摘要： 世上本没有云，说的人多了，云山雾绕，人云亦云，于是云计算就成了趋势。

大约一年前，联通范总写了一篇《我所知道的云计算》，对云计算的各种新技术和理念进行了深入浅出地解读。

这一年来，云计算发展得风起云涌，有了很多变化。经过最近一段时间的全面学习和思考，我也手痒写一篇自己的理解。其中很多观点比较极端，算是抛砖引玉，给大家立个靶子。

要说的核心是：世上本没有云，说的人多了，云山雾绕，人云亦云，于是云计算就成了趋势。

硬件的演变大家已经习惯，用软件和硬件，来对计算机的构成部分进行区分。

笼统来说，硬件是为计算机系统提供的物理平台，软件则是在硬件平台上，呈现出各种各样的功能。二者既有分工又协同发展，构成了纷繁复杂的计算机世界。

我还记得，大学时在51单片机上做开发，相对于BASIC和FORTRAN，C语言是当时最先进的编程语言。技术高手用汇编语言来做开发，虽然掌握起来难度大，但操作的对象是寄存器或存储器，因此执行速度特别快。

那个时候，硬件资源稀缺而昂贵，如果能节约几行代码，少几分资源损耗，都能直接体现巨大的价值。

之后的发展，主要是由硬件厂商驱动，但发展的模式却恰恰是通过发展软件，来提升硬件的竞争力。

一方面，操作系统的发展，在降低软件开发门槛的同时，使系统软件和硬件紧紧捆绑在了一起；另一方面，硬件厂商也利用平台的主导地位，打造出适合于不同类型应用的硬件平台。

比如银行业广泛采用的大型机、容错机，就是提供了一个稳定可靠的运算平台，虽然很贵而且资源冗余，但是稳定性可靠性堪称完美；再比如NCR的数据仓库解决方案，也是软硬件一体的，在数据分析方面表现出众。

各种计算机硬件都有相对的应用场景，尤其在上个世纪中后期，各类硬件平台不断进步，体积越来越小，容量越来越大，集成度越来越高，性能越来越强大。

当然，由于UNIX小型机在开放性、稳定性以及成本等方面的综合性能最佳，因此成为应用范围最广的计算机系统的硬件平台。而PC服务器虽然成本低，但因为稳定性差、故障率高、性能低等缺点，很难进入企业和大规模计算领域。

在这个过程中，发展动力主要来自两个方面：

一是摩尔定律，集成电路的突飞猛进，推动了硬件平台的发展，各类服务器都不断推陈出新，几乎每年都会推出性能更好、价格更低的新产品；

二是IT系统初建的浪潮，各单位都在发展IT，用计算机系统取代手工作业，从无到有纷纷建起来的IT系统，可谓百花齐放。由于各类应用存在差异，稳定性、安全性、业务连续性等方面的要求都各不相同，所以各种硬件都有非常好的市场空间。

说到这里，我还想到一个插曲：早些年，有人说美国为代表的海外IT系统，用的都是几十年不变的硬件和软件，表现同样很稳定；而国内总买最好、最先进的硬件设备，这不是乱花钱么？

在我理解，两者只是IT的发展阶段不同：国内IT企业发展快速，尤其是用户规模和系统复杂度远超海外运营商，所以用最新最好的服务器并没有错。而海外的IT初创阶段比国内早得多，如果系统能力满足，需求变化不大、变更成本又高，确实没有必要频繁更新设备。

所以，当美国互联网再度兴起，就对IT提出了新的需求，为云计算等一系列新科技的生长提供了土壤。

互联网是在通信和计算机网络的基础上成长发展起来的，而互联网的发展又给通信和计算机领域带来了机遇和挑战。

一个典型的例子，就是相对于传统的计算机系统，互联网需要更大规模的运算能力的同时，还希望尽可能地降低成本，所以X86服务器大行其道。

单机性能低，怎么办？靠软件堆。硬件不稳定，怎么办？靠软件来补。需求变化快，怎么办？靠软件改。云计算领域的诸多技术，就是这么被逼出来的。

互联网的初创企业都是省钱的高手，恨不得一分钱掰成两半花，因此钟爱于性价比最低的IT平台，上一轮次的受益者是SUN。而今，X86服务器逐渐成为新一代互联网公司的标配，一家没有那么多银子买机器，就以互联网的共享模式，根据实际需要租用计算能力和存储资源，这也正是催生云计算出现的源动力。

与此同时，"省钱"促成了开源技术的繁荣。从技术角度看，开放源代码，通过社区交流逐步完善，这些都是非常符合互联网发展思路的行为；但从商业角度看，免费的开源软件严重影响传统IT企业的经济效益，也抑制了传统IT企业的创新动力，让传统IT产业雪上加霜。

