量子计算机的计算能力众所周知

唯一的缺点是它们太贵了

不光买不起，也维护不起

有些机智的公司看准了这个商机

通过计算云提供量子计算服务

这会是一种成功的To B商业模式吗？

全文共1169字，阅读时长约为3分钟

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出品 | 先声会

本文节选／编译自MIT Technology Review平台的文章Running quantum algorithms in the cloud just got a lot faster, 原文作者Martin Giles.

一家名为Rigetti Computing的初创公司刚刚推出了适用于其现有产品的新型量子云服务（Quantum Cloud Service，简称QCS），其中包括用于云中量子编程的软件工具包Forest。对于使用QCS证明量子计算机能够显示公司“量子优势”的第一人或团队，公司将嘉奖100万美金的奖金。

Rigetti认为QCS可以提出比传统计算机更高质量，更快以及更便宜的解决方案。

该公司最近还推出了世界上功能最强大的量子处理器，这是一款128-qubit的模型，高于之前保持最高纪录的Google72-qubit Bristlecone芯片。

但是，QCS用户最初将被限制使用16-qubit芯片。128-qubit芯片服务最初仅限于Rigetti的某些重要客户和合作伙伴，今年年底会被正式面向大众推出。

量子计算如此令人兴奋的原因在于，与使用可代表1或0的标准数字位的传统计算机不同，量子位可以同时存在。仅向计算机添加一些额外的量子字节并通过称为“缠绕”的方式将它们连接起来， 便可创造出计算能力的指数性飞跃。随着技术的发展，量子计算可以在许多领域取得重大进展，例如化学，材料科学，核物理以及机器学习领域。

田纳西大学的核物理学家Thomas Papenbrock使用IBM和Rigetti的云服务来计算氘核的结合能，氘核是由质子和中子组成的粒子，形成氘（或重氢）原子的中心。虽然可以用老式计算机做到这一点，但Papenbrock表示他热衷于通过云端使用量子计算机来更多地了解它们的潜力。

为了进行这样的实验，研究人员经常使用混合量子算法对他们自己的老式计算机进行编程，然后使用应用程序编程接口或API来调用云端的量子计算机以进行特定计算。然后将结果运输回老式计算机。

Rigetti表示，公司的团队和现有云服务的用户发现这种方法会产生延迟问题，从而降低算法的性能。

量子云服务解决了数据中心的问题，该数据中心包含量子计算机和经典系统中的经典数据中心以运行整个混合算法。该公司表示，在接下来的几个月里，量子算法在量子云服务上的运行速度将比目前市面的云设置快20到50倍。

该服务还预先配置了Forest和其他工具，使研究人员可以轻松地启动和运行系统。Rigetti创始人Chad Rigetti说： “我们正在缩短学习环节，以便人们可以立即开始测试和编程，”

该公司表示，尽管量子云服务最初只允许研究人员访问该公司的16-qubit芯片，但最终它的最新产品也将通过云端进行开放。更强大的量子处理器的前景激发了像Papenbrock这样的研究人员。Papenbrock说： “通过使用128-qubit芯片，我们可以解决一些老式算法机无法解决的问题。”

8月1日，由长沙眸瑞科技研发的全球首家智能化数字实物云计算平台——老子云平台全功能成功上线。这个致力于让一切实物在手机上拖得动、有尺寸、有材质、可交互的平台一上线便引来业界巨大关注，好评如潮。

截至发稿，新上线的老子云平台模型库已上传了可在移动端展示、材质最清晰、尺寸最精确、可交互的一批3D模型;4个通用的模型编辑工具——户型在线编辑工具、3D模型在线编辑工具、户型CAD转3D、模型压缩工具等所有功能已经全部开通，运行非常流畅;开发者中心已上线，所有文档包括技术白皮书、API接口文档、SDK文档都已在老子云官网呈现，小白及开发人员和企业均可直接调用，个性化需求用户亦可着手接入、完善或开发自己的应用平台。上线仅3个小时，设计师、工程师以前要用几个小时来减面、调光效、渲染场景，现在老子云只需要4-6分钟就可以完成了，更重要的是原来只能在PC端拖得动的实物3D现在可以压缩还原到移动端，截止到发稿时，老子云平均每31秒完成一个用户提交的任务，随着服务器的增加速度将会呈几何倍数增长。

