大数据发展到至今，逐渐褪去自己神秘的面纱，也吸引着越来越多的人想要投身大数据行业。许多朋友想学习大数据的心情会有，但是仍然会有许多顾虑。有些朋友可能不会有太长的时间去学习大数据，担心时间问题；有些朋友担心遇上骗子，学不好大数据；所以大数据培训需要花费多长时间？大数据课程怎么样？这两个问题是很多人担心的，今天魔据小编就为大家解决这两个问题。

一．大数据培训需要花费多长时间

有的人担心培训大数据会花费太长的时间，其实对于这一点你大可不必担心。大数据培训机构和大学高校不一样。培训机构追求的是在最短的时间内保证学员学到专业的技能，而不是大学培养的那种全方位人才，所以用的时间自然就会短许多。根据专业人士调研的数据表明，大数据培训机构培训最好的时间是5个月左右，这个时间即不是很长，又可以保证学员能够将大数据知识掌握好。

但是绝对不能将时间长短作为寻找大数据培训机构的主要标准，不能因为哪个培训机构的培训时间短就去哪个。大数据作为一门相对来说比较难的学科，太短的时间根本是学不好的，比入说有的机构培训时间只有3-4个月，这是非常影响你学习效果的。

二．大数据课程是学好大数据的重中之重

一家培训机构专不专业，关键是要看它的课程。从某种程度上来说，大数据是影响你学好大数据的关键因素。在你初学大数据的时候，课程就不专业，那你在大数据这个行业的起跑点就已经偏差，无论你日后怎么努力，都会和大数据这个行业越走越远了。

读到这里，肯定就会有人问，为什么学一个不好大数据课程会有这么严重的后果呢？因为现在市面上有的机构的大数据课程根本就不是真正的大数据课程，基本上大部分的知识点都是Java的知识。大数据其实在Java方面学习的知识很少，只要学会大数据的基础语言JavaSE即可，根本就不用学习那么多的Java知识，这完全是在浪费时间。现在有的大数据培训机构培训5个月的时间。4个月都是在教Java，最后的一个月才教一点大数据的基础东西，这些东西在你找大数据的相关工作时，完全起不到任何作用。

为什么许多的大数据培训机构都用这种假冒的课程给学生们学习呢？因为大数据在国内真正形成一个体系的时间并不长，没有一份通用的课程，培训机构要想开设大数据班只能自己研发课程，但是建立一支专业的大数据与课程研发团队是一笔很大的支出，例如魔据教育就建立了一支30人左右的大数据课程研发团队，每年都要在上面投入很多的资金。但是有许多的大数据培训就不愿意花这笔钱，所以课程方面就是上面所谓的Java课程，如果你想学好大数据的话，这种机构是万万不能去的。

选择一家专业的大数据培训就可以让你更好、更快的学好技术，进入到大数据行业之中。大数据行业正好，人才缺口极大，把握机会，成功都是留给有准备的人！

000 烧脑整理

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001 学大数据的人都有什么派系？

大数据现在是热门行业，大学毕业生，计算机和数据相关专业青年，已经工作一阵的开发人员，运营小白，以及其他想进入这个行当的，可能还没有编程基础的转行人。这些都是咱们大数据行业的入门者。

我们把入门人有趣的分为两个派系：小白派 和 自学派。你可以看到网络上对大数据入门是自学还是培训经常有争论，一派说那么高的培训费用，交给培训机构简直是糟蹋，另一派说看完那些免费的网络课程，却总是没办法坚持，遇到问题总是卡住，气的嗷嗷嗷叫。

【自学派】，本着坚决不给培训机构送钱的理念，他们会自己制定学习计划，并坚决执行下去，自学派很会在网络上收集资料，为我所用。他们一般具备编程基础，在学校已经是一个编程达人或已经做过开发工作，学习大数据只不过是他们的一项新的技能而已。

【小白派】，他们对编程还一无所知，或者原来是从事其他行业的工作，身边也没有专业人士做老师指导，那么数学基础和编程基础将是横在小白派面前的两座大山，要克服这两座大山确实需要专业老师指导，自己花至少几个时间刻意练习，所以很多小白派学大数据都需要交学费，当然，你不排除也有一些神人是完全从零基础自己搞定的。

002 教大数据的人都有什么派系？

目前市面上大数据培训机构很多，有专门做大数据的，也有老牌机构新开的大数据课程，有线上也有线下。各个细分的分支都挺齐全。我们也把培训机构分了分派别，并且对照 【自学派】 和 【小白派】给出了选择培训机构的一些建议！

