雷迪森and乡亲们，每日小知识又回来啦，今天的知识点是--云计算，没听过不要紧，跟上我的脚步，慢慢就（更） 明（不）白（懂） 啦（了）！

知道挖掘机么？ 那么问题来了，我不是要问你挖掘机技术哪家强，而是要告诉你，我一哥们是干这行的，买了3台挖掘机，王村有工地就去给王村挖，李村要盖房就去给李村挖……于是，王村的老王和李村的老李都高兴了——终于不用花钱买个挖掘机就用那么三两次了！ 我那哥们也高兴了——有了好机器我只要揽活儿就稳挣钱了！所以这就是云计算，老张老李就是客户端，我那朋友就是云端，挖掘就是计算。

当然，也有其他的观点论，也直接，也简单，下面我继续介绍哈

水龙头观点论：

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！

当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；

当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；

当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；

当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男士比较适用，通常稍微一解释就心领神会！一般人我还不告诉他！

其实云计算这个概念从提出到今天，差不多10年了。这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变，先是机器越来越小，然后。。。然后就云里雾里了！

当然，这都是一些浅知识，要想深度的了解云，了解云计算，多多关注我们吧！

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当然，也有其他的观点论，也直接，也简单，下面我继续介绍哈

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当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！

当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；

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云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

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其实云计算这个概念从提出到今天，差不多10年了。这10年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一次巨变，先是机器越来越小，然后。。。然后就云里雾里了！

当然，这都是一些浅知识，要想深度的了解云，了解云计算，多多关注我们吧！

我们感受云服务带给我们便捷的同时，不免也会有很多的困惑和不解。

本文，我们不谈那些云计算专业难懂的话题，我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况，以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。

究竟什么是云？

一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。那么这两种观点究竟谁对谁错呢？其实都没错。历史上已经有不下于一百种的定义，影响力较大的是NIST（美国国家标准与技术研究院）的定义：云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

很简单，通俗来说，云计算服务其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。而狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用，目前来说，市场当中大部分云的底层架构确实是通过虚拟化和分布式来实现的，毕竟节省成本、容易管理，还支撑了分布式大数据处理。

虚拟化和分布式有啥用？

虚拟化和分布式在共同解决一个问题，就是物理资源重新配置形成为逻辑资源（在IT领域称为解耦，也就是你用的东西跟实际物理的东西是两码事，一如李四和王五的午饭其实是在张三家解决的）。其中虚拟化做的是造一个资源池，而分布式做的是用一个资源池。

虚拟化包括计算虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。计算虚拟化通常做的是一虚多，即一台物理机虚拟出多台虚拟机，以“榨干”实际的物理资源，其包括全虚拟化、超虚拟化、硬件辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。类似于计算虚拟化，网络虚拟化同样解决的是网络资源占用率不高、手动配置安全策略过于麻烦的问题，采用的思路同样是把物理的网络资源抽象成一个资源池，然后动态获取，网络虚拟化目前有控制转发分离、控制面开放、虚拟逻辑网络和网络功能虚拟化等不同的思想路线。

公有云？私有云？混合云？

私有云可以理解成是单纯为某一个特定用户或机构建立的，只能够实现小范围内的资源优化，因此私有云并不能够完全符合云计算的本质，这也是为什么Openstack等开源软件带来的私有云繁荣可能只是暂时的，会有越来越多的客户发现廉价的硬件和免费的软件并不是打造私有云的充分条件，精细的管理。托管型私有云在一定程度上实现了社会分工，但是仍无法解决大规模范围内物理资源利用效率的问题。

而公有云则是为大众所建立的，所有入住到公有云平台上的用户都被称之为租户，整个平台上不仅同时拥有很多租户，一个租户离开，它的资源能够立刻释放给其他租户，达到资源的充分利用。公有云是最彻底的社会分工，能够在大范围内实现资源优化，因此，不管道路如何曲折，前途总是光明的。

当然公有云尤其是底层公有云构建，不是一般人能玩的了的，就像开个三五桌的饭店谁都能行，开个三五万桌的饭店就要看资金和本事了。很多客户担心公有云的安全问题，敏感行业、大型客户可以考虑，但一般的中小型客户，不管是数据泄露的风险，还是停止服务的风险，公有云都远远小于自己架设机房。

