所在的物理区域，通俗讲，是就近为用户提供网络、计算、存储等资源，更能满足用户实时性业务的需求。

边缘数据中心介于核心数据中心和用户之间，它处于最接近用户的地方，可只通过广域网和核心数据中心保持实时的数据更新，直接为用户提供良好的服务。不仅可以避免传递重复的数据，也使得当地用户获得与访问核心数据中心无差异的服务，更重要的是用户体验性更好。

按照IDC的统计数据，到2020年将拥有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50％的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存，边缘计算所面对的市场规模非常巨大。如今边缘数据中心已广泛存在，尤其在互联网的数据中心领域里，只有这样互联网才能提供优质的网络访问体验。

全闪存将成为数据中心最佳存储方案

在过去的2017年，存储市场被SSD、NVME等闪存技术所革新。前面说过，数据中心在数据存储、处理等方面需要有所作为，但是传统的机械硬盘不太给力。受性能限制，使用机械硬盘的数据中心已经无法满足需求，越来越多的新建数据中心开始选择全闪存的解决方案。

数据中心发展到现在，除了需要更大容量的存储需求外，对性能的要求越来越高，特别是面对当前各种各样的应用，例如移动支付、移动社交等，数据中心需要更低的延迟，更快的执行效率，以保证各种应用的快速响应。虽然，数据中心服务器的CPU、内存性能都在不断的提高，但由于受到磁盘性能的影响，执行效率并没有得到大幅的提高，而全闪存的数据中心解决方案，就可以很容易的解决数据中心存储性能过低的问题。

从每G的成本来看，闪存的价格要高于机械硬盘。但从总体成本来看，全闪存其实还是比较便宜的。第一，由于闪存是未来的主力，因此各厂家在这块的技术投入力度非常大，闪存的价格在不断的降低，未来肯定会降到一个相对合理的价位。第二，从购买和后期使用的成本来看，闪存有着明显的优势。这主要是因为闪存虽然购买成本高，但故障率较机械硬盘要低很多，并且在能耗、运维和软硬等方面成本更低。第三，从性能和价格角度来讲，闪存的性价比更高，这是毋庸置疑的。

据Gartner预计，到2020年主要数据将只使用SSA（全闪存阵列）的数据中心所占的比例将从目前的零增长到25%。可以预见，全闪存将成为未来最佳的数据中心解决方案，并应用于企业的关键核心业务上面。

数据中心网络架构重构进行时

网络是数据中心里海量数据的“高速公路”，这些“高速公路”的建设必须要统一规划设计，才能充分发挥网络互联优势。一个拥有先进架构的网络可以节约成本支出，避免频繁发生故障，方便去运维，对于数据中心的发展至关重要。随着云计算、大数据、虚拟化等技术的发展，数据中心网络架构具备了创新性的发展动力。

首先是经典网络向VPC网络演进。经典网络实现所有用户共享公共网络资源池，用户之间未做逻辑隔离，用户内网IP由系统统一分配，相同内网的IP无法分配给不同用户。而VPC（Virtual Private Cloud，私有网络）为用户建立一块逻辑隔离的虚拟网络空间，在VPC内，用户可以自由定义网段划分、IP地址和路由策略，可以在VPC中创建子网，每个子网中可以添加多台云主机，安全可提供网络ACL及安全组的访问控制。

其次是堆叠设备向独立设备网络演进。堆叠实现了网络设备虚拟化功能，即将多台设备虚拟化成了一台设备，方便网络管理，网络结构更加简单，是近十年内普及应用的创新技术。不过堆叠技术属于私有技术，各网络厂商的设备之间是无法做堆叠的，限制了堆叠技术的演进。同时，堆叠设备虽然提升了网络备份能力，但如果出了问题，也可以堆叠设备都弹掉，反而不如独立设备安全，尤其是需要对堆叠设备进行软件升级时，一定要中断网络业务才能完成。因此，堆叠技术已经越来越不适合有高可靠性要求的数据中心，数据中心掀起了去堆叠化运动。

第三是基础网络由二层转发变为三层转发。在二层网络里经常会出现广播风暴或者环路问题，采用全三层方式，不仅可以减少环路发生，还能够提升网络带宽利用率。三层网络虽然配置复杂，但现在可以通过控制器自动化部署，只要将网络设备的端口通过线缆连接好，所有网络配置都是自动化部署。

第四是网络带宽越来越高，单端口速率由40G/100G向200G/400G迈进，现在数据中心内部互连40G非常普及，几乎成了云数据中心的标配，网络出口采用100G的也不少，这种情况在三年前还不多见，可见网络带宽发展的速度有多快，而且这种局面很快又将改变。

第五是降低基础网络复杂度，网络的连接和配置都将傻瓜化。这就需要SDN和NFV两大利器，SDN是面向网络架构的创新，NFV是面向设备形态的创新，利用这两大利器使得网络设备的配置部署变得极其简单，或是通过控制器直接下发转发的流表，或是通过控制器直接下发VXLAN配置，不需要人工干预。人们只需要在控制器上点点鼠标就可以完成业务部署、日常监控和故障处理。

