随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，好用和实在是对一个云计算平台最高的要求，3年前或许没有特别合适的问题，但进到2016年，云计算的整个市场都不一样了，技术水平也比之前高不知道哪里去了。正好最近对云计算有些思考，分享给大家。在选择云计算服务的时候，一类企业专注于对比自己购买服务器和用云计算的费用差别，另一类则在不同云计算厂商中以价格来遴选。这其实是同一类思维，都是对的，但都是不健康和不全面的。

因为他们看到的都是已知的现在，而没有洞察未见的即将。所以好用和实在都只是看中了当下，而缺少对未来的预期。购买服务器的费用是算得出来的，也是可以对比的。

但是运维人员的投入（而且是逐年提高）与云计算逐年降低的花费之间的趋势看到的人却不多。更何况，之所以是云计算，是因为其弹性，抛开这点谈成本就是毫无预见性。在当前的高强度竞争环境下，要么快速崛起要么很快落寞，无论何种都是对资源需求是弹性的。

写在前面

本文是分析云计算客户更关注云平台的哪些特性，云平台能实质上给客户带来哪些帮助。通过阅读本文，客户可以有更游刃有余的选择云平台，厂商也能反思一下将各类客户混为一谈是否合理。

正文

秦失其鹿，天下共逐之，疾足高材者得焉。

我们将客户分为中小客户、专业型客户和服务型客户。中小客户即个人、学生和中小企业客户，专业型客户有很强的IT自服务能力，多是互联网和游戏企业，服务型客户指的是不把IT能力当做核心竞争力的大部分企业。

中小客户的维护就像在运营个人业务，只看是否便宜和使用便利。中小客户创造不了营收但迁移方便，价格浮动则萍聚萍散。当前中小客户和云平台是个困局，从云平台来看，客户带来的压力远大于营收，从客户来看云平台超卖凶残态度凉薄。公有云不要考核注册用户数这个指标，ToC时代的指标不能用到ToB场景里，一百万注册用户都没世界500强重要。

过去服务散U散柜小客户的不是大运营商而是小IDC，现在这些小IDC已经具备了搭建云平台的能力，他们会接收理性的中小客户，而大云平台会疏导放弃除学生以外的小客户。

IT技术是专业型客户的核心保障能力，客户对云平台没有超出对传统IDC和硬件厂商的期望值，选购云平台关注的就是性价比问题。要采购物美价廉的产品，既要评估厂商的技术和运营能力，又要用共生的态度保证云厂商的基本利益。

首先不是谁给的资源便宜就选哪个厂商，不是所有业务都能无缝迁走的。客户要分清楚促销性价比和长效性价比，个别场景还要考虑数据是否会被云平台偷窥泄密。

专业型客户容易被云平台诱导到死抠细节性能参数的迷局中去（注1）。如何用物美价廉的资源支撑业务，而非用追求极致（但高价或不稳定）的资源，这才是客户做选型时最有含金量的工作。

在盈利篇中我提到过，云平台最大的成本是弹性扩容带来的资源空置成本。对于相对固定的资源需求，客户可以跟云平台签长期合作协议，明确保证消费规模和资源的超售比例，把公有云当做分期付款的私有云来用，将云平台的利润限定在集采成本优势和集中技术管理的优势（注2）。如果资源伸缩幅度较大，那这一部分资源需求分散到多个厂商多个AZ，这样每个AZ的资源申请压力不大，性能也会更有保障。

专业型客户和云厂商都是搞IT出身，互联网豪门的恩怨情仇也都会继承下来，高层是亲友可以加分，业务上相互冲突也很常见，中立厂商不加分也不减分，还要防止云平台偷窥数据（注3）。

服务型客户是云计算行业未来保持高盈利的希望，也是云计算切实证明自己能节省客户费用和时间开销的主战场。经过了中小客户和专业型客户的锤炼验证，服务型客户开始拥抱云计算，逐步上线公有云或者自建私有云。