【学院派】这个派系最大的特点就是学者气质很重，老师也一律都是大博士，一般他们不提供特别入门的课程，所以自学派的高级阶段才是他们的菜。

【新派培训】这个派别信奉线上教育的能力，一般他们会有很大的线上教育平台和工具，为了解决 小白派的自控力问题和 自学派的学习效果问题，他们会推出课后的练习，答疑等机制，确保教学效果哦。价格当然中等的。

【传统实力派】这个派系，当然是实力派！因为大数据发展是最近几年，这些机构往往已经建立了10年以上，他们有良好的线下培训机制，一般专业也比较细分，有一定的企业就业能力。你相当于重新上一个大学，小白派们！价格当然是最高的。

【达人派】这个派系的老师很有特点，他们有的是企业达人，有的已经是专职讲师，有的已经有一个小的机构，一般都很专业很专业，他们只讲透一个专业的技能。自学派们，可以随意组合自己的学习计划，达人派会越来越丰富。价格当然是实惠的。

【地方派】一般解决地方的问题，相当于一个地方大学，小白派们！价格当然是还可以的。

003 那么问题来了，自学还是培训？培训的话大数据培训机构哪家好点？

对于这个问题，此处不得不请出知乎的一个帖子,这个帖子的高票回答讲的太好了！！北京大数据培训机构哪家好点？https://zhihu/question/24644187/answer/133899125

原文引用了：1.个人基础情况 之所以把个人基础因素摆在第一位，很简单，最重要。 如果你个人技术背景比较好，自学能力强，时间上也不急（有半年的时间），而且个人毅力也不错的话，那么我觉得你完全没必要花那钱去培训。 大数据这块主要有hadoop和spark两门技术比较重要，建议还是从hadoop入手，毕竟spark也要用到hadoop的很多东西，而且hadoop的就业机会更多。如果你之前有java基础的话，那么第一选择就是学hadoop，上手容易，学习是个痛苦的事，越快越好，时间长了可能就不了了之啦，千万不要和人性做斗争。

2.课程内容 据我早期学习前去搜集比较过程来看，每家机构都学自己的课程内容怎么好怎么全，这个时对菜鸟来说可就要擦亮眼睛啦。但这点对新手来说，又是比较难的。我得出的结论就是，内容好坏我们最好找有经验的人去分辨，但对那种课程大而全要啥有啥的千万不能报，讲得太多就意味着讲得浅，讲得浅就等于面试时稍一深入你就答不上来.

3.师资情况 这方面可能要让各位失望了，大数据这一块目前还很少有公认的名师。毕竟大数据在国内发展起来没几年，有大数据经验的技术大咖都在一线搞技术，薪资高机遇好，没几个人愿意跑去做培训。

4.教学服务 我说的教学服务不是机构说的这一流那一流那些服务，对我们学技术的来说，最重要的就是答疑服务。

作者：刘明昭 链接：https://zhihu/question/24644187/answer/133899125 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

这位兄弟讲的真的太好了，我这里就补充几点建议：

1，完全小白又无法自学编程的，还是选择一个有老师的环境吧，毕竟你已经下决心入门了！

2，自学派们，非常建议多看一些达人派老师的东西，有些老师确实是让人很欢喜的！

3，自学派们，银子足够的话，借助一些新派培训的方式会更加系统一点！

随着大数据行业变得越来越火，有很多上班族放弃本身的工作，然后积极的投入大数据的行列，但是自己对于大数据什么都不懂，那该怎么办呢？这便成了许多希望从事大数据行业的人们都开始疑问的问题，自大数据培训就业前景如何己本身还有工作，没办法找出大量的时间，或者说自己本身不是大数据专业的人，马上又要准备自己的毕业论文，也没有大量的时间，找出大量的时间来学习大数据根本不可能，那么，短期大数据培训应运而生，但是又会有很多的开始询问，大数据培训需要多久？