混合云则可以被看做是将私有云服务和公有云服务的二者结合体，将云平台的计算与存储性能更好地结合起来，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。并且，不混合是相对的，混合是绝对的。在未来，即使不是自家的私有云和公有云做混合，也需要内部的数据与服务与外部的数据与服务进行不断的调用。

IaaS？SaaS？PaaS？

IaaS（基础设施即服务）、SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）。不好理解？没关系，举个简单易懂的例子。甲乙丙三人都是做买卖的，甲种小麦，相当于IaaS提供商、乙卖面粉，相当于PaaS提供商、丙卖馒头，相当于SaaS提供商。

IaaS提供的一般是通用计算、存储和网络三大基础资源，前面提到的虚拟化、分布式等大多集中在本层，少量“流亡”于PaaS层。一般认为，IaaS始于亚马逊的EC2和S3两款产品。

PaaS主要是提供某种细分能力，如图像识别、语音识别、推送、通信等，常以API或SDK进行交付；近两年Docker风生水起，成为PaaS新秀。PaaS提供除计算、存储和网络三大基础资源之外的其他能力（如通用开发能力，细分能力，业务交付能力），但并不对终端用户提供成熟产品。

一般所谓的SaaS是指：具有一定复杂度的，通常应该在C/S架构下主要通过C端完成的软件服务，在B/S架构下完成了。放企业级市场里，SaaS比较好界定，指以云的方式取代了的原来企业软件系统的服务。SaaS始于上世纪九十年代末Salesforce等公司，随着移动互联网和HTML5的发展而蓬勃发展，强调的是瘦终端。SaaS最接近于终端用户，是一个巨大的市场。但是，SaaS是对软件开发水平和服务水平的综合考验，拼得往往不仅是技术本身，还包括对用户的理解、以及设计水平和创意。

云计算的价值所在

云计算服务拥有成本低廉、服务全面、弹性扩展，部署简便等优点和特性，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所产生的成本降低与效率提高等；而社会分工中产生的问题，云计算也都会面对，比如节省下来的成本到底是买家受益还是卖家受益，再比如垄断。

对于云计算服务来说，当我们了解了当中的服务模式和方式之后，其实就会明白，我们并不需要过分夸大云服务的有点，也更不会回避云服务所拥有的问题，如何利用云平台强大的技术优势和简便部署的灵活性去快速推动自身业务的发展，才是至关重要的。

（转自互联网，侵删。）

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周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

然后，他们就开始烤、开始吃...

烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。

为什么不开心呢？因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。

鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。

分工方案如下（方案A）：

在这个方案A中，李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

而其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（方案B）：

在方案B中，李雷带的东西不变，工作分工也不变。

韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang...

李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。

专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是方案C）

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事结束。。。

大家好，我是你们的小枣君~

上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，下面听我慢慢解释。

今天我要说的，是关于“云计算”的知识。

云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的科技概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。

那么，到底什么是云计算呢？

实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——

云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

这实在不是一句人话。

如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。

嗯，是不是有点像大锅饭？

换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用，数据，或者服务。

这些应用，数据，或者服务，就是云计算的资源。

云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？

这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。

最底层的，就是IaaS——

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

刚才的故事里，方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。

再往上，就是——

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。

怎么样，并不难吧？

其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。

就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。

云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：

1 能力强

云计算可以达到很庞大的规模，例如Google公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。

2 很可靠

云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。

3 灵活性

云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。

4 低成本

云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定制服务，控制成本。

总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。

也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！

（全文完）

云计算已经越来越为大众所熟知，那么云计算到底是什么呢?有没有云计算通俗解释呢？云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

小编倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。所以，真正的云计算一定有这些重要的基础条件：

计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。

狭义的云计算指的是厂商依靠分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商依靠建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要从互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

最近有朋友问我：“为啥你写的东西我都看不懂，也不是我平时用的。”我不禁哑口无言，原因是不知道怎样用最简单的话告诉他我在写什么。的确，企业级的内容多是为解决企业应用问题，所以，笔者想用最简单的话来解释企业级的内容，比如，云计算。

云计算是什么（图片来自：diginomica）

什么是云计算？

成天到晚都在说云，到底啥是云计算哩？在维基百科中，云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池，可以通过最少的管理工作快速配置（一般是用互联网）；在百度百科中，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式……非专业人士很难理解，基本看完一句话就溜了。

