全是大佬，一文看完中国云计算的十年发展历程

有云的地方，就有江湖。

有江湖的地方，就免不了战乱纷争。

盘古开天地前，宇宙混沌一片。

云计算在国内诞生之际也是如此。没有先例，没有规矩。

一切都从零开始。

1

初生

2006年，亚马逊CEO贝索斯在EmTech上发表了关于云存储和云计算的概念演讲，并向世界宣布了亚马逊将投资和创立云计算AWS的伟大计划。

但当时国内正处于互联网发展的初期阶段，并不了解云计算。当时有传言说，国内真正懂云计算的人，可能最多不超过10个。

2008年，中国互联网发展迎来了高峰。

网购的蓬勃，尽管让淘宝、支付宝用户激增，但这也导致阿里身陷数据处理囹圄。因为此前国内从未处理过如此庞大的数据。

前段时间朋友圈刷屏的文章《阿里云的这群疯子》，对阿里那段捉襟见肘的历程，描绘的淋漓尽致：

“每天早上八点到九点半之间，阿里服务器的使用率都会飙升到 98%，离爆棚就差两个百分点。”

很显然，此前依靠传统IOE架构的阿里巴巴，当时的“脑力”已经不够用了。

I（IBM，服务器提供商，他们提供的服务器俗称“小型机”）

O（Oracle，数据库提供商，他们的软件是著名的“甲骨文商业数据库”）

E（EMC，存储设备提供商，他们提供的是“集中式存储”）

处理大规模数据，需要用到云计算架构，同时调动数以万计的服务器进行处理。这一方案现在看来司空见惯，但当时云计算在国内远不像现在这么广为人知。

那时的云计算对阿里来说，仿佛是一个遥不可及的梦想，实现起来异常艰难。

为了实现飞天梦，马云从微软挖来了王坚。

阿里云这个名字，也第一次被提出。

说来，阿里云的建立，多少有点赶鸭子上架的意味。

如果传统IOE架构足够便宜、好用，阿里巴巴是很难做到壮士断腕，主动求变，去第一个吃螃蟹的。

鲁迅先生曾称赞：“第一个吃螃蟹的人是很令人佩服的，不是勇士谁敢去吃它呢？”

可并不是所有勇士都能成为发现新大陆的哥伦布，更多的勇士殒命大海，连名字都没留下。

2008~2009年的那段时间，阿里人对云计算的执念并不被外人看好。腾讯、百度基本没在云计算业务上发力。

2

质疑

不可否认，除了马云，BAT另外两位掌门人——马化腾和李彦宏，在当时对云计算的态度，都有些“不屑一顾”。

当然，他们有不屑一顾的本钱。

腾讯在2007年底就收获了第7亿名用户，网络广告收入保持着80%以上的高速增长。2008年，腾讯代理发行的DNF（地下城与勇士）网游火遍中国。

这款游戏的火爆一直持续到现在。腾讯2017年财报显示，个人电脑客户端游戏收入同比增长13%至128亿元。难以想象在10年之后的今天，DNF仍是这一数字增长的主要功臣。

也就是说，长期以来，社交、游戏、广告才一直是腾讯的营收重点。以至于腾讯云在上线后的很长一段时间里，只能隐藏于“其他”细项，跟着别的业务在财报中披露。

同样，当时的百度亦是如此。

2008年，百度的网络营销收入达到了31.945亿元，同比增长83.5%。搜索推广、广告投放等业务，从很早开始就为百度带来大量收入。

直到如今，这些业务仍是百度的重中之重。

在王坚埋头带领手下苦哈哈攻坚云计算的同时，坐拥优质营收入口的腾讯和百度，都不看好云计算。

并且，Pony和Robin并不隐藏对云计算不屑的态度。

想必我们都记得，在2010年3月中国IT领袖峰会上，BAT大佬针对云计算的第一次“华山论剑”。

率先亮剑的是李彦宏。他说：

“云计算这个东西，不客气一点讲，它是新瓶装旧酒，没有新东西。早期的时候，15年前（1995年）大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。”

接着，马化腾也发表了点评：

“云计算这个话题比较技术性，它是一个比较超前的概念。如果说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，到‘阿凡达’时代，那确实有可能。但现在还是过于早了。”

要知道，李彦宏和马化腾都是技术出身，对云计算的见解按说应该非常深刻。可偏偏不懂技术的马云却力挺云计算：

“我的理解，云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。我们不是觉得这又找到一个新的矿产，阿里巴巴拥有大量消费数据、支付宝交易数据，我们觉得这些数据对我们有用，对社会更有用。”

很多人说马云“善于画饼”。可在那个时间点，马云敢说这句话，心中还是有底气的。

3

萌发

2008~2009这一年，阿里云的飞天系统可以说是“数据传输问题、计算稳定性问题、处理速度问题一样都不少”。各种错误和bug形式翻新，层出不穷。

连阿里员工都吐槽：明明可以坐高铁，却偏偏要骑自行车去上海。

据当时参与飞天计划的早期员工回忆，阿里的程序员们都是“眼睛干干的，有种想哭的心情”。他们的经典吐槽大概是这样：人家的是云计算，我们家的是“人肉云计算”；人家的是“分布式计算”，我们家的是“分步试计算”.....

