新京报快讯（记者 倪伟）每年发布《中国互联网络发展状况统计报告》的中国互联网络信息中心（CNNIC），如今将我国互联网基础资源全面数据化，形成了互联网基础资源大数据（服务）平台。今日（11月6日）开幕的“第五届世界互联网大会·互联网之光博览会”上，该平台公开亮相。

互联网基础资源大数据（服务）平台。新京报记者 倪伟 摄

蓝色的屏幕上，动态呈现着我国域名保有量、分类域名（cn、com、中国、net等）数量、国家域名注册服务机构全球分布的数据和图像。平台显示，我国目前已有超过500万个网站。据工作人员介绍，互联网基础资源大数据（服务）平台可以对我国互联网基础资源进行全面分析，从而预测互联网安全态势，提供延伸服务。据介绍，互联网基础资源大数据（服务）平台通过收集、掌握和分析互联网基础资源大数据信息，可以及时全面地了解与展示我国互联网基础资源现状，支撑网络基础资源安全与运行情况的综合检测与分析，构建互联网基础地图，从互联网基础资源视角研究分析我国互联网运行状况。我国2008年开始就对互联网域名发展状况进行全面调研，每年两次发布互联网发展统计报告，从各角度分析我国和各国网络发展情况。据介绍，该平台不仅将我国互联网基础资源情况数字化，还将进一步进行大数据挖掘分析、安全态势感知，服务政府机构和公众。公众也可以通过进入平台，获取更多信息和服务。新京报记者 倪伟 编辑 吴娇颖 校对 郭利琴

【IT小喇叭报道】大数据中文网，大数据行业，整合互联网媒体资源的新闻门户咨询平台。

大数据中文网（bigdatanews）创办于2017年6月。网站围绕大数据行业，构建大数据研究平台，整合大数据产业相关的双创资源，突破大数据行业相关关键技术、构建大数据产业链，以“融合新媒体、宣传加速度”为理念，充分、及时的传播大数据行业相关资讯，弘扬大数据行业文化，向全国宣传、展示大数据行业的优异成果，促进互联网媒体与大数据产业链的有效嫁接，带动大数据产业的发展。

大数据中文网，其理念是：充分借助互联网媒体优势，融合多种互联网媒体平台，促进大数据产业新闻的传播、推广。

大数据中文网的要求：信息快，质量高，内容全。

大数据中文网致力于发展大数据产业的宣传事业，推动大数据产业的发展。

大数据中文网与众多互联网门户网站建立了长期合作关系，为平台后续发展提供了坚强后盾。

大数据中文网为大数据行业搭建了一个优质的互动交流、信息传播平台。

同时，大数据中文网将所聚集的媒介资源进行充分整合，发挥高端媒介资源的核心优势。为大数据产业的相关机构提供出色的活动策划、品牌推广、媒体传播、执行发布等专业服务。

大数据中文网宗旨：聚焦大数据产业，报道大数据行业风采。

大数据中文网力争成为大数据行业最具影响力的移动互联网媒体宣传平台。

来源：大数据中文网 IT小喇叭

大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术。

大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术。

1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩，能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。

2.Spark——使用简单、支持所有重要的大数据语言(Scala、Python、Java、R)。拥有强大的生态系统，成长迅速，对microbatching/batching/SQL支持简单。Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

3.NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。

4.Apache Hive 2.1——Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。随着最新版本的发布，性能和功能都得到了全面提升，Hive已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。

5.Kafka——Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模网站中的所有动作流数据。它已成为大数据系统在异步和分布式消息之间的最佳选择。从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala，它都提供了强大的粘合作用。

6.Phoenix—是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它，并扩大其规模。HDFS支持的NoSQL能够很好地集成所有工具。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。

7.Zeppelin——Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown、Shell等。

8.Sparkling Water——H2O填补了Spark’s Machine Learning的缺口，它可以满足你所有的机器学习。

9.Apache Beam——在Java中提供统一的数据进程管道开发，并且能够很好地支持Spark和Flink。提供很多在线框架，开发者无需学习太多框架。

10.Stanford CoreNLP——自然语言处理拥有巨大的增长空间，斯坦福正在努力增进他们的框架。

原文地址：http://linuxprobe/ten-linux-data.html

知名网站Pxxxxxb在公开了 2017年热搜游戏角色榜 后，又公开了更多的搜索数据和排行，《守望先锋》现身多个榜单，并且名次都不低，尤其是男性用户，对《守望先锋》的热爱从榜单就可窥一二。