老子云上线预告信息发布后，引发全国各大主流媒体和创新科技新媒体、业界专业人士的强烈关注。凤凰、网易、亿欧、环球网、财经网、TOM科技、中国IDC、搜狐、今日头条等近百家媒体争相报道及转载。上线新闻发布仅10个小时，就接到合作媒体的推荐稿件近50篇，阅读量过百万，跟帖及点评过万。

自老子云技术开发伊始，业内不少人士一直持观望及怀疑态度。直至上线注册试用后，大家真真切切地体验到了老子云技术的强大。

来自四川的网友“退役二十年”惊喜地感慨道：“注册体验老子云技术后，其实时渲染及压缩技术让人震撼，解决了3D游戏建模行业一直以来因为模型过大，无法在手机上运行的问题。有了这个技术，以后的大型端游在手机上就能玩得溜溜的了，这将造福我们游戏行业及广大玩家，是游戏行业转型升级一大幸事。”

来自哈尔滨的网友Kiny说：“让实物模型到移动端展示与交互，可以很大地降低装修企业的设计、营销、沟通成本。通过老子云技术，建材和家居企业可以将商品3D模型转到移动端交互，用户直接参与设计，可以真正实现装修企业互联+物联网化，这将必定是整个装修行业的发展趋势。 ”

自从2017年AMRT技术在美国及北京发布会后，国内外如法如科技、固高科技等诸多企业均与眸瑞科技沟通并达成了初步合作意向。2018年6月，华为集团与眸瑞科技正式签订有关云主机和云存储的战略合作框架协议。7月31日一大早，上线在即，华为集团委派的专业人员就来到眸瑞科技，协助并全力支持老子云上线。

(华为与眸瑞共同探讨技术)

好评如潮之外，关爱频频绽放。一些长期关注老子云团队的企业以短信、电话等各种方式纷纷发来贺电。来自大洋彼岸的Microsoft、Google、Adobe和亚洲科技巨头Sansung、Sony等都来电表示祝贺并表达了进一步合作的意向。这些公司从去年在AWE世界增强现实博览会美国硅谷站就对老子云技术留下深刻印象，一直密切关注着老子云团队;阿里“Buy+”负责人、云视博数字科技、丰昇瑞网络科技等来自各个行业的企业，都在第一时间发来贺电并与眸瑞取得联系以探讨下一步合作计划。

苦苦磨砺4年，今朝横空出世。对此，老子云智能化数字实物云计算平台创始人李韬感慨道：“关注就是压力，好评就是责任。”展望老子云未来，李韬进一步谈到：“现在国家在大力提倡大数据、云计算、人工智能，从技术层面说，没有大数据的人工智能，就是建立在沙丘之上，将成无源之水。大数据有两种，一种是点对点的拼图数据，还有一种交互式的积木数据。老子云所有的数据都是用户和生产、设计、制造者一起参与交互的积木数据，老子云的未来，将通过它的积木数据实现人工智能，让每一个人都能够自己设计出自己想要的物品或商品，真正实现私人订制、实现所想即所见、所见即所得。”

老子云访问方式

按照下面的方式操作即可，进入老子云平台后，就可进行模型编辑、贴图、压缩等一系列操作，非常简单便捷。

方式一：上网搜“老子云”官网或者“眸瑞科技”官网即可。

方式二：直接点击右边的网址访问：https://laozicloud

备注：在老子云官网的帮助中心，下载“老子云APP客户端”就可以在手机端查看我的模型、我的作品、我的会议等等，里面所有的模型和作品都与PC端同步;实现真正的移动端3D互动营销。

老子云智能化数字实物平台简介

2013年9月，创始人李韬委托资深技术工程师夏宇翔在欧洲组建的“AMRT工作室”(先在德国法兰克福，后搬到英国伦敦)是眸瑞科技的前身。

2015年7月，在完成压缩算法后，“AMRT工作室”主创人员回国。

2016年7月，长沙眸瑞网络科技有限公司正式成立，并于2016年11月完成压缩还原到移动端的自动化。

2017年4月和6月，眸瑞科技分别在中国北京和AWE美国硅谷站发布AMRT技术系统，着力对接种子用户需求，以实用为核心理念埋头开发以AMRT技术系统为基础的“老子云”智能化数字实物云计算平台。