在诸多硬件流派中，X86拥有的成本优势无人能及，自然成为云计算技术的重点发展领域，互联网飞速发展产生的推动力，主要给了X86平台；而其他硬件由于规模大、成本高，变化空间有限，并没有多少互联网企业愿意在这上面做创新。

几年时间下来，大型机依靠安全稳定方面的优势坚守传统地盘，一部分小型机与软件深度整合发展为一体机，而更多的硬件厂商放弃了自身的发展计划。

未来的IT系统，尤其是新建系统新建能力，只能在一片片的X86服务器的基础上成长。对于绝大多数应用场景来说，将来除了X86，或许不再会有别的硬件平台可供使用。

云计算技术基于同样的X86服务器，各家的玩法不同，催生出了不同的云计算技术。

最为大众熟悉和接受的，是虚拟化技术。所谓虚拟化，主要是将庞大的、完整的硬件资源（包括计算、存储等）分割成为较小的单元，并具备动态调整小单元的能力，如果虚拟化用得好，就可以灵活分配和及时调度计算存储资源，提高资源利用效率。

值得一提的是：虚拟化技术并不为X86所独有。事实上，在小型机上部署虚拟化软件，是目前IT系统经常采用的模式。

这是因为，单台小型机拥有的资源比X86多得多，因此在资源利用率提升方面，在小型机上部署虚拟化，往往比在X86上部署效果更好，甚至比X86具有成本优势。

比如运营商现在的系统，就是以小型机为主体，很多小的应用都跑在小型机的虚拟化软件上。

只不过，未来系统以X86为主体，就不再需要在小型机上部署虚拟化软件，更多的虚拟化场景都会转移到X86上来搞。所以，小型机的虚拟化场景会越来越少，剩下的小型机将主要是满足大的计算需求。这也就是说，传统小型机逐渐萎缩、退出，只是时间问题。

虚拟化技术是将大资源划小，那么，如何将小的资源，组合成大规模运算的平台呢？这就需要另一类云计算技术：分布式运算。

为什么说这是一类技术？虽然各家需求不一样，应用场景不同，采用的技术和策略也大相径庭，常规的网格计算、集群，以及很多互联网企业的专用技术，看似五花八门，其实万变不离其宗，解决的问题，都是如何将小的计算资源，组合成为大规模运算平台。

虽然目前虚拟化+X86的模式应用最广，但并非所有的云计算都基于虚拟化技术。其中最典型的就是Google。

作为提供搜索服务的互联网企业，谷歌需要解决的问题完全用不到虚拟化技术，相反，部署虚拟化软件将降低系统运行效率，增加成本。

因此，Google基于自己的需要进行定制化开发，先是做出企业自用的Map/Reduce和NDFS，又在此基础之上形成了经典的Hadoop平台，由"自研"到"自用"再到"产品化"，令人钦佩。

在此基础上，谷歌持续创新，乃至引发了"容器"技术革命以及Kubernetes的狂飙突进，这是后话，暂且不表。

前面提到，受互联网带来的冲击，传统硬件平台的衰退势不可当。但使用低成本的X86和免费的开源软件做出来的系统，在安全性、稳定性、资源调度与管理、系统开发复杂性等方面，就需要做更多的工作，必须通过各种工具软件和配套的管理来解决。于是，很多新技术应运而生。

比如OpenStack。

OpenStack也是开源产品，设计和建设的目标是为云计算提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的管理平台。它由NASA发起，又有众多行业大佬支持，在这一领域稳居霸主地位。

最初，OpenStack只是虚拟机的管理工具，但如今，它管理的范围已经扩展到网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，渐有一统天下之势。

当老大需要担当。互联网时代软件技术发展非常迅速，几个技术高手聚在一起，针对某种特殊场景，就可能开发出一套新系统，进而演变成为新技术新产品。作为综合的全面的管理平台，如果想要承载所有云计算产品，OpenStack就必须有强大的兼容性，支持各种技术、产品和平台的管理。

同样是开源模式，容器技术的目标，是构建更加高效的运行环境。而提供标准化手段，可以让用户自由组装相对独立的运行环境。虽然目前容器的众多流派的厮杀还没有尘埃落定，但对于开发者来说，容器技术的巨大诱惑，已经让它在很短的时间里收获了大批拥趸，在一些领域获得了非常好的效果。

OpenStack必须支持容器技术，然而如何与容器技术共生双赢，需要把握好平衡：容器的优势就在于高效，如果因为管理平台的存在，降低了计算效率，那就失去了意义；而如果不能接入综合性的管理平台，用户心有顾忌，也可能导致容器技术的发展空间受限。

