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物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

一

物联网

1、什么是物联网?

物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

2、物联网的关键技术

嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

二

云计算

1、什么是云计算?

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

2、物联网和云计算的关系

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：

IaaS：基础设施即服务

消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS：平台即服务

PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。

SaaS：软件即服务

它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。

三

大数据

1、什么是大数据?

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2、大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

四

人工智能

1、什么是人工智能?

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

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数据是有效连接互联网服务和其它服务的保证，只要是有网络的地方就会产生数据，只要是有数据的地方就会有企业，只要是有企业的地方也同样需要数据，未来以云服务为核心的主打企业，会带给我们更新的时代感受。

“云服务”专业服务与互联网与实体企业，服务与伟大企业！其是新时代的一股力量，能带给无数互联网企业与实体企业走向更辉煌！新时代什么最厉害，当然是产生的数据，有了数据就有了客户，有了人民币。

未来个人与企业都会结合数据来做生意，来规划自己的企业与发展，“云服务”就是大家所说的大数据，“云服务”有多厉害？可以这么说吧，你想要的服务里面都会有，不论个人云服务还是企业云服务。

马总的企业从来都是科技走在最前沿的，不论智能还是云数据，还是企业服务过程，都非常有创新意识，未来的企业就要如此，这样才能掌握未来把握先机！服务好人们与企业！“云服务”庞大的云数据结构，希望能服务与每一个人与企业。结尾语录:有关云服务有什么不懂的可以和“小编”交流，以互相学习为基础，拥抱未来为前景。

大数据是什么？从哪里来？有什么用？这些问题是自大数据诞生以来就一直存在的问题。但这些问题也没有影响到大数据的发展，对个人来说，对企业来说，大数据是可以控制、可以利用、可以取舍的技术现象，大数据只是一种工具。

但是仅仅把大数据看做一种技术手段是不够的。从个人层面来说，轻视大数据也只是在生活选择中不知所措，在上学、就业、家居、社交、教育等问题上有可能陷入困境。从企业层面来说，看不到大数据的趋势，轻视各行各业走向数据化的趋势，以为随便做做就是互联网+了，都可能是首先被淘汰被取代的企业。从国家层面来说，如果抓不住大数据的机遇，消极抵抗大数据浪潮，就会像许多处于农业社会的国家面对工业革命的冲击却错失良机，再想赶超就需要数百年的努力。

大数据是一种世界观，大数据是一种历史观，大数据是一种价值观，大数据是一种方法论。面对这种变革，每个人都很难不去面对，不去思考，不去选择。计算机解决的是数据计算问题，互联网解决的是数据传输问题，大数据则是在此基础上直奔主题，用数据化的方式解决各种问题。

所以，无论你现在处在什么行业，什么地位，都应该认识大数据，思考大数据。

大数据，在百度百科上的解释是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当然了在如何定义大数据的概念问题上，在学术界和也没有共识。

从实际出发，制造业在大数据方面的创新进展也很显著。第一类是以3D打印技术为代表的数据化制作方式正在以日新月异的速度发展，数据化制作很快会成为制造业创新的主流。第二类是制造业产品的数据终端化，越来越多的工业产品具备了互联互通、数据生成的功能。第三类是传统制造技术与流程的数据化，主要表现为自动控制和智能化生产。

但是像制造业这样历史悠久的传统产业发展大数据难度也比较大，第一是惯性思维制约了创造性思维的产生，例如像苹果手机这样的智能手机居然不是在手机制造业产生，反倒是要毫无手机制造能力的苹果公司先走一步；第二是数据终端的产品需要漫长的试错过程；第三是大数据制造需要新人、新设备，这意味着企业重组。

大数据的出现既为网络业带来了机遇也带来了挑战。从潜在的机会看，数据量的增加为网络公司提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础，如果能够充分利用，就可以创立比现有广告和产品推广形式性价比高数倍的全新商业模式。但是需要重建公司架构，进行商业模式的创新，需要升级公司的技术开发、数据处理和组织运营能力。

互联网的战争说到底就是人才的战争，创新的战争。新的人才带来新的技术手段，新的技术手段带来新的公司架构。创新者生，要敞开胸怀迎接新的思想，新的事物。

某胖说：互联网时代，一个人要是道德有问题，那就不是道德问题，而是智商问题，因为别人可以通过网络查到你，进行提防；甚至扬言：由于社会的发展，人们需要道德家，所以将来肯定会出现道德表演家。