2018年8月1日，老子云全功能正式上线。

老子云平台是全球首家智能化数字实物云计算平台，致力于以云建模、云压缩、云烘焙、云端资源存储于一体的方式，实现2D户型图纸自动建模、3D模型自动输出至移动端、PC端、Web端，老子云平台的核心技术为AMRT(自动化移动现实技术)——一种能在多端进行展示和交互的通用技术。

老子云为全行业提供3D数字模型移动端、PC端、Web端的展示和交互的全套解决方案。新上线的老子云平台可实现的功能性服务包括：CAD户型图纸自动化建模服务、3D模型自动化高保真压缩服务、模型管理系统、全面的API/SDK服务及定制开发服务、AMRT算力服务虚拟化、模型对象存储服务。满足智慧城市、工业仿真、电子商务、房地产、游戏、家装家居设计、医疗等各行业的个性化需求。（文/李云）

[责编:周听听]

【PConline 产业观察】云计算产业的一个最大的特质就是相对远离C端用户，也就是我们常说的消费类人群，这样一来往往也就给我们这些普通用户带来一个感觉，那就是云计算与我无关。

其实不然，当下的云计算技术被应用在了很多领域当中，其中不乏也应用在了很多与我们息息相关的领域，比如智慧交通、智慧家居、SaaS应用等等，而对于云计算厂商来说，尤其是在公有云业务层面这几年随着用户数量的暴增使得云厂商们开始了“跑马圈地”式的业务增长模式。

云市场所进行的激烈的“圈地运动”在很大程度上带动了整个产业的全面发展，这点从Gartner的数据预测当中我们就可以看出来，根据Gartner的权威预测，到2018年全年，全球公有云服务市场将会从之前的2017年的1535亿美元增长至1864亿美元，约合1.2万亿人民币的市场规模，并且未来的持续发展潜力仍然巨大。

当前的云计算市场已经不再单单是一家或两家企业独吞整个市场的局面了，既然是圈地化的发展模式，那么势必就会有很多不同规模、不同形式的玩家参与其中，本期笔者就和大家一起来看看现在云计算市场当中各家企业是如何“跑马圈地”的。

云市场各家概览

腾讯云在进入到2018年之后明显在市场竞争过程当中更有底气了，从腾讯公布的2018财年Q1的财报当中能够看到，腾讯史无前例地提到腾讯云的整体运营情况，收到游戏、视频、电商以及O2O等众多行业增长的推动效应，腾讯云服务在2018年的第一个季度当中同比增长超过了100%，这一惊人数字其实也代表了腾讯云正在依托于整个腾讯矩阵规模效应去尽可能的快速占领公有云市场，马化腾曾经也公开表示过，腾讯云计算业务在整个腾讯体系当中并不仅仅看作是一个独立的业务，而是将其作为整个平台战略去规划和推动的。腾讯云服务通过与平台生态进行打通，利用微信、QQ、浏览器、应用宝、视频等众多腾讯资源去协同发展，这或许是腾讯云计算战略未来发展的主要竞争点。

说到云计算，就不能不说说阿里云，在整个圈地模式发展下，阿里云依靠的最大优势就是“面积广”，当前阿里云已经在香港、新加坡、日本、迪拜、欧洲、美国西部、美国东部、澳大利亚等全球十多个区域建设了几十个飞天数据中心，以量取胜成为了阿里云在整个市场当中“跑马圈地”的主要方式，在我看来，这种方式其实非常适合云计算业务的发展，因为云计算本身就是一类基于规模化发展的行业和市场，阿里云的规模效应其实已经在整个行业当中确立了领先地位。

国外的云计算厂商同样也在圈地，微软Azure、亚马逊AWS等海外巨头厂商也都在纷纷暗自加码中国市场，今年3月份，微软Azure对外宣布了在入华四周年之际，Microsoft Azure已经完成了云计算规模的三倍扩容目标，同时在中国国内还新增加了两个Azure区域和两个数据中心等全新进展。亚马逊AWS也在入华之后在短短两年多时间当中推出了1000多项新功能。

