在学术界和工业界，云计算资源调度问题都被认为与非确定性多项式(Non-deterministic polynomial)优化问题一样困难，即一个NP问题。因此，解决相对常规的调度问题的算法在问题的规模增大时可能会遭受维度的破坏。随着云计算的不断发展和复杂性的增加，这个问题变得更具挑战性。

什么是资源调度？

资源调度是指在特定的资源环境下，根据一定的资源使用规则，在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。这些资源使用者对应着不同的计算任务(例如一个虚拟解决方案)，每个计算任务存操作系统中对应于一个或者多个进程。通常有两种途径可以实现计算任务的资源调度:在计算任务所在的机器上调整分配给它的资源使用量，或者将计算任务转移到其他机器上。

下图是将计算任务迁移到其他机器上的一个例子。在这个例子中，物理资源A(如一台物理服务器)的使用率远高于物理资源B，通过将计算任务1从物理资源A迁移到物理资源B，使得资源的使用更加均衡和合理，从而达到负载均衡的目的。

对于云平台的调度研究不仅仅让每一个云计算厂家造了N多个轮子，也因此毕业了不少这个研究方向的博士硕士研究生，对于Kubernetes的调度分析网上也已经烂大街了，例如XXX基于Kubernetes的调度实践等等这样的分享演讲也到处都是，大家都在讨论用什么算法，提升了多少的性能，可并没发现有人讨论云平台的调度究竟是一个什么样的问题？

云资源调度问题

云资源调度问题主要分为三层：为应用程序调度资源，调度虚拟资源（如虚拟机）到物理资源，物理资源调度和落地。而且，在每一层可以有多个不同的目标进行优化。在应用层，可能要满足用户指定的服务水平目标（SLO） - 即调度QoS，优化提供商的效率，或者在两者之间协商一些妥协。在虚拟资源层，可以优化负载均衡，提高资源利用率例如CPU和内存的占比，此外还有成本效益或节能。

对于较小规模的云资源调度问题，即使使用穷举调度算法将问题转换为组合优化的问题也可以满足需求。然而，作为一个NP难题，我们需要随着维度的增加或要优化的变量的数量而打破穷举或枚举的方法。因此，我们需要转向启发式的方法。“在所有的启发式方法中，最强大的是基于总体的EC算法，它有效地在团队成员之间交换搜索信息。由于云资源调度的问题被认为是NP难题，所以它的难处理性最好通过EC算法来解决。“这些”EC“算法是什么？不是最终的一致性，在这种情况下，它指的是“进化计算” - 例如最常提到的是遗传算法，粒子群算法和蚁群优以及花授粉算法。

就我自己粗浅认识而言，虽然我们说有很多的解决方案，例如OpenStack Nova、kube-scheduler、oVirt等等，但我们不会见到一个通用的万能的方案或者可以完全解决调度中可能增加的影响因子和支持硬件以及不同的需求的问题。调度这个问题本身不是我们拿来别人的方案来解决我们自己的问题，而是我们的问题应该使用什么样的方案来解决，我觉得这两种说法是有很大区别的。

为什么说这是个不确定性问题？

首先我们面临三个挑战：

第一个挑战是平台状态一致性问题，相信做过云资源调度的同学一定遇到过超售的问题，这就是因为新旧数据的交叉导致在调度的过程出现了临界的数据不一致。

第二个挑战是调度需求本身可能随时间而改变，这也是最不确定性的问题，这种不确定性可能来自于用户，也可能来自对手，需要考虑特殊的调度请求又要满足软件硬件的兼容。

第三个挑战是规模，随着云计算的迅速发展，资源，用户，任务和工作流程的规模不断扩大。未来越来越多的任务将在云环境中处理，越来越多的云资源需要在互联网普及的环境中进行管理和调度。

所以，想要设计或者实现符合自己的云平台调度方案，第一点就是定义需求边界和成本。

最难的我觉得不是能不能实现这样的一个调度器或者设计一个牛逼的调度算法，而是我们应该怎么定义我们的调度需求边界，我们比较看重什么因素，哪些是我们完全不需要考虑兼容的，哪些在未来可能要解决的问题，舍弃与妥协。比如在平台一致性问题的解决中可能我们需要避免在负载高的宿主机上调度，但这样可能会降低资源的使用率。正如我们在考虑架构时需要首先考虑的架构的边界，没有边界的方案纯属扯淡。

比如，我需要四个CPU，你是不够的话是就不给还是先给你两个用着，能不能凑合下，这些都是弹性的，动态的，可商量的。还有就是你的响应性能是多少的要求呢？比如在我完成新版的调度之前的那一个版本的调度也是可用的，照样支撑了数万台机器的调度并为亿万用户正常服务，当上线新版的调度后，调度性能上升了将近两个数量级，但对于外界使用是无感知的，创建一台机器需要分钟级别的时间，而调度性能只是从秒级到毫秒级。还有就是是不是有对特殊设备的支持，例如GPU，特定的CPU等等，是不是要支持网络和磁盘的调度，支持不支持本地磁盘等等。有时候可能还需要判断是IO类型的主机还是计算类型的主机。另外还有些问题可能是我们自己臆造的，例如我们会不由自主的想，要不要体现调度的公平性，可不可以预测等等。但从我看到的而言，真正落地的有多少会去体现公平性，一般来说我们并不非要某一次调度一定是最优的，我们仅仅需要的是能命中合适机器；还有对于预测的一些理论大概在学术界比较盛行吧！