由于互联网大力发展，按理中国人的道德水准应该大有改观，最近又迎来了所谓的大数据时代，中国人的道德水准应该如其推销的某学一样，各个直逼大圣人。

然而这几年国人的道德水准不仅没有提高，反而直线下降，伪道德家一个个倒下，犯罪更是一波接一波，不停刺痛人们的双眼。

胖子的脸又肿了。

本人结合心理学和博弈知识，分析了上述现象，研究以后得出以下结论：

互联网和大数据不仅再次拉低了中国人的道德水准，而且严重堆高人与人协作的信用成本，当然也就堆高了国人的生活成本。

原因主要有3个方面：

1.普罗大众的智商平平

首先看到这个结论，别动气，也别不服气，没错，就是这个结论：普罗大众智商基本都很低。

即便你是名校海归毕业，你也多半也是这个结论。

曾国藩曾经说过：

“宁不识字，勿不识人。”

作为近代中国第一个知晓以心理学为基础的现代化博弈知识的能人，以一人之力力挽狂澜，让本将灭亡的大清反而“中兴”，堪称奇迹。

他有两个非常有名的模仿者：蒋公和太祖，一个学了点把式，一个颇得其要。两人在超过半个世纪的历史舞台上博斗了半生；当然，我们都知道了历史结局———蒋公技不如人，败是必然。

曾公能有此训，当然知晓利害：自诸子百家以来，中华两千年历史，无论是入世求官，还是明哲保身，所有血雨腥风、生灵涂炭，甚至亡国灭种，除了少量天灾，皆归人祸。如不能识人，即便如阮籍、苏轼等人章华耀世，也是分分钟祸从身边起的节奏。

早前我在自己的研究里说过，三国诡术是低端智慧，此等心理操控术的在国人中的盛行以及百试不爽，就是普罗大众智商平平的最好证明。

那些大公司雇佣心理学者对员工进行心理操控的勾当，就更不用提了。

现在很多人把

“搜集信息+制定策略+采取行动”

这种人与人的博弈智慧叫做情商。作为一门以心理学为基础的人文科学，它其实还叫智商。

国人在这门学科的智商现状：

《三国演义》的广泛流毒，导致诡术和Judge之风盛行，很多人张口闭口“我吃的盐比你吃的饭还多”（那不就是饭桶吗），连最基本的人格评价准确度测验都不及格甚至得零分，却以为自己妙计无双，靠着吃出来的话术，到处Judge，到处戳点人生，指点江山：什么“胖子老实啦”，什么“正能量”啦，什么“找个条件差的懂得珍惜”、“太主动对方不会珍惜”啦，什么“低能的员工比较忠诚”、“厉害的人能和所有人搞好关系”......

这些人有职业的————比如看面相、看手相的各种大师；有业余的，为了显自己聪明、吹牛逼的。受众近乎全民，甚至是大名人，他们深信不疑。

结果怎么啦，最后被什么渣男、渣女骗炮了，被什么同事、领导陷害了，被什么大师合影了、”干爹“了、坑钱了不胜枚举。

自己信的，自己选的，最后只能自己吃果子。

2.互联网和大数据运营管理者的急功近利以及素质、智商低下：

普罗大众智商平平，上面已经说过了，即便智商平平甚至智力低下，由于十年热点导致的文脉断裂，人才匮乏，导致了当年第1波互联网创业的很多运营管理者在这门学科方面的无知（包括很多所谓大V）。

这些媒体人受众广泛，两千年折腾两观史，他们也没少参与，继续把自己蹩脚和残缺不全的理念传播给大众。

最近的一波互联网热潮，很多人都已经亲历。

看到心理学研究成果在西方的大放光彩，一些运营者也开始模仿，然而由于其信奉“金钱代表成功”的急功近利，或者说根本就是因为自身智商和素质低下，要么猥琐，要么下作，要么阴毒。即便打出了”正能量“的旗帜，除了几家心理网站，大部分网站和媒体其实把更加恶性的两观和心态传输给了大众。