可想而知，培训时间也不会有那么长。所以想学的人尽管放心，小编这就为您分析一下，短期大数据培训的两大优势！

短期大数据培训效率高

有的人就会产生疑问，当你们用比人家短的时间，完成了和人家一样的教学，是不是教学得知来那个不如人家？我们缩短了教学时间，但最后的掌握效果都是一样的，也就是说明我们这样的安排大大的提高了教学的效率。那么，魔据效率都通过哪些方式提高了学习效率呢？主要表现在老师的安排上，专业的国家级讲师，并且都在有名气的企业中学习，能够随时通过企业对大数据要求的不同，更改教学大纲，让学生紧跟企业对大数据专业知识的要求。还安排了专业助教，在自习发现问题的时候，能过做到有专业的人答疑，使学生能够在课后及时的查漏补缺，还有班主任全程陪同学习，每天督促学习，解答心里疑问，无微不至的照顾学员。同时安排专业性强，企业认可度搞的四门实训项目Uber实时分析系统、高校学生分析系统、MOVIEPLEXhadoop分析系统、python爬虫。让学员在还为步入职场的时候，就已经能够感受大数据项目的处理方法和模式。

短期大数据培训周期短

既然大家忙于自己的毕业和工作，又想从事大数据工作，短期大数据培训简直就像普罗米修斯为人类带来火种，为这些保守黑暗威胁的人们，有机会做出选择。魔据教育，特意安排6个月的培训时间，为的就是不耽误学生忙碌的毕业季，还有专门为那些日常生活中的人们安排了周末班，这样把握周末的时间，既能学到东西，又不耽误自己的工作，一举两得。

大数据培训需要多久？因为大数据这门学科的繁琐和虚拟状态，让很多人觉得他的难度很大，但是在魔据教学的过程中，能够帮助你、陪同你，一起解决这个问题，大大提高学员对于知识的理解和应用，虽然只用了短短的6个月，但是效果是远远超出想象中能学到的知识。

数据分析师和大数据工程师训都是目前企业需求比较多的岗位，并且他们有一个共同的特点就是高薪，数据分析师培训和大数据培训自然而然的成为很多想转行高薪行业的捷径。科多大数据来带你看看数据分析师培训和大数据培训的区别？

1、概念区别

数据分析师培训出来的数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据培训出来的大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

2、发展方向

数据分析师培训后的数据分析师发展方向有：市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有：首席数据官（CDO）、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。

3、具备技能

数据分析师和大数据工程师需要具备的技能很相似，比如：（1）数据和数据仓库数据是数据分析的基础，数据库是数据的承载，数据仓库是有主题的数据库。（2）报表报表这种原始的BI方式有时候是简单有效，但要做一张优秀的报表似乎又要考虑很多问题。（3）数据挖掘数据挖掘作为报表这种非智能型BI的一种补充，理论上应该属于机器学习的一种，存在着那么一点儿让计算机自学的能力。（4）算法随着面向对象（OrientObject）编程方法兴起，“程序=数据结构+算法。如果你想成为顶级的数据分析师，算法与数据结构的知识必不可少。搜索，排序，树，图之所以经典，是因为它们简单有效而且通用。如果你能把这些算法在数据库里实现，那么你分析技术这方面，确实达到很高的境界了。

总而言之，数据分析师培训和大数据培训都是为了培养高技能人才的，帮助学员快速提升、早入实现高薪就业梦想！光环大数据数据分析师培训，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业最前沿的项目、最主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。

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大数据行业正值高速发展之际，涉及的行业也越来越多。人们现在也可以在日常的生活中听到大数据这个词，购物、旅游、医疗等各行各业都开始运用大数据。同时也有越来越多的朋友开始对大数据感兴趣，想要转行大数据行业。但是入行无门，不知道怎样找到靠谱的大数据培训机构，也不知道大数据培训有没有一个好的效果，担心白白浪费时间和金钱。那么靠谱的大数据培训机构有哪些？大数据培训有效果吗？

总的来说，只要你努力跟着老师学，大数据培训的效果还是很好的。因为大数据培训机构注重实战，锻炼学员的动手能力，不只是灌输知识，还会让学员在真实的企业项目中不断成长和进步。

因为大数据是一种相对前沿的技术，所以目前知名的大数据培训就基本都集中在北京、上海、广州这样的一线城市，其中又以北京居多。在北京这样的发达的城市，大数据专业人才的需求大，就业机会多，所以参加大数据培训最好来北京学习。

现在你已经知道哪里的大数据培训就相对专业，在哪里大数据专业人才的就业机会更多，下面小编就怎样找到一家靠谱的大数据培训机构为大家提几点建议。

1.找面授的培训机构。现在市面上有许多线上的大数据培训机构，但是线上的没有老师辅导，有什么问题就得靠自己琢磨。线上的培训机构适合那些有基础的人进修一下，但是效果肯定还是没有线下面授的效果好。

