大数据火了，大数据开发人才突然编变成了紧缺人才，因为市场上没有对口的大数据开发专业的毕业生，所以对于很多想要进入大数据开发行业的人来说，参加大数据培训，是目前主要的方式。、

但是在现实的职场中，很多企业对于参加培训的人员，有个别的区别对待的现象。主要是考虑到这种速成的方式，基础方面可能并不是很扎实。所以很多人对于大数据开发培训就业这边有很多的顾虑。

小编也曾经有过这样的顾虑，但是在了解到大数据目前的发展现状以及前景之后，就打消了这些顾虑。

首先我们要先了解下大数据目前的现状，下面我们一起看看2017年大数据的就业前景。

上面数据来自于第三方的统计，从上面的数据来看，目前大数据开发人才属于紧缺人才，市场需求大，但是对应人才少，现在进入大数据行业的人，不仅发展前景大，薪资也比较高。

下面我们一起看看拉勾网上大数据开发人才的招聘薪资待遇情况

以上是拉勾网上大数据开发人才的薪资待遇水平，可以看出，无经验的大数据开发人才，薪资也是不错的，而且百度、滴滴、携程这些大型互联网公司也在大力招聘大数据开发人才。

看完以上这些，想必对于大数据开发就业有了一个大概的了解。

关于大数据开发培训就业，还有另外一个重要的影响因素，那就是培训机构的就业保障。老牌的机构，有大量的合作企业，对于就业这块有一定的保障实力。比如光环大数据，就专门和中关村有合作，曾经在中关村举办过专场招聘会。同时还有企业定制合作，比如上海的音智达，优秀的学员直接推荐进入音智达。可以说就业这块没有太大问题了。

最后小编想对所有想要进入大数据行业发展的朋友一点建议：

目前大数据开发是个很不错的方向，需求大，前景好，工资水平高。对于想要进入大数据行业发展的朋友可以趁早进入发展。

最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

“马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。

那么大数据就业前景怎么样呢？

一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

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市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

三、就业薪资（具体数据从网络搜索）

1.数据分析师：北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较2016年，增长9.4%。

2.大数据开发工程师：北京大数据开发平均工资： 30230/月。

3、Hadoop开发工程师：北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师：北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；

5、算法工程师：北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

大数据开发作为一门新的热门岗位，吸引了很多的人，不管是在职的还是刚毕业的，都想要进入大数据开发行业。主要是因为大数据的前景确实很好。今天我们主要来聊一聊，大数据的前景、通过大数据开发培训然后进入大数据行业发展是否靠谱，还有就是目前的大数据开发要学习什么内容？学习路线是怎么样的、目前大数据开发的薪资待遇水平。

首先我们一起来了解下大数据开发的前景

上图为第三方机构整理的2017年大数据就业前景的相关情况。

大数据开发培训靠谱吗？

对于很多人考虑的通过大数据开发培训，然后进入大数据开发行业发展，对于大多数人来说，是目前不多的方法之一，因为目前很多人都不是大数据相关专业的，因为目前并没有大数据开发专业，也在今年刚刚有小部分高校尝试开设了大数据专业，但是大多数想要进入大数据开发行业发展的人，其实都是已经毕业的朋友，所以并不合适，那么通过大数据开发培训，然后掌握大数据开发所需要的技能，进入大数据行业进一步发展也不失为一种好办法。

但是个人建议，在选择大数据培训时要慎重，尽量选择老品牌，上市公司这样的，还有就是最好去实地考察下，多家对比后再做决定，眼见为实嘛。

大数据开发要学习哪些内容呢？

以上是引用的百度知道对于大数据开发一个大概的回答，可能不是很详细，但是基本差不多。比如我们可以参考一下光环大数据开发的课程：

以上是参考的光环大数据开发的课程内容，至于想要了解更详细的，可以去官网了解。

下面我们再来了解下大数据开发现阶段薪资待遇情况。

上面是从互联网招聘网站，拉勾网了解的大数据薪资的水平数据，从上面来看，目前大数据开发平均薪资不错，上图中都是对经验不作要求的，可见目前的大数据开发相关人才还是比较紧缺的一个状态。像滴滴，百度，携程这样的大型互联网公司，对于大数据开发人才也是比较重视的，而且也比较急缺。