每1波互联网热潮，都有大量好事者，因为不可靠人的目的，散布大量虚假假信息。

3.更快的人口流动，作弊、作恶者耀武扬威的成本大大降低，这样的社会环境让他们有恃无恐，甚至鼓励他们作恶。

中国人的第一次道德整体下滑，在大航海时期的明朝。

原来的社会，是比较原始的农业社会。一旦把人民拴在土地上的皇权坐稳，人口就比较静态，除了靠考科举的士子，基本不怎么流动。

从出生到入土，在一个小村、小镇生活一辈子，是最普通的人生写照。

由于大家平日都看着，一个人在邻里一旦作弊，作恶，就会传遍整个乡镇，这辈子你就很难混了。

作案以后化名跑到外地？————由于没有土地，没有粮食，基本上只能行乞或者当流寇。

所以人际关系很稳定。

什么祖辈的婚姻靠着“父母之命”“媒妁之言”———没问题，能凑合过，一生平安。

大航海开启以后，由于美洲白银大量流入，中国商品贸易极其发达，简直“一只脚迈进了资本主义”，很多人从被束缚的土地上解放出来，开始随着银子走南闯北。

情况立马发生扭转：由于信息传递仍然不发达————最快的信鸽只有皇家才有，普通人基本靠走，作恶很容易，甚至杀个人，犯个法，如果没被逮着，跑到另一个地方更名改姓，又可以开始。

加上当时印刷业的大力发达，朝廷朋党到处刊发互相诋毁之事，管理阶层的很多不堪和糜烂也都散布了出来，百姓第一次彻底认识了自己的官老爷，更加不规矩了。

这也就是高晓松为什么说《金瓶梅》很真实，而今天的人又最像《金瓶梅》里面的人。

国内的互联网，由于普罗大众智商平平，对大量虚假信息的辨识能力普遍很差，作恶更加容易。

杀个人，躲个几十年，还能成为名演员，要不是受害人亲友眼尖，上著名相亲节目扮演成功人士、装人生导师，那都不是个事。

在某个小三班培个训，作恶多端，屡次离婚设套骗财产，最后一任受害者甚至被逼跳楼，事后跟没事人一样照样奢这样浪。

不是很安全吗？说好的互联网呢，说好的大数据呢？

我们的出路何在？

人口加速流动，也并不一定就会促进作恶。

诸子百家时期，由于列侯纷争，百家争鸣，产生了中国历史上的第一次人口大流动。

竞演讲学、质子流亡，诸子和贵族在各国间往来奔走，孔子、重耳、异人，没有例外。

据说那时也有飞鸽传书，竹简笨重，除开马匹、烽火，信息传递基本口口相传。

由于诸侯国君谁也拿不着谁，诡术也还没有那么普及，那个时代想要安生立命，除了好出身，学好本事，声望就是一个人的命根子。

孟尝君一个门客吃饭时发脾气，怀疑别人的伙食比自己好，受到了不平等待遇。孟尝君给他看自己的伙食，结果跟他一样，最后这个门客自杀————因为他的声望已烂。

造谣生谤也不是不可能，那个年代侠客横行，默认私斗、私刑，如有人散布谣言来捣毁别人的命根子，估计当事人立马会人不远千里来取他狗命。

老说人家欧美发达，欧美在这方面的方法其实也很古老但很完整：人家以科学为基础，开发了类似声望系统的信用体系。

对比现在的职场，很多连人格评价准确度测验都通不过的人，在同事离职以后，利用手中的资源，“打了个电话”，对人家疯狂地诋毁、报复————这就是我们的社会现状。

我们确实还差得太远。

昨天在整理资料的时候，无意间发现了随手记在今年1月份发布的“随手记2017年轻人消费趋势数据报告”大概有几十P吧，今年已经快过完了想着对比一下，然后写出了以下内容。温馨提示，以下内容全部是我个人观点，有的数据我没有参考标准所以直接就略过了，我只管负责对胡说八道，信不信由你。若是需要麻烦私信我一下，某云链接没法直接发。