2017年热搜词榜单中，《守望先锋》排到了第13，另外VR一词也进入了榜单，看来虽然在去年，VR的热度有所平息，但一些PB的用户对VR视频的热爱依旧不减。

男性用户的搜索排行中，《守望先锋》排名第12。

最受欢迎的电影角色搜索中，哈莉奎茵（小丑女）在2017年依旧大放光彩，排名第一，神奇女侠第二，具体排名如下：

1.哈莉奎茵

2.神奇女侠

3.蝙蝠侠

4.复仇者联盟

5.蜘蛛侠

6.正义联盟

7.美国队长

8.超人

9.死侍

10.Rey（星战）

11.小丑

12.银河护卫队

13.索尔

游戏平台方面，PS主机访问用户占到了56%，另外还有5%的PSV玩家，XBOX用户居次，达到了32%，任天堂玩家加起来也不过7%。

2017年热搜游戏角色榜早先我们已经报道过，前三名皆被《守望先锋》的女性英雄占据，另外《精灵宝可梦》也有6名角色入榜，其中还有小智和皮卡丘，具体请查看 之前的报道 。

1、色情网站的全年流量：发达国家流量大 2015年在PornHub流量排名最多的国家依序是美国、英国、印度、加拿大、法国、澳洲、义大利、巴西、墨西哥，亚洲国家中只有印度进入前10，排名第3，而大家心目中的色情产业大国日本仅排在第12名。

2、色情网站停留时间：菲律宾最长，古巴最短 2015年在PornHub上的停留时间，与整体流量排名有些许不同，根据在网上停留时间长短，依序是菲律宾（12分45秒）、美国（9分51秒）、澳洲（9分36秒）、印度（9分30秒）、加拿大（9分27秒），菲律宾意外地成为了第一，印度则依旧名列前茅。而平均花费时间最少的国家，依序是古巴（5分11秒）、蒙古（6分15秒）、哈萨克（6分38秒），可能与当地网络

3、上色情网站的高峰时间：晚上11点是高峰 PornHub也统计了全球用户，平均上色情网站的高峰时间，最大的高峰期出现在晚上9点到12点之间，尤其是11点达到了峰值，但吊诡的是，另一个小高峰竟出现在，应该是上班时间的下午4点——也许大家在那个时间段都有点累了，需要提提神。至于色情网站流量最低的时间，则是出现在了早上4点到5点间，刚好是一般人准备起床的前几个小时。

如果将周一到周四与周五到周日分开统计的话，发现周一到周四除了晚上9点过后的高峰之外，早上6点也迎来一波小高峰。至于周六和周日就与平日就有很大的差别，流量的高峰出现在凌晨3点与上午11点。

4、色情网站的热门关键词：女同志是热搜条目 在2015年，色情网站的关键词热搜中，“女同性恋”成了热搜冠军，显示出用户上色情网站的出发点，已经不仅仅局限在传统的男女印象。根据PornHub的用户数据调查，女性用户在过去一年增长很快，而“女同之爱”也是颇受女性用户欢迎的。另外，男同性恋和直男都对彼此不太感冒，也造成了“女同之爱”的视频的浏览量上升。“禁忌”话题也是访问量较大的内容。比如本来排名71

美国的搜索量排行，想知道什么意思，自己百度

日本搜索排行，我悲哀的发现大部分词我都懂 还有，日本人竟然搜中国的

5、各国上色情网站的性别比例：日本女性用户最少 众所皆知，色情网站一般被认为是男性用户居多的地方，而非女性，但PornHub也针对了用户性别比进行了调查，其中男性用户比例最高（83%）的国家有两个，分别是日本和德国，前十名分别是日本、德国、英国、美国、罗马尼亚、加拿大、意大利、法国、俄罗斯、西班牙，男性比例全部超过七成，以发达国家为主。至于女性用户比例最高的前三名则是牙买加（44%）、尼加拉瓜（

6、上色情网站的年龄分布：平均年龄35.3岁 全球平均上色情网站的年龄是35.3岁，其中以18到24岁这个区间的比例最高（31.3%），其次是25到34岁（28.2%），至于65岁以上的用户，比例也还有4.5%。

若以国家来计算，印度35岁以下的用户比例高达79%，其次则是菲律宾的73%，显示出两国的人口结构相对比较年轻，像高龄化的日本，35岁以下的仅仅只有49%。

7、用来上色情网站的设备：手机、平板等移动设备称霸 随着移动设备的普及，用户看色情网站的设备，也越来越多是手机和平板，其中用手机看的用户相较今年上升了17.7%，达到了52.9%的过半比例，与平板用户10.8%合计的话，移动设备的比例高达63.7%。相较于移动设备的成长，用电脑看色情网站的比例大幅下降，跌到约36.3%，相较去年下跌了18.1%。

值得注意的是，虽然手机上PornHub的用户大幅上升，但西班牙的手机用户却出现下跌8%的状况，至于手机用户上升最多的国家则是日本，上升了49%。

8、用来上色情网站的操作系统：windows操作系统占八成 虽然越来越少人使用电脑看色情网站，但PornHub依旧分析了哪个操作系统是看色情网站的大宗，统治PC端的windows操作系统拿下了冠军，比例高达79.6%，第二名则是苹果电脑的13%，相较去年上升了13%，是上升幅度最大的操作系统。

