一、云计算的行业发展及人才需求

云计算产业市场规模快速增长，人才需求数量激增。相关云计算企业加大对核心技术的投入，提高对客户的服务，无论从技术层面，运营商层面还是集成与服务提供层面，人才需求巨大。

随着云计算新市场、新业务、新应用的不断出现，人力需求迅猛。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。分析预计2017-2020年云计算行业规模增速依然维持在15%以上,到2020年有望达到3834亿美元。

云计算不仅降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威人士估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。

二、云计算就业“钱”景

云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据职友网数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上，就业率98%。

因此既精于云计算又精于Python开发的运维工程师，已然成为IT行业高薪且有逼格的高端从业者。不仅是互联网的高端技术人才，还成为了各个互联网公司备受争抢的宠儿!

成都达内小编课程分享：

一、Linux、云计算、虚拟化：

1.什么是Linux云计算;

2.什么是虚拟化;

3.KVM虚拟化实战。

二、老司机带你玩Linux ：

1.Linux操作系统由来;

2.企业级Linux服务器安装方案;

3.破解Linux系统密码。

三、Linux系统常用命令使用：

1.Linux命令行格式;

2.Linux下目录和文件管理。

四、Linux网络服务实战演示 ：

1.FTP服务器演示;

2.Web服务器演示;

3.DNS服务器演示。

五、Linux云计算发展前景网络工程课程揭秘：

1.Linux云计算行业发展前景;

2.初识网络运维。

适合人群▽

1、没有任何经验，并且希望从事Linux行业的人群;

2、应届毕业生、实习生;

3、工作遇到瓶颈期的在职人员。

借Linux市占率之威，Linux运维工程师的收入水平与开发相差无几，而云计算全栈工程师收入甚至会高于开发者，同时无需承受开发的“34岁危机”，成为IT行业中的“黑马”黄金职业!

各位家长大家好，今天给大家介绍的是新工科的云计算专业。云计算专业也是为了满足公司激增的人才需求，现在让我们一起来了解一下云计算专业。

专业概况

云计算的“云”源于绘制互联网的网络图表时的一个习惯——将其画成一朵云。

最受认同的云计算的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。

但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。

其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。

从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。

同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。

根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。

学习课程

该类主要学习云计算关键技术与应用、J2EE/JavaEE+大数据、资源虚拟化与云架构、Linux操作系统及应用、基于Android平台的移动云计算开发、数据库设计与实现、大数据存储与运算、大数据查询与处理、大数据快速运算等课程。

报考要求

开设的学校有自己的方向，要看清楚，大家可以查看想去学校的招生简章。不过这个专业技术性强，建议攻读研究生再去工作，这样可以从事研发方面的工作。

逻辑思维强。这个是计算机方面衍生出来的方向，需要数学和物理的基础较好。

就业前景

自1989年微软推出Office办公软件以来，工作方式已发生极大变化，而云计算带来云端办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。其次，从某种意义上说，云计算意味着硬件之死。至少，那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

大数据在中国是新生事物，国内高校开展人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才少。另一方面，大数据的发展速度很快，无论是政府部门还是企业都需要掌握懂技术、善管理、有经验的人才。目前，中国大数据市场上的技术人才储备与大数据处理和应用需求之间存在着巨大的缺口，就业不愁。

云计算专业的学生毕业后可从事的岗位主要有大数据架构师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据统计工程师、数据分析师、云计算的规划与设计、云计算系统部署工程师、云计算系统运维工程师等岗位的相关工作，或进一步深造。

开设院校

开设云计算或者大数据专业的院校目前有几十所：

北京大学，重庆大学、北京工业大学、华东师范大学、西安电子科技大学、清华大学、武汉大学、华中科技大学、东南大学、中国科学技术大学、大连理工大学、四川大学、山东大学、厦门大学、电子科技大学、东北大学、吉林大学、西安交通大学、北京交通大学、南开大学、北京理工大学、天津大学、云南大学、华南理工大学、湖南大学、国防科学技术大学、中山大学。

目前并没有权威没有排名出现。下面为大家介绍其中三个院校，可以作为参考。

电子科技大学

电子科大大数据研究中心

教育部公布2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，电子科技大学获批设立数据科学与大数据技术专业在内的5个本科专业。

计算机科学与工程学院拥有一大批从事大数据分析的教师和科研人员，在教学和科研上拥有丰富的经验和成果。在筹建该本科专业之前，学院已开设硕士和博士学位大数据培养方向，目前已招收两届研究生。

数据科学与大数据技术本科专业旨在培养具有大数据储存与管理、大数据平台架构、大数据分析算法、大数据行业应用等知识体系的复合型人才，使其在数据分析和存储等方面具有深入研究能力，工程应用方面能系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决办法。