数据用户为两亿，更多的是个参考。

1.大家收入多少

数据显示2016年全国年轻人收入是6726支出是4386。有超过53%的人月收入达到了8500。由此可见，财富集中化，有钱的人越来越有钱，这个事情是真的。

2.年轻人还存钱吗

收入为6726元，支出为4386元，单位是（月），收支比为3:2，还剩下了2340元，可以见得当满足了生活必要支出外，年轻人还是会有存钱习惯，但存多少这个不知道。

3.年轻人更爱在什么地方花钱

TOP3：金融保险>居家物业>衣服饰品，金融保险能排在前面，个人认为是理财因素，但前些日子支付宝出了区域块技术的相互保，我估计19年的TOP3榜单可能会有所变动。

结合2、3两点你可以看出，今年的金融市场突然涌现了非常多的理财APP，同时支付宝也不再是天弘基金独苗，出现了很多其他的金融机构。

4.年轻人的财务特点

九月份记账数据开始暴增，每天记账高峰期发生在十点。

这条可以看出，随手记的用户中学生占比相对较大，同时如果你的公众号或者其他媒体的受众是学生，推文选择在10点左右，效果可能会好一些。

5.年轻人礼尚往来的钱有多少

数据显示礼尚往来TOP3为：请客吃饭>孝敬父母>发红包，这个总数据超过100个亿，平均到2个亿的数据来看，每个人超过50元。这里面有个非常有意思的数据，2016年用户共借出了26.6亿元，但实际还回来的钱为10.7亿元，还钱率不足5成，所以你懂。

6.共享经济可能真的是趋势

2016年网约车客户比15年多了十七倍，金额从62元上涨到了681元。今年还是共享经济的元年。但个人感觉这个数据金额增长率要高于用户增长率，主要是平台很多，但用户是固定的。

7.看书的人还是那么多

16年的数据每人买书花掉155元，17年每人花掉168，8.4%的增长率，其实这个数据不是很乐观，这个和今年的内容大爆炸，付费知识的出现时有原因的。

8.人活的不如狗是真的

平均宠物每月支出为631.7元，有位用户宠物年度支出高达11.5万元。这一点可以看出，虽然在未来人口增长变得缓慢了，但宠物的市场却越来越大！

9.其实女孩很好追

数据显示，男性追求女性的年均花费为6176.2元，这平均到每个月大概为400多一点，大部分男性都可以接受。但男性面临的主要问题是，这钱我不知道找谁花。

10.年轻人爱旅游

2016年年轻人旅游平均支出14738元/人，路费为4985，饮食吃饭4324，住宿2896。从这个数据上分析，年轻人更在意的是吃，对住店要求并不高。

11.男孩比女孩能花钱

数据显示男孩在烟酒上平均花费6363.5元，女性化妆品人均支出6224.7元，虽然差不多，但咱得讲理，你说是吧。

12.北上广深的人钱都干什么了

北京人还贷压力最大，上海人最爱玩，广州人最爱吃，深圳人各项指标都在一线的平均水平。由此可见深圳的发展其实很好，机会更多。可见，如果你做旅游项目可以到上海推广，美食项目首选广州试水。

13.南方人更会过日子

数据显示，记账活跃度最高的前五个城市，南方城市占了四个。找女朋友要找南方妹子，温柔贤惠，勤俭持家。找男朋友有要找东北汉子，挣钱听话，不买不花，为什么说不买不花，请看下一条。

14.哪里人最能花钱

数据显示前十名里有九个是南方，不是的哪一个是北京。从这数据你也可以看出，南方的经济确实比北方好，而且精打细算并不代表着不花钱。

15.哪里的人最有爱心

北京、上海、南京、杭州、福州。这一点的启发是，如果你做公益项目可以到这四个城市试试。

16.重点城市买房哪里最安逸

重庆>西安>沈阳>成都，如果以工资房价比计算，重庆高达0.915也就是一个月的工资能买接近一平米，而买房子的标准是一个月的工资能买半平米就够了。

17.你猜早餐什么最好卖

不是油条、豆浆、包子，而是茶叶蛋。2016年共吃掉了5.2亿元的茶叶蛋。

还有几条的数据我不太了解，若是需要麻烦私信我一下，我发给你自己看一下吧。

（完）

随着互联网时代的发展。大数据化时代的到来给很多企业带来本质的改变。在制造系统和商业环境变得日益复杂的今天，利用大数据去解决某些问题和积累知识或许是更加高效、便捷的方式。“大数据的目的并不是追求数据量大，而是通过系统式的数据收集和分析手段，实现价值的最大化。所以推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术，”数据本身不会说话，也不会直接创造价值，真正为企业带来价值的是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，或是成为面向客户创造价值服务的内容和依据。大数据技术的快速发展，也将用户的行为追踪变得更为便利。