在我看来，对于整个产业来说，不管是国内的云计算厂商还是国外云计算厂商，由于云计算本身的属性就是远离C端用户的，厂商们通过过于专业的技术去吸引用户的做法确实很难达到预期，通过圈地的方式以规模化、落地化的形式在服务层面下大力度去或许还能够取得一部分的市场份额，因此，云计算市场的“圈地运动”还是有必要的。

云计算已经走向产业化深水区

根据中国信通院关于2017年云计算关键行业的应用报告数据显示，从2006年云计算诞生的那天开始，这十几年当中，全球已经有超过2900万项IT工作服在跑在了云计算平台上面，其中公有云、私有云的分布比例分别占到了73%和15%。如此看来，当前云计算对于企业级IT工作负载来说已经成为了首要的平台化支撑形式，伴随近几年机器学习、人工智能、区块链、物联网等应用的加入，也从侧面推动了云计算产业全面化的发展。这也很好地印证了在规划效应下，为何那些大型的云计算厂商要开始跑马圈地，在自己熟悉的一亩三分地上去获取更多的用户资源和业务推广资源，云计算走进深水区的同时，也挖掘出了更多的市场需求。

所谓的云计算浅水区，我的理解就是一些类似数据中心即服务以及基础设施即服务的层面，主要是从企业采购部门的角度去对云服务进行一些考量，把企业所拥有的服务器集群放置在成本最优的服务器数据中心当中，去通过一系列的操作系统优化和虚拟化技术去对云服务进行更好的资源调动和资源管理。

所谓的深水区也就是云计算的平台即服务这一层，能够通过云计算技术去支撑不同的行业和企业当中的各种应用需求，通过底层所搭建起的基础设施平台通过虚拟化技术去向云计算用户传递更多的软件应用类服务，是云计算厂商步入深水区之后所需要去重点考量的关键点，事实也证明，像腾讯云、阿里云、以及AWS、Azure在走进中国市场并获得市场认可之后，步入深水区之前的确进行了一系列的底层基础设施优化和全新部署，这对于我们这篇文章的主题云市场跑马圈地来说，也是一个很好的例证。

根据Gartner数据预测，2018年全球公有云服务市场将从2017年的1535亿美元增长至2018年的1864亿美元，增幅高达21.4%。其中，IaaS将成为公有云市场增长最快的领域，预计2018年将增长35.9%，达到408亿美元。如此庞大的市场规模，云厂商们的确要去尽快抢占地盘，争取更多的市场份额。

云计算市场的“技术圈地”

我们都知道，对于云服务来说，厂商们的技术优势是留住任何一个用户的根本所在，因此只有通过技术的不断创新去吸引、圈住更多的使用着才是王道。对于前文所提到的那几个云计算厂商来说，近几年在技术层面除了提供基础的IaaS层服务之外，在PaaS喝SaaS层面以及安全防护、运营工具、数据分析等一系列增值服务上也是下了大力气，其目的其实只有一个，就是通过更加丰富的服务模式去圈到更多的地。

其实说实话，现有的公有云厂商底层的技术布局其实差别并不是太大，大家的竞争点其实就是在比如像人工智能、数据分析、机器学习等层面的广泛和深入应用，比如像阿里云所提供的底层技术平台、弹性计算、存储与CDN等方面之外还帮助用户在人工智能ET服务，大数据分析和展现、物联网等等很多领域去全面帮助用户解决云端困扰，这其实就是在云计算这个时代当中通过技术手段去圈地，圈住用户的最好佐证。

编辑的话

从全球云计算的规模化发展我们不难发现，在这个市场当中已经进入了太多的玩家，其规模也有大有小，业务和服务模式也是千种多样，对于云计算厂商来说，跑马圈地的目的是为了获取更多的用户需求和资源，从而通过底层技术研发去帮助更多的用户解决云端实际问题，跑马圈地或许过去是一个贬义词，但在我看来，如果放在当今的云计算世界当中，它的的确确应该是一个褒义词。[返回频道首页]