本科有“数学与应用数学”、“信息与计算科学”和“数理基础科学”三个专业。“数学与应用数学”为国家级特色专业，“信息与计算科学”为四川省特色专业。有应用数学系、信息与计算科学系、工科数学部、复杂系统与控制研究中心、统计科学研究中心、智能信息处理与大数据研究中心、数学建模人才培养中心、ACM程序设计人才培养中心，成果丰硕。

河南大学

计算机与信息工程学院有软件工程博士学位授权一级学科，遥感信息科学与技术博士学位授权二级学科，计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程3个硕士学位授权一级学科，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学与大数据技术、信息安全、自动化6个本科专业。计算机科学与技术为省级重点一级学科和省级特色专业，控制科学与工程为省级重点一级学科。

硬件方面，学院有河南省空间信息处理工程实验室、河南省大数据分析与处理重点实验室、河南省智能技术与应用工程技术研究中心等4个省级科技创新平台。与环境规划学院共同建设河南省时空大数据应用技术研究院。设有数据与知识工程研究所、图像处理与模式识别研究所和先进控制与智能信息处理研究所等学校重点研究机构。

在科学研究方面。近年来，主持国家重大专项课题4项，国家科技支撑计划项目1想，国家863子课题2项。发表学术论文近千篇，其中被SCI、EI收录200余篇，出版专著或教材40余部，获得其他省市级成果奖近40项。

在学生就业方面。学院与北京文思海辉技术有限公司、北京千锋互联科技有限公司、无锡-IBM软件及服务外包人才实训基地、无锡NIIT(中国)软件服务外包实训基地、上海群硕软件开发有限公司、惠普（洛阳）国际软件人才及产业基地等企业就学生实习、实训开展合作。就业率和就业质量一直在全校名列前茅，就业主要集中在北京、上海、广州、大连等地区。

中南大学

中南大学信息科学与工程学院是中南大学规模最大的学院。

现有教职工288人。学院有控制科学与工程、计算机科学与技术两个一级学科博士点，信息与通信工程、电气工程、电子科学与技术三个一级学科硕士点，拥有控制科学与工程、计算机科学与技术两个博士后流动站。

大学本科专业全面覆盖信息学科领域，包括：自动化、测控技术与仪器、智能科学与技术、计算机科学与技术、物联网工程、信息安全、通信工程、电气工程及其自动化、电子信息工程、数据科学与大数据技术10个本科专业。

学院师资力量雄厚，科学研究和学术水平也国内一流。控制学科、通信学科、电气学科等对中南大学工程学ESI前1%论文贡献率达25%，计算机科学ESI论文已进入全球排名前1%。在透明计算、有色冶金自动化、流程工业智能优化制造、网络优化、计算机算法、量子安全通信、生物信息、网络资源管理与可信服务等多个领域形成鲜明的研究特色，为人才培养奠定了良好的研究基础。

互联网的发展带动了生活和思维方式的改变。大数据和云计算已然成为生活中必不可少的一部分。云计算的发展速度非常快，而且应用领域也在不断的扩展。目前，云计算在通讯、交通、医疗、教育等方面的作用非常重要。由于云计算的广泛应用，其市场也在不断的扩大，云计算领域人才需求量也越来越大。云计算不断的渗入到我们的日常生活中，我们很多生活习惯都因为云计算而悄然发生改变。我们在有互联网的地方同步内容，实际上这就是基于云计算的服务。

我们生活中，为防止数据丢失，可以将手机上的照片上传至云空间；想要真正实现一个手机走天下，还是需要依托于云计算；云计算实际上也为我们节约了不少资源，省掉了很多开支。有时候，我们只需要一个账户和密码，就可以通过云计算存储实现文件备份，而不用去购买像移动硬盘等其他存储介质。因为种种优势，云计算的市场份额增速也非常高。而且国家政策向这方面也倾向的比较多，再加上非常大的市场因素，云计算发展形式可谓一片大好。形式好，市场又在不断的扩大，这也让云计算人才的市场需求量变得非常大。可以说，只要是云计算方向的工程师，基本上就能保证有高薪的工作。有时候，正确的选择比努力更重要，在就业的时候就提现的淋漓尽致。我们需要关注市场需求和就业状态以及发展前景。就业于云计算领域就是一个非常好的选择，选择云计算领域就业，就相当选择了高薪，选择了未来。

云计算好就业吗？数据可能不够直观，我们不妨直接看活生生的实例。近日我们吴老师收到冉同学发来的求职捷报：两周内拿到了7个offer，基本是面一家成一家。面对毕业大军来袭，企业对于求职者的技能要求进一步提高，而我们的学员却亲身验证了“拥有好实力，就业不用愁”的至理名言。