其实，云计算你可以理解为资源共享池。举个例子就是，我有很多东西，家里放不下了，放到一个特定的地方存着，随时提取，别人碰不了，保质保量。

“东西”一般是指数据、软件、服务等，而“特定的地方”就是云。

云是如何部署的？

说到这里不得不说一下云计算的服务和交付方式，就是大家常见的IaaS、PaaS、SaaS。到底这三个“aaS”是啥，笔者带你一探究竟。

IaaS其实是“Infrastructure as a service”的英文缩写，翻译过来是“基础设施作为服务”，为了方便使用就成为了“IaaS”。IaaS就是用户通过购买/租用云虚拟服务器来使用云服务的交付方式，现阶段的企业用户使用较少。

PaaS“Platform as a Service”即平台就是服务。云计算公司把应用服务的运行和开发环境作为服务提供给用户，用户可以在这个平台上开发自己的云。国内像阿里、华为、腾讯等公司都会提供这样的服务。

SaaS“Soft as a Service”即软件作为服务，云服务开发商通常将软件定位在云上，用户通过购买软件来使用云的一种交互方式。我们经常用到的钉钉、今目标等企业软件就是SaaS的一种表现形式。

私有云、公有云、混合云如何定义？

私有云从字面意思上了解就是私有的云，用户自己开发或者是云计算公司为用户单独使用而开发的云就是私有云。私有云的开发成本很高，需具备一定的硬件和软件基础，但是安全性方面是三云中最高的。

公有云一般指大家都能用的云，一般来说会收取用户相对较少的费用或者免费使用。我们日常生活中，最常用的百度云盘、微信云等都是公有云，当然三大通讯运营商所使用的云也是公有云。方便是公有云最大的特点，安全性是公有云的不足。

混合云融合公有云和私有云，是未来云计算市场的发展趋势。企业客户既希望于将数据放在私有云上保持独立性和安全性，又希望借助公有云的平台实现资源的共享。混合云匹配私有云和公有云，既保证了安全也达到了节省成本，提高效率的目的，目前已经应用在医疗领域。

结语

这篇文章作为云计算的简单科普类文章，希望大家作为初学者，对于“云”不再那么陌生，也为未来的云时代做好准备。

如今，物联网兴起，大数据、云计算、人工智能统统跑在时代前沿，掀起了一阵阵科技小旋风。

但此三者，仅以云计算为例，因为涉及众多技术术语以及词汇炒作，网络上的解释也常常让外界人士懵圈。在这样众说纷纭的情况下，到底应该如何理解云计算，才算是正确的打开方式?

Q1：云计算究竟是什么?

我们先看看权威解释。

2009年，美国国家标准与技术研究院(NIST)对云计算提出定义，成为目前业内得到广泛支持与赞同的定义之一。

Cloud computing is a model for enabling convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.

意译下来就是：云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。

嗯，解释很专业，狂点32个赞。然而，如果过年回家这么说，家里人能听懂吗?于是，网友们纷纷脱离权威，用自己的话来讲道理。

水电版

就像水库的水，用户一般无需知道水是如何保存、加工、运输，但只要向自来水公司申请安装水管，要用时打开水龙头就可以用到水。

就像不需购买发电机，只需接上电网就可以使用电力。在计算领域，也可以通过网络从大型云供应商获取无限的计算/存储等能力，而不是自建机房。

——云计算是把存储、计算等资源转变成一种即买即卖的服务，它的存在将像水电一样普及。

Q2：如何解释 IaaS、PaaS、SaaS?

最常见的是这样。

IaaS：基础设施及服务，是云服务中最基础的一块，提供服务器，存储和网络硬件等服务;

PaaS：平台即服务，可以提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统等;

SaaS：软件即服务，直接对接客户需求，依托开放API和集成ISV的底层PaaS及IaaS平台，能将服务范围扩大。

在这一点，网友们的想象依旧停不下来。

餐厅版

假设在外面吃饭，餐厅只提供厨房场地，需要自己找厨师和食材就相当于IaaS，只提供场地和厨师的叫PaaS，能直接端上来美味佳肴就叫SaaS。当然，如果选择在自己家做饭，那就叫本地部署。

手机版

如果把云计算比喻成一部手机，那么IaaS就是硬件设备，要自己写代码研发系统才能用;PaaS是手机系统，要实现具体功能还是要装各种软件;SaaS就是应用服务，要干什么一句话就能解决。

——云计算公司就是IT技术(Iaas/Paas/Saas/Daas)公共化的运营商。

Q3：企业上云，究竟是一种什么操作?