可谁都没能想到，就是这种问题层出不穷，连自己亲爹妈都不看好的孩子，竟然在2010年春节过后的一次版本更新后，稳定的超乎寻常。

空气一下安静了。

就像修炼绝世武功一样，以前在身体里乱冲乱撞的气息，一下变顺畅了。阿里云终于找到了打通奇经八脉的法门。

阿里云的成功，开始引起其他公司的注意。很多大公司看到阿里云的先例，就此研究自己的云计算技术。

2010年，巨头华为正式公布云计算战略。

华为掌门任正非表示：“要让全世界所有的人，像用电一样享用信息的应用与服务。”

只不过，华为的进军有点“雷声大雨点小”的感觉。媒体批评华为云“发布但不发力”。

据《财经》报道，很多华为专家认为，华为IT与云计算产品线想做大，就必须有自己的公有云，只不过是由于“在乎运营商的感受”，迟迟未能动手。

任正非出席2010年底的华为云计算发布会时表示，华为做云计算和传统IT企业不同，一定要抱紧电信运营商，否则就是死路一条。

徐直军后来在2013年时也说过，华为将严格限定自己的业务边界，不做云计算的运营商，不与合作伙伴发生竞争关系。

这种捉襟见肘的姿态，让华为云在市场中一度畏首畏尾，导致其在2010~2017年的这段时间内，市场存在感很低，几乎从未在主流公有云调研报告中进入过前五。

BAT外，除了华为，一些初创云厂商开始诞生。

2012年3月，江湖人称“白帽黑客”的季昕华创办UCloud。

这位中国黑客界的高手，曾是任正非、马化腾的重要下属，马云湖畔大学的学生，接受过柳传志的投资。

季昕华很早就看到了云计算的价值。

但是，大公司内部孵化的云计算项目，永远不缺少资源注入。例如阿里巴巴能为阿里云投资60亿元，华为组建2000人的Cloud BU事业部，而创业型云计算厂商只能单打独斗。

没有阿里、腾讯、华为这样的靠山支撑，UCloud早期融资异常艰难。彼时，几乎所有投资人都劝季昕华换个方向。

可季昕华认为，当前云计算对传统IT代替率不足2%，市场需求还未被真正挖掘。未来云计算的前景一定光明的，难点是如何熬过行业的初级阶段。

为了不让UCloud胎死腹中，季昕华决定卖房，把售房款400万元拿来支撑着UCloud一步步前行。

还好，创业路不是孤独的。当时的云计算创业者，不止季昕华一人。

就在UCloud创立一个月后，2012年4月，三位拥有IBM工作经历的黄允松、林源和甘泉，共同创办了青云QingCloud。取意“青云直上、平步青云”。

自此，中国云计算市场开始萌发。

4

动荡

虽然2012年前后，阿里云的系统趋于稳定，中国也诞生了不少云计算厂商。可面对大规模调动算力这件事，厂商们仍然束手无策。

飞天系统是稳定了，但整个阿里云体系还是乱的。面对5K难题，阿里云又研究了两年，都没能突破这个瓶颈。

三年时间，阿里云却仅走了万里长征的一小步，这不免让阿里云人心飘摇。一时流言四起。很多人直言不讳，骂王坚是骗子。

有些人受不了，走了。有些人，虽然没走，但也成了流言制造者。

面对流言，马云站出来了。

饼是他画的。那这张饼是继续摊下去，还是关火撤灶，都要由他来决定。

此刻的马云犹豫吗？肯定犹豫。可云计算这是是要做吗？一定要做。

“我每年给阿里云投10个亿，投个十年，做不出来再说。”

2012年的年会，马云说：“我没有想过公司内部对阿里云有那么大的意见，我真没想到。但是你们都扛过来了，这是我深以为傲的。如果你们能抗得过内部人骂，抗得过那么多人指责，我们还有什么扛不过未来五年的发展？”

此后，阿里人再次聚起心气，终于顺利在2013年6月突破5K测试，让大规模计算成为可能。

也正是在那个时间点，所有人都意识到，云时代真的来了。此时再不追随大势，就真的要落后了。

5

并起

第一个选择跟进的大厂是腾讯。

2013年9月，就在阿里云宣布突破5K测试的三个月后，腾讯云宣布正式面向全社会开放。

虽然马化腾当年嘴上说不看好云计算，但私底下却在2010年时就立项研究云计算。面对阿里这个竞争对手，马化腾从未真正掉以轻心。

两个月后的2013年11月，卖房创业的季昕华终于得到了资本认可，UCloud获得DCM、贝塔斯曼投资的1000万美元的A融资。

随后，云计算在中国算是彻底爆发。

2013年12月，迅达云获得数千万人民币A轮融资。

2014年1月，青云QingCloud获得B轮2000万美元融资。

2014年8月，七牛云获得C轮数千万人民币融资。

……

一时间，群雄并起，中国云市场走向繁荣。

发展并未停止，并且远不止此。

随着小米业务的蓬勃发展，2014年11月，雷军决定All in金山云，并承诺在未来3~5年间向云业务投入10亿美元。

虽然金山云跟进的晚，可架不住金山云有大量的业务数据和真金白银。

依靠上线初期，小米为金山云提供了超过70%的收入，再加上雷军的背书价值，金山云迅速拉拢了大量客户。

关于金山云的发展，雷军曾经表示：

“我们必须要全面进攻，不要防守，今天的互联网行业是守不住的，只能往前冲。要想不被巨头挤掉，就是比狠，敢烧钱才能活下去，不敢就不要做，云服务比视频服务更惨烈，如果没有10亿美元的准备和决心，是活不了的。”