毕竟，容器技术和许多小众类的IT技术类似，主要是针对性解决某些特殊场景，并非包打天下的灵丹妙药。

前面点过名的Kubernetes，也是随着容器技术一起热起来的。它是Google大规模容器管理技术Borg（一个更强大的技术）的开源版本，提供容器化应用的部署、维护，甚至可以管理跨机器运行的容器化应用，与容器技术的匹配度更高。

从某种角度来说，Kubernetes和OpenStack是竞争关系，两个平台有很多重叠的功能；但在我看来，如果根据整体系统实现目标，将功能分解到不同的平台来承载，在一个系统里依然能够做到两个平台共存，使其各自发挥出自己的优势。

云计算服务另一股推进云计算发展的力量，是云计算服务。这一边的龙头企业是亚马逊，它提供的云服务，真正将云计算的理念转化成了实践。

看看美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用软件以及服务），这些资源能够被快速提供。

从根本上来说，云计算是一种服务，是一种商业模式，而云计算技术只是实现云计算的手段。很多情况下我们谈的云计算，都本末倒置了。

国内人士对IT有很多根深蒂固的误解和错觉，比如愿意投资在硬件上，而不认可软件的价值；再比如愿意为开发商支付劳务费，而意识不到稳定的产品化软件价值。因此，谈到云计算服务时，往往是叶公好龙，说一套做一套。

多年前，有一家软件公司试图采用这种模式，用户并非购买软件，而是以租用方式拥有对软件的使用权；如�...

什么是云服务器？

云计算服务器(又称云服务器或云主机)，是云计算服务体系中的一项主机产品，该产品有效的解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中的云主机具有三个方面的弹性能力:

主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整。 用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署(实时在线开通)，实现了集群内弹性可伸缩 计费方式灵活，用户无需支付押金，且有多种支付方式供用户选择。

选择云服务器应该注意什么？

一. 选择有实力的供应商

第一个也是最重要的一个，就是选择实力强的供应商！我相信一个可靠的有实力的公司肯定会为我们后续的使用省去很多烦恼，像蓝队网络。

二.是否支持弹性伸缩

可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整计算资源，使云服务器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。

三.硬盘

尽量选择固态硬盘，它会使你的云服务器提升40%总体性能.

四、售后

售后也是很重要的，云服务器必须保持7*24小时在线工作，服务器是否正常直接关系到网站的访问，数据的安全，有问题及时处理也是很重要的。

蓝队云以上优势都有，蓝队云也是云南首家真正做到7*24小时在线服务的IDC供应商。有需求的直接访问landui

很少能有技术像云计算这样深刻地影响IT产业，云计算交付了计算即服务或者功能。云计算的一部分吸引力显然是资金上的需求;企业可以应用云计算来周转最少量且昂贵的IT基础架构，将计算成本转移到更易于管理的运营成本上。

云计算也减轻了很多技术负担，包括IT系统支持和维护，协助企业把工作负载用在更具效率的业务上，而不是基础系统和软件。不管是什么动机，业务拥有者和数据中心管理者正逐渐转入云端，寻求至关重要的计算服务。

在调查了大约1500名IT专业人士关于企业云计算和云服务的应用情况之后，得出了云计算吸引力逐步增加的结论：大约61%的受访者表示他们使用了某种形式的云服务，云产品的扩散，包括SaaS、Iaas和PaaS为IT专业人士提供了诸多选择，也增加了他们的兴趣。小型和大型企业正在实施云服务，而且比中型企业更愿意使用云服务，主要是归因于不同的业务需求。

小型企业拥有适度的内部IT资源，使他们更容易去看中不那么传统的IT方法——云计算。大型企业主要使用云计算是为了成本节省战略，减少非核心关键工作负载，或者是免除法规遵从需求。通过对比，中型企业则更像是惯性的受害者，内部IT资源和程序都是重大投资，使其很难调整技术变更以及转到云端的财务需求。

云计算可以分为三个主要的模型：公有云、私有云和混合云。公有云包含独立的第三方服务提供商为外部客户端(如商业或者政府机关)出租云计算资源。私有云表示本地部署云服务，主要用自服务门户、charge back或者show back模型和传统的服务，如自动化分配或者资源扩展，在已有的虚拟数据中心基础架构上进行构建。混合云结合了公有云和私有云，业务可以同时应用这两种环境，同时按照需求在公有云和私有云设备上转换工作负载。

这三种云模型在受访者的使用中基本评分，40%使用公有云，30%使用私有云，另外30%使用混合云服务。

在使用公有云的受访者中，73%指出成本节省是其选用公有云的主要因素。约65%指出公有云计算符合其业务计算需求。同时公有云还有很多好处，60%的受访者之所以使用这种云模型主要是为了改善计算工作负载的可用性。57%的受访者选择了工作负载可扩展性，用户可以调整IT资源来适应计算需求的改变。