大数据开发是目前比较好的一个发展方向：工资高，人才紧缺，发展前景好。想要进入大数据开发行业的可以趁早进入了。对于大数据开发培训，大家可以根据自己的本身的水平以及需要进行选择。

时代在迅速更迭中，每个人都在与时间赛跑，技术和机遇的双重压力下，已经不容许你用两年的时间来自学大数据了，当前，参加大数据开发学习已经成为很多人跟时代赛跑的利刃。一是能快速吸收技术知识，再就是能有个环境约束一下自己放飞自我的自由！那么大数据开发前景如何，郑州大数据学习怎么样？下面针对以下三个方面进行分析：

一、大数据前景分析

1、随着大数据逐渐扩大市场占有率，大数据平台人才的缺口日益显现。据业内统计，目前国内的大数据研发人才缺口有三、四百万，其中大数据研发人才缺口至少50万。

2、大数据开发专家指出，想要从事大数据开发的人员，除了基础的计算机技术知识要扎实之外，要根据各类企业、各类岗位的不同需求，补充与岗位相关的大数据技术知识。此外，还要注重项目经验的积累。

3、据招聘网站上的数据统计显示：目前热招的大数据开发相关岗位约有4003个，而一个月内的有效岗位量在2180个。主要热招职位包括大数据开发工程师、大数据软件工程师、大数据应用开发工程师、大数据开发、大数据系统软件开发、大数据程序员、大数据应用版本管理等。

4、从人才需求类型来看，目前对大数据人才需求一类是偏向硬件驱动的大数据人才需求，一类是偏向软件应用的大数据人才需求。

二、大数据就业方向

1、 Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2、 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3、 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

三、就业薪资(具体数据从网络搜索)

1、数据分析师：北京数据分析平均工资：￥ 10630/月，取自 15526 份样本。

2、大数据开发工程师：北京大数据开发平均工资：￥ 30230/月。

3、Hadoop开发工程师：北京hadoop平均工资：￥ 20130/月，取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师：北京数据挖掘平均工资：￥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%;

5、算法工程师：北京算法工程师平均工资：￥ 22640/月，取自 10176 份样本。

大数据又称黑暗数据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。但技术的难度也是有目共睹的，想要参加大数据开发学习的，建议找主打全程面授的千锋，这样的授课方式至少能让自己的学习压力更少一些!

　　据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。

　　2017年大数据专业就业前景

　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

　　根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

　　在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

　　北京数据分析平均工资：10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。

　　数据分析师岗位职责

　　工作职责:

　　1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

　　2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

　　3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

　　4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

　　5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

　　6.参与编写项目相关文档。

　　北京大数据开发平均工资：30230/月。

　　大数据开发工程师/专家岗位指责（引自滴滴出行）：

　　职位描述：

　　1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

　　2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

　　3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；

　　北京hadoop平均工资：20130/月，取自 1734份样本。

　　Hadoop开发工程师岗位职责（引自新浪网）：

　　职位描述：

　　1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；

　　2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；

　　3.深入源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

　　北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449份样本，较2016年，增长 20.3%；

　　北京算法工程师平均工资：22640/月，取自 10176份样本。

　　算法工程师招聘要求（引自美团点评数据平台部）：

　　职位描述：

　　互联网公司背景优先

　　A、广告算法

　　岗位职责：

　　1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；

　　2.负责核心算法的开发；

　　3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；

　　4.负责广告技术研究项目的推进与管理；

　　B、推荐算法

　　职位描述：

　　1.参与各个产品线的个性化推荐系统的研发；

　　2.分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；

　　3.通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性；

　　C、算法工程师

　　岗位职责:

　　1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法

　　2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验

　　最后一个问题，哪些公司需求大数据人才？

　　答：所有的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

　　马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

而近期朋友圈疯转的“马云无人超市迎客，再不努力你将无工可打”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，无不展示着人工智能的快速发展，但在直木看来，人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后，不能不说这些年来大数据长足发展的结果。

人工智能和大数据有什么关系呢？

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。

本文从4个方向让大家充分了解大数据，望对同学们的大数据从业有帮助：

大数据就业前景

大数据就业方向

大数据就业薪资

大数据职业发展

一、大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位？

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

三、大数据就业薪资

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：30230/月。

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；

5、算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

四、大数据职业发展

最后一个问题，到底哪些公司需求大数据人才？

事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。、

大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

马云说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

我们从大哥大，小灵通，到诺基亚塞班，到今天的人手一部智能手机，每天各大企业会收到多少数据，如何从这些数据里面分析础客户的需求，这都是企业所要做的事，总之，数据，是未来的一切。

小编之前不是从事大数据技术开发，甚至从没有从事过IT相关技术。

后来冒然的进入了IT行业，还从开始就直接学习了大数据技术。小编现在想想都有点后怕啊。

用九哥现在领导（资深大数据架构师，曾在阿里巴巴服役近10年）的一句话说就是：大数据入行容易，进阶难！

为什么这么说呢？

因为，大数据处理数据的相关技术以及框架，相对于一些开发语言比较独立。重点在于大数据量的数据的处理分析能力和挖掘能力，而非编程的能力。所以，编程能力被无限弱化。

但并不是说，编程能力不重要。

如果你有Java开发经验或者python开发经验，那么你转行大数据会十分轻松。

虽然大数据生态圈里面的一些框架很好的封装了绝大部分的的函数和方法，但是一些业务逻辑比较复杂的方法还是需要进行代码手写的，这就比较考验个人的代码编程能力了。

前面为什么说大数据入行容易，进阶难呢？

容易就在于就代码能力要求不是十分严格，但是后期如果处理机器学期、人工智能等对个人能力要求就很高了，尤其是在算法上。

由于近两年政府的提倡和各大互联网公司不遗余力的宣传，大数据技术人才在国内现在炙手可热，薪水也水涨船高。初级人才往往在8-15K、中级人才往往在15-25K、高级往往25-50K、CDO工资不详。

高额的薪水吸引了很多人想要转行大数据行业。

那么，如果你是计算机、数学、统计等专业，又有一定的代码编程能力，小编觉得你还是可以尝试一下的哦。

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析师平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

北京大数据开发工程师平均工资：30230/月。

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop开发工程师平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；

5、算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

最近，有不少人向达妹咨询达内的大数据课程。因为现在大数据可以说是非常火了，而在成都开设大数据的机构却十分少!

除此之外，达内大数据学员的高薪也让不少人羡慕，因此，今天达内就和大家一起来看看达内的大数据课程，分析一下达内才高大数据的学员为什么能拿如此高的薪资!

大数据本身“钱”景无限

1、行业需求大

达妹今天在某招聘网站搜索大数据相关岗位，搜索结果一共有66275个，而且薪资基本上都是在10000以上。

前段时间，全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达150万!

2、就业薪资高

成都大数据开发平均工资： 30230元/月

数据分析师

成都数据分析平均工资： 11130元/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

Hadoop开发工程师

成都hadoop平均工资： 20130元/月，取自 1734 份样本。

数据挖掘工程师

成都数据挖掘平均工资： 21740元/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

达内课程设置

达内才高大数据课程大概可以分为两个阶段，第一阶段学习JavaEE，第二阶段学习大数据，而零基础的学员还需要多一个阶段，在学习JavaEE之前，还需进大数据预科班免费学习Java语言的基础知识。

达内才高大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路上做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司最出色的程序员。

达内才高大数据课程体系在互联网架构方面设计比较全面，学完这些课程以后，学员就能对互联网架构有一定实操和熟练!