大大神平台采用大数据庞大的用户基数和强大的数据处理能力，将需求方、供应方、资源方通过大数据技术全线打通。使得用户发布的软件需求平台可通过关键词利用大数据智能匹配出产品经理，让符合用户的产品经理从量级和精准度方面脱颖而出。 通过大数据分析精准了解需求者所想要做的软件一个领域和特点，并以此为依据，通过平台进行资源的精准匹配，并最终通过大数据分析精准细致的给出用户满意的效果。

智能匹配：

每一组数据和一个社会现象之间，都存在千线万缕的联系。比如，如果你所写的需求中多次出现商城类型的文字，大数据就会抓取多次出现的关键词，并通过各种数据模型的设计，去分析用户需求的所需要的是那一方面的产品经理。

抓住这一切入点，以“智能大数据”为核心驱动力，平台建立产品经理的专业领域标签、个人简介、擅长行业记录数据库，通过这些数据库预测需求者的所需。大数据时代让我们更容易获取对用户的洞察，当所有的行为和信息都被记下来以后，可能你所需要的产品经理可以被推荐和推荐平台上面的产品。大数据应用在个性化营销方面也可以让我们生活得更轻松。解决电商营销中“如何将推广信息与目标消费匹配”的行业难题。

大数据不仅可以实现需求和资源最简便的对接，实现丰富的智慧流通方式，还可以用更少的精力和成本，获得更优的闲置资产盘活和消费投资效果。

对顾客群体细分

“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行劢。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

模拟实境

运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。

云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。

交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。

提高投入回报率

提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。

大数据可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮劣他们利用“大数据”创造商业价值。

个性化精准推荐

在企业运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务及应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV 视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮劣客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

很多人讨厌广告的原因，在于它推送的是对你无用的信息。互联网的出现更是放大了这一特点，而如今人们发现自己搜索过的或者买过的商品都能被针对性的推荐，出现在浏览的网页广告中。

这便是随着信息数量的持续增加，大数据的到来，在这些数据中，隐藏了消费者的消费习惯、市场的变化、产品的趋势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展起到了至关重要的作用。

更准确的营销手段已经成为了一种广告工具，这种个性化的广告推广，主要是为了缩小范围来针对某一类人群。

数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值，具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。

主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费

管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失 率、提高客户消费等。对中小客户来说，与门的 CRM 显然大而贵。

数据精准搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。

其商业应用价值是将实时的数据处理不分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移劢广告的社交服务。运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。

隐私安全 大数据已经与我们的生活息息相关。微博的社交关系，淘宝的购物记录，GPS导航的移动数据，快递的物流信息……这些形形色色的数据包括了人们的各种行为细节，同时也记录了人们大量的个人隐私。

不难看出，大数据时代的到来，给传统的网络与信息安全带来了新的问题，传统防御威胁的手段已逐渐失效。大数据将安全带入了一个全新、复杂和综合的时代，不安全的那些蛛丝马迹在浩瀚数据的掩护下，正在精准地发起一次又一次的攻击。

近年来，有关网络威胁导致服务器宕机、个人和企业信息泄露事件频繁发生，网络信息安全问题已成为全球关注的焦点。然而，任何事物都具有两面性，人们常常担心大数据带来的不安全性，但同时大数据技术也是一种保户信息安全的工具。

对于互联网，利用传统安全设备从终端数据或本地网络中发现未知的威胁，就如在森林中找到指定的叶子，效率极低。从技术、人员、数据等几个方面拥抱大数据技术，基于数据为驱动来解决问题。

在数据采集、测试、分析的过程中以威胁为中心，利用数据来驱动安全是一种检测APT类型威胁（高级持续性威胁）的有效手段。

互联网思维，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。

最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏。在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。