服务型客户最看重的是服务品质，这类客户愿意为IT服务慷慨买单，但是云计算平台被前两类客户锤炼的只看性价比，其柔性服务能力是缺失的。

客户已经发现不是自己不会用云计算，而是云厂商只会谈性价比。但客户的预算够大，足以要求云厂商按照“老规矩”办事：

1.包装美好的方案，客户不是IT专家，方案不仅要有用，还要能打动人心。

2.清晰的权责范围，什么事情找厂商什么责任要自己扛着必须明确。

3.友好的服务能力，不仅包括良好的人人沟通界面，也包括尽量简单的IT操作界面；这个“简单”不仅是操作繁琐程度，也包括做抉择和分配时不承担压力。

4.稳定的服务品质，相比资源性价比、技术先进性、故障处理效率、故障后裸跪玻璃渣的热情奔放，服务稳定性更有现实意义，客户是买服务而非看马戏。

5.法务约束是采购决策人规避风险的最后一道保障，当前这道保障是缺失的，云平台找不到能正视法务风险的技术人员，客户找不到能理解云计算业务特性的律师。

有些云平台尝试以客户服务为卖点，但也是未产品化的免费伺候，算不得正式承诺；倒是一些软件服务公司摸清了云计算做资源贩售的本质，在云上继续给客户提供咨询服务。

客户就在这里，来追我啊！

~~~啊哦ou~~~我要……XX糖浆。。

下期预告：

下期将是《中国云计算现状》系列文章的终篇——监管篇，我们会谈谈监管和运营的问题，我对云计算现状的认识和未来的期望都在这七篇文章里了。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

第四篇盈利篇，原创连接，小黑羊首发链接。

第五篇厂商篇，原创连接，小黑羊首发链接。

扩展标注信息如下：

标注1： 比如磁盘IOPS是4300和4100区别没多大，CDN延迟0.35秒没必要优化到0.32秒，直播搞首屏秒开还不如播放器卖萌1秒钟。一杯纯净水和一杯白开水都能解渴，国产和进口药都能治普通感冒，羊毛出在羊身上，追求极限高品质必然带来高价格。而且云平台未必时刻能保持在巅峰状态，如果资源一抖动就会导致服务质量明显下降，也是客户自己的架构设计不合理。我们过去不买高价硬件LB和存储，也喜欢把业务容错分布到多机，现在用云平台一样要体现自己的廉价高容错架构能力。在业务可支撑的前提下，客户没必要追求极致的资源质量，这会影响到平台性价比。

标注2：各大公司（含云平台）一次性采购硬件厂商的上万台服务器，采购之前就已经拉着CPU等零部件厂商和服务器厂商谈好价格，服务器厂商的价值体现是组装、物流、账期和服务能力，其利润微薄但不承担任何额外风险。云平台现在不愿意推广这类产品，更多是考虑要把公司包装成高利润企业好上市。但云平台同样渴求收入，对大客户售卖资源早晚也要走到低利润零风险的地步，只有大客户主动提出这类需求，云平台才会私下签署长协合同。

标注3：理论上来说，IaaS服务比较难被平台偷窥数据，因为数据未结构化，平台要拿到用户数据如同大海捞针；PaaS服务的数据结构对云平台是可视的，平台想按量付费就必须对用户的动作可描述。但无论是IaaS还是PaaS，无论云平台如何承诺保证用户数据私密性，云平台总能通过你的资源占用总账单来预估你的业务规模，就像物业通过水电费预估你家里的人口一样。所以某些精明的创业者不会选择和投资方有关系的云服务，甚至不会用和投资方有关系的邮箱系统。

To B，不仅是中国互联网行业的一场革命，也是全世界的一次风向转变。

2018年，全球的互联网行业仿佛遭遇魔咒。美国科技领域五大巨头FAANG(Facebook、亚马逊、苹果、Netflix和谷歌)市值均出现巨幅波动。在中国，互联网巨头这一年也几乎全部水逆，其中以腾讯为最“衰”，京东最“背”，阿里、百度也都不顺，市值均出现了大幅下跌。

有两件大事值得注意：

在第三季度的最后一天，腾讯调整了组织架构，被视为吹响正式进军产业互联网的号角。

第三季度，微软发布的2019财年第一季度财报最新数据显示，微软提供的商业云服务增速迅猛，收入同比增长47%至85亿美元，毛利率提升至62%。微软Azure收入增速达76%，在前两个季度中，这一增速分别达到93%和89%。此外，微软与苹果的市值胶着多日之后，微软稳稳地超过苹果，重返全球市值第一的位子，微软今年亮眼的表现，与FAANG集体下滑形成了鲜明的对比。

腾讯这家典型的互联网企业高调转型To B，以及微软作为一家传统软件企业对FAANG的逆袭，可以让我们看到一个不争的事实：传统IT企业与互联网巨头，在To B的轨道上相遇了。

2019年，To B将是所有相关企业竞争的致高点，也是未来几年决定企业命运的关键点。竞争，将异常激烈。

差异化逆袭

无论是互联网还是传统IT企业，在下一轮To B的竞争中，起点都是公有云，以公有云为基础去帮助传统企业进行转型升级。

这里需要注意一点，亚马逊在2006年上线AWS，至今已有12年时间。当初亚马逊提供公有云服务的初衷是将自己富余的算力、带宽、存储能力提供给企业客户，其本质是共享基础设施。这些基础设施随着技术的进步以及规模的扩大，成本会快速降低。所以我们可以看到，很长一段时间全球公有云的竞争是围绕价格战开打的。虽然后来公有云被赋予了更多的含义，但价格战因素一直没有消失。