2.找一家有好的大数据老师的机构。一个好的大数据老师可以带你更快的走进大数据行业，让你少走许多的弯路。可以从老师的从业时间、教学经历、项目开发经验上综合判断老师是否专业。

3.找一个有好的大数据课程的机构。有一个好的大数据课程你才可以学到更多有用、有效的知识，可以让你在以后的工作中更加的有竞争力。

4.找一家有很多实战项目的机构。更多的项目实战意味着你可以积累更多的工作经验，可以在项目中更深的理解大数据相关的知识，让自己的实力提升的更快。

5.找一家教务制度严格的机构。人都是有惰性的，可能会在学习阶段渐渐的就放忘课初心，变得懒散起来。一家教务管理严格的机构可以实时的提醒你：该学习了，可以让你一直努力学习，直到毕业找到工作，而这也将成为一种习惯，对你以后的工作帮助也是非常大的。

大数据培训就业薪资高吗?经历过生活和工作的双重压力，便懂得了决定你社会地位的，其实就两样东西：一是就业薪资，再就是职位的高低。当决定进入一个行业之前，总要先了解一下该行业的发展前景和就业薪资，对于大数据行业，小编还是颇有了解的，可以跟大家分享一下。培训大数据后的薪资怎么样?我们可以先从招聘的角度来说一下!

小编刚刚在职友网上查询了一下，大数据开发工程师就业的薪资水平一般都在20k到30K，对于这个数字，应该是对于已经工作两三年的大数据开发工程师的定位。

对于刚刚毕业的大学生来说可能会低一些，10k到20k的薪资已然不错，毕竟本身的开发经验不足，没有经历过企业的实战项目。其实作为大学生，我们首先要看清自己本身的优势和劣势，好高骛远对于职场而言真的是大错特错，踏踏实实工作一两年，才是崭露头角的绝佳时机。

培训大数据后的薪资怎么样?我们接着再从达内培训班学生的真实就业情况来看！

因为参加大数据分析培训的一般都是初出茅庐的大学生，对于大数据开发经验是缺乏的，但其身上聪慧、对先进技术的敏感性让他们在学习大数据的时候更加游刃有余，所以薪资水平虽然不及一些资深技术人员的薪资，但跟同水平不同行业的同学来比，其薪资还是超出2到4倍。

虽然说“三百六十行，行行出状元”，但对于大数据行业，似乎很容易出状元，也很容易达到自己的理想薪资水平。综上所述，大数据培训就业薪资还是很可观的，

而且对以后的发展前途也是有一定的优势的!达内视频教程提供零基础入门的学习资料，让每一个想要学习的同学可以快速学习。

什么是大数据？

　　大数据是指：“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”

　　那么，大数据究竟需要什么样的人才呢？

　　1、大数据系统研发工程师：

　　负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。

　　2、大数据应用开发工程师：

　　负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

　　3、大数据分析师

　　从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，并推动数据解决方案的不断更新。

　　4、数据可视化工程师

　　负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，将其可视化，帮助用户更好地进行大数据应用开发。

　　5、数据安全研发人才

　　负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

　　为了更好地培养大数据人才，尽可能填补大数据行业人才缺口，兄弟连开设了Java+大数据课程，培养大数据开发方向的技术人才。

近几年大数据发展趋势不容小觑，随着国家政策的支持以及相关行业的发展，大数据行业中紧缺大数据人才，所以大数据成为一门很火的课程，很多人都想通过培训的方式学习大数据分析，想要通过学习使自己获得一技之长，掌握一门技术，也是在社会上立足的一个筹码或者上升的一种方式，撇开这些，我们最关心的还是大数据培训费用的问题，但是不知道大数据培训多少钱？今天，我们就来聊一聊大数据培训课程费用贵不贵，大数据培训多少钱？对于此类职业技能的培训，实话说，一般价格不菲。原因简单，首先是此类培训投入的资金和设备等条件的成本很高，并且都属于针对性很强的专业培训。很多学员担心学费太贵，学费确实是很重要的一部分，但是能否真正的学到大数据知识，能否获得就业也是至关重要的，不要只看大数据培训学费便宜，小心掉入大数据培训陷阱，之后花了钱还没学到技术，这样得不偿失，所以学到技术才是王道。