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，云计算目前的发展非常快，因为还处在上升阶段，所以有很多想象力。比如我所在的团队最近上线了全球首个大数据平台，叫数加，引起了行业内很多的关注。其实我们对自己的定位是一个创业团队，事实上，现在很多产业里的公司对大数据的理解还不到位，还不清晰大数据到底会带来什么价值，更多的考虑还有用大数据的技术会不会影响数据的安全。

我们需要去和客户沟通，让他们理解大数据，这就不分岗位了。我的很多工程师同事，他们不仅要会技术，更要会理解客户的业务，去从客户的角度出发看问题，也就是一人从事多角。例如我们对接弘泰水利的一个同事，材料学出身，在我们团队后，为了能更好地去理解客户的需求，就去自学水利的相关内容，这样才能从我们的技术、产品上针对这个行业做出设定。

说这个只是想证明，云计算其实是一个非常广阔的平台，加入一个平台够大的公司，你就会发现自己正在经历很多变化，让你一直有新鲜感。

随着政策开放和 IT 趋势，目前已经上云以及正在观望的 CIO/CTO 们愈来愈多。然而打交道的过程中，我也发现了一些大佬们其实并没有想好上云方法和上云理由。今天暂时停更一下 Azure 架构系列，更新一篇上云思想，也算是“丑话说在前头”，望和大家交流以及给大家做些参考。

1. 请先回顾你的架构和设计，保证它以及做好了上云的准备

可能说的有点笼统，但从实际出发，这个也是最重要最根本的问题。你的解决方案有没有做好设计，有没有为云优化，有没有想过能不能放在公有云上？

很多时候，你的解决方案是需要重新 build 和重构的。举个例子，很多方案是构建在原本的单服务器上，并没有做好单点或者灾备方案，所有的扩展和架构都是建立在硬件 scale up 的基础上。如果这样，就很有可能在上云的途中发生问题。

再比如，如果你的网站是 session 控制的，在内部直连，没有考虑反向代理或者中间层分发，那在上云的时候你就有可能发现一些奇怪的问题和 load balancer 的情况，这些都是需要提前观察和准备的。

实际的情况自然复杂的多，但这些都是确实存在和已经解除过的问题。所以在此，非常推荐在上云之前，先 review 一下现存的架构和可能的问题，否则你会把现有的问题变得更有复杂。

2. 云平台并不能满足你所有的性能需求

虽然云平台背后的计算能力非常强大，但请不要指望云平台能够解决你的性能需求。如同很多 onprem 的环境下，客户尝试升级 CPU 或者服务器内存，最后发觉网站或者应用并没有得到提高。可能很多问题出现在了你没有注意到的地方比如磁盘，比如 response time，大部分在于应用。虽然很多人寄希望于 autoscale 之类的云特色，但相信我，优化你的代码和让它在云上跑的更顺会更重要。

3. 不要选择云只因为他便宜

这可能是目前很多企业选择云的理由之一。也是云计算大肆宣扬和吹捧的好处之一。当然，相比一些固有的成熟的本地方案，云计算毫无疑问是便宜的。但这里的经济性是相对的，这取决于你的选择和你的方案情况。

举个例子，一个远超于自己真正 workload 的服务群集，一个永远不会自动伸缩的执行方案，一些永远跑不满的大数据分析，不会用或者没有用到刀口的方案并不一定会为你省掉多少钱。甚至一些云的“特性”还会让你产生类似云怎么那么不稳定的挫败感。

先确定和计算好使用情况，做好比较，货比三家总不会错。

4. 不要做墙头草

这里并不是推荐说大家要绑在一个云平台上。多云和混合环境肯定是以后比较多见的架构。这里的墙头草，更多的是指在不一样的环境里摇摆，浅尝辄止后又大费工夫做迁移。

类似的事例也有，有的客户本来在本地的环境里跑的好好的，由于某些指标原因硬着头皮上了云，又没有做好上云的准备和前期规划，结果当然是悲惨的，花了大半年做的迁移，在放弃后，又做了大半年的 fail back。劳民伤财，还在老板这吃力不讨好。