“我所听到的反馈，是在这个市场当中靠降价来获取市场的很多企业已经感受到了利润方面的压力。所以，我现在唯一能够做出的结论就是，这样做的企业首先对整个业务的发展缺少长远的愿景考量。另外就是他们没有准确地认识到，在我们提供的服务和产品的价值当中，质量是何其重要。” 微软全球资深副总裁、微软亚太区总裁贺乐赋（Ralph Haupter）指出，公有云的价值不是通过规模化降价而实现的。

不可否认，价格战是一个产业发展初期的产物，而进入到产业成熟期的时候，市场就会从价格战转向价值战，客户评估的不再是服务的价格，而是真正可以给自身带来什么价值。

亚马逊2006年开始做公有云，微软是在2008年开始研发云平台，并于2010年正式推出“Windows Azure”云服务。虽然晚了几年时间，但这也让微软有机会重新审视公有云的价值，令微软的Azure从一开始就走出了差异化竞争的路线。“我所关注的不是竞相压价，我最关心的是我们是不是拥有可以让客户完全信任的技术平台，对于客户来说，我们是能够提供最好的服务、最有真知灼见的那个，同时还给他们最好的保护，让他们最为放心。”贺乐赋说道。

差异化是微软公有云与众不同之处。比如，公有云最为敏感的问题之一就是数据。全球各个不同市场的监管和法律框架不同，企业对于数据的保密程度也不同，但无论是哪种情况，数据安全是公有云服务的一道红线，这也是微软从做公有云的第一天就着力打造的能力。“微软是为数不多的能够做到这一点的企业。客户会知道，他们的数据是运行在一个值得信赖的、可以托付的平台上，所有的计算都是安全和稳定的。”

微软的另一个差异化优势在于混合云。绝大多数企业并不希望将所有的数据都跑到公有云上，而微软传统的服务器产品就是最好的私有云方案。相比于亚马逊这类互联网企业提供的公有云服务，微软作为传统IT企业可以将公有云和私有云协同，形成一个高效、统一的混合云方案，这种差异化也使得微软获得了更多客户的认同。

微软的云起步稍晚，但差异化恰恰迎合了公有云竞争的一个大趋势，所以有着强劲的增长势能。根据市场研究机构Synergy Research的报告显示，2016年在全球公有云市场，微软已超过Google，成为仅次于亚马逊的第二大公有云服务提供商。而截至2018年三季度，亚马逊AWS占全球公有云市场32%的市场份额；微软以17%排名第二；Google以8%排名第三。

今天，行业对于ABC（A为AI，B为大数据，C为云计算）三位一体的公有云已经形成共识。以前的竞争在C的层面，而未来的竞争将在B和A的层面展开。这也是懂懂笔记在文章开篇时所提到的，今天互联网企业和传统IT企业都在向To B的大方向上并轨，但今天的To B不是过去简单的信息化、数字化，也不是简单的把业务搬到公有云上，而是通过ABC三位一体的服务，给客户创造新的价值。

显然，公有云的竞争，进入到了更高层面。

AI领跑

其实在几年前，大家还都在为微软错过互联网、移动互联网而叹息，当年微软在互联网时代的一系列举措，后来几乎都被证明没有效果，这已经是一个不争的事实。

2014年初，微软新CEO萨提亚·纳德拉上任，他上任后砍掉巨资收购的诺基亚手机业务，对业务进行重组并裁员。几个月后，他明确提出“移动为先、云为先”的战略，微软业务重点向云上转移。这对于当时的微软来讲，是一个艰难的决定：微软传统的软件授权模式有着非常好的现金流，而向云上转移，不仅是技术、产品的变化，更是对微软商业模式彻底的革命。

微软向云转型的成功，除了上述所说到的差异化，还有两层原因：

第一是微软拥有多年To B的经验，在企业客户中有很好的基础，同时对行业客户的需求理解更为深刻。

现在的客户对于云的需求不仅是成本降低，还有对业务的创新，对企业带来增值。“我们产品上与客户所在特定行业之间的契合度越来越高。比如，我们在金融服务、零售、医疗健康、教育、制造业、汽车行业都有不错的表现。” 贺乐赋表示，每个特定的行业需求差异非常大，而微软的解决方案能够真正帮到特定行业里的客户，不断提升自己创新的能力和创新的水平。

第二就是生态的优势。

正如我们所知，微软是最早一批进行生态模式打造的企业之一，从WINDOWS时代，就通过生态模式形成产业协同发展，打造了一个良好的生态。在云计算的发展上，微软继续了这种生态的优势，在各个行业里都有非常好的合作伙伴一同推进解决方案的落地。“通过这种非常专注于某一个行业的合作伙伴之间的合作，能够加速我们的产品进入市场的速度，这也给最终使用的客户带来很多好处。”贺乐赋表示。

微软今天市值的逆袭，已经证明了其云战略的成功。接下来，竞争的局面将更加复杂。微软准备好了吗？

当腾讯、阿里、百度这些互联网巨头都开始谈论To B的时候，我们知道这不是过去那种简单的企业信息化。微软、戴尔、联想这类传统IT企业推动了多年的企业数字化转型，也到了变化的临界点——变化的因素是AI全面落地。