真正的生产环境的云平台调度主要在做两件事，可用性和低成本，即如何在低成本的情况下满足可用性。这一点学术界大概对花费考虑的不多，就我看来是这样，总觉得资源是足够的，这也是每年上百篇论文几乎没有落地的主要原因。另一个是算法真正的可行性，目前业界几乎所有的调度，最有效的算法还是基于规则和资源状态的调度。工业界最终的方向是盈利，所有的事情都会基于这一点，所以提高调度的性能，提高资源的使用率或者说降低成本将是主要的功能。

调度，一直在路上！

主要来源：知乎专栏 “进击的云计算”

“企业上云”是指企业通过高速互联网络，便捷地获取云服务商提供的计算、存储、软件、数据等服务，对于提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换，具有重要意义。

工信部信息化和软件服务业司曾明确表示，工信部计划制定支持企业上云的政策措施和操作指南。目前，以浙江、江苏等省市为首，全国已有十个省市启动企业上云政策。大众对于云安全的态度，也越来越明朗。

云计算迁移的实际情况要复杂得多，企业要想以最小的成本发挥云的最大优势，就需要首先了解云计算的旅程，以及企业的云计算转型之旅的所经历过的几个阶段。有业内人士对云安全发展持续数年的观察发现，很多企业对于云安全倾向于遵循一定的动作模式来采纳公共云计算，其态度经历的大致阶段一般如下：

一、保守阶段

这期间，CISO抗拒云计算，宣称工作负载在公共云上得不到足够的安全防护。这种行为在后来者或非常保守的公司中还时有发生，但云计算绝对在大多数大企业中起航了。换句话说，CISO不能逃避面对云计算，相反，他们必须弄清楚如何保护基于云的工作负载，不管他们喜欢与否。

二、传统安全阶段

当企业开始试水公共云计算，安全团队偏向使用原有的内部安全监视和实施工具——防火墙、代理、反病毒软件、网络分析等等，来尝试保护云工作负载。有研究表明，92%的企业一定程度上使用已有安全工具保护云安全。

这其中的问题很明显：传统安全技术是为物理设备、内部日志、以系统为中心的软件和出/入站网络流量设计的，并非公共云计算这种临时架构的专用技术。这一错位往往导致彻底的失败——32%的企业因无法有效保护云安全而弃用传统安全技术。

三、云监测阶段

一旦企业越过用现有控制措施进行云安全试验的阶段，他们便倾向于拥抱那句管理老话：“你无法管理你不能测量的东西。”这一阶段中，安全团队部署监测工具，以获得对云应用、数据、工作负载，以及所有云资产间连接的完整视图。这很有启发性，因为极少有公司对云上发生事件有着清晰准确完整的理解。

四、云亲和阶段

有了全部云资产的完整视图，智慧的安全团队就能确保进一步的安全操作适配云计算“拥有者”——软件开发人员、开发运维员工、数据中心运营。这样做的目的是为了将安全技术整合进开发模型、配置和Chef及Puppet之类编配工具中，让安全可以跟上云计算的动态本质与速度。

注意，该阶段略有点偏离纯云安全监测和策略实施，但主流企业宣称，这是建立协作和安全最佳实践的有价值偏离。

五、云安全控制阶段

自此，安全团队与云开发者和运营人员合作，向配置和运营中添加安全控制。安全倾向于从工作负载分隔开始，然后深入到更高级的控制(基于主机的安全、威胁检测、诱骗等等)。

值得指出的是，有些创新云安全工具正在桥接控制阶段和监测阶段。它们监测云，梳理所有资产，然后基于应用类型、数据敏感性或逻辑联系，建议适用的策略。这一桥梁可真正帮助加速云安全策略管理。

　六、中心策略阶段

尖端企业中才可领略到这一阶段，但这预示着未来的导向。一旦企业习惯了软件定义云安全技术的灵活性和动态本质，他们就会继续深入到：

聚合云安全工具

比如说，他们可能会选择一款工具进行微分隔和基于主机的控制。这可减少复杂性，提供中心策略和控制。

用软件定义的工具替换掉传统工具

比如，抛弃数据中心中的传统防火墙，而用软件定义的微分隔工具替代之。此种策略可在集中所有分隔策略的同时，带来数百万美元的开支节省。已有一些企业网络分隔项目开始这么做了，他们的目标就是使用软件定义的微分隔，来代替防火墙规则、基于交换机的访问控制列表(ACL)等等，可以成功地帮助企业简化安全运营，节省开支。

★★ 总结：

企业规避死胡同，直接跳到云监测阶段，或许不失为明智的做法。这可以省去数月的挫折，帮助安全团队更快地赶上云用户。在这一过程中，选择合适的云安全厂商则变得尤为重要。

重点来了!!

北京中科同向信息技术有限公司(以下简称中科同向)作为我国大数据安全、云安全、容灾备份行业研发最长、综合实力最强的企业之一，积极响应“企业上云”行动计划，多年来持续为企业提供高效的云服务，打造基于超融合架构的私有云产品——超融合系统，形成了灾备云、热备云、大数据一体机、超融合架构的云计算、大数据产品体系。

目前，公司已经形成涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整体解决方案服务能力，致力于推动企业信息化转型，极大减少企业成本，为企业安全保驾护航!