选定方案，做好规划，就应该果断拥抱变化，摇摆于稳定/基础/弄潮，只会得不偿失。

5. 延迟和短暂性的问题是存在的

有别于你的本地环境，一切都是你自己做主。你可以买最好的 cisco 路由，F5 负载均衡，买最好的 server 和 storage。云上的基础设施大家都一样，都是走的 TCP，访问的 HTTP。绕了大半个地球或者大半个中国，延迟必然存在。

你要做的，是选好于你最近的数据中心，当然，在你工厂旁边最好。计算好延迟对于你是否可以接受，你的应用是不是可以忍受。当然，一些短暂性的问题也是不可避免。举个例子，之前发生的一些大云计算平台(AWS,AZURE,GCE）都或多或少有因为硬件问题导致的 VM 重启或者软件问题导致的不可访问，这些都是必然会发生的。我们要做的是根据最佳实践和平台指导去完成可用性和业务需求可靠性。

6. 做好 POC，dry run

云是动态的，不同于你的数据中心，他的硬件和设计是你不可控的。在你的本地环境里，你几乎可以预测到你的应用的表现状态，然后在云上，你需要大量的测试和实际应用方能做到对应用的评价分析。

好在大多数云平台都有试用或者 POC 的环境，在真正理解你的应用在云上的表现后再决定是否上云是再合理不过的事了。

7. 真正了解供应商的 SLA

在和云供应商的关系中，很重要的一点就是了解他们提供的 SLA 的含义。如上文提到，没有人能保证 100% 的可用性。目前大部分供应商的 offer 通常都在、3~4 个 9 左右。举个例子，Azure 提供 99.95% 的 SLA 保证，如果有高于这个时间的 outage 发生，微软就会赔付相关使用期间的费用。但前提是你使用了微软提供的可用性集，如果没有可用性集的支撑或者合理使用这个，供应商可不会提供赔付哦。

所以理解 SLA 和理解供应商提供的 HA 方案，于你的应用和你的商业保护而言，都是重中之重。

8. 利用供应商提供的 advance feature

如果你只用云的一些基础功能，并对一些供应商提供的 feature 嗤之以鼻，那就犹如丢了西瓜捡了芝麻。

犹记得 Amazon 有一个叫 spot instance 的 feature ，根据竞价和你的使用时间给你一定的折扣。这么优秀的 feature 和惠民措施，如果不用就有点暴殄天物了。

再举个现在比较火的微服务和 docker 管理系统为例，有些用户对于平台提供的 MESOS、DCOS、Microservice 都抱有疑虑，怕被平台绑定或者后期维护困难。其实目前的情况下，在不增加预算的前提，使用供应商的模板和集成方案未必是件坏事，在迁移方案广泛提出的现在， PAAS 绑定已然不是个问题了。

9. 安全和法务

国有国法，家有家规。运供应商也各有各的法规和方案。

一个很好的例子，某人利用境外云服务器提供 VPN/IPSEC 服务，大肆宣传并以之牟利。这样的行为在天朝，自然是不能被宽恕的。目前在中国的几家服务商，也一直在被工信部询查和被改进。供应商的活咱们自不必操心，但自己的事，可的管好，尊重法务。

安全也是目前云计算流行下非常重要的一环。每时每刻都要成百上千的黑客跑着脚步扫着你的 3389,22 端口， 下木马抓肉鸡坐享免费的服务资源，觊觎公司资料和钱款。供应商自然有相应的防范策略，但更多的是需要上云者自己的注意和改进。

10. 厂商支持

很多时候，商品的附加值包含了很多。如前期的研发投入，中期的宣传和运营，后期的售后支持和文档参考。 一个靠谱的厂商运营商，理应对整体方案和平台稳定性提供完善的支持和改进。消费者和业务决策者很多时候需要的是一个能负责的厂商，能对 IT/业务流程有帮助的厂商。选择一家口碑好，或者有强大实力去为你负责的供应商也是很重要的一点。

最后的最后，上云不是一个 yes or not 的问题。不是上了云或者上了云失败就是什么大事，云只是提供 IT 流程简化或者 devops 中的一环。最重要的始终是你的业务。脱离业务需求的决策通常都是失败的，如果发觉供应商性能不能满足或者提供的服务不给力，果断更新和回到原来的架构，也不失为明智。