现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。

互联网时代的思考方式，不局限在互联网产品、互联网企业。这里指的互联网，不单指桌面互联网或者移动互联网，是泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的，台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜，等等。互联网思维是降低维度，让互联网产业低姿态主动去融合实体产业。

互联网思维的六大特征：大数椐、零距离、趋透明、慧分享、便操作、惠众生。

1）Web1.0，门户时代。[2]典型特点是信息展示，基本上是一个单向的互动。从1997年中国互联网正式进入商业时代，到2002年这段时间，代表产品有新浪、搜狐、网易等门户网站。

2）Web2.0，搜索/社交时代。典型特点是UGC（用户生产内容），实现了人与人之间双向的互动。方兴东创造了博客中国，开启了用户生成内容的时代，典型产品如新浪微博、人人网等。

3）Web3.0，大互联时代。典型特点是多对多交互，不仅包括人与人，还包括人机交互以及多个终端的交互。由智能手机为代表的移动互联网开端，在真正的物联网时代将盛行。一开始仅仅是大互联时代的初期，真正的3.0时代一定是基于物联网、大数据和云计算的智能生活时代，实现了“每个个体、时刻联网、各取所需、实时互动”的状态，也是一个“以人为本”的互联网思维指引下的新商业文明时代。

中国互联网元老、宽带资本田溯宁说：未来的企业要互联网化，每家企业都要有互联网的思维。在未来不用互联网方式来思考问题，就没办法在社会展开竞争。

这里说明一下：不是因为有了互联网，才有了这些思维，而是因为互联网的出现和发展，使得这些思维得以集中爆发。

2013年11月3日，新闻联播发布了专题报道：互联网思维带来了什么[3]，让这个词汇开始走红。

互联网的发展过程，本质是让互动变得更加高效，包括人与人之间的互动，也包括人机交互。

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以数据为中心构建智慧政府新架构

长期以来，政府信息化建设以业务建设为重点，比较突出业务办理支撑，形成了业务系统与基础实施、应用软件与数据、IT资源使用权与所有权都未分离的“孤岛式”、“烟囱式”、“所有式”信息化系统，导致面向社会的政府服务存在“查不到、看不懂、问不清、办不了，多头管理、多头查找，物理上办公分散、网络上也不集中”的问题。各部门分散重复提供各类业务功能，政务服务单纯靠政府提供，也导致政府信息化建设存在资源浪费、效率低、周期长的状况。与此同时，政府面对所拥有的分散海量数据，却无法产生实际价值，不能为决策者提供服务。

当前互联网的蓬勃发展改变了信息化建设进程，云计算、互联网＋和大数据成为新趋势，政府信息化建设应该实现从分散建设向集中建设转变，从单纯投入建设向运营转变，从大规模业务建设向数据建设转变，即从以应用为中心转变为以数据为中心，打造以数据为中心构建智慧政府的新架构。

虽然之前没有“互联网+”这个词语，但云坤事实上已经在利用“互联网+”的理念服务客户，它基于多年政府信息化建设经验，已经探索出了构建智慧政府的创新之路：立足于打造以数据为核心的云中心，通过“业务上云、数据整合、应用创新”三步曲，打破原有信息孤岛，打造统一的政府大数据中心，搭建政府大数据支撑平台和公共服务平台，形成“一个中心+两大平台”的新型智慧政府架构。

“诞生智慧的过程就是建立信息关联的过程。”作为智慧政府的核心，云坤政府大数据通过整合9大类45小类10000余种政府和企业组织数据，融合了19类互联网公开数据，实现两大类数据的汇集整理、互联互通；并通过政府大数据支撑平台为政府提供业务应用和管理决策所需的服务支撑，提升政府科学管理水平；通过公共服务平台提供数据开放服务，为利用数据开发便民APP服务提供支撑，营造万众创新生态环境，带动信息消费。

打造数据生态用社会公众智慧创新政府管理

据了解，目前云坤服务于全国28个省份100多个地市800多个区县的政务服务平台建设，并成功助力苏州市政府、、高新区、科技创新区、武汉经济技术开发区等多个服务项目。通过云坤“互联网＋”理念下的智慧信息化服务，苏州网上审批和项目全程代办按时办结率达100%，最快办件时间3分4秒；苏州行政审批服务效率比承诺时限平均提速60%以上，充分显现了“互联网＋政务服务”的强大威力。

