中青在线重庆8月24日电（中国青年报·中青在线记者 田文生）今天，《中国大数据发展指数报告2018年》《中国智能化发展指数报告（2018）》在重庆举行的中国国际智能产业博览会上发布。

中国电子信息产业发展研究院院长卢山发布上这两个报告。他介绍说，各省市区发展大数据的指数，广东排第一，74.51；北京和上海分别以73.75和61.03紧随其后三；重庆排全国第10。

“贵州、重庆的数据表明，在西部这些地区同样有可能通过大数据、人工智能等产业的发展对传统产业赋能。”卢山表示，有了大数据，有了人工智能，经济发展的模式有可能发生变化。

卢山在分析大数据产业时表示，以北京为龙头的第一阵营占到全国产业的40%以上，“也就是说在产业背后我们看到数据的储存产业，数据的分析产业等这些延伸出来的产业绝大多数聚焦在北上广深”。

“那么像重庆、四川、贵州，我们的产业机会在什么地方？我们认为这些产业的机会在于应用环节。”他建议，将应用相结合找到产业落地、验证的机会。“这需要我们具体的分析产业规模、竞争力、企业数量、竞争力和创新等。”

卢山表示，大数据的应用在不同的区域、产业、企业、场景下，需求各不相同。在民生大数据当中，重点行业大数据应用的差距并不是特别大，“也就是说，政府对大数据足够重视。”大的差距在工业数据的应用方面，还有一个在政务数据应用方面。政务数据的应用更重要的差距在开放度。

针对人工智能智能化发展指数的报告，卢山介绍说，全国智能产业发展有四个梯队：前五名的广东、北京、江苏、上海、浙江是第一梯队，在50分以上；第二梯队平均分是35分以上，第三梯队是25分，第四梯队是25分以下。

他表示，不能要求所有的省份用一个评价指标去推动智慧和智能产业的发展，中部、东部、西部各自有各自的趋势，“如果讲大数据，数据作为一个资源，各个省都应该重视，都应该挖掘数据的资源和价值，但是智能这个产业并不是所有的省市都应该当成当前的产业重点。而且大家在推进自己产业的智能化的过程当中，应该采取八仙过海的一个策略，结合不同区域的特点，不同区域的产业阶段采用不同的策略。”

编者按：在云计算大数据技术日趋成熟的当今，数据挖掘分析与商业智能应用的价值越来越被企业所理解。企业通过对关键业务数据、客户信息以及日志数据的挖掘分析，可进行精准的客户画像并分析客户属性，更准确地发现目标客户和更多的营销机会(市场客户分析、交叉营销等)，实现市场、渠道和产品的细分与创新，动态掌握复杂市场需求的变化，智能数据解决方案提升了市场竞争力。

说到智能数据解决方案供应商，去年刚刚获得6000万元融资的“袋鼠云”最近可谓是“动作频频”，不仅多名前阿里核心技术人员强势加盟，更有硅谷留洋“博士团”鼎力回归，让“袋鼠云”这一新锐品牌迅速被数据行业“特别关注”。

数据智能解决方案新锐品牌“袋鼠云”从数据资源规划及获取、数据质量分析及提升，到基于中台策略的数据整体建模以及数据的资产管理都有切实的解决方案，进一步帮助客户建立标签引擎的实体画像，从而帮助客户实施数据指标体系梳理计算（BI）和数据应用规划及实现(DI),最终用数据可视化大屏的形式呈现出来帮助实时决策。可以说“袋鼠云”的智能数据解决方案的产品线可谓“相当完整”。

“袋鼠云”产品线构建了统一负载的全量数据分析平台与方案，统一的在线实时存储、处理、分析工具，支持PB级海量数据处理，可随业务需求线性扩展，为客户实现“即时刻画、秒级呈现”的数据可视化大屏呈现方式。

记者采访中了解到，目前“袋鼠云”品牌在全产品线的智能数据分析解决方案中，日志大数据分析平台与数据可视化大屏即时呈现两大方面技术积累与产品优势十分明显。

EasyLog日志大数据分析平台—用日志解析为企业做体检

“我们将为客户从大量的数据日志项目中，根据客户业务现状清洗整理出切实可行的关键日志信息，做好日志数据挖掘和分析利用，充分在运维过程中给客户带来价值。” 袋鼠云在采访中给记者解释：“传统企业对于海量日志数据利用效能很低，而每次都靠IT人员查阅日志进行系统运维的方式既成本高昂而且运维稳定性很低，而采用了袋鼠云的日志大数据分析平台EasyLog就可以大大提升企业运维的效率，对于很多潜在的系统问题也能做到良好的预警。”

据介绍，目前袋鼠云日志大数据分析平台EasyLog主要部署在大中型互联网企业以及互联网金融行业，也有大型的金融机构、电信运营商等等，这些行业都非常重视日志大数据对于企业运维的作用。