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，具有可扩展性，强大性、便宜性和敏捷性的特点。目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、物流等行业。随着政策力挺以及市场需求的不断提升，2018年我国云计算市场继续保持高速增长势头。

云计算市场繁荣以及云计算产业生态系统的进一步成熟让云计算人才成为企业的香饽饽，从业人员薪资更是一涨再涨。很多人想要经由学习云计算进入IT行业实现高薪，但云计算本身所包含的核心技术以及企业对于云计算人才的技能要求让人们不得不慎重选择学习方式，参加培训机构成为行之有效的方式之一。

云计算培训课程设置紧贴企业需求，内容涵盖亿级网站架构技术、自动化运维技术、云计算核心技术、Python运维开发技术以及Web安全渗透技术。以就业为导向，由大牛讲师全程面授，以实战项目驱动教学过程和内容。此外，千锋还邀请新浪、链家、小米、智联等名企技术官定期授课，云计算培训学员学习五个月后可直接进入搜狐进行为期1个月的项目实训，真正走进名企，确保学员所学即企业所需。

如果你想在竞争激烈的云计算市场立于不败之地，那就要掌握企业所需的核心技术点并与时俱进的更新知识体系。我们的课程融合前沿科技、打造高端潮流课程体系，采用全程面授、高品质高成本教学模式，并拥有一体化的就业保护服务制度，是你迅速上岗拿高薪不可错过的好选择。云计算好就业吗？当然了！

9月开学季，新生浩浩荡荡挺进大学校园，青春洋溢，激情四射，带着对大学生活的向往和期待，对新环境、新课程的好奇和欣喜！

而在大学，云计算领域已经是很多学校开设的专业课程。

我们先来看看国内开设了云计算课程的知名大学有哪些？

早在2010年，北京航空航天大学就开设了大数据与云计算专业、大数据技术与应用专业等相关课程，受到业界和行业的广泛关注，并且引进了国际先进技术课程。

此后，上海交通大学、复旦大学、武汉大学、西安交通大学、北京城市学院软件工程、贵州大学、深圳大学等相继开设了相关课程，为云计算领域培养优秀人才。

目前国内已经有几十家高校开设了云计算相关课程，覆盖全国范围，云计算专业已然成为新一轮热门专业之一。

为什么选择云计算相关专业？

从近几年云计算发展进程而言，云计算产业规模已经形成，预计2019年将达到4300亿元，是相当大的潜力产业。

从市场发展角度而言，国内三大运营商已经重视起了云计算产业，以阿里云为首的公有云市场不断发展并已经占据了47.6%，几乎是半壁江山。

与此同时，从应用范围而言，云计算涉及政府、金融、科技等各个领域，其高可用性和高可靠性、高靠扩展性、按需服务等特点，都大大提升了资源利用率，是企业转型不可或缺的技术手段。

这些都需要人才储备和人才建设来满足发展需求。因此，云计算相关专业将会越来越引人注目，并且云计算专业人才也将会成为高校、企业、社会发展所重视和急需的人才，选择相关专业进行深入学习和研究，毕业后前景大为可观，薪资水平也必然不低。

云计算相关专业都要学哪些课程知识？

首先，报选云计算相关专业的同学需要具备很强的逻辑思维能力，毕竟学计算机讲究的就是逻辑。

研究领域一般包含两大类：大数据、nosql领域和云平台。研究方向包括Hadoop、Hbase、Cassandra和CAP、Base理论等；还有虚拟化技术、OpenStack、Iaas、Paas、SaaS等等。

开设的课程涉及云计算关键技术与应用、J2EE/JavaEE+大数据、资源虚拟化与云架构、Linux操作系统及应用、基于Android平台的移动云计算开发、数据库设计与实现、大数据存储与运算、大数据查询与处理、大数据快速运算等。

开学季是全新的开始，莘莘学子畅游知识海洋，选择了云计算相关专业的同学们，请务必努力学习，深入研究，云计算市场潜力无限，等着你们将来去挖掘并推动云计算时代的发展！

这里也介绍一下云计算领域的一个发展方向，第三方云管理平台服务提供商。

云管理服务提供商（MSP，managed service provider）是借助云管理平台（CMP）帮助企业上云以及提供开发运维，进行数字化转型的一种服务。

行云管家混合云管理平台在业内积累了不错的口碑，该平台通过接入不同云厂商的OpenAPI及独有的云技术，实现了业界领先的“多云支持、混合云管理的一站式云计算管理平台”，目前以SaaS平台和私有部署两种形式为广大上云企业提供服务。