在大数据方面，云坤推出了大数据治理及开放共享平台。通过大数据治理及开放共享平台可以实现数据的共享共用，让政府在利用大数据的征程上阔步前进，平台能够快速处理海量数据，从不同类型的数据中快速挖掘高价值信息，既好用，又可靠，还安全。云坤通过运用先进的大数据治理理念和技术，为政府建立数据共享、开放、交换、采集和管理机制提供的服务平台，为信息孤岛找到破解途径。

然而，发挥政府数据的最大价值，还需要开放政府内部的非涉密数据，将“互联网＋”与大数据深入融合，打造大数据生态，吸引社会公众智慧创新政府管理。为此，云坤提出了政府数据开放五级技术成熟度模型，并为苏州市政府搭建了政府数据开放共享平台。

在政府开放数据的基础上，软件开发者可以通过众包开发、APP等新模式，实现应用创新，从而带动更多社会力量参与到社会公共服务中来。以苏州市政府数据开放平台为例，平台通过对政务服务和政府开放数据的梳理，协助政府开放数据，吸引更多的社会化开发力量开发本地化应用，在更好地服务公众的同时，聚集大量移动互联网、物联网等新兴产业，发展成为政府、企业、个人三方开放、高效、互动的信息和应用服务平台，形成政府主导下的区域数据生态环境。

当前，“互联网+”已经渗透到公共管理、公共服务和公共政策等各个环节，一个足不出户、“移动”办事，24小时“不打烊”的互联网服务型政府正在逐步实现。通过“互联网+大数据”可以构建更加智慧的政府。

随着现代信息技术的快速发展，大幅度地改变现代社会的生活生产方式，社会发展信息化趋势愈发显著，由此进入了全面互联网时代。

以信息技术为主要推动力，推动着社会生产力变革，不断向宽度、深度发展。

互联网+作为各个行业转型升级的重要推动力，互联网思维在各个产业的应用，逐渐转变为一种商业模式的创新。互联网思维的运用，使得这一趋势逐渐成熟。因此互联网+也成为了推动中国各产业转型升级的重要驱动力。

互联网通讯技术的广泛应用影响着的新的商业模式、商业思维的发展。尤其是在信息技术成熟的条件下，又出现了“大数据思维”这一商业模式。

那么“互联网思维”与“大数据思维”，哪个更胜一筹呢？

互联网思维可以说是大数据思维的缔造者，只有在互联网信息技术充分成熟的情况下，才衍生了新的大数据思维。当然还有人说，选择了互联网思维，就等于放弃大数据思维，选择大数据思维，就等于是放弃互联网思维。

互联网思维，是当前发展创新的关键点。它能够直接地显示出企业所出现的问题，进而利用互联网信息技术有效地去解决。它能够满足市场的需求，给用户与企业提供最直接的解决方案。

大数据思维是由西方国家最先应用的，它作为是未来发展创新的关键点，是互联网思维所不具有的。在互联网思维的帮助下，可以有效地发现问题，再运用大数据思维去解决问题。这种解决问题的方式具有可预见性。

互联网思维与大数据思维是互补的，在互联网思维的帮助下，大数据思维会运用的更加方便。

大数据思维可以弥补互联网思维缺乏预见性这一缺点，而互联网思维也可以补充大数据思维所不具有的发现市场现状这一问题。互联网思维能在当前创新中发挥重大作用，而大数据思维可以在未来发挥作用。

在互联网时代，互联网思维和大数据思维都是不可抛弃的，更应该是两者兼顾，平衡发展的。如果只是注重一部分，那一定会给企业带来危机。

比如乐视公司，乐视当时在开展手机业务这一模块时运用了丰富的互联网思维，却不能有效预见当时在做出低价竞争这一决定时在未来所出现的资金链问题。

如果当时运用了大数据思维，能够有效遇见这些问题，那么乐视现在一定不会是现在所遇到的危机这样。

在信息时代下，企业竞争重点也发生了重大转变。运用大数据的分析可以有效掌握市场的动态，然后做出有效的应对；可以更加精准有效的提供决策支持；也可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。

在互联网+时代，互联网思维与大数据思维的发展创新运用，可以更好地帮助现在企业解决很多问题。