网络重构已经成为数据中心技术发展的热点，数据中心迎来了网络改革的时代。随着网络架构的演进，网络由封闭走向了开放，更加适应未来数据中心业务发展的需要。

自驱动数据中心的AI时代

网络、服务器、存储，以及虚拟化设备通常由不同管理团队使用各种工具进行管理，这就是为什么大部分管理成本往往用在部署，监控，更新和故障排除方面的原因。而企业的IT预算有限，还要考虑应用程序的增加，而实现自动化能够让机器人帮助人工完成重复性任务。

亦如自动驾驶技术一样，数据中心也迎来自驱动时代。数据中心管理正变得集中、自动化，并且通过软件而不是硬件来管理。我们正在看到机器学习、云计算、虚拟化等等技术的整合，以提高整体数据中心的运维效率。特别是人工智能技术和机器学习的引入，IT团队将能够专注于更重要的任务，而不是日常琐碎的运维管理。

数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据，人工智能再对这些数据进行学习，往往能获得意想不到的收获。比如谷歌的大实验室中心现在已经开始用人工智能技术帮助自己节省电力开支了，谷歌的数据中心用电量已经被节省了几个百分点，而仅这一项就节省了数亿美元。

同时，我们也需要看到AI需求成为未来数据中心需求增长和创新的主要动力，与此同时，AI技术也将帮助数据中心提升运营效率，构建智能数据中心。

在自动化水平提升的同时，我们看到数据中心融合化趋势也非常明显。超融合基础架构（HCI）的引入大幅度简化了数据中心的设计和部署、运维，另外就是数据中心与云服务能力的集成，特别是混合云。这些都在影响数据中心的设计和运行方式。

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

什么是云计算数据中心?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

在设计理念方面，云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

与传统器件相比，用在数据中心的器件密度要求更高，在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高，因为在有限的空间，有限的板卡上为了实现更大的数据量，要求模块的速度直线上升，所有的这些要求加在一起，对于器件，要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。

传统小IDC存活将更难，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是着名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。

总结：

接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

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11月15日，AMD在大中华区举办合作伙伴峰会，在中国区发布了全球首款7nm制程的CPU和GPU。

7nm CPU和GPU都是面向数据中心。7nm CPU是一款代号为“Rome”的EPYC（霄龙）服务器处理器。7nm GPU是Radeon Instinc家族的两款加速器 MI60和 MI50，主要用于深度学习、云计算、HPC 等领域。

服务器市场是AMD未来瞄准的重点市场。英特尔一度独占这个市场，可是云计算和数据中心的爆发带来新的机会，2017年，AMD推出EPYC（霄龙）产品线，重返X86服务器市场。

此前在美国的发布会上，AMD CEO 苏姿丰预计，2021年数据中心处理器市场规模将达到290亿美元，CPU市场为170亿美元，GPU市场为120亿美元。

相比于PC市场，数据中心处理器市场将保持长期持续的增长。今年二季度以来，由于英特尔14nm CPU供货短缺，AMD在PC市场借机获得了大量份额。Digitimes早些时候发布的一份报告显示，到今年第四季度，AMD在全球桌面处理器市场有望达到30%的份额。但眼下英特尔正大力反扑，明年年中之前英特尔CPU供货的局面也将结束，PC CPU市场将重回激烈竞争的局面。

而云计算正处于高速发展期，科技巨头们需要大量的服务器投入。苏姿丰在最新一期财报会议上表示，AMD预计服务器业务也将增长，因为其EPYC产品更具吸引力，特别是在云端。

在美国市场，AMD拿下了甲骨文、亚马逊云业务的订单。在中国市场，几乎所有的硬件巨头和互联网巨头都在发力云计算。阿里、腾讯、小米（金山云投资者）、华为都在大力投入，京东、网易、联想也有所布局。据AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍，百度、联想、腾讯、曙光等公司都是AMD的客户。

英特尔也感受到来自AMD的威胁。上半年，野村证券的研报曾指出，英特尔正在试图阻止将15-20％的数据中心处理器份额损失给AMD。对于野村证券的报告，英特尔在回应声明中承认它将面临“更具竞争力的环境”，并已将这一因素纳入了其财务预测。

与此同时，服务器CPU的利润率往往高于客户端CPU。2019年推出的7nm EPYC和2020年将推出的7nm+制程处理器的性能，有望通过制程优势进一步提升利润率。

7nm GPU也有助于推进其数据中心业务。苏姿丰在最新一期财报会议上介绍，客户对该产品的兴趣强大，因为其性能和差异化的功能集，AMD已获得了多个数据中心的订单，预计将在第四季度开始出货。

目前，AMD在制程上处于优势，不过7nm CPU和GPU今年年底和明年的出货量，还有待观察。

除了产品上的宣布之外，AMD还希望通过这次大会强化渠道商的信心。这次大会是近几年以来中国区规模最大的渠道商会议。AMD在中国有5000多家代理商，二级市场到四级市场，甚至到五级市场。潘晓明表示，今年想扩大到6000家。