就像在银行存钱啊!

银行版

把云计算比作银行，假设以前人们出于安全、手续操作等原因，没有形成把钱放到银行的习惯。

但现在时代发展，存钱的操作变简单了，并且用户还能从中得到更多利润，自然将有更多人选择将钱放入银行，即我们经常谈的随着云计算技术规模进步而掀起的“企业上云”。

而且，基于存到银行时使用的不同加密/弹性程度，将会有公有云、私有云、专有云、托管云等分类。

——未来将是以计算能力为主导的世界，大数据是企业发展关键要素，云计算将是挖掘数据价值的重要法宝。上云，也就变得至关重要。

总 结

综合来看，我们对云计算的解释是充满想象的，有脑洞清奇，有抖机灵，也有理性分析。

那么，你对云计算又有哪些想法或理解呢，欢迎在下方留言，让大家欣赏你的“一语道破天机”。

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云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时随地、按需的通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的资源内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够动态的分配和调整，在不同的用户之间；灵活切换划分。凡是符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务。

例如：作为国内领先的云计算服务商，小鸟云计算有着完善的行业解决方案和卓越的云计算技术。自主研发的纯SSD架构云服务器，以50,000IOPS随机读写速度、800Mb/s吞吐量的高性能数值刷新行业记录。其整合资源、细化资源到落地资源的服务举措，旨在打造差异化的开放式闭环生态系统，帮助用户快速构建稳定、安全的云计算环境。且云计算强大的计算能力和弹性扩展优势有效降低用户开发运维难度和整体IT成本，让用户能更专注于核心业务的创新，实现自身更多价值。

如果这个概念还很复杂，没事，你可以直接形象化的理解为云计算就是生活中的水电厂，之前每家每户都需要自己买发动机自己打水井，现在有一个公司供水供电还便宜，这个公司就是云计算厂家。

讲完概念，接下来讲三个架构：IaaS、PaaS、SaaS，先看看科学解释。

IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：小鸟云服务器，纯SSD架构，行业领先的硬件计算能力，只需几分钟，便可轻松云端获取和启用，实现您的计算需求。

PaaS(Platform-as-a-Service): 平台即服务, 是面向软件开发者的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具, 帮助软件开发者更快的开发软件服务. 比如Google的GAE.

SaaS(Software-as-a-Service): 软件即服务, 是面向软件消费者的, 用户无需安装, 通过标准的Internet工具(比如浏览器), 即可使用云计算平台提供的软件, 比如Salesforce的CRM管理系统, Google的Gmail.

也可以再补充讲讲Baas，

BaaS(Backend as a Service)BaaS 是一种新型的云服务，旨在为移动和 Web 应用提供后端云服务，包括云端数据/文件存储、账户管理、消息推送、社交媒体整合等。

这个时候就要讲讲关键技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2) 海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(Google File System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3) 海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图像)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

讲完技术，就要讲讲热门公司。

先讲国外，第一个肯定就是亚马逊Amazon的AWS，当前云计算市场领头雁，占据全球市场的百分之三十多的份额，第二个是微软的Azure，然后是IBM和谷歌。

国内的话，阿里云独占鳌头，同时值得肯定的是国内云计算市场算是阿里云开的头，才有了今天百花齐放的状态，后面的话就是腾讯云、小鸟云，还有百度云、ucloud、金山云等。

从开创之初，就提出“服务为根，用户为本”理念的小鸟云，励志坚持为用户提供最优质的云服务。基于在云计算技术和服务领域的不断创新，小鸟云在动态数据中心、公有云等方面也开展了卓有成效的探索和实践。而对于生态圈的建立，小鸟云也将通过正式上线的云市场，打开生态拓展的重要一环。未来，小鸟云也将更加专注于用户需求，通过依托虚拟化、自动化等资源整合技术，通过云计算、云储存、云安全到云监控等全方位的云产品系列，形成生态系统，满足不同用户多维度的云业务需求。