但是公有云并不总是最佳答案，除了上面这些好处，公有云也面临着挑战。55%的受访者表示应用适用性是问题，迫使管理员为某个具体的企业订阅服务的云提供商重写或者转换工作负载代码。此外，29%的受访者指出缺少互操作性或者两个基于云和本地工作负载之间的集成也是问题。35%的受访者表示会考虑公有云提供商。

钱是所有决策的根本。因此与公有云相比，在企业转到私有云中的主要驱动力是成本一点也不奇怪。

67%的调查参与者使用私有云就是为了省钱。接近57%选择私有云是因为自动化IT任务，53%受访者则表示私有云模型符合其业务计算需求。在采用私有云的受访者中，59%指出能够更加有效的使用IT资源，同时53%指出主要的好处是工作负载可扩展性。然而，62%的受访者使用私有云是因为一些应用在云端运行的时候是有问题的。40%的人也指出技术支持是个问题。

而在混合云使用者中，63%认为成本节省是最大的好处;56%认为混合云模型最符合其业务计算需求。

混合云使用得当的好处有很多，59%的用户能更加有效的使用IT资源，同时58%的用户之处工作负载可扩展性是最大好处。正如使用私有云计算那样，重点是最大化业务灵活性，确保计算资源有效分配和优化，在面临的问题上，混合云用户也和私有云用户一样，有61%的受访者支持应用适用性，39%指出缺少互操作性或者私有云和公有云之间的集成，这些问题都可能在转移工作负载时或者在基于云的工作负载上使用本地应用和数据造成严重问题。

针对不同行业、领域的企业级用户需求，小鸟云悉心提供了众多行业云解决方案。利用高性能云计算能力及虚拟化技术创新的同时融合了云计算大数据的优势，灵活开展业务、弹性扩展功能、按需付费，目的是最大程度保证用户的业务稳定及安全运营。

当有客户提出需求时，小鸟云的架构师会将客户云下系统的相关架构、配置、代码、及业务进行调研之后做出一套完整的解决方案，在不影响业务的情况下进行云上部署。在云端迁移完成之后，小鸟云还会根据用户的业务增长对架构进行持续优化，保证系统的负载均衡和高可用性。小鸟云的行业云解决方案能帮助传统企业一步上云，一键完成企业级云服务部署，使用户快速响应市场需求，实现业务创新。

随着云服务逐渐深入到企业中，对三个云服务模型保持合适的期望很重要。公有云、私有云和混合云模型在企业IT中有其独特的作用。然而，他们并不是互相排斥的，IT规划者和管理者能够实现每一种模型的好处，从而符合整体的业务需求。具体的功能，像存储、协作工具和应用开发都是云计算的有效驱动者。

【IT168 评论】 当下，企业用户对于云服务的需求与日俱增，云产业在中国市场的整体发展相当强劲，前途一片好风光。

但面对竞争日益激烈的云计算领域，用户该如何选择高质量适合自己的云服务提供商?之前由于标准缺失，有调研表明50%以上的用户不希望用业务和时间以身试云。现在可信云服务认证建立了这样一个信任体系，对于云服务商的服务从此便有了“尺度”可以丈量，用户可以根据这些评估认证结果选择优质的云服务商，从而获得高质量、可信、安全的服务。

为适应云服务市场的发展阶段，为不同需求的用户提供多种评估手段和数据依据，可信云评估体系也在朝着更专业更细致更可信的目标迈进。

目前可信云认证体系3.0阶段已经进入成熟期，覆盖了超过14种以上的云服务，累计通过认证的云服务数量超过160个。可信云认证完善了评测、认证、持续监测、年检、不合格退出、云保险等的全流程方案，对推动建立云计算信任体系具有非常积极的作用。

在2017可信云大会上，公布了第八批通过可信云认证的云服务名单，共有来自24个云服务商的35个云服务通过认证。作为国内领先的云计算服务商，网易云的云主机服务、应用托管容器服务、云数据库服务以及对象存储服务顺利通过了可信云服务认证，其服务水平获得权威认可。

在本次大会上，可信云还发布了IT风险好管家评估结果，首批IT保险创新先行示范单位获得授牌。分别是：百度、中国电信、睿江云、浪潮云、联通云、讯达云、中国移动政企客户分公司、Ucloud。

云安全的问题一直都是企业最关心的话题，可信云认证的建立和逐步完善，虽然不是从技术的层面解决云安全的问题，但是有了第三方的监管制度，首先能够保证云服务提供者和用户之间是能够信任的。只有先做到这一步，才能保证云计算产业的生态不是空中阁楼。

作为全球第二大经济体的中国，“建设制造强国战略”是要完成从“制造大国”到“制造强国”的转型。制造业考虑的不仅是现在的业务升级能力，更多的是全球化服务能力、竞争力和响应速度。为此，制造业在智能制造转型升级过程中，选择智能制造云计算服务商应从市场战略维度出发。