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

对此有网友表示称，那大数据好不好学呢？其实所谓大数据，就是由很多小数据汇聚而成的，我们本身就是一个数据，比如我们的通讯信息、我们的路线信息、我们浏览网页的信息等等，都是一个个活生生的数据，而正是这一个个精确的数据组成了我们口中的大数据。什么叫做大数据？说白了就是一台机器干不完，大家一起干。可是随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？

说到这里，大家想起云计算了吧。当想要干这些活时，需要很多的机器一块做，真的是想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。大数据和云计算其实并不难学，一般4到5个月的培训就能找工作了。

只需自己想学，感兴趣的话，不管什么根底都能够学，仅仅要比他人更努力的去学了。柠檬学院大数据，注册就能学习大数据了，一起还有大数据的根底课程java，linux，mysql等。好多机构，也是有各种活动的啊。肯定要必定的根底，仍是挺轻松的，去大讲台看看，推出在线运用科学混合式自适应学习体系安排线上教育，运用大数据可视化的在线实训体系安排实战练习。

近年来，云计算开源技术逐渐成为云计算发展的重要支撑和导向，改变了以往的信息技术进化模式，引领软件技术标准的发展和创新，深刻影响着整个信息技术产业的发展格局。

云计算具有大规模、虚拟化、可靠性高、扩张性强、服务质量高、成本低廉等特点，这些特点决定了云计算广阔的使用市场和前景。而在中国云渗透依然较低，发展潜力巨大。资料显示，国内公有云服务仍然处于早期阶段，主要以游戏、视频、电商和社交等互联网企业为主，未来随着金融、医疗、工业等逐渐接受云计算的部署，国内公有云市场将会迎来高速增长阶段。

那么学云计算他们是如何实现自己高薪就业目标，开启自己云计算生涯的？学习云计算是关键！首先培训课程在内容编排上展现了它的科学化、实用化、系统化。主要表现在课程体系更加注重学员的实践动手能力，提出以“就业为导向”的教学理念，并创新性的将“企业真实生产案例”带入到教学体系中，以确保学员真正的做到“学即所用”。与此同时，学习此1门课程，就可以掌握2大运维方向（即产品运维、云计算运维），也可以胜任3大热门职位（即云计算运维工程师、Python运维开发工程师、Linux高级运维工程师）。

可以这么说现在学一门云计算技术还是非常的靠谱的，云计算专业技术技能对于今天来说非常的流行，各公司企业对于云计算和大数据方面的人才也都是非常的紧缺的，主要从事工作：云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发者、云系统管理员、云系统工程师、云计算顾问等等。

“男怕入错行，女怕嫁错郎”，在互联网更迭迅速的今天，如果你想要求职要考虑的第一个问题就是就业前景。近年来云计算成为人们耳熟能详的词汇，也有很多人跟潮流加入云计算行列，不过云计算的就业前景究竟怎么样呢?如何才能快速学习高端技术实现高薪梦呢?

云计算的就业前景怎么样?我们可以从市场前景、企业需求以及开发人员薪资进行分析。

从市场角度来看，云计算降低了社会的IT能耗，提高了社会的IT设备使用率，有利于社会共享数据信息。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。分析预计2017-2020年云计算行业规模增速依然维持在15%以上,到2020年有望达到3834亿美元。

从企业角度来看，云计算降低了信息技术成本，提高了数据的安全性，有利于企业之间或个人之间共享信息。企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。

云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

随着互联网的高速发展，云计算产业开始兴起并被人们熟知。而物联网、大数据以及人工智能等新兴技术与云平台的融合更是推动了云计算产业的高速发展，相应的云计算开发相关人才成为了香饽饽。为了能够把握住这股风口，大多数人选择参加IT培训机构学习云计算运维开发技术，那么云计算一般薪资多少？

众所周知，公有云的核心竞争力是运维，但真正拥有开发技术的运维人才严重匮乏，其原因一方面在于云计算属于新兴行业，国内高校课程设置并不完善;另一方面在于缺少好的教学环境帮助提升学生的实践应用能力。而千锋Linux云计算架构师+Python运维开发课程是依据企业需求、融合全新科技制定而出，学员可迅速掌握企业所需技能。在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据和游戏稳居前三把交椅。其中云计算领域企业在100offer上发出的平均面邀年薪超过40万，游戏领域则受益于去年以来从《阴阳师》到《王者荣耀》的全民手游热，冲上了排名第二的位置。

你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对云计算大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！

云计算近年来已经接近我们的生活，成为一个较为受欢迎的专业，找工作相对容易，学习起来其实并不难，但是提前是用心学，没有什么基础的话，最好是能找系统的学校学习，把握好课堂上的几十分钟，听老师的思路，多问多练，保持平常心态，女生学云计算也是不错的选择。