小班授课，理论+实践学习智汇云校专注于大数据培训机构，因为大数据作为一门新兴技术，其技术门槛是较高的，一个零基础的人基本不可能通过网络上学习就达到一个比较好的效果。除了小班教学之外，还以项目式教学为宗旨，手把手辅导学员，进行大量的案例操作，保障学员不光学会书本上的知识，更具有实际操作的能力。大数据培训课程 大家都知道大数据课程真的很重要，这不单止是关乎就业问题，还有关乎你的未来事业，很多不知名的学校都是用一些3,5年前的课程来讲课，早已脱离了企业的需求，科技时代技术更新快，就是需要不断更新，不断挖掘更新更前沿的技术。智汇云校的大数据课程都是根据现在企业需求来定制课程的，讲师都是聘请一些教学经验多年的，了解最前沿的技术，知识经验丰富，通俗易懂，上手快，就业都是直接推荐给大公司，在这方面学员都是可以不用担忧的。

师资力量师资力量是一个大数据培训机构的重要组成部分，专业的老师在教学理念、大数据课程框架构造，都是比较专业的，根据自身多年的项目开发研究和教学经验都是促成导师的一个关键。 大数据培训收费基于实战项目是大数据分析培训要多少钱的衡量标准之一，学习大数据，不进行大数据实践项目，那也是等于纸上谈兵、闭门造车。市面上很多大数据培训机构属于半路出家，并没有专门的大数据实验室和大数据实战项目锻炼学员实践能力，对于很多大数据学员来说都不能起到学以致用的作用。懂行的人都知道，做过大型项目的导师都是很专业的，也有很多业内人士把一线项目作为评定大数据导师专业的其中一个标准，师资力量的强大和稳固也在一定程度上影响着大数据培训机构的收费标准。

就业保障 就业保障是可以看出培训机构的很多方面，比如好的就业率可以看出从这家培训机构出来的学员技术如何，现在这个社会虽然说IT人才需求量很大，但是也不是说懂一点点就能入职的。还可以看出这家公司的实力如何，因为一家培训机构可以和多家大公司打成合作关系推荐学员，那么必然是得到了这家公司的认可，竟然大公司都认可了，你还有什么可以挑剔的呢？

大数据培训多少钱

一般来说，大数据学费在1.5-2万多左右，因为针对不同的课程，不同人的基础所开设的课程也不尽相同，不过目前市面上的大数据培训机构，收费没有统一的标准，所以费用会有一个波动的起伏情况，在选择大数据培训机构的时候，不能光看大数据培训多少钱，因为学会大数据知识之后，收益将是一辈子的事情。

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关注我的人都成为了月薪5w以上的技术大牛

这个时代是大数据时代，也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。”大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。下面跟程程一起看看大数据培训后大家在各个领域可以从事的工作岗位有哪些。

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个，还有很多细分岗位程程就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。

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大数据近年来非常火热，国家政策的扶持，企业逐渐往大数据方向布局，大数据人才紧缺，不管是发展前景还是就业前景都非常乐观，我们从各大招聘网站上面可以看出，大数据相关的岗位薪资待遇都非常喜人，很多人小伙伴想加入到大数据的大军中，大数据培训不失为一个比较好的选择，但是大数据培训一般需要多长时间呢？

大数据培训时间长短主要是依据学员基础决定的。

对于有java的基础的人来说，可以视情况直接跳过java阶段的学习，那么学习时间就可以少一个多月时间，当然前提是基础足够扎实，如果你只是自学了一点java的知识，那么最好还是要从0开始学大数据。

就拿科多大数据培训机构为例，0基础学习大数据开发培训，其中JAVA部分要学习下面四个阶段：

第一阶段：静态网页基础

1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性

2、学习HTML表格、表单的设计与制作

3、学习CSS、丰富HTML网页的样式

4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观

5、复习所有知识、完成项目布置

第二阶段：JavaSE+JavaWeb

1、掌握JAVASE基础语法

2、掌握JAVASE面向对象使用

3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用

4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句

5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作

6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用

7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统

第三阶段：前端UI框架

1、JAVA

2、掌握Jquery基本操作和使用

3、掌握注解基本概念和使用

4、掌握版本控制工具使用

5、掌握easyui基本使用

6、项目实战+扩充知识：项目案例实战

POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j

第四阶段：企业级开发框架

1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/

2、熟悉struts2

3、熟悉Shiro、redis等

4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离

以上Java课程共计384课时，合计48天！

如果你是有Java基础的，那就直接跳过这个部分，直接从大数据学起，少学习48天。有Java基础的大概需要学习4个月左右，0基础的需要学习6个多月。

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