云备份：http://heartsone/

“云计算”是一种新的商业模式，它使用高速互联网的传输能力，数据的处理从个人计算机或服务器到在因特网上的计算机集群。云计算使得能够有通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不必购买昂贵的硬件购置成本，只需购买或通过互联网租用计算能力。

“云计算”给了中国一个伟大的机会，它可以降低计算成本，让每个中国人可以享受信息革命的成果，可以有效的分享信息和知识。

打个比方来说，如果个人电脑是“纸和笔”，“云计算”便是印刷术的发明。 印刷术的发明是一个伟大的知识的普遍传播途径，人类的文明因此进入全新的阶段。 我们可以想到，当未来不再需要计算终端硬盘和CPU，所有信息可以存储在“云”，通过无线或有线网络在任何时间访问和传播知识将会多么容易和便宜。

1、云计算的定义

云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

云是一个网络，一个互联网比喻。 狭义云计算是指提供资源的网络，这种网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

2、云计算的基本原理

“云”实际上是一个计算机集群，其中包括成百上千，甚至成千上万的电脑，它是一个虚拟的、大型计算中心。进入云计算时代后，计算能力也可以像天然气、水和电力作为一种商品流通，容易获得，成本低。它的意义就像从旧的“单发电机模式”到“电厂集中力量”模式。

简单地说，它不是一个产品，而是提供IT服务的一种方式。用户随时使用云计算提供的服务，而不用担心“云”的位置和方式。“云”实际上并不复杂，简单地说，注重结果，并不注重过程。　　

3、“云计算”的发展趋势

云计算的发展趋势：从垂直走向整合；云计算的范畴越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云公司提供机器学习和人工智能，意味着人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。毫无疑问，“云计算”已经成为IT行业的主题：无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软还是国内巨头百度、阿里、腾讯一致的把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。　　

2018年或将是中国云计算产业的拐点，2017年中国IaaS（基础设施即服务）第一的厂商阿里云的收入111.68亿元，首次突破百亿，同比增长100%；IaaS排名第三的金山云收入13.33亿元，同比增长81%。在公有云市场的高速增长之下，浪潮信息2017年预计净利润3.87亿-4.74亿元，同比增长35%-65%。金蝶国际2017年云服务实现收入5.68亿元，同比增长66.57%。云计算产业链龙头公司财报的超预期意味着2018年或将是中国云计算产业的拐点。

综上所述，云计算确实给我的生活带来了极大的便利，推动了整个信息产业的发展与进步。但同时云计算技术仍然存在一些尚未解决的技术性问题，以及云安全问题。 我们相信随着科学信息技术的进一步发展，关于云计算的技术性问题可以逐步解决，云计算的应用将会越来越广泛。

周末到啦！李雷和他的小伙伴们约好一起去珍珠泉春游and烧烤。。。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

烧烤结束之后，大家都发现这次烧烤很不开森。。。

因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

…………

第二周，小伙伴们又相约去烧烤。

鉴于上次的经验，大家商量了一下，提前进行了分工如下（

方案A

）：

李雷

专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 吉姆酱料用得多，带的酱料不够用。韩梅梅、露西、莉莉的酱料用得少，浪费了很多。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行调整分工如下（

方案B

带的东西和负责的工作不变。

韩梅梅

改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，拿到食物之后，3人每个人给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开森，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

李雷、韩梅梅、吉姆三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊（

方案C

）。。。专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事The End....

大家好，《鲜枣课堂肥皂剧》第二期，不知道大家还满意否？

(⊙﹏⊙)b....

其实，今天我们要说的，是关于这些年大红大紫的“云计算”。

云计算里面，有三个词经常被提及：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思，其实，它们是云计算的三种服务模式。

所谓“云计算”，“云”其实是互联网的一个隐喻。“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。使用云计算提供的应用或服务，可以按照不同的层级来。

最底层的，就是IaaS——

IaaS:

Infrastructure

-as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商

再往上，就是——

PaaS:

Platform

-as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS:

Software

-as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

好啦！ 通过这个烧烤的故事，大家一定理解了IaaS、PaaS、SaaS的概念和含义了吧！

下次，如果再有人问你，“*aaS是什么意思？”，你就可以这么和他说——

今天就到这里，记得帮我们转发哟！ 下期再见啦！

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有关云计算如何在未来引领风潮，相关的舆论比比皆是。但是，在未来3-5年云领域将会出现任何企业都无法回避的五大颠覆性趋势。

趋势 1：我的数据在哪里？

一项 IDG 调查显示，在未来的一年半时间里，绝大多数的 IT 基础架构将完全依赖于云技术。这一点非常不可思议。毫无疑问，云技术有助于提升效率，也伴随着诸多机遇。

但是也存在着一些挑战：43% 的受访者表示他们在数据存储位置方面存在挑战，而 41% 的受访者表示他们面临着数据安全和隐私方面的问题。

关键的一点在于要让企业能够掌控他们自己的数据、工作负载和服务。你应该掌控自己的数据。在你的企业需要变革而必须在不同位置迁移数据时，不应该在数据迁移方面发生成本。你也不应该担心公有云中所存储的客户数据的安全问题。

趋势 2：企业是你的企业；云也是你的云。

同一 IDG 调查显示，21% 的受访者担心供应商锁定问题，这一点似乎无法理解。大型的公有云提供商通常会提供“一刀切”的云模型，这样便会孤立后台系统，甚至还需要对关键业务应用进行完全的重写。一旦采用专用系统，在将工作负载和数据从云端移走时，就会导致难以承受的高昂成本。