9、上色情网站的移动终端：iPhone、 iPad上升幅度最大 在移动终端上，安卓以47.9%的比例位居首位，苹果iOS以46.2%的比例紧追在后，这两大移动平台合计共占94.1%，比例相当高，黑莓系统是下跌幅度最大的平台，相比去年跌了52%，整体比例降到了0.7%，比windows手机的比例还低。至于上升幅度最快的，要属苹果iOS系统，拜iPhone销量年年上升所赐，相比去年上升了15%。

从2010年到2015年这5年当中，安卓与苹果俩阵营大幅度地吞噬了PornHub的流量，若将PC端的流量计入的话，2015年9月这两大平台依旧占有六成以上的流量。

网站大数据分析

PV:浏览量   UV:绝对唯一身份访问者人数

这是一个定理浏览量PV>访问者人数UV

平均浏览量=浏览量/访问次数

KR:关键词竞争度等级 越大越难优化

0-4比较容易 5-7比较难优化 8以上很难优化

PI:营销价值 越大越有营销价值0.1-0.8营销价值很小0.9-1.5营销价值一般1.6-3.2营销价值很高3.2以上黄金好词

1数据星河大数据平台

全球首款大数据产业链生态平台，大数据界的App store。

实现数据模型、可视化引擎工具、应用场景、采集爬虫工具、清洗脱敏工具、数据分析平台、数据开发平台、数据管理平台、数据安全组件等大数据资产的分类展示、检索和使用。

一站式服务，快速实现大数据应用设计，同时可在平台进行应用产品交易。

2大数据可视化平台

标准的、友好易用、具备丰富展示形式、与底层数据分析实现解耦。

提供丰富的专业级可视化图表组件，在线进行图表配置、导出，提供使用指导。

提供可视化产品工厂，以及Dashboard自定义布局。

具备可视化编程能力，供用户快速开发可视化图表应用。

3企信宝APP

拥有约9000万海量企业信息数据。

提供失信企业及失信人查询及公布失信榜单，全国各企业查询，股东高管数据挖掘，企业网站地址查询，企业风险信息监测。

4农业大数据平台

涵盖农业监测预警大数据平台、农产品全产业链追溯预警大数据平台和农业产业链企业信用大数据平台。

覆盖农林牧副渔各行业，贯穿农业生产经营管理服务全过程。

目标群体包括部级农业部门、地方农业部门、涉农企业、农业金融机构等。

5金融大数据——54个九宫格小场景

九宫格应用场景包含四大类别，分别是基础数据库类、决策类、预测类、预警类，基础数据库类场景满足客户对基本数据的查询，决策类场景助理用户根基数据分析得到的价值信息进行有效决策，预测类场景便于用户对于潜在的风险及时规避。同时，用户可以根据自身需求进行场景化自定义组合，以满足个性需求。

6工商大数据平台

包括工商大数据分析展示、企业信用信息大数据监管和市场主体全景谱图大数据分析服务。

一网、一库、一中心、一平台、一门户，提升工商公共服务能力、市场监管能力、辅助决策能力和助推发展能力

7食药监大数据平台

对食品、药品、餐饮、中药材的生产、仓储、分销、物流运输、市场巡检及消费者等信息，以及产品名称、执行标准、配料、生产工艺、标签标识等数据，进行采集、跟踪、分析。

使监管部分实现产品种养、生产、销售、流通、公众服务、物流等环节的整个生命周期的监管

通过互联网等途径，实时呈现给消费者，实现食品药品全过程的全知晓。

8旅游大数据平台

显示最直观的客源、客流、经济收入数据、履约企业运营趋势、市场景气指数等指标。

管理部门可以从宏观角度了解地区旅游产业的整体发展水平和竞争力，辅助管理者制定基于大数据的行业发展决策。

所有数据来源于近五年累计数据（2011-2017），每周更新。

9民意云大数据平台

从海量的数据中分析民意诉求，精准分析民意热点——这是大数据在服务民意诉求中的重要作用。九次方民意云大数据平台，通过提供大数据操作台，方便用户实时全面了解区域内民意变化，根据推送消息进行应急反应。

10传播力监测大数据

根据全网采集的文章标题、作者、来源、时间等信息，计算文章的规范被转载量、非规范被转载量、以及文章的影响地域分析，并将各指标进行加权算法，帮助没提了解具体文章的全网传播详情。