就像当年小米冲进手机市场一样，后发的金山云也正在全力追赶老大哥们的步伐。

6

首战

群雄并起就会引发市场争夺，市场争夺的结果，就必然会引发厂商大战。

在云计算市场这个江湖，只有成为老大，才有资格定规矩，才可能拉拢更多的客户。

2015~2016这两年间，中国云计算江湖发生了第一次正面战争。这场大战的主角，正是老对手阿里云和腾讯云。

在这场你追我赶的战役中，几乎一家发布动态，另一家便会迅速跟进。这两座中国互联网的大山，都希望在中国云计算的草莽阶段，就先坐稳江湖老大地位。

第一次对决：12306 VS 滴滴

2015年1月15日，12306网站将车票查询业务放到阿里云计算平台上。阿里云承担了12306系统中75%的流量，以往抢票期间系统瘫痪的情况大为改观。马云甚至让阿里云顶尖程序员队伍入驻了12306。

3天后的1月18日，腾讯云2015年渠道伙伴大会召开。大会宣布2015年腾讯云将聚焦于互联网服务领域，并且在游戏、视频、移动应用深耕细作。同时，滴滴成为腾讯云的代表性客户。

第二次对决：60亿 VS 100亿

7月29日，阿里巴巴战略投资阿里云60亿人民币，宣布与AWS展开竞争。

9月，腾讯云高调跟进，宣布“未来5年投入100亿发展腾讯云、追赶阿里云”。

第三次对决：双十一 VS 营收增长100%

11月，阿里云支撑了“双十一”912亿元的交易额，每秒交易创建峰值达14万笔。

一个月后的2016年初，腾讯发布财报表示，2015年腾讯云营收增长100%。

第四次对决：预测娱乐节目冠军 VS 马化腾亲自站台

2016年4月，阿里云的人工智能ET（当时叫小Ai）基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理，成功预测娱乐节目“我是歌手”冠军，被各大媒体争相报道，刷爆微博、朋友圈。

3个月后，在2016年7月的“云+未来”峰会上，马化腾亲自为腾讯云站台，表示未来战略将升级为探索云上生态，实现全面开放。同时对外公布阿里云最近两个季度增速175%和130%，而腾讯云Q3增速已超过200%。

你砍我一刀，我回你一剑。

当然，仗不是白打的，钱也不是白花的。

虽然这场争夺战耗资巨大，可却帮助阿里云和腾讯云实现了快速增长，逐渐拉开了与其他初创厂商的差距。

7

加速

第一次云大战之后，大众开始了解云计算，企业们也不再畏惧业务上云了。

不夸张的说，这一战，直接...

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云计算厂商到底哪家强，各家有各家的说法，今天西秦来跟你聊一聊，各家厂商的云计算技术到底怎么样。我选取了国内知名度比较高的几家厂商，通过弹性计算能力（云计算的核心能力）、数据库能力、存储能力、人工智能（大数据）、CDN业务、域名服务等几个方面来评判，看看哪个才是适合你的云计算厂商。

AWS(中国)

AWS 作为云计算的老大哥，在弹性计算方面，发展其了以EC2为首的计算服务矩阵，提供了10项不同的产品，联合来使用，满足用户对于计算能力的要求。但是产品缺乏场景，无法满足用户的直接需求，需要用户自行构建一些计算的服务。给4.5分。

在数据库方面，AWS提供的数据库类型是相当丰富的，六种常见的SQL数据库（Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server）、特有的DynamoDB、基于Redis和Memcahed的ElastiCache产品，给你以最完美的用户体验。给5分。

在存储方面，AWS的S3存储服务可以说是鼎鼎大名，不少人都听说过或使用过，AWS还推出其块存储和弹性文件存储系统，以及PB级文件存SnowBall。不过本身由于产品类型的限制，对应某些特定场景下的用户需求，无法很好的满足，需要用户进行一定的妥协，给4分。

在安全方面，AWS提供身份认证系统、证书系统、WAF系统、密钥管理系统等多项安全、合规方面的服务，来帮助用户更好的规范化自己的业务，实现更好的业务拓展。给4分

在大数据方面，AWS投入了大量的精力研发了EMR、QuickSight、Lex、Polly等产品，来帮助用户去更好的进行大数据研发和人工智能的研究。给4分

在CDN方面，AWS在全球范围内建设了近70个 CloudFront 节点，足够满足用户出海的需求，可惜的是没有一个国内节点，如果当前业务主力仍在国内，可能并不适合使用 AWS 的 CloudFront。给3.5分。

AWS并没有提供域名注册的服务，不过其提供的DNS服务 Route 53 也属于非常出名的，很多大型企业都在使用该服务，给个及格分（3 分）

Azure(中国)

在云计算的基础能力-弹性计算上，Azure似乎更倾向于由用户自行实现场景化，所提供的计算服务较为基础，只有虚拟机、虚拟机规模集（集群）、应用服务、批处理等6项服务，由用户自身借助虚拟机实现场景化，给4.5分。

在数据库方面，Azure着重其SQL Server产品，围绕SQL Server提供了不少的服务。不过也没有忘记广大用户的需求，提供了MySQL 产品和 Redis缓存，以及其所特有的DocumentDB，给5分。

在存储方面，Azure只提供了一种云存储，而且只能挂载在虚拟机上，相对来说，可以使用的场景就少了一些，给3分。

在安全方面，Azure只提供了秘钥保管库、Active Directory 和 多重身份验证，使用的场景有限，只能给2分。

在大数据方面，Azure只提供了HDInsight、流分析、认知服务、PowerBI这四种服务，在大数据方面的投入太少，给2分。

在CDN方面，Azure在国内投入建设了大概50个节点，在之前的测评中，Azure的可用节点量还是非常多的。使用效果还算给力。不过由于Azure的CDN只能用于自家的虚拟机产品，这一方面还是不如其他家相对开放宽容一些。给2.5分。