趋势 3：认知云将会改变一切。

现在正是将认知功能构建到云端的大好时机。通过集成认知技术，将会涌现出基于机器学习的工具和功能、智慧分析，以及深受客户青睐的新认知应用。现在我们已经迈入了认知时代，首先要从云战略着手。

这就是问题所在。我们的准备时间非常有限。客户已经准备就绪，竞争对手也是如此。因此，你也应该迎头赶上。

趋势 4：云物联网

多年以来，你经常会听到有关物联网 (IoT) 的愿景，甚至还听说过可以连接无线网的烤箱。不过在 未来，物联网的关注点将不再是庞大的设备数量，而是面向业务的宏观分析。如果无法将庞大的物联网数据汪洋转化为洞察力和价值，就会造成“空有宝山而无法使用”的窘境。

云技术可谓是应对物联网数据规模和增长问题的最佳解决之道。随着物联网数据呈指数级增长，企业就需要妥善解决存储和计算需求。当然，任何一家公有云都可以解决存储和计算问题，但企业需要的不止于此，他们还需要一流的工具在不断增长的数据中发掘价值。未来，你的物联网战略还需要认知功能、自动化工作流和集成工具，以便实现应用与云的紧密集成。如此一来，你便可使用洞察力构建全新的客户体验。

趋势 5：混合云将大行其道

对于大多数企业而言，最优的云战略就是混合云。借助混合云，你不仅可以利用公有云在低成本存储和应用托管方面的优势，甚至是规模化存储的优势，还可以利用本地私有云来保护和使用对你而言至为重要的各种数据、流程、工作流和应用。

公有云的劣势在于无法实现企业后台系统与前台应用之间的连接。那么为何还要让云提供商来决定贵企业 IT 部门的运营模式？你需要的是在公有云和私有云方面的灵活性和可控性。

你过去的做法是怎样的？你认为哪些趋势将对你未来的云战略造成影响呢？

目前，许多互联网公司都在积极地转向云战略，他们希望公司最终能够成为“全云”或者“更多云”。不可否定的是云计算的确为互联网公司带来了许多便利，比如节省了许多花费在用于数据存储基础设施的资金，使数据运算的更加快速。而且云计算还改革了互联网公司的IT部门的组成，提高了互联网公司的竞争力。

然而云计算毕竟是新兴的互联网技术，它的应用也为互联网公司带来了新的挑战，笔者例举了关于云计算最紧迫的三大问题供大家思考。

云计算使资产管理更复杂

互联公司将将公司的软件、硬件、网络等资源统统部署在云端，这就会产生非常庞大的数据，当公司需要使用某些数据或者资源时，你如何保证对某些特定数据或资源的关注。举个例子云就像大海，数据资源就像组成大海的水，这些水在平常都是一样的，看不出来什么区别，但是当你需要某些数据，或者需要跟踪某些IT资源的运行时，你如何将它们区别出来？

云计算使影子在扩大

据思科公司2015年的调查，公司使用最多15倍的云服务来存储关键的数据，超出了首席信息官所知道或授权的范围。终端用户签订云合同，提供云资产，并在IT不知情的情况下构建自己的应用程序。最后，IT仍然负责云供应商的合同管理、资产跟踪和性能。当它不知道外面有什么东西的时候，它怎么能处理这一切呢？

云计算增加了数据安全的难度

由于影子IT是由注册云服务而不与IT接触的业务用户驱动的，因此出现了更多的安全漏洞，因为IT没有进行审查。此外当发生灾害后存储在“云”中的数据如何恢复也是值得思考的一个安全问题。

云计算是交付按需计算的服务，包括应用程序，储存和处理能力，通常在互联网上以按需付费的方式进行。除了拥有自己的计算基础设施，公司还可以从云服务供应商处租用应用程序或服务器。而供应商通过向不同的顾客提供相同的服务也可以从显著的规模经济中获利。

什么是云计算?

使用云计算服务的一个好处是，公司可以避免拥有和维修IT基础设施的预付成本和复杂性，相反，它只需要支付使用的部分。

云计算加强了大量服务，从谷歌邮箱和网飞公司的消费者产品到企业的工作负载，为人工智能提供所需的处理器。

云计算正成为许多服务的默认选择当软件销售商试图改变订购模式时，他们逐渐将自己的应用程序提供给互联网企业所需的服务，而非独立的产品。然而，云计算也可能存在缺陷，因为它可能会给使用它的公司产生新的成本和危险。

为什么命名为云计算

云计算的一个重要概念是服务的定位，许多硬件或云计算使用的操作系统都与用户无关(虽然也有例外)，正是出于这个考虑，从旧的网络示意图中借用了云的隐喻。在该示意图中，公共电话网络(以及后来的互联网)经常用云来表示，意味着其基础技术不相关。

云计算的发展

早在2000年的时候，云计算这个术语就出现了，但是计算作为一种服务的概念在二十世纪七十年代就存在了，当时计算机部门允许公司租用主机，而不是让他们必须购买它，这些分时服务在很大程度被个人电脑的崛起所取代，随后又被企业数据中心所取代，在这里公司可以存储大量数据。

不过此后租用计算机能力这个概念曾在二十世纪九十年代晚期和2000年早期的应用程序供应商，以及效用计算和网络计算中出现过好多次。紧接着，随着软件即服务超大型云计算供应商的出现，云计算服务也开始出现。

云计算是一笔多大的交易?