综合IaaS、PaaS、SaaS的服务水平和管理效率：

向智能制造演进是一个长期持续的过程。不同规模的制造企业在不同的业务发展阶段，对云计算服务的需求也不同。因此，能够灵活提供IaaS、PaaS、SaaS服务，并且保证优质的服务水平和管理效率，满足制造企业当前以及未来的业务需求，成为用户选择云计算服务商的首要考虑因素。同时具备全面云计算服务能力的提供商，能够让制造业在转型发展过程中迅速将AI和IoT转化为业务创新能力。

全球云计算服务能力，支撑全球化业务拓展：

通过智能制造提升中国制造在全球市场创新服务中的竞争力，是中国从“制造大国”到“制造强国”的关键所在。因此，云计算在全球的服务能力、得以验证的云计算服务管理流程、跨全球多区域的云计算集中统一管理，以及跨混合云和多云的业务支撑能力，能够让制造企业在全球业务拓展中，优化资源利用率和产销链流程，提高全球市场响应速度和创新效率。

得以验证的企业级用户群，可信可靠：

在全球化业务拓展过程中，云计算逐步成为智能制造的核心业务平台。用户在评估核心应用“云化”过程中，云计算服务商在同等企业规模和行业的积累成为用户重要的评估指标。得以验证的企业级用户群意味着云计算服务商提供的云计算服务经过了实践的验证，这对于确保企业业务的稳定安全，降低向云计算转型的业务风险至关重要。可信可靠的企业级云计算服务，能够提高制造企业从研发到服务的全流程协作管理效率，加速从传统制造到柔性制造的转型。

编辑：Nistone乐石科技（智能制造整体解决方案专业服务商）

互联网的发展带动了生活和思维方式的改变。大数据和云计算已然成为生活中必不可少的一部分。云计算的发展速度非常快，而且应用领域也在不断的扩展。目前，云计算在通讯、交通、医疗、教育等方面的作用非常重要。由于云计算的广泛应用，其市场也在不断的扩大，云计算领域人才需求量也越来越大。云计算不断的渗入到我们的日常生活中，我们很多生活习惯都因为云计算而悄然发生改变。我们在有互联网的地方同步内容，实际上这就是基于云计算的服务。

我们生活中，为防止数据丢失，可以将手机上的照片上传至云空间；想要真正实现一个手机走天下，还是需要依托于云计算；云计算实际上也为我们节约了不少资源，省掉了很多开支。有时候，我们只需要一个账户和密码，就可以通过云计算存储实现文件备份，而不用去购买像移动硬盘等其他存储介质。因为种种优势，云计算的市场份额增速也非常高。而且国家政策向这方面也倾向的比较多，再加上非常大的市场因素，云计算发展形式可谓一片大好。形式好，市场又在不断的扩大，这也让云计算人才的市场需求量变得非常大。可以说，只要是云计算方向的工程师，基本上就能保证有高薪的工作。有时候，正确的选择比努力更重要，在就业的时候就提现的淋漓尽致。我们需要关注市场需求和就业状态以及发展前景。就业于云计算领域就是一个非常好的选择，选择云计算领域就业，就相当选择了高薪，选择了未来。

随着IT技术的日益普及，IT就业市场对云计算的工作岗位需求与日俱增。以下对四个常见的职业生涯以及如何准备面试进行探索。

近年来，许多IT专业人员已经将其简历进行了修改，并微调了他们在云计算方面的职业生涯。

云计算业务将会继续快速增长。根据调研机构Gartner公司的研究报告，公共云服务市场在2017年将增长18%，达到2486亿美元，高于2016年的2092亿美元。各种规模的组织将其业务继续迁移到云端，以利用新的服务和技术。但是，他们需要具备云计算技能的人才来满足他们的业务需求。

有许多广州中星信息的学员学习云计算课程时会问到这样的一个问题：想要从事云计算方面的职业，但不知道从哪里开始?广州中星信息云计算的专家表示，首先了解一下那些受欢迎的云计算岗位，并了解公司雇主对他们的期望。然后，了解自己的简历需要增加哪些经验和技能，如何获取经验，以及如何回答雇主在面试期间提出的一些难题。

以下概述云计算中的一些常见职业以及他们所需的技能：

(1)云计算管理员

企业需要工作人员配置云部署并执行管理和监控任务。这个工作人员就是云计算管理者。需要具备坚实的知识基础，通过教育和培训，获得认证，可以为其在云计算领域的职业做好准备，但要确保其技能是最新的。

管理员的大部分工作是云计算基础设施管理，所以公司的面试人员将询问应聘者的云计算管理体验，以及其熟悉的工具和平台。并要求其了解核心云平台，监控工具和配置管理系统，如Ansible和Zenoss。面试者希望应聘者演示如何使用这些工具来解决问题并提高用户体验，从而提供真实的例子。