从今年开始，云计算的竞争开始向大数据、AI方向转移。在今年年初，贺乐赋曾发表文章对AI趋势进行了预测，他认为2018年AI将开始大规模应用。微软在今年3月底对组织架构进行了调整，继续深化云计算业务的改革，这一次深化的主题是AI，将商业智能和云计算企业级服务装入云计算及AI平台事业部，进一步加速Al和云平台的融合。这种调整，可以理解为微软从“云为先”的战略过渡到“云+AI”的新阶段。

根据IDC预测，到2019年，40%的数字化转型将由人工智能和认知能力来支持。到2020年，全球人工智能收入将超过460亿美元。可见，对于AI的趋势洞察以及行动力，微软这一次又走到了前面。

前不久，微软在Connect 2018开发者大会上宣布强化在Azure公有云基础设施平台上提供的人工智能产品，比如Azure Machine Learning Service发布，这是一款基于云的产品，可以让数据科学家和开发者用来快速创建和训练机器学习模型，然后将其部署到生产中。同时，微软还更新了Microsoft Azure Cosmos DB数据库服务，以及一些Azure Cognitive Services服务，让开发者可以更轻松地将更多AI功能构建到他们的应用中。所有这些，无疑将加速AI的落地。

回到中国市场的情况，贺乐赋认为表现非常强劲：“越来越多的企业认识到微软人工智能的产品组合为企业带来的益处，并且中国市场在人工智能方面非常领先，对Azure平台的采纳主要体现在AI领域。同时，作为一个全球化的平台，对有意布局国际化的中国企业来说，Azure是一个很好的选择。”

【结束语】

明年，整个To B市场的竞争将更加激烈，场内玩家也将越来越多，原本不在一个赛道上的互联网企业与传统IT企业，将会正式交锋。或许，在AI方面领先的优势，将会成为微软下一阶段的重要依仗。

一、政府招投标项目低价现象频现

招投标项目，花费了大量时间和精力的参与方最怕的情况之一莫过于恶意低价方的搅局了。根据《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国招标投标实施条例》有关规定，政府采购必须有偿，投标报价不能低于成本价。《中华人民共和国反不正当竞争法》第十一条规定：经营者不得以排挤竞争对手为目的，以低于成本的价格销售商品。有下列情形之一的，不属于不正当竞争行为：销售鲜活商品；处理有效期限即将到期的商品或者其他积压的商品；季节性降价；因清偿债务、转产、歇业降价销售商品。

因此，按照法律条例的规定，在实际的招投标案例中，一些所谓的打着业务模式创新旗号的投标，不管怎么狡辩，不正当竞争就是不正当竞争，毋庸置疑。但是，这样一些不正当竞争的做法，恰恰是在一些游戏规则的制定者和维护者的地方政府部门的项目上屡屡出现，而参与招投标项目的企业，往往也更多选择是对评标结果的无奈接受。

简单回顾一下地方政府的政务云项目招投标，我们就能看到一个比一个做法奇特：

1、2016年4月，温州市公共资源交易网公布了温州市府办政务云平台（重）项目的中标结果，预算金额为100万元的采购项目，最终被中国移动通信有限公司以1元的价格中标。

2、2017年3月，上海市政府采购中心第2017-10075号信息——上海市电子政务云服务中标公告”显示，这个预算金额为1200万元（人民币，下同）的项目，由上海移动+云赛智联、中国电信同时中标，总中标金额为“0万元”。

3、2017年3月，中国政府采购网发布厦门务实-公开招标-2017-WS034厦门市政务外网云服务公告，公告显示腾讯云以0.01元中标。而其他四家企业的招标价少则170万，最高是309万。该项目预算为495万元。

4、2017年6月，连云港市大数据中心一期工程（市政务数据云计算平台）建设服务项目开标，中国电信股份有限公司连云港分公司以0元中标。最富有戏剧性的是，本项目中国 移动报出了0.01元的报价，似乎志在必得。但最终不敌电信终以0元的绝对优势成功中标。

二、财政部出台新规规范政府招投标项目报价乱象

针对低价中标的乱象，人民日报先后两次发表了相关评论：

2017年5月31日，在评论版《质量应是企业立身之本》一文中指出：一般情况下，按照市场规律，招投标中的投标价或中标价不得低于成本价。然而在现实中，部分招标单位在招标环节忽视质量要求，唯价格论，造成中标价低于甚至远低于成本价。这些以低于成本价中标的企业，为获取利润，只能在原材料采购、生产制造等方面压缩成本，以牺牲产品质量来弥补亏损，从而出现“劣币驱逐良币”现象。在执法检查中，一家曾经获得过“政府质量奖”的线缆企业直言：生产企业没有利润空间，被逼得偷工减料，突破底线。事实上，因低价中标导致产品质量不过关，甚至酿成安全事故的案例，并不鲜见。这在西安地铁中使用劣质电缆的案例就是一个典型。

2017年6月26日，在产经广场版《最低价中标，该改改了》一文中引用了一些企业家的观点，最具代表性的有：　“一些地方的招投标制度可谓‘简单粗暴’。只要‘最低价中标’原则不变，就很难有什么工匠精神、百年老店！”一些地方和国企招标采用“最低价中标”，这种“重价格、轻质量”的指挥棒，不符合新发展理念，阻碍了中国经济转型升级。市场质量监管缺位、不到位，也是“最低价中标”大行其道的助力。等等。