由国际文献资料可知，建立云计算配套基础设施的成本占全球信息技术支出的三分之一还要多。与此同时，随着计算工作不断移向云世界，无论是销售商提供的云服务，还是公司本身建立的私人云服务，传统企业内部的信息技术花费也在持续下滑。

研究预言，今年企业信息技术支出的三分之一都用于托管和云服务，这意味着越来越依赖外部的基础设施、管理和安全服务等资源。分析机构高德纳公司预测，全世界目前使用云计算服务的公司中有二分之一会在2021年将信息技术产业的费用全部用于云计算。

基础设施即服务(IaaS)

云计算有三种模型。基础设施即服务指的是可以租用的计算机构成部分，有实际和虚拟服务器、储存功能和人际关系网，对于那些想要重新建立应用程序和控制几乎所有部分的公司来说，基础设施即服务是有吸引力的。Oracle进行的一项研究发现，基础设施即服务的用户中，三分之二的人表示使用网上基础设施使得创新更简单，并且减少了运用新的应用程序和服务的时间，同时也大大削减了维修费用。然而，有一半的人表示，IaaS对于多数重要的数据来说，是不够安全的。

平台即服务(Paas)

Paas是Iaas的下一层次，也是基础储存，人际关系网和虚拟服务器，paas也包括开发者在建立应用程序时所需要的工具和软件，如：中间软件，数据库管理，操作系统和开发工具等。

软件即服务(Saas)

Saas是应用程序即服务(Paas)的交付，可能是多数人们习惯的云计算版本，是基本的硬件，和操作系统与终端用户无关，因为终端用户将会通过网络浏览器或应用程序获得该服务。

国际文献资料的研究员表示，Saas目前是中期占优势的云计算模型，未来也会是。它在2017年所有公共计算花费中比例达到了三分之二，到了2021年将会轻微下降到60%以下。Saas花费由应用程序和系统基础设施软件构成，并且国际文献资料表示购买应用程序将会是主要花费，在2019这一年，占所有的公共计算机的一半多。到2021年客户关系应用程序和企业资源管理应用程序的费用占所有云计算的百分之六十多。通过Saas交付的应用程序种类很多，如：SalesForce客户关系管理应用程序，微软Office365。

云计算的优势

每种云计算服务都有自己的优势，但是从根本上来说，使用云计算服务意味着公司不用购买或者维修他们自己的计算基础设施，不需要购买服务器只需要供应商更新应用程序或者操作系统，停止使用并且处理过时的硬件和软件。而对于邮件等商品化应用来说，将它切换到云提供商会更有用，而不是依赖于内部技术。专门经营这些服务和维护这些服务安全的公司与那些小公司相比起来，其员工可能更有能力，更有经验，这样云服务就能向终端客户提供一个更安全更高效的服务。

使用云服务意味着公司不需要进行冗长的采购，也不需要预付大规模成本，就能加快项目的执行，检验其概念，因为公司员工只需支付他们使用的资源。

云计算的劣势

首先，云计算并不一定比其他形式的计算便宜，其次，有些公司可能不愿意将信息托管在竞争对手也使用的服务器上。而且，使用Saas应用程序或许意味着你和你的竞争对手使用着相同的应用程序，因此，很难形成企业独特的竞争优势。

云计算更安全吗?

有些公司确实在怀疑云服务的安全性，虽然目前来看相对安全。云计算的安全性在很大程度上取决于现有系统的安全性。与由多个团队管理的内部系统相比，由工程师们所监管的、致力于保护基础设施的监管系统则更加安全。然而，有关安全性的担心仍然存在，尤其是在云服务之间。由此，出现了一些云服务安全工具，监管在云服务平台之间移动的数据，这些工具能够识别出数据在云服务中的不正当使用、非法下载以及恶意软件。然而，这有一种财务和绩效的影响，这些工具能够将云服务的投资回报减少5%~10%，其绩效会降低10%~15%。

公共云

公共云是古典的云计算模型，在该模型中，用户可以在互联网上获取大量的计算能力(无论是Iaas还是paas或saas)，该模型的一个重要的优势是快速扩大服务的能力。云计算供应商有大量的计算能力，他们可以在多个消费者之间分配这些能力。其相对较大的规模意味着他们有足够的备用容量，如果某一特定的消费者需要更多的资源，他们也能尽快满足，而不用从其他地方调配资源。

私有云

私有云允许组织从一些公共云的优势中获利，但是不必担心对数据和服务的控制，因为私有云受公司防火墙的保护。

公司可以准确地控制数据存储的地方，也可以按他们的意愿建立基础设施，并且使开发商获得大量的计算能力，这些计算能力在不危及安全的情况下，按需使用。然而，那种额外的安全性需求需要投入更多的成本，因为很少有公司会达到像亚马逊Web服务、微软和谷歌的规模，这也意味着他们无法创造相同的规模经济。而对于那些需要额外的安全性的公司来说，私有云仍是一个有用的跳板，帮助他们理解云服务或为云系统重建内部应用程序，之后将私有云转换为公共云。

混合云

混合云是每个人都在现实的地方，既含有公有云，也含有私有云，以及其他多种供应商和不同层次的云服务。TechRepublic研究指出，混合型云主要应用于灾难复原计划和扩大现有数据中心，以避免硬件成本。

云计算与

地理

位置有关吗?