企业将会继续积极应用公共和混合云模型，并在谈论将工作负载合并到公共云及其好处。

所具备的DevOps技能

面试者可能会问应聘人员是否会采用DevOps工具，特别是随着越来越多的企业追求这个模式。它有利于云计算管理员获得DevOps相关工具(如Jenkins和Chef Server)的经验。如果其有一些企业所需的直接编码专长，请提及其熟悉的语言，如Java，C / C ++或C#。

(2)云计算架构师

云计算架构师考虑到大局：他们监督云计算策略，包括采用计划，应用程序设计和管理。由于云计算技术不断变化，云计算架构师必须了解当前趋势，以保持环境的有效运行。

企业希望云计算架构师能够面对未来的系统。对于组织三年或三年以上的云战略有着长期的考虑。并可以制定一个更好的路线图，为企业做好充足的准备。

跨平台的可移植性是企业面临的一个重大问题，因此在面试过程中可能会出现容器体验。云计算架构师需要知道容器的能力以及它们如何适应云战略。

此外，诸如OpenStack等开源平台是想要自定义云计算的企业的热门选择。查看供应商以及供应商中立的认证，努力实现云计算的这一职业生涯。

(3)云计算安全经理

安全性始终是企业的首要关注点，云计算安全管理者的作用是保持云部署安全。准备迎接挑战。应聘者需要通过正式的培训和认证，如认证信息系统安全专家，这是简历的重要方面。虽然坚实的教育基础很重要，但面试人员希望应聘者可以在现实世界中使用这些技能。

在云计算安全方面，应聘者还有很多参与的机会和因素，并必须证明能够设计，执行和维护各种云基础架构的云安全策略。云计算系统的威胁和风险日益严重，所以管理人员必须不断监控环境。需要跟踪云安全趋势，并掌握不同的工具和流程，如加密，访问控制和多因素身份验证。

管理人员必须具备良好的沟通能力，为组织内的员工制定政策，以及对治理和合规性标准(如PCI DSS)的了解。

面向未来的云技能

应聘者需要学习新技能，强化已经拥有或在云计算的新职业技能，这永远不会太晚。云计算领域对人才的需求不断变化，所以面试人员希望应聘者具备与现在不同的技能，以适应将来的需求。

云计算供应商特定的体验，容器，机器学习是三种技能，可以帮助提高应聘者简历的价值。

(4)云应用开发人员

企业开发和部署软件的方式随着云计算的发展而不断变化。由于这些变化，企业需要更多的云应用开发人员;他们希望开发人员也承担通常与架构师，工程师，分析师和技术人员联系的角色。不过，应聘者还需要有编程方面的教育背景，请务必了解潜在雇主使用哪些语言，你是否已经掌握了这种语言。

应聘者最好获得主流云平台(如Amazon Web Services，Google和Azure)的实际开发经验。随着多云的采用，熟悉各种平台以及它们之间的互操作性将为应聘者带来好处。

企业雇主需要确保应聘者的技能适合企业，所以他们会询问开发过程。应聘者使用的管理和开发工具越多，面试人员可以评估应聘者是否能够转换到其工具集中。

强调自动化的重要性，特别是在处理DevOps，持续集成和持续交付时。敏捷模型在企业中很受欢迎，因此具有这些模型的经验以及不同部门和角色之间的合作能力有着很大的好处。

何为PaaS？

假如我们现在需要一个业务，提供一个很简单的“hello world”服务，那么需要的资源有哪些呢，看下图：

从最底层的IDC、机房、网络、服务器，到服务器上的操作系统，操作系统上服务软件（主要包括WebServices、数据库、缓存等），当然最终在WebServices里运行的是我们的业务代码。如果我们生活在互联网的初始阶段，那么这些元素都是需要我们关心的，我们不得不为宽带机架跟运营商打交道，为域名备案跟通管局打交道，为服务器跟服务器供应商打交道，最后还得雇佣管理一个运维团队，帮助维护自己的IT资源。

而PaaS呢？PaaS帮我们节省了蓝色涉及的部分，也就是除了LaaS节省的部分外，还节省了服务软件和代码的部分，换句话说，PaaS提供了一个完整的业务开发、运行环境，其余所有的都已经以服务的方式提供好了，我们需要做的，只是吧业务代码放上来就好了。

PaaS是真正的“高可拓展”

要明白这个问题，我们先来看什么叫“可拓展”，可拓展有两个层面：

1.用户可以自行拓展资源，通过手工的方式（包括页面点击、API调用等）

2.随着用户的业务扩张，自动扩展

几乎所有的laas厂商都可以实现层面1，但层面1的问题是，用户不知道什么时候扩展。用户真正需要的是层面2的扩展，即随着业务增长，资源自动扩展，整个过程用户可以完全不感知，目前这种层面的“高可拓展”没有任何一家laaS厂商提供。