同时袋鼠云日志大数据分析平台EasyLog也可帮助企业满足《中国网络安全法》日志归档要求、满足《公安部息系统安全等级保护》三级要求；

袋鼠云向记者进一步介绍：“目前企业针对日志大数据分析应用有几种方案，一种是基于开源应用的ELK方案,另一种就是类似袋鼠云提供的日志大数据分析平台。前者由于是开源应用，因此企业的前期开发与后期维护成本比较高，也面临无可预计的开发风险，而后者袋鼠云日志大数据分析平台更像是一个“拎包入住”并自配资深管家的成熟方案平台，让客户省去很多后顾之忧。”

而且在采访中记者了解到：“袋鼠云日志大数据分析平台，也有灵活的部署方式，既可以在客户方线下机房部署，也可以部署在云端服务，甚至针对小型企业袋鼠云还有SaaS版的轻量级产品，针对不同的客户可谓“面面俱到”。并且这样的金融级日志分析、AIOps平台，可用于故障定位、业务监控、安全审计等，袋鼠云日志有着可视化仪表盘、监控告警、数据脱敏、数据转发投递、多租户数据隔离等特色功能，可根据企业实际业务完成分析场景建设，以提升企业故障发现率、运维运营效率。

“目前著名的互联网银行品牌新网银行在旗下十余个核心系统中均采用了袋鼠云的日志大数据分析平台EasyLog，从而提升了各业务系统故障发现率，同时极大降低故障处理时间，也成为了成功的众多案例之一。”采访中记者了解到。

数据可视化实时大屏—实现企业数据化运营

而作为袋鼠云全产品线中另一个亮点的“数据可视化实时大屏”也是目前炙手可热的技术，数据产生价值这个大方向让最后呈现的环节中的数据实时分析产生价值，呈现一切价值数据可视化，最终帮助提升生产效率、促进产业变革，通过客户产业创新让数据价值最大化。

采访中记者了解到，袋鼠云数据可视化实时大屏目前主要服务的行业包括新零售、智能制造、智慧人社、以及业务快速增长的互联网创业公司等。

采访中记者了解到，新零售方面一直是袋鼠云的强项。一方面借助营销引擎帮助品牌商打通线上线下的用户数据，实现精准营销。围绕客户的发展与持续经营，统一管理线上营销渠道，打通全域数据，通过数据个性化线下门店服务体验等，使企业与客户之间可随时无阻碍的连接。这些数据与分析都以精准实时的形式呈现在客户的可视化大屏之上，让客户从容决策。

“要精准呈现数据可视化大屏的最佳效果，数据的实时性采集非常重要，袋鼠云实现了对TB级别甚至是PB级别数据的实时处理，实现秒级反馈是最基本的要求，这得益于袋鼠云的技术团队多数来自于阿里云，在实时数据计算处理与呈现方面有丰富的经验。”可视化大屏将企业实时数据即时呈现，比如电商平台的经营概况、用户画像等信息一目了然。

编后：目前袋鼠云的团队已经超过 150 人，80% 左右为技术人员。当下更多的资深技术专家，包括美国回来的人工智能博士和一批专注企业服务多年的行业专家都纷纷加盟袋鼠云，让数据产生价值。无论是数据可视化实时大屏Easy[V]或是日志大数据分析平台EasyLog，智能数据解决方案最终让更多的数据产生价值，让未来变成现在，袋鼠云这一朝气蓬勃的品牌团队正在朝向探索未来数据价值之路上越跑越快。

本文关注：日志大数据分析平台、数据可视化大屏、数据智能解决方案

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作者：DIGITIMES策划

如果说从PC互联网到移动互联网是一次大的跨越，那么随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，又将迎来移动互联网向智能互联网的新跨越，由大数据技术驱动的智能制造亦将成为下一个风口。

工博会特刊访联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉，谈谈联想目前在工业物联网与大数据领域于中国市场的一些新进展以及未来规划。以下为访谈紀要：

问：请您分享联想数据智能事业的进展、预期未来发展规划以及大数据应用的前瞻趋势？

答：联想集团大数据业务开始于2011年。最开始做大数据，是使用大数据对设备的应用服务进行优化，成熟之后扩展到联想内部的业务运作，包括供应链的分析优化、质量的预测、精准营销等。这个在集团内部使用大数据优化业务流程的过程，使联想在数据分析、数据采集、数据智能分析应用方面积累了大量经验。历经7年战略投入，如今已实现对联想集团全球化管理、生产与运营体系的全方位支撑。这种数据文化也反过来影响着业务创新——不管是面向个人，还是面向企业，联想的产品和服务都必须是围绕数据智能而设计的。

从建设模式上来讲，联想不同于其他大数据企业之处在于从一开始就在进行全球化的大数据平台部署。联想PC和移动设备遍布全球，掌握的数据来自不同国家，所以联想从一开始就构建了全球化的大数据中心，如今拥有的3000+台大数据服务器集群，分布在全球十大数据中心。2016年开始对外提供大数据平台产品、数据智能分析咨询服务等。截止目前，我们的数据智能产品和方案，已经服务了全国近百家客户。