事实上结果表明，这也是云系统十分关键的地方。首先，存在延迟问题，如果应用程序来自地球的另一边，或者是拥挤网络的另一边，那么你可能会发现与当地连接相比，它的反应有些迟缓。

其次是数据主权的问题。许多公司尤其是欧洲的公司不得不担心数据在哪里加工，在哪里储存。例如，欧洲公司会担心他们的顾客数据是否存储在美国的数据中心，或者美国的执法机关是否能够获得美国公司拥有的顾客数据。结果，大型云服务供应商建立了一个合理的数据中心网络，以便实现在他们自己的领域中保存数据。

在德国，微软公司已经更进一步，从两个数据中心提供Azure云计算服务，这两个数据中心已经建立，让美国当局和其他机构难以获得存储的顾客数据。这些数据由一个独立的德国公司控制，未经顾客或数据受托人的允许，微软公司无法获得数据。

大型的云计算服务供应商有哪些?

当提及Iaas和Paas，这只有少数大型云服务供应商，领先的是亚马逊网络，接下来是微软Azure、谷歌、IBM和阿里巴巴。根据协同研究小组统计的数据可知，后面几家公司发展更快，但是他们所有收入仍低于亚马逊网络服务。

云计算服务存在价格战争?

由于大型供应商之间的不断竞争，一些云计算服务的费用，尤其是虚拟机器的价格曾持续下降。一些证据表明，其他云服务的费用也会降低，因为云计算服务供应商想要扩大其工作负载，并将工作负载从公司的数据中心转移到云计算中，这可能对消费者来说是一个好消息。同时，价格也会进一步降低，因为即使在云服务基础设施服务的商品化领域中，仍存在极大的优势。

云计算的“云”源于绘制互联网的网络图表时的一个习惯——会将其画成一朵云。

最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。

但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。

其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。

从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。

同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。

根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。

云计算中可用的服务种类是很多的，不过主要可以分为以下几类：

1

SaaS（software as a service，软件即服务）

这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS模型。通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。

2

IaaS（infrastructure as a service，基础设施即服务）

在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud．

3

PaaS（platform as a service，平台即服务）

PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速开发、测试和部署应用程序。Saleforce的Salesforce的Heroku和Force．com是非常受欢迎的公共云PaaS产品；Pivotal的Cloud Foundry和红帽的OpenShift可以在本地部署或通过一些主要的公有云来访问。对于企业来说，PaaS可以确保开发人员对已就绪的资源的访问，遵循一定的流程和只使用一个特定的系列服务，运营商则维护底层基础设施。

值得一提的是，专为移动端开发人员使用的各种PaaS一般被称作MBaaS（移动后端即服务），或者只是BaaS（后端即服务）。

4

FaaS（functions as a service，功能即服务）

FaaS，无服务器计算的云实例化，为PaaS增加了另一个抽象层，以便开发人员在堆栈中完全隔绝一切优先级低于他们代码的东西。不是去搞虚拟服务器、容器和应用运行时间，而是上传功能代码块，让它们被某个事件触发（例如表单提交或上传文件）。所有主要云都会在IaaS之上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、谷歌云Functions以及IBM OpenWhisk．FaaS应用的一个特殊的好处是，在事件发生之前不会使用IaaS资源，可通过降低资源使用率来减少费用。

5

私有云

私有云可以说是小尺寸的IaaS公有云，使软件可以部署和运行在客户的数据中心。与公有云一样，内部客户可以提供自己的虚拟资源，以构建、测试和运行应用程序，通过计量资源消耗进行收费。对于管理员而言，私有云数据中心最好就是自动化，而最差的情况则是手动配置和管理。VMware的软件定义数据中心栈是最受欢迎的商业私有云软件，虽然OpenStack是开源方面的领袖。

6

混合云

混合云是私有云与公有云的集成。混合云涉及创建并行环境，是应用程序可以在私有云和公有云之间轻松移动。在其他情况下，数据库可能待在客户数据中心与公有云应用程序集成——在需求高峰期，虚拟化数据中心的工作负载可能会被复制到云。私有云和公有云之间的集成类型差别很大，但他们必须各自互相适应，以成为一个混合云的模式。

7

公有 API（API，应用程序设计接口）

正如SaaS在互联网上为用户交付应用程序，共有API为开发人员提供应用程序功能，可以以编程的方式访问。例如，在构建Web应用时，开发人员经常会利用谷歌地图API提供行车路线；为了集成到社交媒体，开发人员可能会呼吁API通过Twitter或Facebook被保持。Twilio已经建立了一个成功的业务，致力于通过公共API提供电话和消息传递服务。最终，任何企业都可以提供自己的公有API实现客户消费数据和应用程序功能的访问。

8

iPaaS（integration platform as a service，集成平台即服务）

数据集成是任何具备一定规模的公司的一个关键问题，尤其对于那些大规模采用SaaS的企业而言。iPaaS供应商通常提供预先构建的连接器，为流行的SaaS应用程序和本地企业应用程序之间提供共享数据，尽管供应商可能或多或少地关注B2B电子商务集成、云集成或传SOA风格的集成。