由于Azure并没有提供域名服务，所以在这一方面，0分。

阿里云

阿里云在弹性计算投入巨大，拥有包括云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等9项业务，涵盖用户的每一种选择。但是其在计算领域更加专注于底层的的计算能力，而不关注顶层的封装。不管是新颖的 ServerLess 还是火热的BaaS技术都未曾涉及，不免有些遗憾，给4.5分。

在数据库方面，阿里云拥有足够的诚意，满足用户的一切需求，不管是普通用户常用的三大SQL数据库（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），还是流行的NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都为用户提供了服务，帮助用户更好的使用这些能力同时，对于大数据需要的海量存储，阿里云也提供了对应的产品（PetaData、HBase以及 OceanBase）。除此之外所提供的数据传输、数据管理的服务也大大的帮助用户更好的进行数据管理，可惜对于企业应用常用的Oracle数据库没有支持。给4分。

在存储方面，阿里云提供了对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式，帮助用户更好的管理数据，给4分。

在安全方面，阿里云以云盾为基础，发展出了14款安全产品，涵盖了WAF、内容过滤、数据加密、ddos防护、数据风控等多项功能，为用户的数据安全保驾护航。给4.5分。

在大数据方面，阿里云以数加为基础，发展了数据应用、数据分析展现、人工智能、大数据基础服务四大板块，14项不同的产品，在众多产品体系中，属于阿里云集中力量发展的项目。给4分

在CDN方面，阿里云官方给出的数字是500+全球节点，之前在进行CDN测评时，测试域名使用的国内节点也有30余个，满足你对带宽的需要，给5分。

在域名服务上，阿里云做的是最好的，其域名业务源自收购的国内的最大的域名供应商万网。不仅提供了基础的域名注册的服务，还针对域名交易的人群，提供了域名交易、域名预定、域名转入等服务，帮助用户更好的管理域名，点赞，给5分。

腾讯云

腾讯云在基础计算能力的提供上，投入不少精力，包括标准的云服务器、GPU云服务器、FPGA云服务器等，在弹性计算上，大量的投入研发和实践，帮助用户更好的使用云计算，给4分。

在数据库方面，腾讯云提供了标准的SQL数据库和其特有的TDSQL，针对高速缓存场景的Redis和Memcached、标准的NoSQL数据MongoDB以及一些适合于大数据的数据库，如HBase、分布式数据库DCDB。不过丰富的产品缺没有配套的应用，腾讯云没有针对用户提供数据迁移的服务，会导致用户在使用时的体验不佳。给3分。

在存储方面，腾讯云的技术研发略显吃力。只提供了标准的对象存储和云硬盘服务，对于一些不同场景下的需求来说，还是显得不足。给3分。

在安全方面，腾讯云依托大禹网络安全和天御业务安全防护，提供了不少场景化的安全服务。相比之下，腾讯云的产品更加倾向场景化为用户提供服务。给3.5分。

在大数据方面，腾讯云发展出来了大数据基础服务、数据应用和AI三大体系，提供了丰富的技术产品，对于用户来说，也是可以更好的去借助云计算的资源来实现自己的需要。给4分

在CDN方面，腾讯云依托腾讯本身的业务，提供了全国500多个加速节点，来帮助用户去提升用户体验。不过也可能是由于节点过多，导致腾讯云的CDN的每次变更，都会有较长的时间才能生效。给4分

在域名方面，腾讯云只提供了基础的域名注册服务，只能算个及格。给3分。

百度云

百度云在计算上提供了多样化的计算能力，除了提供基础的IAAS的云服务器，还提供了专属服务器、物理服务器和GPU服务器。特别是其一直以来的发展的BAE应用引擎，增添了一些亮点。不过本身计算产品的种类较少，也确实是其问题。给4分。

百度云在数据库的建设上，不如其他家用心，只提供了标准的MySQL、SQL Server、Memcache、Redis和NoSQL 数据库 MolaDB。只能算的上及格，给3分。

在存储方面，百度云如同腾讯云，只提供了对象存储和云磁盘，只能够给一个及格分，3分。

在安全方面，百度云可以说是诸多云计算厂商中提供的最差的了。只提供了标准的安全服务和DDos防护服务，也只能够给3分及格分。

在大数据和人工智能方面，百度投入了大量的人力物力进行研发，提供了多种不同的大数据产品和人工智能产品，包括MapReduce、批量计算、OLAP引擎、机器学习等。做的是非常不错的。给4.5分。

在CDN方面，百度没有说明到底提供了多少个几点，但是根据其节点分布图，除了海南和西藏，都能够保证每个省份至少一个加速节点。给3分。

百度云提供了域名注册的基础服务，没有提供其他服务，只能算个及格。给3分。

结语

各家云计算厂商都有自己的优势业务，AWS的数据库、Azure的弹性计算、腾讯云的场景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。但是相比之下，AWS作为云计算老大哥，领跑云计算技术竞赛。阿里云则更均衡，全面开发自身潜力。全面展开云计算能力。

同样，我们也看到太多的不足。来自海外的Aws和Azure虽然技术强劲，但是同时也出现了一些体验不好的部分，无法给用户以一站式的体验，对于产品本身的规划、产品的质量，应当再做考量。

云计算不同于现在的互联网创业，往往是轻资产，重人员。云计算打的是基础设施的仗，如果想要做好云计算，就要有大笔的资金投入，来去提升自家产品的体验，如果没有良好的输血能力，可能会倒在胜利的黎明前。