如果说从PC互联网到移动互联网是一次大的跨越，那么随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的发展，又将迎来移动互联网向智能互联网的新跨越。那么实现数据智能，需要做好哪些方面的准备呢? 核心主要体现在三个方面：整合多源异构的数据形成数据湖、业务模型与数学模型相结合形成算法库、面向业务价值和发展策略形成应用集。从工业行业的具体需求来讲，还要加上物联网与边缘计算技术。各类新技术的融合创新，对传统的工业软件和IT建设模式都提出了很大挑战。未来的企业既需要稳态技术支撑，也需要敏态技术支撑，建设企业数据智能核心平台，也可以称之为企业数字化中台，为前端基于微服务模式构建的、能够快速响应业务变化的业务应用提供能力服务。

问：联想最早的大数据事业是基于业务需求的驱动，在这几年的发展中，联想大数据事业最大的变化是什么？大数据可以通过数据分析进行产品优化，并且要持续、全面优化，对联想来说，大数据智能化的核心价值在哪里？与阿里、腾讯等知名的互联网企业为立足点，联想的大数据又拥有哪些优势？

答：联想大数据的有两个使命：对内，我们将联想建设成世界领先的数据智能驱动型企业，实现联想的数字化转型与智能化升级；对外，我们为全行业提供顶尖的数据智能产品和解决方案，为客户进行数字化赋能，实现和巩固客户的市场竞争力。无论对内和对外，都是业务需求驱动的，让新技术服务业务、赋能业务、创新业务，我们认为这是技术与商业的关系本质，是永远不变的。

如果要说“变化”，是我们认识到不同细分行业的差异巨大，从重视单向的技术赋能，到重视业务与技术在更深程度上的融合创新。举个例子，与面向消费的智能应用不同， 工业智能应用需要将工业机理与智能技术有机的结合，应用场景的选择必须直切行业痛点。因此，要求企业有较深的行业积累与业务理解。而这恰恰是联想大数据的优势所在。联想不仅对制造业有丰富的经验，同时在大数据、人工智能等方面有深厚的技术储备。利用大数据技术，联想实现了全流程的产品优化和全球供应链再造，每年节省了数亿美金的库存和产品维护费用，显著提升了公司运作效率。这样的经验使得我们面对制造业客户时更能够供其所需，补其所短。与互联网企业相比而言，我认为我们更立足当下，以客户为中心，以服务者、赋能者自居，而非以颠覆者的姿态闯入。

再举个例子，公有云的趋势和前景已经成为共识，国内外互联网企业无一例外以此为战略核心。但就我们研究，在当前的战略窗口期，私有云、混合云是我们的目标用户的关注点，更符合客户需求，而公有云会根据业务场景有限采用。我们相信不同的市场会长期并存，而在内部实践中早就储备了各个方面的能力，根据客户不同阶段和时期的需要，提供适度前瞻的规划咨询和解决方案。

问：请您进一步阐释联想在智能工业领域的战略部署、系统平台和创新产品及解决方案。能够为智能制造提供哪些领先的智能技术？如何以技术与平台优势，助力更多的中国工厂实现数字化升级转型？请您分享实际成功案例。

答：为了帮助行业用户，特别是工业企业更好地应用数据智能，联想大数据提出了“双拳战略”，即IT和OT业务两手抓，两手都要强。联想大数据分别针对这两大市场开发不同的大数据产品，设计不同的解决方案，并提供不同的云服务。在IT市场，联想将以LeapHD大数据平台软件为核心，帮助行业客户建立数据湖，并提供托管式私有数据云服务；在OT市场，推出全新的LeapIOT产品并以此为核心，帮助行业客户建立信息物理系统，并提供基于公有云的、开放的联想工业互联网平台LeapAI。除了产品及行业解决方案，联想还提出了以数据整合+敏捷智能为核心的“数据智能”战略，以及实施战略的方法论和最佳实施路径，为行业客户提供面向数据智能的IT咨询服务。

我们的Leap产品家族覆盖了从工业物联 、数据存储、及时分析、人工智能以及工业app各个层次。

首先，LeapIOT是联想面向工业打造的专业物联网平台，提供了从工业设备、传感器的接入到工业应用服务的端到端的解决方案，通过终端接入、边缘计算、实时数据处理、时序存储、数字孪生、数据洞察，围绕设备、数据为核心，为新建或已有产线设备提供全新的工业智能化改造服务，解决工业企业生产制造端工业连接、系统协同、数据分析需求。

在大数据平台层，LeapHD可以实现海量数据存储和高性能计算。它基于Hadoop/Spark生态系统，并对复杂开源技术进行高度集成和性能优化。它具有功能丰富、使用简便、运行高效、稳定可靠等特点。

此外，我们还提供面向分析的高性能内存分析平台LeapOcean。基于这一平台，企业可以快速构建以综合数据分析为目标的企业大数据仓库。提供汇聚高价值数据的接入与统一存储管理，基于海量数据的多并发秒级响应实时分析计算，多模式主题建模、数据探索、关键数据应用开发与发布，支持企业各类数据用户快速发掘商机、有效防范风险、高效科学决策。

在工业智能方面，联想深度学习平台LeapML提供了深度学习分布式框架、机器学习工具箱、知识图谱组件、预测库、优化库、知识库等功能，可以辅助用户发掘隐藏在数据背后的巨大商业价值，加快从数据到业务的价值实现。