9

IDaaS（identity as a service，身份即服务）

在私有数据中心和公有云网站上，与云计算相关的最大的安全问题就是管理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS供应商保持基于云计算的用户配置文件，验证用户身份，并使访问资源或应用程序基于安全策略、用户组和个人的特权。能够集成各种目录服务（Active directory LDAP，等等），而且这是至关重要的。

10

协作平台（Collaboration platforms）

协作解决方案如Slack、微软Teams和HipChat已经成为重要的信息沟通平台，是组织内部能够有效地沟通和合作。基本上，这些解决方案是相对简单的SaaS应用程序，支持聊天形式的消息传递以及文件共享和音视频交流。大多数提供API来促进与其他系统的集成，使第三方开发者创建和共享插件，增强功能。

11

垂直云（Vertical clouds）

在金融、医疗、零售、生命科学和制造行业提供PaaS云使客户建立垂直应用程序，接近行业特定的、API－accessible服务。垂直云可以减少垂直应用程序投放到市场的时间，加速特定领域的B2B集成。大多数垂直云的构建都带着一些培养生态合作伙伴系统的目的。

云计算的吸引力与反对意见

云计算的主要吸引力是减少市场投放时间以及应用程序的动态化的规模扩展。不过，越来越多的开发商正将大量先进的服务引进到云中，并且可以合并到应用程序中，从机器学习到物联网。

虽然有时候企业遗留应用程序会迁移到云来减少数据中心的资源需求，但真正的福利在于利用云服务和“云原生”属性增加新的应用程序。后者包括微服务架构、Linux容器，可增强应用程序的可移植性，容器管理解决方案如Kubernetes基于容器的服务编排。原生云方法和解决方案可以是公有云或私有云的一部分，有助于高效使用Devops风格的工作流。

对公有云的反对意见，一般源于安全问题，虽然主要的公有云供应商已经证明自己的数据中心比一般企业更不容易收到攻击影响。更大的问题是客户与公有云供应商之间安全策略以及身份管理之间的集成。同时，政府的监管可能会禁止客户让敏感数据离开本地。其他一些问题包括服务中断的风险和长期运营成本。

但公有云和私有云都已成为大型应用程序的首选平台，尤其是对于那些需要经常动态地改变规模的客户。更重要的是，现在的公有云供应商在技术开发上一直处在前列。企业选择云之后，会源源不断地被邀请使用一些令人兴奋的新技术。

来源：大数据观察

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云计算发展历程

什么是云计算

云计算是一个提供便捷的通过网络访问一个可定制的IT资源共享池能力的按使用量付费的模式（IT资源包括网络，服务器，存储，应用，服务），这些资源能够快速部署，并只需要很少的管理工作或很少的服务供应商的交互。

简单地说云计算是一种未来信息技术的一种主要架构，服务云+消费端。云端通过集中的资源提供各种服务，各种终端通过互联网那个接入使用，而不是原来各自维护自己的基础架构。

通俗的理解

通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如云应用软件，集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

云计算特点：

1、按需即取

消费者可以随时按需使用各类云服务，快速交付，并且通过自助的方式，不需要提供商人工参与。

2、随时扩展

通过虚拟化技术，云服务供应商提供规模较大的资源池，服务资源可按需随时进行扩展和收缩。

3、按使用付费

区别于传统软硬件购置方式，云计算采用按使用付费的模式，让企业IT从资本投资转变为更灵活的运营费用。

云计算的基本类别

混合云：客户同时使用公有云资源和私有云资源，逻辑上是一个整体，可实现内部互联， 既保证了用户的私有性，又能够灵活使用公有云。

私有云：客户独占使用云资源池。私有云部署在企业数据中心或第三方托管场所（如电信运营商IDC机房）。

公有云：云资源池为所有用户共享，一般通过互联网使用。

云计算领域是当今最火热的领域之一，本文收集整理了云计算领域常见的52个术语，希望能够对您有所帮助。

A

Apache thrift：由Facebook开发的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。

API：全名Application Programming Interface，即应用程序接口，提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件可访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。

Amazon Web Services (AWS)：亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务，提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

Auto-scaling：AWS比较核心的一个服务，确保用户有正确数量的Amazon EC2的实例来用于处理应用程序的负载。这个弹性的云服务体现了云计算按需供给、按量计费的宗旨。

Azure：微软的公共云计算平台，提供诸如计算、存储、分析和联网等服务。

B

BASE (basic availability, soft state, eventual consistency)：这是一种将物理或虚拟存储介质分割成独立可寻址的块的方法，通过缩小搜索空间(指定为路径)或检索操作来提高性能，通过添加元数据(文件系统、DBMS)的逻辑抽象层访问。常用于分布式微服务, 以维持彼此间数据库中的数据的一致性。

C

CAP theorem：CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。

Centralized logging solution：集中式日志解决方案，包括了自定义管理的ELK（核心由Elasticsearch、Logstash、Kibana三部分组件构成）堆栈和软件即服务(SaaS)解决方案。拥有集中式日志解决方案可以使程序员或管理员轻松地在同一个地方查看、比较和关联来自不同服务器的日志。

Circuit breaker：断路器设计模式，这是一种原生云的设计模式，可以构建和操作弹性的、可伸缩的微服务。

Cloud architecture：云架构，包含了前端平台、后端平台、基于云端的交付和网络等云计算所需的全部组件。

Cloud broker：云经纪人，是指在云计算服务的用户和供应商之间充当中介的个人或企业。他们会为客户提供简单的应用程序接口（API）和用户接口（UI），数据生命周期管理以及集成聚合的焦点服务，使得用户与多个云服务供应商之间无缝的工作，就好像使用单一云服务一样。