最后，给一些想要做云计算创业的人一些建议，如果你想要做云计算的创业，关注小众用户，做个性化的云计算服务，或许能够让你从诸多大厂的围追堵截中走出来。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，现在是2018年110月，我认为国内最好的云计算供应商是阿里云无疑了。什么新浪云，百度云，ucloud，青云，与阿里云的差距已经非常的大了。谷歌云好像没有国内的吧？微软云没用过，质量不敢说，应该也不错的，但是前段时间帮一个公司做报价对比，微软云在打折后，还比阿里云按量付费贵一些。

再说aws，除中国之外的地域使用aws也许是最好的，但进入中国好几年了，在国内访问aws的网页还那么慢，产品再好也没啥用吧。国外用户和国内用户的区别是：国外用户认为就该按秒计费，够灵活。虽然阿里云现在也实现按秒计费了，但是现实是：你作为一个创业公司，项目不运行半年甚至几年，你敢说自己在创业，不是在玩吗？显然包年包月更合适，价格更便宜。

AWS样样精通，但是在国内有诸多不便。另外价格可能略高。阿里云在国内很吃香，尤其是CDN、大数据方面，阿里有它得天独厚的优势。其他几个云平台目前接触的不多，腾讯云似乎在游戏和金融领行业有自己的山头，新浪和百度完全跑偏了，如果不是特殊需要不建议使用。其实有云这两年做的也还可以。华为企业云目前在价格方面有很多优势。都在可选范围内。

云计算近几年的快速发展，让很多人认为其是一项全新的技术，但其实云计算技术在我国的发展已经有很多年的历史了，只是最近几年随着网络的快速发展，云计算技术也开始崭露头角，以势不可挡之势横空出世，快速发展起来。那么谁家的云计算服务器好用靠谱呢？

对此有网友表示称，没有仔细对比过。只用过阿里云 腾讯云 新浪云，百度云和天翼云只稍微了解没用过。说感受，阿里云各项指标成熟，快照自动打，镜像可以跨区复制，很方便，灾备也做的很好。但是数据库这块的cpu死扣，刚开始购买的是3核起步，后面新购买的1核起步。腾讯云没限制CPU.

腾讯云也相当不错，后台设置的更加完善，另外限制也没那么多，就比如数据库的cpu限制。还有固定带宽和按流量计费，前阵子也可以切换了，阿里是绝没有的。还有就是腾讯云主机都可以申请域名安全认证，你在qq上发你的域名，是打勾的，显示安全，这个腻害的。

百度云优势只在于优化上，但是感觉不会倾斜太多。新浪云管理维护也没那么友好。毕竟阿里腾讯的价格也没那么贵了。现在腾讯数据库三年的费用是打三折，客户增长带来的成本下降

所以如果让我强势推荐的话，个人比较倾向于腾讯云，价格其实都是差不多的，关键还是服务器质量和服务，这点上腾讯云做的不错，上个月有些不懂的地方咨询客服之后很快就学会了。当然其他云厂商也是不错的，所以如何挑选还是看自己的喜好，我这里我就做一个个人推荐。

云计算是顺应时代发展的产物，它使得通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不用再费时费财地去置备昂贵的硬件设施，只需购买或通过互联网租用计算能力即可。可以说，“云计算”给了我们一个伟大的机会，它降低计算成本，让享受信息革命的成果尽可能覆盖到每一个人，使得信息和知识得以有效分享。

云计算已经成为IT行业的重点发展领域。无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软，还是国内巨头百度、阿里、腾讯，都一致把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。

Gartner在《云计算进入下一个十年》中曾指出，到2020年，只有提供IaaS、PaaS和SaaS整体解决方案的厂商才能占据云市场的领导地位。就目前来看，云计算的三大市场各具特色，但无一例外地朝着相互融合的方向发展。

IaaS：市场基本已成定局

IaaS层目前格局较稳，无论是国内还是国外，巨头们都凭借着资本、技术、客户等壁垒傲立群雄，寡头市场基本已成定局。

放眼全球，阿里云与AWS、微软及Google位列前四，在国内也是一家独大，份额达到40.67%。中国电信和腾讯紧随其后。面对巨头们的垄断，IaaS服务商的第二梯队选择通过差异化服务来另辟蹊径，或是将重点放在私有云市场，或是广泛布局于产业链的上下游。私有云可以按照类型和客户群体进行垂直和细分，精细化的服务也是一种强有力的竞争优势。预计到2020年，我国的私有云市场规模有望达到762亿元。此外，在专注于IaaS的同时与产业链其他环节的企业进行广泛合作，深入了解市场，有助于加快行业解决方案的落地，这亦能成功分得一杯羹。

PaaS：未来属于行业属性耦合度高的厂商

在IaaS、PaaS和SaaS三大领域中，PaaS的起步最晚。不过，近几年PaaS的发展势头颇为强劲，其增速之快是有目共睹的。Gartner更是将该领域细分出了几十个领域，每一个细分领域技术都在逐步走向成熟，并进入产业化阶段。IaaS不会一直都是云计算的主战场，向PaaS层延伸提供差异化服务将是大势所趋。

数字化成为越来越多企业的共识，而“上云”已成为企业数字化转型的关键所在。不过，大船难掉头，很多大型企业要想一下子将原有的IT架构彻底洗牌重构，无疑是天方夜谭。在此情形下，PaaS的优势显露头角，它不仅不会取代企业整个IT架构，还能让开发者们根据自己企业的业务量身打造一套环境架构。

面对大好的增长机遇，PaaS平台要考虑的问题还是如何落地。相较于IaaS层，PaaS面向垂直应用领域和开发者，更加具备提供差异化服务的余地。因此，若想在企业中真正落地，就必须要与业务高度融合，照搬并没有什么意义。从目前来看，尽管PaaS市场有着百家争鸣的态势，但尚未出现具有绝对优势的龙头企业。而未来，PaaS的市场无疑是留给那些行业属性耦合度高的厂商。