在这样的背景下，针对这种情况，近日，财政部印发财政部令87号《政府采购货物和服务招标投标管理办法》（以下简称《办法》），相信新规能够对低价乱象能够起到一定的遏制效果，至少在制度层面上有了改进。

《办法》第六十条 ：评标委员会认为投标人的报价明显低于其他通过符合性审查投标人的报价，有可能影响产品质量或者不能诚信履约的，应当要求其在评标现场合理的时间内提供书面说明，必要时提交相关证明材料；投标人不能证明其报价合理性的，评标委员会应当将其作为无效投标处理。

《办法》第六十条，是本次修订的最大点，从内容可以看出，是直接针对在政府采购中普遍存在的低价特别是恶意的低价的情况的。

因此，在制度更加完善和信息更加透明公开的情况下，至少有对政府采购的招投标乱象有一个比较好的遏制效果预计。

三、从根本上改变最低价中标的情况，仍然任重道远

就如同人民日报6月份第二篇针对低价中标的文章中所提到的那样，市场质量监管缺位、不到位，也是“最低价中标”大行其道的助力。因此，将于2017年10月1日生效的新《办法》，是否能够从根本上改变最低价中标的情况，这对于大多数参与过招投标项目的人来说恐怕还是一个大大的问号。毕竟，我们现在其实往往缺的不是法律法规，而是对法律法规的执行和监督。否则，就算按照原来的招投标和反不正当竞争法的规定，对于以政府政务云为集中代表的一元钱、一分钱甚至零元钱中标的乱象，就有足够的理由叫停，废除中标结果。但实际上却屡屡出现令人大跌眼镜的情况。

同样的道理，《办法》第六十条关于报价明显低于其他通过符合性审查投标的报价的，对合理性提供书面说明，不能证明其合理性的，评标委员会应当将其作为无效投标处理。这种情况取决于评标委员会，而评标委员会的组成是一个问题。对于评标委员会，还有必要考虑引入终身问责的相关机制。从实操的角度来看，证明合理性也是一个比较主观的判断标准。

因此，要从根本上改变最低价中标的情况，仍然任重道远，虽然有更加透明的舆论监督，但是，参与投标的企业面对低价，敢于主动积极申诉也是一个重要的推动力。

而至于作为游戏规则的制定者和执行者之一，面对低价报价的诱惑，能够主动提出质疑，更是一大考验，对此，也需要引入必要的监督机制才行。毕竟，从政务云项目的案例来看，政府采购对于低价的喜好还是比较明显的。

总之，希望在《办法》实施后，至少不再出现或者少出现1元、0.01元或者0元的中标者的新闻。

【文/笨手蛇，仅用于所授权平台发布，未经授权不得转载】

如何从虚拟化过渡到云计算，如何选择云计算管理平台？以下四点是重要的考量标准：

1、是否可以保障系统的稳定性、可靠性和安全性。这是IT决策者在选择云管理平台时最重要的衡量标准之一。云计算带给我们的是IT交付能力和响应能力的提高、IT管理和维护成本的降低，但是这些都是以云计算平台的稳定性、安全性和可靠性为前提。选择的云计算平台如何实现动态负载均衡、是否具有故障自动迁移、虚机和存储热备、是否具有充的弹性以应对突发的需求。

2、是否可以和现在的虚拟化平台兼容。采用现有的虚拟化供应商升级云计算，不失为一种选择，但是考虑到成本以及供应商锁定的问题，也可以选择一种可以兼容现有虚拟化基础的云计算管理平台。

3、是否有完整的生命周期管理。现在虚拟机泛滥的问题很普通，导致IT管理者不清楚哪些应用在哪些虚拟机上、无法及时回收资源等等问题，多数应用不能按照不同需求定义虚拟机的服务等级。结合工作流的虚拟机生命周期管理，不但可以帮助IT管理者有效虚拟机以解决虚拟机泛滥的问题，并且业务部门可以以订单的方式订购和创建虚拟机，以减轻系统管理员的工作负荷而且减少人为干预造成的失误。

4、是否便于管理。云计算的一个重要的优势是减少IT管理成本。用户自主管理自己的虚拟机、完整的虚拟服务器和物理服务器视图，不但可以帮助用户或者管理员随时了解资源使用情况，而且可以帮助管理员快速定义故障类型和故障原因。

以上四点是企业在选择云管理平台时主要参考，企业应从自身虚拟化基础和实际管理需求出发，选择适合自己的云计算管理平台。

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小鸟云弹性云服务器采用纯SSD架构硬件设备，只需几分钟，便可轻松云端获取和启用，实现计算需求。可弹性扩展资源用量的同时，还能节约计算成本，简化IT运维工作，让您更专注于核心业务的创新。

随着近年来物联网的发展，云计算将加速资源整合和优化，根据不同的需求，在资源池中得到相应的资源支持，以此来节约成本，提高资源的利用率，助推社会结构调整，实现科学化发展，这是一种趋势。如同这社会的主体，为信息化发展提供源源不断的动力。

对此有网友表示称，云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 具体实现的方式有IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。换成我们通常理解的内容来讲就是我们不用购置硬件（服务器、存储等），不用去考虑如何把服务器连上网，只需要我们购买IaaS服务就可以使用这些硬件的服务。

PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。这里的平台换成我们理解的就是应用程序运行所需要的环境，如果我们部署PHP开发程序就需要有Apache等引擎支持。用Java的需要Tomcat等支持。SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。

它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。这里的软件即服务，举例子说我们用的QQ 邮箱

其实就是一种SaaS服务。企业市场常用的在线CRM系统也是。

IaaS其实提供的就是服务器，用户可以自行在服务器安装配置各种软件环境。可以很灵活的实现各种功能。PaaS目前主要是WEB环境的应用，通常支持PHP、Java、Python和GO语言。必须在云计算服务商的框架内开发。

从当前这种形式来看，云服务器似乎已经成为IT企业部署的重要支柱。但是依然有很多人对云服务器有很多的误解，因为当下云服务器已经是遍地开花，该如何选择，选择什么样配置的？成为企业主主要思考的问题。当然也有一些人主张自行搭建云服务器平台，但费用也是一个相当大的问题。下面小编就帮您算算自行搭建云服务器平台到底需要花费多少钱。

1. 硬件成本。自行搭建云服务器平台硬件设施是最基本的，当然不能少。主要是采购服务器、交换机及其零部件。如果是有资金实力的金主还会采购硬件负载均衡和硬件存储；如果是科研大厂还会自研整柜服务器。然而，小厂商只能用常规价买服务器，大厂商可一次购买上万台的服务器，可以压低成本。

2.电力成本。电力资源也是非常重要的，IDC服务最基本的要求就是不能断电。如果满足这样的要求，小型厂商每月基本要花上四五千块维持电力资源供应；大型厂商则是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有限，但成本是要比小厂商低得多。

3.网络成本。网络成本包含IP和带宽的费用，租一小段IP不贵，但是以现在的这种状态，IPV4地址稀缺，及时有钱也买不了几万个IP。带宽对云计算来说是非常重要的，如果是大集团采压价优势是非常明显的，而且大厂商还可以拉动很多对等互联网络节省资费。除此之外，还有网络恶意攻击的成分，比如ddos攻击、IP段被污染等问题也都会计算在成本内。

4. 闲置成本。巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置。硬件设施会不停的折旧，但虚拟机能卖多快谁也说不准。理论上来说，大厂商规模大，富余闲置的就会相对少，但很难做出准确的估计，也时常会出现忽多忽少的情况。相比而言，小厂商固定估算就非常简单，就算资源不足也不会怎样。但由于规模较小，闲置的百分比也许会大，所以，也得具体问题具体分析。

5.最后还有人力成本和市场成本等因素，如果聘请高新技术人才，那么所支付的薪资待遇自然要高。而且云计算企业的品宣和会务成本也不算低，这些开销都算下来也是一笔庞大的数额。

所以从上述的情况来看，自行搭建云服器平台不仅需要大量的金钱作为支撑，还需要有强有力的技术团队做支持，选择自行搭建的商家要慎重考虑了。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

前言

这是本系列的第四篇文章，之前已发布了 成本篇 、 产品篇 和 采购篇 三篇文章。

成本篇说明厂商要做云计算要花多少钱，产品篇说明云计算有哪些服务是做什么用的，采购篇说明云厂商如何和甲方采购决策人打交道；本篇是盈利篇，直指云厂商的核心利益——如何挣钱。

本文的目标读者是云计算行业的投资者、运营人员、营销人员和爱好者，也可作为采购方反向评估厂商利润率的参考文档，毕竟钱都不赚的乙方总是不踏实的。

公开谈这类内容需要脱敏，我提及的推导过程和详细数字都以公网公开报价为准，不会涉及现在和过去工作单位的经营状况；因为只用常识推导不涉及具体技术，也给业内同行留足了用自身技术继续解释的空间。

正文

云计算产品繁多，IaaS层云产品是按资源池付费要先看超卖比再看市场价，PaaS服务是按量付费直接看成本和市场价的区别。

第一. IaaS云资源的超卖。

做云计算成本预估首先要考虑到资源超卖，但超卖是一门学问，超卖不同资源的后果完全不同。IaaS层从硬件开销角度看只有四类资源：CPU、内存、硬盘和带宽，每种资源的超卖策略和影响都不同。

首先说CPU可以放心超售，只有极个别高算力用户会受CPU超售的影响，就算过度超售也不会宕机。但是CPU资源默认就很充足，用不尽的资源没必要过分超售。

内存超卖天生就是个无解的话题，超卖内存会带来的巨大性能开销，只要国内想长期正规运营的厂商，只要不是最低配的个人机型，都没人敢动超卖内存的主意。