最后，我们的工业互联网平台LeapAI为工业互联网应用的开发提供一个开放的平台，不仅为开发者提供简单，高效的开发工具和技术手段，更为为开发者和用户提供双向价值的服务市场。

就实际案例而言，联想通过大数据算法构建需求预测模型，借助机器学习和知识图谱，为一家钢铁行业客户精准预测钢材需求和下游厂商精准画像。相对于以前的专家预估方法，大幅提升了预测准确率达到92.2%以上，有效降低库存成本数千万元，对应产品库存周期周转时间降低20%，实现生产优化排产，实现智能化全球供应链。

第二個案例來自乘用车市场，某客户提出数字化转型，提高敏捷运营能力。建设前，企业的信息化系统之间相互独立，缺少统一数据管理；业务部门目前主要分析手段仍然采用业务系统取报表，手工报表汇总分析的运营手段，某些关键业务分析报告通常需要1~2周，无法实现快速运营决策。

基于联想协同制造支撑平台，实现汽车营销系统、客服系统、 售后系统、生产制造系统、车联网系统多业务系统接入，统一数据管理、分析、开放，构建企业统一数据视图。互联网大数据、运营数据结合构建敏捷商业运营分析能力，帮助客户实现6大核心运营领域关键业务指标分钟级监控；基于大数据算法，业务异常智能诊断提高分析效率60%以上，降低运营成本上千万。充分结合车企自身全业务数据和海量舆情数据，构建立体客户需求洞察和智能产品偏好分析能力，帮助产品优化设计效率提高20%。

问：联想大数据事业经过多年的探索和实践，认为目前制造业转型智能化所面临的最大问题与挑战为何？同时，近期国内外云端市场的漏洞安全隐患频出，数据丢失往往造成厂家难以回复极大的损失，联想如何实践数据的安全和保护？

答：首先，中国制造业的智能化转型不是一蹴而就的，是一个长期过程。中国现在制造业发展水平不一，一些企业已经有了比较好的自动化信息化基础，但很多企业还处在“工业2.0”状态，要推进智能制造，就必须补课“工业2.0”，普及“工业3.0”，从基本的自动化、数字化做起，把整体水平提上来。这样的差异也导致行业对智能制造认知程度不同，建设水平分化差距较大。

其次，企业转型升级的系统性规划不足，全生命周期价值创造力有待增强。智能化转型是一项复杂的系统性工程，涉及到研发、生产、供应链、服务等各个环节，不能盲目跟风，也不能望而却步。需要企业以价值创造为导向，通过统一周密的规划，实现制造技术和信息技术在各个环节的融合发展。

再者挑战就是技术，实现智能化转型的关键之一是充分发挥数据的价值。这其中就涉及到诸多的新兴技术，例如物联网、大数据、人工智能等等。而这些技术应用到工业中就需要适应工业的场景，满足工业的需求，才能实现真正的价值。这一点不仅仅是制造企业面临的问题，更是我们努力的方向。

您提到的安全问题，现在传统安全手段已无法有效应对日益增长、高级、持续攻击和内部安全攻击。必须针对大数据、云计算的技术特点，在新的平台进行安全架构的重新设计。在这个方面，联想大数据强调一体化、多层次、全方位的数据安全保护机制，保障平台系统无漏洞、安全防护无短板、技术产品自主可控。联想大数据打造了基础设施安全、存储安全、系统安全、应用安全、平台网络服务安全、认证授权、审计与日志跟踪、安全事件监控等全方位的解决方案，同时帮助企业或机构建立了大数据安全制度、原则、策略、管理方案，以及实施细则，一方面使数据在资源整合、共享、发布、交换的过程中满足相关合规性要求，另一方面也在个人数据、重要数据、数据跨境传输、密码和密钥管理等方面提供合规性支持。

需要强调的是，企业必须对数据整个生命周期的安全管理给予足够的重视。在数据采集、数据传输、数据处理、数据分享与数据销毁阶段，进行全生命周期管理，推出相关的解决方案並在多个行业得到了成功应用。

问：今年工博会参展聚焦哪些亮点，能否具体介绍？

答：2018年工博会，联想大数据正式推出LeapIOT，该产品是目前工业属性最强，最完整的物联网平台，实实在在地为客户提供端到端服务，LeapIOT的主要功能和特点是：强大的EdgeServer边缘接入能力，可以接入工业现场各类设备；通过分布式的存储和数据计算，在平台端记录海量工业数据和处理工业大数据；无缝对接AI和ML算法，对工业大数据进行深度挖掘，获得生产运营智能决策；平台利用多种形式，生动展示分析洞察。

LeapIOT已经成功应用于联想武汉工厂，通过高效对接，采集和处理产线边缘端的数据，更好监控和维护产线，特别是关键设备的健康状况，降低抛料率，提高整体装备效率，提高制品和成品的良率，从而深入智能化改造。

同时，LeapIOT在和某石化企业合作中，也取得很好的效果，帮助客户将催化裂化装置的历史数据和实时生产工艺数据进行整合，通过智能化的处理和机理分析，实现装置工艺链的整体优化，推动企业智能化转型。