SaaS：产品壁垒高筑，竞争核心在于对行业的理解，对痛点的把握

根据国际数据公司IDC发布的《中国公有云市场2017年下半年跟踪报告》显示，2017年我国公有云市场整体规模达到40亿美元，其中SaaS市场规模虽然只有12.63亿美元，但份额位居全球第二，增速已达到40.1%。

不过，我国云计算发展落后于美国五至七年，目前正处于发展初期。SaaS模式在美国已经成为应用软件市场的发展热点之一，得到了企业的广泛认可。据统计，相较于美国SaaS市场对企业软件30%的渗透率，国内企业SaaS市场对传统企业软件业务渗透率仍然不足5%。不难预见，未来，市场需求将会加速更多的市场空间释放，这也将使企业级SaaS云的体系化发展趋势成为必然。

SaaS作为一种软件即服务的云计算服务模式，具有低成本、应用范围广、按需订购等显著优势，对于经济社会各领域的数字化发展有着明显的促进作用。但仅仅做具体的应用软件显然是无法满足客户日益增加的个性化要求的，还需借助PaaS服务使之更为多元化和定制化。

SaaS的核心价值是服务提供者对行业的理解，对痛点的把握。随着SaaS与PaaS的界限逐渐模糊，垂直类应用的专业性与差异性也必将愈发显著。产品的设计者都是行业专家，产品并不轻易复制，壁垒由此高筑。这对于新兴的互联网企业而言并不是一件好事。

即便如此，在当前各企业加速发展云端技术的情况下，加强针对行业一体化的SaaS服务解决方案更应该成为发力重点，中小型企业更是如此。企业唯有顺应市场需求，提升产品系统性和服务稳定性，打造特色化产品体系，才有希望抢占未来企业服务的高价值领域。

在云中创新

过去，走在行业前沿的企业采用云计算推动创新作为其核心业务战略。如今，云计算成为了绝大多数企业中业务关键型应用程序的主流选择。

是否应该迁移至云端，早已有了答案。那么，身处云端的企业又该如何创新？

现如今，云计算的范畴越来越广，在科技浪潮下，人工智能已经成为重要组成部分。云计算的发展导致了大量数据向云平台集中，而云平台本身就具备强大的计算能力，只要再提交算法给云平台，就满足了执行AI算法的核心要素。可以说，云平台成为了人工智能的一个强大载体。

云平台为AI提供运行平台，AI反过来提升云计算“智商”。企业可以通过大量的云计算服务目录深入地了解云端的数据，进而做出更准确、更快速的决策。而人工智能将改变人们的工作方式，它不仅可以响应低库存，还可以预测低库存以及管理库存的水平等等。人工智能是提高效率和准确性的下一步，人们的注意力将由此转移至企业的增值研究中。

通过直接在云平台上增加AI处理能力已成为一种趋势，阿里云、AWS、华为云等均已提供AI计算平台。云计算结合机器学习和人工智能，将为企业打开更多的创新思路。

其实，一旦企业采用云计算，他们就有许多创新途径，重要的是需要做出选择。如果必须做出艰难的选择并推动发展的话，那么企业投资和时间应优先考虑最接近客户的项目。说到底，是企业能为客户提供的服务，这是客户最能直接感受到的。

结语

云服务是立足于云硬件和云软件之上的。相较于云硬件和云软件，云服务是用户能直接感受、真实享有并愿意为此付费的。“一切皆服务”是推动云计算产业发展的核心本质。在云计算各组成部分中，如果说硬件是骨骼，软件是肌肉，那么服务便是灵魂。

无论企业选择“云+”还是“+云”，在云计算的不断渗透下，都各有需求。云计算对时代的意义已无需多言，顺应需求、不断完善服务才是安身立命之所在，也是云计算产业发展的推动力。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

【IT168 评论】“跨界”是现在很火的一个词，它是指从某一属性的事物进入另一属性的运作，其不只在演艺圈掀起了一阵热潮，同时也在科技圈也带起了一阵狂潮。今天，我们就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何“跨界”数据库服务的。

现在看来，云计算公司“跨界”数据库并不是什么新鲜事儿。“云计算的下一个竞争战场是数据库”几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的数据库服务产品大多有这么几类，自研数据库、托管数据库服务、数据迁移服务、数据仓库、缓存服务等等。

上一篇文章我们盘点了国外的云计算厂商提供的数据库服务，这篇文章我们就来看看国内云计算公司都可以提供哪些数据库服务?

阿里云

阿里巴巴刚刚发布了第三财季财报，云服务的收入达到了5.33亿美元，同去年同期相比增幅达到了让人惊讶的104%。阿里云首次登上了Synergy Research发布的云计算基础设施市场份额报告的前5名。

阿里云作为中国云计算市场的霸主，其在数据库服务方面提供的产品较之前面两个公司也丝毫不差。云数据库POLARDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库，完全兼容MySQL，性能最高提升至MySQL的6倍，自研的分布式存储引擎能提供在线扩容、故障快速恢复、数据备份容灾服务。

除此之外，我们还看到阿里云在数据库产品一栏还有三款在公测中的产品，分别是数据库应用与数据库迁移ADAM、混合云数据库管理HDM、数据库备份DBS。

腾讯云

根据腾讯发布的2017第四季度暨全年财报，2017年腾讯全年收入2377.60亿元人民币，其中腾讯云本年度快速增长，在云服务视频云和网络游戏等的垂直领域处于领先市场地位。