讲完公司，最后就要提一下云计算带来的好处与坏处。

好处有降低成本、扩展性强、高可靠性、可以远程访问、模块化等。谈到坏处的时候，就提一下隐私、安全以及稳定性基本就可以了。

讲云计算就从概念、技术、公司、以及优劣势基本就可以给人讲清楚云计算的概念了。

作者：东门庆

        据不完全统计，国内云计算领域从业人员已超过1000万，如果你是其中之一，有没有遇到过跟圈外人说起云计算的时候别人一脸懵逼的尴尬状况呢？Iaas、Paas、Saas？公有云、私有云、混合云？负载均衡、弹性扩容、虚拟化？这些是什么鬼？

        那么如何向别人介绍听上去云山雾罩高深莫测的云计算是什么东东呢？下面本着通俗易懂的原则为大家提供几种接地气的解释方式：

        一、水电厂解释法：云计算就像我们日常使用水电一样，支付水电费就可以按需购买使用资源，水电厂建造供水发电设施属于Iaas服务商，房地产开发商设计建造水电线路提供Paas服务，装修公司安装电源插座水龙头等则属于Saaa服务。这种解释比较贴近生活，相对容易理解，而且通过与自建供水发电设施的对比能够凸显云计算的价值和作用，因此成为现在最常见的一种解释方式。

        二、荤段子解释法：一度很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会。

        三、出行解释法：出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制。

        四、用餐解释法：饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

        云计算日益被接受，国内互联网初期的邮箱、IM即时通讯等就可以看作云计算的Saas应用模式，只是当时没有云计算概念。

        以上内容仅供参考，不知道大家觉得这几种解释方式是否通俗和准确，抛砖引玉，欢迎大家留言说出你的看法或理解一起探讨。

云计算通俗点讲就是把以前需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做。仔细给您解释云计算的概念可能比较抽象，我给您举几个云计算的应用实例吧。

第一是webQQ，你访问webqq的时候就会发现这里面有很多像是图片处理，网页浏览，在线office处理之类的应用，这些应用无论你电脑的性能如何，只要带宽允许都是可以流畅运行的，因为很多数据处理和存储都交给了云端服务器计算。

第二是网页游戏，这其实也是一种云计算应用，把以前需要在本地安装的客户端放到了网页上，通过基于网页的与计算服务把原来需要本地电脑计算的额画面放到了服务器上，虽然画面不如传统网游，但是也可以体现云计算的特性其实以后很多计算应用都会倾向于云计算，更多的是云存储，这样可以做到本地设备更小型化更瘦化，但是云计算对网速的要求也是很高的。

云计算：其实也就是多台电脑共同执行。注意：杀毒软件所说的云计算，并非真正意义上的云计算。甚至连云共享都算不上。软件中会说，云计算杀毒，意思是说，在别人机器中出现过的病毒，就能在你的电脑上找出来，这样就方便了，可能也不需要更新病毒库就能杀毒。但是，你这样理解一下：在杀毒软件的设置中，为什么有个选项是提交信息的呢？其实就是会自动把你杀毒结果（病毒代码等信息）上传到服务器，这样，服务器就有了最新的病毒库，其他人用到的时候，再从服务器上交换，下载下来。

对于什么是云计算还是用打比喻的方式：例如你现在要计算出明天的天气预报,所有数据都准备好了,你用自己家的电脑计算,发现自己的电脑计算能力太差,想算出明天的天气预报得1年,那这样就不好了,计算也没价值了。

但是你又不能专门为计算明天的天气预报去买一台强力服务器去计算,为了降低成本,你就要去使用云计算了,你只需要把计算天气的公式和数据发送到云服务器上,云服务器的计算能力比你的个人家用电脑强了几千倍(因为云服务器是一个服务器群,有很多计算能力强大的服务器组成的),二十分钟就算好了明天的天气预报,并且把结果给你返回到你的电脑上了,你只需要按照计算的次数或者是服务器的资源使用的多少去支付你需要支付的费用.肯定比你买服务器合适多了.这就是云计算的一个用途,当然还有很多其他方面的盈利和服务方式,我说的只是其中一种.这样通俗吗?