亿集盛有限公司经历多年风雨沉淀在AI行业开辟了一席之地。公司研发的AI电销机器人产品服务涵盖：电话销售与客服解决方案、真人语音群呼、全方位数据分析、标签化crm系统、话术场景库、智能监控、客户分类、语音识别、人机互动等。亿集盛立志于成为中国信息化市场最好的服务提供商和平台合作伙伴的最佳选择。

从2015年开发编程为小亿敲下第一个字符到2017年的语音软连接再到2018年3月广告机和微信机器人的开发使用一路走来不断创新不断突破，不断试验不断改进，力求完美。现在小亿AI电销机器人出现在政府、军队、公安、税务、电力、保险、电信、金融、交通、制造等各个领域，为每一位客户提供全面的运营保障，为您开辟低成本高收益的运营之道。

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8月24日，智博会上，“智慧别墅”工作人员展示“智慧镜”的功能。 新华社记者 唐 奕摄

8月23日至25日，随着2018中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）在重庆国际博览中心举办，重庆又一次吸睛全世界。近年来，随着大数据智能化潮流兴起，智慧生活概念不再是高高在上的“黑科技”。在各地高度重视大数据智能化发展的背景下，人们生活越来越“智慧化”。

观展会 群众慨叹“黑科技”就在身边

8月25日下午，首届智博会闭幕，参观智博会展览的重庆市民却意犹未尽。据智博会承办方介绍，三天时间内，智博会参观总人数已超越50万，体现出群众对高科技的热爱以及对智能生活的向往。

场馆外，不少民众都表示，刚开始听到智能化、大数据等概念，都觉得与老百姓的日常生活很遥远，但通过现场观展，恍然觉得“‘黑科技’就在身边”。

展览现场，满头银发的老者在各类高科技产品面前，兴奋得像个孩子；稚气未脱的孩童与机器人玩游戏，体验各种新奇的场景；紧张刺激的无人机飞行赛和自动驾驶汽车赛连连上演；智能控制的家电让智慧生活有条不紊；人脸识别技术自动贩卖机、VR技术模拟潜水“参观”水下博物馆……“黑科技”的魅力令现场观众流连忘返。

而这只是重庆近年来智慧生活的一个缩影，大数据、智能化早已融入人们生活的日常。在机场，无纸乘机、刷脸通关、行李可视已成为现实；在医院，远程会诊被广泛使用；在商店，刷脸支付逐渐兴起。市民不用带现金，只需一部手机，就可以吃饭、就诊、购物……

定政策 大数据智能化普惠民生

重庆在运用大数据、智能化引领产业转型升级的同时，积极发展数字经济，推动大数据、智能化服务广大社会民生，全面提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。

按照这一思路，重庆在智能汽车、智能制造装备等12大产业打造智能产业集群，目前重庆部分智能技术已经跻身国内前列。

据介绍，通过对智能产业平台载体进行培育，重庆多个智能化特色产业园区发展良好，这些产业园区又相继培育出一批智能产业集群。在工业领域，形成研发、整机制造、系统集成等全产业体系，引进多家机器人企业，年产工业机器人超2000套。此外，重庆在集成电路、物联网、手机制造等领域，也已基本形成智能制造、系统集成、运营服务等全产业链。

新兴业态不断涌现，是智能化发展的另一个亮点。在分享经济领域，重庆已形成知识技能分享、新能源汽车出行分享等一批具有全国影响力的分享业态。在大数据及电商领域，重庆市有近30万个市场主体，平台则超过3000个。同时，重庆还推进大数据平台建设，通过大数据技术为企业提供全面、高效的服务。

智能技术的飞速发展，也带来了民生领域的普惠受益。据重庆市经信委统计，目前，智能化、大数据在工商行政、政府管理、交通出行等商用、政用、民用领域取得突破，智能化、信息化应用正融入重庆市民生活方方面面。

谋未来 智能融合为生活添彩

首届智博会已落下帷幕，对重庆来说大数据、智能化发展将进入一个新台阶。特别是智博会永久落户重庆，今后每年都将举办，必将为重庆的发展注入更强大动力，也为我国科技产业发展注入新能量，意义深远。

参加智博会的阿里云总裁胡晓明分析，智博会永久落户重庆，既能使重庆在智能建设、新经济发展方面树立信心，又能让人们近距离了解全球智能制造、数字经济等新成就。尤其是本届智博会的成功举办，将更好地为重庆智能制造集聚地建设聚集人气。

据了解，在智博会举行的重大签约仪式上，重大签约项目共501个，合计投资约6120亿元。这些新项目聚焦新一代信息技术、智能制造、智能服务三大板块，覆盖众多服务于民生的智能化应用领域。

如今，随着互联网、大数据、人工智能迅猛发展，大数据、智能化正飞入寻常百姓家中，生活变得无限可能。当未来家居生活长出“智慧大脑”，交通出行插上“智慧翅膀”，医疗健康安上“智慧心脏”……智能融合将为人们的生活增添更多色彩。（侯兴川）

随着互联网的高速发展,网络给人们提供了前所未有的开放、便捷的信息共享与发布平台,越来越多的人通过网络来表达自己的意见、想法、情绪和态度,其中包括对事件的发展有着正面、积极作用的信息,也包括一些负面、消极的信息。同时,网络平台的开放性、直接性和隐蔽性使得网络舆论越来越重要地影响人们的意识形态。因此,对大量舆情信息的及时有效监控分析,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义。