如果单看腾讯云的数据库服务也是比较丰富的，而且其中的两个产品HTAP数据库和腾讯云时序数据库让人印象深刻。HTAP数据库TiDB(HTAP Database for TiDB)是腾讯云基于国内最新的 NewSQL 开源数据库TiDB打造的一款同时支持联机事务处理(OLTP)和 联机分析处理(OLAP)两种业务类型的分布式数据库产品。

而腾讯云时序数据库(Cloud Time Series Database，CTSDB)更是让人惊喜，在之前的《一篇文章告诉你，为什么时序数据库会成为新趋势?》中，笔者提到了时序数据库可能会在数据库领域引领一种新的潮流，但是在前面几家云计算公司提供的产品中，我们并没有看到。腾讯云时序数据库是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务，适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。

百度云

相比于前面几家公司提供的数据库服务，百度云官网上列出的数据库服务略显单薄。其中分布式数据库DRDS是基于百度自研中间件的分布式多节点关系型数据库，提供大并发访问及TB级海量数据场景下的数据库存储服务，兼容MySQL协议。

另外，百度云云数据库 RDS 支持三种数据库引擎：MySQL、SQL Server、PostgreSQL，其云数据库SQL Server单机版也已经正式发布，只提供一个数据库节点，相对双机版RDS成本减半。

华为云

2010年，华为正式发布云战略，2017年3月华为副董事长、轮值CEO徐直军宣布成立Cloud BU，宣布大力进军公有云，同年8月， Cloud BU调整为一级部门。那么现在华为云的发展如何呢?据其官网显示，截至2018年2月，华为云已发布14大类共100+云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等60多个解决方案。

数据库服务方面，华为云官网给出的云数据库产品包括关系型数据库、非关系型数据库和数据库生态。关系型数据库包括云数据库HWSQL、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL和云数据库SQL Server。非关系型数据库包括文档型数据库服务(DDS)和分布式缓存服务(DCS)。数据库生态包括分布式数据库中间件(DDM)、数据库安全服务(DBSS)、数据复制服务(DRS)和数据仓库服务(DWS)。

UCloud

UCloud是一家中立的云计算服务商，产品线的推出完善以云平台上客户需求为第一出发点，辅以最新的技术产品和细化产品。UCloud大部分的产品和服务都比较贴近国内用户习惯。

根据官网给出的信息，UCloud提供的数据库服务包括云数据库MySQL UDB、云数据库MongoDB UDB、云数据库PgSQL UDB、云内存存储UMem、数据仓库UDW、分布式数据库UDDB、云数据库SQL Server UDB和分布式数据库Cloud TiDB。其中Cloud TiDB还在公测中。

青云

青云QingCloud是一家成立于2012年的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70000家企业提供服务。根据其官网给出的信息，青云提供的数据库服务包括MySQL Plus、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、RadonDB、Redis、Redis Cluster和Memcached。

其中，QingCloud RadonDB 是基于 MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库，可无限水平扩展，支持分布式事务，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的极致要求。

在很多人还不了解云计算的时候，云计算就这么悄无声息的火起来了，我们最常见的就是阿里云与腾讯云，而在这个科技时代，云计算到底为什么这么火呢？它火的原因又有什么呢？

对此有网友表示称，国内外公有云厂商有很多，就目前中国国内来讲也是好多家，我重点讲一个几个比较大的厂商，AWS是世界级超级云厂商，从技术及解决方案来讲，AWS可以给出一个综合的、完善的解决方案，不好就他家的操作界面比较不友好，上手相对比较难了，而国内云厂商这一点是非常好的。

但是国内云厂商在技术层面没有AWS做得好，不管从基础设施到上层的软件技术暂时没办法比较，不过像阿里在中小企业做得比较好，因为一套套针对中小企业的完善解决方案且操作起来比较简单容易，不像AWS要求技术人员必需具备一定技术功底及整合方案能力，还有像腾讯他家在游戏和视频行业做比较完善与突出，不过千万不能骄傲得继续努力。

使用云服务，首先要看云服务商是否值得信赖，在运营人员和客户数据间有没有屏障。微软云底层使用的Hyper-V是支持虚拟机加密的，即使把虚拟机文件拷走都无法运行。至于国内云厂商。那些动不动就说你虚拟机OS有漏洞，推荐你买安全服务的，你说他们到底是看了你的数据没有呢？

3月23日上午，科技部在 “2017中国独角兽企业发展报告”发布会上，公布了164家独角兽企业，其中有8家云计算企业入围。

1.阿里云（估值390亿美元 ）

阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统“飞天”，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云“飞天”操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能大脑ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，在世界云计算领域提及“3A”，业内已经公认是阿里云Alibaba Cloud、亚马逊AWS和微软Azure。根据Gartner发布的全球公共云市场份额报告，在全球市场排名前三的服务商中，阿里云的增长速度最快，亚马逊AWS增速为45.9%，微软为61%，阿里云却达到了126%。

从2014年阿里云在香港设立了首个海外数据中心开始，新加坡、马来西亚、迪拜、欧洲、美国西部、美国东部、澳洲等地的数据中心相继建成。而且，每到一地，阿里云都能找到当地市场的“痛点”，因地制宜，布局迅速。目前，阿里云已在全球部署十六个“飞天”数据中心。

2.腾讯云（估值23亿美元 ）

2010年2月，腾讯开放平台接入首批应用，腾讯云正式对外提供云服务（包括CDN 等）。目前，腾讯云在全球22个国家和地区运营着37个可用区，并已建立两地三中心灾备架构，能够为用户提供最高规格、符合监管要求的独立机房。同时，针对不同监管层级的合规要求，腾讯云还制定了相应解决方案，为企业合规上云提供了基础和技术的保障。