协助监管部门加强没提传播监管和提升媒体机构的传播咯、公信力、影响力和引导力。

随着移动互联网、云计算、物联网等的快速发展，以及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，

全球数据量出现爆炸式增长，数据也在潜移默化的影响着人们的生活。这也促使越来越多的用户认知到

优化的重要性。看到“优化之重”小编就给大家了解一下优化基础：

1.正确的网站布局

网站要做SEO优化，首先得确保的问题就是搜索引擎蜘蛛能够正常抓取网站页面，如果网站布局出问题，

谈其他都是空的。比如一个网站的URL，如果是用一堆长长的拼音或英文组成，大家可以想象整个URL的

长度。URL长度过长或者复杂的话，无论是哪个搜索引擎都会很难收录的，而且页面的目录数要离首页近

点，URL设计最好也简单一点。

2.优质的原创内容

原创内容对于网站SEO优化的作用不言而喻，百度近来不断强调，文章首先要有一个有吸引力的标题，别

人看文章首先看的是标题，标题新颖、有特色，基本文章就成功了一半。所以，坚持给网站每天更新优

质的原创文章以及新颖的标题会吸引一大部分用户眼球。

3.长尾关键词

很多成功的大型网站，多数的流量不是来自于核心关键词，而是长尾词关键词，这是为什么呢? 因为长

尾关键词带来的客户，转化为网站产品客户的概率比目标关键词高很多，目的性更强。

4.高质量的外链

质量不高的外链在百度算法的调整下，效果越来越低，但网站的外链建设仍然可以起到很大的作用。但

是网站外链建设是一个很耗时的工序，需要坚持，反之则会影响到排名。因此做的时候不用太过于追求

数量，高质量才是成功之道。

网站优化的目的在于让客户主动地找到公司的网站，关注公司的产品，使企业网站获得持续性的效益。

对公司来说做好搜索引擎优化既为公司节约了广告费，又能取得比一般广告还好的效果，可以说是事半

功倍的益事。

全球数据量出现爆炸性增长，数据也在潜移默化的影响着人们的生活。这也促使越来越多的用户认知到网站优化的重要性。

网站优化的目的就是使网站更容易被搜索引擎收录，提高用户体验（UE）和转化率进而创造价值

从用户的角度来说，通过网站优化，用户可以更加清晰地浏览网站的信息;从基于搜索引擎优化的角度来说，优化后的网站使得搜索引擎更顺利地抓取网站的信息，增加收录，从而在搜索引擎上获得更好地排名;从网站运营维护的角度来说，网站运营人员则可以对网站方便地进行管理维护，并且可以积累有价值的网络营销资源，因为只有经过网站优化的企业网站才能真正具有网络营销导向，才能与网络营销策略相一致。

网站流量统计数据

目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。论专业性来讲，CNZZ比较不错，论百度流量的准确性和敏感度，笔者觉得百度统计还不错。

流量数据主要包括但不限于：IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析。

SEO正是借助你在网上发布的产品信息，把你的内容发送到无数的搜索客户面前，所以SEO的初级定义就是发信息，宣传。从本质而言，就是发信息，这是一种引流手段。类似于广告的方式，只是相比于传统广告，成本很低。

企业最想要的就是产生价值，seo作为宣传引流手段，既能满足这个需要，还有一点也非常重要，就是宣传企业品牌，让更多人所熟知。

所以越来越多的企业重视网站优化了！

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来源／钱塘大数据

在这个用数据说话的时代，能够打动人的往往是用数据说话的理性分析，无论是对于混迹职场的小年轻，还是需要数据进行分析和研究的同学，能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索，拥有这个领域的数据那都是有十分重要的意义的。

1.－ 国家数据 －

http://data.stats.gov/index.htm

数据来源于中国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，较为全面和权威，对于社会科学的研究不要太有帮助。最关键的是，网站简洁美观，还有专门的可视化读物。

2.－ CEIC －

http://ceicdata/zh-hans

最完整的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP, CPI, 进口，出口，外资直接投资，零售，销售，以及国际利率等深度数据。其中的“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据，数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据。

3.－ wind（万得）－

http://wind/

万得被誉为中国的Bloomberg，在金融业有着全面的数据覆盖，金融数据的类目更新非常快，据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。

4.－ 搜数网 －

http://soshoo/

已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据，汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多样化的搜索功能。

5.－ 中国统计信息网 －

http://tjcn.org/

国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。

6.－ 亚马逊aws －

http://aws.amazon/cn/datasets/?nc1=h_ls

来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。

7.－ figshare －

https://figshare/

研究成果共享平台，在这里你会发现来自世界的大牛们的研究成果分享，同时get其中的研究数据，内容很有启发性，网站颇具设计感。

8.－ github －

https://github/caesar0301/awesome-public-datasets

如果觉得前面的数据源还不够，github上的大神已经为大家整理好了一个非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，简直是做研究和数据分析的利器。

随便上几个图，满满的都是资源啊

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