云硬盘超卖一般说的是类似Ceph+SSD的网络块存储，本地盘既没油水又没必要超卖。网络块存储有共享IOPS的优势，可以“延迟分配”给客户硬盘，即客户买个600G的云硬盘只用了1G，则实际上只占有用了1.1G的磁盘空间，等驱动要写入新空间时再扩大到1.2、1.3G。这样做的初始超卖比非常高，但后续会越来越接近真实售卖容量，而且客户只删除数据不会回收硬盘空间；这种超卖的风险是直接锁死存储引发计算群集宕机，所以云硬盘超卖比要靠运营人员艺高人胆大。

公网带宽的超卖风险和IDC运维差不多，带宽越小的客户超卖潜力越大，假设客户买5M带宽日常能用1M就不错了，但客户买10G带宽很可能会用够9.5G。

第二. 云计算资源的成本和售价分析。

我们先拿云主机和RDS进行成本和售价分析，看他们默认亏不亏。我们选16G内存的典型配置（备注1），云主机4C16G配置是每月￥550，RDS选16G内存机型是每月￥1800。Mysql RDS默认做了主从双实例内存占用翻倍，而且还有其他内存开销，所以实际成本和云主机差不多。

一台主流配置（备注2）的服务器硬件造价不超过5.5万元，每月机柜成本约为400元，按照3-4年硬件折旧周期，服务器和机柜成本每月成本在1500-1800之间。假设该服务器虚拟出8台16G内存的虚拟机，按媒体价每月产生的收入是4400元，从账面来看云计算资源即使不做任何超卖都有充足利润。

但是规模最大的阿里云至今未实现收支平衡，其他云厂商也没有说盈利的；这里既有人员、市场等其他成本，但一个重要原因是云计算行业有个叫“资源闲置”的吞金怪兽。在前几篇中我们就提到过，大批量采购硬件的过程中就有资源浪费，而客户可以按需申请虚机也要预留大量资源，而损失最大的场景来自大客户突然流失带来资源闲置。

中小型云厂商客户关系固定较少出现资源闲置的，甚至说中小厂商会最早实现盈利；如果按照项目制建设和扩容私有云平台，那会有固定客户来负担整个维保周期的费用。大型公有云平台反而拉不下面子，心虚嘴硬的大喊来去自由按需付费，但正如我在第三篇采购篇所说的，按需付费的代价就是或者所有客户分担空置资源的开销，或者客户想买资源的时候售罄。

AWS的竞价实例从一定程度上缓解了此类问题，但大部分用户业务不能用竞价实例，而且友商跟进后竞价实例价格会继续跳水。很多云平台看资源实在是闲置可惜，一般就做促销拉过来小客户，然后友商的资源又该空置起来了。

第三. 云存储资源的成本和售价分析。

云存储资源分为两种，IaaS层的云硬盘和PaaS层的对象存储。

典型的云硬盘我们选600G 中高速云盘，价格是每月180元，四年折旧客户总支出是8600元。但三副本SSD的硬件成本得有10000（备注3），云硬盘资源就是靠着延迟分配空间来保证赚钱的，延迟分配还能降低资源闲置风险。但是遇到大硬盘快速写满的客户，云平台不仅亏钱还要承担群集超卖后崩溃的风险，这类客户该引导到对象存储。

对象存储是个PaaS服务，其不存在超卖但也要预留资源保证始终可写入。各家技术有高低，我们按照理想化场景来算，磁盘的成本占整个群集成本的一半（备注4）已知一块4T盘的价格是1000元，如果按照3年折旧给客户做单点三副本群集，每T每月成本是元64（备注5），当前公开售价120元是不亏的；但如果做多地容灾三副本就抗不住成本了，必须得用多机房纠删码技术。

第四，网络的成本和售价分析。

网络成本首先要说IP地址，因为IP地址是一次性买断的资源，云计算厂商没有后续投入，IP占用收费就是在逐步收回购买IP段的投资。

到带宽部分，一般5M以下小带宽售价是25元/M/月，5M-200M带宽售价是80元，200M以上走定制订单不公开报价；业内均价来看，代播静态BGP的成本是100元左右，动态真BGP的成本是300元以上；厂商成本到客户售价之间的价格鸿沟靠的就是带宽超卖来填平的。笔者亲眼观测几个IDC做的小群集里，小带宽用户的带宽超卖比超过了70倍，5-200M带宽超卖比能到3-5倍，而每个大于200M的带宽订单的价格都是秘密。

第五，其他涉及成本利润的问题。

本文算利润时不关注包年甚至包三年的预售折扣，因为虚拟化的硬件也在降价和升级，而且提前一次性缴费有额外金融收益，长周期客户的维护成本也会降低，最终实际利润率和客户按月付费差不多。国内云平台即使关机也要按照开机收取CPU内存费用，那是因为“理论上”（备注6）客户关机了也保留内存准备再次启动，如果客户很在意云平台的关机持有成本，完全可以将主机制作镜像后删除。国外厂商不保证下次系统肯定有内存可以开机，甚至IP都会开机时更换，所以不是国内厂商太贪婪，而是国外厂商的承诺更经济。精算自建CDN的成本和利润的文章已经有很多了，我这里只提一下融合CDN的核心竞争力。融合CDN看似毫无科技含量的二道贩子，融合采购的成本也比自建节点更高。但融合CDN没有节点带宽空置成本，即融合CDN没必要为短时间的带宽峰值做几十G的带宽扩容，也不会因为扩容带宽不合算而降低服务质量。融合云计算看似能像融合CDN一样降低资源池空置率，但云主机和云容器没那么好搬，我们只能等到 Serverless 成为行业事实标准以后才能玩像融合CDN一样的融合云计算。正如第三篇采购篇说的，一个云厂商就是半个IT业，企业IT咨询服务是未来行业的营收突破点。当前云计算客户还是价格敏感型，而且客户还自有IT技术人才，导致云厂商不敢报出来四千一人日的价格。但是随着高增值客户的增加，以及客户技术团队将精力彻底转向业务逻辑，企业服务会成为比资源贩售更重要的利润组成部分。总有一些云平台异想天开，想通过插手用户运营和用户数据的方式实现盈利，我认为这是想多了，那么多IDC和CDN有谁成功控制过自己的客户？云计算市场一开场就是激烈竞争，云平台根本没控制客户的议价权，黑产偷到的数据也没法写到财报里。