基于大数据技术的深入研究与开发，青海省大数据有限责任公司推出互联网大数据智能舆情监测系统，该系统实现了从大数据时代下让政府能快速、全面、高效的应对舆情事件。

互联网大数据智能舆情监测系统优势

互联网大数据智能情监测系统功能

1

数据抓取全、快、广

监测范围覆盖网络新闻、新浪微博、腾讯微博、微信公众号、平面媒体电子版、论坛、博客、问答、视频网站等各类媒体类型。

平台覆盖20万个站点，对所有主流网站10分钟完成一次采集，实现实时抓取。

平台支持采集最有影响力的40个移动新闻客户端。

2 数据筛选准确

3 多维度、可视化数据分析

专有的企业传播统计数据，提供媒体行业、 地域及影响力排行等独家数据，帮助企业的量化评估传播效果。

标准化、多维度、数字化、可视化的数据分析平台，方便生成、导出各类数据及图表、支持多品牌、事件的比较分析。

舆论维度分析项有：关注度、影响力、正负面、媒体分布量等。

4 监测维度多

5 信息推送快

系统：通过互联网，您可以随时访问舆情监测平台，获取最新、最全的网络舆情监测服务。

预警：最普遍、 最便捷的服务方式。 支持网页邮件，支持超大附件。

报告：专业行业分析师辅助提供相关日报、周报、月报，方便客户对不同时段的重点和热点进行把握。对于突发事件提供详细的事件专题分析报告，对事件舆情数据进行有针对性的解读。

6 监测及时，更早发现

7 简洁实用、易于操作

案 例

实现价值

利用独有的分布式网络采集技术，对互联网上舆情相关数据源进行完整采集，同时根据用户预定的监控关键词对全网数据进行补充获取。并可以在很短时间内收录到国内外重要网站、论坛、微博、微信公众号、贴吧、博客等互联网开放平台的相关信息，通过中文智能分词、自然语言处理、正负面研判等大数据处理技术对收录到的信息进行处理,发现涉及到用户的舆情信息,及时通过手机客户端、电子邮件、私信等方式进行预警服务，为政府或企业提供决策辅助。来源：青海省大数据有限责任公司

智能硬件结合大数据优势，全方位挖掘用户线下、线上行为，精准定义目标客群特征、消费偏好、地域分布，为零售客户提供选址招商、运营管理、客群洞察、推广营销、实现 营销的“点对点”高效精准的传播，是新一代人工智能思维下的营销新武器。

店内优化

客流实时监测

顾客质量和转化率

顾客运动轨迹热点动图

店内商品试用、转化率

新客招募

厘米级精准定位新客，信息采集分析

对接各个广告平台，精准投放

广告效果评估

提高活动效果

展示真实人流，轨迹动图，客观评估活动效果

场景式营销，广告实时送达

用户画像

了解品牌受众，帮助品牌定位

进店顾客人群画像采集

人员、物品管理

优化员工管理系统，监测到岗及工作时间

贵重物品定位，防盗防损

优化库存管理

探针

集探针，iBeacon，商品触碰探测为一体

wifi与gprs两种上报信息方式

搭载gps模块，采集地理位置信息

出色的定位技术

手机号与mac地址绑定方案

平台化运作，提供丰富的上层接口给集成商

解决方案

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2018年1月21日，DATAVLT全球路演深圳站完美落幕，本次路演活动吸引了超100人参与，会场内座无虚席。活动以DATAVLT Meetup为主题，体现了DATAVLT极具亲和力的团队气质。

据了解，本次活动采用 “现场+线上”的路演模式，许多不能亲临现场的投资机构、行业大佬和各地粉丝可通过“一直播”远程观看项目路演。

DATAVLT团队Michelle Yeo向参会者介绍了Datavlt，并且积极回答了现场提出的各类问题。从现场的反馈来看，台下的区块链爱好者们对DATAVLT十分关注并且寄予了厚望。Michelle是具有丰富经验的世界一流企业的战略顾问，拥有超过12年的全球化运作经验，在品牌整合和运作方面具有丰富的经验及独到的见解。

此外，DATAVLT路演还得到了项目投资方科银资本的的大力支持，科银资本合伙人魏久胜甚至亲临现场为项目站台。同时也在活动现场为粉丝们详细的解答问题，亲切感十足。

Datavlt=区块链+大数据+人工智能

Datavlt是基于区块链技术的海量数据分析平台，利用区块链去中心化的特性，Datavlt搭建了智能化的大数据平台，具有追踪、分析、集成与关联数据功能，为用户提供更为明智的商业决策参考。此外，Datavlt智能合约与代币模式利于企业实现价值传递，实现企业成长，增强实力。

世界正处于高速发展中，技术的进步甚至远远超过了经济的增长。在许多国家，企业，尤其是在生态系统占很大比例的中小企业，还没有完全掌握和利用数据追踪，更不用说跟上发展的步伐了。与其开发自己的数据分析工具，不如选择第三方提供的服务。然而目前的数据分析工具提供的服务是有限的，这可能意味着,企业可能需要一个更全面的服务，但企业往往采购一些不同的工具，然后花大量的时间关联结果。DATAVLT正是基于这些痛点，想要帮助刚起步的企业家和当前的企业主管理、发展和维持他们的雄心壮志。