PaaS是免运维的云计算

“免运维”是PaaS的最大魅力，因为用户把代码放上来，就可以完全不管了，无论业务凋零还是业务暴涨，都无需人工干预，当然SAE上的很多用户团队里都是0运维，也就是一个运维人员都没有，这在传统业务团队中是不可想象的。

PaaS是真正的云计算平台

总之，在桌面时代，我们需要的不是IBM、ThinkPad、甚至都不是Windows，而是上面成千上万的应用、游戏；一个能让我们的业务稳定可靠，省心运行的环境，如果有这样的环境，除了技术Geek，我想没有人想管服务器。。。

PaaS尽管有种种问题，但它确实是从诞生就想提供给用户一个省心、稳定的业务运行环境，用户一旦部署，不需要关心优化，就可以随着业务的发展时时满足各种需要，所以PaaS是真正的云计算平台。

近几年，云计算产业得到了高速发展，不但造就了诸多云计算巨头，还极大的推动了全国范围内的数字化转型和变革，向世人展现了其旺盛的生命力。云计算市场自然也就成为了香饽饽，不仅有多位互联网巨头，还涌现出很多的新兴云计算服务商，竞争十分激烈。

实际上，云计算服务提供商，就是通过出售自己的计算、存储和网络资源，以满足企业需要从而获得利益的。通过它们提供的云计算服务，很多企业将放在IT设施及运维中的精力拿了出来专注于自身业务，也实现了更好的发展。但是，由于云计算市场的火热，导致行业内出现了很多并不符合标准的服务商，很多不明所以的企业就有可能会受到欺骗。下面简单分析一下企业选择云计算服务商应该注意的事项，对云计算有需求的企业可以了解一下。

1、安全认证

如果云计算服务商参加此安全体系结构的第三方评估并获得认证。还有其他认证机构，如ISO 27001和政府部门的网络基础计划等，企业能够选择的更放心一些。

2、安全性

对于任何企业来说，安全都是最重要的，尤其是数据安全。现在很多企业都会讲数据部署在云上，如果云服务商的安全没有保障，是企业数据信息泄露，后果是企业都无法承担的。所以在选择云服务商时，应该查看其安全性、隐私和数据处理策略，一些妥当再进行合作。

3、灾难恢复

上面我们提到过安全的重要性，接下来就要考虑，万一真的出现宕机的情况，关于灾难恢复，云服务商能够做的怎么样。如果云服务商对于灾难恢复有着完备的策略，用户可以继续考虑。　　4、服务价格

价格不是用户选择云服务商的决定性因素，但确实一个不可忽略的因素。在云服务商各方面资质都不错，以上条件都能达到的前提下，当然是价格越低廉越好。

写在前面

作为公有云的资深用户，测试过多家云平台数十个实例之后，我们一直在思考两个问题：客户最需要云厂商提供的核心能力是什么？应该如何评估一家云厂商的产品技术能力？

接下来的几篇文章中，潮云实验室将结合长期的测试数据，帮助大家选择最合适的云服务器，同时探讨几家主流云厂商的产品差异和背后的设计理念。今天，我们先从计算入手。

跑分不是唯一标准

很长一段时间，跑分似乎成为衡量性能的唯一标准，但是从实际体验来看，单纯依赖跑分去选择产品，是非常片面的决断。

首先，有些跑分工具本身就有问题。比如，近期就有爆出Unixbench跑Pipe-basedContext Switching用例时，虚拟机的得分甚至超过同等级物理机的情况（目前已经有补丁修复）。

其次，跑分往往只能测出一段时间内的性能值，但不能体现产品长期的稳定性。

计算能力：主频, IPC, 稳定性

先来看一个简单的公式：

CPU的计算性能=主频× IPC(Instruction Per Clock 即每周期执行指令数)。

所以，提升CPU处理性能的途径，可以是提升主频，也可以提升IPC。

主频：高主频肯定能带来计算性能的增长，但是高主频的CPU往往价格昂贵，另外随着主频的提升，功耗会成指数级增长，这部分运营成本(opex)当然最后也会算给客户。

IPC：要提升IPC，可以通过提高指令执行的并行度来实现，主要有两个途径：一是提高微架构的并行度，二是采用多核架构。在微架构并行度一致的情况下，关注多核架构。采用多核架构，可以减缓由于主频提高而功耗急剧上升的坡度。如果功耗相同，毫无疑问多核CPU的性能会比单核CPU要高。