随着近年来物联网的发展，云计算将加速资源整合和优化，根据不同的需求，在资源池中得到相应的资源支持，以此来节约成本，提高资源的利用率，助推社会结构调整，实现科学化发展，这是一种趋势。如同这社会的主体，为信息化发展提供源源不断的动力。

对此有网友表示称，云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 具体实现的方式有IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。换成我们通常理解的内容来讲就是我们不用购置硬件（服务器、存储等），不用去考虑如何把服务器连上网，只需要我们购买IaaS服务就可以使用这些硬件的服务。

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。这里的平台换成我们理解的就是应用程序运行所需要的环境，如果我们部署PHP开发程序就需要有Apache等引擎支持。用Java的需要Tomcat等支持。SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。

它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。这里的软件即服务，举例子说我们用的QQ 邮箱

其实就是一种SaaS服务。企业市场常用的在线CRM系统也是。

IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，好用和实在是对一个云计算平台最高的要求，3年前或许没有特别合适的问题，但进到2016年，云计算的整个市场都不一样了，技术水平也比之前高不知道哪里去了。正好最近对云计算有些思考，分享给大家。在选择云计算服务的时候，一类企业专注于对比自己购买服务器和用云计算的费用差别，另一类则在不同云计算厂商中以价格来遴选。这其实是同一类思维，都是对的，但都是不健康和不全面的。

因为他们看到的都是已知的现在，而没有洞察未见的即将。所以好用和实在都只是看中了当下，而缺少对未来的预期。购买服务器的费用是算得出来的，也是可以对比的。

但是运维人员的投入（而且是逐年提高）与云计算逐年降低的花费之间的趋势看到的人却不多。更何况，之所以是云计算，是因为其弹性，抛开这点谈成本就是毫无预见性。在当前的高强度竞争环境下，要么快速崛起要么很快落寞，无论何种都是对资源需求是弹性的。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

如今，很多云服务器供应商都提供某种形式的免费试用服务，或者3天无理由退款等。在正式使用云服务器上线业务之前，先试用并亲身感受不同的云环境变得非常容易。

　　然而，初次购买云服务器的用户并不总是知道如何充分利用免费的云服务器试用，似乎所有的云服务器产品看起来都非常相似。那么在这里，知了云建议您花些时间来探索一些关键领域，以充分利用您的免费云服务器试用。

　　一、检查兼容性

　　云服务器试用让您有机会准确找出您可以在云环境中做些什么，以及它是否与要迁移到那里的应用程序和工作负载兼容。您将有机会查看云服务器供应商对不同操作系统的支持情况，检查是否可以设置虚拟机以满足特定应用程序的需求，并确定您可能需要的任何重新开发工作。

　　二、云服务器的使用有多简单?

　　不同的供应商的云服务器看起来非常相似，但并非所有的云环境其实差异很大。不同的提供商将提供不同的管理工具和功能，云服务器试用是评估其管理平台是否适合您的特定要求和专业水平的理想机会。

　　云服务器管理平台的易用性可能听起来不像是关键因素，但重要的是要考虑它会对您的业务的日常运行产生什么影响。在某些极端情况下，可能会影响您的技能和资源需求。 其他一些需要探索的问题包括：

　　是否可以在几分钟内快速重装系统?是否可以快速升降级资源配置?

　　是否可以快速组建内网?快照备份和恢复过程是否顺利?

　　其他强大的功能包括云服务器开关机、重启、重装系统等功能是否正常工作?

　　当然，您应该通过免费试用或一定时间内的无条件退款条件，来确保云环境按预期工作。对于一些用户来说，甚至可能需要复制一些或全部当前环境来测试性能。

　　另外，我们还建议您使用云服务器试用来进行压力测试，并了解环境与访问应用程序或数据库所需时间的对比情况，以及延迟情况是否能够满足您的业务和安全需求。

　　三、有哪些技术支持服务?

　　最后，您与云服务器提供商的售前客服会告诉您很多关于他们的整体水平和支持质量。在进行云服务器试用期间，您将有机会了解他们的支持团队是否具备足够强大的技术水平，响应速度是否快速，以及他们是否有能力为您的特定需求提供最佳建议。