DATAVLT生态图

Michelle介绍到，DATAVLT未来规划主要分为两方面：

1、团队打算让DATAVLT成为一个社区驱动的平台。团队正在考虑为其他开发人员和企业开放api接口来扩展垂直领域。

2。计划在平台上启动一个关于VR的数据分析模块。从VR中收集和分析数据仍处于起步阶段，VR是追踪人类情感、喜好和行为的完美方式。

那么，DATAVLT是怎样把大数据、人工智能和区块链结合在一起的呢？具体主要包括以下几方面：

一、初始参数必须与客户端一起设置。

二、企业或者研究数据和其他已识别的数据可直接通过api或DATAVLT的后端平台从源文件中提取。其他数据可以从原生分析工具、第三方报告、趋势新闻、研究结果等方面提取。

三、区块链技术可以确保数据交易的完整性和安全性。然后将数据处理并发送到DATAVLT清洗、跟踪。为了保证数据的质量和一致性，清理数据的元数据将在区块链存储库中进行指纹识别和分发。然后，人工智能组件被激活来学习用户的数据集。最后，通过安全的区块链技术将干净的信息流回用户，并发送到集成的智能仪表板。

四、人工智能也将被激活，通过智能仪表盘学习用户习惯，调整信息显示用户偏好与时间。

五、用户可以根据需要整理报告，并定制他们的仪表盘。在此过程应用于各种产品的潜力是无止境的。

DATAVLT整体架构

2015年4月起，全球以每天超过2.5万亿字节的数据产生，但得到有效分析和使用的仅占1%，由此可见，大数据分析具有很大的市场发展潜力。而DATAVLT把区块链技术、大数据与人工智能结合在一起，既解决了数据传输中不透明、不公开的问题，又为企业提供了更为明智的选择。

Datavlt首次中国路演完美落幕

综上，Datavlt首次中国路演完美落幕，通过对项目深入的剖析，人们对Datavlt项目有了更深入的了解。Datavlt的粉丝们也纷纷表示自己更加深刻的认识到Datavlt未来的应用前景，还有粉丝激动的在自己的社群分享Datavlt，立志要成为Datavlt项目的“自来水”。Datavlt应用场景丰富，区块链+大数据+人工智能的顶层设计使数据的利用更加透明高效，Datavlt或可成为区块链革命中的重要一环。

关于Datavlt

官网：datavlt

项目官方客服：dvtgfkf

此外，Datavlt正在招募官方社区群主，Datavlt会提供丰厚的奖励以及回报，详情可添加官方客服微信咨询。

Datavlt Meetup上海站即将起航

Datavlt下一站Meetup将在上海举办，如果你也想参与，欢迎加客服微信索取邀请函。

6月11日，科大讯飞智学网与温州市第二十一中学达成战略合作协议，共建浙江省首个大数据教学支持中心。中心将基于科大讯飞全球领先的人工智能核心技术，深度挖掘学生学习测评数据，通过提供高频大数据服务、人工智能算法推荐、网络专家团队辅助等服务，完成对学生学习评测数据的精准纠错，支持教师帮助学生实现个性化学习。

温州市教育局副局长王剑波，教育评估院院长赵桂芳，教育教学研究院副院长马玉斌，教育信息化领导小组办公室副主任张向东，温州市第二十一中学校长徐海龙，副校长厉园光、金森林，研训处主任兼校办主任陈春如，总务处主任钱伦波，教务处副主任王永康，政务处副主任蔡筱慧，初中基础学部主任马学江，高中基础学部主任许光军，科大讯飞浙江教育行业总监陈韬，科大讯飞浙江教育运营总监叶陈，科大讯飞浙江教育城市经理王程辉等共同出席了签约仪式。

▲科大讯飞智学网与温州市第二十一中学签订合作协议

温州市第二十一中学校长徐海龙为签约仪式致辞，他说：“温州市第二十一中学建校近20年，经历改制扩容、国际化办学、质量提升等阶段，2016年进入发展瓶颈期，如何走好创新特色发展之路成为整个管理团队和全校师生的共同愿景。经过对学校办学的重新梳理，认定走两轮驱动的路径：第一条为现代学校治理体系，第二条为智能个性化学习体系，以与科大讯飞智学网共同构建的大数据教学支持中心为抓手，通过大数据+人工智能，唱响学校个性化学习的主旋律。”

▲温州市第二十一中学校长徐海龙介绍二十一中发展情况

徐校长提出，二十一中已经逐步开展基于“互联网+”的智慧校园实践，并且取得了良好的效果。未来大数据教学支持中心将会致力于解决学习评价样本不够“大数据”，教学评测内容不够“高精准”，学习纠错指导不够“个性化”等问题，最终达成让大数据+人工智能支持教师，成就学生个性化学习的目标。