第六. 如何面对各类客户

在云计算厂商来看，客户可以分为小客户、性价比优先的客户和服务优先的客户，看完下文大家会觉得卖云计算和卖IDC的方式一样。

首先看小客户，大都是初始创业团队或者个人站长，这类客户就像买散U共享带宽的IDC用户一样带宽超卖比极高，但云平台的压力主要是单价低、压榨硬件极限、服务成本过大，云平台一年辛辛苦苦赚20块钱，客户发个投诉微博就全毁了。

大公司如果用toC的霸王条款欺压小客户，会是自毁形象影响打其他大单，而且蛮横客服会误伤大中型客户，大公司如果把每个小客户都做高标准支持，成本根本扛不住，而且会遇到各种碰瓷专业户。这类客户还是留给运营成本更低的小IDC云吧，他们的运营成本和策略更灵活。

各大云平台不用为了小客户的成长潜力而强拉到自己平台，乙方自认为养大了甲方是白痴的自作多情；企业间的生意永远只是生意，小客户规模变大会更有议价能力去挑选供应商。吸引小客户不如影响小客户，做好中立的云培训和宣讲维持圈内的高大上形象，放出顺手的免费工具包实帮朋友们解决问题，结下单纯的善缘比被客户边用边骂能走到更远。

性价比优先的大客户其实挺好相处的，对方就是想找个物美价廉的供应商，云平台该学学自己的服务器供应商，他们怎么能做到超低利润运行的？如果讲不清产品性价比是营销线的责任；如果产品性价比确实不够那就让技术团队改进；如果友商烧钱赚客户，那友情提示一下客户不要签强捆绑的合同；如果客户一定要极限低价，那客户必须用法务合同承诺不让云平台承担资源空置等风险，不签合同的时候云平台连条内存都不会买。

服务优先的大客户会善意保证云平台的利润，云平台必须以稳定服务、承担责任、工作减压、技术引导、帮忙捧场等方式回报客户。这类客户也并不都是国企，很多互联网企业也不在意云计算成本占总成本的5%还是7%，能提供稳定的服务总好过烧钱促销的时候业务宕机。

目前以此为卖点的云平台很少，因为每个客户都要精耕细作，中小型云平台因为法务、沟通、决策的成本较低，才能通过无限服务的方式留住客户，但中小型云平台需要费力招揽能无限服务的人才。大型云平台敢拍板又能拍板的精英还是太少了，最终优质客户的竞争又变回了售前和方案人才的竞争。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

下期预告：

下一篇会是厂商篇，小编终于要赤膊上阵聊聊各个玩家的优缺点了，考验小编节操眼界的机会到了！

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为保证阅读流畅性，我将大量推导信息引到了文末，有详细数据推倒热情的读者可用看备注。

备注1：云主机不要选择最低配的1C1G的机型，那个机型的超卖比就不是给企业用户用的；RDS因为能连带吸引云主机等消费，多个厂商对低配RDS有费用补贴，其价格不中立。

备注2：正文说的5.5万元的物理服务器的参考配置是： 2*12cpu+256G内存 4*800G SSD+2*4T SATA +2*万兆网卡模块+附属网络设备。5.5万的服务器加上每月400元的机柜成本，3年折旧每月成本是55000/36+400=1927，四年折旧成本是55000/48+400=1545。

备注3：中高速云盘的硬件基础一般是三副本中档SSD加上网络，标记容量800G的硬盘实际可用也就600G。一块中档 800G SSD硬盘价格不超过3000，三副本SSD加上其他硬件成本得有10000以上。

备注4：技术理想环境下，整个存储群集80%的硬件成本在存储节点，整个存储节点70%的硬件成本在磁盘，10%的硬盘空间要预留等待新写入，0.8*0.7*0.9=0.504，即磁盘的成本占整个群集成本的一半。

备注5：一个磁盘有10%-20%的空间要预留做维护用，4T只能算3.2T可用空间；单盘功耗7瓦加上其他设备功耗，单盘可以按每月20块机架费来算。如果按照3年折旧给客户做三副本群集，每T每月成本是(1000*3+20*36)*2/3.2/36=64元 ，详解是 (1000*3 三倍磁盘价格 + 20*36 3年机柜费)*2 磁盘开销占总群集成本50%/33.2T可用空间/36 客户分期36个月付款。用三副本做对象存储是最初阶最浪费硬盘的技术方法，现在各平台都已经逐步过渡到纠删码了。

备注6：理论上客户关机了云平台也保留内存准备再次启动，这是守规矩厂商的做法。实际操作过程中不排除有云平台冒险“盗卖”关机者的内存；也不排除有些小型云平台想“盗卖”但技术不够，因为有些技术实现会带来的连锁反应会很好玩。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。