大数据方面，达内课程包括分布式高并发计算，Hadoop离线分析，数据可视化，Storm实时分析等。为了更好的进行数据的收集，储存，才高大数据课程还将学习Python爬虫，数据仓库，数据挖掘，算法，R语言等方面的知识。

达内项目设置

达内才高大数据的项目是贯穿整个学习过程的，在学习JavaEE阶段，学员将学习建设电商网站，而在大数据阶段进行行为日志的收集，及数据的分析!

达内大数据学员专享项目峰会

达内大数据学员专享项目峰会是一个针对学员进行的项目实战，旨在提高学员的自主研发能力，通过老师布置的实战项目，学员选择项目并进行实战，学员通过各种方式方法独立完成项目的实战课题研究，从而加强对大数据相关技术理解的深度，同时增强自主学习、研发、实践能力!

大数据峰会四大优势

达内才高大数据师资

达内贯彻专家组合授课，秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市的职业教育公司，公司通过现金+期权的模式高薪吸引业内优秀人才担任达内的培训讲师。

大数据火了，大数据开发人才突然编变成了紧缺人才，因为市场上没有对口的大数据开发专业的毕业生，所以对于很多想要进入大数据开发行业的人来说，参加大数据培训，是目前主要的方式。

目前市面上的大数据开发培训学校挺多的，就北京这边就有很多家，其中有老品牌也有刚刚成立的新公司。对于想要学习大数据开发的朋友来说，选择一个靠谱的大数据培训机构显得特别重要。

很多人盲目的寻找所谓的大数据开发培训排行榜，但是因为没有一个统一的标准，这样一个靠谱的排行榜其实不存在，请注意我这里说的是靠谱的。排行榜有，但都是一些个人总结的，有太多的个人主观的喜好在里面，没有权威的第三方机构进行评测。那么排行榜不靠谱，那么对于新手来说，怎样才能找到靠谱的大数据开发培训。

针对这个问题，今天我们来分别从品牌实力、教学师资、课程内容、就业保障等多个方面来分析下，什么样的大数据开发培训算是比较可靠的。

1.品牌实力

一般来说，老品牌因为成立时间长，经历了市场的考验，说明本身的实力和口碑都是不错的，不然实力差的，口碑不好的，也不可能支撑太久。所以这里推荐优先考虑老品牌，更安全放心吧。比如光环大数据，算是一个成立了16年的上市老品牌了。

2.教学实力

学的怎么样，不仅看自己用不用功，还要看老师教的好不好。老师水平高，交出来的徒弟水平也不会差。所以多去了解讲课的老师的经历，以往做过什么项目，工作了多少年，网上或者官网就能了解到。

3.课程内容

曾经在网上看到有人回答的关于大数据开发要学什么的回答

回答的比较简单，不过大数据开发差不多也就是学这些，下面我找了一份比较完整的课程内容，来讲一下大数据开发学习的课程内容。

以上是光环大数据官网上对外提供的大数据开发课程的主要内容，内容太多，我这边简单汇总了下，主要分为这十三大模块。简单总结下就是，java、linux、数据库、hadoop、spark、storm、集群调优、项目实战等。想要了解详细课程可以自行去光环大数据官网了解，这边就不多说了。

4.就业保障

不管是自学还是参加培训，最后的目的都是为了找到一份大数据开发的好工作，所以最终的就业很重要。老牌的大数据开发培训，因为时间久，积累了较多的互联网企业的资源，就业这块没什么压力。比如光环大数据这样的老品牌，有企业上门招聘，企业人才定制培养，校企合作，还有在中关村举办专场招聘会。所以其实说到底，有条件的还是选择品牌实力强的，没条件的也要创造条件。因为学习这种事，是一辈子的事情，而且这个还关乎着自己的工作和未来，更加要谨慎。

最后小编想说的是，不要盲目的相信所谓的大数据开发排行榜，好不好还得你自己实际去了解，不是别人说出来的，眼见为实，只有自己做了充分的了解，一定会找到自己想要的。