在中国云计算市场，阿里云一家独大，占据着先发优势。但是，在消费升级带来的新需求领域，腾讯有着非常明显的优势。近几年消费升级给电商、O2O、游戏、互联网金融等领域带来了巨大的需求。在这些新领域当中，腾讯除了在电商领域不如阿里巴巴布局之外，在其他领域的布局均比阿里要广而且深。因此，在消费升级领域腾讯有着无与伦比的优势，可以说腾讯云的发展潜力巨大。

3.金山云（估值21.2亿美元 ）

金山云是金山集团旗下云计算品牌，目前，金山云是中国最大的商用存储云服务商，数据存储量超过600P，金山云坚定面向“All in Cloud”战略，背靠成熟的云存储技术及云计算能力，实现了“存储-游戏-视频”的垂直化布局，也引得资本市场对于金山云的持续认可。

金山云在游戏云和视频云领域，已经成为国内最大的云服务商。截至目前，金山云累计服务游戏客户逾1600家，综合服务上线运营游戏1000余款，其中热门游戏占比达40%。据赛迪顾问发布的《2016-2017年中国IaaS市场研究年度报告》显示，2016年，阿里云、腾讯云、金山云分别位居中国公有云市场份额前三。

随着人工智能时代的全面加速到来，人工智能在企业场景中的应用得到更多关注。金山云紧随行业趋势，其AI解决方案已经在政务、金融、医疗、工业企业、电子商业、办公、智能硬件等行业的企业级市场实现多点突破。

4.UCloud（估值15亿美元 ）

Ucloud是国内最早一批的公有云创业公司，2011年成立。五年来，UCloud已经在国内、亚太、北美、欧洲兴建了全球17大数据中心以及北、上、广、深、杭等全国11地线下服务站，为近5万余家企业级客户提供服务。间接服务的行业涉及制造、零售、金融、游戏、电商、直播等多个领域，部署在UCloud平台上的客户业务总产值达逾千亿人民币。

2018年3月24日， UCloud与内蒙古自治区乌兰察布市人民政府签署战略合作协议书。未来，双方将就云计算、大数据、人工智能产业层面展开紧密合作，包括行业云、数据平台建设、智慧城市打造、人工智能产业落地、数据中心建设及代运营维护等业务。此次合作是UCloud进一步实施“CBA”三位一体发展战略的新突破。

5.百望云（估值11.2亿美元）

百望股份有限公司是国内领先的发票云生态领航企业，为企业提供集税控设备、税控管理系统、涉税服务、金融服务、供应链协同于一体的全面财税解决方案及发票云生态服务。

通过百望云智慧财税管理平台，企业可以集中管控发票的使用情况，实现电子发票的在线领购、在线开具、在线获取、在线申报，全场景实现发票开具的全程电子化。

同时，百望云的进项发票管理系统，支持OCR识别、智能认证、批量查验等功能，可帮助企业快速完成发票的认证、抵扣、报销，实现企业发票的全面自动化处理，极大地提高了财务处理效率，降低企业的财税成本。

6.七牛云（估值10亿美元）

在国内主流云服务厂商中，七牛云凭借自身过硬的技术实力走出了一条不同寻常的发展道路。区别于其他公司从云主机业务开始切入市场的方式，七牛云从一开始就选择为客户提供一站式的海量数据解决方案。相比云主机的即买即用特性，海量数据业务通常需要较长时间的产品对接和实施过程。围绕着帮助客户更好的挖掘数据价值，七牛云已经成功构建了对象存储、分发加速、大数据、人工智能等产品体系和强大的服务能力，并获得客户的长期信赖。

2018年3月22日，七牛云携媒体融合一站式解决方案亮相CCBN2018，七牛云媒体融合一站式解决方案包括融合媒体统合播控中心、融合媒体云端数据引擎、融合媒体产品管理矩阵、融合媒体经营管理系统、N+开放媒体平台共五大版块。

7.QingYun青云（估值10亿美元）

青云QingCloud是一家技术领先的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70,000家企业提供服务。2016年QingCloud在中国云服务市场率先实现盈利，确立国内唯一在公有云、私有云、混合云和托管云市场均实现优异业绩的企业级专业云服务商地位，荣获了包括工信部“2015-2016年度云计算最具影响力企业奖”等诸多行业奖项。

2018年1月10日，青云QingCloud宣布正式开放运营两个新可用区——广东2区（GD2）与亚太2区（AP2）。2月2日，青云正式发布Deep Learning on QingCloud深度学习平台，覆盖主流的深度学习框架，集成丰富的数据科学工具包，通过QingCloud AppCenter实现一键部署交付，帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境，使他们更加专注于模型及算法调优等业务领域。

8.华云数据（估值10亿美元）

华云数据在国内拥有超过15个城市20个数据中心上万台物理服务器集群，网络覆盖中国电信、中国联通以及华云数据自有BGP网络，实现了从边缘到核心网络的全覆盖。华云数据在国内私有云领域独树一帜。

2014年的时候，华云数据正式成立了私有云事业部，以行业软件的运营使用经验为切入点，对私有云行业进行深耕。目前拥有四大核心产品：企业级私有云平台CloudUltra、企业级对象存储StorUtra、自动化运维平台OpsUltra以及云应用管理平台Amall。

2017年华云在教育、交通、金融等多个领域取得佳绩，尤其在交通云领域，更登上了第一的位置。凭借自身在私有云行业的优势，以及数据中心网络节点建设的加强，2018年1月4日华云数据成功中标中国兵工物资集团有限公司私有云项目。

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较