我们结合价格数据来看看，以下为华为云部分产品的价格和性能对比：

1. 从提高主频的角度来看，对比计算性能，C3.large.2比S3.large.2提高了36%，但是价格却高了44%。

2. 从提升IPC的角度来看，S3.xlarge.2比S3.large.2计算性能高一倍，价格也正好高一倍。

有兴趣的也可以去对比一下其他产品，都是类似的。

如果单纯要提升计算性能，采用提升IPC的方式，更具性价比。

稳定性：相对于前两个，稳定性很难在产品页面被参数化描述，但是却是企业场景里很重要的一点，我们来重点聊聊关于CPU稳定性的那些你还不了解的事。

稳定性和vCPU绑定

很多人有这样的疑问：为什么我购买的服务器CPU性能波动那么大？今天我们就来详细说说背后的主要原因：vCPU的绑定。

先来看看什么是vCPU绑定。

假设用户购买一个2 vCPU的虚拟机，我们来看看绑定和不绑定的区别：

在绑定的情况下，通过设置处理器亲和性（Processor Affinity），这两个vCPU会映射到预定core的两个超线程HT(Hyper-Threading)上。

有人会问为什么是同一个core的两个HT，而不是两个位于不同core的HT呢？这是为了独占该core的所有资源，避免其他用户的干扰。

而不绑定的情况下，这两个vCPU会随机落到不同core的任一超线程上，往往分布在两个不同的物理core。

绑定的时候，单个core采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不象两个真正的CPU core那样，有些资源是需要共享的, 比如图中的L1指令和数据缓存，L2缓存。当两个线程都同时需要某一个资源时，其中一个要暂时停止，并让出资源，直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU core的性能。如果CPU core不分超线程，能跑出100%的能力的话，加了超线程大概能到115%-130%的能力。所以2个vCPU的性能大概等于115%-130%的单物理CPU core能力，但是该core所有资源被用户独占，业务运行稳定。

在不绑定时，每个vCPU往往单独分配去一个CPU core，这种情况下，大部分core内资源是和其他用户共享的，如图：

我们分为两种情况讨论一下：

1. 服务器空闲，即另一个超线程空闲。这时候2个vCPU的性能能真正达到200%单物理CPU core的能力（资源被独立占用，无争抢），且较平稳。

2. 服务器忙碌，你的vCPU会受到其他用户机的负载水平影响，双方产生资源争抢，表现为业务性能不稳定。

显然，使用不绑定的策略虽然能带来性能上的提升，但是和云服务的稳定性和隔离性的要求背道而驰，这相当于把自己业务稳定的主动权交给了其他用户！

那么问题来了，怎样确定云服务器有没有绑定vCPU！？

判断依据如下：如果测试单vCPU性能时接近物理CPU性能，而测试双vCPU性能时，两个vCPU性能都有一定程度的下降，那么这款实例是对vCPU进行绑定的。反之，如果两个vCPU性能仍然都接近物理CPU性能，那么一定没有绑定。

vCPU不绑定情况下性能测试

为了进一步论证，我们选取了一台腾讯云HS20专用宿主机(56核)，来模仿vCPU不绑定情况下多租户“拥挤”的使用场景。

把该物理机分成7台8核32G的虚拟机，其中一台为被测机，另外6台为干扰机。

在不同的干扰压力下(无压力，N个进程跑super_pi压力等)的业务性能,测试结果如下(以mysql_read性能为例)：

完整的mysql_read，mysql_write，mysql_read_write性能对比图如下：

可以看到，随着干扰进程数的增加，

1. QPS明显呈下降趋势, read性能下降34%, write性能下降35%,read_write性能下降30%。

2. 平均延时明显上升，read延时上升50%，write延时上升37%，read_write延时上升42%。

实验显示，vCPU没有绑定情况下，被测虚拟机受同机其他虚拟机的干扰非常大。

主流云厂商部分实例vCPU绑定盘点

用前文提到的测试方法，大致测了一下主流云服务器厂商的部分实例的vCPU绑定情况，结果如下：

可以看到，AWS和阿里云的企业级产品已经进行vCPU绑定，这些产品当然会有更好的稳定性体验。

腾讯云、华为云的几款实例及阿里云T5，AWS T2等非企业级实例，均未进行绑定，潮云实验室后续将对这几款产品进行进一步的性能测试。

小结

简单总结一下，要获得更好的计算性能，核数比主频更具性价比。

对于企业级用户来说，优先选择vCPU绑定的实例，计算性能更稳定、可预期。

不绑定vCPU在闲时可获得更高的性能，但隔离性差，不可预期，有一定业务风险。

在最终选型上，还是要根据自己的业务形态来选择合适的实例。

同时，我们也需要有清醒的认识，对云服务器来说性能测试和实际应用会有偏差，比如vCPU的绑定与否就会影响性能测试结果。

对于云计算产品，我们需要考量的还有很多。

转载：潮云实验室