随后，科大讯飞浙江教育行业总监陈韬详细介绍了人工智能技术产业最新进展与科大讯飞人工智能在教育行业中的应用。陈韬说：“2017年7月国务院发布人工智能规划——2020年部分并跑，2025年部分领跑，2030年全球领先。科大讯飞一直以来专注于人工智能技术，并且有幸成为科技部人工智能四大平台之一。2017年国家首个认知智能国家重点实验室落户科大讯飞，目前科大讯飞的智能语音识别技术、图文识别技术和机器阅读理解技术处于世界领先水平。”

▲科大讯飞浙江教育行业总监陈韬介绍科大讯飞语音合成技术最新进展

陈韬指出，人工智能改变行业离不开三个重点要素：核心技术、行业数据和行业专家。依托科大讯飞全球领先的人工智能技术，科大讯飞已经与专业机构共建国家级教育大数据项目，与教育部考试中心共建联合实验室，积极集合行业专家的力量，推动人工智能在教育领域的创新集成应用。

陈韬介绍，目前科大讯飞智慧教育构建了以教、学、考、管为核心的业务架构，同时建立了从课堂到学校再到区域的系统架构，创建了基于大数据的个性化学习系统，采集与分析动态大数据，最终应用于大数据精准教与学。

科大讯飞浙江教育运营总监叶陈详细介绍了科大讯飞智学网个性化提分方案，即智提分服务体系在教学中的应用。他介绍说，智提分是依托校内每周测练数据定制化的为每个学生推荐举一反三的错题巩固学习手册，内容全部来源于学生自己的考试、作业数据，直击学生薄弱知识点，将学生的错题按照知识点、难度进行分层分类，同时根据学生的不同学习情况推送变式题。学生可以依据复习时间长短选择不同的复习内容，真正做到针对不同学生的个性化学习。

▲科大讯飞浙江教育运营总监叶陈介绍智提分服务体系在教学中的应用

与以往的错题练习以知识点推题不同，智提分是以题推题，结合了知识点与题型进行推题。不仅如此，智提分的推题通过人工智能、科大讯飞背后的师资力量和学校老师的层层筛选，摆脱题海战术，帮助学生减少教辅材料，而且更加针对性做题，有效提高准确率。

在整个智提分服务体系中，科大讯飞智学网会派专人专校驻点服务，试卷批改完成之后，快速制作发放教师讲义和学生个性化提分作业，帮助学校快速有效地解决教学实际问题，实现周周清，月月清。同时老师可以随时调取智学网提供的教学报告，有利于各个学科组之间开展教学研讨和制定教学计划。

温州市教育局教育信息化领导小组办公室副主任张向东从整个区域层面对大数据精准化教学提出了建议，他提出希望大数据教学支持中心能够与在线答疑平台结合，完善学生解答的环节，同时跟现有的阅卷平台相结合，进一步为教师减负。

▲温州市教育局教育信息化领导小组办公室副主任张向东发言

温州市教育教学研究院副院长马玉斌表示，大数据是未来教育发展的趋势，大数据教学支持中心的建立有利于解决教育乐学、乐教和乐课这三个问题。2017年浙江省联合科大讯飞开展大数据精准教学项目，温州市已经走在大数据+教育的前沿。建立大数据教学支持中心必须树立教育教学质量服务的信心，帮助学生随时看到学习问题，随时获得学习帮助，促进学习动力。

▲温州市教育教学研究院副院长马玉斌发言

温州市教育评估院院长赵桂芳肯定了建立大数据教学支持中心对教育教学精准分析诊断改进的推进作用。她说：“在当今的人工智能大数据时代，数据挖掘已经成为教育教学改革研究不可缺少的重要手段。大数据教学支持中心的建立实现了教育教学精准分析诊断改进从区域层面到学校层面的落地，提升了精准性，缩短了执行过程。”同时，赵院长也提出了建议，一是要基于数据，但不能迷信数据，要树立正确的教育观；二是关注学生学业的同时，更要关注学生的综合素质，进行学科背后的背景分析。

▲温州市教育评估院院长赵桂芳发言

温州市教育局副局长王剑波进行总结讲话。他首先对科大讯飞智学网联合温州市第二十一中学共同建立大数据教学支持中心表示祝贺，他说：“建立大数据教学支持中心是顺应教育信息化发展的潮流，教育信息化正在从1.0时代向2.0时代发展，未来的教育信息化工作将会呈现五个基本特征，即更以体验为依归，更以数据为基础，更以连接为要义，更以开放为策略，更以智能为目标。信息技术之于教育在于流程的再造和体系的重组，未来二十一中要以从集体诊断到个人诊断，从集体学习走向个性化学习，从集体教学走向个性化教学为目标，创造可借鉴的经验，成为全市乃至全省精准化教学的典范。”

▲温州市教育局副局长王剑波总结讲话

最后，温州市教育局副局长王剑波、温州市第二十一中学校长徐海龙和科大讯飞浙江教育行业总监陈韬共同为中心揭牌，签约仪式圆满成功。

▲揭牌仪式

人工智能助力教育，因材施教成就梦想，科大讯飞智学网将以温州市二十一中为中心，与浙江区域开展多方位、深层次的交流与合作，推动人工智能+教育的发展进程。