Cloud computing：云计算，一种无处不在、方便、可按需访问共享计算资源的有偿服务模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算通常分为三个基本服务级别IaaS、PaaS、SaaS，可部署在组织内（私有云），用于任何组织和个人（公共云）或者其它组合模式（混合云）。

Cloud migration：云迁移，将应用程序和数据从本地迁移到云端的过程，它还可以包括将数据从一个云环境移动到另一个云环境。

Cloud-native application：原生云应用程序，这是一个能够充分利用云环境(例如可伸缩性、高可用性)的应用程序。

Cloud-native middleware：原生云中间件，利用容器、微服务和原生云架构的中间件框架或产品。

Co-location：主机托管，指的是客户将自己的互联网服务器放到互联网服务供应商ISP〔互联网服务提供商〕所设立的机房，每月支付必要费用，由ISP代为管理维护，而客户从远端连线服务器进行操作的一种服务方式。

Container: 容器，通常用于基于unix系统的操作系统（非机器）级别的资源隔离。隔离的元素因容器化策略而异，通常包括文件系统、磁盘配额、CPU和内存、I/O速率、根权限和网络访问。它比机器化级别的虚拟更轻便，并且能够满足许多隔离需求设置。

Container image：容器镜像，它的实质上一个容器的快照，通常由构建命令创建，并可生成一个可稍后运行的容器。

Content delivery network (CDN)：内容分发网络，是一种物理分布式服务器，可为每个用户提供内容路径优化（通常为静态的），减少传输时间和网络负载，简化每台机器资源管理并通过分发请求防止DoS攻击。

D

Data volume：数据量，容器内用于保存持续性或者普通共享数据的标记目录。

Distributed system：分布式系统，通过网络联接在一起的任意数量的计算机系统。

Docker：一个旨在部署和管理虚拟化容器的开源平台。

Dockerfile：包含一个或者多个指示如何创建一个容器的指令的文件。

Dynamic or agile environment: 动态或敏捷环境，支持服务器被经常放大或缩小的环境。

E

Elastic ephemeral computing：弹性计算（EAC），通过存储于Amazon EC2云盘的实例的临时性存储和计算。

Event-driven architecture：事件驱动架构（EDA），一种将事件的生产和消费推广应用到系统的不同部分集成的模式。

F

Functions(-as-a-Service): 功能即服务(FaaS)，这是支持无服务器的app管理、开发的云服务，常见的FaaS提供者包括AWS Lambda、Azure函数和谷歌云函数。

H

Host-based intrusion detection system (HIDS)：基于主机的入侵检测系统，这是一款对任何未经授权的活动进行计算机系统监视和分析的软件应用程序。

Hybrid cloud：混合云，组合了本地部署、私有云以及公共云服务的环境。

J

Jenkins：包含支持构建、部署和自动化任何项目插件的开源自动化服务器。

K

Kubernetes：由谷歌维护的开源容器集群管理平台。

L

Lambda (serverless architecture)：Lambda（无服务器架构），这是一种能够以更快、更敏捷的方式构建app和移动后端的AWS云服务。

Lift and shift：常见的云迁移选项，可以在云中复制内部应用程序，而无需重新设计。

M

Managed DNS：DNS托管，是DNS.COM面向全网域名注册商提供的一项服务，让域名注册商为用户提供注册服务的同时又能提供更加稳定、容错、安全的DNS解析服务。

Mesosphere：基于Apache Mesos的商业容器集群管理平台。

Metered licensing：计量授权，云端的灵活授权方式。

Microservices：微服务，用于构建云本地和独立部署系统的，基于面向服务的体系结构的模式。

Microservices architecture：微服务架构，这是一项在云中部署应用和服务的新技术。将构建的应用程序描述为单流程服务的集合，这些服务通过约束和易于管理的通道(通常是HTTP)进行通信，其中每个服务都可以独立于其他服务进行一个定义良好的业务级任务或任务集。

O

Orchestration：编排，管理容器如何创建和如何连接的过程。

Origin server：源服务器，当对象不再缓存或已过期时，服务于CDN的应用服务器。

P

Private cloud：私有云，专注于单个组织，通过专有架构提供可伸缩性和自服务的平台。

Private container registry：私人容器注册表，可用于发布、存储和检索你设备上所使用软件的容器镜像的私有、安全位置。

Protocol buffers：这是谷歌公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。

Public cloud：公共云，服务提供者通过internet向公众提供应用程序、存储和其他资源的标准云计算模型。

S

Scalability：可伸缩性，当使用和存储增长时，功能不受影响的云端特点。

Scale elastically：规模弹性，在需要时，进行功能交付；在不再需要时进行消除的特点。

Semantic versioning：版本控制，如何构建版本号以及何时进行调整的管理方案。

Serverless：提供计算、联网和存储而不需要（虚拟）机器来进行管理的平台。

V

Vendor lock-in：厂商锁定，客户依赖于单一的云提供商技术，在大量成本、法律约束或技术不兼容性等问题的影响下，在未来无法向其它厂商迁移的状况。

W

Web API：网络应用程序接口，用于接收和返回数据，而非HTML的HTTP端点。

WebSocket：基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信，允许服务器主动发送信息给客户端。

（图文转自互联网，侵权删！）

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